Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
20.6K subscribers
1.86K photos
267 videos
110 files
1.07K links
Канал Алексея Филатова, посвященный небанальным новостям профайлинга, верификации лжи и нейротехнологий.

Сайт www.ProProfiling.com
Чат канала: T.me/ProProfilingChat
Download Telegram
Не так давно я писал про американскую программу «Palantir», которая решает комплексные задачи по объединению различных полицейских баз данных, их анализу и прогностике появления тех или иных криминальных событий в конкретных районах и у конкретных людей.

И вот 5 дней назад Медуза порадовала великолепным обзором подобных программ в РФ. А у нас все не менее круто. Разработками таких систем у нас занимается целый Научный центр при АП РФ.

Это системы:
- «ПСКОВ»
- Поисковая система категории особой важности, способная извлекать даже данные из анонимной сети Tor,
- «Шерлок», система способная деанонимизировать практически любого человека всего по нескольким параметрам его персональных данных,
- Посейдон – система мониторинга протестной активности,
- Медиамонитор, анализирующий социальные сети по весьма специфическим запросам.

Кому интересна эта тема, рекомендую почитать источник в Медузе, это займет у вас минут 30.
Демонстрацию системы «Шерлок» я лично видел на одной приватной встрече руководителей служб безопасности нескольких крупнейших компаний РФ зимой прошлого года. И она меня сильно впечатлила: поэтому то, что написала Медуза – правда.

Интересно, что вместе с вот этими инициативами все складывается в весьма масштабную систему:

1) Осенью этого года Московское правительство в проведет конкурс на подключение 105 тыс. камер наблюдения к системе распознавания лиц. Если проект будет реализован, в городе появится одна из крупнейших в мире система слежения. По данным издания, в конкурсе могут принять участие три компании — «Центр речевых технологий» и VisionLabs, доли в которых принадлежат Сбербанку, и NTechLab, совладельцем которой является Ростех. Подробнее здесь.

2) Никаких обезличенных данных на самом деле не существует и определить и найти человека даже по малой части его данных – довольно простая штука.

Вот, к примеру, в опубликованной журналом Nature Communications статье утверждается, что знания персональных данных совсем не обязательно, чтобы понять, о ком именно в базе данных идет речь. Собрав всего три показателя, например, почтовый индекс, дату рождения и пол, можно сузить поиск до очень небольшого круга лиц. А при наличии 15 показателей, собранных из баз данных с социально-демографическими характеристиками людей, опросов и медицинских баз, можно точно определить конкретного человека.

Хотя это и так очевидно всем, кто работает в интернете 😀

Тем временем у нас никаких ученых, исследователей или общественных активистов на высокие заседания, где вершится судьба данных на десятилетия вперед, никто не зовет. Тихо, спокойно и без лишнего внимания Ассоциация больших данных, в которую входят Сбербанк, Газпромбанк, «Яндекс», Mail.Ru Group, «Ростелеком», «Мегафон», сама решает, как им с ними поступить. А именно: разрешить использовать данные без согласия в целях, которые им покажутся важными. Дескать, получить согласие десятков миллионов клиентов, абонентов и пользователей интернет-ресурсов просто невозможно. Да и использоваться будут не персональные, а «обезличенные данные».

3) Настойчивые предложения депутатов ввести идентификацию e-mail всех пользователей. Это уже, конечно, зашквар. Идея, - чтобы государство гарантированно знало, что данным почтовый ящик принадлежит именно вам и имело к нему щелочку для подсматривания и чтения вашей переписки.

4) Налоговиками создается база со всеми данными граждан — от ФИО до родственных связей. Одна из целей — улучшить собираемость налогов.
В общем, в этой теме мы если не впереди планеты всей, то уж точно не отстаем. Вот только нужно определиться: это хорошо или плохо. Или, точнее для кого это хорошо, а для кого - плохо.

