Недавно я писал о том, какие сведения о нас собирает Гугл. Теперь пришло время Facebook.
Негласно среди всех социальных сетей и IT-гигантов, Facebook является наиболее внимательным к персональной информации пользователей. Т.е. собирает и сохраняет о них все. Это в прочем не удивительно, поскольку реклама – это единственное, на чем он зарабатывает.
В FB все сделано для того, чтобы мы проводили там как можно больше времени и как можно меньше интересовались теми сведениями, которые о нас собирают, поэтому найти и разобраться в этом довольно непросто.
Для начала, давайте разберёмся в том, кому FB «продает» информацию о ваших интересах (лайках). Чтобы это узнать нужно зайти в Главном меню зайти в
Настройки – Реклама – Редактировать
Здесь вы узнаете, какую рекламу вы видите на основе ваших лайков, интересов, используемых приложений и посещенных сайтов, геолокации, статусов, ваших постов и репостов. У активных пользователей этот список может быть многотысячным.
Интересную информацию о том, что о вас известно другим компаниям на основе вашего профиля в FB можно узнать в
Главное меню – Настройки – Приложения.
Здесь вы увидите список приложений и компаний, с которыми ваш профиль хоть единожды синхронизировался. Этот список тоже может быть многотысячным. Среди информации – ваши электронные почты, возраст, семейное положение, дети, место жительства, телефон, многое другое и даже совершенные покупки!
Рекомендую везде нажать кнопку «Редактировать», узнать и при желании изменить эти настройки. Однако удалить с серверов эту информацию крайне сложно – нужно связываться отдельно с каждым приложением, которому о вас что-то известно.
#цифровойпрофайлинг, #Facebook, #персональныеданные, #ITгиганты, #аналитика
Негласно среди всех социальных сетей и IT-гигантов, Facebook является наиболее внимательным к персональной информации пользователей. Т.е. собирает и сохраняет о них все. Это в прочем не удивительно, поскольку реклама – это единственное, на чем он зарабатывает.
В FB все сделано для того, чтобы мы проводили там как можно больше времени и как можно меньше интересовались теми сведениями, которые о нас собирают, поэтому найти и разобраться в этом довольно непросто.
Для начала, давайте разберёмся в том, кому FB «продает» информацию о ваших интересах (лайках). Чтобы это узнать нужно зайти в Главном меню зайти в
Настройки – Реклама – Редактировать
Здесь вы узнаете, какую рекламу вы видите на основе ваших лайков, интересов, используемых приложений и посещенных сайтов, геолокации, статусов, ваших постов и репостов. У активных пользователей этот список может быть многотысячным.
Интересную информацию о том, что о вас известно другим компаниям на основе вашего профиля в FB можно узнать в
Главное меню – Настройки – Приложения.
Здесь вы увидите список приложений и компаний, с которыми ваш профиль хоть единожды синхронизировался. Этот список тоже может быть многотысячным. Среди информации – ваши электронные почты, возраст, семейное положение, дети, место жительства, телефон, многое другое и даже совершенные покупки!
Рекомендую везде нажать кнопку «Редактировать», узнать и при желании изменить эти настройки. Однако удалить с серверов эту информацию крайне сложно – нужно связываться отдельно с каждым приложением, которому о вас что-то известно.
#цифровойпрофайлинг, #Facebook, #персональныеданные, #ITгиганты, #аналитика
Несколько слов о Facebook-психодиагностике.
Несмотря на то, что Facebook прочно вошел в жизнь сотен миллионов людей, является одним из самых посещаемых сайтов последних лет и существует приличное количество доказанных корреляций между «жизнью» в Facebook и реальной личностью, до сих пор нет программы или приложения, занимающаяся прикладной психодиагностикой человека по его профилю в FB. Хотя дней 10 назад ситуация сдвинулась с мертвой точки в рамках нашего сегмента Нейронета, с чем мы себя и поздравляем.
Психодиагностика по профилю FB – дело непростое, но реальное. Совершенно очевидно, что будущее психодиагностики – в социальных сетях, за редким исключением. В настоящее время опубликованы уже тысячи статей на эту тему, хотя многие из них имеет важную проблему – непроверенную межкультуральность. Большинство этих исследований стремится сопоставить информацию из профиля FB и авторитетными психометриками Big5 и MMPI.
Поделюсь с вами несколькими надежними и доказанными корреляциями с Big5:
1. Экстраверты значительно чаще обновляют свою хронику в ФБ. У них же на один пост достоверно больше комментариев и лайков.
2. Показатель высокого уровня ответственности и надежности – наличие постов о (или с) своих детях и родственниках (в меньшей степени). При наличии 2х и более детей, отсутствие упоминаний о них за последние 40 постов свидетельствует о повышенном нарциссизме, эгоизме и макиавелизве (склонности к обману, безответственности и пустословию).
3. Если в последних 30-ти (и более) постах постоянно есть какое-либо упоминание о пользователе (фото, местоимения о себе в любом лице и пр) – это говорит о высоких показателях нарциссизма.
4. Доброжелательность ассоциированна с постами о людях, которые находятся ниже пользователя по социальному статусу, с благотворительными мероприятиями, животними и искусством.
5. Нейротизм (эмоциональная нестабильность, тревожность, вспыльчивость) связан с повышенным уровнем конфиденциальности, отсутствием персональной информации, обезличинными аватарами и нерегулярным ведением страницы.
#цифровойпрофайлинг, #Facebook, #персональныеданные, #ITгиганты, #нейронет
Несмотря на то, что Facebook прочно вошел в жизнь сотен миллионов людей, является одним из самых посещаемых сайтов последних лет и существует приличное количество доказанных корреляций между «жизнью» в Facebook и реальной личностью, до сих пор нет программы или приложения, занимающаяся прикладной психодиагностикой человека по его профилю в FB. Хотя дней 10 назад ситуация сдвинулась с мертвой точки в рамках нашего сегмента Нейронета, с чем мы себя и поздравляем.
Психодиагностика по профилю FB – дело непростое, но реальное. Совершенно очевидно, что будущее психодиагностики – в социальных сетях, за редким исключением. В настоящее время опубликованы уже тысячи статей на эту тему, хотя многие из них имеет важную проблему – непроверенную межкультуральность. Большинство этих исследований стремится сопоставить информацию из профиля FB и авторитетными психометриками Big5 и MMPI.
Поделюсь с вами несколькими надежними и доказанными корреляциями с Big5:
1. Экстраверты значительно чаще обновляют свою хронику в ФБ. У них же на один пост достоверно больше комментариев и лайков.
2. Показатель высокого уровня ответственности и надежности – наличие постов о (или с) своих детях и родственниках (в меньшей степени). При наличии 2х и более детей, отсутствие упоминаний о них за последние 40 постов свидетельствует о повышенном нарциссизме, эгоизме и макиавелизве (склонности к обману, безответственности и пустословию).
3. Если в последних 30-ти (и более) постах постоянно есть какое-либо упоминание о пользователе (фото, местоимения о себе в любом лице и пр) – это говорит о высоких показателях нарциссизма.
4. Доброжелательность ассоциированна с постами о людях, которые находятся ниже пользователя по социальному статусу, с благотворительными мероприятиями, животними и искусством.
5. Нейротизм (эмоциональная нестабильность, тревожность, вспыльчивость) связан с повышенным уровнем конфиденциальности, отсутствием персональной информации, обезличинными аватарами и нерегулярным ведением страницы.
#цифровойпрофайлинг, #Facebook, #персональныеданные, #ITгиганты, #нейронет
Какую информацию о нас собирает Google?
О каждом из нас Google знает очень много. Это не только поисковик, но и почта, карты, диск, социальная сеть, новости, Android, Google Chrome и многое другое.
По статистике 61% жителей РФ ежедневно пользуются сервисами Google, а 82% - ежемесячно. В частности все, у кого на телефоне стоит ОС Android пользуются Гуглом постоянно.
Гугл по-тихому собирает и хранит всю историю наших с ним интераций и весьма эффективно ее анализирует.
По-большому счету любой из нас может послушать свои разговоры со смартфоном, которые Гугл собирает в течении десятилетий. Он, собственно это и не скрывает. Вот только узнать об этом факте можно, только если вы прочитаете огромное многостраничное «соглашение для пользователей». Разумеется, никто этого не делает. И я раньше тоже не делал.
Если у вас телефон на Android, то в нем по умолчанию установлен сервис «Google Now», который собирает различные статистические данные о пользователе. Изучаются его привычки, анализируется история поисковых запросов и кэш, список контактов, учитываются данные календаря и Youtube, письма в Gmail, сведения о используемых приложениях, перемещениях по данным GPS и беспроводных сетей. В некоторых, запущенных ситуациях, Гугл даже может записывать телефонные разговоры.
