#job #vacancy #LLM #Middle #Senior #Remote
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $5500 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Присылайте своё резюме в телеграм @diwpe
Пожалуйста в первом сообщении укажите ссылку на вакансю.
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $5500 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Присылайте своё резюме в телеграм @diwpe
Пожалуйста в первом сообщении укажите ссылку на вакансю.
🚀 Middle Data Scientist | Южно-Сахалинск | от 230 000 руб.
Развивайте ИИ на Сахалине: станьте частью команды Сахалинского центра искусственного интеллекта (СЦИИ)!
СЦИИ ищет увлеченного Middle Data Scientist для работы над прорывными проектами в сфере ИИ, от Industrial AI до ESG-решений. Вас ждет реальный impact и возможность внести вклад в развитие региона.
Ваши задачи:
• Разработка и внедрение передовых моделей машинного обучения (CNN, Transformers, LSTM/GRU) для решения практических задач.
• Участие в Kaggle и других соревнованиях: оттачивайте мастерство и покоряйте новые вершины!
• Работа с данными БПЛА (геопривязка, ортофотопланы) и временными рядами: погрузитесь в мир перспективных данных.
Что мы ищем:
• Подтвержденный опыт в Data Science от 3 лет (CV, NLP, временные ряды).
• Уверенное владение Python (PyTorch, TensorFlow, OpenCV), SQL/NoSQL.
• Понимание принципов MLOps и стремление к их применению.
• Знание математической базы Data Science (статистика, линейная алгебра).
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
• Готовность к новым вызовам и командной работе.
Почему стоит выбрать СЦИИ:
• Реальные проекты: Industrial AI, AI for Education, AI & ESG - ваши решения будут влиять на жизнь людей.
• Рост и развитие: Участие в научных мероприятиях, соревнованиях, менторство.
• Конкурентная зарплата: Оцениваем вклад каждого сотрудника по достоинству.
• Релокационная поддержка: Поможем с переездом и обустройством на Сахалине.
• Уникальный опыт: Работа в регионе с активным развитием технологий и инноваций.
📩 Присоединяйтесь к команде СЦИИ! Пишите в ЛС или @EvdokimovD
---
🔥 Senior Data Scientist | Южно-Сахалинск | от 300 000 руб.
Возглавьте ИИ-направление в Сахалинском центре искусственного интеллекта (СЦИИ)!
СЦИИ ищет опытного Senior Data Scientist, готового стать лидером и драйвером инноваций в области ИИ и машинного обучения. Вам предстоит формировать команду и определять стратегию развития направления.
Ваша роль:
• Руководство командой Data Science (до 7 человек): вдохновляйте, мотивируйте и помогайте развиваться.
• Разработка и внедрение SOTA-моделей (Transformers, GAN, LLM) для решения сложных задач.
• Участие в Kaggle (цель — топ-30%): подтверждайте свой профессионализм на международном уровне.
• Научная деятельность: публикации в журналах Q1-Q2 и подача заявок на гранты.
• Стратегическое планирование и реализация ИИ-проектов.
Что мы ждем:
• Обширный опыт в Data Science от 5 лет (минимум 3 года на руководящих ролях).
• Глубокое знание Python (PyTorch, TensorFlow) и опыт работы с MLOps (Docker, Kubernetes).
• Практический опыт работы с данными БПЛА и временными рядами.
• Умение эффективно управлять командой, четко формулировать задачи и мотивировать на достижение результатов.
• Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с заказчиками и представления результатов.
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) приветствуется.
Что мы предлагаем:
• Лидерская позиция: Возможность влиять на развитие ИИ в регионе.
• Инновационные проекты: Работа над задачами, требующими передовых знаний и нестандартного подхода.
• Научная среда: Поддержка в проведении исследований и публикации результатов.
• Конкурентная зарплата: Соответствует уровню Senior Data Scientist.
• Релокационная поддержка: Помощь с переездом и адаптацией на Сахалине.
• Современный стек технологий: Доступ к самым передовым инструментам и ресурсам.
📩 Станьте частью команды СЦИИ и постройте будущее ИИ на Сахалине! Пишите в ЛС или @EvdokimovD
Развивайте ИИ на Сахалине: станьте частью команды Сахалинского центра искусственного интеллекта (СЦИИ)!
СЦИИ ищет увлеченного Middle Data Scientist для работы над прорывными проектами в сфере ИИ, от Industrial AI до ESG-решений. Вас ждет реальный impact и возможность внести вклад в развитие региона.
Ваши задачи:
• Разработка и внедрение передовых моделей машинного обучения (CNN, Transformers, LSTM/GRU) для решения практических задач.
• Участие в Kaggle и других соревнованиях: оттачивайте мастерство и покоряйте новые вершины!
• Работа с данными БПЛА (геопривязка, ортофотопланы) и временными рядами: погрузитесь в мир перспективных данных.
Что мы ищем:
• Подтвержденный опыт в Data Science от 3 лет (CV, NLP, временные ряды).
• Уверенное владение Python (PyTorch, TensorFlow, OpenCV), SQL/NoSQL.
• Понимание принципов MLOps и стремление к их применению.
• Знание математической базы Data Science (статистика, линейная алгебра).
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
• Готовность к новым вызовам и командной работе.
Почему стоит выбрать СЦИИ:
• Реальные проекты: Industrial AI, AI for Education, AI & ESG - ваши решения будут влиять на жизнь людей.
• Рост и развитие: Участие в научных мероприятиях, соревнованиях, менторство.
• Конкурентная зарплата: Оцениваем вклад каждого сотрудника по достоинству.
• Релокационная поддержка: Поможем с переездом и обустройством на Сахалине.
• Уникальный опыт: Работа в регионе с активным развитием технологий и инноваций.
📩 Присоединяйтесь к команде СЦИИ! Пишите в ЛС или @EvdokimovD
---
🔥 Senior Data Scientist | Южно-Сахалинск | от 300 000 руб.
Возглавьте ИИ-направление в Сахалинском центре искусственного интеллекта (СЦИИ)!
СЦИИ ищет опытного Senior Data Scientist, готового стать лидером и драйвером инноваций в области ИИ и машинного обучения. Вам предстоит формировать команду и определять стратегию развития направления.
Ваша роль:
• Руководство командой Data Science (до 7 человек): вдохновляйте, мотивируйте и помогайте развиваться.
• Разработка и внедрение SOTA-моделей (Transformers, GAN, LLM) для решения сложных задач.
• Участие в Kaggle (цель — топ-30%): подтверждайте свой профессионализм на международном уровне.
• Научная деятельность: публикации в журналах Q1-Q2 и подача заявок на гранты.
• Стратегическое планирование и реализация ИИ-проектов.
Что мы ждем:
• Обширный опыт в Data Science от 5 лет (минимум 3 года на руководящих ролях).
• Глубокое знание Python (PyTorch, TensorFlow) и опыт работы с MLOps (Docker, Kubernetes).
• Практический опыт работы с данными БПЛА и временными рядами.
• Умение эффективно управлять командой, четко формулировать задачи и мотивировать на достижение результатов.
• Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с заказчиками и представления результатов.
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) приветствуется.
Что мы предлагаем:
• Лидерская позиция: Возможность влиять на развитие ИИ в регионе.
• Инновационные проекты: Работа над задачами, требующими передовых знаний и нестандартного подхода.
• Научная среда: Поддержка в проведении исследований и публикации результатов.
• Конкурентная зарплата: Соответствует уровню Senior Data Scientist.
• Релокационная поддержка: Помощь с переездом и адаптацией на Сахалине.
• Современный стек технологий: Доступ к самым передовым инструментам и ресурсам.
📩 Станьте частью команды СЦИИ и постройте будущее ИИ на Сахалине! Пишите в ЛС или @EvdokimovD
#vacancy#вакансия# Quantitative Researcher
💥 ВАКАНСИЯ: Quantitative Researcher
💥Компания: ProfRecrut
Мы в поиске Quantitative Researcher | Middle/Senior. Компания использует алгоритмическую торговлю, автоматизацию и машинное обучение, чтобы вывести управление цифровыми активами на следующий уровень.
