#вакансия
Data Engineer в VK Adtech, Москва
Департамент создаёт рекламные продукты и инструменты для бизнеса. Это myTarget, рекламный кабинет ВКонтакте и платформа VK Реклама. Наши разработки также интегрированы в другие продукты VK: Одноклассники, Портал и Почту Mail․ru. Всё это открывает бизнесу доступ к 95% мобильной аудитории рунета. В команде минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на продукт — воплощение фич от идеи до релиза может занимать всего пару недель.
Ищем опытного и самостоятельного дата-инженера, который будет участвовать в создании ML-инструментов. Предстоит разрабатывать и поддерживать код на Scala/Spark (UDF/UDAF, Spark ML Transformers, etc.) и Python (платформа ML/ETL). А ещё помогать команде следить за качеством генерируемых данных.
У нас вы будете работать с данными популярных соцсетей (ВК, ОК, Дзен) и других проектов экосистемы VK. Также надеемся, что вам понравится наш кластер Hadoop на примерно 100 петабайтов.
Задачи:
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать инструменты для создания надёжных пайплайнов обработки данных;
• участвовать в развитии системы для создания и использования ML-моделей;
• исследовать и интегрировать в продукт новые источники данных;
• создавать витрины признаков для ML-моделей.
Требования:
• Знание алгоритмов и структур данных;
• умение писать качественный, поддерживаемый код на Scala, Python, SQL;
• опыт использования Hadoop, знание механизмов распределённого хранения и обработки данных (HDFS, Spark, Hive);
• знакомство с Bash, Git, Linux, Docker;
• опыт работы с терминалом по SSH.
Будет плюсом:
• Умение использовать Luigi, Airflow, Kafka;
• опыт написания Spark UDF/UDAF на Catalyst API и трансформеров spark.ml;
• знание Java и нюансов JVM;
• понимание классических ML-моделей, задач и методов DS.
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#de #ml #engineer #mailru #adtech #spark #python #hadoop #kafka #гибрид #remote #middle #senior
Data Engineer в VK Adtech, Москва
Департамент создаёт рекламные продукты и инструменты для бизнеса. Это myTarget, рекламный кабинет ВКонтакте и платформа VK Реклама. Наши разработки также интегрированы в другие продукты VK: Одноклассники, Портал и Почту Mail․ru. Всё это открывает бизнесу доступ к 95% мобильной аудитории рунета. В команде минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на продукт — воплощение фич от идеи до релиза может занимать всего пару недель.
Ищем опытного и самостоятельного дата-инженера, который будет участвовать в создании ML-инструментов. Предстоит разрабатывать и поддерживать код на Scala/Spark (UDF/UDAF, Spark ML Transformers, etc.) и Python (платформа ML/ETL). А ещё помогать команде следить за качеством генерируемых данных.
У нас вы будете работать с данными популярных соцсетей (ВК, ОК, Дзен) и других проектов экосистемы VK. Также надеемся, что вам понравится наш кластер Hadoop на примерно 100 петабайтов.
Задачи:
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать инструменты для создания надёжных пайплайнов обработки данных;
• участвовать в развитии системы для создания и использования ML-моделей;
• исследовать и интегрировать в продукт новые источники данных;
• создавать витрины признаков для ML-моделей.
Требования:
• Знание алгоритмов и структур данных;
• умение писать качественный, поддерживаемый код на Scala, Python, SQL;
• опыт использования Hadoop, знание механизмов распределённого хранения и обработки данных (HDFS, Spark, Hive);
• знакомство с Bash, Git, Linux, Docker;
• опыт работы с терминалом по SSH.
Будет плюсом:
• Умение использовать Luigi, Airflow, Kafka;
• опыт написания Spark UDF/UDAF на Catalyst API и трансформеров spark.ml;
• знание Java и нюансов JVM;
• понимание классических ML-моделей, задач и методов DS.
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#de #ml #engineer #mailru #adtech #spark #python #hadoop #kafka #гибрид #remote #middle #senior
#вакансия
Data analyst / Data scientist, Москва
VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно.
Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама.
Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта.
Задачи:
• Анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез;
• ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных;
• проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода;
• оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей;
• проведение и статоценка экспериментов;
• разработка и автоматизация отчётности;
• сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных.
Требования:
• Хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных;
• знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу;
• работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark);
• хорошее понимание матстатистики;
• анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных.
Будет плюсом:
• Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Git, Jenkins;
• работа с инструментами BI-отчётности, понимание ETL-инструментов (делаем автоматические отчёты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и другое).
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#ds #adhoc #analytics #ml #mailru #vk #adtech #sql #python #pandas #numpy #pysprak #hadoop #mathstat #clickhouse #гибрид #remote #middle #senior
Data analyst / Data scientist, Москва
VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно.
Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама.
Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта.
Задачи:
• Анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез;
• ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных;
• проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода;
• оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей;
• проведение и статоценка экспериментов;
• разработка и автоматизация отчётности;
• сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных.
Требования:
• Хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных;
• знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу;
• работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark);
• хорошее понимание матстатистики;
• анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных.
Будет плюсом:
• Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Git, Jenkins;
• работа с инструментами BI-отчётности, понимание ETL-инструментов (делаем автоматические отчёты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и другое).
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#ds #adhoc #analytics #ml #mailru #vk #adtech #sql #python #pandas #numpy #pysprak #hadoop #mathstat #clickhouse #гибрид #remote #middle #senior
#вакансия #vacancy #Tech_Lead #minsk #job #gan #audio
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Техлид генерации Audio
Формат: #офис / full-time
Локация: Минск/Москва
ЗП: 450к-600к
X-Labs Inc - - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
На данный момент мы ищем Техлида в GenAI - стартап на ранней стадии.
Какие задачи вас ждут:
- Исследовать и разрабатывать модели генерации Аудио
- Превращать продуктовые затеи в четкие задачи машинного обучения
- Предлагать идеи и участвовать в обсуждениях новых решений
- Отвечать за технологические решения в направлении генерации Аудио
- Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований, составлять технологические дорожные карты и формировать стратегии развития
Мы ждем, что вы:
- Имеете опыт работы в качестве ML/DL Engineer не менее 3 лет.
- Имеете опыт решения задач генерации аудио
- Имеете опыт вывода моделей продакшн
- Имеете опыт работы в исследовательских R&D-проектах
- Готовы брать инициативу и не боитесь смелых вызовов
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офис в Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа.