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
67840818_851216808581511_4122003313765487387_n-_2_.gif
34.1 MB
В XIX веке «фотороботы» подозреваемых создавались по такой технологии. Но потом было доказано, что так их создавать не совсем корректно – у человека при работе над таким фотопортретом происходит просто объединение и смешение всех признаков: в итоге формируется портрет, напоминающий усредненное изображение меняющихся на картинке признаков.

#история, #когнитивистика, #профайлинг, #криминалистика
Немного паранойи на выходных не помешает))

Electronic Frontier Foundation
, верные своей повестке о необходимости защищать права человека в цифровом мире, выпустили многостраничный отчёт о слежке частных корпораций за пользователями – и не только в Интернете, но и в оффлайне.

Авторы подробно объясняют, как персональные данные собираются, обрабатываются и используются для таргетированной рекламы. С этой целью построена огромная инфраструктура, обеспечивающая непрерывный поток данных о пользователях. И эти данные может заполучить любой, кто пожелает.

Как отмечается в отчёте, когда вы посещаете какой-нибудь веб-сайт, данные, идентифицирующие вас онлайн, отправляются всем, кто хочет принять участие в аукционе, чтобы показать вам таргетированную рекламу.

Вы, конечно, можете ограничить объем своих данных, которые раздаёте в сети, заблокировав файлы cookie, использующиеся для отслеживания. Но, увы, вас все равно могут отследить другими методами. К ним относятся веб-маяки (называемые также прозрачными GIF-файлами или веб-жучками), отпечатки браузера и поведенческие данные, такие как движения мыши, паузы и нажатия мыши.

Брокеры данных могут попытаться связать любую информацию, которую они получат, с данными, которые вы передаёте в других областях. Сюда могут входить адрес электронной почты, номер мобильного телефона, местоположение, номера кредитных карт и карт памяти, номерной знак автомобиля и данные распознавания лиц. Некоторая часть этой информации может быть приобретена у третьих лиц.

Вы, вероятно, не раз вводили свой адрес электронной почты, чтобы зарегистрироваться на каком-нибудь сайте или получить доступ к бесплатному Wi-Fi. Наверное, вы передавали номер своего телефона приложениям социальных сетей. Скорей всего, вы использовали свою кредитную карту для покупки вещей в Интернете и указывали домашний или рабочий адрес для доставки.

Смартфон постоянно сообщает о своём местоположении. Даже если вы отключите отслеживание местоположения, ваш телефон может быть найден путём триангуляции с мачт сотовой связи или компаниями, у которых есть маяки для прослушивания беспроводных или Bluetooth-соединений.

Даже если бы сможете избежать всех трекеров, на вашем смартфоне, вероятно, есть приложения, которые имеют доступ ко всем видам персональных данных. Некоторые из этих приложений могут знать, сколько шагов вы сделали, частоту сердечных сокращений и, среди прочего, как вы спали.

Как указываю авторы отчёта, идентификаторы человека в реальном мире могут быть более эффективны, чем браузеры или устройства. Ваш основной адрес электронной почты, номер телефона, номер кредитной карты и номерной знак автомобиля меняются нечасто. Не говоря уже об изменении или маскировке отпечатков пальцев и данных для распознавания лиц. Распознавание походки уже используется в Китае и даже РФ.

Всё это уже не только технологическая проблема, но и политическая. Авторы считают, что только правительства могут защитить конфиденциальность пользователей, запретив сбор данных и предоставив людям право запрещать сбору их данных без явного согласия, либо полностью удалять уже собранные данные. Первые шаги в этом направлении уже сделаны: например, общий регламент ЕС по защите данных (GDPR), или законы ряда американских штатов о конфиденциальности пользовательских данных.

В любом случае, сейчас происходит переход от слежки посредством браузеров к использованию данных со смартфонов, умных часов и устройств Интернета вещей, "умных" автомобилей и "умных" дорог в будущем. Это может таить в себе новые угрозы, поскольку позволит манипулировать поведением людем, о чем подробно рассказывает Шошана Зубофф (Shoshana Zuboff) в своей книге The Age of Surveillance Capitalism (Эпоха капитализма массовой слежки).

