#вакансия #DataEngineer #bigdata #москва #мск #офис
Город: Москва
Формат работы: офис
Занятость: полная
Зарплатная вилка: до 260 000 (net)
Компания: ООО "Бизнес Интеграция"
Мы создаем высоконагруженные и надёжные сервисы, которыми ежедневно пользуются почти 100 миллионов человек в России. И сейчас мы в поисках разработчика с опытом в области Big Data (либо с большим желанием развиваться в данном направлении) для разработки компонентов платформы сбора, обработки и анализа данных.
Что необходимо делать:
- Построение новых и оптимизация существующих витрин данных (экосистема hadoop(hdfs, hive/spark, oozie, kafka и пр.), scala(основной)/java/python, linux, git);
- Автоматизация процессов обеспечения и контроля качества данных (sql, jenkins);
- Работа с data science и продуктовыми командами (заказы от 5 и более команд на etl-задачи);
- Многопетабайтные массивы данных (хранилище данных ~10 петабайт);
- DevOps культура в эксплуатации и мониторинге (jenkins, linux, git);
- Agile подход (с минимумом бюрократии);
- Участие в проектировании и развитии архитектуры Big Data платформы.
Какие навыки будут необходимы:
- Экспертное владение SQL, знание базовых алгоритмов и структур хранения данных;
- Знакомство с современными технологиями обработки данных;
- Владение любым языком программирования (Java, Scala, Python, Go и т.д.);
- Высокая ответственность, способность видеть и предлагать новые/правильные пути решения.
Мы предлагаем:
- Полностью «белая» заработная плата, оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
- ДМС с классной стоматологией;
- Комфортный офис в БЦ класса А+ с массажными креслами, тренажерным залом и др.;
- Работа в команде опытных и прокачанных специалистов, у которых, поверьте, есть чему поучиться;
- Дружная и приятная атмосфера в команде.
Контакты:
telegram: @it_hr_Anna
e-mail: anna.harina@businessintegration.ru
Город: Москва
Формат работы: офис
Занятость: полная
Зарплатная вилка: до 260 000 (net)
Компания: ООО "Бизнес Интеграция"
Мы создаем высоконагруженные и надёжные сервисы, которыми ежедневно пользуются почти 100 миллионов человек в России. И сейчас мы в поисках разработчика с опытом в области Big Data (либо с большим желанием развиваться в данном направлении) для разработки компонентов платформы сбора, обработки и анализа данных.
Что необходимо делать:
- Построение новых и оптимизация существующих витрин данных (экосистема hadoop(hdfs, hive/spark, oozie, kafka и пр.), scala(основной)/java/python, linux, git);
- Автоматизация процессов обеспечения и контроля качества данных (sql, jenkins);
- Работа с data science и продуктовыми командами (заказы от 5 и более команд на etl-задачи);
- Многопетабайтные массивы данных (хранилище данных ~10 петабайт);
- DevOps культура в эксплуатации и мониторинге (jenkins, linux, git);
- Agile подход (с минимумом бюрократии);
- Участие в проектировании и развитии архитектуры Big Data платформы.
Какие навыки будут необходимы:
- Экспертное владение SQL, знание базовых алгоритмов и структур хранения данных;
- Знакомство с современными технологиями обработки данных;
- Владение любым языком программирования (Java, Scala, Python, Go и т.д.);
- Высокая ответственность, способность видеть и предлагать новые/правильные пути решения.
Мы предлагаем:
- Полностью «белая» заработная плата, оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
- ДМС с классной стоматологией;
- Комфортный офис в БЦ класса А+ с массажными креслами, тренажерным залом и др.;
- Работа в команде опытных и прокачанных специалистов, у которых, поверьте, есть чему поучиться;
- Дружная и приятная атмосфера в команде.
Контакты:
telegram: @it_hr_Anna
e-mail: anna.harina@businessintegration.ru
#вакансия #мск #работа #fulltime #remote #office
Senior Machine Learning Engineer
Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: ak@skytech.app , telegram : @FreddyNigma
О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.
Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.
Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;
Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.
Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.
География проектов: Европа, США, Китай, Корея
Senior Machine Learning Engineer
Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: ak@skytech.app , telegram : @FreddyNigma
О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.
Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.
Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;
Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.
Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.
География проектов: Европа, США, Китай, Корея
#вакансия #мск #работа #fulltime #remote #office
Senior Machine Learning Engineer
Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: ak@skytech.app , telegram : @FreddyNigma
О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.
Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.
Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;
Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.
Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.
География проектов: Европа, США, Китай, Корея
Senior Machine Learning Engineer
Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: ak@skytech.app , telegram : @FreddyNigma
О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.
Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.
Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;
Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.
Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.
География проектов: Европа, США, Китай, Корея
#вакансия #мск #работа #fulltime #remote #dataEngineer
Москва, м. Сокол
от 200к до 250к на руки
Контакты: job@sape.ru , telegram : @lryazanoval
Ищем разработчика в команду нашей programmatic - платформы (сервисы traffic.sape.ru и rtb.sape.ru). Сервисы занимаются показом медийной рекламы. Мы обслуживаем 1 млрд. запросов на показ рекламы в сутки. Генерируем терабайты данных в сутки.
SAPE – современная динамично развивающаяся компания, главный капитал которой это высококвалифицированный персонал.
Сегодня мы создаем и развиваем сервисы автоматизации каналов Digital-маркетинга, которыми пользуются десятки тысяч пользователей каждый день.
Чем занимается Data Engineer в нашей компании:
•разрабатывает и поддерживает систему аналитики с использованием Kafka, Flink, Clickhouse;
•разрабатывает ETL и Streaming процессы для наполнения и обогащения хранилища данными, преимущественно на Spark/Flink.
Что мы ждем от вас:
•знание базовых алгоритмов и структур хранения данных;
•уверенный уровень SQL;
•умение писать код на Java;
•представление об экосистеме Hadoop.
Желательно:
•опыт работы с экосистемой Hadoop, Spark, Flume, Clickhouse, Kafka;
•опыт и уверенное понимание принципов работы с большими объемами данных;
•опыт построения ETL-процессов.
Готовы рассмотреть кандидата без опыта работы с Hadoop, но с желанием развиваться в этой области.
Что мы готовы предложить:
•Возможность выбора удобного для Вас формата работы: офис/частичная удаленка/полная удаленка. На период пандемии полностью удаленный формат;
•Оформляем в штат с первого дня работы;
•Зарплата белая, начисляется 2 раза в месяц, на карту. Зарплатный проект - Сбербанк: плюс для тех, кто планирует брать ипотеку;
•График работы: 5 дней / 40 часов в неделю с гибким началом рабочего дня с 09:00 до 12:00;
•Заработная плата обсуждается на собеседовании и напрямую зависит от Ваших навыков и фактического опыта;
•Просторный и уютный офис в шаговой доступности от м. Сокол, на предпоследнем этаже в высоком здании, с видом на город;
•Работа среди профессионалов;
•Стабильность - группа компаний существует 13 лет и занимает лидирующие позиции на рынке;
•Профессиональный и карьерный рост.
Москва, м. Сокол
от 200к до 250к на руки
Контакты: job@sape.ru , telegram : @lryazanoval
Ищем разработчика в команду нашей programmatic - платформы (сервисы traffic.sape.ru и rtb.sape.ru). Сервисы занимаются показом медийной рекламы. Мы обслуживаем 1 млрд. запросов на показ рекламы в сутки. Генерируем терабайты данных в сутки.
SAPE – современная динамично развивающаяся компания, главный капитал которой это высококвалифицированный персонал.
Сегодня мы создаем и развиваем сервисы автоматизации каналов Digital-маркетинга, которыми пользуются десятки тысяч пользователей каждый день.
Чем занимается Data Engineer в нашей компании:
•разрабатывает и поддерживает систему аналитики с использованием Kafka, Flink, Clickhouse;
•разрабатывает ETL и Streaming процессы для наполнения и обогащения хранилища данными, преимущественно на Spark/Flink.
Что мы ждем от вас:
•знание базовых алгоритмов и структур хранения данных;
•уверенный уровень SQL;
•умение писать код на Java;
•представление об экосистеме Hadoop.
Желательно:
•опыт работы с экосистемой Hadoop, Spark, Flume, Clickhouse, Kafka;
•опыт и уверенное понимание принципов работы с большими объемами данных;
•опыт построения ETL-процессов.
Готовы рассмотреть кандидата без опыта работы с Hadoop, но с желанием развиваться в этой области.