И вся эта информация может быть «поднята» не только вами, но и потенциально властями и хакерами. Однако нет гарантии, что если вы зачистите эту инфу со своей сторону, сделает ли тоже самое Гугл.
1. По этой ссылке вы можете узнать, что Гугл знает о вас как о потребителе рекламы (https://adssettings.google.com/authenticated)
Чтобы отключить все рекламные рекомендации можно использовать блокировщик Google Analitics (https://tools.google.com/dlpage/gaoptout)
2. Вот тут (https://history.google.com/history/audio) хранятся все данные, которые записал микрофон вашего телефона. Если тут пока ничего нет, значит, вы просто не пользовались голосовым помощником, т.е. никогда не говорили: «ОК, Google».
3. А вот (https://myactivity.google.com/myactivity) полное досье, которое на вас собрал Google, основываясь на том, что вы делаете в интернете. Среди прочего, тут есть информация, где и когда вы были (точнее, ваш телефон); все, что вы искали в интернете; все странички, которые вы загружали, все, что вы посмотрели и лайкнули в Youtube и многое другое. По этим данным можно с точностью до минуты знать о вашем месторасположении и даже, если “повезет” увидеть себя на Гугл-панорамах в этом месте в это время. Как вы понимаете, это очень ценный ресурс в умелых руках.
Пользователи продукции Apple – не надсмехайтесь, скоро напишу о том, что о вас Apple знает о вас. И там – совсем не меньше.
#цифровойпрофайлинг, #Google, #персональныеданные, #bigdata
О каждом из нас Google знает очень много. Это не только поисковик, но и почта, карты, диск, социальная сеть, новости, Android, Google Chrome и многое другое.
По статистике 61% жителей РФ ежедневно пользуются сервисами Google, а 82% - ежемесячно. В частности все, у кого на телефоне стоит ОС Android пользуются Гуглом постоянно.
Гугл по-тихому собирает и хранит всю историю наших с ним интераций и весьма эффективно ее анализирует.
По-большому счету любой из нас может послушать свои разговоры со смартфоном, которые Гугл собирает в течении десятилетий. Он, собственно это и не скрывает. Вот только узнать об этом факте можно, только если вы прочитаете огромное многостраничное «соглашение для пользователей». Разумеется, никто этого не делает. И я раньше тоже не делал.
Если у вас телефон на Android, то в нем по умолчанию установлен сервис «Google Now», который собирает различные статистические данные о пользователе. Изучаются его привычки, анализируется история поисковых запросов и кэш, список контактов, учитываются данные календаря и Youtube, письма в Gmail, сведения о используемых приложениях, перемещениях по данным GPS и беспроводных сетей. В некоторых, запущенных ситуациях, Гугл даже может записывать телефонные разговоры.
И вся эта информация может быть «поднята» не только вами, но и потенциально властями и хакерами. Однако нет гарантии, что если вы зачистите эту инфу со своей сторону, сделает ли тоже самое Гугл.
1. По этой ссылке вы можете узнать, что Гугл знает о вас как о потребителе рекламы (https://adssettings.google.com/authenticated)
Чтобы отключить все рекламные рекомендации можно использовать блокировщик Google Analitics (https://tools.google.com/dlpage/gaoptout)
2. Вот тут (https://history.google.com/history/audio) хранятся все данные, которые записал микрофон вашего телефона. Если тут пока ничего нет, значит, вы просто не пользовались голосовым помощником, т.е. никогда не говорили: «ОК, Google».
3. А вот (https://myactivity.google.com/myactivity) полное досье, которое на вас собрал Google, основываясь на том, что вы делаете в интернете. Среди прочего, тут есть информация, где и когда вы были (точнее, ваш телефон); все, что вы искали в интернете; все странички, которые вы загружали, все, что вы посмотрели и лайкнули в Youtube и многое другое. По этим данным можно с точностью до минуты знать о вашем месторасположении и даже, если “повезет” увидеть себя на Гугл-панорамах в этом месте в это время. Как вы понимаете, это очень ценный ресурс в умелых руках.
Пользователи продукции Apple – не надсмехайтесь, скоро напишу о том, что о вас Apple знает о вас. И там – совсем не меньше.
#цифровойпрофайлинг, #Google, #персональныеданные, #bigdata
На выходных просмотрел весь канал от начала и до конца и решил навести порядок в тегах. Думаю – пригодится всем, но особенно тем, кто присоединился недавно. В канале уже 570 постов и в них нужно иметь хоть какую-то навигацию. Посмотрите, возможно какие-то теги для вас будут особенно интересны.
Эмоции, лицо, мимика: #айтрекинг, #анимация, #базовыеэмоции, #детскоелицо, #морфинг, #мимика, #лицо, #отвращение, #тревога, #страх, #стресс, #эмоции, #RestingBitchFace, #привлекательность, #радость, #физиогномика.
Верификация лжи и полиграфология: #верификация, #верификациялжи, #детекциялжи, #ложь, #полиграф, #полиграфология, #фейк, #фейки, #правдаиложь, #криминалистика, #скрининг, #признакилжи, #постправда, #экспертиза, #причастный, #присяжные, #fakenews, #Шурыгина.
Безопасность: #авиационнаябезопасность, #авиационныйпрофайлинг, #безопасность, #информационнаябезопасность, #полиция, #следствие, #преступность, #расследования, #суд, #мошенники, #проишествия, #ФБР.
Автоматизация, Интернет, программы: #аватар, #автоматизация, #большойбрат, #базыданных, #Интернет, #ИИ, #камеры, #нейросети, #нейросеть, #программы, #приложения.
IT-гиганты, BigData, “цифра” и соцсеты: #Инстаграм, #Телеграм, #Facebook, #FAANG, #Facereader, #SearchInform, #Twitter, #Youtube, #FindFace, #Google, #IT, #ITгиганты, #LipNet, #MITT, #Baidu, #BigData, #Фейсбук, #цифровойпрофайлинг, #цифровойслед, #цифровыетехнологии, #соцсети, #персональныеданные, #конфиденциальность.
Наука, исследования, мэтры науки, практика: #исследования, #мэтры, #наука, #литература, #мероприятия, #Косински, #рецензии, #Экман, #эксперименты, #Рассел, #публикации, #обзоры, #Филатов, #критика, #Harvard, #EQ.
Социология, восприятие, социальные взаимодействия: #восприятие, #гендер, #дети, #доверие, #время, #выбор, #мемы, #массовыетехнологии, #медиа, #статус, #социальнаяпсихология, #социальное, #социальныйстатус, #эффектывосприятия, #фильтрывосприятия, #этническаяпсихология, #коммуникация, #HR.
Тесты, обучение, статьи, книги, видео, скачать: #видео, #книга, #конференции, #лекции, #скачать, #обучение, #тест, #тесты, #тренировка.
Невербалика: #голос, #жестикуляция, #жесты, #невербалика, #калибровка, #музыка, #улыбка, #FACS.
Нейронауки, нейротехнологии, анатомия, физиология: #анатомия, #гормоны, #нейронауки, #мозг, #дискуссии, #нейромедиаторы, #нейротехнологии, #мракобесие, #нейронет, #нейробиология, #нейроинтерфейсы, #нейрохимия, #нейрохимиямозга, #химиямозга.
Развитие, государство, политика, бизнес, законодательство, аналитика: #аналитика, #будущее, #будущее_рядом, #будущеездесь, #будущеерядом, #бизнес, #банк, #государство, #закон, #законодательство, #законы.
Характер, психотипология: #акцентуации, #критическоемышление, #метапрограммы, #методики, #МайерсБриггс, #психотип, #психотипологии, #психотипы, #характер, #типологии, #шизойд, #Big5, #BigFive, #DISC, #стандарты, #темперамент, #темнаятриада, #психопатия, #психопаты, #социопатия, #психодиагностика.
Когнитивистика, менталистика: #интуиция, #искажения, #когнитивистика, #когнитивныеискажения, #когнитивныестили, #эвристики, #стереотипы, #привычки, #эффекты, #теорияигр.
Классика профайлинга: #профайлинг, #профиль, #классика, #прикладнойпрофайлинг, #политическийпрофайлинг.
Разное: #алкоголь, #журналисты, #иллюзии, #история, #кейсы, #ликбез, #нейромаркетинг, #оценкаперсонала, #практика, #простыефакты, #размышления, #своимысли, #схемы, #технологии, #хайп, #цитаты, #fun, #скандалы.
