#работа #штат #офис #Москва #вакансия

В Code Pandora ищем Middle Бизнес-аналитика данных.

ЗП: от 150 000 до 500 000 рублей.

Что потребуется делать:
- Анализировать данные проектов
- Писать ТЗ под передачу в разработку
- Whitepaper
- Писать ТЗ для системных аналитиков

Условия:
• Работа в офисе Москва-Сити, оформляем по ТК РФ, соцпакет, техника для работы;
• ДМС со стоматологией, страховка для путешествий;
• Внешнее и внутреннее обучение, митапы, конференции, тимбилдинги, английский, библиотеки;

✉️ @webatlant

⚠️ УДАЛЕННУЮ РАБОТУ НЕ РАССМАТРИВАЕМ

#работа #вакансия #job #vacancy #fulltime #удаленка #офис #remote #SQL #DE #Python #PySpark #Airflow #Data

Data engineer в Aston на проект платформы, которая распределяет работу между сотнями исполнителей.

Требования:
-Опыт работы в роли Data Engineer от 2\3-х лет;
-Хорошее знание Python и SQL
-Практический опыт решения алгоритмических задач

Будет плюсом:
-Знание PySpark
-Опыт работы с Databricks из Airflow
-Опыт работы с Airflow
-Знание Bash, Docker
-Высшее математическое или физико-математическое образование

Условия:
- работа удаленно или в офисе, фултайм
- система менторства и адаптации (куратор, четкий план роста, своя школа архитекторов,
а также корпоративный обучающий портал для любого стека вашей специализации)
- возможность выбора/смены проекта
- медицинское страхование (+стоматология)
- возможность доп заработка через участие в активностях компании
- компенсация спорта и англ языка
- помощь в отсрочке (входим в РФ реестр ИТ-компаний)
- ЗП на руки 150-240к ₽ и более

Контакт для связи Ян @job_accelerator

#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML

📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид
📎Занятость: Fulltime, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 70 0000


Junior Data Analyst

Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли аналитика данных.


Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений

📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Анализ IoT-данных, проверка гипотез и поиск инсайтов
• Визуализация результатов
• Создание ML-моделей и улучшение качества прогноза
• Установка и настройка разработанной системы удаленно на стендах Заказчика

Стек технологий: Python, SQL, Git, Docker, k8s
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python (Pandas, Numpy, визуализация)
• Уверенные базовые знания SQL
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование

Будет плюсом:
• Опыт работы с DL-моделями (Pytorch, TensorRT)
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения и их внедрение

📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.



✉️Контакт: @Marina_Niko

#вакансия #fulltime #Питер #офис #удаленно

🗺 Город: СПб
Формат работы: офис / гибрид / удаленка
Занятость: полная
ЗП: до 300к гросс

💥 Привет! Мы - monopoly.online, платформа для всех участников рынка грузоперевозок. Сейчас ищем в команду Data Engeener🔥

🔵 Наш стек: Airflow, nifi, dbt, Object storage, greenplum, dataproc, datalens, Analysis Services

🔶Мы предлагаем:
⁃ комфортный офис или полную удаленку
⁃ белую ЗП, 3 dayoff в год, ДМС с первого дня, атмосферу поддержки и наставничества
⁃ работу в аккредитованной ИТ-компании

🙋🏼‍♀️По всем вопросам к @MKupriyanova

#офис #вакансия #работа #ETL #DWH #DataEngineer #middle

Вилка: от 150 000 руб. до 200 000 руб. gross
Офис - Красная Поляна
Full-time

Наша знакомая - HR Маша (@mashasaiman) находится в поиске Data Engineer уровня middle, который подхватит унаследованную систему (MS стек) ,аккумулирующую информацию в DWH из 10 систем отелей с визуализацией в Power BI.

На этом базисе закроем текущие\горящие потребности бизнеса и начнем строить свою систему обработки данных на Industry Standard стеке.

