Data Science Jobs
14.7K subscribers
52 photos
2 videos
1 file
636 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
#работа #job #вакансия #DS #NLP #ML #Innopolis #Moscow #remote #офис #fulltime

Вакансия: Data Scientist
Компания: S7 TechLab🛩
ЗП вилка: от 120k net (обсуждаемо)

В команду, разрабатывающую продукт Conversational Platform (чат-бот), нужен middle Data Scientist (Аналитик Данных)

Задачи:
— Участие в разработке диалоговой платформы;
— Классификация намерений пользователей, извлечение сущностей из сообщений (NER), slot-filling. Улучшение существующих алгоритмов и создание новых;
— Сентимент анализ;
— Мониторинг качества размеченных данных, коммуникация с командой разметки и создание заданий на разметку;
— Аналитика по увеличению автоматизации и повышению качества моделей;

Пожелания к кандидату:
— Опыт работы в DS от 2-x лет;
— Участвовали в разработке коммерческих продуктов;
— Опыт разработки на Python, умения писать читаемый код;
— Уверенное понимание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик оценки качества моделей;
— Знания в Natural Language Processing (или большое желание изучить);
— Знание библиотек ML и NLP stack: pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, word2vec, nltk, gensim;
— Самостоятельность в принятии решений;

Будет плюсом:
— Опыт работы с библиотеками DL-стека: pytorch / tensorflow/ keras;
— Опыт работы с системами контроля версий git;
— Опыт работы с dvc и mlflow (tracking).

По условиям: удаленка или офис Москва/Иннополис, ДМС, скидки на авиаперелеты и прочие плюшки :)

💌Контакты: @miavel
#вакансия #NLP #DeepLearning #голосовыетехнологии #Machinelearning #ML

Вакансия: Программист-исследователь
Локация: Москва
Компания: Mail.ru group

Мы ищем программиста-исследователя в Марусю которая является важным и одним из самых динамично растущих направлений Mail.ru. Мы открываем двери в новое направление интерфейсов взаимодействия человека и компьютера. Мы разрабатываем девайсы, с которыми вы можете говорить, включать музыку, делать звонки, устанавливать будильник, управлять вашим списком покупок, а также умным домом.

Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: высокая (зависит от уровня кандидата)
Для связи: tg: @Dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru

Задачи:

Разработка и внедрение алгоритмов, моделей DL для голосовых систем:
✳️распознавание речи;
✳️синтез речи;
✳️ключевое слово;
✳️голосовая биометрия.

Требования:

🔵опыт работы над проектами DL: 3+;
🔵опыт решения задач, связанных с оптимизацией производительности DL-моделей;
🔵опыт эксплуатации моделей в высоконагруженных системах;
🔵опыт работы с большими данными.

Будет плюсом:

❇️знание математики: статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, матанализ — на уровне курса вуза;
❇️опыт работы с алгоритмами и структурами данных — на уровне курса вуза;
❇️опыт работы с машинным обучением: смещение в сторону нейронных сетей — приветствуем продвинутое знание и понимание этой области;
❇️опыт программирования: Python или C++;
❇️желание участвовать в новых проектах.


Для связи:
tg: @dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru
#вакансия #NLP #Hadoop #Spark #Machinelearning #ML #СанктПетербург #СПБ #PyTorch #Kafka

Вакансия: Machine Learning Engineer
Локация: Санкт-Петербург

Компания: Mail.ru group
Юла
Высоконагруженный сервис объявлений, который обслуживается сотнями серверов в нескольких дата-центрах и ежедневно помогает миллионам пользователей.
Под капотом у Юлы современный стек технологий. Основа бэкенда и API реализована на PHP и Go, для управления данными и их хранения используется MongoDB, Tarantool и Redis, поисковая система работает на базе Elasticsearch. В качестве диспетчера сообщений настроен Apache Kafka, данные хранятся в Hadoop и Clickhouse.

Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: высокая (зависит от уровня кандидата)
Для связи: tg: @Dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru

Наш стек:

Языки: Python, Java, Scala;
Технологии которые часто используем в работе: PyTorch, DVC, MlFlow, Hadoop,Spark, Airflow, Kafka.

Примеры того, чем мы занимаемся:

☑️Модерацией в Юле;
☑️Детекцией ботов, мошенников, используя графовые, поведенческие данные и контентные признаки;
☑️Автоматизация восстановления профиля на основе распознавания лиц и жестов;
☑️Поиск дубликатов объявлений;
☑️ML инфраструктурой и процессами.