#профайлинг, #теги
Эмоции, лицо, мимика: #айтрекинг, #анимация, #базовыеэмоции, #детскоелицо, #морфинг, #мимика, #лицо, #отвращение, #тревога, #страх, #стресс, #эмоции, #RestingBitchFace, #привлекательность, #радость, #физиогномика.
Верификация лжи и полиграфология: #верификация, #верификациялжи, #детекциялжи, #ложь, #полиграф, #полиграфология, #фейк, #фейки, #правдаиложь, #криминалистика, #скрининг, #признакилжи, #постправда, #экспертиза, #причастный, #присяжные, #fakenews, #Шурыгина.
Безопасность: #авиационнаябезопасность, #авиационныйпрофайлинг, #безопасность, #информационнаябезопасность, #полиция, #следствие, #преступность, #расследования, #суд, #мошенники, #проишествия, #ФБР.
Автоматизация, Интернет, программы: #аватар, #автоматизация, #большойбрат, #базыданных, #Интернет, #ИИ, #камеры, #нейросети, #нейросеть, #программы, #приложения.
IT-гиганты, BigData, “цифра” и соцсеты: #Инстаграм, #Телеграм, #Facebook, #FAANG, #Facereader, #SearchInform, #Twitter, #Youtube, #FindFace, #Google, #IT, #ITгиганты, #LipNet, #MITT, #Baidu, #BigData, #Фейсбук, #цифровойпрофайлинг, #цифровойслед, #цифровыетехнологии, #соцсети, #персональныеданные, #конфиденциальность.
Наука, исследования, мэтры науки, практика: #исследования, #мэтры, #наука, #литература, #мероприятия, #Косински, #рецензии, #Экман, #эксперименты, #Рассел, #публикации, #обзоры, #Филатов, #критика, #Harvard, #EQ.
Социология, восприятие, социальные взаимодействия: #восприятие, #гендер, #дети, #доверие, #время, #выбор, #мемы, #массовыетехнологии, #медиа, #статус, #социальнаяпсихология, #социальное, #социальныйстатус, #эффектывосприятия, #фильтрывосприятия, #этническаяпсихология, #коммуникация, #HR.
Тесты, обучение, статьи, книги, видео, скачать: #видео, #книга, #конференции, #лекции, #скачать, #обучение, #тест, #тесты, #тренировка.
Невербалика: #голос, #жестикуляция, #жесты, #невербалика, #калибровка, #музыка, #улыбка, #FACS.
Нейронауки, нейротехнологии, анатомия, физиология: #анатомия, #гормоны, #нейронауки, #мозг, #дискуссии, #нейромедиаторы, #нейротехнологии, #мракобесие, #нейронет, #нейробиология, #нейроинтерфейсы, #нейрохимия, #нейрохимиямозга, #химиямозга.
Развитие, государство, политика, бизнес, законодательство, аналитика: #аналитика, #будущее, #будущее_рядом, #будущеездесь, #будущеерядом, #бизнес, #банк, #государство, #закон, #законодательство, #законы.
Характер, психотипология: #акцентуации, #критическоемышление, #метапрограммы, #методики, #МайерсБриггс, #психотип, #психотипологии, #психотипы, #характер, #типологии, #шизойд, #Big5, #BigFive, #DISC, #стандарты, #темперамент, #темнаятриада, #психопатия, #психопаты, #социопатия, #психодиагностика.
Когнитивистика, менталистика: #интуиция, #искажения, #когнитивистика, #когнитивныеискажения, #когнитивныестили, #эвристики, #стереотипы, #привычки, #эффекты, #теорияигр.
Классика профайлинга: #профайлинг, #профиль, #классика, #прикладнойпрофайлинг, #политическийпрофайлинг.
Разное: #алкоголь, #журналисты, #иллюзии, #история, #кейсы, #ликбез, #нейромаркетинг, #оценкаперсонала, #практика, #простыефакты, #размышления, #своимысли, #схемы, #технологии, #хайп, #цитаты, #fun, #скандалы.
#профайлинг, #теги
Несколько слов о Facebook-психодиагностике.
Психодиагностика по профилю FB – дело непростое, но реальное. Совершенно очевидно, что будущее психодиагностики – в социальных сетях, за редким исключением. В настоящее время опубликованы уже тысячи статей на эту тему, хотя многие из них имеет важную проблему – непроверенную межкультуральность. Большинство этих исследований стремится сопоставить информацию из профиля FB и авторитетными психометриками Big5 и MMPI.
Поделюсь с вами несколькими надёжными и уже доказанными корреляциями с Big5:
1. Экстраверты значительно чаще обновляют свою хронику в ФБ. У них же на один пост достоверно больше комментариев и лайков. Также у них достоверно больше друзей, переписки, репостов и загруженных фотографий. На фотографиях высокий уровень лицевой экспрессии.
2. Показатель высокого уровня ответственности и надежности – наличие постов о (или с) своих детях и родственниках (в меньшей степени). При наличии 2х и более детей, отсутствие упоминаний о них за последние 40 постов свидетельствует о повышенном нарциссизме, эгоизме и макиавелизме (склонности к обману, безответственности и пустословию).
3. Если во всех последних 20-ти (и более) постах есть какое-либо упоминание о пользователе (фото, местоимения о себе в любом лице и пр.) – это говорит о высоких показателях нарциссизма.
4. Доброжелательность ассоциирована с постами о людях, которые находятся ниже пользователя по социальному статусу, с благотворительными мероприятиями, животными, природой и искусством.
5. Нейротизм (эмоциональная нестабильность, тревожность, вспыльчивость) связан с повышенным уровнем конфиденциальности, отсутствием персональной информации, обезличенными аватарами и нерегулярным ведением страницы. Высокий нейротизм характерен для пользователей с данными экстремальных интересов.
#цифровойпрофайлинг, #Facebook, #персональныеданные, #ITгиганты
Психодиагностика по профилю FB – дело непростое, но реальное. Совершенно очевидно, что будущее психодиагностики – в социальных сетях, за редким исключением. В настоящее время опубликованы уже тысячи статей на эту тему, хотя многие из них имеет важную проблему – непроверенную межкультуральность. Большинство этих исследований стремится сопоставить информацию из профиля FB и авторитетными психометриками Big5 и MMPI.
Поделюсь с вами несколькими надёжными и уже доказанными корреляциями с Big5:
1. Экстраверты значительно чаще обновляют свою хронику в ФБ. У них же на один пост достоверно больше комментариев и лайков. Также у них достоверно больше друзей, переписки, репостов и загруженных фотографий. На фотографиях высокий уровень лицевой экспрессии.
2. Показатель высокого уровня ответственности и надежности – наличие постов о (или с) своих детях и родственниках (в меньшей степени). При наличии 2х и более детей, отсутствие упоминаний о них за последние 40 постов свидетельствует о повышенном нарциссизме, эгоизме и макиавелизме (склонности к обману, безответственности и пустословию).
3. Если во всех последних 20-ти (и более) постах есть какое-либо упоминание о пользователе (фото, местоимения о себе в любом лице и пр.) – это говорит о высоких показателях нарциссизма.
4. Доброжелательность ассоциирована с постами о людях, которые находятся ниже пользователя по социальному статусу, с благотворительными мероприятиями, животными, природой и искусством.
5. Нейротизм (эмоциональная нестабильность, тревожность, вспыльчивость) связан с повышенным уровнем конфиденциальности, отсутствием персональной информации, обезличенными аватарами и нерегулярным ведением страницы. Высокий нейротизм характерен для пользователей с данными экстремальных интересов.
#цифровойпрофайлинг, #Facebook, #персональныеданные, #ITгиганты
Не так давно я писал про американскую программу «Palantir», которая решает комплексные задачи по объединению различных полицейских баз данных, их анализу и прогностике появления тех или иных криминальных событий в конкретных районах и у конкретных людей.
И вот 5 дней назад Медуза порадовала великолепным обзором подобных программ в РФ. А у нас все не менее круто. Разработками таких систем у нас занимается целый Научный центр при АП РФ.
Это системы:
- «ПСКОВ» - Поисковая система категории особой важности, способная извлекать даже данные из анонимной сети Tor,
- «Шерлок», система способная деанонимизировать практически любого человека всего по нескольким параметрам его персональных данных,
- Посейдон – система мониторинга протестной активности,
- Медиамонитор, анализирующий социальные сети по весьма специфическим запросам.
Кому интересна эта тема, рекомендую почитать источник в Медузе, это займет у вас минут 30.