💰Вилка зп:
Middle ~4k + performance bonuses
Senior ~5K + performance bonuses
✅Формат работы: full time, hybrid (Москва, м. Маяковская)
Контакты: @SvetaTuban
⛳Требования:
- высшее образование (финансы, математика, IT, статистика);
- опыт работы с обучением с подкреплением (RL), количественными исследованиями, статистическим анализом и оптимизацией;
- уверенное владение языком Python, практический опыт работы с TensorFlow, PyTorch, JAX или аналогичными фреймворками;
- в команде общаемся на русском, английский язык на уровне понимания терминологии и чтения документации.
🏆Будет плюсом:
- опыт работы в трейдинге, белом маркет-мейкинге или HFT;
- понимание / опыт работы с Avellaneda-Stoikov model;
- навыки построения бэктестинга и симуляционных моделей.
🔥Обязанности:
- проведение исследований, разработка и оптимизация торговых стратегий;
- разработка и внедрение RL-моделей для on-chain маркет-мейкинга (в т.ч. Deep Q-Networks (DQN), Avellaneda-Stoikov models);
- разработка функций вознаграждения для балансировки прибыльности и рисков;
- разработка бэктестинга и симуляций для оценки стратегий;
- адаптация стратегий к high-latency on-chain средам;
- мониторинг, анализ и улучшение алгоритмов на основе реальных данных;
- отслеживание новых тенденций в Quant-финансах, RL и DeFi.
💥 ВАКАНСИЯ: Quantitative Researcher
💥Компания: ProfRecrut
Мы в поиске Quantitative Researcher | Middle/Senior. Компания использует алгоритмическую торговлю, автоматизацию и машинное обучение, чтобы вывести управление цифровыми активами на следующий уровень.
💰Вилка зп:
Middle ~4k + performance bonuses
Senior ~5K + performance bonuses
✅Формат работы: full time, hybrid (Москва, м. Маяковская)
Контакты: @SvetaTuban
⛳Требования:
- высшее образование (финансы, математика, IT, статистика);
- опыт работы с обучением с подкреплением (RL), количественными исследованиями, статистическим анализом и оптимизацией;
- уверенное владение языком Python, практический опыт работы с TensorFlow, PyTorch, JAX или аналогичными фреймворками;
- в команде общаемся на русском, английский язык на уровне понимания терминологии и чтения документации.
🏆Будет плюсом:
- опыт работы в трейдинге, белом маркет-мейкинге или HFT;
- понимание / опыт работы с Avellaneda-Stoikov model;
- навыки построения бэктестинга и симуляционных моделей.
🔥Обязанности:
- проведение исследований, разработка и оптимизация торговых стратегий;
- разработка и внедрение RL-моделей для on-chain маркет-мейкинга (в т.ч. Deep Q-Networks (DQN), Avellaneda-Stoikov models);
- разработка функций вознаграждения для балансировки прибыльности и рисков;
- разработка бэктестинга и симуляций для оценки стратегий;
- адаптация стратегий к high-latency on-chain средам;
- мониторинг, анализ и улучшение алгоритмов на основе реальных данных;
- отслеживание новых тенденций в Quant-финансах, RL и DeFi.
Enfint is seeking a Senior Data Engineer #вакансия #vacancy #hiring #job #fulltime #onsite #dubai
Dubai (ON-SITE, FULL-TIME!!!)
Important
• ONSITE Position in Dubai (4 days per week work from office)
• Strong command of English language (both verbal and written)
Essential Qualifications
• 5+ years of previous commercial experience as a leader in a data-driven role
• 2+ years of hands-on experience building data pipelines in production and ability to work across structured, semi-structured and unstructured data
• 2+ years of experience in ML pipeline for streaming/batch workflow
Essential Knowledge & Skills
• Ability to write clean, maintainable, and robust code in Python
• Understanding and expertise of software engineering concepts and best practices
• Knowledge of testing frameworks and libraries
• Experience with analytics (descriptive, predictive, EDA), feature engineer, algorithms, anomaly detection, data quality assessment and python visualization libraries - e.g. matplotlib, seaborn or other
• Comfortable with notebook and source code development - Jupyter, Pycharm/VScode
• Hands-on experience of technologies like Python, Spark/Pyspark, Hadoop/MapReduce/HIVE, Pandas etc.
• Familiarity with query languages and database technologies, CI/CD, testing and validation of data and software
• Tech stack and activities that you would use and preform on a daily basis:
o Python
o Spark (PySpark)
o Jupyter
o SQL and No-SQL DBMS
o Git (as source code versioning and CI/CD)
o Exploratory Data Analysis (EDA)
o Imputation Techniques,
o Data Linking / Cleansing
o Feature Engineering
o Apache Airflow/ Genkins scheduling and automation
Nice to have
• Fluent in Russian
Benefits
• Opportunity to work on cutting-edge technologies in a highly innovative environment
• Dynamic and friendly work environment
• Company assistance with relocation expenses (if needed)
• Сomfortable office in the convenient location (Dubai)
• Medical insurance
• 29 000 -35 000 AED
If interested, please send your CV to: @Liz_Kostina or ekostina@enfint.ai
Dubai (ON-SITE, FULL-TIME!!!)
Important
• ONSITE Position in Dubai (4 days per week work from office)
• Strong command of English language (both verbal and written)
Essential Qualifications
• 5+ years of previous commercial experience as a leader in a data-driven role
• 2+ years of hands-on experience building data pipelines in production and ability to work across structured, semi-structured and unstructured data
• 2+ years of experience in ML pipeline for streaming/batch workflow
Essential Knowledge & Skills
• Ability to write clean, maintainable, and robust code in Python
• Understanding and expertise of software engineering concepts and best practices
• Knowledge of testing frameworks and libraries
• Experience with analytics (descriptive, predictive, EDA), feature engineer, algorithms, anomaly detection, data quality assessment and python visualization libraries - e.g. matplotlib, seaborn or other
• Comfortable with notebook and source code development - Jupyter, Pycharm/VScode
• Hands-on experience of technologies like Python, Spark/Pyspark, Hadoop/MapReduce/HIVE, Pandas etc.
• Familiarity with query languages and database technologies, CI/CD, testing and validation of data and software
• Tech stack and activities that you would use and preform on a daily basis:
o Python
o Spark (PySpark)
o Jupyter
o SQL and No-SQL DBMS
o Git (as source code versioning and CI/CD)
o Exploratory Data Analysis (EDA)
o Imputation Techniques,
o Data Linking / Cleansing
o Feature Engineering
o Apache Airflow/ Genkins scheduling and automation
Nice to have
• Fluent in Russian
Benefits
• Opportunity to work on cutting-edge technologies in a highly innovative environment
• Dynamic and friendly work environment
• Company assistance with relocation expenses (if needed)
• Сomfortable office in the convenient location (Dubai)
• Medical insurance
• 29 000 -35 000 AED
If interested, please send your CV to: @Liz_Kostina or ekostina@enfint.ai
#вакансии #datascientist #LeadDS #LeadML #SeniorML #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ
Друзья, всем привет!
Ищем автора и техлида на курс по «Основам продукта и бизнеса для действующих DS». Этот курс предназначен для того, чтобы сформировать у опытных Data Scientists продуктовое мышление и навыки взаимодействия с бизнесом.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата-инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем: Data Scientist уровня Team lead на роль автора и техлида материалов курса.
Ожидания от кандидата:
• высшее техническое образование;
• глубокой экспертизы в ML и LLM;
• опыт работы на позиции Leadа DS – не менее 3 лет. Плюсом будут знания в области жизненного цикла продукта и тонкостей общения с заказчиком;
• опыт работы в крупных компаниях.
Что нужно делать:
• роль техлида курса - разработка программы курса, ревью материалов;
• роль автора - разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты;
• роль преподавателя - проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
Что мы предлагаем:
• За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 40к. - 70к.