Требования:

🔸Уверенные навыки в программирования на Python и хотя бы одном статически типизированном языке;
🔸Хорошие знания базового ML;
🔸Представление о современном состоянии NLP, умение использовать базовые вещи(word2vec, cnn, эмбеддинги, faiss);
🔸Работа с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).

Будет плюсом:

🔺Опыт оптимизации DL решений на инференс;
🔺Уметь прочитать, а затем воспроизвести в коде статью;
🔺Опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
🔺Опыт разработки промышленных AI сервисов;
🔺Опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей;
🔺Опыт применения ML в cybersecurity и общее представление об этой сфере.


Для связи:
tg: @dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru
#вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #Machinelearning #NLP
Вакансия: Data Science Team Lead
Локация: Москва
Компания: «Сеть партнерств» – FinTech компания, мы создаем и развиваем новые продукты, технологические и маркетинговые решения.
В июле 2021 мы запустили наш флагманский продукт – подписку «Огонь». Это B2C сервис, который объединяет продуктовые предложения независимых друг от друга партнеров в различных потребительских категориях.
Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: 300 000 – 450 000 на руки (net) + бонусы в течение года до +30% к окладу
Для связи: setpartnerstv@mail.ru
Задачи:
✳️ Прогнозирование активности и действий пользователей:
* выдвижение и проверка гипотез для увеличения конверсий и вовлечения
* прогнозирование оттока и покупок пользователей
✳️ Развитие рекомендательных систем:
* создание, поддержка и развитие соответствующих рекомендательных моделей: content-based, коллаборативная фильтрация, user-based и knowledge-based, гибриды.
✳️ Управление и развитие data science команды
✳️ поиск и проверка гипотез по улучшению качества рекомендаций;
✳️ помощь продукту в реализации идей при помощи машинного обучения;
Требования:
🔵 Опыт управления data science командой от 2 лет.
🔵 Знание PyTorch/TensorFlow/Keras.
🔵 Опыт c AutoML, Git, Docker
🔵 Знание библиотек Pandas, Numpy, Scipy, Scikit, Plotly, Statsmodels.
График работы (условия):
гибридный формат работы, офис+удаленная работа;
❇️белая заработная плата от 300 000 до 450 000 на руки+ бонусы в течение года до +30% к окладу;
❇️надежность проекта глобальной компании и гибкость ИТ-стартапа;
❇️ДМС расширенный;
❇️увеличенный размер отпуска - 31 день.
Для связи:
setpartnerstv@mail.ru
#вакансия #job #NLP #Teamlead #удаленка #remote

Вакансия: руководитель группы обработки данных (NLP)

Компания: Seldon (https://company.myseldon.com)
Занятость: full time
Локация: удаленно (есть офис в Москве и Нижнем Новгороде)
Зп: формируем вилку вместе с вами

Задачи
- Управление командой обработки данных (лингвисты, аналитики по обработке данных - 10 человек),
-Общение со стейкхолдерами по вопросам обработки данных;
-Участие в проектном пресейле;
-Подготовка и проведение презентаций по технологиям и возможностям продуктов компании на уровне первых лиц компаний-заказчиков (B2B, B2G);
-Проведение пилотных проектов совместно с заказчиками по обработке данных, NLP, AI, ML;

Какие навыки мы хотим видеть:
-Опыт работы на проектах с NLP-разработкой;
-Базовые знания SQL;
-Хорошее понимание работы технологий интеллектуальной обработки данных и обработки естественного языка;
-Опыт подготовки датасетов для обучения алгоритмов машинного обучения;
-Опыт управления распределенной кросс-функциональной командой;
-Знание технологий машинного обучения, нейросетей на уровне понимания применимости алгоритмов для различных задач, знание основных трендов в области NLP;

О компании:
Seldon - продуктовая компания, делаем софт с 2007 года. Разрабатываем мультиязычные сервисы для бизнеса (на 12 языках), входим в число мировых лидеров в области обработки естественного языка.
Создаем решения для интеллектуальной обработки данных для мониторинга медиа, семантического поиска, автоматизации документооборота

Подробно расскажу в лс @Anna_anna_Ta
#вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #Machinelearning #NLP
Вакансия: Руководитель группы машинного обучения
Локация: Москва
Компания: VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.
Чтобы сделать сервис еще более полезным и увлекательным для зрителей и помогать авторам находить свою аудиторию, мы ищем руководителя команды машинного обучения.