Что мы готовы предложить:
•Возможность выбора удобного для Вас формата работы: офис/частичная удаленка/полная удаленка. На период пандемии полностью удаленный формат;
•Оформляем в штат с первого дня работы;
•Зарплата белая, начисляется 2 раза в месяц, на карту. Зарплатный проект - Сбербанк: плюс для тех, кто планирует брать ипотеку;
•График работы: 5 дней / 40 часов в неделю с гибким началом рабочего дня с 09:00 до 12:00;
•Заработная плата обсуждается на собеседовании и напрямую зависит от Ваших навыков и фактического опыта;
•Просторный и уютный офис в шаговой доступности от м. Сокол, на предпоследнем этаже в высоком здании, с видом на город;
•Работа среди профессионалов;
•Стабильность - группа компаний существует 13 лет и занимает лидирующие позиции на рынке;
•Профессиональный и карьерный рост.
Всем привет!
#программист_алгоритмист #москва #вакансия #job #мск #офис #developer
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка:180k - 200k net (готовы обсуждать)
🔹 Вакансия: Программист-алгоритмист по обработке изображений и компьютерному зрению
🔹Компания: Эвокарго
http://evocargo.com
📩 Контакт: @eshprenger
Основные направления:
🔹разработка ПАК навигации и управления беспилотных автомобилей;
🔹разработка систем обработки и анализа данных сенсоров различной природы;
🔹разработка нейросетевых методов и моделей обработки данных;
🔹разработкаПАК картирования;
🔹разработка ПАК для подключенных машин;
🔹разработка ПАК диспетчеризации и мониторинга флота беспилотных машин др.
Условия:
📌 Гибкий график работы;
📌 Профессиональный и заинтересованный коллектив;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Комфортный офис с атмосферой стартапа на территории технопарка “Калибр” в 10 мин ходьбы от метро Алексеевская.
Необходимый опыт:
Ищем коллегу, готового выстраивать пайплайн обработки облаков точек от фильтрации до локализации и применять как классические алгоритмы, так и методы глубокого обучения.
Задачи:
📌 Анализ существующих наборов данных для решения поставленных задач;
📌 Проектирование пайплайна обработки облаков точек;
📌 Разработка и внедрение алгоритмов фильтрации данных, детекции и сегментации объектов, локализации на основе облаков точек;
📌 Оптимизация разработанных алгоритмов (в том числе реализации алгоритмов на GPU);
📌 Объединение с другими источниками данных (sensor fusion);
📌 Визуализация и отладка результатов и промежуточных этапов работы алгоритмов.
Пожелание к вашему опыту:
📌 Работа в Linux в качестве основной OS;
📌 Опыт разработки алгоритмов обработки облаков точек;
📌 Отличные знания в алгоритмы и структур данных;
📌 С++: STL, структуры данных, ООП, паттерны проектирования, многопоточное программирование;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, matplotlib;
📌 Инструменты разработки: git. Плюсом: CMake, Docker;
📌 Математика: линейная алгебра (векторные и матричные вычисления, преобразования координат), методы оптимизации, фильтрация, цифровая обработка сигнала.
Будет плюсом:
📌 Знание и опыт работы с Robot Operating System (ROS).
📌 Машинное обучение и нейронные сети: PointNet, VoxNet и другие.
📌 Опыт работы с библиотеками обработки облаков точек (например, Point Cloud Library).
📌 Опыт разработки алгоритмов компьютерного зрения.
📌 Опыт разработки алгоритмов локализации (фильтр Калмана, фильтр частиц).
📌 Знания в области цифровой обработки сигналов и фильтрации данных.
Evocargo
Эффективное. Электрическое. Экологичное.
Логистическое решение еще никогда не было столь автономным.
#программист_алгоритмист #москва #вакансия #job #мск #офис #developer
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка:180k - 200k net (готовы обсуждать)
🔹 Вакансия: Программист-алгоритмист по обработке изображений и компьютерному зрению
🔹Компания: Эвокарго
http://evocargo.com
📩 Контакт: @eshprenger
Основные направления:
🔹разработка ПАК навигации и управления беспилотных автомобилей;
🔹разработка систем обработки и анализа данных сенсоров различной природы;
🔹разработка нейросетевых методов и моделей обработки данных;
🔹разработкаПАК картирования;
🔹разработка ПАК для подключенных машин;
🔹разработка ПАК диспетчеризации и мониторинга флота беспилотных машин др.