Демонстрацию системы «Шерлок» я лично видел на одной приватной встрече руководителей служб безопасности нескольких крупнейших компаний РФ зимой прошлого года. И она меня сильно впечатлила: поэтому то, что написала Медуза – правда.
Интересно, что вместе с вот этими инициативами все складывается в весьма масштабную систему:
1) Осенью этого года Московское правительство в проведет конкурс на подключение 105 тыс. камер наблюдения к системе распознавания лиц. Если проект будет реализован, в городе появится одна из крупнейших в мире система слежения. По данным издания, в конкурсе могут принять участие три компании — «Центр речевых технологий» и VisionLabs, доли в которых принадлежат Сбербанку, и NTechLab, совладельцем которой является Ростех. Подробнее здесь.
2) Никаких обезличенных данных на самом деле не существует и определить и найти человека даже по малой части его данных – довольно простая штука.
Вот, к примеру, в опубликованной журналом Nature Communications статье утверждается, что знания персональных данных совсем не обязательно, чтобы понять, о ком именно в базе данных идет речь. Собрав всего три показателя, например, почтовый индекс, дату рождения и пол, можно сузить поиск до очень небольшого круга лиц. А при наличии 15 показателей, собранных из баз данных с социально-демографическими характеристиками людей, опросов и медицинских баз, можно точно определить конкретного человека.
Хотя это и так очевидно всем, кто работает в интернете 😀
Тем временем у нас никаких ученых, исследователей или общественных активистов на высокие заседания, где вершится судьба данных на десятилетия вперед, никто не зовет. Тихо, спокойно и без лишнего внимания Ассоциация больших данных, в которую входят Сбербанк, Газпромбанк, «Яндекс», Mail.Ru Group, «Ростелеком», «Мегафон», сама решает, как им с ними поступить. А именно: разрешить использовать данные без согласия в целях, которые им покажутся важными. Дескать, получить согласие десятков миллионов клиентов, абонентов и пользователей интернет-ресурсов просто невозможно. Да и использоваться будут не персональные, а «обезличенные данные».
3) Настойчивые предложения депутатов ввести идентификацию e-mail всех пользователей. Это уже, конечно, зашквар. Идея, - чтобы государство гарантированно знало, что данным почтовый ящик принадлежит именно вам и имело к нему щелочку для подсматривания и чтения вашей переписки.
4) Налоговиками создается база со всеми данными граждан — от ФИО до родственных связей. Одна из целей — улучшить собираемость налогов.
В общем, в этой теме мы если не впереди планеты всей, то уж точно не отстаем. Вот только нужно определиться: это хорошо или плохо. Или, точнее для кого это хорошо, а для кого - плохо.
#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
И вот 5 дней назад Медуза порадовала великолепным обзором подобных программ в РФ. А у нас все не менее круто. Разработками таких систем у нас занимается целый Научный центр при АП РФ.
Это системы:
- «ПСКОВ» - Поисковая система категории особой важности, способная извлекать даже данные из анонимной сети Tor,
- «Шерлок», система способная деанонимизировать практически любого человека всего по нескольким параметрам его персональных данных,
- Посейдон – система мониторинга протестной активности,
- Медиамонитор, анализирующий социальные сети по весьма специфическим запросам.
Кому интересна эта тема, рекомендую почитать источник в Медузе, это займет у вас минут 30.
Демонстрацию системы «Шерлок» я лично видел на одной приватной встрече руководителей служб безопасности нескольких крупнейших компаний РФ зимой прошлого года. И она меня сильно впечатлила: поэтому то, что написала Медуза – правда.
Интересно, что вместе с вот этими инициативами все складывается в весьма масштабную систему:
1) Осенью этого года Московское правительство в проведет конкурс на подключение 105 тыс. камер наблюдения к системе распознавания лиц. Если проект будет реализован, в городе появится одна из крупнейших в мире система слежения. По данным издания, в конкурсе могут принять участие три компании — «Центр речевых технологий» и VisionLabs, доли в которых принадлежат Сбербанку, и NTechLab, совладельцем которой является Ростех. Подробнее здесь.
2) Никаких обезличенных данных на самом деле не существует и определить и найти человека даже по малой части его данных – довольно простая штука.
Вот, к примеру, в опубликованной журналом Nature Communications статье утверждается, что знания персональных данных совсем не обязательно, чтобы понять, о ком именно в базе данных идет речь. Собрав всего три показателя, например, почтовый индекс, дату рождения и пол, можно сузить поиск до очень небольшого круга лиц. А при наличии 15 показателей, собранных из баз данных с социально-демографическими характеристиками людей, опросов и медицинских баз, можно точно определить конкретного человека.
Хотя это и так очевидно всем, кто работает в интернете 😀
Тем временем у нас никаких ученых, исследователей или общественных активистов на высокие заседания, где вершится судьба данных на десятилетия вперед, никто не зовет. Тихо, спокойно и без лишнего внимания Ассоциация больших данных, в которую входят Сбербанк, Газпромбанк, «Яндекс», Mail.Ru Group, «Ростелеком», «Мегафон», сама решает, как им с ними поступить. А именно: разрешить использовать данные без согласия в целях, которые им покажутся важными. Дескать, получить согласие десятков миллионов клиентов, абонентов и пользователей интернет-ресурсов просто невозможно. Да и использоваться будут не персональные, а «обезличенные данные».
3) Настойчивые предложения депутатов ввести идентификацию e-mail всех пользователей. Это уже, конечно, зашквар. Идея, - чтобы государство гарантированно знало, что данным почтовый ящик принадлежит именно вам и имело к нему щелочку для подсматривания и чтения вашей переписки.
4) Налоговиками создается база со всеми данными граждан — от ФИО до родственных связей. Одна из целей — улучшить собираемость налогов.
В общем, в этой теме мы если не впереди планеты всей, то уж точно не отстаем. Вот только нужно определиться: это хорошо или плохо. Или, точнее для кого это хорошо, а для кого - плохо.
#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекция лжи
Полиция Нью-Йорка отчиталась о принятии на службу цифрового Шерлока Холмса – программы, способной анализировать возможные взаимосвязи между сотнями тысяч уголовных дел за последние 10 лет.
Точнее – система называется Patternizr, - видимо от слова «паттерн»…
Точнее – система называется Patternizr, - видимо от слова «паттерн»…
Немного паранойи на выходных не помешает))
Electronic Frontier Foundation, верные своей повестке о необходимости защищать права человека в цифровом мире, выпустили многостраничный отчёт о слежке частных корпораций за пользователями – и не только в Интернете, но и в оффлайне.
Авторы подробно объясняют, как персональные данные собираются, обрабатываются и используются для таргетированной рекламы. С этой целью построена огромная инфраструктура, обеспечивающая непрерывный поток данных о пользователях. И эти данные может заполучить любой, кто пожелает.
Как отмечается в отчёте, когда вы посещаете какой-нибудь веб-сайт, данные, идентифицирующие вас онлайн, отправляются всем, кто хочет принять участие в аукционе, чтобы показать вам таргетированную рекламу.
Вы, конечно, можете ограничить объем своих данных, которые раздаёте в сети, заблокировав файлы cookie, использующиеся для отслеживания. Но, увы, вас все равно могут отследить другими методами. К ним относятся веб-маяки (называемые также прозрачными GIF-файлами или веб-жучками), отпечатки браузера и поведенческие данные, такие как движения мыши, паузы и нажатия мыши.
Брокеры данных могут попытаться связать любую информацию, которую они получат, с данными, которые вы передаёте в других областях. Сюда могут входить адрес электронной почты, номер мобильного телефона, местоположение, номера кредитных карт и карт памяти, номерной знак автомобиля и данные распознавания лиц. Некоторая часть этой информации может быть приобретена у третьих лиц.
Вы, вероятно, не раз вводили свой адрес электронной почты, чтобы зарегистрироваться на каком-нибудь сайте или получить доступ к бесплатному Wi-Fi. Наверное, вы передавали номер своего телефона приложениям социальных сетей. Скорей всего, вы использовали свою кредитную карту для покупки вещей в Интернете и указывали домашний или рабочий адрес для доставки.
Смартфон постоянно сообщает о своём местоположении. Даже если вы отключите отслеживание местоположения, ваш телефон может быть найден путём триангуляции с мачт сотовой связи или компаниями, у которых есть маяки для прослушивания беспроводных или Bluetooth-соединений.