Занятость: полная (офисный или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: По результатам собеседования
Для связи: d.fomichev@corp.mail.ru

Задачи:

✳️ развивать качество наполнения главной видеовитрины;
✳️разрабатывать, валидировать и внедрять ML-системы ранжирования контента;
✳️ находить инсайты в больших объемах данных;
✳️ совместно с продуктовой командой генерировать гипотезы для будущих экспериментов;
✳️ проверять гипотезы в экспериментах, измерять эффект от их внедрений;
✳️ оптимизировать решения для работы в условиях больших нагрузок.
✳️ Управление и развитие data science команды
✳️ поиск и проверка гипотез по улучшению качества рекомендаций;
✳️ помощь продукту в реализации идей при помощи машинного обучения;

Требования:

🔵 имеете опыт промышленной разработки в области машинного обучения в роли ведущего программиста или тимлида — от 3 лет;
🔵 знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
🔵 можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать ее и выделить главное;
🔵 способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты;
🔵 программируете на Python, разбираетесь в парадигме MapReduce, умеете SQL;
🔵 умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.

График работы (условия):

❇️ возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
❇️ амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
❇️ совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
❇️ работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
❇️ программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
Для связи: d.fomichev@corp.mail.ru
#vacancy #parttime #Data_Scientist #Python #NLP

Мы ищем академического директора для магистерской программы Искусственный интеллект в области лингвистики (компьютерная лингвистика), реализуемой совместно с Томским государственным университетом.

Каким мы видим идеального кандидата?
- Senior Data Scientist в области NLP (Natural Language Processing) и выше с опытом работы в этом грейде от 5 лет;
- Опыт в найме junior и middle-специалистов;
- Понимание стандартов профессии и актуального профиля компетенций специалиста, требуемого на рынке труда;
- Опыт работы в компаниях, лидирующих на российском или зарубежном рынке в выбранной индустрии;
- Активный участник сообщества, опыт выступления на конференциях, митапах (или их организация) будет преимуществом.

Предлагаем:
- Удаленная парт-тайм работа до 20 часов в месяц.
- Возможность реализовывать свои идеи и влиять на IT-индустрию/
- Ежемесячный гонорар, привязанный к количеству новых студентов (по типу роялти).
- Крутая команда с сильной экспертизой в сфере EdTech.
- Укрепление вашего личного бренда.
- Бесплатное обучение на любом курсе образовательной группы SkillFactory: в школе дата-профессий и программирования SkillFactory, школе дизайна Contented.

С полным ТЗ можно ознакомиться по ссылке- https://docs.google.com/document/d/11yE4ycHg_oZLRmfRD936yhVISWmtw3A1chxWUI-qe0Q/edit?usp=sharing

Контакт для связи- @anika_kor
ML engineer Team Lead

#vacancy #вакансия #remote #удаленно #MLTeam Lead #NLP #RecSys #fulltime

Role: ML Team Lead
Company: http://Whisk.com
Location: Remote
Compensation: from 8k usd monthly

About us:
Whisk is the thriving cooking community available on iOS/Android, Web and Samsung hardware (Whisk was acquired by Samsung in 2019). Today we reach millions of users across many markets and languages.

Our stack:
Python, PyTorch, CatBoost, Pytorch Lightning, Transformers, Nvidia Triton, ClickHouse, Mongo, MySQL, Elasticsearch, MLFlow, DVC, KubeFlow, Kubernetes, GCP

Required Qualifications:
6+ years working in a software/machine learning engineering role with NLP and/or RecSys technologies.
Strong machine learning background, and experience in building and productionizing machine learning models.
Experience leading a team of machine learning engineers and managing project roadmap with data, product, and other engineering teams.
A history of mentoring other machine learning engineers, if not being a direct manager and scaling a team successfully.
Strong communication skills and the ability to lead and work with others in a closely collaborative team environment.
Strong leadership, problem-solving, and relationship-building skills.
Working proficiency in English.

Type of Work:
Contract-based (Long-term project), full-time (40 hours per week), 100% remotely.

If you interested in this opportunity you can text me in telegram @polina_whisk.