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
Начнем неделю с небольшой паранойи? IT гиганты слежки.

В конце прошлого года у Motherboard вышел лонгрид о компании Ring, которая начиналась как невинный стартап DoorBot для гиков, а потом – с легкой руки Amazon – превратилась в воплощение зловещего надзор-капитализма.

Об этом уже написано немало (если интересно – 1 и 2). Но Motherboard заинтересовала предыстория – кто основал Ring и как стартап пришел к успеху?

Основатель компании Джейми Симинофф – мечтатель, который восхищался Гейтсом и Джобсом и верил в священную силу капитализма. В 2012 он придумал и собрал DoorBot – умный домофон, который работал в связке со смартфоном. Продукт выглядел как примочка для гиков и сразу провалился.

Но Симинофф поменял дизайн и выпустил девайс под брендом Ring. Нарратив тоже поменялся: теперь это был не гаджет для энтузиастов, а залог безопасности – защита от грабителей и убийц.

Спустя пару лет стартап купила Amazon – с одной стороны, чтобы бороться с похитителями посылок, а с другой, чтобы тренировать свои алгоритмы и налаживать связи с правоохранителями.

С тех пор Ring заключила более 600 партнерств с отделами полиции по всей Америке. Полицейские пообещали пиарить устройства, а в обмен компания давала им доступ к карте наблюдения – через нее можно было запрашивать данные с любой камеры в городе без специального ордера.

Еще они совместно организовывали спецоперации и поощряли граждан, которые заявляли на соседей. А предполагаемых преступников показывали в рекламе Ring на Facebook.

Параллельно компании работали над системой распознавания лиц и “черным списком” для идентификации нежелательных лиц. При этом ранее за распознавание объектов отвечали фрилансеры из Украины – они занимались разметкой данных и помогали тренировать алгоритмы.

Парадоксально, но Ring поднялся благодаря всеобщему недоверию к полиции. Паранойя в обществе нарастает, люди не чувствуют себя в безопасности, но на полицейских полагаться нельзя.
Горожане решили взять надзор в свои руки и стали массово устанавливать домашние камеры наблюдения, покупая смарт-устройства со скидкой.

Они даже не заметили, как сами построили гигантскую сеть слежки, о механизмах которой практически ничего неизвестно. А потом сами же согласились сотрудничать с полицией – из соображений все той же безопасности.

Теперь сеть слежки разрослась настолько, что на нее уже обратили внимание активисты и журналисты. Картина действительно пугающая: крупнейшая американская корпорация заведует масштабной системой надзора, и никто ничего не может сделать.
Более того – люди сами хотят следить и карать нарушителей. Например, в Балтиморе желающих купить камеры столько, что на всех просто не хватает устройств.

В качестве вывода, - если у вас есть система домашнего видео-наблюдения (а сейчас она присутствует примерно в 8% квартир РФ и 34% частных домов в РФ), убедитесь, что логин и пароль от этой системы знаете ТОЛЬКО ВЫ.

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
Amnesty International также недавно опубликовала 60-страничный отчет о Google и Facebook с красноречивым названием "Гиганты слежки".

Для миллиардов людей по всему миру именно сервисы Google и Facebook являются проводниками в Интернет. И хотя эти сервисы в основном бесплатны, пользователи платят за них свою цену, предоставляя компаниям свои персональные данные.

Правозащитники утверждают, что обе компании угрожают правам человека, в том числе свободе выражения мнения и свободе мысли. Виной тому — бизнес-модель, основанная на массированном сборе данных о поведении пользователей, которые затем обрабатываются с помощью сложных алгоритмов и используются, в первую очередь, для получения дохода от рекламы.

Такая бизнес-модель позволила двум гигантам сконцентрировать огромную власть, включая финансовую мощь, политическое влияние и способность формировать цифровой опыт миллиардов людей. Это привело к беспрецедентной асимметрии знаний между компаниями и пользователями Интернета - как утверждает исследовательница Шошана Зубофф (Shoshana Zuboff): «Они знают о нас всё; мы не знаем о них почти ничего».

