#вакансия #remote #data #dataanalyst #аналитика #bigdata #Python #SQL
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
#вакансия #remote #data #dataanalyst #аналитика #bigdata #Python #SQL
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
#dataanalyst #analyst #data #работа #вакансия
Компания: Leroy Merlin
Должность: Data Analyst (Поиск и Рекомендации)
Вилка: от 200 000р до 300 000р на руки
Город: удаленно или офис (Москва)
Контакты: @dyulakov
Мы занимаемся развитием сервисов Поиска и Рекомендаций для всех каналов взаимодействия с клиентами.
Сейчас мы находимся в поиске Middle/Senior Product Analyst / Data Analyst, который будет помогать команде принимать решения и влиять на развитие продукта, подводить итоги АБ-тестов, сегментировать пользователей, выявлять тренды и решать исследовательские задачи.
Задачи, которые решает команда:
Поисковые системы для всех публикационных каналов компании;
Создание моделей ранжирования и алгоритмов работы с поисковыми запросами пользователей;
Разработка алгоритмов для систем рекомендации товаров;
Разработка моделей NLP.
Основной стек: ElasticSearch, ClickHouse, Airflow, Apache NiFi, Greenplum, Python, Power BI.
Обязанности:
Анализ различных источников данных с целью выявления новых возможностей для развития продукта;
Умение анализировать и визуализировать данные с помощью Python;
Декомпозиция задач для команды разработчиков.
Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Опыт использования SQL;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Умение решать аналитические задачи с использованием Python или других языков программирования.
Мы предлагаем:
Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой;
Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия);
Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков;
Белую заработную плату и систему премирования;
ДМС и социальный пакет;
Компенсацию питания и мобильной связи.
Компания: Leroy Merlin
Должность: Data Analyst (Поиск и Рекомендации)
Вилка: от 200 000р до 300 000р на руки
Город: удаленно или офис (Москва)
Контакты: @dyulakov
Мы занимаемся развитием сервисов Поиска и Рекомендаций для всех каналов взаимодействия с клиентами.
Сейчас мы находимся в поиске Middle/Senior Product Analyst / Data Analyst, который будет помогать команде принимать решения и влиять на развитие продукта, подводить итоги АБ-тестов, сегментировать пользователей, выявлять тренды и решать исследовательские задачи.
Задачи, которые решает команда:
Поисковые системы для всех публикационных каналов компании;
Создание моделей ранжирования и алгоритмов работы с поисковыми запросами пользователей;
Разработка алгоритмов для систем рекомендации товаров;
Разработка моделей NLP.
Основной стек: ElasticSearch, ClickHouse, Airflow, Apache NiFi, Greenplum, Python, Power BI.
Обязанности:
Анализ различных источников данных с целью выявления новых возможностей для развития продукта;
Умение анализировать и визуализировать данные с помощью Python;
Декомпозиция задач для команды разработчиков.
Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Опыт использования SQL;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Умение решать аналитические задачи с использованием Python или других языков программирования.
Мы предлагаем:
Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой;
Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия);
Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков;
Белую заработную плату и систему премирования;
ДМС и социальный пакет;
Компенсацию питания и мобильной связи.
#вакансия #Remote #Vacancy #PartTime #DataScience #DataAnalyst
Вакансия "Наставник на курсы по Дата Аналитике и Data Science"
Название компании: Яндекс.Практикум
Тип занятости: неполная, удаленно
Местоположение: удаленка по России и СНГ
Зарплатная вилка: 35 т.р./месяц
Навыки: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность.
Сейчас мы в поисках наставников на курсы по дата аналитике и data science. Работу наставника легко совмещать с основной работой. По ссылкам далее доступна информация о роли наставника курсов дата аналитики и data science.
Что нужно делать:
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый день, включая выходные, по 1-2 часа в день (время вы регулируете сами) наставники отвечают на вопросы студентов по теории и практике. Каждый наставник курирует 50-70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары на протяжении 6 месяцев обучения.
Что для нас важно:
• опыт работы в анализе данных на Python от 2 лет;
• вы умеете работать с SQL и библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно Plotly;
• вы готовы посвящать проекту 6 часов в неделю.
Для специалистов Data Science:
• вы знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
• и работали над проектами из сферы машинного обучения более года.
Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.
Что мы предлагаем?
• от 35 000 рублей за ведение 50-70 студентов;
• возможность совмещать участие в проекте с основной работой;
• площадка для обмена опытом и знаниями с профессиональными инженерами и разработчиками;
• обучение в Школе наставников Яндекс.Практикума.
Если вам откликается наш подход — ждём резюме на почту — i-kozlikina@yandex-team.ru или в телеграмм — @ira_kozlikina
Вакансия "Наставник на курсы по Дата Аналитике и Data Science"
Название компании: Яндекс.Практикум
Тип занятости: неполная, удаленно
Местоположение: удаленка по России и СНГ
Зарплатная вилка: 35 т.р./месяц
Навыки: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность.
Сейчас мы в поисках наставников на курсы по дата аналитике и data science. Работу наставника легко совмещать с основной работой. По ссылкам далее доступна информация о роли наставника курсов дата аналитики и data science.
Что нужно делать:
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый день, включая выходные, по 1-2 часа в день (время вы регулируете сами) наставники отвечают на вопросы студентов по теории и практике. Каждый наставник курирует 50-70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары на протяжении 6 месяцев обучения.
Что для нас важно:
• опыт работы в анализе данных на Python от 2 лет;
• вы умеете работать с SQL и библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно Plotly;
• вы готовы посвящать проекту 6 часов в неделю.
Для специалистов Data Science:
• вы знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
• и работали над проектами из сферы машинного обучения более года.
Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.
Что мы предлагаем?
• от 35 000 рублей за ведение 50-70 студентов;
• возможность совмещать участие в проекте с основной работой;
• площадка для обмена опытом и знаниями с профессиональными инженерами и разработчиками;
• обучение в Школе наставников Яндекс.Практикума.
Если вам откликается наш подход — ждём резюме на почту — i-kozlikina@yandex-team.ru или в телеграмм — @ira_kozlikina
Яндекс Практикум
Онлайн-курс «Аналитик данных» (Data Analyst): обучение анализу данных с нуля, программа для начинающих
Онлайн-курс «Аналитик данных» от сервиса Яндекс Практикум. 7 месяцев обучения анализу данных с нуля: теория, практика, учебные проекты. Программа обучения аналитике данных для начинающих.
#DataAnalyst #датааналитик #анализданных #DataEngineering
Ищем Дата-аналитика на задачи, связанные анализом данных и работой с дата-пайпланами.
Вакансия: Data Analyst (middle <-> senior)
Опыт работы: 2+ лет
Локация: офис в Москве или Спб
📗 Подробности:
Команда Data Factory обеспечивает и поддерживает data driven маркетинг КИБ в Сбере. Основная наша цель оптимизация бизнес рекламы, маркетинговых проектов и коммуникации на основе данных.
Мы отвечаем за развитие инфраструктуры (ETL-процессы, хранилища данных, кастомные витрины) и RUN-аналитику (аналитические отчёты, дашборды, анализ эффективности маркетинговых активностей, поиск инсайтов и точек роста). Из чего складывается глобальная задача - обеспечить внутреннего заказчика качественной аналитикой с помощью:
1. Выстраивания ETL-процессов (от получения данных из сторонних систем до доставки);
2. Контроль качества и своевременности данных, а также оптимизация запросов.