Условия:
📌 Гибкий график работы;
📌 Профессиональный и заинтересованный коллектив;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Комфортный офис с атмосферой стартапа на территории технопарка “Калибр” в 10 мин ходьбы от метро Алексеевская.
Необходимый опыт:
Ищем коллегу, готового выстраивать пайплайн обработки облаков точек от фильтрации до локализации и применять как классические алгоритмы, так и методы глубокого обучения.
Задачи:
📌 Анализ существующих наборов данных для решения поставленных задач;
📌 Проектирование пайплайна обработки облаков точек;
📌 Разработка и внедрение алгоритмов фильтрации данных, детекции и сегментации объектов, локализации на основе облаков точек;
📌 Оптимизация разработанных алгоритмов (в том числе реализации алгоритмов на GPU);
📌 Объединение с другими источниками данных (sensor fusion);
📌 Визуализация и отладка результатов и промежуточных этапов работы алгоритмов.
Пожелание к вашему опыту:
📌 Работа в Linux в качестве основной OS;
📌 Опыт разработки алгоритмов обработки облаков точек;
📌 Отличные знания в алгоритмы и структур данных;
📌 С++: STL, структуры данных, ООП, паттерны проектирования, многопоточное программирование;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, matplotlib;
📌 Инструменты разработки: git. Плюсом: CMake, Docker;
📌 Математика: линейная алгебра (векторные и матричные вычисления, преобразования координат), методы оптимизации, фильтрация, цифровая обработка сигнала.
Будет плюсом:
📌 Знание и опыт работы с Robot Operating System (ROS).
📌 Машинное обучение и нейронные сети: PointNet, VoxNet и другие.
📌 Опыт работы с библиотеками обработки облаков точек (например, Point Cloud Library).
📌 Опыт разработки алгоритмов компьютерного зрения.
📌 Опыт разработки алгоритмов локализации (фильтр Калмана, фильтр частиц).
📌 Знания в области цифровой обработки сигналов и фильтрации данных.
Evocargo
Эффективное. Электрическое. Экологичное.
Логистическое решение еще никогда не было столь автономным.
#разработчик #c++ #python #москва #московскаяобласть #вакансия #job #мск #офис #developer #стереозрениe #компьютерное_зрение #computer_vision #engineer #developer #dev #stl #opencv #CMake
Привет!
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка: 150k - 200k net
🔹 Вакансия: Computer vision engineer
🔹Компания: Эвокарго
📩 Контакты: @Liia4
http://evocargo.com
Наши беспилотные грузовые машины не используют лазерные дальномеры (лидары). Основным источником информации о расстоянии до объектов для них являются стереокамеры.
Мы ищем специалиста по компьютерному зрению, готового разрабатывать пайплайн стереозрения для беспилотных транспортных средств: фильтрация и улучшения исходных данных (карт глубины, облаков точек), детекция и сегментация препятствий, сегментация дорожного полотна, стиксельное представление пространства, объединение результатов с другими источниками данных, оптимизация разработанных алгоритмов.
Предлагаем:
📌 Гибкий график и возможность частично удаленной занятости (1-2 дня в неделю);
📌 Возможность совмещения с учебой в магистратуре и аспирантуре;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Гибкий график и возможность частичной удаленной занятости;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Интересные корпоративные мероприятия
📌 Наш опыт и знания (у нас есть корпоративная библиотека, проводим внутренние обучение).
Для этого важно:
📌 Ваш опыт разработки на С++: STL, ООП, паттерны проектирования, многопоточное программирование;
📌 Понимание математического аппарата стереозрения;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, opencv;
📌 Знание классических алгоритмов компьютерного зрения.
Дополнительно отвечу на все интересующие вопросы в ЛС👋 @Liia4
evocargo.com
Привет!
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка: 150k - 200k net
🔹 Вакансия: Computer vision engineer
🔹Компания: Эвокарго
📩 Контакты: @Liia4
http://evocargo.com
Наши беспилотные грузовые машины не используют лазерные дальномеры (лидары). Основным источником информации о расстоянии до объектов для них являются стереокамеры.
Мы ищем специалиста по компьютерному зрению, готового разрабатывать пайплайн стереозрения для беспилотных транспортных средств: фильтрация и улучшения исходных данных (карт глубины, облаков точек), детекция и сегментация препятствий, сегментация дорожного полотна, стиксельное представление пространства, объединение результатов с другими источниками данных, оптимизация разработанных алгоритмов.