Даже если бы сможете избежать всех трекеров, на вашем смартфоне, вероятно, есть приложения, которые имеют доступ ко всем видам персональных данных. Некоторые из этих приложений могут знать, сколько шагов вы сделали, частоту сердечных сокращений и, среди прочего, как вы спали.
Как указываю авторы отчёта, идентификаторы человека в реальном мире могут быть более эффективны, чем браузеры или устройства. Ваш основной адрес электронной почты, номер телефона, номер кредитной карты и номерной знак автомобиля меняются нечасто. Не говоря уже об изменении или маскировке отпечатков пальцев и данных для распознавания лиц. Распознавание походки уже используется в Китае и даже РФ.
Всё это уже не только технологическая проблема, но и политическая. Авторы считают, что только правительства могут защитить конфиденциальность пользователей, запретив сбор данных и предоставив людям право запрещать сбору их данных без явного согласия, либо полностью удалять уже собранные данные. Первые шаги в этом направлении уже сделаны: например, общий регламент ЕС по защите данных (GDPR), или законы ряда американских штатов о конфиденциальности пользовательских данных.
В любом случае, сейчас происходит переход от слежки посредством браузеров к использованию данных со смартфонов, умных часов и устройств Интернета вещей, "умных" автомобилей и "умных" дорог в будущем. Это может таить в себе новые угрозы, поскольку позволит манипулировать поведением людем, о чем подробно рассказывает Шошана Зубофф (Shoshana Zuboff) в своей книге The Age of Surveillance Capitalism (Эпоха капитализма массовой слежки).
#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
Electronic Frontier Foundation, верные своей повестке о необходимости защищать права человека в цифровом мире, выпустили многостраничный отчёт о слежке частных корпораций за пользователями – и не только в Интернете, но и в оффлайне.
Авторы подробно объясняют, как персональные данные собираются, обрабатываются и используются для таргетированной рекламы. С этой целью построена огромная инфраструктура, обеспечивающая непрерывный поток данных о пользователях. И эти данные может заполучить любой, кто пожелает.
Как отмечается в отчёте, когда вы посещаете какой-нибудь веб-сайт, данные, идентифицирующие вас онлайн, отправляются всем, кто хочет принять участие в аукционе, чтобы показать вам таргетированную рекламу.
Вы, конечно, можете ограничить объем своих данных, которые раздаёте в сети, заблокировав файлы cookie, использующиеся для отслеживания. Но, увы, вас все равно могут отследить другими методами. К ним относятся веб-маяки (называемые также прозрачными GIF-файлами или веб-жучками), отпечатки браузера и поведенческие данные, такие как движения мыши, паузы и нажатия мыши.
Брокеры данных могут попытаться связать любую информацию, которую они получат, с данными, которые вы передаёте в других областях. Сюда могут входить адрес электронной почты, номер мобильного телефона, местоположение, номера кредитных карт и карт памяти, номерной знак автомобиля и данные распознавания лиц. Некоторая часть этой информации может быть приобретена у третьих лиц.
Вы, вероятно, не раз вводили свой адрес электронной почты, чтобы зарегистрироваться на каком-нибудь сайте или получить доступ к бесплатному Wi-Fi. Наверное, вы передавали номер своего телефона приложениям социальных сетей. Скорей всего, вы использовали свою кредитную карту для покупки вещей в Интернете и указывали домашний или рабочий адрес для доставки.
Смартфон постоянно сообщает о своём местоположении. Даже если вы отключите отслеживание местоположения, ваш телефон может быть найден путём триангуляции с мачт сотовой связи или компаниями, у которых есть маяки для прослушивания беспроводных или Bluetooth-соединений.
Даже если бы сможете избежать всех трекеров, на вашем смартфоне, вероятно, есть приложения, которые имеют доступ ко всем видам персональных данных. Некоторые из этих приложений могут знать, сколько шагов вы сделали, частоту сердечных сокращений и, среди прочего, как вы спали.
Как указываю авторы отчёта, идентификаторы человека в реальном мире могут быть более эффективны, чем браузеры или устройства. Ваш основной адрес электронной почты, номер телефона, номер кредитной карты и номерной знак автомобиля меняются нечасто. Не говоря уже об изменении или маскировке отпечатков пальцев и данных для распознавания лиц. Распознавание походки уже используется в Китае и даже РФ.
Всё это уже не только технологическая проблема, но и политическая. Авторы считают, что только правительства могут защитить конфиденциальность пользователей, запретив сбор данных и предоставив людям право запрещать сбору их данных без явного согласия, либо полностью удалять уже собранные данные. Первые шаги в этом направлении уже сделаны: например, общий регламент ЕС по защите данных (GDPR), или законы ряда американских штатов о конфиденциальности пользовательских данных.
В любом случае, сейчас происходит переход от слежки посредством браузеров к использованию данных со смартфонов, умных часов и устройств Интернета вещей, "умных" автомобилей и "умных" дорог в будущем. Это может таить в себе новые угрозы, поскольку позволит манипулировать поведением людем, о чем подробно рассказывает Шошана Зубофф (Shoshana Zuboff) в своей книге The Age of Surveillance Capitalism (Эпоха капитализма массовой слежки).
#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
Electronic Frontier Foundation
Behind the One-Way Mirror: A Deep Dive Into the Technology of
It's time to shed light on the technical methods and business practices behind third-party tracking. For journalists, policy makers, and concerned consumers, this paper will demystify the
Начнем неделю с небольшой паранойи? IT гиганты слежки.
В конце прошлого года у Motherboard вышел лонгрид о компании Ring, которая начиналась как невинный стартап DoorBot для гиков, а потом – с легкой руки Amazon – превратилась в воплощение зловещего надзор-капитализма.
Об этом уже написано немало (если интересно – 1 и 2). Но Motherboard заинтересовала предыстория – кто основал Ring и как стартап пришел к успеху?
Основатель компании Джейми Симинофф – мечтатель, который восхищался Гейтсом и Джобсом и верил в священную силу капитализма. В 2012 он придумал и собрал DoorBot – умный домофон, который работал в связке со смартфоном. Продукт выглядел как примочка для гиков и сразу провалился.
Но Симинофф поменял дизайн и выпустил девайс под брендом Ring. Нарратив тоже поменялся: теперь это был не гаджет для энтузиастов, а залог безопасности – защита от грабителей и убийц.
Спустя пару лет стартап купила Amazon – с одной стороны, чтобы бороться с похитителями посылок, а с другой, чтобы тренировать свои алгоритмы и налаживать связи с правоохранителями.
С тех пор Ring заключила более 600 партнерств с отделами полиции по всей Америке. Полицейские пообещали пиарить устройства, а в обмен компания давала им доступ к карте наблюдения – через нее можно было запрашивать данные с любой камеры в городе без специального ордера.
Еще они совместно организовывали спецоперации и поощряли граждан, которые заявляли на соседей. А предполагаемых преступников показывали в рекламе Ring на Facebook.
Параллельно компании работали над системой распознавания лиц и “черным списком” для идентификации нежелательных лиц. При этом ранее за распознавание объектов отвечали фрилансеры из Украины – они занимались разметкой данных и помогали тренировать алгоритмы.
Парадоксально, но Ring поднялся благодаря всеобщему недоверию к полиции. Паранойя в обществе нарастает, люди не чувствуют себя в безопасности, но на полицейских полагаться нельзя.
Горожане решили взять надзор в свои руки и стали массово устанавливать домашние камеры наблюдения, покупая смарт-устройства со скидкой.
Они даже не заметили, как сами построили гигантскую сеть слежки, о механизмах которой практически ничего неизвестно. А потом сами же согласились сотрудничать с полицией – из соображений все той же безопасности.
Теперь сеть слежки разрослась настолько, что на нее уже обратили внимание активисты и журналисты. Картина действительно пугающая: крупнейшая американская корпорация заведует масштабной системой надзора, и никто ничего не может сделать.
Более того – люди сами хотят следить и карать нарушителей. Например, в Балтиморе желающих купить камеры столько, что на всех просто не хватает устройств.
В качестве вывода, - если у вас есть система домашнего видео-наблюдения (а сейчас она присутствует примерно в 8% квартир РФ и 34% частных домов в РФ), убедитесь, что логин и пароль от этой системы знаете ТОЛЬКО ВЫ.
#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
В конце прошлого года у Motherboard вышел лонгрид о компании Ring, которая начиналась как невинный стартап DoorBot для гиков, а потом – с легкой руки Amazon – превратилась в воплощение зловещего надзор-капитализма.
Об этом уже написано немало (если интересно – 1 и 2). Но Motherboard заинтересовала предыстория – кто основал Ring и как стартап пришел к успеху?
