#Вакансия Data Engineer

#Meltano #PostgreSQL #Mongodb #Elasticsearch

Формат: Удаленный / Гибрид
Вилка: от 180 000 рублей до 250 000 рублей net
Локация: РФ

Привет! 🙂 Меня зовут Евгения и я HR бизнес-партнер в компании Aplaut. Мы - продуктовая MarTech компания для eCommerce, лидер на Российском рынке среди сервисов по управлению UGC. Наши клиенты входят в топ-100 отечественного eCommerce: Спортмастер, Лемана Про (Леруа Мерлен), Эльдорадо, Ситилинк и т.д.

Сейчас ищем крутого Data Engineer для нашей продуктовой команды. Твоя задача – совместно с DevOps и аналитиком развивать и совершенствовать архитектуру Data Lake и DWH, создавать и оптимизировать ETL/ELT пайплайны и обеспечивать корректную интеграцию данных из различных источников.

Ты активно будешь взаимодействовать с разработчиками, менеджером продукта и своим главным боссом - Техническим директором.

Мы работаем по Scrum — у нас короткие спринты, четкие приоритеты и минимум встреч.

Задачи:
- Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL/ELT-процессы на базе Meltano.
- Интегрировать данные из REST API, баз данных, файловых хранилищ.
- Разрабатывать и поддерживать кастомные Meltano taps и targets.
- Работать с PostgreSQL, Mongodb, Elasticsearch и другими хранилищами.
- Автоматизировать обработку данных с использованием Dagster.
- Оптимизировать производительность data pipelines.
- Обеспечивать контроль качества данных, работать с метриками и мониторингом.

Мы ждем, что у тебя:
- Опыт работы Data Engineer от 2 лет.
- Уверенные знания Python и его экосистемы для работы с данными (pandas, SQLAlchemy, requests).
- Опыт работы с Meltano (настройка, разработка кастомных taps/targets, интеграция).
- Опыт работы с dbt.
- Знание SQL и реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL).
- Опыт работы с облачными платформами.
- Опыт работы с Dagster (настройка и оркестрация data pipelines).
- Опыт работы с форматами данных (JSON/Parquet/ Avro/CSV).
- Уверенные знания Docker.

Как плюс:
- Опыт работы с Kafka.
- Опыт построения data lake и dwh архитектур.

Почему мы?
- Мы работаем над собственными продуктами небольшой командой и являемся лидером рынка в сегменте UGC.
- У нас прозрачные бизнес-процессы, отсутствие микроменеджмента, минимум бюрократии и свобода в принятии решений.
- Ты быстро увидишь результаты своей работы, в отличии от корпораций.
- Стремимся к достижению амбициозных целей.

Что мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ компания.
- Официальное оформление по ТК с первого дня, есть возможность оформления как самозанятый.
- Гибкий график работы.
- Удаленный формат работы для сотрудников из регионов и гибрид для сотрудников из Москвы.
- Уютный лофт-офис в 5 минутах пешком от метро Электрозаводская.
- Финансирование обучения для сотрудников и профессиональная литература за счет компании.
- Возможность использовать sick day вместо больничного 5 дней в году.
- Лучшая команда, которая всегда придет на помощь.
- Насыщенная корпоративная жизнь.

Для связи: @Evgenika_hr

#vacancy #relocation #Tokyo #работа #fulltime #Algorithm #C++ #English #C #Rust #GPU #графовыйалгоритм

Мы в поисках опытного Algorithm Engineer в амбициозный стартап в области высоких технологий, который создаёт революционный ИИ будущего с релокацией в Японию.

Важно:
• Свободное владение английским языком
• Опыт работы минимум 5 лет в разработке
• Знание C/C++ или Rust
• Понимание performance optimization и оценки
• Знание GPU алгоритмов и low-level оптимизации
• Образование в области software engineering, computer science или математики
• Работа с графовыми алгоритмами

🎯 Что вас ждёт:
💰 Зарплата: 7,5-10 тыс. USD gross
🚀 Релокация в Японию: компания полностью берёт на себя все расходы, связанные с переездом, включая визовое спонсорство, оплату жилья первые месяцы, помощь с адаптацией и японским законодательством.
🙏Социальные гарантии: медицинское страхование, пенсионное обеспечение, отпуск по беременности и родам, отпуск по уходу за ребёнком, оплачиваемый отпуск до 25 дней в году и ежегодный медицинский осмотр.
📚Оплачиваемый английский и японский языки.


📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets / @veronika_vlasovets
С радостью поделюсь подробностями и буду рада ответить на интересующие вас вопросы!

🚀 Prompt Engineer (NLP x Visual AI) — генерация изображений под маркетинг

Мы создаём визуальный AI-инструмент для маркетинга, и нам нужен тот, кто умеет управлять визуальным стилем через текст.

Твоя задача — построить систему промтов, которая стабильно вызывает нужный визуальный стиль, чтобы затем передать это в автоматизированный пайплайн. У нас уже есть первая версия, наработки и успешные кейсы — сейчас ищем человека, который выведет это на следующий уровень.

📌 Что нужно будет делать:

- Анализировать и декомпозировать успешные промты

- Строить шаблоны и параметрические конструкции (фон, ракурс, объекты и тд)

- Подбирать формулировки под специфику маркетинговой компании

- Обеспечить стабильность генераций при изменении переменных

- Работать над системой, которую потом можно автоматизировать

- Экспериментировать, тестировать, находить решения — свободы много

🎯 Для кого это:

- Ты умеешь формулировать текст под визуальный результат — и добиваешься нужного эффекта

- У тебя есть опыт работы с SDXL / Midjourney / DALL·E

- Ты понимаешь, как текст взаимодействует с embedding space модели

- Ты настойчив в тестировании и доводишь работу до нужной формы

- Идеально, если ты работал на стыке AI, дизайна и NLP

⚙️ Как мы работаем:

- Работа поэтапная: пробуем этап — если работает, двигаемся дальше

- После нескольких успешных итераций — контракт на длительное сотрудничество

- Формат гибкий, удалёнка

- Упоминание в кейсах, портфолио — по договорённости


Если ты знаешь, как превратить текст в стабильный визуальный стиль — пиши @NikaFromSL
Скинь любой релевантный кейс или примеры работ (не обязательно идеальные).

#вакансия #PromptEngineer #NLP

Как сократить расходы на инфраструктуру с GPU?

23 апреля в 12:00 Selectel проведет вебинар для DevOps- и Data-инженеров, техлидов и менеджеров ML-проектов.

Приходите, чтобы обсудить возможности доступных GPU-карт, узнать о кейсах подбора инфраструктуры с GPU и шести способах сократить на неё расходы.

Вебинар бесплатный. Посмотрите полную программу и зарегистрируйтесь по ссылке: https://slc.tl/7ndqy

Чтобы не пропустить встречу и узнавать о других митапах, воркшопах и бесплатных курсах Selectel, подписывайтесь на @selectel_events

Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqxQCKb7

#вакансия #data scientist #middle #москва #remote

Компания: Sharkwave Recruitment
Формат: удаленка
Позиция: Data scientist
ЗП: 100 к -300 к руб.

О проекте

Мы предоставляем качественную SAAS-аналитику клиентской базы для крупных торговых сетей (крупныe продуктовые сети, сети магазинов одежды, ресторанные сети, аптеки) на базе данных программы лояльности и чековых данных:
1. Для маркетинга: анализ трендов в поведении клиентов и кластеризация, CVM, анализ промо и персонализация продаж
2. Для коммерческого департамента: данные для трейд-маркетинга, анализ поведения клиентов в различных категориях, оптимизация ассортимента, промо, цен.
3. Для операционного департамента: OSA, fraud-management, эффективность работы торговой точки

Условия:
Офис: удаленно, Нагатинская/Сити
ИТ-сертификация компании со всеми преимуществами

Задачи:
- Написание и обучение моделей ML для решения бизнес задач: предсказание продаж, классификация покупателей, алгоритмы принятия решений, оттока клиентов, нахождение времени доставки товара, динамическое ценообразование и т.д.
- Сбор гипотез для построения аналитических моделей согласно исходной задаче.
- Формирование стратегии анализа и подхода к моделированию для решения задачи.
- Формирование технического задания к витрине данных.
- Сборка витрин данных для аналитических проектов на SQL, Python. Анализ и очистка данных при необходимости-. Оптимизация витрин данных.
- Подготовка отчетов и визуализаций по полученным данным для клиентов. Поиск инсайтов в полученных данных
- Автоматизация рекуррентных моделей и отчетов после утверждения