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Техлид генерации Audio
Формат: #офис / full-time
Локация: Минск/Москва
ЗП: 450к-600к
X-Labs Inc - - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
На данный момент мы ищем Техлида в GenAI - стартап на ранней стадии.
Какие задачи вас ждут:
- Исследовать и разрабатывать модели генерации Аудио
- Превращать продуктовые затеи в четкие задачи машинного обучения
- Предлагать идеи и участвовать в обсуждениях новых решений
- Отвечать за технологические решения в направлении генерации Аудио
- Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований, составлять технологические дорожные карты и формировать стратегии развития
Мы ждем, что вы:
- Имеете опыт работы в качестве ML/DL Engineer не менее 3 лет.
- Имеете опыт решения задач генерации аудио
- Имеете опыт вывода моделей продакшн
- Имеете опыт работы в исследовательских R&D-проектах
- Готовы брать инициативу и не боитесь смелых вызовов
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офис в Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа.
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊
#вакансия #Сбер #ml #dl #engineer
Центр робототехники Сбера занимается исследованиями и создает роботов с применением искусственного интеллекта.
Фокусные направления разработки: манипуляция, роботизация логистики, мобильные и антропоморфные роботы.
Инженеры и разработчики Центра регулярно выступают на ключевых отраслевых конференциях, а их статьи публикуются в ведущих научных журналах.
Сейчас Центр активно расширяет штат по инженерно-техническим направлениям, вот некоторые из них:
• DL (CV) researcher
• Manipulation DL researcher
• Reinforcement learning engineer
• Simulation engineer
• Optimal control engineer
Центр ищет кандидатов разного уровня:
• Middle 250.000-320.000 gross + годовой бонус
• Senior 350.000-450.000 gross + годовой бонус
Выбирай вакансию и направляй свое резюме. Или рекомендуй друга и получи приятный бонус.
По всем вопросам пиши в личные сообщения @ksenia_jaj
Центр робототехники Сбера занимается исследованиями и создает роботов с применением искусственного интеллекта.
Фокусные направления разработки: манипуляция, роботизация логистики, мобильные и антропоморфные роботы.
Инженеры и разработчики Центра регулярно выступают на ключевых отраслевых конференциях, а их статьи публикуются в ведущих научных журналах.
Сейчас Центр активно расширяет штат по инженерно-техническим направлениям, вот некоторые из них:
• DL (CV) researcher
• Manipulation DL researcher
• Reinforcement learning engineer
• Simulation engineer
• Optimal control engineer
Центр ищет кандидатов разного уровня:
• Middle 250.000-320.000 gross + годовой бонус
• Senior 350.000-450.000 gross + годовой бонус
Выбирай вакансию и направляй свое резюме. Или рекомендуй друга и получи приятный бонус.
По всем вопросам пиши в личные сообщения @ksenia_jaj
#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #руководитель #ML #Lead
Время делиться знаниями!
Компания: OTUS – образовательная платформа. За 7 лет работы мы создали более 130 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от junior до senior. У нас есть вступительное тестирование для студентов и 600+ преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: руководитель онлайн-курса "ML Team Lead".
Требуется 4-5 лет опыта в ML. Желательно иметь опыт работы в нескольких разных компаниях, как на технических, так и на управленческих позициях. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить лучшие практики.
Руководитель составляет программу курса, преподает часть занятий на курсе. Работает в команде профессионалов: преподаватели, методист и продюсер.
Формат занятий: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий.
Условия:
- удалённое сотрудничество;
- вы можете выбрать темы занятий и комфортную для себя нагрузку;
- 3000 за один вебинар (полтора часа) и 3000 за подготовку материалов к занятию, также есть доплата за разработку программы и дополнительные активности.
Еще вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT;
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ развивать личный бренд.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
Время делиться знаниями!
Компания: OTUS – образовательная платформа. За 7 лет работы мы создали более 130 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от junior до senior. У нас есть вступительное тестирование для студентов и 600+ преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: руководитель онлайн-курса "ML Team Lead".
Требуется 4-5 лет опыта в ML. Желательно иметь опыт работы в нескольких разных компаниях, как на технических, так и на управленческих позициях. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить лучшие практики.
Руководитель составляет программу курса, преподает часть занятий на курсе. Работает в команде профессионалов: преподаватели, методист и продюсер.
Формат занятий: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий.
Условия:
- удалённое сотрудничество;
- вы можете выбрать темы занятий и комфортную для себя нагрузку;
- 3000 за один вебинар (полтора часа) и 3000 за подготовку материалов к занятию, также есть доплата за разработку программы и дополнительные активности.
Еще вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT;
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ развивать личный бренд.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
#вакансия #de #fintech #remote
Привет! Мы в поиске Data Engineer (middle+)
Компания: Vsemirsoft
Проект: банковский проект (входит в ТОП-50 банков РФ).
Стек проекта:
- #Hadoop, #GreenPlum, #S3;
- #Airflow, #Spark, #Kafka, #Debezium;
- #ClickHouse, #Superset
Часовой пояс: Москва (UTC+03:00, Europe/Moscow)
Формат работы: удаленный
Зп: 285 тыс. руб.
📌Ключевые компетенции:
- АБС
- ЦФТ
- DWH
📌 Требования:
- ОПЫТ РАБОТЫ ОТ 3х ЛЕТ;
- опыт работы с хранилищами данных и с отчетностью в АБС Банка;
- понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения
📌 Как преимущество:
- понимание процессов формирования обязательной отчетности (ЦБ)
📌 Задачи в рамках проекта:
- анализ новых требований от заказчиков по задачам обязательной отчетности (ЦБ);
- реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
- анализ и контроль качества загрузки данных в DWH;
- описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных
По всем вопросам обращаться: @odu_v_an
Привет! Мы в поиске Data Engineer (middle+)
Компания: Vsemirsoft
Проект: банковский проект (входит в ТОП-50 банков РФ).
Стек проекта:
- #Hadoop, #GreenPlum, #S3;
- #Airflow, #Spark, #Kafka, #Debezium;
- #ClickHouse, #Superset
Часовой пояс: Москва (UTC+03:00, Europe/Moscow)
Формат работы: удаленный
Зп: 285 тыс. руб.