Основатель компании Джейми Симинофф – мечтатель, который восхищался Гейтсом и Джобсом и верил в священную силу капитализма. В 2012 он придумал и собрал DoorBot – умный домофон, который работал в связке со смартфоном. Продукт выглядел как примочка для гиков и сразу провалился.
Но Симинофф поменял дизайн и выпустил девайс под брендом Ring. Нарратив тоже поменялся: теперь это был не гаджет для энтузиастов, а залог безопасности – защита от грабителей и убийц.
Спустя пару лет стартап купила Amazon – с одной стороны, чтобы бороться с похитителями посылок, а с другой, чтобы тренировать свои алгоритмы и налаживать связи с правоохранителями.
С тех пор Ring заключила более 600 партнерств с отделами полиции по всей Америке. Полицейские пообещали пиарить устройства, а в обмен компания давала им доступ к карте наблюдения – через нее можно было запрашивать данные с любой камеры в городе без специального ордера.
Еще они совместно организовывали спецоперации и поощряли граждан, которые заявляли на соседей. А предполагаемых преступников показывали в рекламе Ring на Facebook.
Параллельно компании работали над системой распознавания лиц и “черным списком” для идентификации нежелательных лиц. При этом ранее за распознавание объектов отвечали фрилансеры из Украины – они занимались разметкой данных и помогали тренировать алгоритмы.
Парадоксально, но Ring поднялся благодаря всеобщему недоверию к полиции. Паранойя в обществе нарастает, люди не чувствуют себя в безопасности, но на полицейских полагаться нельзя.
Горожане решили взять надзор в свои руки и стали массово устанавливать домашние камеры наблюдения, покупая смарт-устройства со скидкой.
Они даже не заметили, как сами построили гигантскую сеть слежки, о механизмах которой практически ничего неизвестно. А потом сами же согласились сотрудничать с полицией – из соображений все той же безопасности.
Теперь сеть слежки разрослась настолько, что на нее уже обратили внимание активисты и журналисты. Картина действительно пугающая: крупнейшая американская корпорация заведует масштабной системой надзора, и никто ничего не может сделать.
Более того – люди сами хотят следить и карать нарушителей. Например, в Балтиморе желающих купить камеры столько, что на всех просто не хватает устройств.
В качестве вывода, - если у вас есть система домашнего видео-наблюдения (а сейчас она присутствует примерно в 8% квартир РФ и 34% частных домов в РФ), убедитесь, что логин и пароль от этой системы знаете ТОЛЬКО ВЫ.
#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
VICE
How Ring Went From ‘Shark Tank’ Reject to America’s Scariest Surveillance Company
Amazon's Ring started from humble roots as a smart doorbell company called "DoorBot." Now it's surveilling the suburbs and partnering with police.
Amnesty International также недавно опубликовала 60-страничный отчет о Google и Facebook с красноречивым названием "Гиганты слежки".
Для миллиардов людей по всему миру именно сервисы Google и Facebook являются проводниками в Интернет. И хотя эти сервисы в основном бесплатны, пользователи платят за них свою цену, предоставляя компаниям свои персональные данные.
Правозащитники утверждают, что обе компании угрожают правам человека, в том числе свободе выражения мнения и свободе мысли. Виной тому — бизнес-модель, основанная на массированном сборе данных о поведении пользователей, которые затем обрабатываются с помощью сложных алгоритмов и используются, в первую очередь, для получения дохода от рекламы.
Такая бизнес-модель позволила двум гигантам сконцентрировать огромную власть, включая финансовую мощь, политическое влияние и способность формировать цифровой опыт миллиардов людей. Это привело к беспрецедентной асимметрии знаний между компаниями и пользователями Интернета - как утверждает исследовательница Шошана Зубофф (Shoshana Zuboff): «Они знают о нас всё; мы не знаем о них почти ничего».
Ее книга, «Эпоха надзорного капитализма», посвященная этой теме и выпущенная в прошлом году (и пока не переведенная на русский) уже стала бестселлером, взгляните.
Но и Россия не отстает, а во многом идет впереди.
Власти Москвы уже несколько лет покупают у мобильных операторов данные о перемещении абонентов. Также фиксируются маршруты такси, данные с камер наблюдения и поездки по карте "Тройка". Таким образом мэрия собирает многоуровневую базу данных о перемещениях москвичей. Официально данные не персонализированы — там нет имен и фамилий, а собирают их для оптимизации транспортной сети. Но по перемещениям человека несложно установить его личность. А главное — власти делают всё это без ведома людей, чьи данные собирают.
https://www.bbc.com/russian/news-48914127
К тому же, московская система видеокамер как минимум в центре города (и в местах, где проходят митинги) снимает 3D маску лица каждого прохожего, которую невозможно обмануть ни с помощью капюшона, ни с помощью медицинской маски: система собирает 3D изображение с разных сторон и синтезирует в одно.
#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
Для миллиардов людей по всему миру именно сервисы Google и Facebook являются проводниками в Интернет. И хотя эти сервисы в основном бесплатны, пользователи платят за них свою цену, предоставляя компаниям свои персональные данные.
Правозащитники утверждают, что обе компании угрожают правам человека, в том числе свободе выражения мнения и свободе мысли. Виной тому — бизнес-модель, основанная на массированном сборе данных о поведении пользователей, которые затем обрабатываются с помощью сложных алгоритмов и используются, в первую очередь, для получения дохода от рекламы.
Такая бизнес-модель позволила двум гигантам сконцентрировать огромную власть, включая финансовую мощь, политическое влияние и способность формировать цифровой опыт миллиардов людей. Это привело к беспрецедентной асимметрии знаний между компаниями и пользователями Интернета - как утверждает исследовательница Шошана Зубофф (Shoshana Zuboff): «Они знают о нас всё; мы не знаем о них почти ничего».
Ее книга, «Эпоха надзорного капитализма», посвященная этой теме и выпущенная в прошлом году (и пока не переведенная на русский) уже стала бестселлером, взгляните.
Но и Россия не отстает, а во многом идет впереди.
Власти Москвы уже несколько лет покупают у мобильных операторов данные о перемещении абонентов. Также фиксируются маршруты такси, данные с камер наблюдения и поездки по карте "Тройка". Таким образом мэрия собирает многоуровневую базу данных о перемещениях москвичей. Официально данные не персонализированы — там нет имен и фамилий, а собирают их для оптимизации транспортной сети. Но по перемещениям человека несложно установить его личность. А главное — власти делают всё это без ведома людей, чьи данные собирают.
https://www.bbc.com/russian/news-48914127
К тому же, московская система видеокамер как минимум в центре города (и в местах, где проходят митинги) снимает 3D маску лица каждого прохожего, которую невозможно обмануть ни с помощью капюшона, ни с помощью медицинской маски: система собирает 3D изображение с разных сторон и синтезирует в одно.
#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
Amnesty International
Surveillance giants: How the business model of Google and Facebook threatens human rights - Amnesty International
Google and Facebook help connect the world and provide crucial services to billions. To participate meaningfully in today’s economy and society, and to realize their human rights, people rely on access to the internet—and to the tools Google and Facebook…
Глобальная слежка и цифровые профили.
Пандемия привела к расцвету приложений и программ для слежки за гражданами не только у нас, но и в большинстве стран. Причем, такие программы были и до пандемии. Но теперь за них взялись всерьез.
Я об этом писал неоднократно, наиболее интересные посты здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, и здесь.
Главным способом слежки за человеком стала геолокация. Специально для наблюдения за пациентами с COVID-19 в России создали приложение «Социальный мониторинг», у которого есть доступ к геолокации пользователя. Претензий к этому приложению, мягко сказать, много. Не отстают и другие страны.
По ссылке Hightech рассказывает, к чему приведет расцвет «большого брата» и как это отразится на нашей жизни.
В Россию, кстати, приходит и китайская система «социального рейтинга». Первые ее испытания — на приезжих из СНГ.
Вот большой материал "Новой газеты" об этом.
Инициатива МВД не только распространяет «передовой китайской опыт» при этом на самом деле потенциально речь идет о запуске большой социальной лаборатории: если эксперимент с мигрантами будет признан успешным, цифровой контроль можно попытаться распространить.
В нем будут указываться биометрические данные приезжего, сведения о его здоровье, все криминальное прошлое (при его наличии), а также «рейтинг социального доверия» по китайскому образцу. Позже ведомство подтвердило такие планы официально, но раскрывать другие подробности отказалось.