Ее книга, «Эпоха надзорного капитализма», посвященная этой теме и выпущенная в прошлом году (и пока не переведенная на русский) уже стала бестселлером, взгляните.

Но и Россия не отстает, а во многом идет впереди.

Власти Москвы уже несколько лет покупают у мобильных операторов данные о перемещении абонентов. Также фиксируются маршруты такси, данные с камер наблюдения и поездки по карте "Тройка". Таким образом мэрия собирает многоуровневую базу данных о перемещениях москвичей. Официально данные не персонализированы — там нет имен и фамилий, а собирают их для оптимизации транспортной сети. Но по перемещениям человека несложно установить его личность. А главное — власти делают всё это без ведома людей, чьи данные собирают.

https://www.bbc.com/russian/news-48914127

К тому же, московская система видеокамер как минимум в центре города (и в местах, где проходят митинги) снимает 3D маску лица каждого прохожего, которую невозможно обмануть ни с помощью капюшона, ни с помощью медицинской маски: система собирает 3D изображение с разных сторон и синтезирует в одно.

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
В_Шаповалов_Методы_психологической.pdf
67.3 MB
В.А. Шаповалов. Методы психологической оценки достоверности сообщаемой информации.

Да простит меня Виталий Александрович, но пора уже такое выкладывать.

Книга пригодится практикам детекции лжи, поскольку собрала в себе практические и отработанные инструменты оценки достоверности информации. Да, - не все. Да, к некоторым есть вопросы. Но к кому сейчас нет вопросов? По мне – хорошая книга.

За качество скана не ругайте))). Не идеально, но в Интернете такое ищите-не ищите: все равно не найдете. Можно сказать - эксклюзив.


#верификация, #верификациялжи, #детекциялжи, #ложь, #полиграф, #полиграфология, #криминалистика, #скрининг, #признакилжи, #экспертиза, #причастный, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
В настоящее время считается, что психопатия связана с биологическими процессами в мозге и является (на более, чем 75%) наследственным заболеванием (Блониген Д.М., Хикс Б.М., Крюгер Р.Ф., Патрик С.Дж., Яконо В.Г., 2019)

Распространенность психопатии составляет примерно 1-3% среди населения в целом (Нейман С., Хэйр Р., 2018), 3-5% среди криминальной «аудитории» (Вернер К.Б., Мало Л.Р., Бухольц К.К., 2015), 4-10% среди корпоративных менеджеров (Бабяк П., Нейман С., Харе Р., 2015) и около 20% среди заключенных (Кенигс М., 2016).

Психопатия ассоциирована с большим числом аномалий, как структурных, так и функциональных. Главным образом:
снижение объема серого вещества в большом числе участков (начиная от префронтальной коры, заканчивая амигдалой). Объем вещества снижен от 5-ти до 17% в разных участках.
- изменения в базальных ганглиях: увеличение общего объема стриатума, хвостатого тела, прилежащего ядра.
снижение интеграции белых волокон (особенно в крючковидном пучке),
– снижение функциональной связанности (т.е., как-то «коряво» работающая дефолтная система мозга) и др. Изменение функциональной связности на фоне нейробиологических изменений мозга как раз и приводят к тому, что психопаты бесчувственны, агрессивны, неэмпатичны, несправедливы и прочее, прочее, прочее.

В феврале вышел великолепный литературный обзор, посвященный особенностям мозга психопата, кому интересно – почитайте: такого в книгах не пишут.

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2019.01027/full?utm_source=F-AAE

#мозг, #психопатия, #социопатия, #профайлинг, #психопат, #социопат, #история, #мэтры, #физиогномика, #френология, #криминалистика, #поведение, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #ProProfiling
Глобальная слежка и цифровые профили.

Пандемия привела к расцвету приложений и программ для слежки за гражданами
не только у нас, но и в большинстве стран. Причем, такие программы были и до пандемии. Но теперь за них взялись всерьез.

Я об этом писал неоднократно, наиболее интересные посты здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, и здесь.