📌Ключевые компетенции:
- АБС
- ЦФТ
- DWH
📌 Требования:
- ОПЫТ РАБОТЫ ОТ 3х ЛЕТ;
- опыт работы с хранилищами данных и с отчетностью в АБС Банка;
- понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения
📌 Как преимущество:
- понимание процессов формирования обязательной отчетности (ЦБ)
📌 Задачи в рамках проекта:
- анализ новых требований от заказчиков по задачам обязательной отчетности (ЦБ);
- реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
- анализ и контроль качества загрузки данных в DWH;
- описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных
По всем вопросам обращаться: @odu_v_an
#вакансия #удаленно #parttime #Al #Ml
Компания: РВД Инфосистемы
Вилка: от 1 000 до 1 200 р./час (на руки)
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: удаленный
Занятость: part-time
⚡️ Ищем помощника исследователя в области Al
Проект по видеоконференцсвязи: транскрипция видео, разметка говорящих, суммаризация и пр.
✅ Мы предлагаем:
🔸Работа в стабильной компании;
🔸Гибкий удаленный график работы
🔸Возможность проходить обучение и повышать квалификацию за счет компании;
🔸Слаженный коллектив профессионалов;
🔸Интересные задачи, профессиональный подход.
✅ Задачи:
🔸 Реализация и тестирование гипотез, предложенных исследовательской командой;
🔸 Разработка и внедрение AI моделей с использованием современных инструментов и библиотек;
🔸 Работа с трансформерами (transformers) для задач обработки естественного языка и других AI задач;
🔸 Использование библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, для построения и тестирования моделей;
🔸 Создание и поддержка простых веб-приложений для демонстрации AI решений;
🔸 Взаимодействие с командой и предоставление регулярных отчетов о проделанной работе.
✅ Требования:
🔸 Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных областях;
🔸 Опыт работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта от 1 года.;
🔸 Знание языка Python и опыт работы с его экосистемой;
🔸 Опыт работы с библиотеками машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow или PyTorch);
🔸 Знание и опыт работы с трансформерами, например, из библиотеки Hugging Face Transformers;
🔸 Навыки работы с инструментами для обработки данных и анализа (pandas и NumPy);
🔸 Базовые навыки разработки веб-приложений с использованием Flask/FastAPI или Django;
🔸 Опыт работы с системами контроля версий (Git);
🔸 Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом:
- Опыт работы в области обработки естественного языка (NLP).
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Опыт работы с инструментами контейнеризации (Docker)
Для связи:
lchumak@rvdsystems.ru
telegram: @lchumak_9
Просьба прикреплять резюме при отклике на вакансию!
Компания: РВД Инфосистемы
Вилка: от 1 000 до 1 200 р./час (на руки)
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: удаленный
Занятость: part-time
⚡️ Ищем помощника исследователя в области Al
Проект по видеоконференцсвязи: транскрипция видео, разметка говорящих, суммаризация и пр.
✅ Мы предлагаем:
🔸Работа в стабильной компании;
🔸Гибкий удаленный график работы
🔸Возможность проходить обучение и повышать квалификацию за счет компании;
🔸Слаженный коллектив профессионалов;
🔸Интересные задачи, профессиональный подход.
✅ Задачи:
🔸 Реализация и тестирование гипотез, предложенных исследовательской командой;
🔸 Разработка и внедрение AI моделей с использованием современных инструментов и библиотек;
🔸 Работа с трансформерами (transformers) для задач обработки естественного языка и других AI задач;
🔸 Использование библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, для построения и тестирования моделей;
🔸 Создание и поддержка простых веб-приложений для демонстрации AI решений;
🔸 Взаимодействие с командой и предоставление регулярных отчетов о проделанной работе.
✅ Требования:
🔸 Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных областях;
🔸 Опыт работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта от 1 года.;
🔸 Знание языка Python и опыт работы с его экосистемой;
🔸 Опыт работы с библиотеками машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow или PyTorch);
🔸 Знание и опыт работы с трансформерами, например, из библиотеки Hugging Face Transformers;
🔸 Навыки работы с инструментами для обработки данных и анализа (pandas и NumPy);
🔸 Базовые навыки разработки веб-приложений с использованием Flask/FastAPI или Django;
🔸 Опыт работы с системами контроля версий (Git);
🔸 Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом:
- Опыт работы в области обработки естественного языка (NLP).
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Опыт работы с инструментами контейнеризации (Docker)
Для связи:
lchumak@rvdsystems.ru
telegram: @lchumak_9
Просьба прикреплять резюме при отклике на вакансию!
#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #ML
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Требуется актуальный практический опыт в ML и готовность поделиться своими знаниями. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить best practices.
Обязанности: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий. За доплату возможна проверка домашних заданий студентов.
С нами вы сможете:
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ прокачать софт-скиллы;
✅ получать 3000 руб. за один вебинар (полтора часа) + 3000 руб. за подготовку материалов к этому занятию + 350 руб. за проверку одного ДЗ.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Требуется актуальный практический опыт в ML и готовность поделиться своими знаниями. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить best practices.
Обязанности: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий. За доплату возможна проверка домашних заданий студентов.
С нами вы сможете:
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ прокачать софт-скиллы;
✅ получать 3000 руб. за один вебинар (полтора часа) + 3000 руб. за подготовку материалов к этому занятию + 350 руб. за проверку одного ДЗ.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
#вакансия #junior #cv
Позиция: Junior/Junior+ исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка
Вилка: от 117 000 до 193 000 на руки
Привет! В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+ CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня.
Вакансии открыты в направлении object detection / video analytics и в команду DeepFake.
Необходимый опыт и знания:
Хорошая математическая подготовка, знание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
Практический опыт обучения и применения моделей, а также опыт работы на проектах по компьютерному зрению;
Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
Горящие глаза и желание развиваться;
Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа).
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и т.д.;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская, возможна удаленная работа или гибридный график;
- Прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением;
- Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие толковых кандидатов: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности.
Заинтересовавшиеся могут писать мне в личку @mshabaldina
Позиция: Junior/Junior+ исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка
Вилка: от 117 000 до 193 000 на руки
Привет! В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+ CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня.
Вакансии открыты в направлении object detection / video analytics и в команду DeepFake.
Необходимый опыт и знания:
Хорошая математическая подготовка, знание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
Практический опыт обучения и применения моделей, а также опыт работы на проектах по компьютерному зрению;
Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
Горящие глаза и желание развиваться;
Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа).