Предлагаем:
📌 Гибкий график и возможность частично удаленной занятости (1-2 дня в неделю);
📌 Возможность совмещения с учебой в магистратуре и аспирантуре;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Гибкий график и возможность частичной удаленной занятости;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Интересные корпоративные мероприятия
📌 Наш опыт и знания (у нас есть корпоративная библиотека, проводим внутренние обучение).
Для этого важно:
📌 Ваш опыт разработки на С++: STL, ООП, паттерны проектирования, многопоточное программирование;
📌 Понимание математического аппарата стереозрения;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, opencv;
📌 Знание классических алгоритмов компьютерного зрения.
Дополнительно отвечу на все интересующие вопросы в ЛС👋 @Liia4
evocargo.com
#разработчик #С++ #moscow #москва #вакансия #job #мск #офис #developer #stl #pid #lqr #ros
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка: 100k net
🔹 Вакансия: Инженер-разработчик С++ системы управления
🔹Компания: ЭвоКарго
📩 Контакты: @Liia4
http://evocargo.com
Ищем коллегу, который будет заниматься разработкой алгоритмов управления беспилотным транспортным средством, а также моделированием его динамики и кинематики.
Предлагаем:
📌 Гибкий график и возможность частично удаленной занятости (1-2 дня в неделю);
📌 Возможность совмещения с учебой в магистратуре и аспирантуре;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Гибкий график и возможность частичной удаленной занятости;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Интересные корпоративные мероприятия
📌 Наш опыт и знания (у нас есть корпоративная библиотека, проводим внутренние обучение).
Ваши будущие задачи:
📌 Поиск и анализ современных решений в области беспилотных технологий, теории управления;
📌 Разработка и доработка существующего кода системы управления скоростью ВАТС, системы траекторного управления;
📌 Доработка кода модели ВАТС, состоящего из модели двигателя, рулевых сервоприводов, тормозных систем, модели динамики и кинематики ВАТС;
📌 Написание автоматизированных скриптов настройки параметров моделей и систем управления.
Для этого важно:
📌 Ваш опыт разработки на C++: STL, структуры данных, ООП, паттерны проектирования не менее 3 лет;
📌 Опыт разработки алгоритмов управления, знание PID и LQR регуляторов, опыт их настройки на реальных системах;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, matplotlib;
📌 Опыт работы с Robot Operating System (ROS).
Дополнительно отвечу на все интересующие вопросы в ЛС👋 @Liia4
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка: 100k net
🔹 Вакансия: Инженер-разработчик С++ системы управления
🔹Компания: ЭвоКарго
📩 Контакты: @Liia4
http://evocargo.com
Ищем коллегу, который будет заниматься разработкой алгоритмов управления беспилотным транспортным средством, а также моделированием его динамики и кинематики.
Предлагаем:
📌 Гибкий график и возможность частично удаленной занятости (1-2 дня в неделю);
📌 Возможность совмещения с учебой в магистратуре и аспирантуре;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Гибкий график и возможность частичной удаленной занятости;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Интересные корпоративные мероприятия
📌 Наш опыт и знания (у нас есть корпоративная библиотека, проводим внутренние обучение).
Ваши будущие задачи:
📌 Поиск и анализ современных решений в области беспилотных технологий, теории управления;
📌 Разработка и доработка существующего кода системы управления скоростью ВАТС, системы траекторного управления;
📌 Доработка кода модели ВАТС, состоящего из модели двигателя, рулевых сервоприводов, тормозных систем, модели динамики и кинематики ВАТС;
📌 Написание автоматизированных скриптов настройки параметров моделей и систем управления.
Для этого важно:
📌 Ваш опыт разработки на C++: STL, структуры данных, ООП, паттерны проектирования не менее 3 лет;
📌 Опыт разработки алгоритмов управления, знание PID и LQR регуляторов, опыт их настройки на реальных системах;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, matplotlib;
📌 Опыт работы с Robot Operating System (ROS).
Дополнительно отвечу на все интересующие вопросы в ЛС👋 @Liia4
Okko ищет Senior Data Analyst, который любит кино 🎦
#вакансия #vacancy #dataanalyst #мск #спб #гибрид
В нашем департаменте анализа данных почти 50 человек (data scientists, data analysts и data engineers). Ищем коллегу в отдел контентной аналитики. Также важно подчеркнуть, что мы аккредитованная ИТ-компания.