3. Обработка полученных данных, их анализ и презентация результатов в виде дашбордов и отчётов
🌱 Вам предстоит:
- Поддержка API коннекторов для рекламных систем (ЯД, ВК, GA, MY, FB);
- Развитие сервиса мониторинга аномалий в генерируемых данных;
- Решение ETL - задач для нужд заказчика и коллег из команды;
- Анализа данных и сопровождение разработки моделей;
- Создание аналитических дашбордов (SQL витрины).
✳️ Что мы ожидаем:
- Уверенный Python (Pandas, Beautiful Soup, NumPy);
- SQL на продвинутом уровне (CTE, оптимизированные запросы);
- Умение проектировать систему обработки данных (Data Modeling);
- Знание веб-аналитики и инструментов Google Analytics / Яндекс Метрика / BigQuery;
- Понимание современных web-технологий, HTML, JavaScript (желательно).
🍀 Условия:
- Работа в крупнейшей компании России;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Регулярное корпоративное обучение;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
Присылайте резюме и краткую информацию о себе в телеграм @abozhkov
Ищем Дата-аналитика на задачи, связанные анализом данных и работой с дата-пайпланами.
Вакансия: Data Analyst (middle <-> senior)
Опыт работы: 2+ лет
Локация: офис в Москве или Спб
📗 Подробности:
Команда Data Factory обеспечивает и поддерживает data driven маркетинг КИБ в Сбере. Основная наша цель оптимизация бизнес рекламы, маркетинговых проектов и коммуникации на основе данных.
Мы отвечаем за развитие инфраструктуры (ETL-процессы, хранилища данных, кастомные витрины) и RUN-аналитику (аналитические отчёты, дашборды, анализ эффективности маркетинговых активностей, поиск инсайтов и точек роста). Из чего складывается глобальная задача - обеспечить внутреннего заказчика качественной аналитикой с помощью:
1. Выстраивания ETL-процессов (от получения данных из сторонних систем до доставки);
2. Контроль качества и своевременности данных, а также оптимизация запросов.
3. Обработка полученных данных, их анализ и презентация результатов в виде дашбордов и отчётов
🌱 Вам предстоит:
- Поддержка API коннекторов для рекламных систем (ЯД, ВК, GA, MY, FB);
- Развитие сервиса мониторинга аномалий в генерируемых данных;
- Решение ETL - задач для нужд заказчика и коллег из команды;
- Анализа данных и сопровождение разработки моделей;
- Создание аналитических дашбордов (SQL витрины).
✳️ Что мы ожидаем:
- Уверенный Python (Pandas, Beautiful Soup, NumPy);
- SQL на продвинутом уровне (CTE, оптимизированные запросы);
- Умение проектировать систему обработки данных (Data Modeling);
- Знание веб-аналитики и инструментов Google Analytics / Яндекс Метрика / BigQuery;
- Понимание современных web-технологий, HTML, JavaScript (желательно).
🍀 Условия:
- Работа в крупнейшей компании России;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Регулярное корпоративное обучение;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
Присылайте резюме и краткую информацию о себе в телеграм @abozhkov
#вакансия #парттайм #удалённо #DataScience #DataAnalyst #english
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в США в Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Проверяет написанный студентом международного потока код и даёт обратную связь на английском языке. Именно код-ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Вся коммуникация проходит на английском языке.
Мы ожидаем, что вы:
• работали аналитиком на Python;
• имеете опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• владеете английским языком на уровне не ниже B1 — Intermediate;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 6 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в США в Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Проверяет написанный студентом международного потока код и даёт обратную связь на английском языке. Именно код-ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Вся коммуникация проходит на английском языке.
Мы ожидаем, что вы:
• работали аналитиком на Python;
• имеете опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• владеете английским языком на уровне не ниже B1 — Intermediate;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 6 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru
#vacancy #вакансия #fulltime #удаленка #remote #data #dataengineer #dataanalyst #middle #senior #Python #Java #ETL #SQL
💡Всем привет! Меня зовут Оля Быканова, я HR в компании Ennabl. Ищу в команду Data Engineer уровня Middle/Senior.
🔆Компания: Ennabl (https://www.ennabl.com)
📍Локация: полная удалёнка (всегда была и будет!). Мы рады коллегам из разных стран.
🖥Занятость и оформление: full-time (5/2); оформление по ИП, которое зарегистрировано вне РФ (т.е. ИП в РФ не подходит, к сожалению, ИП в любых иных странах - подходит)
💰ЗП: 3 500$- 5 000$ gross
📩Контакт: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova; email: olga@ennabl.com)
⚡️Мы продуктовый финтех стартап со штаб-квартирой в США (Коннектикут) с diverse командой из 30 человек (РФ, США, Ирландия, Украина, Узбекистан, Кыргызстан, Эстония, Сербия, Индия). Создаем платформу для страховых брокеров и агентов, которая позволяет работать с данными более эффективно.
🔥Мы предлагаем:
- Люди - главная наша ценность, мы ценим своих работников. Несколько раз в год ездим командой за счет компании на тимбилдинг в Доминикану. Периодически встречаться оффлайн и онлайн, чтобы хорошо провести время и отдохнуть (онлайн игры/кафе/даже керлинг и тд.). Это действительно классная команда, я сама здесь работаю фулл-тайм ;)
- Мы используем современные технологии и у нас нет легаси
- Каждому сотруднику предоставляются акции компании
- Предоставляем железо для работы (макбуки про)
⚙️ Задачи (соотношение аналитики данных и создания ETL процессов 50/50):
- анализировать, понимать и документировать наборы данных; нормализация и обогащение данных
- совместно с инженерами выстраивать ETL процессы и трансформировать наборы данных в CDM
- работа над целостностью, непротиворечивостью и качеством данных с точки зрения аналитики и автоматизации
- выявлять и документировать проблемы, совместно с командой находить решения к ним
📌Компетенции:
- 3+ года релевантного опыта
- опыт работы с SQL, проектированием баз данных и ETL процессов
- опыт работы с инструментом интерактивной визуализации данных (Tableau, др.)
- Опыт с одним из языков программирования: Python, Java, др.
- Английский (B1 и выше)
- Самое важное: быстрая обучаемость и готовность учиться
💥Будет плюсом, если:
- 5+ лет релевантного опыта
- Опыт работы в сфере страхования
- Опыт в Machine Learning
💡Всем привет! Меня зовут Оля Быканова, я HR в компании Ennabl. Ищу в команду Data Engineer уровня Middle/Senior.
🔆Компания: Ennabl (https://www.ennabl.com)
📍Локация: полная удалёнка (всегда была и будет!). Мы рады коллегам из разных стран.
🖥Занятость и оформление: full-time (5/2); оформление по ИП, которое зарегистрировано вне РФ (т.е. ИП в РФ не подходит, к сожалению, ИП в любых иных странах - подходит)
💰ЗП: 3 500$- 5 000$ gross
📩Контакт: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova; email: olga@ennabl.com)
⚡️Мы продуктовый финтех стартап со штаб-квартирой в США (Коннектикут) с diverse командой из 30 человек (РФ, США, Ирландия, Украина, Узбекистан, Кыргызстан, Эстония, Сербия, Индия). Создаем платформу для страховых брокеров и агентов, которая позволяет работать с данными более эффективно.