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и т.д.;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская, возможна удаленная работа или гибридный график;
- Прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением;
- Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие толковых кандидатов: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности.
Заинтересовавшиеся могут писать мне в личку @mshabaldina
#вакансия #Senior #Data Scientist
Вакансия: Senior Data Scientist
Компания: MerlionTech
Формат работы: гибрид или удаленная работа по РФ
MerlionTech — технологическая компания, реализующая неординарные идеи.
Наша команда специализируется на ИТ проектах в ритейле, дистрибуции, логистике и бизнес-сервисах.
Мы - важная часть большой частной структуры с высокой диверсификацией бизнеса - Группы компаний Мерлион.
Рабочие задачи:
• Пилотирование классических для e-com и retail, а также новых ML моделей и подходов, в т.ч. RL, LLM
• Перевод с бизнес-языка на язык DS и обратно
• Обеспечение корреляции бизнесовых и модельных метрик
• Code review, валидация моделей
• Замер эффективности моделей по сравнению с работающими решениями
• Продуктивизация моделей и внедрение их в пром процессы
• Развитие экспертизы команды, наставничество, обмен опытом
• Продвижение DS экспертизы, методов оптимизации и подходов к замеру эффектов в другие команды
Что мы делаем:
• Моделируем ценность товаров / потребительских характеристик и делаем «умным» управление ассортиментом
• Моделируем спрос и уточняем различные прогнозы
• Оптимизируем оборачиваемость по товарным группам
• Модели эластичности и оптимального ценообразования
• Рекомендательные системы
• A/B тесты
• Гео инструменты планирования розница
• Решаем оптимизационные задачи и делаем дата-продукты, например, в товародвижении и управлении эффективностью
• Наш стек: Python, S3, Vertica SQL, ClickHouse, Apache AirFlow, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab, OpenMetadata
Ваш опыт, навыки и личные качества:
• Хорошие знания и практические навыки в машинном обучении и решении задач: оптимизации, прогнозирования - в идеале в применении к web/e-com, retail или marketplace задачам.
• Уверенное владение Python, SQL.
• Навыки чтения чужого кода и обратной связи по нему (code review).
• Навыки прямого общения с бизнесом и перевода на бизнесовый язык и обратно.
• Опыт наставничества
Мы предлагаем:
• Гибридный график работы, пн-пт 10:00 – 18:30 по Москве, подстраивается +-1 час
• Возможен полностью удаленный формат работы по согласованию. Рассматриваются кандидаты, проживающие только на территории РФ
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью “белая” заработная плата (уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования)
• Аккредитованная IT компания
• Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров
• Высокий профессионализм коллег и адекватное руководство
Контакты для резюме @Irina_hr_Merlion
Вакансия: Senior Data Scientist
Компания: MerlionTech
Формат работы: гибрид или удаленная работа по РФ
MerlionTech — технологическая компания, реализующая неординарные идеи.
Наша команда специализируется на ИТ проектах в ритейле, дистрибуции, логистике и бизнес-сервисах.
Мы - важная часть большой частной структуры с высокой диверсификацией бизнеса - Группы компаний Мерлион.
Рабочие задачи:
• Пилотирование классических для e-com и retail, а также новых ML моделей и подходов, в т.ч. RL, LLM
• Перевод с бизнес-языка на язык DS и обратно
• Обеспечение корреляции бизнесовых и модельных метрик
• Code review, валидация моделей
• Замер эффективности моделей по сравнению с работающими решениями
• Продуктивизация моделей и внедрение их в пром процессы
• Развитие экспертизы команды, наставничество, обмен опытом
• Продвижение DS экспертизы, методов оптимизации и подходов к замеру эффектов в другие команды
Что мы делаем:
• Моделируем ценность товаров / потребительских характеристик и делаем «умным» управление ассортиментом
• Моделируем спрос и уточняем различные прогнозы
• Оптимизируем оборачиваемость по товарным группам
• Модели эластичности и оптимального ценообразования
• Рекомендательные системы
• A/B тесты
• Гео инструменты планирования розница
• Решаем оптимизационные задачи и делаем дата-продукты, например, в товародвижении и управлении эффективностью
• Наш стек: Python, S3, Vertica SQL, ClickHouse, Apache AirFlow, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab, OpenMetadata
Ваш опыт, навыки и личные качества:
• Хорошие знания и практические навыки в машинном обучении и решении задач: оптимизации, прогнозирования - в идеале в применении к web/e-com, retail или marketplace задачам.
• Уверенное владение Python, SQL.
• Навыки чтения чужого кода и обратной связи по нему (code review).
• Навыки прямого общения с бизнесом и перевода на бизнесовый язык и обратно.
• Опыт наставничества
Мы предлагаем:
• Гибридный график работы, пн-пт 10:00 – 18:30 по Москве, подстраивается +-1 час
• Возможен полностью удаленный формат работы по согласованию. Рассматриваются кандидаты, проживающие только на территории РФ
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью “белая” заработная плата (уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования)
• Аккредитованная IT компания
• Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров
• Высокий профессионализм коллег и адекватное руководство
Контакты для резюме @Irina_hr_Merlion
#вакансия #гибрид #lead #senior #vk
Руководитель команды машинного обучения (Москва)
Поддержка в VK — это место куда приходят пользователи решить свой вопрос, делиться идеями и эмоциями. Мы стремимся сделать работу поддержки менее рутинной и более интересной.
В поддержке VK несколько десятков разнообразных ML-моделей. Сейчас мы создаём внутренний центр экспертизы, который соберёт всё воедино и поможет поэтапно внедрять в работу полезные технологии.
Мы ищем человека, который понимает когда нужно использовать рулы, а когда имеет смысл запустить инференс LLM. Может доходчиво объяснить зачем нам это нужно и переложить фичи на конкретные бизнес-метрики (с метриками и бизнес-кейсами поможем). Мы ищем крепкого разработчика, который хочет качать свои менеджерские скиллы и будет первые пару лет играющим тренером.
Задачи:
• 30% времени общение с бизнесом;
• 20% времени на архитектуру и разбор бизнес-процессов для внедрения;
• 50% на написание своего когда и ревью ребят из ML-команды;
• полный цикл модели от сбора данных до вывода их в прод;
• также предстоит заниматься техническим менеджментом: от общения с внутренним заказчиком до создания новой архитектуры ML-системы и встраивания нового решения в текущее.
