#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 130 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать от 30 часов
• Стремление развиваться в области machine learning
• Интерес к CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Коллектив настооящих профессионалов: у нас ребята из МГУ, МИФИ, Бауманки;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 130 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать от 30 часов
• Стремление развиваться в области machine learning
• Интерес к CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Коллектив настооящих профессионалов: у нас ребята из МГУ, МИФИ, Бауманки;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
#вакансия #job #Spb #офис #bigdata #ML
Вакансия: Senior Big Data Engineer
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: #фуллтайм
Занятость: Полная
Зарплатная вилка: от 150 000 руб.
Компания: КА gethead
Machine Learning проект.
Стек: экосистема Hadoop + Machine Learning.
Задачи:
Создание архитектуры хранения данных;
Создание модели хранения данных;
Настройка и запуск ETL-процессов;
Поддержка Machine learning и ad-hoc проектов.
Мы предлагаем:
Достойная «белая» зарплата (по результатам собеседования), бонусы по итогам года;
Возможность удаленной работы;
Расширенный соц.пакет: ДМС, компенсация питания;
Профессиональное развитие: программы обучения сотрудников, возможности для повышения квалификации и сертификации;
Комфортный современный офис;
Оформление по ТК РФ.
Контакты для связи: @mariasamborskaya
Вакансия: Senior Big Data Engineer
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: #фуллтайм
Занятость: Полная
Зарплатная вилка: от 150 000 руб.
Компания: КА gethead
Machine Learning проект.
Стек: экосистема Hadoop + Machine Learning.
Задачи:
Создание архитектуры хранения данных;
Создание модели хранения данных;
Настройка и запуск ETL-процессов;
Поддержка Machine learning и ad-hoc проектов.
Мы предлагаем:
Достойная «белая» зарплата (по результатам собеседования), бонусы по итогам года;
Возможность удаленной работы;
Расширенный соц.пакет: ДМС, компенсация питания;
Профессиональное развитие: программы обучения сотрудников, возможности для повышения квалификации и сертификации;
Комфортный современный офис;
Оформление по ТК РФ.
Контакты для связи: @mariasamborskaya
#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 250 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Стремление развиваться в области machine learning
• Опыт в CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 250 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Стремление развиваться в области machine learning
• Опыт в CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
#вакансия #ds #москва #офис #фуллтайм #ml #computervision
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: от 30 000 net
Ищем стажера Data Science
📌 О проекте/задачах:
Проекты по видеоаналитике по распознаванию объектов и событий на видео для промышленных предприятий.
📌 Мы ожидаем:
Большим плюсом будет:
📌 Что мы готовы вам предложить:
✉️Контакт: @Marina_Niko
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: от 30 000 net
Ищем стажера Data Science
📌 О проекте/задачах:
Проекты по видеоаналитике по распознаванию объектов и событий на видео для промышленных предприятий.
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов • Хорошее знание python (библиотеки sklearn, numpy, pandas) • Стремление развиваться в области machine learning • Желание развиваться в области DS • Будет классно, если тебе есть что показать на gitБольшим плюсом будет:
• Знание PyTorch/Tensorflow • Знания в области Deep Learning, Computer Vision • Знание SQL📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом; • Официальное трудоустройство; • Достойный уровень компенсации; • Перспективы роста и развития в компании; • Офис в центре Москвы.✉️Контакт: @Marina_Niko
#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис ( до нг удаленка)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов.
Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли инженера.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами
• Создание моделей машинного обучения, улучшение качество прогноза
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: Python, Git, MsSQL
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python
• Уверенные базовые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
• Опыт программирования на Python с использованием Tensorflow, NetworkX
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис ( до нг удаленка)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов.
Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли инженера.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами
• Создание моделей машинного обучения, улучшение качество прогноза
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: Python, Git, MsSQL
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python
• Уверенные базовые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
• Опыт программирования на Python с использованием Tensorflow, NetworkX
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис ( до нг удаленка)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов.
Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли инженера.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами
• Создание моделей машинного обучения, улучшение качество прогноза
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: Python, Git, MsSQL
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python
• Уверенные базовые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
• Опыт программирования на Python с использованием Tensorflow, NetworkX
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис ( до нг удаленка)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов.
Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли инженера.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами
• Создание моделей машинного обучения, улучшение качество прогноза
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: Python, Git, MsSQL
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python
• Уверенные базовые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
• Опыт программирования на Python с использованием Tensorflow, NetworkX
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior или ближе к middle)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис, сейчас пока работаем удаленно
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 150 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать 40 часов
• Стремление развиваться в области machine learning
• Опыт проектов с CV (Computer Vision) и deep learning (или огромный интерес к этой сфере)
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior или ближе к middle)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис, сейчас пока работаем удаленно
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 150 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать 40 часов
• Стремление развиваться в области machine learning
• Опыт проектов с CV (Computer Vision) и deep learning (или огромный интерес к этой сфере)
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision #Junior #Middle
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior или ближе к middle)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис, сейчас пока работаем удаленно
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 150 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать 40 часов
• Стремление развиваться в области machine learning
• ❗️Опыт проектов с CV (Computer Vision) и deep learning ( не готовы без опыта рассматривать)
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
✉️Контакт: @Marina_Niko
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior или ближе к middle)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис, сейчас пока работаем удаленно
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 150 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать 40 часов
• Стремление развиваться в области machine learning
• ❗️Опыт проектов с CV (Computer Vision) и deep learning ( не готовы без опыта рассматривать)
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
✉️Контакт: @Marina_Niko
#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: удаленка или офис, на выбор
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 100 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов на промышленных предприятиях.