Главным способом слежки за человеком стала геолокация. Специально для наблюдения за пациентами с COVID-19 в России создали приложение «Социальный мониторинг», у которого есть доступ к геолокации пользователя. Претензий к этому приложению, мягко сказать, много. Не отстают и другие страны.

По ссылке Hightech рассказывает, к чему приведет расцвет «большого брата» и как это отразится на нашей жизни.

В Россию, кстати, приходит и китайская система «социального рейтинга». Первые ее испытания — на приезжих из СНГ.

Вот большой материал "Новой газеты" об этом.

Инициатива МВД не только распространяет «передовой китайской опыт» при этом на самом деле потенциально речь идет о запуске большой социальной лаборатории: если эксперимент с мигрантами будет признан успешным, цифровой контроль можно попытаться распространить.

В нем будут указываться биометрические данные приезжего, сведения о его здоровье, все криминальное прошлое (при его наличии), а также «рейтинг социального доверия» по китайскому образцу. Позже ведомство подтвердило такие планы официально, но раскрывать другие подробности отказалось.

Однако надо понимать, что китайская модель строилась долгие годы. Она работает так, что собирает информацию от большого количества дата-центров, которые, в свою очередь, собирают информацию о персональных данных человека, о его активности из государственных информационных систем. Соответственно, вся информация за каждый случай, например неуплаты кредитов, административных штрафов, собирается в одной базе искусственного интеллекта, подсчитываются баллы и начисляются. Отсутствие у человека определенного уровня влечет к ограничению гражданских прав, например к невозможности получения билетов на самолет или поезд, невозможности получения определенных услуг.

Создание таких систем – вопрос не только юридический и социальный, но и философский.
Есть мнение о том, что люди по сути своей нуждаются в аналоге бога. И с тех пор, как Ницше заявил, что «Бог умер» люди по-сути потеряли нравственные ориентиры. То, что раньше регулировалось религией в постмодернистском обществе может регулироваться «Большим Братом». Но вопрос это весьма скользкий и дискутабельный.

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
На выходных предлагаю вам прочитать весьма подробную статью о том, как устроен мозг маньяка-убийцы и как его исследуют. В статье Popmech в принципе приведен неплохой обзор литературы на эту тему.

https://www.popmech.ru/science/233839-kak-ustroen-mozg-manyaka-ubiytsy-my-otlichaemsya-ot-nikh/

#профайлинг, #мозг, #криминалистика, #нейробиология, #история, #исследования, #статья, #психопат, #геном, #лимбическаясистема, #психопат, #профайлинг_филатов, #ProProfiling, #филатов_профайлинг
На выходные предлагаю вам уйти в небольшую паранойю. Иногда и дозированно – полезно.
Несколько новостей из сферы технологий, прямо или косвенно связанных с цифровым профайлингом и нейротехнологиями.

1) Весьма авторитетный Bloomberg BusinessWeek позавчера выпустил большую колонку о интересном нейрошлеме Kernel, о котором я для вас писал в декабре 2020.
Шлем очень примечателен своим функционалом, который сопоставим с работой аппаратов МРТ, ЭКГ, ПЭТ. Эти медицинские устройства обычно занимают целую комнату и стоят миллионы, а вот шлемы Kernel весят чуть больше килограма и могут применяться в повседневной жизни. «Читать мысли» (не смотря на то, что маркетинг их так позиционирует) шлемы Kernel всё же не способны — однако одна их разновидность - Flow может использоваться для оценки концентрации, внимания и изменения эмоционального состояния, а другая - Flux — для анализа мозга в процессе обучения и восприятия информации. В отличие от Neuralink Илона Маска, вживляющего импланты в мозг, шлемы Kernel неинвазивны, а значит проще в применении.

Сейчас их стоимость 50.000$, но производитель обещает через несколько лет снизить их стоимость до цены хорошего смартфона. И это, между прочим, революция. Как минимум потому, что то, что раньше было доступно только в лабораторных стационарных условиях теперь доступно в полевых.