Требования к кандидату:
-Высшее образование - математика/программирование: МФТИ, МГУ, Бауманка
-Стек: Python, SQL
- Системное и критическое мышление
- Инициативность
- Сильная теоретическая база - математика
- Умение грамотно излагать мысли
- Опыт разработки моделей с набором данных от 1 млн строк

Приветствуется:
-Опыт работы с CRM системами в ритейле
-Опыт работы с высоконагруженными системами

Контакт: @Anastasia202011

Освойте основы Python для анализа данных

За 3 дня вы:

— Освоите базовые навыки программирования на Python.
— Создадите три проекта для портфолио: Telegram-бота для перевода голоса в текст, веб-страницу и инструмент для работы с фото.
— Получите практический опыт, фидбэк от эксперта и полезные материалы.

Курс проведёт Анастасия Борнева — руководитель направления по исследованию данных в финтехе с опытом более 9 лет.

Регистрируйтесь по ссылке: https://go.skillfactory.ru/utqbPw?erid=2W5zFGw6guv

Реклама. ООО "СКИЛФЭКТОРИ". ИНН 9702009530.

#вакансия #ds #remote

UPD: [Вакансия закрыта]

Ищем Data Scientist (classic ML)
- компания - Luminaria
- полная удаленка, гибкий график, можно из рф
- $3000-5000 net
- бонусы до 6 окладов и пересмотр условий по результатам работы и запуска

Мы небольшой стартап, разрабатываем систему прогнозирования цен на сельхоз продукцию на рынке США, строим полный пайплайн от сбора и обработки данных (GEFS, CFS, спутниковые снимки, отчеты USDA) до предсказания урожайности и итоговой рыночной стоимости для торгов на бирже. Используем классический ML (CatBoost), применяем методы из актуальных статей по агрономии, вся инфраструктура на AWS, процессы batch- и real-time обработки данных на Python.

В дальнейших планах компании расширяться на новые культуры (соя, пшеница, какао, и др.) и рынки (Южная Америка, Европа, Австралия, Россия).

Сейчас в команде 7 человек, планируем активно расширяться через 3 месяца по результатам текущей работы, проект в активной фазе разработки с запуском в июне.
Есть интерес инвесторов и крупный объем капитала в управлении!

Основные задачи:
- Разработка и оптимизация моделей на основе погодных и геоданных (CatBoost и другие классические ML-подходы).
- Анализ данных о погоде, спутниковых изображениях и почвенных условиях для улучшения точности прогнозов.
- Пример ближайших планов и задач: работа с моделью кукурузы и сои в штатах, построение пайплайна real-time обработки погодных данных.

Требования:
- Опыт работы с классическим ML (CatBoost, LGBM), плюсом будет понимание работы с геоданными, погодными данными.
- Python (pandas, NumPy, geopandas, xarray, pyspark - будет плюсом).
- Навыки работы с данными в SQL и хранилищах (S3, ClickHouse, PostgreSQL – как плюс) и обработкой данных (Airflow, Luigi, Flyte, Kafka).
- Опыт участия в R&D проектах, умение быстро проверять гипотезы.
- Представление о работе с инфраструктурой (Docker, AWS).

UPD: [Вакансия закрыта]

Суперзадача для профи в MLOps, помогайте новичкам и получайте дополнительный доход!

Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Сейчас есть возможность присоединиться к команде в качестве наставника и ревьюера.

Какие задачи ждут?

Наставник — проводит вебинары, разбирает кейсы, вдохновляет студентов.
Ревьюер — проверяет домашние задания и даёт мотивирующую обратную связь.

Почему это интересно:
• удалёнка и дополнительный доход,
• благодарная аудитория, возможность самореализации,
• энергичное комьюнити и коллеги, с которыми не скучно.

Требования к кандидату описаны здесь:
→ наставник MLOps
→ ревьюер MLOps

Откликайтесь и давайте менять индустрию вместе!

Kafka-совместимость, отказоустойчивость и никакого outbox — всё это YDB Topics

Когда микросервисов становится много, сообщения между ними — одна из самых уязвимых частей. Разработчики часто сталкиваются с потерями данных, дублями, болью в outbox-паттерне и бесконечной настройкой Kafka. В Яндексе пошли другим путём и сделали YDB Topics — брокер, совместимый с Kafka, но глубже интегрированный в экосистему самой базы YDB.