Однако надо понимать, что китайская модель строилась долгие годы. Она работает так, что собирает информацию от большого количества дата-центров, которые, в свою очередь, собирают информацию о персональных данных человека, о его активности из государственных информационных систем. Соответственно, вся информация за каждый случай, например неуплаты кредитов, административных штрафов, собирается в одной базе искусственного интеллекта, подсчитываются баллы и начисляются. Отсутствие у человека определенного уровня влечет к ограничению гражданских прав, например к невозможности получения билетов на самолет или поезд, невозможности получения определенных услуг.
Создание таких систем – вопрос не только юридический и социальный, но и философский.
Есть мнение о том, что люди по сути своей нуждаются в аналоге бога. И с тех пор, как Ницше заявил, что «Бог умер» люди по-сути потеряли нравственные ориентиры. То, что раньше регулировалось религией в постмодернистском обществе может регулироваться «Большим Братом». Но вопрос это весьма скользкий и дискутабельный.
#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
Пандемия привела к расцвету приложений и программ для слежки за гражданами не только у нас, но и в большинстве стран. Причем, такие программы были и до пандемии. Но теперь за них взялись всерьез.
Я об этом писал неоднократно, наиболее интересные посты здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, и здесь.
Главным способом слежки за человеком стала геолокация. Специально для наблюдения за пациентами с COVID-19 в России создали приложение «Социальный мониторинг», у которого есть доступ к геолокации пользователя. Претензий к этому приложению, мягко сказать, много. Не отстают и другие страны.
По ссылке Hightech рассказывает, к чему приведет расцвет «большого брата» и как это отразится на нашей жизни.
В Россию, кстати, приходит и китайская система «социального рейтинга». Первые ее испытания — на приезжих из СНГ.
Вот большой материал "Новой газеты" об этом.
Инициатива МВД не только распространяет «передовой китайской опыт» при этом на самом деле потенциально речь идет о запуске большой социальной лаборатории: если эксперимент с мигрантами будет признан успешным, цифровой контроль можно попытаться распространить.
В нем будут указываться биометрические данные приезжего, сведения о его здоровье, все криминальное прошлое (при его наличии), а также «рейтинг социального доверия» по китайскому образцу. Позже ведомство подтвердило такие планы официально, но раскрывать другие подробности отказалось.
Однако надо понимать, что китайская модель строилась долгие годы. Она работает так, что собирает информацию от большого количества дата-центров, которые, в свою очередь, собирают информацию о персональных данных человека, о его активности из государственных информационных систем. Соответственно, вся информация за каждый случай, например неуплаты кредитов, административных штрафов, собирается в одной базе искусственного интеллекта, подсчитываются баллы и начисляются. Отсутствие у человека определенного уровня влечет к ограничению гражданских прав, например к невозможности получения билетов на самолет или поезд, невозможности получения определенных услуг.
Создание таких систем – вопрос не только юридический и социальный, но и философский.
Есть мнение о том, что люди по сути своей нуждаются в аналоге бога. И с тех пор, как Ницше заявил, что «Бог умер» люди по-сути потеряли нравственные ориентиры. То, что раньше регулировалось религией в постмодернистском обществе может регулироваться «Большим Братом». Но вопрос это весьма скользкий и дискутабельный.
#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
Немного паранойи на выходных не помешает))
Electronic Frontier Foundation, верные своей повестке о необходимости защищать права человека в цифровом мире, выпустили многостраничный отчёт о слежке частных корпораций за пользователями – и не только в Интернете…
Electronic Frontier Foundation, верные своей повестке о необходимости защищать права человека в цифровом мире, выпустили многостраничный отчёт о слежке частных корпораций за пользователями – и не только в Интернете…
На выходные предлагаю вам уйти в небольшую паранойю. Иногда и дозированно – полезно.
Несколько новостей из сферы технологий, прямо или косвенно связанных с цифровым профайлингом и нейротехнологиями.
1) Весьма авторитетный Bloomberg BusinessWeek позавчера выпустил большую колонку о интересном нейрошлеме Kernel, о котором я для вас писал в декабре 2020.
Шлем очень примечателен своим функционалом, который сопоставим с работой аппаратов МРТ, ЭКГ, ПЭТ. Эти медицинские устройства обычно занимают целую комнату и стоят миллионы, а вот шлемы Kernel весят чуть больше килограма и могут применяться в повседневной жизни. «Читать мысли» (не смотря на то, что маркетинг их так позиционирует) шлемы Kernel всё же не способны — однако одна их разновидность - Flow может использоваться для оценки концентрации, внимания и изменения эмоционального состояния, а другая - Flux — для анализа мозга в процессе обучения и восприятия информации. В отличие от Neuralink Илона Маска, вживляющего импланты в мозг, шлемы Kernel неинвазивны, а значит проще в применении.
Сейчас их стоимость 50.000$, но производитель обещает через несколько лет снизить их стоимость до цены хорошего смартфона. И это, между прочим, революция. Как минимум потому, что то, что раньше было доступно только в лабораторных стационарных условиях теперь доступно в полевых.
На разработку этого продукта ушло 5 лет и примерно 100 млн$ - относительно немного для такого дела и успеха. В колонке подробно рассказывается о интересном пути основателей этой компании, их научном поиске и поиске денег на все это удовольствие. В общем – рекомендую почитать. Все очень шикарно: серьезно задумался о том, где бы раздобыть дополнительные 50.000$.
2) Инсайдер, тоже кстати позавчера, описывает продукты китайского гиганта Taigusys по созданию систем «слежения» об эмоциональном состоянии сотрудников на основе компьютерного зрения и анализа мимики. Говорят, что они, мол, умеют отличать мимический шум от истинной эмоции.
Не знаю насколько это правда. Я не про то, что распознавание эмоций по лицу – это огромный бизнес, в котором китайцы безусловные лидеры. А про то, насколько они могут фиксировать мимический шум. Китайцы да и не только они делают ну очень далеко идущие выводы на основе таких данных, которые с точки зрения сегодняшней науки являются довольно спорными. Как минимум дискутабельными.
Инсайдер дает список из 27-ми китайских IT-гигантов, которые занимаются нечто подобным, а их расследования о «большом китайском брате» пусть и несколько преувеличены, но весьма неплохо отражают действительность.
3) А для того, чтобы вы еще меньше волновались в РФ все камеры видеонаблюдения в планируют свести в единую умную систему с высоким уровнем первичного анализа. Да, в РФ тоже всегда уважали больших братьев. И на это уже зарезервировано 250 млд руб. Не мало, согласитесь? Вы ведь уже слышали про то как участников московских митингов вычисляли по видеокамерам? Ну так вот эту практику решили оперативно «углубить и расширить».
О системе подобных слежек я уже писал тут и неоднократно. Больше всего собрано здесь .
#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #нейротехнологии, #эмоции, #мимика, #мэтры, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
Несколько новостей из сферы технологий, прямо или косвенно связанных с цифровым профайлингом и нейротехнологиями.
1) Весьма авторитетный Bloomberg BusinessWeek позавчера выпустил большую колонку о интересном нейрошлеме Kernel, о котором я для вас писал в декабре 2020.
Шлем очень примечателен своим функционалом, который сопоставим с работой аппаратов МРТ, ЭКГ, ПЭТ. Эти медицинские устройства обычно занимают целую комнату и стоят миллионы, а вот шлемы Kernel весят чуть больше килограма и могут применяться в повседневной жизни. «Читать мысли» (не смотря на то, что маркетинг их так позиционирует) шлемы Kernel всё же не способны — однако одна их разновидность - Flow может использоваться для оценки концентрации, внимания и изменения эмоционального состояния, а другая - Flux — для анализа мозга в процессе обучения и восприятия информации. В отличие от Neuralink Илона Маска, вживляющего импланты в мозг, шлемы Kernel неинвазивны, а значит проще в применении.
Сейчас их стоимость 50.000$, но производитель обещает через несколько лет снизить их стоимость до цены хорошего смартфона. И это, между прочим, революция. Как минимум потому, что то, что раньше было доступно только в лабораторных стационарных условиях теперь доступно в полевых.
На разработку этого продукта ушло 5 лет и примерно 100 млн$ - относительно немного для такого дела и успеха. В колонке подробно рассказывается о интересном пути основателей этой компании, их научном поиске и поиске денег на все это удовольствие. В общем – рекомендую почитать. Все очень шикарно: серьезно задумался о том, где бы раздобыть дополнительные 50.000$.
2) Инсайдер, тоже кстати позавчера, описывает продукты китайского гиганта Taigusys по созданию систем «слежения» об эмоциональном состоянии сотрудников на основе компьютерного зрения и анализа мимики. Говорят, что они, мол, умеют отличать мимический шум от истинной эмоции.