Требования:
• Компетенции и опыт в направлениях 70% NLP;
• 20% ранжирование и разные бусты;
• 10% докеризация;
• аналитические навыки для оценки эффективности выбранных решений и интерпретации данных;
• опыт управления командой ML-инженеров как плюс;
• отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде;
• владение инструментами Jira, Confluence, Miro, Notion.
По всем вопросам и для отправки cv: https://t.me/olkony
Руководитель команды машинного обучения (Москва)
Поддержка в VK — это место куда приходят пользователи решить свой вопрос, делиться идеями и эмоциями. Мы стремимся сделать работу поддержки менее рутинной и более интересной.
В поддержке VK несколько десятков разнообразных ML-моделей. Сейчас мы создаём внутренний центр экспертизы, который соберёт всё воедино и поможет поэтапно внедрять в работу полезные технологии.
Мы ищем человека, который понимает когда нужно использовать рулы, а когда имеет смысл запустить инференс LLM. Может доходчиво объяснить зачем нам это нужно и переложить фичи на конкретные бизнес-метрики (с метриками и бизнес-кейсами поможем). Мы ищем крепкого разработчика, который хочет качать свои менеджерские скиллы и будет первые пару лет играющим тренером.
Задачи:
• 30% времени общение с бизнесом;
• 20% времени на архитектуру и разбор бизнес-процессов для внедрения;
• 50% на написание своего когда и ревью ребят из ML-команды;
• полный цикл модели от сбора данных до вывода их в прод;
• также предстоит заниматься техническим менеджментом: от общения с внутренним заказчиком до создания новой архитектуры ML-системы и встраивания нового решения в текущее.
Требования:
• Компетенции и опыт в направлениях 70% NLP;
• 20% ранжирование и разные бусты;
• 10% докеризация;
• аналитические навыки для оценки эффективности выбранных решений и интерпретации данных;
• опыт управления командой ML-инженеров как плюс;
• отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде;
• владение инструментами Jira, Confluence, Miro, Notion.
По всем вопросам и для отправки cv: https://t.me/olkony
#вакансия #ml #cv #nn #TensorFlow #PyTorch #Keras
Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале!
Описание вакансии
Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности.
Обязанности
- создание, обучение, тестирование и
внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения;
- работа с DL фреймворками, в частности YOLO;
- построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий;
- оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности;
- исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга.
Требования
- опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях;
- знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.;
- знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible)
- опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов;
- отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества;
- опыт работы с фото / видео источниками данных;
- опыт применения моделей в условиях реального времени;
- умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами;
- будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика.
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью белая заработная плата
• Аккредитованная IT компания
• Готовы предложить опцион
Присылайте информацию о себе сюда
Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале!
Описание вакансии
Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности.
Обязанности
- создание, обучение, тестирование и
внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения;
- работа с DL фреймворками, в частности YOLO;
- построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий;
- оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности;
- исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга.
Требования
- опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях;
- знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.;
- знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible)
- опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов;
- отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества;
- опыт работы с фото / видео источниками данных;
- опыт применения моделей в условиях реального времени;
- умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами;
- будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика.
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью белая заработная плата
• Аккредитованная IT компания
• Готовы предложить опцион
Присылайте информацию о себе сюда
#вакансия
Архитектор DWH
Предварительная вилка по заработной плате: 350 000 – 470 000 гросс. ( оклад обсуждается с успешным кандидатом)
О компании: крупнейший в России инфраструктурный холдинг, объединяющий активы в области экспортной логистики и торговли зерном. Компания развивает собственную сеть элеваторов, владеет глубоководными морскими зерновыми терминалами и логистической инфраструктурой.
О проекте: разработка хранилища данных и разработка BI, как в управляющей компании, так и в дочерних предприятиях. В команде офиса данных сейчас работают 16 специалистов. Текущий этап проекта - становление: сбор и консолидация данных.
Причина появление вакансии: расширение штата
Обязанности:
• Проектирование и разработка корпоративного хранилища данных (Postgres, Greenplum)
• Загрузка данных из различных источников (внутренние БД, файловые хранилища, API, web-ресурсы).
• Автоматизация data-pipelines, ETL процессов
• Создание SQL витрин и процедур
• Автоматизация проверок качества данных
• Подготовка витрин данных
• Формирование системы контроля и мониторинга целостности и качества данных
• Подготовка и поддержание в актуальном состоянии каталога метаданных
• Code review и наставничество
Требования:
• Глубокое понимание принципов проектирования архитектуры хранилищ данных DWH (Data vault/Inmon/Kimball)
• Опыт проектирование и разработки хранилищ данных от 5 лет. В роли Team lead от 1 года.
• Опыт разработки и организации ETL на Python (Airflow, Nifi, Prefect - преимущество) от 2 лет.
• Уверенное знание SQL, опыт разработки сложных запросов и процедур в (MS SQL, Oracle, Teradata, Postgres - преимущество) от 3 лет.
Условия:
• Соблюдение трудового кодекса РФ – оформление только в штат компании
• Удаленная работа в пределах РФ или гибрид/офис в Москве
• Работа в аккредитованной ИТ-компании
• Годовой бонус выплачивается 1 раз в год в зависимости от результатов работы (3-4 оклада)
• Индексация зарплат в ИТ-отделе 2 раза в год
• ДМС со стоматологией с первого рабочего дня
• Оплата питания в офисе в Москве.
• Частичное финансирование фитнеса в Москве
• Обучение за счет компании включается в индивидуальный план развития – в учебных центрах по выбору сотрудника.
• Возможность карьерного развития в стабильно растущем и крупнейшем экспортере России
• Современный стек и возможность строить платформу «с нуля» + профессиональное развитие + дружная команда и комфортная среда
В случае интереса просьба писать: https://t.me/apryadchenko
Архитектор DWH
Предварительная вилка по заработной плате: 350 000 – 470 000 гросс. ( оклад обсуждается с успешным кандидатом)
О компании: крупнейший в России инфраструктурный холдинг, объединяющий активы в области экспортной логистики и торговли зерном. Компания развивает собственную сеть элеваторов, владеет глубоководными морскими зерновыми терминалами и логистической инфраструктурой.
О проекте: разработка хранилища данных и разработка BI, как в управляющей компании, так и в дочерних предприятиях. В команде офиса данных сейчас работают 16 специалистов. Текущий этап проекта - становление: сбор и консолидация данных.