🔥Мы предлагаем:
- Люди - главная наша ценность, мы ценим своих работников. Несколько раз в год ездим командой за счет компании на тимбилдинг в Доминикану. Периодически встречаться оффлайн и онлайн, чтобы хорошо провести время и отдохнуть (онлайн игры/кафе/даже керлинг и тд.). Это действительно классная команда, я сама здесь работаю фулл-тайм ;)
- Мы используем современные технологии и у нас нет легаси
- Каждому сотруднику предоставляются акции компании
- Предоставляем железо для работы (макбуки про)
⚙️ Задачи (соотношение аналитики данных и создания ETL процессов 50/50):
- анализировать, понимать и документировать наборы данных; нормализация и обогащение данных
- совместно с инженерами выстраивать ETL процессы и трансформировать наборы данных в CDM
- работа над целостностью, непротиворечивостью и качеством данных с точки зрения аналитики и автоматизации
- выявлять и документировать проблемы, совместно с командой находить решения к ним
📌Компетенции:
- 3+ года релевантного опыта
- опыт работы с SQL, проектированием баз данных и ETL процессов
- опыт работы с инструментом интерактивной визуализации данных (Tableau, др.)
- Опыт с одним из языков программирования: Python, Java, др.
- Английский (B1 и выше)
- Самое важное: быстрая обучаемость и готовность учиться
💥Будет плюсом, если:
- 5+ лет релевантного опыта
- Опыт работы в сфере страхования
- Опыт в Machine Learning
Ennabl
Home
ennabl is a platform that connects data to assemble intelligence that enhances the ability of insurance brokers to source, advise and manage clients.
#вакансия #москва #офис #гибрид #маркетинговыйаналитик #job #аналитик #sql #mapreduce #python #dataanalyst
Маркетинговый аналитик в Яндекс Вертикали
Работа в московском офисе Яндекса (БЦ Аврора) с крупнейшими на российском рынке проектами: Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.
▪️Что предстоит делать
Вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях. А также:
• оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
• улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
• оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
• измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
• улучшать опыт первого взаимодействия пользователей с продуктами.
▪️Мы ждём, что вы:
• уже работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
• умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
готовы работать с большими массивами данных;
• программировали на Python;
• умеете работать с базами данных и знаете SQL.
▪️Почему в Яндекс Вертикалях классно:
Хорошая зарплата, крутой офис с массажными креслами и сырками по средам. А ещё ДМС со стоматологией, компенсация питания, фитнес в офисе, гибкий график, корпоративные скидки у партнеров и льготная ипотека.
Вы нам подходите?
Присылайте резюме в Телеграм рекрутера @Katerinich_Valerie
Маркетинговый аналитик в Яндекс Вертикали
Работа в московском офисе Яндекса (БЦ Аврора) с крупнейшими на российском рынке проектами: Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.
▪️Что предстоит делать
Вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях. А также:
• оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
• улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
• оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
• измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
• улучшать опыт первого взаимодействия пользователей с продуктами.
▪️Мы ждём, что вы:
• уже работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
• умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
готовы работать с большими массивами данных;
• программировали на Python;
• умеете работать с базами данных и знаете SQL.
▪️Почему в Яндекс Вертикалях классно:
Хорошая зарплата, крутой офис с массажными креслами и сырками по средам. А ещё ДМС со стоматологией, компенсация питания, фитнес в офисе, гибкий график, корпоративные скидки у партнеров и льготная ипотека.
Вы нам подходите?
Присылайте резюме в Телеграм рекрутера @Katerinich_Valerie
#job #работа #вакансия #data #dataanalyst #analyst #офис #гибрид #fulltime #москва #middle #senior
Компания: KA ТалантиКА
Локация: офис/гибридный формат
Вилка: middle до 250к, senior до 350к рублей
Формат: fulltime
Контакты: @gorina104
👋 Всем привет!
Ищу Data analyst в компанию, занимающуюся разработкой CDP для управления электронными активами и пользовательскими данными для подписочного сервиса.
Чем предстоит заниматься?
- Сбор и подготовка данных
- Поддержка, разработка и автоматизация системы отчетности
- Формирование витрины данных визуализация
- Подготовка аналитических отчетов и презентаций
- Подготовка аналитики по запросу для поддержки и принятия продуктовых бизнес-решений
- Сегментирование клиентской базы для дальнейшего изучения
- Контроль и обеспечение корректности данных
- Инициирование в рамках проектных команд разработки
Что нам важно?
- Знание методов сбора и подготовки данных
- Знание BI систем
- SQL
- Опыт работы с Python
- Понимание принципов построения аналитической отчетности
- Высшее образование
Что добавит очков?
* Опыт работы с R
Что по условиям?
+ Гибрид или офис в Мск
+ ДМС
+ Техника по запросу
+ Выбор ТК или ИП
+ Возможность влиять на продукт
+ Гибкий график
Смело пиши по всем вопросам мне) @gorina104
Компания: KA ТалантиКА
Локация: офис/гибридный формат
Вилка: middle до 250к, senior до 350к рублей
Формат: fulltime
Контакты: @gorina104
👋 Всем привет!
Ищу Data analyst в компанию, занимающуюся разработкой CDP для управления электронными активами и пользовательскими данными для подписочного сервиса.
Чем предстоит заниматься?
- Сбор и подготовка данных
- Поддержка, разработка и автоматизация системы отчетности
- Формирование витрины данных визуализация
- Подготовка аналитических отчетов и презентаций
- Подготовка аналитики по запросу для поддержки и принятия продуктовых бизнес-решений
- Сегментирование клиентской базы для дальнейшего изучения
- Контроль и обеспечение корректности данных
- Инициирование в рамках проектных команд разработки
Что нам важно?
- Знание методов сбора и подготовки данных
- Знание BI систем
- SQL
- Опыт работы с Python
- Понимание принципов построения аналитической отчетности
- Высшее образование
Что добавит очков?
* Опыт работы с R
Что по условиям?
+ Гибрид или офис в Мск
+ ДМС
+ Техника по запросу
+ Выбор ТК или ИП
+ Возможность влиять на продукт
+ Гибкий график
Смело пиши по всем вопросам мне) @gorina104
#вакансия #vacancy #fulltime #удаленка #remote #data #dataengineer #dataanalyst #ETL #Python #Java #SQL #middle #senior
💡Всем привет! Меня зовут Оля Быканова, я HR в компании Ennabl. Ищу в команду Data Engineer уровня Middle/Senior.
🔆Компания: Ennabl (https://www.ennabl.com)
📍Локация: полная удалёнка (всегда была и будет!). Мы рады коллегам из разных стран.
🖥Занятость и оформление: full-time (5/2); оформление по ИП, которое зарегистрировано вне РФ (т.е. ИП в РФ не подходит, ИП в любых иных странах - подходит)
💰ЗП: 3 500$- 5 000$ gross
📩Контакт: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova; email: olga@ennabl.com)
⚡️Мы продуктовый финтех стартап со штаб-квартирой в США (Коннектикут) с diverse командой из 32 человек (РФ, США, Ирландия, Украина, Узбекистан, Кыргызстан, Эстония, Сербия, Индия). Создаем платформу для страховых брокеров и агентов, которая позволяет работать с данными более эффективно.
🔥Мы предлагаем:
- Люди - главная наша ценность, мы ценим своих работников. Иногда ездим командой за счет компании на тимбилдинг в Доминикану и иные страны. Периодически встречаемся оффлайн и онлайн, чтобы хорошо провести время и отдохнуть (онлайн игры/кафе и тд.). Это действительно классная команда, я сама здесь работаю фулл-тайм ;)
- Мы используем современные технологии и у нас нет легаси
- Каждому сотруднику предоставляются акции компании
- Предоставляем железо для работы (макбуки про)
⚙️ Задачи:
- raw данные из различных систем (брокерских/AMS) приводить к структурированному виду
- анализ, документация, нормализация и обогащение данных
- выстраивать ETL процессы с командой и трансформировать наборы данных в CDM
- работа над целостностью, непротиворечивостью и качеством данных с точки зрения аналитики и автоматизации
- выявлять проблемы, совместно с командой находить решения к ним
📌Компетенции:
- 3+ года релевантного опыта
- опыт работы с проектированием баз данных и ETL процессов, с SQL
- опыт с одним из языков программирования: Python (PySpark, Pandas), Java, др; опыт с Jupyter notebook (будет плюсом)
- Английский (B1 и выше)
- опыт с инструментом интерактивной визуализации данных (Tableau, др.)