Пожелания к кандидату:
- Опыт работы DE от 2-х лет;
- Знание Python и SQL;
- Опыт проектирования и разработки промышленной DWH;
- Опыт оркестрации ETL на Airflow или аналогах;
- Знания MySQL/PostgreSQL/MSSQL;

Будет преимуществом:
- Навыки в работе с аналитическими BD;
- Понимание принципов потоковой обработки данных;
- Облачные технологии.
- Навыки работы с BI-системами.

Мы предлагаем:
- Работу на территории уникальной природной зоны в Красной поляне
- Корпоративный трансфер, питание;
- Скидки на услуги курорта в кафе/ресторанах/магазинах и развлекательных объектах на территории курорта;
- Обучение, тренинги и возможности для профессионального и карьерного роста;
- Проживание на льготных условиях в 5 минутах от рабочего места;
- Бесплатный ски-пасс на все канатные дороги курорта;
- До 200 000 руб. гросс + квартальные премии;
- Походы в горы, катание на сноуборде, горных лыжах.

Если тебе интересно присоединиться к команде, напиши, обсудим подробности - @mashasaiman

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

#вакансия #офис #Москва #фултайм
Senior researcher
в OctoNus
300 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки
Москва, м. Спортивная

Английский
B1 — Intermediate
Команда
6 - 10 человек

Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Направление разработок - технология обработки ювелирных алмазов.
Позиция отвечает за проведение успешных исследований в областях, связанных с алгоритмами расчета качественных фотографий на базе реальных низкокачественных фотографий с недостатком освещения, другими алгоритмами из области computational photography
Технологии/инструменты
CС++
Чем предстоит заниматься
Исследование и реализация алгоритмов построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности.
Исследование и реализация алгоритмов субпиксельного выравнивания кадров.
Оформление алгоритмов в виде плагинов к продукту, доведение до уровня коммерческих разработок.
Кросс-ревьюирование кода и результатов исследований.
Работа в Agile-команде, ответственность за ключевые продуктовые решения.

Требования:
Знание основ и теории обработки изображений, видео.
Знание основ и опыт построения обрабатывающих изображение пайплайнов в цифровых камерах и софте от RAW до итогового 8/10-бит изображения.
Успешный опыт разработки алгоритмов computational photography в коммерческих продуктах.
Культура ведения и оформления результатов научных исследований.
Сильные навыки аналитической работы.
Умение самостоятельно вести полноценный научно-исследовательский процесс (с грамотным оформлением результатов).
Опыт работы в команде от 3-х лет по специальности, приветствуется успешный опыт по разработке новых продуктов в стартапах с небольшой командой.
Хороший письменный технический английский
Внутренняя мотивация, желание и умение работать над сложными задачами и добиваться результата.
Приветствуется наличие научных публикаций, степени по обозначенным тематикам.
Приветствуется знание устройства алгоритмов, использующихся в цифровых камерах современных смартфонов.
Что предлагаем
Заработная плата от 300 000 net.
Оформление в соответствии с нормами Трудового законодательства.
Возможности для совершенствования и профессионального роста.
Уютный современный офис.
ДМС (после прохождения испытательного срока).
Система премий / поощрений.
Особым кандидатам — особые условия.

Любые вопросы и уточнения можно спросить у @Oksana8417

#Екатеринбург #офис #вакансия #DS #ML #временныеряды

Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 200 000 ₽ на руки + бонусы

Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.

Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.

Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры

Контакт: @lightelen

Привет! Нахожусь в поиске аналитика данных к себе в команду.

Вакансия: Аналитик данных (middle)
🏙 stone.ru
🔌 до 150 net + квартальные бонусы
Локация: офис (Москва, м. Бауманская)

Подробнее про вакансию (https://stoneru.notion.site/middle-06a85a4e02b84399ae9db9680b487176), плюшки.
Откликнуться можно в личку @BogdanGlebov

О нашей компании
Мы - STONE, девелоперская компания полного цикла, от подбора площадок до управления готовыми проектами.

О нашем отделе
Цель отдела - развитие аналитики во всех подразделениях компании. Это подразумевает получение и обработку данных, подготовку отчётности, развитие и повышение эффективности бизнес-процессов, в том числе с применением машинного обучения.