• Бонусное вознаграждение Техлида по итогам запуска курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 15к. - 30к. в зависимости от вашего опыта.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl
___________
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 30к.: при прохождении тестового 15к., еще 15к. после 2 месяцев хорошей работы. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Друзья, всем привет!
Ищем автора и техлида на курс по «Основам продукта и бизнеса для действующих DS». Этот курс предназначен для того, чтобы сформировать у опытных Data Scientists продуктовое мышление и навыки взаимодействия с бизнесом.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата-инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем: Data Scientist уровня Team lead на роль автора и техлида материалов курса.
Ожидания от кандидата:
• высшее техническое образование;
• глубокой экспертизы в ML и LLM;
• опыт работы на позиции Leadа DS – не менее 3 лет. Плюсом будут знания в области жизненного цикла продукта и тонкостей общения с заказчиком;
• опыт работы в крупных компаниях.
Что нужно делать:
• роль техлида курса - разработка программы курса, ревью материалов;
• роль автора - разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты;
• роль преподавателя - проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
Что мы предлагаем:
• За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 40к. - 70к.
• Бонусное вознаграждение Техлида по итогам запуска курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 15к. - 30к. в зависимости от вашего опыта.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl
___________
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 30к.: при прохождении тестового 15к., еще 15к. после 2 месяцев хорошей работы. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
🎁 РАЗЫГРЫВАЕМ MacBook Air!
Майские праздники продалжаются! Разыграем новенький 13-дюймовый MacBook Air !
Условия участия максимально простые:
🔸Подписаться на телеграм-канал Machine Learning
🔸Подписаться на телеграм-канал Vistehno
🔸Нажать кнопку "Участвовать" ниже.
ВСЁ! Вы участник!
Итоги подведём 14 июня. Доставка приза осуществляется на территории РФ.
Всем удачи!
⚠️ Если бот подвис — не беспокойтесь, вас все равно зарегистрирует, просто выполните условия и нажмите «Участвовать».
Майские праздники продалжаются! Разыграем новенький 13-дюймовый MacBook Air !
Условия участия максимально простые:
🔸Подписаться на телеграм-канал Machine Learning
🔸Подписаться на телеграм-канал Vistehno
🔸Нажать кнопку "Участвовать" ниже.
ВСЁ! Вы участник!
Итоги подведём 14 июня. Доставка приза осуществляется на территории РФ.
Всем удачи!
⚠️ Если бот подвис — не беспокойтесь, вас все равно зарегистрирует, просто выполните условия и нажмите «Участвовать».
#Вакансия #job #Аналитик #Remote #Data #SQL #Python
🔎 Вакансия: Product Data Analyst (SQL + Python)
💰 ЗП: 3000-3500$ (до вычета)
🌍 Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
📍 Локация компании: Сербия
📌Компания CyberYozh - разработка ПО, обучающих материалов и решений для защиты данных в сети
📋 Основные задачи:
- Анализировать данные проектов для выявления ключевых показателей и трендов
- Настраивать систему получения и обработки данных (SQL, API)
- Выявлять аномалии и готовить аналитические отчёты
- Работать с дашбордами (Looker Studio, GA, Яндекс Метрика)
- Проверять гипотезы и A/B-тесты
🛠 Требования:
- Опыт написания оптимизированных SQL-запросов (PostgreSQL, MySQL)
- Владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации процессов
- Опыт работы с API и автоматизацией отчётности
- Навыки настройки аналитических систем и построения дашбордов
- Умение работать с метриками, когортами, retention, LTV
🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира
- Долгосрочный проект и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильная команда и здоровая рабочая атмосфера.
📩 Контакт для связи: @hr_olga_osipova
🔎 Вакансия: Product Data Analyst (SQL + Python)
💰 ЗП: 3000-3500$ (до вычета)
🌍 Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
📍 Локация компании: Сербия
📌Компания CyberYozh - разработка ПО, обучающих материалов и решений для защиты данных в сети
📋 Основные задачи:
- Анализировать данные проектов для выявления ключевых показателей и трендов
- Настраивать систему получения и обработки данных (SQL, API)
- Выявлять аномалии и готовить аналитические отчёты
- Работать с дашбордами (Looker Studio, GA, Яндекс Метрика)
- Проверять гипотезы и A/B-тесты
🛠 Требования:
- Опыт написания оптимизированных SQL-запросов (PostgreSQL, MySQL)
- Владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации процессов
- Опыт работы с API и автоматизацией отчётности
- Навыки настройки аналитических систем и построения дашбордов
- Умение работать с метриками, когортами, retention, LTV
🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира
- Долгосрочный проект и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильная команда и здоровая рабочая атмосфера.
📩 Контакт для связи: @hr_olga_osipova
Выбираете магистратуру? Обратите внимание на бесплатные партнёрские программы Яндекса в топовых вузах России!
🔹 «Аппаратная разработка умных устройств» — межуниверситетская магистратура в НИУ ВШЭ и МФТИ. Вы будете решать реальные задачи, с которыми работают инженеры сервиса «Алиса и Умные устройства Яндекса».
🔹 «Искусственный интеллект в робототехнике» — программа в Сколтехе, основанная на опыте Яндекс Маркета. Вас ждёт работа с кейсами, где ИИ меняет процесс логистики и автоматизации.
Программы разрабатывались при участии экспертов Яндекса — действующих практиков в ML и Data Science, а также опытных преподавателей, — поэтому обучение построено на самых актуальных знаниях и реальных задачах.
🚀 Если хотите не просто получить диплом, а вырасти в сильного специалиста, переходите на сайт и выбирайте программу!
🔹 «Аппаратная разработка умных устройств» — межуниверситетская магистратура в НИУ ВШЭ и МФТИ. Вы будете решать реальные задачи, с которыми работают инженеры сервиса «Алиса и Умные устройства Яндекса».
🔹 «Искусственный интеллект в робототехнике» — программа в Сколтехе, основанная на опыте Яндекс Маркета. Вас ждёт работа с кейсами, где ИИ меняет процесс логистики и автоматизации.
Программы разрабатывались при участии экспертов Яндекса — действующих практиков в ML и Data Science, а также опытных преподавателей, — поэтому обучение построено на самых актуальных знаниях и реальных задачах.
🚀 Если хотите не просто получить диплом, а вырасти в сильного специалиста, переходите на сайт и выбирайте программу!
#vacancy #DataScience #remote #fulltime #Salmon
Data Scientist (Junior+/Middle)
🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.
Compensation: 4000-5000$
We’re looking for a thoughtful and detail-oriented Data Analyst / Data Scientist to join our team. In this role, you’ll work with large datasets, build clear visualizations, and deliver insights that directly shape decision-making while collaborating with analysts, engineers, and stakeholders across the company.
Your future tasks:
- Maintain and expand existing data science projects using Python, SQL, AWS, and GitLab
- Analyze large datasets to uncover actionable insights and present them through dashboards and visual reports
- Develop real-time monitoring tools to track key performance metrics
- Collaborate cross-functionally with business analysts, software engineers, and stakeholders to understand requirements and deliver solutions
What we expect from candidate:
- 1+ years of experience in a similar data-focused role (data science, analytics, or related)
- Strong SQL proficiency – able to write complex, optimized queries using joins, window functions, CTEs; experience with large-scale datasets is a plus
- Proficient in Python for data science, using libraries such as Pandas, NumPy, and SciPy for analysis and automation
- Solid grounding in statistical analysis – hypothesis testing, regression, distributions, and their application to real-world business use cases (e.g., A/B testing, forecasting)
- Confident in data visualization – can build clear, effective visuals using Matplotlib, Seaborn, or tools like Tableau
- Comfortable with version control systems – hands-on experience with GitLab (or similar tools like GitHub)
- Experience with AWS is a plus
Why join Salmon:
- Passionate international team spanning the globe
- Rapid professional growth. Merit (and merit only) rules the day
- Reward for performance and long-term success of Salmon
- Fast track to grow internationally
- New office in Manila, Philippines
- Relocation support for eligible candidates
- Remote and hybrid options
- Medical insurance, health and wellness benefits
- Program of events and activities both online and in person
👉 More information and apply: @an_salmon
Data Scientist (Junior+/Middle)
🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.