Не знаю насколько это правда. Я не про то, что распознавание эмоций по лицу – это огромный бизнес, в котором китайцы безусловные лидеры. А про то, насколько они могут фиксировать мимический шум. Китайцы да и не только они делают ну очень далеко идущие выводы на основе таких данных, которые с точки зрения сегодняшней науки являются довольно спорными. Как минимум дискутабельными.
Инсайдер дает список из 27-ми китайских IT-гигантов, которые занимаются нечто подобным, а их расследования о «большом китайском брате» пусть и несколько преувеличены, но весьма неплохо отражают действительность.
3) А для того, чтобы вы еще меньше волновались в РФ все камеры видеонаблюдения в планируют свести в единую умную систему с высоким уровнем первичного анализа. Да, в РФ тоже всегда уважали больших братьев. И на это уже зарезервировано 250 млд руб. Не мало, согласитесь? Вы ведь уже слышали про то как участников московских митингов вычисляли по видеокамерам? Ну так вот эту практику решили оперативно «углубить и расширить».
О системе подобных слежек я уже писал тут и неоднократно. Больше всего собрано здесь .
#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #нейротехнологии, #эмоции, #мимика, #мэтры, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
Bloomberg.com
Can a $110 Million Helmet Unlock the Secrets of the Mind?
"It's a high-risk, high-payoff situation."
Немного размышлений на выходные.
Вчера, когда забирал сына из школы, а он в этом году пошел в первый класс, заметил, что по пути от парковки до школы, на меня смотрят 3 видеокамеры. Далее 2 камеры при входе на территорию школы, 2 камеры на входе в здание, 4 в вестибюле и около 8-ми на первом этаже.
При этом для того, чтобы попасть в школу никто у меня ничего не спрашивал и не проверял: просто надо было позвонить домофон – и сразу все открывается. Признаться, меня это не напрягает, поскольку если бы еще спрашивали документы, то школа вообще превратилась бы в какой-то режимный объект.
Кстати недавно появились сообщения о том, что Москва вводит в школах распознавание лиц к 2022 учебному году. Такие разговоры велись еще года 4 назад, но Казанская трагедия ускорила все организационные проволочки. Систему распознавания лиц предлагается ввести «с целью повышения личной безопасности учащихся и преподавательского состава на территории образовательных организаций города Москвы». Говорят – что это результат решения Совбеза РФ, значит все серьезно.
РФ столкнулась с проблемой школьной безопасности не первая. Например, в Техасе в США, где при этом разрешается свободное ношение оружия, история школьного шуттинга весьма красноречива. И к решению проблем подошли кардинально. Техас – мировой лидер по слежке за школьниками. Отмечу, что за техаскими школьниками следят не для того, чтобы увеличить их успеваемость, а для того, чтобы предотвратить стрельбу в школах и сэлф-харм учащихся. Техасские школы насквозь пронизаны контрактами с известными компаниями цифровой слежки.
Например, приложение Social Sentinel каждый день сканирует миллиард постов в соцсетях учащихся, чтобы найти там 450 000 потенциально вредоносных слов и фраз. И вообще алгоритмы этой компании много что могут оценить по видео и социальным сетям школьников. А приложения вроде IBeacon и другие мониторят все, что ученики печатают в веб-браузерах, чтобы выловить призывы к насилию или сэлф-харму. Если такой контент находится, приложение автоматически оповещает представителей школы. Интересно, но при всех тратах на безопасность, и учитывая, что ВВП Техаса больше чем ВВП всей РФ, удивляет, что в рейтинге лучших школ Штатов вы не найдете школы из Техаса. Т.е. инвестиции в безопасность не приводят к улучшению успеваемости.
В Китае ситуацию рассматривают под другим углом и со своим перегибом. В приличных китайских школах уже года 4-5 как введены распознавание лиц и эмоций и учеников оценивают по ряду критериев (в частности – заинтересованность в обучении и вовлеченность в образовательный процесс). Недавно к системе слежки подключили анализ игровых аккаунтов учеников, которые блокируются в ночной период, не позволяя школьникам играть в компьютерные игры по ночам. Недавно школьникам вообще запретили играть в видео-игры в будние дни, а в выходные можно поиграть только 3 часа. По истечению этого времени любой планшет китайского производства выключается и больше не включается до следующего дня. А ковидное законодательство позволило добавить ко всему существующему еще и GPRS-трекинг учеников и их месторасположение контролируется в режиме реального времени. При этом китайцы относительно толерантно (в сравнении с другими), по крайней мере до сегодняшнего времени, относились к школьным самоубийствам и доведению до самоубийства (да, такое там встречается). При всей жесткости этих мер, статистика школьной успеваемости у китайцев стабильно растет.
Глядя в будущее я вижу, что года через 3 мы возьмем пример и с запада и с востока. И хотелось бы, чтобы мы взяли только самые лучшие практики, а не все))).
Всем хороших выходных!
#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
Вчера, когда забирал сына из школы, а он в этом году пошел в первый класс, заметил, что по пути от парковки до школы, на меня смотрят 3 видеокамеры. Далее 2 камеры при входе на территорию школы, 2 камеры на входе в здание, 4 в вестибюле и около 8-ми на первом этаже.
При этом для того, чтобы попасть в школу никто у меня ничего не спрашивал и не проверял: просто надо было позвонить домофон – и сразу все открывается. Признаться, меня это не напрягает, поскольку если бы еще спрашивали документы, то школа вообще превратилась бы в какой-то режимный объект.
Кстати недавно появились сообщения о том, что Москва вводит в школах распознавание лиц к 2022 учебному году. Такие разговоры велись еще года 4 назад, но Казанская трагедия ускорила все организационные проволочки. Систему распознавания лиц предлагается ввести «с целью повышения личной безопасности учащихся и преподавательского состава на территории образовательных организаций города Москвы». Говорят – что это результат решения Совбеза РФ, значит все серьезно.
РФ столкнулась с проблемой школьной безопасности не первая. Например, в Техасе в США, где при этом разрешается свободное ношение оружия, история школьного шуттинга весьма красноречива. И к решению проблем подошли кардинально. Техас – мировой лидер по слежке за школьниками. Отмечу, что за техаскими школьниками следят не для того, чтобы увеличить их успеваемость, а для того, чтобы предотвратить стрельбу в школах и сэлф-харм учащихся. Техасские школы насквозь пронизаны контрактами с известными компаниями цифровой слежки.
Например, приложение Social Sentinel каждый день сканирует миллиард постов в соцсетях учащихся, чтобы найти там 450 000 потенциально вредоносных слов и фраз. И вообще алгоритмы этой компании много что могут оценить по видео и социальным сетям школьников. А приложения вроде IBeacon и другие мониторят все, что ученики печатают в веб-браузерах, чтобы выловить призывы к насилию или сэлф-харму. Если такой контент находится, приложение автоматически оповещает представителей школы. Интересно, но при всех тратах на безопасность, и учитывая, что ВВП Техаса больше чем ВВП всей РФ, удивляет, что в рейтинге лучших школ Штатов вы не найдете школы из Техаса. Т.е. инвестиции в безопасность не приводят к улучшению успеваемости.
В Китае ситуацию рассматривают под другим углом и со своим перегибом. В приличных китайских школах уже года 4-5 как введены распознавание лиц и эмоций и учеников оценивают по ряду критериев (в частности – заинтересованность в обучении и вовлеченность в образовательный процесс). Недавно к системе слежки подключили анализ игровых аккаунтов учеников, которые блокируются в ночной период, не позволяя школьникам играть в компьютерные игры по ночам. Недавно школьникам вообще запретили играть в видео-игры в будние дни, а в выходные можно поиграть только 3 часа. По истечению этого времени любой планшет китайского производства выключается и больше не включается до следующего дня. А ковидное законодательство позволило добавить ко всему существующему еще и GPRS-трекинг учеников и их месторасположение контролируется в режиме реального времени. При этом китайцы относительно толерантно (в сравнении с другими), по крайней мере до сегодняшнего времени, относились к школьным самоубийствам и доведению до самоубийства (да, такое там встречается). При всей жесткости этих мер, статистика школьной успеваемости у китайцев стабильно растет.
Глядя в будущее я вижу, что года через 3 мы возьмем пример и с запада и с востока. И хотелось бы, чтобы мы взяли только самые лучшие практики, а не все))).
Всем хороших выходных!
#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов
Коммерсантъ
Контрольная по биометрии
Москва может ввести распознавание лиц в школах в 2022 году