На вебинаре 23 апреля расскажут, как это работает: почему можно добиться 99.99% доступности даже при сбоях в кластере, как устроены транзакции между топиками и таблицами (и чем это упрощает жизнь тем, кто работает с событиями), и как встроить брокер в уже существующую инфраструктуру без взлома всей архитектуры. Покажут и связку с YDB: как устроен CDC и как передавать данные между таблицами и топиками без лишнего кода.

Тем, кто строит проды с большими потоками данных, важно понимать — это не просто альтернатива Kafka, а решение, которое может упростить поддержку, сократить количество обвязки и при этом сохранить гибкость. Вебинар будет полезен тем, кто думает про устойчивые распределённые системы и хочет чуть больше прозрачности в своей архитектуре.

#job #vacancy #LLM #Middle/Senior #Remote

Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $5500 (обсуждается индивидуально)

⸻

О нас:

Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.

⸻

Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.

⸻

Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях

⸻

Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели

⸻

Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество

⸻

Присылайте своё резюме в телеграм @diwpe
Пожалуйста в первом сообщении укажите ссылку на вакансю.

🧐Как эффективно управлять конфликтами в DevOps-командах и превращать их в источник роста?

Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «DevOps Lead» - «Командные конфликты – кто виноват и что делать?»: https://otus.pw/eVm0/?erid=2W5zFHGNryv

- Какие типы конфликтов возникают в DevOps-командах и почему они случаются.
- Как различные стили управления влияют на динамику команды.
- Эффективные стратегии разрешения конфликтов – от конструктивного диалога до изменения процессов.
- Практические кейсы: разбор реальных ситуаций из IT-среды.

Спикер:
Михаил Чугунов, руководитель курса, ведущий DevOps-инженер. Не упустите возможности задать вопросы эксперту!

🤝После вебинара продолжите обучение на курсе со скидкой и даже в рассрочку!

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Ищу Junior + ML Engineer к себе в команду! в MTC WEB SERVICES

MWS — провайдер облачных решений в группе компаний МТС. Мы уже запустили ИИ облако и всю инфраструктуру для работы ML моделей. Сейчас запускаем направление по реализации проектов в области ML на нашей инфраструктуре

Мы растем и хотим усилить команду ML-разработки начинающим инженером (Junior +) , готовым погружаться в проекты под под руководством опытных коллег

Твои предстоящие задачи:
- участвовать в разработке архитектуры ML-решений для задач заказчиков (CV, NLP, LLM)
- помогать в экспериментах с LLM: реализовывать базовые техники промптинга, оценка результатов
- переключение между разными проектами, готовность работать в формате proof-of-concept
- работать в связке с Senior MLE: менторство, четкие задачи
- реализовывать реальные проекты для крупных клиентов с первых месяцев работы
- развивать навыки работы в CV/NLP/LLM под запросы бизнеса

Мы ожидаем от кандидата:
- 1+ год опыта в DL
- базовые навыки в Python, знакомство с PyTorch и ML-библиотеками
- навыки MLOps, CI/CD, базовые навыки работы с Docker
- готовность учиться и разобраться в задачах, принимать feedback, учавствовать в обсуждении продукта
- участие в Kaggle/Hackathons или Open Source проектах, наличие pet проектов, связанных с ML/NLP/CV и опыт с Streamlit, FastAPI - будет преимуществом

Условия:
- Вилка: 200-270 тыс. рублей гросс + 20% премия от годового дохода.
- Гибкий график и гибридный формат работы
- программа ДМС с первого месяца работы
- корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.)
- Участие в интересных и разнообразных проектах и возможность профессионального роста.

Резюме присылать: @alyonkinn

Robotics Dev, 200-400к руб./мес. + Гибрид, Москва

Позиция: Разработчик беспилотных систем
Локация: Москва (м. Парк Культуры, 2 мин пешком), гибкий гибридный график
Зарплата: 200-400к руб./мес. net

Кто мы такие:
Авихимса — не просто IT-компания, а бывший R&D-отряд, который вырвался на свободу и теперь строит софт для роботов, меняющих мир. Наш продукт «ВДОЛЬ» заставляет машины убирать улицы без GPS и карт — только камеры, алгоритмы и немного магии. Мы уже запустили роботов в реальный мир, но хотим больше, быстрее и круче.