- Самое важное: быстрая обучаемость и готовность учиться
💡Всем привет! Меня зовут Оля Быканова, я HR в компании Ennabl. Ищу в команду Data Engineer уровня Middle/Senior.
🔆Компания: Ennabl (https://www.ennabl.com)
📍Локация: полная удалёнка (всегда была и будет!). Мы рады коллегам из разных стран.
🖥Занятость и оформление: full-time (5/2); оформление по ИП, которое зарегистрировано вне РФ (т.е. ИП в РФ не подходит, ИП в любых иных странах - подходит)
💰ЗП: 3 500$- 5 000$ gross
📩Контакт: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova; email: olga@ennabl.com)
⚡️Мы продуктовый финтех стартап со штаб-квартирой в США (Коннектикут) с diverse командой из 32 человек (РФ, США, Ирландия, Украина, Узбекистан, Кыргызстан, Эстония, Сербия, Индия). Создаем платформу для страховых брокеров и агентов, которая позволяет работать с данными более эффективно.
🔥Мы предлагаем:
- Люди - главная наша ценность, мы ценим своих работников. Иногда ездим командой за счет компании на тимбилдинг в Доминикану и иные страны. Периодически встречаемся оффлайн и онлайн, чтобы хорошо провести время и отдохнуть (онлайн игры/кафе и тд.). Это действительно классная команда, я сама здесь работаю фулл-тайм ;)
- Мы используем современные технологии и у нас нет легаси
- Каждому сотруднику предоставляются акции компании
- Предоставляем железо для работы (макбуки про)
⚙️ Задачи:
- raw данные из различных систем (брокерских/AMS) приводить к структурированному виду
- анализ, документация, нормализация и обогащение данных
- выстраивать ETL процессы с командой и трансформировать наборы данных в CDM
- работа над целостностью, непротиворечивостью и качеством данных с точки зрения аналитики и автоматизации
- выявлять проблемы, совместно с командой находить решения к ним
📌Компетенции:
- 3+ года релевантного опыта
- опыт работы с проектированием баз данных и ETL процессов, с SQL
- опыт с одним из языков программирования: Python (PySpark, Pandas), Java, др; опыт с Jupyter notebook (будет плюсом)
- Английский (B1 и выше)
- опыт с инструментом интерактивной визуализации данных (Tableau, др.)
- Самое важное: быстрая обучаемость и готовность учиться
Ennabl
Home
ennabl is a platform that connects data to assemble intelligence that enhances the ability of insurance brokers to source, advise and manage clients.
Okko ищет Senior Data Analyst, который любит кино 🎦
#вакансия #vacancy #dataanalyst #мск #спб #гибрид
В нашем департаменте анализа данных почти 50 человек (data scientists, data analysts и data engineers). Ищем коллегу в отдел контентной аналитики. Также важно подчеркнуть, что мы аккредитованная ИТ-компания.
ЗП: 250 000-350 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удалённо (как в РФ, так и за пределами)
🟣Обязанности:
▫️Анализ пользовательского поведения с целью поиска точек роста в работе с контентом;
▫️Глубинное исследование контента и зрительских предпочтений;
▫️Разработка системы метрик для оценки успешности контента;
▫️Создание отчетов / дашбордов для мониторинга основных показателей;
▫️Подготовка данных для подбора и создания нового контента;
▫️Совместная работа с контентной редакцией, продюсерским центром и отделом лицензирования;
▫️Развитие команды: код-ревью, менторство текущих сотрудников, участие в рекрутинге;
▫️Управлением задачами отдела: приоритизация текущих задач; стратегическое планирование.
🟣Требования:
▫️Профильное образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика) или релевантный опыт работы;
▫️Хорошее знание математической статистики;
▫️Умение читать и писать код на Python;
▫️Уверенное владение SQL;
▫️Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
▫️Понимание и умение оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес;
▫️Будет плюсом знание методов машинного обучения
🟣Условия:
▫️Топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, компенсация мобильной связи, корпоративные скидки;
▫️Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️Насыщенная корпоративная жизнь.
На данной позиции нужно будет заниматься не только анализом данных, но и оказывать влияние на контент онлайн-кинотеатра. Интересно? Если да, тогда пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться 😊
#вакансия #vacancy #dataanalyst #мск #спб #гибрид
В нашем департаменте анализа данных почти 50 человек (data scientists, data analysts и data engineers). Ищем коллегу в отдел контентной аналитики. Также важно подчеркнуть, что мы аккредитованная ИТ-компания.
ЗП: 250 000-350 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удалённо (как в РФ, так и за пределами)
🟣Обязанности:
▫️Анализ пользовательского поведения с целью поиска точек роста в работе с контентом;
▫️Глубинное исследование контента и зрительских предпочтений;
▫️Разработка системы метрик для оценки успешности контента;
▫️Создание отчетов / дашбордов для мониторинга основных показателей;
▫️Подготовка данных для подбора и создания нового контента;
▫️Совместная работа с контентной редакцией, продюсерским центром и отделом лицензирования;
▫️Развитие команды: код-ревью, менторство текущих сотрудников, участие в рекрутинге;
▫️Управлением задачами отдела: приоритизация текущих задач; стратегическое планирование.
🟣Требования:
▫️Профильное образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика) или релевантный опыт работы;
▫️Хорошее знание математической статистики;
▫️Умение читать и писать код на Python;
▫️Уверенное владение SQL;
▫️Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
▫️Понимание и умение оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес;
▫️Будет плюсом знание методов машинного обучения
🟣Условия:
▫️Топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, компенсация мобильной связи, корпоративные скидки;
▫️Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️Насыщенная корпоративная жизнь.
На данной позиции нужно будет заниматься не только анализом данных, но и оказывать влияние на контент онлайн-кинотеатра. Интересно? Если да, тогда пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться 😊
#vacancy #вакансия #job #remote #dataanalyst #senior
Senior Data Analyst
ЗП 250 000 - 300 000 рублей (net)
Международная компания GAIA сейчас находится в поиске Senior Data Analyst в свою команду (remote).
Требования к кандидату:
- Опыт с Hive/Presto
- Опыт Python, Jupyter, Pandas и/или Pyspark;
- Опыт работы с инструментами визуализации;
- Возможность использовать Excel для объединения данных и создания эффективных визуализаций.
Откликнуться: @denisova21
Senior Data Analyst
ЗП 250 000 - 300 000 рублей (net)
Международная компания GAIA сейчас находится в поиске Senior Data Analyst в свою команду (remote).
Требования к кандидату:
- Опыт с Hive/Presto
- Опыт Python, Jupyter, Pandas и/или Pyspark;
- Опыт работы с инструментами визуализации;
- Возможность использовать Excel для объединения данных и создания эффективных визуализаций.
Откликнуться: @denisova21
#удаленка #вакансия #аналитик #fulltime #вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #job #remote #dataanalyst #senior
Junior+ / Middle / Middle+ / Senior dataanalys, business analyst, system analyst - Синергия
Корпорация «Синергия» включает в себя Университет, Школу Бизнеса и еще более 50 организаций. Это компании в самых разных областях: от диджитал-маркетинга до разработки собственных IT-решений и стратегического консалтинга.