Об аналитике в компании
Продуктами отдела ежедневно пользуется более четверти сотрудников компании, data driven подход к управлению главенствует в нескольких подразделениях компании и мы стремимся чтобы так было во всех.

Чем предстоит заниматься
* Расширение контура DWH/BI за счёт сбора фактического Data Management и составления ТЗ.
* Анализ эффективности бизнеса на имеющейся отчётности. Предложения по повышению эффективности бизнес-процессов, а также по доработке регулярной отчётности.
* Проведение исследований на основе собственных гипотез и гипотез от бизнеса. Развитие исследовательской отчётности для генерации и проверки гипотез.

Чего ожидаем
Soft'ы важны не меньше hard'ов
* Аналитический склад ума.
* Коммуникабельность.
* Умение систематизировать бизнес-требования.
* Проактивность, инициативность.
* Опыт построения BI отчётности (мы используем Power BI).
* SQL на уровне оптимизированных выборок.
* Навык обработки больших объёмов информации с помощью Python.
* Понимание принципов работы и развития DWH и общения с окружением.
* Общие представления об API, для чего используется, как устроены запросы.

#вакансия #аналитик #москва #офис

#вакансия #гибрид #senior #middle #офис

Аналитик в службу планирования и отчётности
Яндекс
Москва (гибрид/офис)
middle/senior

Какие задачи вас ждут
- анализировать рекламную выручку внутренних сервисов, объяснять её поведение через метрики и изменения в рекламных поверхностях сервисов, развивать аналитику в этом направлении;
- участвовать в оценке и постанализе проектов бизнес-подразделений;
- готовить аналитику по ad-hoc-запросам и заниматься её регуляризацией;
- взаимодействовать с сервисами по вопросам плановой и прогнозной выручки, быть в курсе их повестки и направлений работы;
- участвовать в процессах планирования и постанализа;
- вести маленькие и средние проекты, которые помогут нам лучше анализировать данные, повышать эффективность компании через data-driven-культуру и автоматизацию.

Мы ждем, что вы
- окончили вуз по экономической, математической или технической специальности;
- уверенный пользователь MS Excel и SQL (любой диалект), работали с базами данных;
- работали в области аналитики, планирования или построения отчётности;
- знаете статистику, теорию вероятностей и эконометрику;
- системно и аналитически мыслите, умеете взаимодействовать с людьми и работать в команде;
- не боитесь работать с большим объёмом разнообразных данных, можете привести их к единому знаменателю и разобрать отклонения;
- внимательны к деталям, нацелены на результат и готовы за него отвечать;
- умеете организовывать своё время и работу, выполняете задачи аккуратно и вовремя.

Будет плюсом, если вы
- знаете Python и основные его библиотеки для статистического моделирования.

Откликнуться

#вакансия #гибрид #senior #middle #офис

Аналитик по планированию в Поиск
Яндекс
Москва (гибрид/офис)
middle/senior

Какие задачи вас ждут
- разбираться в устройстве рекламных продуктов;
- анализировать выручку в различных срезах, искать закономерности и точки роста;
- прогнозировать выручку с использованием математических и ML-моделей;
- прогнозировать выручку от амбиций и неденежных метрик;
- создавать и постоянно улучшать аналитические инструменты, позволяющие строить краткосрочные и долгосрочные прогнозы;
- отслеживать динамику ключевых метрик, улучшать прогнозирование в различных срезах (клиенты, менеджеры, инвентарь);
- на основе данных вырабатывать рекомендации для улучшения эффективности бизнеса.