На разработку этого продукта ушло 5 лет и примерно 100 млн$ - относительно немного для такого дела и успеха. В колонке подробно рассказывается о интересном пути основателей этой компании, их научном поиске и поиске денег на все это удовольствие. В общем – рекомендую почитать. Все очень шикарно: серьезно задумался о том, где бы раздобыть дополнительные 50.000$.

2) Инсайдер, тоже кстати позавчера, описывает продукты китайского гиганта Taigusys по созданию систем «слежения» об эмоциональном состоянии сотрудников на основе компьютерного зрения и анализа мимики. Говорят, что они, мол, умеют отличать мимический шум от истинной эмоции.

Не знаю насколько это правда. Я не про то, что распознавание эмоций по лицу – это огромный бизнес, в котором китайцы безусловные лидеры. А про то, насколько они могут фиксировать мимический шум. Китайцы да и не только они делают ну очень далеко идущие выводы на основе таких данных, которые с точки зрения сегодняшней науки являются довольно спорными. Как минимум дискутабельными.

Инсайдер дает список из 27-ми китайских IT-гигантов, которые занимаются нечто подобным, а их расследования о «большом китайском брате» пусть и несколько преувеличены, но весьма неплохо отражают действительность.

3) А для того, чтобы вы еще меньше волновались в РФ все камеры видеонаблюдения в планируют свести в единую умную систему с высоким уровнем первичного анализа. Да, в РФ тоже всегда уважали больших братьев. И на это уже зарезервировано 250 млд руб. Не мало, согласитесь? Вы ведь уже слышали про то как участников московских митингов вычисляли по видеокамерам? Ну так вот эту практику решили оперативно «углубить и расширить».
О системе подобных слежек я уже писал тут и неоднократно. Больше всего собрано здесь .

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #нейротехнологии, #эмоции, #мимика, #мэтры, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
Немного размышлений на выходные.

Вчера, когда забирал сына из школы, а он в этом году пошел в первый класс, заметил, что по пути от парковки до школы, на меня смотрят 3 видеокамеры. Далее 2 камеры при входе на территорию школы, 2 камеры на входе в здание, 4 в вестибюле и около 8-ми на первом этаже.

При этом для того, чтобы попасть в школу никто у меня ничего не спрашивал и не проверял: просто надо было позвонить домофон – и сразу все открывается. Признаться, меня это не напрягает, поскольку если бы еще спрашивали документы, то школа вообще превратилась бы в какой-то режимный объект.

Кстати недавно появились сообщения о том, что Москва вводит в школах распознавание лиц к 2022 учебному году. Такие разговоры велись еще года 4 назад, но Казанская трагедия ускорила все организационные проволочки. Систему распознавания лиц предлагается ввести «с целью повышения личной безопасности учащихся и преподавательского состава на территории образовательных организаций города Москвы». Говорят – что это результат решения Совбеза РФ, значит все серьезно.

РФ столкнулась с проблемой школьной безопасности не первая. Например, в Техасе в США, где при этом разрешается свободное ношение оружия, история школьного шуттинга весьма красноречива. И к решению проблем подошли кардинально. Техас – мировой лидер по слежке за школьниками. Отмечу, что за техаскими школьниками следят не для того, чтобы увеличить их успеваемость, а для того, чтобы предотвратить стрельбу в школах и сэлф-харм учащихся. Техасские школы насквозь пронизаны контрактами с известными компаниями цифровой слежки.

Например, приложение Social Sentinel каждый день сканирует миллиард постов в соцсетях учащихся, чтобы найти там 450 000 потенциально вредоносных слов и фраз. И вообще алгоритмы этой компании много что могут оценить по видео и социальным сетям школьников. А приложения вроде IBeacon и другие мониторят все, что ученики печатают в веб-браузерах, чтобы выловить призывы к насилию или сэлф-харму. Если такой контент находится, приложение автоматически оповещает представителей школы. Интересно, но при всех тратах на безопасность, и учитывая, что ВВП Техаса больше чем ВВП всей РФ, удивляет, что в рейтинге лучших школ Штатов вы не найдете школы из Техаса. Т.е. инвестиции в безопасность не приводят к улучшению успеваемости.