❗️Please note that currently we only can hire people who located outside of Russia or Belarus.
#вакансия#ml#nlp#remote

Middle/Senior ML developer (NLP)

Компания:
Kalina Soft

Kalina Soft - это команда, состоящая из профессионалов с большим опытом работы в сфере разработки, дизайна, тестирования и внедрения программного обеспечения. Мы стремимся к тому, чтобы наши клиенты были уверены в нашей способности предоставить им решения, которые отвечают их требованиям и позволяют им реализовать свой потенциал.

Компания Kalina-Soft существует с 2021 года. Наша команда постоянно расширяется и сейчас с нами уже более 40 сотрудников, локальный офис находится в Москве.

Локация: удаленка с любой точки мира
ЗП вилка: 200 000 - 350 000 на руки

Чем предстоит заниматься:
- Разработка моделей ML, до-обучение, оптимизация
- Работа с текстовыми и речь в текст направлениями
- Проработка задач от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде

Что ждем от кандидата:
- Опыт работы с NLP: NER, dependency parsing, question answering
- Опыт внедрения NLP/ML решений
- Хорошее владение Python
- Отличное знание трансформенных моделей

контакт - @yuliasilko
#vacancy #job #вакансия #Limassol #Cyprus #NLP #DataScience #edtech #remote

🔥NLP Engineer🔥

👉Company: LiveXP
👉Format: Cyprus or Remote

We're seeking a talented NLP Engineer to join our team and contribute to the development of our groundbreaking educational products 💚

Key Responsibilities:
🔹Collaborate with our product and tech teams to develop, test, and refine AI-based prompts for language learning.
🔹Implement cutting-edge techniques and algorithms to ensure our AI prompts remain relevant, engaging, and effective.
🔹Work closely with our methodology team to ensure AI-generated prompts align with pedagogical goals.
🔹Analyze user feedback and data to continuously improve the AI-prompt generation process.
🔹Stay updated on the latest advancements in AI and language processing to keep our platform at the forefront of EdTech innovation.

👉More details https://www.linkedin.com/jobs/view/3697958891
💌DM @yamy04
#AI #python #pytorch #tensorflow #relocation #Germany #Java #finance #cryptocurrency #MachineLearning #NLP
Position: AI Model Engineer
Location: remote / after 6 months relocation to Germany
Employment: full-time, contactor / employee after 6 months

I am looking for AI Model Engineer for AI Crypto adviser for beginner investors, intelligent partner for a smarter, safer, and simpler investment experience that offers an intuitive, conversational interface. It understands the subtleties of human language, converting user queries into actionable transaction instructions. Project is at the white paper stage.
Joining this startup you will have a chance to become part of a powerful stable public company that has been on the market for 5 years and its shares are available on Nasdaq in Stockholm.

🤖 Your challenges:
- Develop novel AI models and algorithms
- Analyze large datasets to identify patterns and trends;
- Create and maintaining databases for AI-powered systems;
- Collaborate with software developers to integrate AI models into broader systems;
- Work with data scientists to ensure that AI systems align with broader business strategy.

🧑‍💻Current team:
AI researcher, Python developer, ML engineer, PM, head of engineering.

⚙️ Our requirements:
- A graduate degree in IT;
- Finance background is required to know how to work and manipulate financial data;
- 4+ years of experience in a similar role;
- Strong programming skills in any of languages: Python, Java, and C++;
- Experience with TensorFlow, PyTorch, and Keras;
- Expertise in data analysis, statistical modeling, and data visualization;
- Ability to design and develop machine learning algorithms and models;
- Fluent English.

🏆What Makes You Stand Out:
- Knowledge and experience with AI/ML algorithm development and dataset generation;
- Familiar with NLP, neural networks, DL or ML algorithms;
- Familiar with large-scale model training;
- Experience with Docker, AWS services. Good to have experience with: Lambda, S3, EC2
- Familiarity with the digital asset/cryptocurrency industry and related data sources.