Compensation: 4000-5000$
We’re looking for a thoughtful and detail-oriented Data Analyst / Data Scientist to join our team. In this role, you’ll work with large datasets, build clear visualizations, and deliver insights that directly shape decision-making while collaborating with analysts, engineers, and stakeholders across the company.
Your future tasks:
- Maintain and expand existing data science projects using Python, SQL, AWS, and GitLab
- Analyze large datasets to uncover actionable insights and present them through dashboards and visual reports
- Develop real-time monitoring tools to track key performance metrics
- Collaborate cross-functionally with business analysts, software engineers, and stakeholders to understand requirements and deliver solutions
What we expect from candidate:
- 1+ years of experience in a similar data-focused role (data science, analytics, or related)
- Strong SQL proficiency – able to write complex, optimized queries using joins, window functions, CTEs; experience with large-scale datasets is a plus
- Proficient in Python for data science, using libraries such as Pandas, NumPy, and SciPy for analysis and automation
- Solid grounding in statistical analysis – hypothesis testing, regression, distributions, and their application to real-world business use cases (e.g., A/B testing, forecasting)
- Confident in data visualization – can build clear, effective visuals using Matplotlib, Seaborn, or tools like Tableau
- Comfortable with version control systems – hands-on experience with GitLab (or similar tools like GitHub)
- Experience with AWS is a plus
Why join Salmon:
- Passionate international team spanning the globe
- Rapid professional growth. Merit (and merit only) rules the day
- Reward for performance and long-term success of Salmon
- Fast track to grow internationally
- New office in Manila, Philippines
- Relocation support for eligible candidates
- Remote and hybrid options
- Medical insurance, health and wellness benefits
- Program of events and activities both online and in person
👉 More information and apply: @an_salmon
#vacancy #MachineLearning #remote #fulltime #Salmon
Machine Learning Engineer
🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.
Compensation: 4000-5000$
We’re looking for a curious and impact-driven Machine Learning Engineer to join our team and accelerate the development of robust, high-performing ML solutions across key business areas—including credit scoring, collection, antifraud, sales and other.
This role combines hands-on development with strategic input, offering a chance to work on high-stakes, high-visibility projects from day one, collaborating with multiple departments and stakeholders to drive measurable business impact through better models
What you'll do:
- Own the end-to-end lifecycle of ML models: from EDA, feature generation, and hypothesis testing to production deployment and monitoring
- Evaluate model performance and business impact, and iterate for continuous improvement
- Explore and integrate new data sources (internal and external), identifying additional predictive signals
- Contribute to advancements in modeling techniques, including geospatial and graph-based methods where relevant
- Contribute to advancements in modeling techniques by exploring new algorithms and architectures
What we’re looking for:
- 2+ years of experience as a Machine Learning Engineer or Data Scientist, ideally in fintech or fast-paced product environments
- Strong skills in Python and SQL; comfortable using Git
- Solid foundation in classical ML techniques and Statistics; fluency in libraries, such as Pandas, Scikit-learn, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn/Plotly, Statsmodels, XGBoost/LightGBM/CatBoost etc.
- Experience in credit risk modeling is a strong plus
- Background in graph ML and/or experience with advanced geospatial analytics is an advantage
- Experience working with AWS (or other cloud environments) is a plus
Why join Salmon?
What we’re building
— Licensed neobank scaling modern financial services in Southeast Asia
— Backed by global investors (ADQ, World Bank Group) with $60MM+ raised
— Rapid product cycles: go from idea to launch in ~3 months
— High-growth, high-impact market with global expansion potential
What we offer
— Remote or hybrid setup (GMT+5 to GMT+10 preferred)
— New office in Manila with relocation support for eligible candidates
— Competitive compensation in USD
— Equity options and performance-based rewards
— Medical insurance and wellness support
— International team and fast career growth based on merit
— Company-sponsored events and offsites
👉 More information and apply here: @an_salmon
Machine Learning Engineer
🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.
Compensation: 4000-5000$
We’re looking for a curious and impact-driven Machine Learning Engineer to join our team and accelerate the development of robust, high-performing ML solutions across key business areas—including credit scoring, collection, antifraud, sales and other.
This role combines hands-on development with strategic input, offering a chance to work on high-stakes, high-visibility projects from day one, collaborating with multiple departments and stakeholders to drive measurable business impact through better models
What you'll do:
- Own the end-to-end lifecycle of ML models: from EDA, feature generation, and hypothesis testing to production deployment and monitoring
- Evaluate model performance and business impact, and iterate for continuous improvement
- Explore and integrate new data sources (internal and external), identifying additional predictive signals
- Contribute to advancements in modeling techniques, including geospatial and graph-based methods where relevant
- Contribute to advancements in modeling techniques by exploring new algorithms and architectures
What we’re looking for:
- 2+ years of experience as a Machine Learning Engineer or Data Scientist, ideally in fintech or fast-paced product environments
- Strong skills in Python and SQL; comfortable using Git
- Solid foundation in classical ML techniques and Statistics; fluency in libraries, such as Pandas, Scikit-learn, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn/Plotly, Statsmodels, XGBoost/LightGBM/CatBoost etc.
- Experience in credit risk modeling is a strong plus
- Background in graph ML and/or experience with advanced geospatial analytics is an advantage
- Experience working with AWS (or other cloud environments) is a plus
Why join Salmon?
What we’re building
— Licensed neobank scaling modern financial services in Southeast Asia
— Backed by global investors (ADQ, World Bank Group) with $60MM+ raised
— Rapid product cycles: go from idea to launch in ~3 months
— High-growth, high-impact market with global expansion potential
What we offer
— Remote or hybrid setup (GMT+5 to GMT+10 preferred)
— New office in Manila with relocation support for eligible candidates
— Competitive compensation in USD
— Equity options and performance-based rewards
— Medical insurance and wellness support
— International team and fast career growth based on merit
— Company-sponsored events and offsites
👉 More information and apply here: @an_salmon
Ищем Data Engineer с опытом построения финансовой и/или казначейской отчётности.
Проект в направлении казначейства: расчёт фондирования банковских продуктов, работа с источниками данных, документацией и отчётностью.
📌 Что предстоит делать:
— Внедрение алгоритмов фондирования (самостоятельно и через постановку задач)
— SQL-реализация расчётов
— Интеграция новых источников данных
— Документирование бизнес-логики и сопровождение решений до продакшена
🛠 Что важно:
— Опыт в роли дата-инженера от 3 лет
— Обязателен опыт в финансах или казначействе
— Отличное знание SQL
— Опыт написания процедур и DAG'ов
— Навыки тестирования и работы с документацией
💼 Оформление: в штат IT-компании Outlines Tech
📍 Формат: удалённо по РФ
💰 До 365 000 ₽ gross
🎁 ДМС, отгулы, компенсация обучения и подписок
Пишите в личку, если интересно или знаете подходящего кандидата — @linnnnnnnna 😊
Проект в направлении казначейства: расчёт фондирования банковских продуктов, работа с источниками данных, документацией и отчётностью.