Идеальный кандидат — человек с хорошими аналитическими способностями, знакомый c классическими алгоритмами и методами ML, у которого есть желание развиваться в роли software engineer.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - не бояться решать нестандартные задачи, для которых нет готовых решений.
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами, улучшение качества существующих моделей
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: С#, Python, SQL, Git
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные знания C#
• Продвинутые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование (рассматриваем и последние курсы университета)
Будет плюсом:
• Python3 (networkx, pandas, numpy, sklearn)
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Опыт работы с базами данных, ETL, парсинг данных из файлов
• Опыт разработки моделей машинного обучения
• Docker, Kubernetes, Helm
✉️Контакт: @Marina_Niko
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: удаленка или офис, на выбор
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 100 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов на промышленных предприятиях.
Идеальный кандидат — человек с хорошими аналитическими способностями, знакомый c классическими алгоритмами и методами ML, у которого есть желание развиваться в роли software engineer.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - не бояться решать нестандартные задачи, для которых нет готовых решений.
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами, улучшение качества существующих моделей
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: С#, Python, SQL, Git
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные знания C#
• Продвинутые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование (рассматриваем и последние курсы университета)
Будет плюсом:
• Python3 (networkx, pandas, numpy, sklearn)
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Опыт работы с базами данных, ETL, парсинг данных из файлов
• Опыт разработки моделей машинного обучения
• Docker, Kubernetes, Helm
✉️Контакт: @Marina_Niko
#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 100 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Стремление развиваться в области machine learning
• Опыт в CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
Контакты: @Marina_Niko
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 100 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Стремление развиваться в области machine learning
• Опыт в CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
Контакты: @Marina_Niko
#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision #Junior #Middle
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior или ближе к middle)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: удаленно или гибрид
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 150 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать 40 часов
• Стремление развиваться в области machine learning
• ❗️Опыт проектов с CV (Computer Vision) и deep learning ( не готовы без опыта рассматривать)
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
✉️Контакт: @Marina_Niko
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior или ближе к middle)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: удаленно или гибрид
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 150 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать 40 часов
• Стремление развиваться в области machine learning
• ❗️Опыт проектов с CV (Computer Vision) и deep learning ( не готовы без опыта рассматривать)
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
✉️Контакт: @Marina_Niko
#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид
📎Занятость: Fulltime, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 70 0000
Junior Data Analyst
Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли аналитика данных.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Анализ IoT-данных, проверка гипотез и поиск инсайтов
• Визуализация результатов
• Создание ML-моделей и улучшение качества прогноза
• Установка и настройка разработанной системы удаленно на стендах Заказчика
Стек технологий: Python, SQL, Git, Docker, k8s
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python (Pandas, Numpy, визуализация)
• Уверенные базовые знания SQL
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
• Опыт работы с DL-моделями (Pytorch, TensorRT)
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения и их внедрение
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид
📎Занятость: Fulltime, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 70 0000
Junior Data Analyst
Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли аналитика данных.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Анализ IoT-данных, проверка гипотез и поиск инсайтов
• Визуализация результатов
• Создание ML-моделей и улучшение качества прогноза
• Установка и настройка разработанной системы удаленно на стендах Заказчика
Стек технологий: Python, SQL, Git, Docker, k8s
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python (Pandas, Numpy, визуализация)
• Уверенные базовые знания SQL
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
• Опыт работы с DL-моделями (Pytorch, TensorRT)
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения и их внедрение
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
#работа #вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision
Всем привет!
BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000
📌 Ваши будущие задачи:
• Собирать и готовить данные для использования в ML-моделях
• Участвовать в разработке проектов с применением SOTA решений в области Computer Vision
• Тестировать и оценивать производительность моделей и сервисов, построенных на них
• Улучшать существующие процессы и сервисы
Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas), DL фреймворк PyTorch, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Знание современных архитектур нейросетей
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и принципы их работы
• Интерес к CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
📌 Будет плюсом:
• Опыт обучения и применения CV моделей
• Опыт работы с контейнеризацией при помощи Docker и кластером на Kubernetes
• Знание С++
• Знаком с TensorRT и Nvidia CUDA
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Возможность удаленной работы
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская
✉️Контакт: @Marina_Niko
Всем привет!
BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000
📌 Ваши будущие задачи:
• Собирать и готовить данные для использования в ML-моделях
• Участвовать в разработке проектов с применением SOTA решений в области Computer Vision
• Тестировать и оценивать производительность моделей и сервисов, построенных на них
• Улучшать существующие процессы и сервисы
Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas), DL фреймворк PyTorch, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Знание современных архитектур нейросетей
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и принципы их работы
• Интерес к CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
📌 Будет плюсом:
• Опыт обучения и применения CV моделей
• Опыт работы с контейнеризацией при помощи Docker и кластером на Kubernetes
• Знание С++
• Знаком с TensorRT и Nvidia CUDA
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Возможность удаленной работы
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская
✉️Контакт: @Marina_Niko