Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
20.6K subscribers
1.86K photos
267 videos
110 files
1.07K links
Канал Алексея Филатова, посвященный небанальным новостям профайлинга, верификации лжи и нейротехнологий.

Сайт www.ProProfiling.com
Чат канала: T.me/ProProfilingChat
Download Telegram
Искажение правды и фейковые новости.

В конце декабря 2017-го я писал, что те фейки, которые в прошлом году нам казались сумасшедшими, в этом – покажутся цветочками. Похоже мы вступаем в эпоху, в которой действительно никому нельзя верить. И все трижды перепроверять. Новостной фон в последнее время это только подтверждает. Правды становится все меньше, а фейка и фейковых новостей – все больше.

После полуторагодового разбирательства Комитет конгресса США все-таки не нашел связи предвыборной кампании Трампа с Москвой (https://www.bfm.ru/news/379595). Но перед этим в том, что эта связь была с помощью СМИ убедили больше чем полмира. Даже некоторые мои друзья в Штатах уверены, что такая связь была. Напоминаю, что фейковые новости создаются с использованием так называемого эффекта «прайминга». Принцип такой: «Каждый раз, когда к нам приезжает Иван Иванович, у нас пропадают золотые ложки. Да, ложки мы через год находим в своих же карманах, но осадочек на Иван Иваныче, кем бы он ни был, остается».

Вот и сейчас дело со Скрипалем. Пока не комментирую.

Кстати, и это важно, The Guardian недавно опубликовал большой материал о рекомендательном алгоритме YouTube, продвигающем конспирологические ролики о «агрессивной России», «плоской Земле», масонах, рептилоидах, прочей лабуды и fake news.

«YouTube – самая недооцененная история 2016-2017 года. Его поисковая система и алгоритмы рекомендаций сами являются двигателями дезинформации», - считает известный техносоциолог Зейнеп Туфекци (Zeynep Tufekci).

В мире насчитывается 1,5 миллиарда пользователей YouTube – больше числа домохозяйств, в которых есть телевизор. То, что они смотрят, в значительной мере формируется рекомендательным алгоритмом YouTube. Алгоритм подбирает их таким образом, чтобы подольше удержать человека у экрана. Гийом Часлот (Guillaume Chaslot), 36-летний французский программист, был одним из авторов этого алгоритма.

На протяжении трех лет он работал в Google и Youtube над этим алгоритмом и сегодня говорит, что рекомендательный алгоритм не оптимизирован для показа правдивых и сбалансированных роликов. «Время просмотров было приоритетом, – вспоминает он. – Все остальное считалось отвлекающими факторами».

Уволившись из компании, Часлот создал программу, которая имитирует поведение пользователя, просматривающего YouTube, и фиксирует, какие из видео рекомендуются алгоритмом. На протяжении последних 18 месяцев он использовал свое ПО, чтобы изучить искажения, присущие сегодняшнему алгоритму YouTube. Ролики касались таких тем, как выборы в США, Франции, Британии и Германии, глобальное потепление, массовые расстрелы в США. Результаты (и методологию) Часлот опубликовал на сайте Algotransparency.org. Согласно его выводам, YouTube систематически продвигает сенсационистские и конспирологические ролики, а также видео, разделяющие аудиторию на враждующие лагеря.

Самые интересные примеры были обнаружены его программой во время президентских выборов 2016 года. Как он заметил, рекомендательный алгоритм YouTube не был нейтрален: он продвигал видео, которые, в основном, помогали Трампу и наносили вред Клинтон.

YouTube в шесть раз чаще рекомендовал видео, полезное для Трампа, чем для Клинтон. По-видимому, YouTube никогда не программировал свой алгоритм, чтобы приносить пользу одному кандидату над другим. Но это именно то, что произошло.

В YouTube , конечно, не согласились с этой методологией, данными и сделанными выводами: «Наши поисковые системы и рекомендательные системы отражают то, что ищут люди. Это не предвзятость по отношению к конкретному кандидату – это отражение интересов зрителей». Кто бы сомневался 😊

Но все дело в том, что это похоже на кафетерий с автопилотом в школе, усвоившим, что детям нравится сладкая, соленая и жирная еда. Представьте, что он постоянно предлагает детям такую пищу, автоматически загружая следующую тарелку, как только ребенок съест очередной пакет чипсов или конфет. Полезно ли это?

Заботьтесь о своей информационной гигиене, а чтобы отличить фейк от правды – почитывайте мой канал 😊

#fakenews, #Youtube, #ITгиганты, #новости
На выходных просмотрел весь канал от начала и до конца и решил навести порядок в тегах. Думаю – пригодится всем, но особенно тем, кто присоединился недавно. В канале уже 570 постов и в них нужно иметь хоть какую-то навигацию. Посмотрите, возможно какие-то теги для вас будут особенно интересны.