📌 Что предстоит делать:
— Внедрение алгоритмов фондирования (самостоятельно и через постановку задач)
— SQL-реализация расчётов
— Интеграция новых источников данных
— Документирование бизнес-логики и сопровождение решений до продакшена
🛠 Что важно:
— Опыт в роли дата-инженера от 3 лет
— Обязателен опыт в финансах или казначействе
— Отличное знание SQL
— Опыт написания процедур и DAG'ов
— Навыки тестирования и работы с документацией
💼 Оформление: в штат IT-компании Outlines Tech
📍 Формат: удалённо по РФ
💰 До 365 000 ₽ gross
🎁 ДМС, отгулы, компенсация обучения и подписок
Пишите в личку, если интересно или знаете подходящего кандидата — @linnnnnnnna 😊
Вакансия: Technical Lead AI/SEO
Продукт — это AI-платформа, которая помогает SaaS-компаниям и стартапам увеличивать органический трафик с помощью интеллектуальных форумов и AI-агентов. Мы создаём системы, которые генерируют SEO-оптимизированный контент, способный занимать лидирующие позиции в поисковой выдаче Google.
Задачи:
-Разработка и улучшение AI-агентов, генерирующих контент, который хорошо индексируется Google и занимает высокие позиции в поисковой выдаче.
-Запуск и сопровождение клиентских проектов, включая интеграцию AI-агентов на сайты клиентов.
-Формулирование и тестирование SEO-гипотез для повышения эффективности контента.
-Постоянное отслеживание и внедрение новейших тенденций в области SEO и AI.
-Программирование и настройка AI-агентов с использованием платформы Latenode/Node.js/Python/Langchain.
-Понимание и применение принципов SEO для оптимизации контента и структуры сайтов.
-Создание эффективных и точных промптов для взаимодействия с AI-моделями (prompt engineering).
Требования:
-Опыт работы с Node.js / Python / AI Agent Frameworks (Langchain etc).
-Знание принципов SEO и опыт их применения на практике.
-Умение формулировать и проверять SEO-гипотезы на основе аналитических данных.
-Способность быстро осваивать новые технологии и применять их для решения задач проекта.
-Опыт работы с low-code платформами (N8n, Make etc) для создания AI-агентов и автоматизации рабочих процессов.
-Навыки prompt engineering для эффективного взаимодействия с AI-моделями.
Будет плюсом:
-Опыт работы с системами генерации контента на основе AI.
-Понимание работы поисковых алгоритмов и факторов ранжирования Google.
-Навыки работы с инструментами аналитики, такими как Google Analytics, Search Console и другими.
Мы предлагаем:
-Возможность работать над инновационным продуктом на стыке AI и SEO.
-Гибкий график и возможность удалённой работы.
-Размер заработной платы по результатам собеседования. От 200тыс рублей
-Доступ к современным инструментам и технологиям.
Контакт: @olgamalagaes
Продукт — это AI-платформа, которая помогает SaaS-компаниям и стартапам увеличивать органический трафик с помощью интеллектуальных форумов и AI-агентов. Мы создаём системы, которые генерируют SEO-оптимизированный контент, способный занимать лидирующие позиции в поисковой выдаче Google.
Задачи:
-Разработка и улучшение AI-агентов, генерирующих контент, который хорошо индексируется Google и занимает высокие позиции в поисковой выдаче.
-Запуск и сопровождение клиентских проектов, включая интеграцию AI-агентов на сайты клиентов.
-Формулирование и тестирование SEO-гипотез для повышения эффективности контента.
-Постоянное отслеживание и внедрение новейших тенденций в области SEO и AI.
-Программирование и настройка AI-агентов с использованием платформы Latenode/Node.js/Python/Langchain.
-Понимание и применение принципов SEO для оптимизации контента и структуры сайтов.
-Создание эффективных и точных промптов для взаимодействия с AI-моделями (prompt engineering).
Требования:
-Опыт работы с Node.js / Python / AI Agent Frameworks (Langchain etc).
-Знание принципов SEO и опыт их применения на практике.
-Умение формулировать и проверять SEO-гипотезы на основе аналитических данных.
-Способность быстро осваивать новые технологии и применять их для решения задач проекта.
-Опыт работы с low-code платформами (N8n, Make etc) для создания AI-агентов и автоматизации рабочих процессов.
-Навыки prompt engineering для эффективного взаимодействия с AI-моделями.
Будет плюсом:
-Опыт работы с системами генерации контента на основе AI.
-Понимание работы поисковых алгоритмов и факторов ранжирования Google.
-Навыки работы с инструментами аналитики, такими как Google Analytics, Search Console и другими.
Мы предлагаем:
-Возможность работать над инновационным продуктом на стыке AI и SEO.
-Гибкий график и возможность удалённой работы.
-Размер заработной платы по результатам собеседования. От 200тыс рублей
-Доступ к современным инструментам и технологиям.
Контакт: @olgamalagaes
#CVengineer #middle #job #remote #fulltime #videoanalytics
Hi! We’re looking for a skilled and proactive Computer Vision Engineer to join our team and help us develop intelligent video analytics solutions. You’ll work on detecting complex events from video streams, designing robust ML pipelines, and improving internal tools to streamline development.
Location: Remote (you should be based outside Russia and Belarus).
Type: Full-time
Salary: 3500-4500 EUR gross (higher range can be discussed depending on your experience).
✈️ Assaia provides AI-based software solutions for global airports and airlines. We were founded in February 2018 in Switzerland, headquartered in Zurich and New York and we have a fast-growing team located across Europe and North America.
Assaia offers AI-based computer-vision solutions that monitor and analyse aircraft turnaround processes from video streams. Assaia’s solutions help airports and airlines improve on-time performance, efficiency, safety, and sustainability metrics, helping them get their passengers to their destinations on time. We work with aviation companies across the world including New York JFKIAT, Toronto Pearson, United Airlines, British Airways, London Heathrow and more. See details and demos on our website and Linkedin!
🎆We are a fully remote team of 85 and growing.
Responsibilities:
✍️Design and implement pipelines for detecting various types of events in video streams.
🛠Develop and maintain an internal SDK for solving similar computer vision tasks across projects.
♾️Actively participate in brainstorming sessions and technical discussions.
🤝Regularly propose ideas to improve team workflows, reduce tech debt, and make our daily work easier and more effective.
Requirements:
🐍3+ years of hands-on experience with Python.
⏳3+ years of experience in Computer Vision.
🐳 Practical experience with PyTorch and/or TensorFlow.
💪Strong understanding of model training, evaluation, and optimization.
🙂Comfort with daily use of LLM-based tools (e.g., for code generation, debugging, or documentation).
🇬🇧Very good verbal and written English skills (at least B2+).
Nice to have:
➕Experience working with video-based CV tasks (e.g., multi-frame tracking, action recognition, temporal models).
💥Familiarity with deployment pipelines and SDK development for ML/CV.
⬆️Background in working with real-world noisy data.
Assaia is a unique place where you can work on a technically advanced and innovative product for an exciting and important industry. You will be working in a diverse international team of smart people who can learn a lot from each other – all this without leaving your home – or sunbed, if you wish!
Your input will be valuable and we actively ask everyone to share their thoughts and ideas to help steer the direction of the company’s development. Additionally, we offer:
🗺Always remote work and flexible schedule.
😍5 weeks of paid vacation, paid sick leave, paid relevant courses and conferences/online education/English courses.
💜Regular performance reviews to make sure you enjoy your tasks, challenges, growth and salary.
🤝Flat hierarchy and close to zero bureaucracy, a diverse international team of smart people.
🏝Live team events in Europe.
✅Got questions or want to apply? Reach out to @MatveevaKse
Hi! We’re looking for a skilled and proactive Computer Vision Engineer to join our team and help us develop intelligent video analytics solutions. You’ll work on detecting complex events from video streams, designing robust ML pipelines, and improving internal tools to streamline development.
Location: Remote (you should be based outside Russia and Belarus).
Type: Full-time
Salary: 3500-4500 EUR gross (higher range can be discussed depending on your experience).
✈️ Assaia provides AI-based software solutions for global airports and airlines. We were founded in February 2018 in Switzerland, headquartered in Zurich and New York and we have a fast-growing team located across Europe and North America.
Assaia offers AI-based computer-vision solutions that monitor and analyse aircraft turnaround processes from video streams. Assaia’s solutions help airports and airlines improve on-time performance, efficiency, safety, and sustainability metrics, helping them get their passengers to their destinations on time. We work with aviation companies across the world including New York JFKIAT, Toronto Pearson, United Airlines, British Airways, London Heathrow and more. See details and demos on our website and Linkedin!