В Китае ситуацию рассматривают под другим углом и со своим перегибом. В приличных китайских школах уже года 4-5 как введены распознавание лиц и эмоций и учеников оценивают по ряду критериев (в частности – заинтересованность в обучении и вовлеченность в образовательный процесс). Недавно к системе слежки подключили анализ игровых аккаунтов учеников, которые блокируются в ночной период, не позволяя школьникам играть в компьютерные игры по ночам. Недавно школьникам вообще запретили играть в видео-игры в будние дни, а в выходные можно поиграть только 3 часа. По истечению этого времени любой планшет китайского производства выключается и больше не включается до следующего дня. А ковидное законодательство позволило добавить ко всему существующему еще и GPRS-трекинг учеников и их месторасположение контролируется в режиме реального времени. При этом китайцы относительно толерантно (в сравнении с другими), по крайней мере до сегодняшнего времени, относились к школьным самоубийствам и доведению до самоубийства (да, такое там встречается). При всей жесткости этих мер, статистика школьной успеваемости у китайцев стабильно растет.

Глядя в будущее я вижу, что года через 3 мы возьмем пример и с запада и с востока. И хотелось бы, чтобы мы взяли только самые лучшие практики, а не все))).

Всем хороших выходных!

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
asiamov_sv_kriminalisticheskii_profailing_poniatie_i_istorii.pdf
12.4 MB
В продолжении сегодняшней беседы в чате скидываю вам книгу «Криминалистический профайлинг: понятие и история становления» - научно-популярная монография, Асямов С.В., 2022 г.

Вообще есть книги, в которых рассказывается история становления профайлинга, но настолько подробно и в одном месте – я не встречал, кроме как здесь.

Рекомендую всем, кто интересуется криминалистическим профайлингом, сыском, дознанием и многим другим, кому интересна эта тема.

Лайк к этому посту – благодарность автору книги!

#криминалистическийпрофайлинг, #криминалистика, #история, #мэтры, #ProProfiling, #книги, #скачать
Кстати, друзья!

С месяц назад, разбирая свою библиотеку, я-таки решил сделать специальный канал, посвященный только книгам по профайлингу и смежным направлениям. Так мои книги точно будут структурированы и не потеряны в недрах компьютера))).

Всего я выделил 24 ключевых направлений, которые будут маркироваться хештегами, смотри их список. В некоторых книгах трудно ёмко определить основную тематику, поэтому будет 3 хештега: первый – самый близкий и два остальных второстепенных.

Книги будут выкладываться в тех форматах, в которых они имеются.
Каждый день – одна книга. Выложено уже около 40-ка книг.

Всем приятного чтения!
Присоединяйтесь сами и приглашайте друзей!


https://t.me/profilingbook

PS. не исключаю, что канал скоро станет приватным.

#биохакинг
#влияние
#детекциялжи
#когнитивистика
#криминалистика
#лицо
#манипуляции
#мозг
#наследственность и генетика
#невербалика
#нейробиология и нейронауки
#поведение
#полиграф
#прогностика и теория игр
#психодиагностика
#психолингвистика
#психопатология
#психотерапия
#психофизиология
#социальнаяинженерия
#эмоции
#этология
#HR
#OSINT
Forwarded from Библиотека профайлера
Профайлинг в деятельности ОВД.pdf
9.3 MB
47. Профайлинг в деятельности органов внутренних дел.
Под редакцией В.Л. Цветкова и соавторов.

2014 г.

Одно из первых пособий для студентов юридических специальностей, посвященных профайлингу. В пособии рассмотрены теоретические основы и возможности практического применения технологий профайлинга в целях предотвращения противоправных действий посредством выявления потенциально опасных лиц и ситуаций. Показаны возможности использования направлений прикладной психологии для выявления лиц, имеющих противоправные намерения.

Для интересующихся этими темами будет интересна.

#криминалистика, #прогностика