Мы реализуем амбициозные проекты, многие из которых опережают тренды рынка. Единственный российский университет, у кого есть филиал в Дубае.
О нашей команде ИТ:
- 200 разработчиков,
- около 20 основных ИТ продуктов,
- 200 тыс. - большое число пользователей систем, наличие успешных коммерческих продуктов,
- своя производственная модель для сокращения бюрократии,
- инженерный подход в принятии решений.
80 000 - 400 000 RUB на руки Удаленка/офис
Tg: @anutakosolapova
Junior+ / Middle / Middle+ / Senior dataanalys, business analyst, system analyst - Синергия
Корпорация «Синергия» включает в себя Университет, Школу Бизнеса и еще более 50 организаций. Это компании в самых разных областях: от диджитал-маркетинга до разработки собственных IT-решений и стратегического консалтинга.
Мы реализуем амбициозные проекты, многие из которых опережают тренды рынка. Единственный российский университет, у кого есть филиал в Дубае.
О нашей команде ИТ:
- 200 разработчиков,
- около 20 основных ИТ продуктов,
- 200 тыс. - большое число пользователей систем, наличие успешных коммерческих продуктов,
- своя производственная модель для сокращения бюрократии,
- инженерный подход в принятии решений.
80 000 - 400 000 RUB на руки Удаленка/офис
Tg: @anutakosolapova
#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office #middle #Senior #BigData #DataAnalyst
🔥Senior Data Analyst🔥
🥚Компания: МТС Big Data
💰Финансы: 250-340k gross
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (Возможна удаленная работа в рамках РФ)
Команда центра Big Data находится в поиске Data Analyst на продукт МТС Аналитика.
МТС Аналитика – это единая аналитическая платформа для анализа поведения пользователей в web и app приложениях экосистемы МТС.
Наша цель – эффективная рекламная атрибуция, обогащенные Big Data полезные данные о когортах, кросс-продуктовый пользовательский путь и LTV пользователя и продукта, сдобренные собственным UI для визуализации метрик и командной работы.
Кого мы ищем:
- Опыт работы в профессии от 3 лет
- Понимание работы веб-ресурсов: классические сайты, сайты с встроенными iframe, SPA
- Понимание работы мобильных приложений
- Знание Яндекс Метрики, AppMetica и Google Analytics на уровне сбора данных и логики формирования отчётов
- Понимание работы Measurement Protocol
- Опыт использования Python для выгрузки и обработки данных
- Опыт применения SQL для решения задач аналитики: объединение данных разных таблиц, агрегирование данных, группировки, оконные функции
- Опыт работы с аналитическими базами данных
- Опыт работы с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Google Data Studio, Yandex DataLens или Superset)
- Опыт решения задач маркетингового анализа с использованием различных моделей атрибуции
- Понимание методологий разделения трафика по каналам для веб и апп ресурсов
- Опыт выстраивания сквозной аналитики
- Знание математической статистики
- Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения
- Внимательность и самоорганизованность
Будет плюсом:
- Профильное образование (прикладная информатика/ математика в экономике/ ФизМат etc.)
- Опыт работы с большими данными: Hadoop / AirFlow / Pyspark и т.п.
- Знание JS, HTML, CSS на уровне понимания кода
- Опыт работы с Google Tag Manager
- Опыт запуска A/B тестов
Что предстоит делать:
- Анализ работы платформы, предложение полезных решений
- Проверка качества собираемых данных и оценка потерь
- Формирование методологии обработки данных для расчета продуктовых метрик и передача прототипов кода в команду разработки с сопровождением
- Формировании прототипов отчетов интерфейса платформы
- Участие в разработке моделей для оценки трафика (атрибуция, fingerprint и т.п.)
- Работа с обратной связью от команд МТС после сдачи проекта в эксплуатацию
Что предлагаем:
- Плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома)
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и Собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
Очень ждем тебя в нашей команде МТС
Присылать резюме и задавать вопросы по вакансии можно в Tg: @dssmash
🔥Senior Data Analyst🔥
🥚Компания: МТС Big Data
💰Финансы: 250-340k gross
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (Возможна удаленная работа в рамках РФ)
Команда центра Big Data находится в поиске Data Analyst на продукт МТС Аналитика.
МТС Аналитика – это единая аналитическая платформа для анализа поведения пользователей в web и app приложениях экосистемы МТС.
Наша цель – эффективная рекламная атрибуция, обогащенные Big Data полезные данные о когортах, кросс-продуктовый пользовательский путь и LTV пользователя и продукта, сдобренные собственным UI для визуализации метрик и командной работы.
Кого мы ищем:
- Опыт работы в профессии от 3 лет
- Понимание работы веб-ресурсов: классические сайты, сайты с встроенными iframe, SPA
- Понимание работы мобильных приложений
- Знание Яндекс Метрики, AppMetica и Google Analytics на уровне сбора данных и логики формирования отчётов
- Понимание работы Measurement Protocol
- Опыт использования Python для выгрузки и обработки данных
- Опыт применения SQL для решения задач аналитики: объединение данных разных таблиц, агрегирование данных, группировки, оконные функции
- Опыт работы с аналитическими базами данных
- Опыт работы с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Google Data Studio, Yandex DataLens или Superset)
- Опыт решения задач маркетингового анализа с использованием различных моделей атрибуции
- Понимание методологий разделения трафика по каналам для веб и апп ресурсов
- Опыт выстраивания сквозной аналитики
- Знание математической статистики
- Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения
- Внимательность и самоорганизованность
Будет плюсом:
- Профильное образование (прикладная информатика/ математика в экономике/ ФизМат etc.)
- Опыт работы с большими данными: Hadoop / AirFlow / Pyspark и т.п.
- Знание JS, HTML, CSS на уровне понимания кода
- Опыт работы с Google Tag Manager
- Опыт запуска A/B тестов
Что предстоит делать:
- Анализ работы платформы, предложение полезных решений
- Проверка качества собираемых данных и оценка потерь
- Формирование методологии обработки данных для расчета продуктовых метрик и передача прототипов кода в команду разработки с сопровождением
- Формировании прототипов отчетов интерфейса платформы
- Участие в разработке моделей для оценки трафика (атрибуция, fingerprint и т.п.)
- Работа с обратной связью от команд МТС после сдачи проекта в эксплуатацию
Что предлагаем:
- Плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома)
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и Собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
Очень ждем тебя в нашей команде МТС
Присылать резюме и задавать вопросы по вакансии можно в Tg: @dssmash
#вакансия #vacancy #fulltime #удаленка #remote #data #dataanalyst #dataengineer #дата #датааналитик #датаинженер #middle #senior
💡Всем привет! Меня зовут Оля, я HR в компании Ennabl. Ищу в команду Data Analyst уровня Middle/Senior.
🔆Компания: Ennabl
📍Локация: полная удалёнка. Мы рады коллегам из разных стран
🖥Занятость и оформление: full-time (5/2); оформление по ИП (ИП в РФ не подходит, ИП в любых иных странах - подходит)
💰ЗП: 3 000$-5 000$ gross
📩Контакт: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)
⚡️Мы продуктовый финтех стартап со штаб-квартирой в США с diverse командой из более 35 человек (РФ, США, Ирландия, Украина, Грузия, Кыргызстан, Армения, Сербия, Индия, Испания). Создаем платформу для страховых брокеров и агентов, которая позволяет работать с данными более эффективно.