🎆We are a fully remote team of 85 and growing.
Responsibilities:
✍️Design and implement pipelines for detecting various types of events in video streams.
🛠Develop and maintain an internal SDK for solving similar computer vision tasks across projects.
♾️Actively participate in brainstorming sessions and technical discussions.
🤝Regularly propose ideas to improve team workflows, reduce tech debt, and make our daily work easier and more effective.
Requirements:
🐍3+ years of hands-on experience with Python.
⏳3+ years of experience in Computer Vision.
🐳 Practical experience with PyTorch and/or TensorFlow.
💪Strong understanding of model training, evaluation, and optimization.
🙂Comfort with daily use of LLM-based tools (e.g., for code generation, debugging, or documentation).
🇬🇧Very good verbal and written English skills (at least B2+).
Nice to have:
➕Experience working with video-based CV tasks (e.g., multi-frame tracking, action recognition, temporal models).
💥Familiarity with deployment pipelines and SDK development for ML/CV.
⬆️Background in working with real-world noisy data.
Assaia is a unique place where you can work on a technically advanced and innovative product for an exciting and important industry. You will be working in a diverse international team of smart people who can learn a lot from each other – all this without leaving your home – or sunbed, if you wish!
Your input will be valuable and we actively ask everyone to share their thoughts and ideas to help steer the direction of the company’s development. Additionally, we offer:
🗺Always remote work and flexible schedule.
😍5 weeks of paid vacation, paid sick leave, paid relevant courses and conferences/online education/English courses.
💜Regular performance reviews to make sure you enjoy your tasks, challenges, growth and salary.
🤝Flat hierarchy and close to zero bureaucracy, a diverse international team of smart people.
🏝Live team events in Europe.
✅Got questions or want to apply? Reach out to @MatveevaKse
Lead AI-Tools (NLP, LLM, Bot Development)
О компании
Loqos AI разрабатывает AI-ботов для автоматизации клиентской поддержки, HR-процессов и маркетинга. Помимо чат-ботов, мы также разрабатываем AI-переводчик на основе LLM для браузера, CV-фильтр для анализа вложений для службы поддержки, AI-ассистентов на основе RAG-LLM, а также AI-агентов, включая автономных AI инфлюенсеров c функциями генерации текста и изображений. С ростом количества проектов увеличивается потребность в специалистах, способных эффективно управлять командой разработчиков и разрабатывать передовые решения на стыке NLP и других генеративных технологий, а так же CV. Мы ищем Lead AI-Tools, который объединит компетенции возьмет на себя управление разработкой AI-ботов и других NLP решений .
Чем предстоит заниматься:
- Организовывать и управлять процессами разработки AI-ботов, обеспечивая их соответствие стратегическому roadmap'у.
- Формировать и развивать команду NLP- и бот-разработчиков (наставничество, код-ревью, контроль качества и оптимизация рабочих процессов).
- Участвовать в проектировании архитектуры чат- и голосовых ботов, выборе технологий и инструментов.
- Разрабатывать и оптимизировать NLP решения, включая RASA боты, текстовые классификаторы, LLM, Multimodal, CV решения и решения для генерации изображений.
- Интегрировать AI-ботов с платформами (Telegram, веб-виджеты и др.) и внешними системами (CRM, базы знаний, API и пр.).
- Разрабатывать и дообучать ML-модели, использовать RAG-методы.
- Тестировать и отслеживать производительность моделей NLP, анализировать их качество, разрабатывать методы улучшения точности ответов.
- Управлять процессами деплоя, версионирования и CI/CD (Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Jenkins).
- Работать в связке с продуктовыми командами, чтобы AI-боты отвечали бизнес-требованиям.
- Взаимодействовать с другими отделами для согласования требований и сроков.
- Обеспечивать создание технической документации и аналитической отчетности по проектам.
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт управления техническими командами (найм, выстраивание процессов, контроль качества, развитие сотрудников).
- Глубокие знания Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML) и Large Language Models (LLM), включая работу с PyTorch, Hugging Face и другими современными библиотеками для разработки и оптимизации AI-моделей.
- Желательно понимание AI-переводчиков, AI-ассистентов, CV, AI-агентов, а также генеративных моделей для работы с изображениями.
- Опыт работы с бот-платформами и фреймворками (Rasa и др.).
- Опыт написания backend-кода на Python на уровне Middle и выше.
- Знание работы с Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins).
- Опыт работы с облачной архитектурой и аналитикой данных.
- Английский язык на уровне B2 и выше.
Будет плюсом:
- Опыт обработки, чистки и подготовки больших данных для NLP-задач.
- Опыт интеграции LLM-моделей в коммерческие продукт .
- Знание rule-based и generative AI-инструментов.
- Опыт работы с нереляционными БД (document DB, vector DBs).
- Опыт разработки Retrieval Augmented Generation-систем (RAG).
- Практический опыт работы с голосовыми технологиями (TTS, STT, IVR).
- Знания в области прикладной математики, ML,
- Computer Science (векторные вычисления, графовые структуры, статистика).
Что обеспечим:
- Гибкий рабочий график
- Зарплату в рынке (гибкие варианты оформления, возможность получать в крипте и в валюте и в рублях)
- Годовой бонус по итогам работы
- Возможность релоцироваться на Кипр
- Возможность работать полностью удаленно
Для связи @Michael_Terner
О компании
Loqos AI разрабатывает AI-ботов для автоматизации клиентской поддержки, HR-процессов и маркетинга. Помимо чат-ботов, мы также разрабатываем AI-переводчик на основе LLM для браузера, CV-фильтр для анализа вложений для службы поддержки, AI-ассистентов на основе RAG-LLM, а также AI-агентов, включая автономных AI инфлюенсеров c функциями генерации текста и изображений. С ростом количества проектов увеличивается потребность в специалистах, способных эффективно управлять командой разработчиков и разрабатывать передовые решения на стыке NLP и других генеративных технологий, а так же CV. Мы ищем Lead AI-Tools, который объединит компетенции возьмет на себя управление разработкой AI-ботов и других NLP решений .
Чем предстоит заниматься:
- Организовывать и управлять процессами разработки AI-ботов, обеспечивая их соответствие стратегическому roadmap'у.
- Формировать и развивать команду NLP- и бот-разработчиков (наставничество, код-ревью, контроль качества и оптимизация рабочих процессов).
- Участвовать в проектировании архитектуры чат- и голосовых ботов, выборе технологий и инструментов.
- Разрабатывать и оптимизировать NLP решения, включая RASA боты, текстовые классификаторы, LLM, Multimodal, CV решения и решения для генерации изображений.
- Интегрировать AI-ботов с платформами (Telegram, веб-виджеты и др.) и внешними системами (CRM, базы знаний, API и пр.).
- Разрабатывать и дообучать ML-модели, использовать RAG-методы.
- Тестировать и отслеживать производительность моделей NLP, анализировать их качество, разрабатывать методы улучшения точности ответов.
- Управлять процессами деплоя, версионирования и CI/CD (Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Jenkins).
- Работать в связке с продуктовыми командами, чтобы AI-боты отвечали бизнес-требованиям.
- Взаимодействовать с другими отделами для согласования требований и сроков.
- Обеспечивать создание технической документации и аналитической отчетности по проектам.
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт управления техническими командами (найм, выстраивание процессов, контроль качества, развитие сотрудников).
- Глубокие знания Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML) и Large Language Models (LLM), включая работу с PyTorch, Hugging Face и другими современными библиотеками для разработки и оптимизации AI-моделей.
- Желательно понимание AI-переводчиков, AI-ассистентов, CV, AI-агентов, а также генеративных моделей для работы с изображениями.
- Опыт работы с бот-платформами и фреймворками (Rasa и др.).
- Опыт написания backend-кода на Python на уровне Middle и выше.