ЗП: 250 000-350 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удалённо (как в РФ, так и за пределами)
🟣Обязанности:
▫️Анализ пользовательского поведения с целью поиска точек роста в работе с контентом;
▫️Глубинное исследование контента и зрительских предпочтений;
▫️Разработка системы метрик для оценки успешности контента;
▫️Создание отчетов / дашбордов для мониторинга основных показателей;
▫️Подготовка данных для подбора и создания нового контента;
▫️Совместная работа с контентной редакцией, продюсерским центром и отделом лицензирования;
▫️Развитие команды: код-ревью, менторство текущих сотрудников, участие в рекрутинге;
▫️Управлением задачами отдела: приоритизация текущих задач; стратегическое планирование.
🟣Требования:
▫️Профильное образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика) или релевантный опыт работы;
▫️Хорошее знание математической статистики;
▫️Умение читать и писать код на Python;
▫️Уверенное владение SQL;
▫️Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
▫️Понимание и умение оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес;
▫️Будет плюсом знание методов машинного обучения
🟣Условия:
▫️Топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, компенсация мобильной связи, корпоративные скидки;
▫️Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️Насыщенная корпоративная жизнь.
На данной позиции нужно будет заниматься не только анализом данных, но и оказывать влияние на контент онлайн-кинотеатра. Интересно? Если да, тогда пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться 😊
#вакансия #vacancy #dataanalyst #мск #спб #гибрид
В нашем департаменте анализа данных почти 50 человек (data scientists, data analysts и data engineers). Ищем коллегу в отдел контентной аналитики. Также важно подчеркнуть, что мы аккредитованная ИТ-компания.
ЗП: 250 000-350 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удалённо (как в РФ, так и за пределами)
🟣Обязанности:
▫️Анализ пользовательского поведения с целью поиска точек роста в работе с контентом;
▫️Глубинное исследование контента и зрительских предпочтений;
▫️Разработка системы метрик для оценки успешности контента;
▫️Создание отчетов / дашбордов для мониторинга основных показателей;
▫️Подготовка данных для подбора и создания нового контента;
▫️Совместная работа с контентной редакцией, продюсерским центром и отделом лицензирования;
▫️Развитие команды: код-ревью, менторство текущих сотрудников, участие в рекрутинге;
▫️Управлением задачами отдела: приоритизация текущих задач; стратегическое планирование.
🟣Требования:
▫️Профильное образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика) или релевантный опыт работы;
▫️Хорошее знание математической статистики;
▫️Умение читать и писать код на Python;
▫️Уверенное владение SQL;
▫️Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
▫️Понимание и умение оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес;
▫️Будет плюсом знание методов машинного обучения
🟣Условия:
▫️Топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, компенсация мобильной связи, корпоративные скидки;
▫️Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️Насыщенная корпоративная жизнь.
На данной позиции нужно будет заниматься не только анализом данных, но и оказывать влияние на контент онлайн-кинотеатра. Интересно? Если да, тогда пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться 😊
Привет) Меня зовут Алина, я hr Okko)
Okko ищет Senior Data Scientist на «Поиск»
#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote
Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов.
Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов.
В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.
ЗП: 250 000-430 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
🟣Обязанности:
▫️проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
▫️продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
▫️участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
▫️уверенное владение и опыт разработки на Python;
▫️уверенное владение SQL;
▫️опыт в разработке и выкатке в продакшн ML моделей.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Занимая данную должность, у тебя будет возможность напрямую влиять на сервис, совершенствуя строку поиска Okko, а также находиться среди соратников в благоприятной атмосфере.
Если заинтересован(а), пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться
Okko ищет Senior Data Scientist на «Поиск»
#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote
Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов.
Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов.
В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.
ЗП: 250 000-430 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
🟣Обязанности:
▫️проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
▫️продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
▫️участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
▫️уверенное владение и опыт разработки на Python;
▫️уверенное владение SQL;
▫️опыт в разработке и выкатке в продакшн ML моделей.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Занимая данную должность, у тебя будет возможность напрямую влиять на сервис, совершенствуя строку поиска Okko, а также находиться среди соратников в благоприятной атмосфере.