🤝 We offer:
- Remote work;
- Salary for remote contract is: ±5000 euro;
- Options for tokens and shares of the company, annual bonuses, assistance in relocation to Germany after 6 months of work and significant contribution to the project;

💻 For more details please write me on telegram: @reclutadora
#вакансия #vacancy #ML #NLP

Всем привет! Мы, 1ex Trading Board в поисках ML NLP engineer в нашу крутую команду.
Более 7 лет мы занимаемся разработкой уникальных решений в области крипто индустрии. Почитать о нас
Формат работы: Удаленка (весь мир) или наш офис-вилла на Пхукете ☀️
💵: от 2500 $ до (Зарплата которая будет оправдывать ваши ожидания)

Чем предстоит заниматься:

1. Сделать Domain adaptation для используемых нами моделей
2. Создать разнообразные классификаторы для новостей и улучшить существующие
3. Подготовить датасет для разметки и руководить процессом разметки данных
4. Определить метрики существующих моделей. Дообучить модели на размеченных данных.
5. В будущем – обучить одну из LLM на наших данных

От нас:

- Техника и софт, компенсация ДМС.
- Быстрый профессиональный рост за счет широкого пула задач и ответственности на каждом участнике проекта.
- Возможность вывести в работающий продукт свои идеи и видение приложения.
- Индексация зарплаты по результатам работы и развития проекта.
- Общение с профессиональными опытными трейдерами, которые повысят твою финансовую грамотность.

О Вас:

- Опыт обучения с нуля/дообучения Bert-подобных моделей на PyTorch и применение данных моделей для решения реальных продуктовых задач
- Проекты, связанные с новостями (в идеале финансовыми)
- Опыт подготовки датасетов для разметки
- Опыт коммерческой разработки от 1 года
- Git
- Docker

С удовольствием расскажу подробнее, пишите @AlenaAnashkina
#вакансия #ds #nlp

Data scientist NLP

DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России. DataOffice объединяет 300 профессионалов в области ИТ-технологий.

В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты РТК (Яга/Ежка, аналоги Jira/Trello/Confluence, Электронный документооборот, ITSM и т.д.).

Примеры сервисов:
- Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания
- Формирование саммари текстов
- Умный поиск по документам, базам знаний
- Генерация презентаций
- Поиск похожих документов
- Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты
- Различные задачи классификации на основе текстовых данных
- Выделение именованных сущностей из описания задачи

Требования:
- Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow
- Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста
- Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization)
- Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP
- Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api

Будет плюсом:
- Участие в соревнованиях по ML/DL
- Практический опыт до обучения и работы с open source LLM
- Публикации по NLP
- Собственные проекты по NLP

Условия:
- Удобный офис с кухней, фруктами, кофе (БЦ Академик)
- Лояльный офисный график, возможность частичной или полной удаленной работы
- ДМС со стоматологией
- Кафетерий льгот (возможность выбрать себе компенсации из списка: компенсация занятий спортом, расходы на транспорт, доплаты к отпуску и дню рождения)
- Внутреннее и внешнее обучение, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы, посещение профильных конференций и курсов за счет компании

Контакт: @GorbunovaAS
#вакансия #ds #nlp

Data scientist NLP
Компания: Ростелеком
Уровень: Junior, middle

DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома, основные направления: чат-бот и электронный документооборот.

Примеры сервисов:
• Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;
• Формирование саммари текстов;
• Умный поиск по документам, базам знаний, поиск похожих документов;
• Генерация презентаций и классификации на основе текстовых данных;
• Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
• Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
• Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization);
• Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
• Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.

Будет плюсом:
• Участие в соревнованиях по ML/DL и публикации по NLP;
• Практический опыт до обучения и работы с open source LLM.

Мы предлагаем:
• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.

Контакт: @KirillEmelianov
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#Москва #офис #fulltime #Lead #NLP #ML #вакансия
Вакансия: Lead ML Engineer
Уровень: Lead, Senior
Компания: Brand Analytics

Brand Analytics — лидирующая система анализа социальных медиа для бизнеса. Это SaaS-продукт в области Data Mining, который обрабатывает более миллиарда объектов в режиме реального времени с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.

Формат работы: фуллтайм офис (м. Библиотека Имени Ленина/м. Арбатская/м. Александровский сад/м. Боровицкая)
ЗП: до 450 000 р. net

Основной стек технологий: классический ML (CatBoost, Sklearn), нейронки (Torch, Hugging Face, TensorRT, DeepSeed), FastAPI, MLFlow

Чем предстоит заниматься:

— Работа с потоковыми данными: анализ, языковое моделирование, классификация, кластеризация, анализ тональности и прочего: много текста, много медиа;
— Реализовывать новый функционал системы: продуктовые и технические фичи;
— Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры;
— Принятие участия в выборе нового инструментария;
— Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела;
— Разработка и обучение собственных LLM

❤️ Мы:

— Много пишем, изучаем и еще больше экспериментируем;
— Самостоятельно разрабатывает обвязки вокруг полученных артефактов: сервисы, инференс и т.д.;
— Собственный отдел разметки данных;
— Следим за тех.долгом. Умеем и поддерживаем legacy;
— Прозрачность: открыто говорим и умеем слушать. Обратная связь, рост, возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы;
— Даем технику, комфортный офис, кофе, чай и даже фрукты;
— Предлагаем работу из офиса в центре Москве (м. Библиотека им. Ленина, м. Арбатская, м. Александровский сад)
— Оформляем в штат IT аккредитованной компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ и платим полностью белую заработную плату.