Мы ждем, что вы
- имеете высшее математическое, техническое или экономическое образование;
- уверенный пользователь Python и SQL (альтернативно — DAX или R);
- знаете статистику, теорию вероятностей и эконометрику;
- умеете планировать продажи, ставить KPI;
- имеете опыт подготовки аналитики для бизнес-заказчиков с использованием моделирования данных, создания прогнозных моделей временных рядов;
- умеете в краткие сроки строить понятные отчёты в BI-системах (предпочтительно Yandex DataLens, MS Power BI, Tableau);
- уверенно владеете MS Excel (сложными формулами, сводными отчётами, моделями данных);
- системно и аналитически мыслите, умеете взаимодействовать с людьми и работать в команде;
- внимательны к деталям, нацелены на результат, готовы за него отвечать;
- умеете организовывать своё время и работу, выполняете задачи аккуратно и вовремя.

Откликнуться

#Екатеринбург #офис #вакансия #DS #ML #временныеряды

Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + бонусы
Компания: Сбер

Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.

Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.

Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры

Контакт: @lightelen

🔹Web Analyst

🔸Компания: AX Technology
🔸Формат работы: офис (г.Ташкент)
🔸Занятость: полная занятость

Ax Technology - ведущая компания по разработке IT-продуктов для Ax Holding! Мы гордимся нашим партнерством с многопрофильной организацией Ax Holding, которая занимает лидерские позиции в сфере недвижимости на первичном рынке в Дубае.

Наша команда постоянно растет и мы в поисках web аналитика.

🔻 Ключевые требования:
- Опыт работы в области веб-аналитики и оптимизации вебсайтов;
- Знание инструментов веб-аналитики, таких как Google Analytics, Yandex.Metrica, Google tag manager, обязательно;
- Опыт проведения A/B-тестирований;
- Знание SEO-практик и методов оптимизации контента;
- Аналитические навыки и способность интерпретации данных;
- Желание постоянно обучаться и следить за последними трендами в сфере веб-аналитики;
- Английский язык не ниже уровня B2, русский язык - не ниже C1.

🔻 Основные задачи:
- Анализ трафика на вебсайтах;
- Подсчет метрик на вебсайтах;
- Проведение A/B-тестирований;
- Оптимизация вебсайтов;
- Оптимизация рекламного трафика;
- Оптимизация органического трафика.

🔻Компенсация/мотивационный пакет:
- График работы 5/2 с 10:00 до 19:00;
- Формат работы: из офиса;
- Конкурентоспособная оплата труда (обсуждается на собеседовании);
- Возможность карьерного и профессионального роста;
- Комфортный офис в центре города;
- Необходимое оборудование и корпоративная сотовая связь;
- Ежегодный оплачиваемый отпуск;
- Молодой и амбициозный коллектив.

📩 Отклик с резюме: @Madina_AXTechnology
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

Буду рада ответить на все вопросы :)

#вакансия #webanalyst #офис

#Москва #офис #fulltime #Lead #NLP #ML #вакансия
Вакансия: Lead ML Engineer
Уровень: Lead, Senior
Компания: Brand Analytics

Brand Analytics — лидирующая система анализа социальных медиа для бизнеса. Это SaaS-продукт в области Data Mining, который обрабатывает более миллиарда объектов в режиме реального времени с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.

Формат работы: фуллтайм офис (м. Библиотека Имени Ленина/м. Арбатская/м. Александровский сад/м. Боровицкая)
ЗП: до 450 000 р. net

Основной стек технологий: классический ML (CatBoost, Sklearn), нейронки (Torch, Hugging Face, TensorRT, DeepSeed), FastAPI, MLFlow

✅ Чем предстоит заниматься:

— Работа с потоковыми данными: анализ, языковое моделирование, классификация, кластеризация, анализ тональности и прочего: много текста, много медиа;
— Реализовывать новый функционал системы: продуктовые и технические фичи;
— Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры;
— Принятие участия в выборе нового инструментария;
— Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела;
— Разработка и обучение собственных LLM

❤️ Мы:

— Много пишем, изучаем и еще больше экспериментируем;
— Самостоятельно разрабатывает обвязки вокруг полученных артефактов: сервисы, инференс и т.д.;
— Собственный отдел разметки данных;
— Следим за тех.долгом. Умеем и поддерживаем legacy;
— Прозрачность: открыто говорим и умеем слушать. Обратная связь, рост, возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы;
— Даем технику, комфортный офис, кофе, чай и даже фрукты;
— Предлагаем работу из офиса в центре Москве (м. Библиотека им. Ленина, м. Арбатская, м. Александровский сад)
— Оформляем в штат IT аккредитованной компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ и платим полностью белую заработную плату.