Если заинтересован(а), пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться
Привет) Меня зовут Алина, я hr Okko)
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовые обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
▫️моделирование входных данных;
▫️имплементация исследованных моделей.
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, catboost, xgboost, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️Базы данных и SQL: Trino, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Для автоматизации процессов: Airflow, FlaskAPI/FastAPI, Python демоны;
▫️BI-инструменты: Splunk;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch);
▫️понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей;
▫️навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
▫️способность проанализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️знание SOTA в рекомендательных системах;
▫️знания Python3.7+.
🟣Будет плюсом: Computer Vision или NLP.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров;
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Если позиция интересна, тогда пиши нашему hr @alina_katkova 😊
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовые обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
▫️моделирование входных данных;
▫️имплементация исследованных моделей.
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, catboost, xgboost, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️Базы данных и SQL: Trino, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Для автоматизации процессов: Airflow, FlaskAPI/FastAPI, Python демоны;
▫️BI-инструменты: Splunk;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch);
▫️понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей;
▫️навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
▫️способность проанализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️знание SOTA в рекомендательных системах;
▫️знания Python3.7+.
🟣Будет плюсом: Computer Vision или NLP.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров;
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Если позиция интересна, тогда пиши нашему hr @alina_katkova 😊
Привет! Меня зовут Лейсан, я рекрутер в международной FMCG компании.
Мы ищем Data Scientist с опытом работы с классическим ML и опытом запуска моделей в
production в команду Data Monetization дата-офиса одного из направлений бизнеса.
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid
Цель команды Data Monetization - повышение эффективности компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые полностью закрывают задачи проверки: от data-гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды - драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.
Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, YCP, Airflow, Power BI, Yandex DataLens.
ЗП: 270 000 – 400 000т гросс (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🔷Обязанности: end-to-end процесс от сбора датасета до вывода моделей в продакшн.
🔷Требования:
• Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики
• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в
продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального
времени)
• Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS
SageMaker, Yandex Cloud Platform) и развертывания аналитики в продуктивной среде;
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
• Самостоятельного специалиста, с высокой ответственностью, готового привносить
структуру в неструктурированные ситуации;
• Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и
письменный).
🔹Будет плюсом:
• Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly
• Опыт работы со стеком Azure (Data Lake, Database, Data Factory, Data Brick и т. д.) и/или
Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т. д.)
🔷Условия:
• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы
Если позиция интересна, пиши в личку https://t.me/leysanakch 😊
Мы ищем Data Scientist с опытом работы с классическим ML и опытом запуска моделей в
production в команду Data Monetization дата-офиса одного из направлений бизнеса.
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid
Цель команды Data Monetization - повышение эффективности компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые полностью закрывают задачи проверки: от data-гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды - драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.
Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, YCP, Airflow, Power BI, Yandex DataLens.
ЗП: 270 000 – 400 000т гросс (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🔷Обязанности: end-to-end процесс от сбора датасета до вывода моделей в продакшн.
🔷Требования:
• Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики
• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в
продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального
времени)
• Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS
SageMaker, Yandex Cloud Platform) и развертывания аналитики в продуктивной среде;
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
• Самостоятельного специалиста, с высокой ответственностью, готового привносить
структуру в неструктурированные ситуации;
• Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и
письменный).
🔹Будет плюсом:
• Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly
• Опыт работы со стеком Azure (Data Lake, Database, Data Factory, Data Brick и т. д.) и/или
Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т. д.)
🔷Условия:
• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы
Если позиция интересна, пиши в личку https://t.me/leysanakch 😊
Telegram
Лейсан
IT Recruiter, SberTech
#ищу #мск #аналитик
BitRiver - лидер на рынке майнинга, ищет крутого АНАЛИТИКА.
Задачи Инвестиционного аналитика с функционалом Бизнес-аналитика:
• Создание инвестиционных моделей
• Анализ рынка/конкурентов
• Формирование прайса
• Работа с источниками данных
• Оценка эффективности каналов продаж
• Подготовка отчетов, пояснительных записок, аналитических справок и презентационных материалов
Требования:
• Опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях, где задачи и функционал адаптировались под новые потребности бизнеса
• Отличное владение MS Excel
Условия:
• График работы 5/2 с 09:00 до 18:00;
• Стабильная выплата ЗП (уровень дохода обсуждается с успешными кандидатами);
• ДМС после испытательного срока;
• Возможность карьерного роста;
• Работа в современном офисе Москвы – ул. Анненская,17, отдельное здание, своя парковка;
У вас есть нужный опыт - пишите в личку слово АНАЛИТИК
@belkina_viktoria
BitRiver - лидер на рынке майнинга, ищет крутого АНАЛИТИКА.