🔥Мы предлагаем:
- Люди - главная наша ценность, мы ценим своих работников. Периодически встречаемся оффлайн и онлайн. Это действительно классная команда, я сама здесь работаю фулл-тайм ;)
- Мы используем современные технологии и у нас нет легаси
- Курсы английского языка
- Каждому сотруднику предоставляются акции компании
- Железо для работы (макбуки про)
⚙ Задачи:
- Анализировать, пониматься и документировать наборы и модели данных, и их взаимоотношения
- Понимать архитектуру ETL pipeline (компоненты и стадии)
- Совместно с инженерами работать над стратегией извлечения и трансформации данных, логикой ETL процессов
- Проверять точность и полноту загруженных данных в витринах и таблицах
- Коммуницировать на английском со страховыми агентствами с целью определить основные элементы данных и построить модели данных для их удержания
📌 Компетенции:
- 2-5 лет релевантного опыта
- Сильные аналитические способности; навык проектирования баз данных и ETL процессов
- Опыт работы с SQL; с PySpark или иными дата инструментами; с инструментами интерактивной визуализации (Tableau, PowerBI, др.)
- Устная и письменная коммуникация на английском (B1-2 и выше)
- Самое важное: быстрая обучаемость и готовность учиться
💡Всем привет! Меня зовут Оля, я HR в компании Ennabl. Ищу в команду Data Analyst уровня Middle/Senior.
🔆Компания: Ennabl
📍Локация: полная удалёнка. Мы рады коллегам из разных стран
🖥Занятость и оформление: full-time (5/2); оформление по ИП (ИП в РФ не подходит, ИП в любых иных странах - подходит)
💰ЗП: 3 000$-5 000$ gross
📩Контакт: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)
⚡️Мы продуктовый финтех стартап со штаб-квартирой в США с diverse командой из более 35 человек (РФ, США, Ирландия, Украина, Грузия, Кыргызстан, Армения, Сербия, Индия, Испания). Создаем платформу для страховых брокеров и агентов, которая позволяет работать с данными более эффективно.
🔥Мы предлагаем:
- Люди - главная наша ценность, мы ценим своих работников. Периодически встречаемся оффлайн и онлайн. Это действительно классная команда, я сама здесь работаю фулл-тайм ;)
- Мы используем современные технологии и у нас нет легаси
- Курсы английского языка
- Каждому сотруднику предоставляются акции компании
- Железо для работы (макбуки про)
⚙ Задачи:
- Анализировать, пониматься и документировать наборы и модели данных, и их взаимоотношения
- Понимать архитектуру ETL pipeline (компоненты и стадии)
- Совместно с инженерами работать над стратегией извлечения и трансформации данных, логикой ETL процессов
- Проверять точность и полноту загруженных данных в витринах и таблицах
- Коммуницировать на английском со страховыми агентствами с целью определить основные элементы данных и построить модели данных для их удержания
📌 Компетенции:
- 2-5 лет релевантного опыта
- Сильные аналитические способности; навык проектирования баз данных и ETL процессов
- Опыт работы с SQL; с PySpark или иными дата инструментами; с инструментами интерактивной визуализации (Tableau, PowerBI, др.)
- Устная и письменная коммуникация на английском (B1-2 и выше)
- Самое важное: быстрая обучаемость и готовность учиться
Ennabl
Home
ennabl is a platform that connects data to assemble intelligence that enhances the ability of insurance brokers to source, advise and manage clients.
#вакансия #удаленно #системныйаналитик #vacancy #hiring #dataanalyst
💼Position: Data Analyst
🎯Company: Payment Processing field
📆Job Type: Full-Time, Remote
🌎Language: Russian&English B1
🧑🎓Experience in Payment Processing field: 2years+
💵Salary: from 2 000 to 2 500 € net
✉️Send Your CV TG @OksiKem
*ЕСТЬ ТЕСТОВОЕ ЗАДАНИЕ
About the job
Our client is an international company specialized in the e-commerce and payments industry, working together with all stakeholders, including banks, financial institutes, and international payment organizations is looking for Analyst.
We are looking for a skilled Analyst to lead our payment conversion optimization efforts. The primary objective is to establish and enhance a continuous conversion improvement process.
Are you experienced in Analytics and looking for a challenging role in a fast-paced and constantly changing Fintech environment?
Perfect – then you should join our dream team!
We offer:
-Competitive monthly salary will be determined based on the candidate's level of experience;
-Flexible work hours;
-High energy, international and innovative team.
-Full remote from any location
Responsibilities:
-Develop a vision of the current payment conversion landscape across all possible segments.
-Conduct in-depth analysis to identify key issues and compile a requirement list for effective resolution.
-Design and create intuitive dashboards to provide valuable insights for the business.
-Establish a roadmap for conversion improvement based on business goals.
-Assist in the formulation of a monitoring system, including defining technical requirements and performing data analysis.
Key Duties:
-Proactive attitude and a client-centric approach to troubleshoot customer concerns effectively.
-Prepare and validate various acquiring schemes to optimize payment processes.
-Identification and description of issues in acquirer operations.
-Incident handling (diagnosing complex incidents, identifying defects and widespread issues, collaborating with developers.
-Monitor and analyze service conversion rates to implement proactive adjustments.
Requirements:
-Essential minimum of 3 years of experience in technical (client) support for financial institutions, such as banks, FinTech companies, or PSPs, or proven track record as a data analyst.
-In-depth comprehension and knowledge of payment system principles, banking practices, PSP operations, and a strong grasp of the broader landscape of online payment methodologies.
-Demonstrated adaptability to evolving processes and industry dynamics.
-Proficiency in comprehending and working with APIs and logs.
-Proficiency in database management, configuration files, and coding is a plus.
-Methodical, structured approach with an unwavering commitment to maintaining order.
💼Position: Data Analyst
🎯Company: Payment Processing field
📆Job Type: Full-Time, Remote
🌎Language: Russian&English B1
🧑🎓Experience in Payment Processing field: 2years+
💵Salary: from 2 000 to 2 500 € net
✉️Send Your CV TG @OksiKem
*ЕСТЬ ТЕСТОВОЕ ЗАДАНИЕ
About the job
Our client is an international company specialized in the e-commerce and payments industry, working together with all stakeholders, including banks, financial institutes, and international payment organizations is looking for Analyst.
We are looking for a skilled Analyst to lead our payment conversion optimization efforts. The primary objective is to establish and enhance a continuous conversion improvement process.
Are you experienced in Analytics and looking for a challenging role in a fast-paced and constantly changing Fintech environment?
Perfect – then you should join our dream team!
We offer:
-Competitive monthly salary will be determined based on the candidate's level of experience;
-Flexible work hours;
-High energy, international and innovative team.
-Full remote from any location
Responsibilities:
-Develop a vision of the current payment conversion landscape across all possible segments.
-Conduct in-depth analysis to identify key issues and compile a requirement list for effective resolution.
-Design and create intuitive dashboards to provide valuable insights for the business.
-Establish a roadmap for conversion improvement based on business goals.
-Assist in the formulation of a monitoring system, including defining technical requirements and performing data analysis.
Key Duties:
-Proactive attitude and a client-centric approach to troubleshoot customer concerns effectively.
-Prepare and validate various acquiring schemes to optimize payment processes.
-Identification and description of issues in acquirer operations.
-Incident handling (diagnosing complex incidents, identifying defects and widespread issues, collaborating with developers.
-Monitor and analyze service conversion rates to implement proactive adjustments.
Requirements:
-Essential minimum of 3 years of experience in technical (client) support for financial institutions, such as banks, FinTech companies, or PSPs, or proven track record as a data analyst.