Эмоции, лицо, мимика: #айтрекинг, #анимация, #базовыеэмоции, #детскоелицо, #морфинг, #мимика, #лицо, #отвращение, #тревога, #страх, #стресс, #эмоции, #RestingBitchFace, #привлекательность, #радость, #физиогномика.

Верификация лжи и полиграфология: #верификация, #верификациялжи, #детекциялжи, #ложь, #полиграф, #полиграфология, #фейк, #фейки, #правдаиложь, #криминалистика, #скрининг, #признакилжи, #постправда, #экспертиза, #причастный, #присяжные, #fakenews, #Шурыгина.

Безопасность: #авиационнаябезопасность, #авиационныйпрофайлинг, #безопасность, #информационнаябезопасность, #полиция, #следствие, #преступность, #расследования, #суд, #мошенники, #проишествия, #ФБР.

Автоматизация, Интернет, программы: #аватар, #автоматизация, #большойбрат, #базыданных, #Интернет, #ИИ, #камеры, #нейросети, #нейросеть, #программы, #приложения.

IT-гиганты, BigData, “цифра” и соцсеты: #Инстаграм, #Телеграм, #Facebook, #FAANG, #Facereader, #SearchInform, #Twitter, #Youtube, #FindFace, #Google, #IT, #ITгиганты, #LipNet, #MITT, #Baidu, #BigData, #Фейсбук, #цифровойпрофайлинг, #цифровойслед, #цифровыетехнологии, #соцсети, #персональныеданные, #конфиденциальность.

Наука, исследования, мэтры науки, практика: #исследования, #мэтры, #наука, #литература, #мероприятия, #Косински, #рецензии, #Экман, #эксперименты, #Рассел, #публикации, #обзоры, #Филатов, #критика, #Harvard, #EQ.

Социология, восприятие, социальные взаимодействия: #восприятие, #гендер, #дети, #доверие, #время, #выбор, #мемы, #массовыетехнологии, #медиа, #статус, #социальнаяпсихология, #социальное, #социальныйстатус, #эффектывосприятия, #фильтрывосприятия, #этническаяпсихология, #коммуникация, #HR.

Тесты, обучение, статьи, книги, видео, скачать: #видео, #книга, #конференции, #лекции, #скачать, #обучение, #тест, #тесты, #тренировка.

Невербалика: #голос, #жестикуляция, #жесты, #невербалика, #калибровка, #музыка, #улыбка, #FACS.

Нейронауки, нейротехнологии, анатомия, физиология: #анатомия, #гормоны, #нейронауки, #мозг, #дискуссии, #нейромедиаторы, #нейротехнологии, #мракобесие, #нейронет, #нейробиология, #нейроинтерфейсы, #нейрохимия, #нейрохимиямозга, #химиямозга.

Развитие, государство, политика, бизнес, законодательство, аналитика: #аналитика, #будущее, #будущее_рядом, #будущеездесь, #будущеерядом, #бизнес, #банк, #государство, #закон, #законодательство, #законы.

Характер, психотипология: #акцентуации, #критическоемышление, #метапрограммы, #методики, #МайерсБриггс, #психотип, #психотипологии, #психотипы, #характер, #типологии, #шизойд, #Big5, #BigFive, #DISC, #стандарты, #темперамент, #темнаятриада, #психопатия, #психопаты, #социопатия, #психодиагностика.

Когнитивистика, менталистика: #интуиция, #искажения, #когнитивистика, #когнитивныеискажения, #когнитивныестили, #эвристики, #стереотипы, #привычки, #эффекты, #теорияигр.

Классика профайлинга: #профайлинг, #профиль, #классика, #прикладнойпрофайлинг, #политическийпрофайлинг.

Разное: #алкоголь, #журналисты, #иллюзии, #история, #кейсы, #ликбез, #нейромаркетинг, #оценкаперсонала, #практика, #простыефакты, #размышления, #своимысли, #схемы, #технологии, #хайп, #цитаты, #fun, #скандалы.

#профайлинг, #теги
Фейковые новости и откровенная дезинформация сегодня стали обыденностью и инструментом социального влияния. Удивительно, но среднестатистический человек почти не способен отличить фейк от правды. И, учитывая, что сегодня можно с нуля создать видео хорошего качества с любым человеком, говорящим все что угодно, ситуация будет только усугубляться. В веке коммуникаций умение отличить фейк от правды – один из наиболее необходимых навыков. И это большой вызов для профайлинга.

Уже сегодня Гугл и Майкрософт вкладывают огромные деньги в стартапы, разрабатывающие методы различения фейковых видеороликов и картинок, созданных нейросетями от настоящих. И пока эти работы особым успехом не отметились: фейк пока побеждает правду.

Рекомендую почитать хороший обзор Хайтека на тему борьбы с фейковыми новостями и обманом в Интернете – очень содержательно и познавательно.

https://hightech.fm/2018/08/28/fakenews

#Интернет, #ложь, #фейк, #fakenews, #обзор, #профайлинг