✏️ Чего мы от тебя ждем:

— Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод;
— Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.);
— Понимания трансформерных архитектур (MLM, LM), а также методы их обучения;
— Умения писать на чистом Python;
— Опыта работы с PyTorch;
— Опыта работы с FastAPI, MLFlow, AirFlow, Docker;
— Желания изучать новое и находить нетипичные решения;
— Умения разбираться в чужом коде, оптимизировать и улучшать.

✨ Будет плюсом:

— MLOps;
— GoLang;
— Знание SQL, noSQL;
— Автоматизация ML-пайплайнов

✍️ Telegram: @musit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #продуктовыйаналитик #опыт #офис #Москва #аналитика #python #sql

Должность: Продуктовый аналитик
Работодатель: Hoff
Опыт: Релевантный опыт работы в электронной коммерции от 3-х лет
Формат работы: офис Москва
Заработная плата: оклад от 185 000 руб/
Ключевая задача: лидирование аналитики и выстраивание процессов

Обязанности:
- Подготовка и визуализация еженедельной, ежемесячной и realtime-отчетности по KPI продуктов (сайт, мобильное приложение), в том числе конверсия в маркетинговых каналах (поиск причин отклонений, точек роста и направлений развития продукта по воронкам)
- Построение сквозной аналитики для улучшения эффективности привлечения новых и повторных клиентов
- Помощь в расчетах бизнес-кейсов и продуктовых фич
- Исследование системы - источников, структур и интеграционных слоев данных
- Подготавливать рекламные и информационные материалы внутри магазина
- Участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании новых и развиваемых хранилищ данных

Требования:
- Есть опыт проведения А/В тестов
- Опыт построения отчётов в визуализаторах типа Power BI, Tableau, QlikView, Reporting services или аналогах
- Знание SQL и опыт построения сложных запросов
- Знание Python/ R - GTM, GA, Я-метрика, системы мобильной аналитики (Amplitude, Google Firebase, AppsFlyer)
- Английский на уровне чтения документации

Условия:
- Место работы: Москва, ст. метро Улица 1905 года
- График работы: 5/2 (понедельник-пятница) с 10:00-19:00, гибридный формат
- Оформление по ТК РФ
- Стабильность (официальное оформление, белая заработная плата, квартальные премии, соблюдение трудового законодательства)
- Социальная поддержка (ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи, врач-терапевт в офисе)
- Скидки на товары компании, интересные предложения от компаний-партнеров
- Комфортный офис и никакого дресс-кода (ст. метро Улица 1905 года, корпоративный транспорт от метро)

📩Все вопросы и отклики  - Юлия @jkomaroff_hr
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #datascience #middle #senior #ml #fintech #tensorflow #pytorch #SQL #офис

Data-scientist (Middle / Senior), Research
в ВТБ Корпоративно-инвестиционный бизнес

Задачи
• Построение и оптимизация моделей прогнозирования
• Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее)
• Разработка ML инструментов для автоматизации бизнес-процессов (генеративные модели)
• Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников
• Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками

Примеры проектов:
1) Построение модели прогнозирования операционных и финансовых показателей нефтегазовых компаний США на базе заданных предпосылок. Включает в себя сбор и подготовку данных, операционное и финансовое моделирование, а также базовый интерфейс.
2) Автоматизированное построение типовых банковских отчетов для внутренних и внешних пользователей на базе генеративного трансформатора (без привлечения внешних сервисов). Включает в себя систематизацию, распознавание и обработку входящей информации, разработку и обучение генеративной модели.