Причина появление вакансии: расширение штата
Обязанности:
• Проектирование и разработка корпоративного хранилища данных (Postgres, Greenplum)
• Загрузка данных из различных источников (внутренние БД, файловые хранилища, API, web-ресурсы).
• Автоматизация data-pipelines, ETL процессов
• Создание SQL витрин и процедур
• Автоматизация проверок качества данных
• Подготовка витрин данных
• Формирование системы контроля и мониторинга целостности и качества данных
• Подготовка и поддержание в актуальном состоянии каталога метаданных
• Code review и наставничество
Требования:
• Глубокое понимание принципов проектирования архитектуры хранилищ данных DWH (Data vault/Inmon/Kimball)
• Опыт проектирование и разработки хранилищ данных от 5 лет. В роли Team lead от 1 года.
• Опыт разработки и организации ETL на Python (Airflow, Nifi, Prefect - преимущество) от 2 лет.
• Уверенное знание SQL, опыт разработки сложных запросов и процедур в (MS SQL, Oracle, Teradata, Postgres - преимущество) от 3 лет.
Условия:
• Соблюдение трудового кодекса РФ – оформление только в штат компании
• Удаленная работа в пределах РФ или гибрид/офис в Москве
• Работа в аккредитованной ИТ-компании
• Годовой бонус выплачивается 1 раз в год в зависимости от результатов работы (3-4 оклада)
• Индексация зарплат в ИТ-отделе 2 раза в год
• ДМС со стоматологией с первого рабочего дня
• Оплата питания в офисе в Москве.
• Частичное финансирование фитнеса в Москве
• Обучение за счет компании включается в индивидуальный план развития – в учебных центрах по выбору сотрудника.
• Возможность карьерного развития в стабильно растущем и крупнейшем экспортере России
• Современный стек и возможность строить платформу «с нуля» + профессиональное развитие + дружная команда и комфортная среда
В случае интереса просьба писать: https://t.me/apryadchenko
#вакансия
Инженер Данных
Предварительная вилка по заработной плате: 270 000 – 350 000 гросс. (обсуждается дополнительно с успешным кандидатом)
О компании: Крупнейший в России инфраструктурный холдинг, объединяющий активы в области экспортной логистики и торговли зерном. Компания развивает собственную сеть элеваторов, владеет глубоководными морскими зерновыми терминалами и логистической инфраструктурой.
О проекте: Разработка хранилища данных и разработка BI, как в управляющей компании, так и в дочерних предприятиях. В команде офиса данных сейчас работают 16 специалистов. Текущий этап проекта - становление: сбор и консолидация данных.
Причина появление вакансии: сильный рост бизнеса и появление новых направлений, приводящие к расширению штата.
Обязанности:
• Разработка компонентов целевого корпоративного хранилища данных (PostgreSQL, Greenplum)
• Загрузка данных из различных источников (внутренние БД, файловые хранилища, API, web-ресурсы) в единое хранилище
• Автоматизация data-pipelines, ETL процессов на SQL/Python
• Создание SQL витрин и процедур
• Автоматизация проверок качества данных
• Подготовка витрин данных
• Формирование системы контроля и мониторинга целостности и качества данных
• Подготовка и поддержание в актуальном состоянии каталога метаданных
• Code review
Требования:
• Понимание принципов проектирования архитектуры хранилищ данных DWH (Data vault/Inmon/Kimball)
• Опыт проектирования и разработки хранилищ данных от 2 лет.
• Опыт разработки и организации ETL на Python (Airflow, Nifi, Prefect) от 1 года
• Уверенное знание SQL, опыт разработки сложных запросов и процедур в (MS SQL, Oracle, Teradata, Postgres - преимущество) от 3 лет
• Автономность, навыки самостоятельного поиска технических решений
• Технический английский
Желательно:
• Git, CI/CD
• Опыт работы по Agile
• Kafka, Clickhouse, Greenplum
• Linux
Условия:
• Соблюдение трудового кодекса РФ – оформление только в штат компании!
• Удаленная работа в пределах РФ или гибрид/офис в Москве
• Работа в аккредитованной ИТ-компании
• Годовой бонус выплачивается 1 раз в год в зависимости от результатов работы (3-4 оклада)
• Индексация зарплат в ИТ-отделе 2 раза в год
• ДМС со стоматологией с первого рабочего дня
• Оплата питания в офисе в Москве
• Частичное финансирование фитнеса в Москве
• Обучение за счет компании включается в индивидуальный план развития – в учебных центрах по выбору сотрудника.
• Возможность карьерного развития в стабильно растущем и крупнейшем экспортере России
• Современный стек и возможность строить платформу «с нуля»
• Много новых задач, где можно поучаствовать в формировании архитектуры и реализации по Agile, возможность профессионального развития!
В случае интереса просьба писать: https://t.me/apryadchenko
Инженер Данных
Предварительная вилка по заработной плате: 270 000 – 350 000 гросс. (обсуждается дополнительно с успешным кандидатом)
О компании: Крупнейший в России инфраструктурный холдинг, объединяющий активы в области экспортной логистики и торговли зерном. Компания развивает собственную сеть элеваторов, владеет глубоководными морскими зерновыми терминалами и логистической инфраструктурой.
О проекте: Разработка хранилища данных и разработка BI, как в управляющей компании, так и в дочерних предприятиях. В команде офиса данных сейчас работают 16 специалистов. Текущий этап проекта - становление: сбор и консолидация данных.
Причина появление вакансии: сильный рост бизнеса и появление новых направлений, приводящие к расширению штата.
Обязанности:
• Разработка компонентов целевого корпоративного хранилища данных (PostgreSQL, Greenplum)
• Загрузка данных из различных источников (внутренние БД, файловые хранилища, API, web-ресурсы) в единое хранилище
• Автоматизация data-pipelines, ETL процессов на SQL/Python
• Создание SQL витрин и процедур
• Автоматизация проверок качества данных
• Подготовка витрин данных
• Формирование системы контроля и мониторинга целостности и качества данных
• Подготовка и поддержание в актуальном состоянии каталога метаданных
• Code review
Требования:
• Понимание принципов проектирования архитектуры хранилищ данных DWH (Data vault/Inmon/Kimball)
• Опыт проектирования и разработки хранилищ данных от 2 лет.