Задачи Инвестиционного аналитика с функционалом Бизнес-аналитика:
• Создание инвестиционных моделей
• Анализ рынка/конкурентов
• Формирование прайса
• Работа с источниками данных
• Оценка эффективности каналов продаж
• Подготовка отчетов, пояснительных записок, аналитических справок и презентационных материалов
Требования:
• Опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях, где задачи и функционал адаптировались под новые потребности бизнеса
• Отличное владение MS Excel
Условия:
• График работы 5/2 с 09:00 до 18:00;
• Стабильная выплата ЗП (уровень дохода обсуждается с успешными кандидатами);
• ДМС после испытательного срока;
• Возможность карьерного роста;
• Работа в современном офисе Москвы – ул. Анненская,17, отдельное здание, своя парковка;
У вас есть нужный опыт - пишите в личку слово АНАЛИТИК
@belkina_viktoria
#вакансия #vacancy #dataengineer #мск #спб #гибрид #hybrid
Вакансия: Data Engineer
Компания: ООО Марс
ЗП: 250 000 - 350 000 гросс (обсуждаем по итогам интервью)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
Занятость: Full-time
Контакт: @leysanakch
Мы ищем Data Engineer в команду Data Management дата-офиса одного из направлений бизнеса.
Цель команды Data Management – внедрить процессы управления данными, а также практики и системы, которые позволят всей компании контролировать свои ресурсы в виде данных и управлять ими. Мы отвечаем за работу всего data-pipeline от исходной системы до отчета.
Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, PySpark, Kafka, YCP, Airflow, NiFi, S3, Power BI, Yandex DataLens, Apache SuperSet.
🟣Обязанности:
• Работать с витринами данных;
• Интегрировать источники данных в DataLake
• Обрабатывать потоковые данные (streaming)
• Контролировать качество загружаемых данных
• Проводить код ревью
• Отвечать за оптимизацию, рефакторинг и поддержку решений
🟣Требования:
• Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных
• Опыт работы с Hadoop (Spark, HDFS, YARN etc.)
• Отличное знание SQL, Python/Scala/Java
• 1+ опыт работы с облачными платформами Yandex Cloud Platform/ Azure/ AWS
• Знание Git
• Английский на уровне intermediate и выше
🟣Будет плюсом:
• Опыт с Docker, Kubernetes
• Знание Nifi, Kafka, Airflow
🟣Условия:
• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы
Вакансия: Data Engineer
Компания: ООО Марс
ЗП: 250 000 - 350 000 гросс (обсуждаем по итогам интервью)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
Занятость: Full-time
Контакт: @leysanakch
Мы ищем Data Engineer в команду Data Management дата-офиса одного из направлений бизнеса.
Цель команды Data Management – внедрить процессы управления данными, а также практики и системы, которые позволят всей компании контролировать свои ресурсы в виде данных и управлять ими. Мы отвечаем за работу всего data-pipeline от исходной системы до отчета.
Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, PySpark, Kafka, YCP, Airflow, NiFi, S3, Power BI, Yandex DataLens, Apache SuperSet.
🟣Обязанности:
• Работать с витринами данных;
• Интегрировать источники данных в DataLake
• Обрабатывать потоковые данные (streaming)
• Контролировать качество загружаемых данных
• Проводить код ревью
• Отвечать за оптимизацию, рефакторинг и поддержку решений
🟣Требования:
• Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных
• Опыт работы с Hadoop (Spark, HDFS, YARN etc.)
• Отличное знание SQL, Python/Scala/Java
• 1+ опыт работы с облачными платформами Yandex Cloud Platform/ Azure/ AWS
• Знание Git
• Английский на уровне intermediate и выше
🟣Будет плюсом:
• Опыт с Docker, Kubernetes
• Знание Nifi, Kafka, Airflow
🟣Условия:
• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse
🟣Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
🟣Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.
🟣Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.
🟣Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.
Контакты: @alina_katkova 😊
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse
🟣Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
🟣Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.
🟣Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.
🟣Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.
Контакты: @alina_katkova 😊