- Знание работы с Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins).
- Опыт работы с облачной архитектурой и аналитикой данных.
- Английский язык на уровне B2 и выше.
Будет плюсом:
- Опыт обработки, чистки и подготовки больших данных для NLP-задач.
- Опыт интеграции LLM-моделей в коммерческие продукт .
- Знание rule-based и generative AI-инструментов.
- Опыт работы с нереляционными БД (document DB, vector DBs).
- Опыт разработки Retrieval Augmented Generation-систем (RAG).
- Практический опыт работы с голосовыми технологиями (TTS, STT, IVR).
- Знания в области прикладной математики, ML,
- Computer Science (векторные вычисления, графовые структуры, статистика).
Что обеспечим:
- Гибкий рабочий график
- Зарплату в рынке (гибкие варианты оформления, возможность получать в крипте и в валюте и в рублях)
- Годовой бонус по итогам работы
- Возможность релоцироваться на Кипр
- Возможность работать полностью удаленно
Для связи @Michael_Terner
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
10 вопросов, которые системный/бизнес-аналитик должен задать бизнесу (но обычно забывает)
[Смотреть]
Для всех, кто делал брифинг, внедрял CRM, ERP или WMS, а потом слышал «мы имели в виду другое» и переделывал всё заново
Это не полноценная анкета, а шпаргалка с вопросами, которые вытаскивают из бизнеса суть задачи — даже если он сам не понимает, чего хочет.
[Читать шпаргалку]
Забирайте её для интервью с заказчиком и брейнштормов, чтобы не упустить самое главное.
Автор Ольга Восторгова — эксперт в бизнес-анализе, консультант Газпромнефть, Сибур, РЖД, NordGold и др.
[Смотреть]
Для всех, кто делал брифинг, внедрял CRM, ERP или WMS, а потом слышал «мы имели в виду другое» и переделывал всё заново
Это не полноценная анкета, а шпаргалка с вопросами, которые вытаскивают из бизнеса суть задачи — даже если он сам не понимает, чего хочет.
[Читать шпаргалку]
Забирайте её для интервью с заказчиком и брейнштормов, чтобы не упустить самое главное.
Автор Ольга Восторгова — эксперт в бизнес-анализе, консультант Газпромнефть, Сибур, РЖД, NordGold и др.
ВТБ приглашает на свой офлайн-день в рамках Data Fest 2025: встречаемся 28 мая
Что ждет вас в программе выступлений:
- Для всех, заинтересованных в развитии карьеры в DS — доклады трека Open Career: ребята расскажут об эффективных стратегиях роста в корпорациях, о принципах построения успешных AI-команд и антипаттернах в работе над проектами.
- Тем, кому интересен опыт смежных сфер — трек Data Fusion: будут говорить о мониторинге и управлении качеством данных, об архитектуре генерации структурированных документов с LLM, умном поиске и временных рядах
- Advanced LLM, NLP, OptimalDL, Time Series: серия хардовых выступлений о QWEN, YandexGPT, оптимизации обучения моделей и особенностях работы с представлением о действиях пользователя.
Приходите!
28 мая, Loft Hall, ул. Ленинская Слобода, 26, стр. 15, зал Ratusha
с 12.00
Зарегистрироваться можно тут.
Следить за новостями DS-сообщества ВТБ — тут.
Реклама. Банк ВТБ (ПАО) 0+ ИНН 7702070139
Что ждет вас в программе выступлений:
- Для всех, заинтересованных в развитии карьеры в DS — доклады трека Open Career: ребята расскажут об эффективных стратегиях роста в корпорациях, о принципах построения успешных AI-команд и антипаттернах в работе над проектами.
- Тем, кому интересен опыт смежных сфер — трек Data Fusion: будут говорить о мониторинге и управлении качеством данных, об архитектуре генерации структурированных документов с LLM, умном поиске и временных рядах
- Advanced LLM, NLP, OptimalDL, Time Series: серия хардовых выступлений о QWEN, YandexGPT, оптимизации обучения моделей и особенностях работы с представлением о действиях пользователя.
Приходите!
28 мая, Loft Hall, ул. Ленинская Слобода, 26, стр. 15, зал Ratusha
с 12.00
Зарегистрироваться можно тут.
Следить за новостями DS-сообщества ВТБ — тут.
Реклама. Банк ВТБ (ПАО) 0+ ИНН 7702070139
🚀 Вакансия: Аналитик данных (Middle)
🏢 Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка'
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид
💰 Зарплата: '300-350 net'
📊 Отрасли: финтех, CRM
🎯 Требования:
-Имеете высшее техническое образование;
-Большой опыт использования ML библиотек на Python;
-Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
-Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
-Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow;
Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas;
-У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
-Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей
✨ Пожелания:
Желательно иметь опыт DS
✅ Рабочие задачи:
-Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод.
-Генерировать новые фичи и проверять их в моделях.
-Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей.
📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
-Доход 300 - 350 nett
-Дмс
-Ученическая премия
-Удалёнка/гибрид
📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
Не забудьте пожалуйста указать откуда узнали о вакансии.
#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС
🏢 Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка'
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид
💰 Зарплата: '300-350 net'
📊 Отрасли: финтех, CRM
🎯 Требования:
-Имеете высшее техническое образование;
-Большой опыт использования ML библиотек на Python;
-Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
-Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
-Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow;
Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas;
-У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
-Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей
✨ Пожелания:
Желательно иметь опыт DS
✅ Рабочие задачи:
-Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод.
-Генерировать новые фичи и проверять их в моделях.
-Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей.
📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
-Доход 300 - 350 nett
-Дмс
-Ученическая премия
-Удалёнка/гибрид
📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
Не забудьте пожалуйста указать откуда узнали о вакансии.
#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС
#вакансия #tech #nlp #llm
Друзья, всем привет!
Хотите развивать личный бренд в области AI, но не знаете, с чего начать? Мы поможем!
Ищем авторов, чтобы писать лонгриды на тему AI в блог нашей компании!
Пару слов о нас.
Standard Data — команда с сильной экспертизой в AI и ML. Мы знаем, как рассказывать о сложных вещах просто и глубоко, а ещё умеем превращать экспертные знания в яркие, читаемые тексты. Сейчас мы ищем Senior-специалиста, который готов делиться опытом и идеями в формате статей для нашего блога.
Что предлагаем:
• Полное сопровождение: от обсуждения идеи и структуры статьи до редактуры, визуала и публикации.
• У Вас будет редактор, который понимает язык технологий, и дизайнер, для воплощения любых графических идей (схемы, рисунки и так далее).
• Возможность публиковаться под своим именем или в формате ghostwriting — на ваш выбор.
• Площадка с лояльной и вовлечённой аудиторией, заинтересованной в AI или ML.
• Продвижение статьи без ваших дополнительных вложений.
Чего мы ждём:
• Глубокой, практической экспертизы в NLP или LLM (трансформеры, пайплайны, продакшн-решения, prompt engineering и другие темы).
• Профильного высшего образования.
• Желания делиться опытом и развивать свой «профессиональный голос».
• Готовности обсуждать и развивать идеи для статей вместе с редактором.
Формат:
• Удалённо, гибкий график.
• Оплата обсуждается: фикс за статью или партнёрский формат.
Если вам интересно — просто напишите пару слов о себе и темах, которые интересны. И зовите друзей!
Жду ваш отклик @KaterinkaGl
Друзья, всем привет!
Хотите развивать личный бренд в области AI, но не знаете, с чего начать? Мы поможем!
Ищем авторов, чтобы писать лонгриды на тему AI в блог нашей компании!
Пару слов о нас.
Standard Data — команда с сильной экспертизой в AI и ML. Мы знаем, как рассказывать о сложных вещах просто и глубоко, а ещё умеем превращать экспертные знания в яркие, читаемые тексты. Сейчас мы ищем Senior-специалиста, который готов делиться опытом и идеями в формате статей для нашего блога.
Что предлагаем:
• Полное сопровождение: от обсуждения идеи и структуры статьи до редактуры, визуала и публикации.