• Опыт разработки и организации ETL на Python (Airflow, Nifi, Prefect) от 1 года
• Уверенное знание SQL, опыт разработки сложных запросов и процедур в (MS SQL, Oracle, Teradata, Postgres - преимущество) от 3 лет
• Автономность, навыки самостоятельного поиска технических решений
• Технический английский
Желательно:
• Git, CI/CD
• Опыт работы по Agile
• Kafka, Clickhouse, Greenplum
• Linux
Условия:
• Соблюдение трудового кодекса РФ – оформление только в штат компании!
• Удаленная работа в пределах РФ или гибрид/офис в Москве
• Работа в аккредитованной ИТ-компании
• Годовой бонус выплачивается 1 раз в год в зависимости от результатов работы (3-4 оклада)
• Индексация зарплат в ИТ-отделе 2 раза в год
• ДМС со стоматологией с первого рабочего дня
• Оплата питания в офисе в Москве
• Частичное финансирование фитнеса в Москве
• Обучение за счет компании включается в индивидуальный план развития – в учебных центрах по выбору сотрудника.
• Возможность карьерного развития в стабильно растущем и крупнейшем экспортере России
• Современный стек и возможность строить платформу «с нуля»
• Много новых задач, где можно поучаствовать в формировании архитектуры и реализации по Agile, возможность профессионального развития!
В случае интереса просьба писать: https://t.me/apryadchenko
#вакансия
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽ на руки
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи:
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования:
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽ на руки
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи:
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования:
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
#вакансия #аналитик #стажер #fintech
Младший аналитик-стажер, ВТБ "РОСТ"
Город: Санкт-Петербург
Формат работы: офис, возможна удаленка
Занятость: полная
Условия:
— зарплата 100 000 рублей на старте программы;
— трудоустройство по ТК;
— ДМС, корпоративный спорт и бонусы;
— возможность перейти в штат после стажировки;
— участие в реальных проектах в офисе или в гибридном формате;
— личный план развития и поддержку ментора.
Обязанности:
— подготовка, обработка и анализ Big Data;
— интерпретация результатов анализа;
— создание и администрирование витрин данных;
— анализ, моделирование и автоматизация бизнес-процессов;
— формализация задач, контроль формирования бизнес-требований;
— подготовка аналитической отчетности.
Будет плюсом, если вы:
— умеете работать в MS Excel с большими массивами данных;
— владеете языками программирования SQL, VBA и Python.
Контакт для отклика: @justtlera
Младший аналитик-стажер, ВТБ "РОСТ"
Город: Санкт-Петербург
Формат работы: офис, возможна удаленка
Занятость: полная
Условия:
— зарплата 100 000 рублей на старте программы;
— трудоустройство по ТК;
— ДМС, корпоративный спорт и бонусы;
— возможность перейти в штат после стажировки;
— участие в реальных проектах в офисе или в гибридном формате;
— личный план развития и поддержку ментора.
Обязанности:
— подготовка, обработка и анализ Big Data;
— интерпретация результатов анализа;
— создание и администрирование витрин данных;
— анализ, моделирование и автоматизация бизнес-процессов;
— формализация задач, контроль формирования бизнес-требований;
— подготовка аналитической отчетности.
Будет плюсом, если вы:
— умеете работать в MS Excel с большими массивами данных;
— владеете языками программирования SQL, VBA и Python.
Контакт для отклика: @justtlera
#вакансия #vacancy #relocation #fulltime #DataAnalyst #SQL #BI #middle
⚡️Вакансия: Data Analyst
💼 Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: от 2500$ на руки
🌏 Локация: Казахстан, Мексика, Индия
📈 Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.
В связи с активным развитием мы ищем Аналитиков команды Antifraud, Business и BI.
Несколько примеров задач (зависит от команды):
- Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH;
- Взаимодействия с бизнес-заказчиками по вопросам отчетности, анализ требований;
- Аналитическая работа с большим массивом данных, создание моделей оценки аномалий, связанных с мошенничеством;
- Клиентская аналитика и сегментация кредитного портфеля для поиска оптимальной стратегии взаимодействия с клиентами и улучшения клиентского опыта.
Стек: SQL, Python, Power BI.
Что мы ожидаем:
- Высшее образование;
- Опыт работы Аналитиком BI/Antifraud/Business;
- Знание SQL, Python и BI инструментов;
- Английский язык от B2 и выше;
- Готовность к релокации и командировкам.
Мы предлагаем:
- Полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи;
- Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
- Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом;
- Расширенная медицинская страховка;
- Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии;
- Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете).
💌 Резюме и вопросы в телеграм @recruiter_dfi
⚡️Вакансия: Data Analyst
💼 Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: от 2500$ на руки
🌏 Локация: Казахстан, Мексика, Индия
📈 Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.
В связи с активным развитием мы ищем Аналитиков команды Antifraud, Business и BI.
Несколько примеров задач (зависит от команды):
- Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH;
- Взаимодействия с бизнес-заказчиками по вопросам отчетности, анализ требований;
- Аналитическая работа с большим массивом данных, создание моделей оценки аномалий, связанных с мошенничеством;
- Клиентская аналитика и сегментация кредитного портфеля для поиска оптимальной стратегии взаимодействия с клиентами и улучшения клиентского опыта.
Стек: SQL, Python, Power BI.
Что мы ожидаем:
- Высшее образование;
- Опыт работы Аналитиком BI/Antifraud/Business;
- Знание SQL, Python и BI инструментов;
- Английский язык от B2 и выше;
- Готовность к релокации и командировкам.
Мы предлагаем:
- Полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи;
- Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
- Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом;
- Расширенная медицинская страховка;
- Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии;
- Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете).
💌 Резюме и вопросы в телеграм @recruiter_dfi
#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #ML
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Требуется актуальный практический опыт в ML и готовность поделиться своими знаниями. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить best practices.
Обязанности: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий. За доплату возможна проверка домашних заданий студентов.
С нами вы сможете:
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ прокачать софт-скиллы;
✅ получать 3000 руб. за один вебинар (полтора часа) + 3000 руб. за подготовку материалов к этому занятию + 350 руб. за проверку одного ДЗ.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Требуется актуальный практический опыт в ML и готовность поделиться своими знаниями. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить best practices.
Обязанности: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий. За доплату возможна проверка домашних заданий студентов.