✏️ Чего мы от тебя ждем:

— Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод;
— Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.);
— Понимания трансформерных архитектур (MLM, LM), а также методы их обучения;
— Умения писать на чистом Python;
— Опыта работы с PyTorch;
— Опыта работы с FastAPI, MLFlow, AirFlow, Docker;
— Желания изучать новое и находить нетипичные решения;
— Умения разбираться в чужом коде, оптимизировать и улучшать.

Будет плюсом:

— MLOps;
— GoLang;
— Знание SQL, noSQL;
— Автоматизация ML-пайплайнов

✍️ Telegram: @musit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Привет коллеги! В нашу команду Data Science требуется специалист с глубокими знаниями в области Больших Языковых Моделей (LLM). Мы в поиске Data Scientist или ML Engineer уровня Middle или Senior, который присоединится к нам для работы над проектами, связанными с обработкой естественного языка и разработкой новых приложений на основе LLM.

🔥 Компания: NEOFLEX
Опыт работы: от 3 лет
🔥 Город: Любой (возможна работа из за рубежа при наличии Гражданства России и документов для приёма на работу в Российскую компанию по ТК РФ)
Формат работы: удалёнка
Занятость: full time
З/п: от 200 000 - 350 000 net #LLM #NLP #DataScience #удаленка #MLEngineer #чатбот #NLP #RAG #Llama #LangChain #LlamaIndex

🎯Что вас ждет:
• Разработка и внедрение решений на основе LLM для различных бизнес-задач.
• Анализ и улучшение существующих моделей.
• Сотрудничество с командой разработки и курирование R&D проектов.
• Возможность влиять на стратегию развития компании и определять перспективные направления исследований искусственного интеллекта.

🎯Кого мы ищем:

• Глубокие знания в Python и NLP (прежде всего PyTorch и transformers).
• Опыт в разработке и внедрении моделей NLP/LLM (обучение моделей, валидация и оптимизация инференса).
• Опыт работы с LLM-агентами.
• Сильные аналитические способности, уверенные знания в области машинного обучения и глубокого обучения.

🎯Будет плюсом:
• Опыт работы со speech to text и text to speech.
• Опыт работы в Computer Vision.
• Достижения в соревнованиях.
• Желание делиться знаниями.

🎯Нам важно:

• Желание участвовать в развитии LLM проектов и способность быстро проверять и внедрять новые технологии.
• Умение презентовать свою работу.
• Креативный подход к решению задач и способность мыслить за пределами стандартных решений.
• Способность работать в команде и вносить значимый вклад в общий успех проекта.

🎯Cтек:
LLM, NLP, RAG, Llama, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Python, ReAct, VectorDB Ребята пишите мне в личку кто заинтересовался https://t.me/HelenaList 🥰
#vacancy #DS #datascientist #nlp #fulltime #job #вакансия

Всем привет!
В NLP-команду крупного российского IT-холдинга ищем Data-Scientist (middle, middle+, senior).

💻 Формат работы: fulltime
🌍 Локация: удаленка/офис/гибрид (из РФ)
💵 ЗП: от 250 000 до 350 000 рублей (net) оплата в рублях
📱 Для быстрой связи: @mrkudr

Основные задачи:
✔️ Извлечение фактов из отзывов компаний, модерация отзывов.
✔️ Майнинг данных, классификация, дедупликация и извлечение характеристик товаров, обнаружение аномалий.
✔️ Исправление опечаток, транслитерации в поисковой строке, увеличение точности и полноты поиска.
✔️ Другие задачи, связанные с парсингом сотен тысяч страниц для поиска и валидации контента на них.