-In-depth comprehension and knowledge of payment system principles, banking practices, PSP operations, and a strong grasp of the broader landscape of online payment methodologies.
-Demonstrated adaptability to evolving processes and industry dynamics.
-Proficiency in comprehending and working with APIs and logs.
-Proficiency in database management, configuration files, and coding is a plus.
-Methodical, structured approach with an unwavering commitment to maintaining order.
#вакансия #vacancy #relocation #fulltime #DataAnalyst #SQL #BI #middle #junior+
⚡️Вакансия: Data Analyst
💼 Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: 2000-3000$ на руки
🌏 Локация: г.Хошимин (Вьетнам)
📈 Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда (DFI - Digital Finance International) фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.
В связи с активным развитием мы ищем Data Analyst, готового переехать в г.Хошимин (Вьетнам).
✔️ Чем предстоит заниматься:
- Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH;
- Взаимодействия с бизнес-заказчиками по вопросам отчетности, анализ требований;
- Разработка отчетности в Power BI;
- Написание различной сложности и оптимизации SQL скриптов;
- Возможно использование Python в целях автоматизации и организации ETL процессов.
✔️ Что мы ожидаем:
- Высшее образование;
- Опыт разработки сложных SQL скриптов, процедур;
- Понимание, чем отличается оптимальный SQL запрос от неоптимального;
- Опыт работы с BI инструментом;
- Английский язык от B1 и выше;
- Готовность к релокации в г. Хошимин, Вьетнам.
✔️ Мы предлагаем:
- Релокацию во Вьетнам (г. Хошимин): офис в приятном зеленом районе города + полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи;
- Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
- Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом;
- Расширенная медицинская страховка;
- Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии;
- Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете).
💌 Резюме и вопросы @recruiter_dfi
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
⚡️Вакансия: Data Analyst
💼 Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: 2000-3000$ на руки
🌏 Локация: г.Хошимин (Вьетнам)
📈 Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда (DFI - Digital Finance International) фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.
В связи с активным развитием мы ищем Data Analyst, готового переехать в г.Хошимин (Вьетнам).
✔️ Чем предстоит заниматься:
- Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH;
- Взаимодействия с бизнес-заказчиками по вопросам отчетности, анализ требований;
- Разработка отчетности в Power BI;
- Написание различной сложности и оптимизации SQL скриптов;
- Возможно использование Python в целях автоматизации и организации ETL процессов.
✔️ Что мы ожидаем:
- Высшее образование;
- Опыт разработки сложных SQL скриптов, процедур;
- Понимание, чем отличается оптимальный SQL запрос от неоптимального;
- Опыт работы с BI инструментом;
- Английский язык от B1 и выше;
- Готовность к релокации в г. Хошимин, Вьетнам.
✔️ Мы предлагаем:
- Релокацию во Вьетнам (г. Хошимин): офис в приятном зеленом районе города + полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи;
- Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
- Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом;
- Расширенная медицинская страховка;
- Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии;
- Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете).
💌 Резюме и вопросы @recruiter_dfi
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #DataAnalyst #Python #SQL #Clickhouse #ABtest #удаленка #fulltime
🔹Анабар – система аналитики и управления продажами для продавцов на маркетплейсах.
Продукт запустили Петр Марков (ex-Яндекс, ex-Циан) и Павел Тарасов (ex-Альфа-Банк, ex-Циан) в июле 2020. У нас есть довольные клиенты, выручка и мы удваиваемся по всем ключевым бизнес-метрикам каждый квартал.
Сейчас мы ищем Data аналитика в нашу команду.
📌 Стек: Python, SQL, Superset, Clickhouse, Trino, plotly dash.
📌 Какие будут задачи:
- Аналитика бизнес-проблем поставщиков маркетплейсов и придумывание решения с использованием данных
- Анализ данных (как данные маркетплейсов, так и поведение пользователей у нас на сайте)
- Помощь разработчикам в создании (или даже самостоятельная разработка) дашбордов для пользователей
- Работа с большими и шумными данными
- Построение дашбордов в superset и дописывание etl-задачи на Presto/Athena
📌 Что нужно знать:
- SQL - отличное знание
- Методы проведения A/B экспериментов
- Python - базовый уровень
❗️Обязательный пункт:
Первое высшее математическое образование (специалитет/бакалавриат)
📌 Будет плюсом:
- Хорошее знание Python и опыт работы с Git
- Базовые навыки в машинном обучении
📌 Что предлагаем мы:
- 31 день отпуска: у нас официальный ненормированный рабочий день и, если случаются овертаймы, мы их записываем и отгуливаем. Важно помнить, что овертаймы - не систематическая и регулярная история
- Работа удаленная (можно работать из любой точки мира и оформиться к нам удобным способом, кстати, заработная плата полностью белая)
- Уровень дохода от 300 000 на руки
- Гибкий график (важно быть на связи по московскому часовому поясу)
- Настоящие возможности роста и развития
- Участие в создании большой истории про любовь продавцов к цифрам и анализу данных
💫 Ждем ваше резюме!
Контакты:
Светлана
ТГ: @yuz59
WA: +7 9194822190
email: s.yuzhaninova@anabar.ai
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
🔹Анабар – система аналитики и управления продажами для продавцов на маркетплейсах.
Продукт запустили Петр Марков (ex-Яндекс, ex-Циан) и Павел Тарасов (ex-Альфа-Банк, ex-Циан) в июле 2020. У нас есть довольные клиенты, выручка и мы удваиваемся по всем ключевым бизнес-метрикам каждый квартал.
Сейчас мы ищем Data аналитика в нашу команду.
📌 Стек: Python, SQL, Superset, Clickhouse, Trino, plotly dash.
📌 Какие будут задачи:
- Аналитика бизнес-проблем поставщиков маркетплейсов и придумывание решения с использованием данных
- Анализ данных (как данные маркетплейсов, так и поведение пользователей у нас на сайте)
- Помощь разработчикам в создании (или даже самостоятельная разработка) дашбордов для пользователей
- Работа с большими и шумными данными
- Построение дашбордов в superset и дописывание etl-задачи на Presto/Athena
📌 Что нужно знать:
- SQL - отличное знание
- Методы проведения A/B экспериментов
- Python - базовый уровень
❗️Обязательный пункт:
Первое высшее математическое образование (специалитет/бакалавриат)
📌 Будет плюсом:
- Хорошее знание Python и опыт работы с Git
- Базовые навыки в машинном обучении
📌 Что предлагаем мы:
- 31 день отпуска: у нас официальный ненормированный рабочий день и, если случаются овертаймы, мы их записываем и отгуливаем. Важно помнить, что овертаймы - не систематическая и регулярная история
- Работа удаленная (можно работать из любой точки мира и оформиться к нам удобным способом, кстати, заработная плата полностью белая)
- Уровень дохода от 300 000 на руки
- Гибкий график (важно быть на связи по московскому часовому поясу)
- Настоящие возможности роста и развития
- Участие в создании большой истории про любовь продавцов к цифрам и анализу данных
💫 Ждем ваше резюме!
Контакты:
Светлана
ТГ: @yuz59
WA: +7 9194822190
email: s.yuzhaninova@anabar.ai
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #vacancy #relocation #fulltime #DataAnalyst #SQL #BI #middle
⚡️Вакансия: Data Analyst
💼 Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: от 2500$ на руки
🌏 Локация: Казахстан, Мексика, Индия
📈 Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.
В связи с активным развитием мы ищем Аналитиков команды Antifraud, Business и BI.