С нами вы сможете:
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ прокачать софт-скиллы;
✅ получать 3000 руб. за один вебинар (полтора часа) + 3000 руб. за подготовку материалов к этому занятию + 350 руб. за проверку одного ДЗ.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
#remote #middle+ #vacancy #вакансия #удаленка #fulltime #parttime#data
Data Engineer Middle+
Формат работы: удалённо, фулл-тайм, парт-тайм
Местоположение компании: Россия
Зарплата: от 200,000 рублей на руки
Cyber Staff — амбициозное IT агентство, основанное и управляемое бывшими программистами. Мы сотрудничаем с ведущими мировыми технологическими компаниями из разных отраслей и оказываем самые разные услуги: от заказной разработки до подбора и точечного найма лучших IT специалистов для наших клиентов и их крутейших проектов.
В данный момент мы ищем Data Engineer для работы на интереснейшем проекте нашего партнера.
Описание проекта:
Мы работаем с HR данными банка и внешнего рынка:
- ETL (получаем данные от поставщиков, организуем контракты, контролируем и проверяем качество)
- Методология (в тесной коммуникации с продуктовыми командами Аналитики работаем над созданием методологии и формированием алгоритмов расчета показателей)
- Разработка потоков и витрин данных
- Предоставление рассчитанных данных конечным потребителям
Мы используем современные подходы и методологии: microservices, cloud-native, Machine Learning и AI. Параллельно строим свой SaaS для вывода продукта на рынок. Не забываем о cybersecurity и high load. В команде следуем культуре Agile и DevOps.
Основные технологии и используемые решения:
- SQL
- Yandex СlickHouse
- PostgreSQL
- Kafka
Опыт работы:
-обязателен опыт с СУБД ClickHouse
-опыт работы дата инженером от 2 лет
-с MPP базами (Greenplum / Vertica / Clickhouse (Приоритет);
-отличное знание SQL и навыки оптимизации запросов;
-комплексное понимание работы аналитических систем;
Задачи:
-повышение качества данных;
-оптимизация и рефакторинг существующих ETL процессов и SQL запросов;
-обеспечение SLA по времени наших решений;
-улучшение time to market производства витрин;
-участие в продуктовых задачах команды.
Что мы предлагаем:
-полностью удаленная работа
-привлекательная компенсация
-ноль бюрократии внутри компании
-возможность поработать на самых разных мировых проектах
-дружелюбная и поддерживающая рабочая атмосфера
Резюме высылайте сюда @ainuritttka 🙂
Data Engineer Middle+
Формат работы: удалённо, фулл-тайм, парт-тайм
Местоположение компании: Россия
Зарплата: от 200,000 рублей на руки
Cyber Staff — амбициозное IT агентство, основанное и управляемое бывшими программистами. Мы сотрудничаем с ведущими мировыми технологическими компаниями из разных отраслей и оказываем самые разные услуги: от заказной разработки до подбора и точечного найма лучших IT специалистов для наших клиентов и их крутейших проектов.
В данный момент мы ищем Data Engineer для работы на интереснейшем проекте нашего партнера.
Описание проекта:
Мы работаем с HR данными банка и внешнего рынка:
- ETL (получаем данные от поставщиков, организуем контракты, контролируем и проверяем качество)
- Методология (в тесной коммуникации с продуктовыми командами Аналитики работаем над созданием методологии и формированием алгоритмов расчета показателей)
- Разработка потоков и витрин данных
- Предоставление рассчитанных данных конечным потребителям
Мы используем современные подходы и методологии: microservices, cloud-native, Machine Learning и AI. Параллельно строим свой SaaS для вывода продукта на рынок. Не забываем о cybersecurity и high load. В команде следуем культуре Agile и DevOps.
Основные технологии и используемые решения:
- SQL
- Yandex СlickHouse
- PostgreSQL
- Kafka
Опыт работы:
-обязателен опыт с СУБД ClickHouse
-опыт работы дата инженером от 2 лет
-с MPP базами (Greenplum / Vertica / Clickhouse (Приоритет);
-отличное знание SQL и навыки оптимизации запросов;
-комплексное понимание работы аналитических систем;
Задачи:
-повышение качества данных;
-оптимизация и рефакторинг существующих ETL процессов и SQL запросов;
-обеспечение SLA по времени наших решений;
-улучшение time to market производства витрин;
-участие в продуктовых задачах команды.
Что мы предлагаем:
-полностью удаленная работа
-привлекательная компенсация
-ноль бюрократии внутри компании
-возможность поработать на самых разных мировых проектах
-дружелюбная и поддерживающая рабочая атмосфера
Резюме высылайте сюда @ainuritttka 🙂
❇️Вакансия: Machine Learning Engineer Middle
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная
Оплата: до 350 000₽ /проект или до 2500₽ /час
Subscale AI - специализируемся на разработке и внедрении AI/ML-решений
🔸Необходимые навыки:
- RAG (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant)
- Fine-tuning (TensorFlow, PyTorch, HF Transformers)
- Базы данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
- API (REST API, FastAPI)
- Деплой (AWS, Azure, Google Cloud)
🔸Индивидуальные требования:
- Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3
- Свободное владение Русским языком
- Владение Английским языком
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ в Отделы Продаж, Маркетинга, HR и др.
- Создание функциональных ИИ-Ассистентов
- Обучение ИИ-моделей с помощью RAG и Fine-tuning
- Разработка ИИ-продуктов(SaaS)
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
- Карьерный рост до Team Lead
- Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
💬Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #мидл #middle #ai #ии #ml #мл #llm #nlp #langchain #datascientist #mlengineer #python
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная
Оплата: до 350 000₽ /проект или до 2500₽ /час
Subscale AI - специализируемся на разработке и внедрении AI/ML-решений
🔸Необходимые навыки:
- RAG (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant)
- Fine-tuning (TensorFlow, PyTorch, HF Transformers)
- Базы данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
- API (REST API, FastAPI)
- Деплой (AWS, Azure, Google Cloud)
🔸Индивидуальные требования:
- Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3
- Свободное владение Русским языком
- Владение Английским языком
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ в Отделы Продаж, Маркетинга, HR и др.
- Создание функциональных ИИ-Ассистентов
- Обучение ИИ-моделей с помощью RAG и Fine-tuning
- Разработка ИИ-продуктов(SaaS)
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
- Карьерный рост до Team Lead
- Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
💬Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #мидл #middle #ai #ии #ml #мл #llm #nlp #langchain #datascientist #mlengineer #python