Что делаем:
Учим технику видеть, думать и ездить. От уличных уборщиков до складских indoor-решений — мы в деле, когда код встречается с железом, а идеи становятся реальностью.

Технический стек:
- Языки: Python (80%), C++ (20%).
- Инфраструктура: Docker, Linux, GitLab, MQTT.
- Машинное зрение: TritonServer (инференс), PyTorch (обучение)
- Робототехника: ROS 2 (уходим от него), Gazebo Classic (симуляция).
- Аппаратные платформы: x86, arm64.

Чем нужно будет заниматься:
- Дать роботу зрение: алгоритмы CV и обработка данных с лидара для навигации и контура безопасности.
- Выжать всё из сырых данных с сенсоров и сделать это быстро.
- Подружить софт с железом: CAN-шина, сенсоры, иногда реверс-инжиниринг, если доки молчат.
- Придумать метрики, чтобы доказать, что твои гипотезы работают.

Кого ищем:
- Ты кодил на Python и C++ и можешь отличить баг от фичи.
- Разбираешься в компьютерном зрении и не теряешься в дебрях математики — линейная алгебра, статистика и оптимизация для тебя не пустой звук.
- Знаешь, что такое CAN-шина, и не путаешь её с USB.
- В ответе за того, кого приручил (код, который написал) — «оно упало» для тебя не аргумент, ты способен разобраться в логах и дать фактуру.
- Можешь вникнуть в доки и статьи на русском и английском, сделать вывод и лаконично его описать
- Любишь задавать вопросы и предлагать, как сделать лучше.
- Умеешь объяснять сложные вещи так просто, что даже гуманитарий разберётся.
- Создаёшь тесты для каждой новой фичи, чтобы обеспечить качество кода, и понимаешь процесс разработки от концепции до внедрения в продакшен.
- Вайб-кодинг нам не подойдет. Мы признаем ИИ как современный инструмент помощи, в том числе разработчику, однако ответственность за сроки, качество и время, затраченное на поддержку кода — лежит на тебе.

Почему мы:
- Твой код будет ездить по улицам и паркам — реальный результат, а не демки.
- Зарплата 200-400к с пересмотром минимум 1 раз в год.
- Гибкий гибридный график и тихий офис в центре Москвы с топовым железом.
- Никаких «согласуй с 10-ю начальниками» — у нас плоская структура и свобода действий.
- Курсы, конфы, обучение — всё за наш счёт после испытательного срока.
- ДМС со стоматологией и 20 оплачиваемых больничных в год после испытательного срока.
- Команда, где можно не только кодить, но и гонять на великах или пить кофе, обсуждая нейронки.

Контакт для связи
@Alexasandrovich

#вакансия
Senior Data Scientist

📍 Город и адрес офиса: Москва
💼 Формат работы: удаленно
⏳ Занятость: полная
💰 Зарплатная вилка: 200 000 – 300 000 ₽

Что предстоит делать?
🔹 Организовывать сбор и интеграцию разнородных данных по планировкам (JSON, IFC, DWG, данные о площадях и конструктивных элементах)
🔹 Проводить EDA: выявлять закономерности, находить аномалии, формировать статистические отчёты
🔹 Разрабатывать конвейеры подготовки данных (очистка, нормализация, фильтрация)
🔹 Настраивать аугментацию (отражения, масштабирование, добавление шумов)
🔹 Определять и разрабатывать кастомные метрики качества для ML-моделей
🔹 Проводить эксперименты по оптимизации гиперпараметров и улучшению генеративных моделей
🔹 Анализировать влияние различных факторов (количество комнат, сложность контура) на результаты моделей
🔹 Работать над алгоритмами пост-обработки (исправление контуров, расстановка дверей)

Наш стек
🚀 Python (Pandas, NumPy, SciPy, Plotly/Matplotlib)
🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища
🚀 Методы факторного анализа, PCA, кластеризация
🚀 PyTorch/TensorFlow (желательно, для экспериментов)

Что мы предлагаем?
✨ Работа с cutting-edge технологиями в AI и Data Science
✨ Наставничество от экспертов OpenAI, Nvidia, Yandex
✨ Гибкий график и возможность удаленной работы
✨ Карьерный рост и участие в сложных технологических проектах

🏢 Название компании: Умные ассистенты
📩 Контакты: @yana_job

Если тебе интересно работать с ML, геометрией и архитектурными данными — ждем в команду! 🚀