• У Вас будет редактор, который понимает язык технологий, и дизайнер, для воплощения любых графических идей (схемы, рисунки и так далее).
• Возможность публиковаться под своим именем или в формате ghostwriting — на ваш выбор.
• Площадка с лояльной и вовлечённой аудиторией, заинтересованной в AI или ML.
• Продвижение статьи без ваших дополнительных вложений.
Чего мы ждём:
• Глубокой, практической экспертизы в NLP или LLM (трансформеры, пайплайны, продакшн-решения, prompt engineering и другие темы).
• Профильного высшего образования.
• Желания делиться опытом и развивать свой «профессиональный голос».
• Готовности обсуждать и развивать идеи для статей вместе с редактором.
Формат:
• Удалённо, гибкий график.
• Оплата обсуждается: фикс за статью или партнёрский формат.
Если вам интересно — просто напишите пару слов о себе и темах, которые интересны. И зовите друзей!
Жду ваш отклик @KaterinkaGl
МТС приглашает разработчиков на масштабную ИТ-конференцию True Tech Day 6 июня. Участие бесплатное.
В программе — спикеры российского и международного ИИ-рынка, лидеры бигтехов и ученые.
Тебя ждут 4 трека и 40+ докладов. Какие темы будем обсуждать:
— GPT для роботов: как ИИ учится взаимодействовать с реальным миром.
— Мультиагенты — главный AI-тренд 2025. Речь не просто о чат-ботах, а о системах, которые умеют спорить, сотрудничать и достигать целей.
— Автоматизация архитектурных аудитов с помощью ИИ: создание архитектурного datalake для сбора данных из Git, Kubernetes, мониторинга и других источников.
— Новая архитектура под AI: что приходит на смену микросервисам и как архитектор становится дизайнером когнитивного интерфейса.
— Архитектура «as code»: как автоматизировать проверку актуальности схем и генерировать их из реальной инфраструктуры, чтобы разработка всегда соответствовала замыслу архитектора.
— Разбор RAG: что это, зачем нужно, архитектурные подходы и их слабые места, как измерять качество и избегать ложных метрик.
Среди спикеров:
Иван Оселедец (AIRI), Пабло дель Веккио (NTT DATA), Кен Чжун Ли (Kyung Hee University), Алексей Друца (Яндекс), Александр Абрамов (Сбер), Павел Бабин (MWS GPT), Валентин Малых (MTS AI), Антон Скогорев (Т-Банк), Артем Якимчук (Сколтех) и другие эксперты.
Тебе точно стоит быть, если ты:
— разработчик, архитектор или технический руководитель;
— хочешь понять, что реально работает, а что — хайп.
Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Регистрация по ссылке.
В программе — спикеры российского и международного ИИ-рынка, лидеры бигтехов и ученые.
Тебя ждут 4 трека и 40+ докладов. Какие темы будем обсуждать:
— GPT для роботов: как ИИ учится взаимодействовать с реальным миром.
— Мультиагенты — главный AI-тренд 2025. Речь не просто о чат-ботах, а о системах, которые умеют спорить, сотрудничать и достигать целей.
— Автоматизация архитектурных аудитов с помощью ИИ: создание архитектурного datalake для сбора данных из Git, Kubernetes, мониторинга и других источников.
— Новая архитектура под AI: что приходит на смену микросервисам и как архитектор становится дизайнером когнитивного интерфейса.
— Архитектура «as code»: как автоматизировать проверку актуальности схем и генерировать их из реальной инфраструктуры, чтобы разработка всегда соответствовала замыслу архитектора.
— Разбор RAG: что это, зачем нужно, архитектурные подходы и их слабые места, как измерять качество и избегать ложных метрик.
Среди спикеров:
Иван Оселедец (AIRI), Пабло дель Веккио (NTT DATA), Кен Чжун Ли (Kyung Hee University), Алексей Друца (Яндекс), Александр Абрамов (Сбер), Павел Бабин (MWS GPT), Валентин Малых (MTS AI), Антон Скогорев (Т-Банк), Артем Якимчук (Сколтех) и другие эксперты.
Тебе точно стоит быть, если ты:
— разработчик, архитектор или технический руководитель;
— хочешь понять, что реально работает, а что — хайп.
Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Регистрация по ссылке.
📍 Data Scientist
Формат: гибрид / офис (Москва)
Уровень: middle–senior
Тип занятости: full-time
Команда ищет Data Scientist'а в ядро продукта — платформу аналитики на базе агентных LLM-систем для B2B-задач. Работа на стыке R&D и внедрения: от архитектуры и деплоя агентов до взаимодействия с клиентами и реальных бизнес-кейсов. Команда совсем новая, пулл заинтересованных клиентов уже есть, остается только действовать.
Что предстоит делать:
▪️ Проектировать и собирать агентные пайплайны на LangGraph (чейн-звенья, узлы, память, логика, мультиагентность)
▪️ Деплоить LLM-модели (через vLLM или Ollama), выбирать подходящий хард (A100/H100 или RTX)
▪️ Работать с широким стеком LLM-семейств: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
▪️ Внедрять защищённые архитектуры tool calling (например, Trustcall)
▪️ Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, кастомные метрики)
▪️ Интегрироваться с бэкендом (FastAPI) и данными
▪️ Общаться с заказчиками и помогать им находить решения
Что важно:
🔹 Опыт деплоя LLM (open-weight и API-based)
🔹 Навыки построения агентных пайплайнов на LangGraph
🔹 Понимание архитектуры, памяти, мультиагентных систем
🔹 Оценка и отладка LLM-пайплайнов
Будет плюсом:
▫️ CrewAI / AgentZero
▫️ Unsloth / тонкая настройка
▫️ Знание FastAPI, alembic, PostgreSQL, Docker
▫️ Безопасные LLM-обвязки (Trustcall)
Кому подойдёт:
✔️ Кто легко переключается между прототипированием и продом
✔️ Кто хочет решать реальные задачи с помощью передовых ИИ-систем
✔️ Кто любит ответственность и быстрые итерации
Язык: рабочий русский и английский
Резюме и вопросы присылать @lizagern
Формат: гибрид / офис (Москва)
Уровень: middle–senior
Тип занятости: full-time
Команда ищет Data Scientist'а в ядро продукта — платформу аналитики на базе агентных LLM-систем для B2B-задач. Работа на стыке R&D и внедрения: от архитектуры и деплоя агентов до взаимодействия с клиентами и реальных бизнес-кейсов. Команда совсем новая, пулл заинтересованных клиентов уже есть, остается только действовать.
Что предстоит делать:
▪️ Проектировать и собирать агентные пайплайны на LangGraph (чейн-звенья, узлы, память, логика, мультиагентность)
▪️ Деплоить LLM-модели (через vLLM или Ollama), выбирать подходящий хард (A100/H100 или RTX)
▪️ Работать с широким стеком LLM-семейств: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
▪️ Внедрять защищённые архитектуры tool calling (например, Trustcall)
▪️ Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, кастомные метрики)
▪️ Интегрироваться с бэкендом (FastAPI) и данными
▪️ Общаться с заказчиками и помогать им находить решения
Что важно:
🔹 Опыт деплоя LLM (open-weight и API-based)
🔹 Навыки построения агентных пайплайнов на LangGraph
🔹 Понимание архитектуры, памяти, мультиагентных систем
🔹 Оценка и отладка LLM-пайплайнов
Будет плюсом:
▫️ CrewAI / AgentZero
▫️ Unsloth / тонкая настройка
▫️ Знание FastAPI, alembic, PostgreSQL, Docker
▫️ Безопасные LLM-обвязки (Trustcall)
Кому подойдёт:
✔️ Кто легко переключается между прототипированием и продом
✔️ Кто хочет решать реальные задачи с помощью передовых ИИ-систем
✔️ Кто любит ответственность и быстрые итерации
Язык: рабочий русский и английский
Резюме и вопросы присылать @lizagern