Ожидания от нового сотрудника:
❗️ Опыт работы над NLP-задачами от 2 лет.
❗️ Опыт ведения end2end Data Science проектов.
❗️ Хорошее знание Python (PyTorch/TensorFlow, NumPy, sklearn).
❗️ Опыт работы с рекуррентными и свёрточными сетями, современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.
❗️ Опыт работы с Jenkins/GitLab, rabbitmq, kafka.
❗️ Будет плюсом: опыт участия в Kaggle/Boosters.pro и т.п. по машинному обучению.

Условия:
IT-аккредитация.
Удаленка/гибрид/офис - на выбор.
ЗП + ДМС + предоставление техники + обучение.

Буду рад рекомендациям, пишите @mrkudr
#vacancy #DS #datascientist #nlp #fulltime #job #вакансия
Data scientist (DUC technologies)

Формат работы: fulltime, part-time, почасово
Локация: удаленка
Salary: 170-250k рублей (net) оплата в рублях, возможна почасовая работа

Основные задачи:
- Классификация пользователей/клиентов
- Сегментация

Будет плюсом:
- опыт работы с задачами кластеризации и классификации в ритейле, финтехе
- анализ изображений

Наши ожидания:
- Опыт работы на позиции data scientist от 2х лет
- Будет большим плюсом опыт работы над NLP-задачами.
- Желателен опыт работы с современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.

Условия:
Удаленный формат работы (желательно из РФ, но рассмотрим и за пределами)
График: 5/2
Аккредитованная IT компания
Проектная занятость, part-time, fulltime
Оформление: штат, ИП, самозанятый

Для резюме: @mike179015
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #AI #мидл #Middle #синьор #Senior #ai #ии #ml #мл #llm #RAG #fullstack #finetuning #NLP #langchain #DataScientist #DataEngineer #MLengineer #api #aideveloper #python

❇️Вакансия: «AI Developer / ИИ Разработчик» Middle/Senior

Формат:
удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная с переходом в полную
Оплата: до 350.000₽ за проект или почасовая

Мы мультибренд занимающийся разработкой и внедрением AI и ML технологий во всех коммерческих отраслях

В связи с расширением мы ищем новых специалистов в нашу команду, а именно: AI Developer, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer

🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ/ML для автоматизации процессов
- Внедрение ИИ/ML в web сервисы, браузерные расширения и приложения(mobile)
- Создание продвинутых функциональных AI-Ассистентов
- Обучение/дообучение моделей
- Разработка AI/ML SaaS

🔸Какие задачи вам предстоит решать:
- Работа с LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI, Llama, Mistral и др)
- Взаимодействие с API различных сервисов/приложений
- Решение задач по автоматизации бизнес-процессов и написанию скриптов на языке Python
- RAG моделей (с использованием Langchain или др.)
- Fine-tuning open-source моделей
- Text-to-text, text-to-speech, speech-to-text NLP
- Работа с облачными платформами(Google Cloud, Yandex Cloud и др.)
- Использование no-code/low-code инструментов для сокращения издержек (Flowise, Make, Zapier Central, Relevance и др.)

🔸Важный навык:
- Свободное владение Английским языком

🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок
- Возможность профессионального роста и нетворкинга с экспертами в сфере AI и ML со всего мира
- Карьерный рост до Team Lead или CTO одной из компаний
- Отсутствие привязки к месту и возможности легальной оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов

🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
(P.s. вам необязательно быть молодым, но обязательно быть с нами близким по духу)

💬Отправляйте резюме/CV/портфолио: @subscale_ai
❇️Вакансия: Machine Learning Engineer Middle

Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная
Оплата: до 350 000₽ /проект или до 2500₽ /час

Subscale AI - специализируемся на разработке и внедрении AI/ML-решений

🔸Необходимые навыки:
- RAG (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant)
- Fine-tuning (TensorFlow, PyTorch, HF Transformers)
- Базы данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
- API (REST API, FastAPI)
- Деплой (AWS, Azure, Google Cloud)

🔸Индивидуальные требования:
- Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3
- Свободное владение Русским языком
- Владение Английским языком

🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ в Отделы Продаж, Маркетинга, HR и др.
- Создание функциональных ИИ-Ассистентов
- Обучение ИИ-моделей с помощью RAG и Fine-tuning
- Разработка ИИ-продуктов(SaaS)

🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
- Карьерный рост до Team Lead
- Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов

🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду

💬Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai

#вакансия #vacancy #удаленка #remote #мидл #middle #ai #ии #ml #мл #llm #nlp #langchain #datascientist #mlengineer #python