Несколько примеров задач (зависит от команды):
- Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH;
- Взаимодействия с бизнес-заказчиками по вопросам отчетности, анализ требований;
- Аналитическая работа с большим массивом данных, создание моделей оценки аномалий, связанных с мошенничеством;
- Клиентская аналитика и сегментация кредитного портфеля для поиска оптимальной стратегии взаимодействия с клиентами и улучшения клиентского опыта.
Стек: SQL, Python, Power BI.
Что мы ожидаем:
- Высшее образование;
- Опыт работы Аналитиком BI/Antifraud/Business;
- Знание SQL, Python и BI инструментов;
- Английский язык от B2 и выше;
- Готовность к релокации и командировкам.
Мы предлагаем:
- Полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи;
- Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
- Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом;
- Расширенная медицинская страховка;
- Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии;
- Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете).
💌 Резюме и вопросы в телеграм @recruiter_dfi
⚡️Вакансия: Data Analyst
💼 Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: от 2500$ на руки
🌏 Локация: Казахстан, Мексика, Индия
📈 Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.
В связи с активным развитием мы ищем Аналитиков команды Antifraud, Business и BI.
Несколько примеров задач (зависит от команды):
- Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH;
- Взаимодействия с бизнес-заказчиками по вопросам отчетности, анализ требований;
- Аналитическая работа с большим массивом данных, создание моделей оценки аномалий, связанных с мошенничеством;
- Клиентская аналитика и сегментация кредитного портфеля для поиска оптимальной стратегии взаимодействия с клиентами и улучшения клиентского опыта.
Стек: SQL, Python, Power BI.
Что мы ожидаем:
- Высшее образование;
- Опыт работы Аналитиком BI/Antifraud/Business;
- Знание SQL, Python и BI инструментов;
- Английский язык от B2 и выше;
- Готовность к релокации и командировкам.
Мы предлагаем:
- Полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи;
- Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
- Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом;
- Расширенная медицинская страховка;
- Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии;
- Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете).
💌 Резюме и вопросы в телеграм @recruiter_dfi
#вакансия #DataEngineer #DataAnalyst
Data Engineer / Data Analyst
✅ Компания "Neoflex"
создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса;
являемся аккредитованной IT компанией.
Вилка зп: От 200.000 до 345.000 руб.;
Локация: Гибрид/офис (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Воронеж, Пенза, Саратов, Самара, Краснодар) или полная удалёнка с территории РФ;
Занятость: Полная 5/2;
Условия: Оформление по ТК РФ;
Вам предстоит:
• Участие в проекте по разработке DWH в Greenplum по методологии Data Vault;
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями и ИТ-командами для определения потребностей использования данных хранилища, с целью развития модели хранилища;
• Проектирование и описание модели данных детальных слоев корпоративного хранилища;
• Разработка стандартов проектирования детальных слоев хранилища, загрузки, хранения и доступа к данным, контроль за соблюдением стандартов;
• Анализ и декомпозиция задач в сложных проектах по развитию хранилища, оценка трудозатрат, сроков и рисков. Проработка концептов загрузки данных в хранилище;
• Согласование алгоритмов и маппингов, подготовленных командами, обеспечивающими загрузку данных в хранилище;
• Контроль целостности и консистентности модели, контроль качества функционала загрузки данных в хранилища. Участие в приемо-сдаточных испытаниях;
• Анализ и выявление корневых причин возникновения ошибок, разработка концепций и мероприятий по их устранению;
• Экспертная поддержка бизнес-пользователей, потребителей данных, аналитиков и разработчиков ИТ команд, обеспечивающих загрузку данных. Консультирование по ассортименту данных в хранилище и особенностям использования данных.
Мы ожидаем что у Вас есть:
• Уверенное знание SQL и опыт работы с СУБД (PostgreSQL, GreenPlum);
• Опыт проектирования логических и физических моделей хранилищ данных (Data Vault) или участие в проектах по автоматизации отчетности на базе хранилища данных;
• Знание архитектуры хранилища данных и методов моделирования данных;
• Опыт работы с ETL - оркестратором (Airflow);
• Знание основ банковского бухгалтерского учета (будет плюсом);
• Опыт работы c гибкими проектными методологиями (agile, scrum, kanban).
Мы предлагаем:
• Работа в аккредитованной IT компании;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Амбициозные задачи и проекты;
• Неограниченные возможности профессионального и карьерного роста;
• Работа в команде профессионалов и просто хороших людей, которые всегда готовы помочь и поддержать;
• Подключение к программе ДМС (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний и т.д.);
• Предоставление корпоративной техники;
• Корпоративное обучение и развитие (портал обучения и развития с удаленным доступом 24/7; собственный Центр развития компетенций);
• Оплата внешнего обучения и профильных курсов;
• Насыщенная корпоративная жизнь: яркие корпоративы, праздники для детей сотрудников, спортивные мероприятия и т.д.
Telegram @Liubov_Neoflex (Любовь)
Data Engineer / Data Analyst
✅ Компания "Neoflex"
создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса;
являемся аккредитованной IT компанией.
Вилка зп: От 200.000 до 345.000 руб.;
Локация: Гибрид/офис (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Воронеж, Пенза, Саратов, Самара, Краснодар) или полная удалёнка с территории РФ;
Занятость: Полная 5/2;
Условия: Оформление по ТК РФ;
Вам предстоит:
• Участие в проекте по разработке DWH в Greenplum по методологии Data Vault;
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями и ИТ-командами для определения потребностей использования данных хранилища, с целью развития модели хранилища;
• Проектирование и описание модели данных детальных слоев корпоративного хранилища;
• Разработка стандартов проектирования детальных слоев хранилища, загрузки, хранения и доступа к данным, контроль за соблюдением стандартов;
• Анализ и декомпозиция задач в сложных проектах по развитию хранилища, оценка трудозатрат, сроков и рисков. Проработка концептов загрузки данных в хранилище;
• Согласование алгоритмов и маппингов, подготовленных командами, обеспечивающими загрузку данных в хранилище;
• Контроль целостности и консистентности модели, контроль качества функционала загрузки данных в хранилища. Участие в приемо-сдаточных испытаниях;
• Анализ и выявление корневых причин возникновения ошибок, разработка концепций и мероприятий по их устранению;
• Экспертная поддержка бизнес-пользователей, потребителей данных, аналитиков и разработчиков ИТ команд, обеспечивающих загрузку данных. Консультирование по ассортименту данных в хранилище и особенностям использования данных.
Мы ожидаем что у Вас есть:
• Уверенное знание SQL и опыт работы с СУБД (PostgreSQL, GreenPlum);
• Опыт проектирования логических и физических моделей хранилищ данных (Data Vault) или участие в проектах по автоматизации отчетности на базе хранилища данных;
• Знание архитектуры хранилища данных и методов моделирования данных;
• Опыт работы с ETL - оркестратором (Airflow);
• Знание основ банковского бухгалтерского учета (будет плюсом);
• Опыт работы c гибкими проектными методологиями (agile, scrum, kanban).
Мы предлагаем:
• Работа в аккредитованной IT компании;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Амбициозные задачи и проекты;
• Неограниченные возможности профессионального и карьерного роста;
• Работа в команде профессионалов и просто хороших людей, которые всегда готовы помочь и поддержать;
• Подключение к программе ДМС (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний и т.д.);
• Предоставление корпоративной техники;
• Корпоративное обучение и развитие (портал обучения и развития с удаленным доступом 24/7; собственный Центр развития компетенций);
• Оплата внешнего обучения и профильных курсов;
• Насыщенная корпоративная жизнь: яркие корпоративы, праздники для детей сотрудников, спортивные мероприятия и т.д.
Telegram @Liubov_Neoflex (Любовь)