Требования
• Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет
• Опыт построения ML моделей / разработки MVP
• Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью
• Знание алгоритмов машинного обучения
• Знание основ построения генеративных моделей
• Знание tensorflow, pytorch, CUDA
• Знание SQL
• Английский язык (желательно upper-intermediate)

Условия
• Формат работы: гибридный формат обсуждается , включая офис (Москва-Сити)
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья

Уровень з.п. обсуждается индивидуально с кандидатом.

Контакты
По всем вопросам и для отправки резюме обращайтесь: @polinak23

#работа #вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision

Всем привет!

BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес


Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.

Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)

📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000

📌 Ваши будущие задачи:
• Собирать и готовить данные для использования в ML-моделях
• Участвовать в разработке проектов с применением SOTA решений в области Computer Vision
• Тестировать и оценивать производительность моделей и сервисов, построенных на них
• Улучшать существующие процессы и сервисы

Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas), DL фреймворк PyTorch, SQL

📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Знание современных архитектур нейросетей
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и принципы их работы
• Интерес к CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации

📌 Будет плюсом:
• Опыт обучения и применения CV моделей
• Опыт работы с контейнеризацией при помощи Docker и кластером на Kubernetes
• Знание С++
• Знаком с TensorRT и Nvidia CUDA

📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Возможность удаленной работы
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская




✉️Контакт: @Marina_Niko

#DAE #Москва #офис

Компания: ЦРТ (Центр речевых технологий), аккредитованная IT компания.

📈Более 33 лет создаём продукты и решения на основе разговорного искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения: от диктофона до системы безопасности национального масштаба.

🔝Приглашаем в команду Дата аналитика-инженера на масштабный проект с нашим Генеральным партнером.

Направления работы команды:
• Расследования по качеству данных – проверка и сопоставление разных частей базы и системы.
• Описание и администрирование настроек таблиц и процессов
• Построение витрин по всем каналам обращений клиента с Банком
• Актуализирование кода вслед за изменением архитектурного ландшафта систем и процессов
• Разработка алгоритма поиска аномалий в данных и мониторингов
• Расчет KPI по сокращению жалоб клиентов

💯 Для позиции нужны:
• про-активный подход к решению задач и критическое восприятие результатов собственных исследований;
• Высшее техническое образование;
• SQL (Postgre SQL, Oracle, сложные запросы, join’ы, вложенные запросы, оконные функции и т.д.)
• Python (numpy, pandas, scipy), умение работать в jupyther notebook.
• Аналитический склад ума
• Jira, Confluence

🔄 Став частью компании у тебя будет:
- оформление по ТК РФ;
- заработная плата в рынке, учитывая опыт работы;
- гибкое начало рабочего дня;
- отличный офис в Москве м. Кутузовская;
- ДМС + страхование жизни при выезде за рубеж;
- Сильные наставник и коллеги, возможность профессионального роста;
- Выгодные условия на ипотеку и кредит;
- Финансирование обучения;
- Активная корпоративная жизнь;
- Занятия спортом и другие активности.

🤝 Готова рассмотреть резюме и ответить на вопросы @misskatrinka

#вакансия #vacancy #Tech_Lead #minsk #job #gan #audio

Компания: X-Labs Inc
Позиция: Техлид генерации Audio
Формат: #офис / full-time
Локация: Минск/Москва
ЗП: 450к-600к

X-Labs Inc - - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.

На данный момент мы ищем Техлида в GenAI - стартап на ранней стадии.

Какие задачи вас ждут:
- Исследовать и разрабатывать модели генерации Аудио
- Превращать продуктовые затеи в четкие задачи машинного обучения
- Предлагать идеи и участвовать в обсуждениях новых решений
- Отвечать за технологические решения в направлении генерации Аудио
- Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований, составлять технологические дорожные карты и формировать стратегии развития

Мы ждем, что вы:
- Имеете опыт работы в качестве ML/DL Engineer не менее 3 лет.
- Имеете опыт решения задач генерации аудио
- Имеете опыт вывода моделей продакшн
- Имеете опыт работы в исследовательских R&D-проектах
- Готовы брать инициативу и не боитесь смелых вызовов

Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офис в Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа.

По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