#вакансия #удаленка #cvengineer #deeplearning #machinelearning

Должность: CV/DL engineer ⚡️
Компания: Haut.AI
Локация: Москва или удаленно
Вилка: junior: 120 000-180 000, middle - 180 000-250 000.
Компания Haut.AI – эстонский стартап, разрабатывающий SaaS платформу для анализа и сбора высококачественных данных о коже. Наш продукт помогает брендам по уходу за кожей создавать интерактивные рекомендации продуктов на платформах электронной коммерции. Наши разработки основаны на самых современных алгоритмах компьютерного зрения и машинного обучения. Мы поставляем нашу SaaS-услуги брендам на нескольких рынках в ЕС, Северной Америке и Юго-Восточной Азии. Среди наших клиентов Unilever, Beiersdorf, Amway, Almirall.
В настоящее время мы ищем талантливого и целеустремленного инженера по компьютерному зрению/глубокому обучению для нашего московского офиса.
Мы готовы рассмотреть Junior специалиста с профильным высшим образованием, готового погружаться в проект.

💥Обязанности:
⁃ Разработка алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения для анализа изображений кожи: задачи классификации и сегментации;
⁃ Подготовка кода к развертыванию;
⁃ Подготовка отчетов для исполнительной и проектной групп;
- Мониторинг развернутых моделей в продакшене;
⁃ Подготовка документации;

⭐️Требования:

Теоретические:
⁃ Знание теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры;
⁃ Знание классического CV: обнаружение границ, цветовое пространство,
выравнивание гистограммы, пороговое значение и т. д.
⁃ Знание основных алгоритмов машинного обучения (KMeans, PCA, ICA, log regression, decision
trees, random forest)
⁃ Базовое понимание CNN (например, ResNet, UNet, MobileNet)
⁃ Базовые знания ООП

Практические:
⁃ Умение писать чистый код на Python.
⁃ Опыт работы с numpy, pandas, sklearn, matplotlib, scipy
⁃ Опыт работы хотя бы с одной из библиотек компьютерного зрения: OpenCV, PIL, scikit-image
⁃ Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow
⁃ Возможность написания training pipelines (data preprocessing, augmentation, train loop, validation)
⁃ Базовые знания Git.
⁃ Базовые навыки визуализации данных

Общие:
⁃ Степень бакалавра по математике, физике или компьютерным наукам;
⁃ Коммуникативные навыки на английском языке;

Наш технический стек:
Python, Pytorch, ONNX, TensorFlow, альбументации, OpenCV, Microsoft AzureML, pip, PostgreSQL

🌿Что мы предлагаем:
⁃ Работа в инновационной индустрии и быстро развивающемся рынке цифровой косметики;
⁃ Сотрудничество с ведущими исследовательскими университетами мира;
⁃ Большая часть кода, который мы производим, используется в производственных системах;
⁃ Конкурентное вознаграждение в зависимости от опыта и навыков;
⁃ Дружный, творческий и сплоченный коллектив;

Контакты: @annaloginova23

#вакансия #ML #Data #MachineLearning #RecSys #Python #Москва #офис #удаленка

👀 Ищем ML engineer

▪️ЗП:250-350т
▪️Формат работы : удаленка/офис в Москве
▪️Занятость : полная
▪️Оформление : ТК РФ
▪️Компания : Gameram

Gameram – социальная сеть для тех, кто любит игры.

Наша цель – объединить игроков по всему миру. Более 3 миллиардов уже играют в игры на телефонах, приставках или PC. Наш продукт переведен на 5 языков, мы создаем площадку, где пользователи делятся эмоциями, ищут новых друзей и интересный контент. И это не просто соцсеть, а целая экосистема.
Наша команда – специалисты, которые разбираются в технологиях, маркетинге, геймдеве и отлично знают, чего хотят геймеры, потому что сами играют всю жизнь.
Создатель и вдохновитель проекта – Филипп Гладков, ex-CEO Pixonic (War Robots), cо-founder – Олег Силаков, ex-Product Manager ManyChat, X-cart (SellerLabs), руководитель комьюнити – Дарья Сталь (Compot, Alternativa Games).

🔸 Кого мы ищем:
Специалиста, который поможет нам развивать текущие рекомендательные сервисы внутри Gameram и строить новые, начиная с простых эвристических моделей, переходя к самым сложным вместе с ростом проекта.

🔸 Что нужно будет делать:
- Работать над текущим сервисом с алгоритмами (улучшение, изменение архитектуры);
- Создавать эвристические/ML модели для проверки продуктовых гипотез и разработка backend для них;
- Составлять аналитические отчеты о результатах работы алгоритмов и проведенных экспериментов;
- Вести необходимую техническую документацию и эксперименты при обновлении алгоритмов и моделей;
- Работать вместе с backend, продуктовой и комьюнити командами.

🔸Ключевые навыки: Python; SQL; git; docker; А\Б тестирование; Redis; Pyspark; ElasticSearch; Celery; FastAPI.

🔸 Что предлагаем:
- Работать над реальным продуктом и данными, быстро получать обратную связь от пользователей;
- Активно участвовать в развитии продукта на основе гипотез, метрик и анализа рынка вместе с CPO и CEO;
- Создавать решения для многомиллионной аудитории;
- Оплачиваемое обучение, поддержка профессионального развития;
- Официальное трудоустройство, социальные гарантии;
- Гибкий подход к рабочему графику (удалённая работа или офис).

Узнать больше и откликнуться 👉 @elizaveta_sk1

#релокация #Кипр #вакансия #ML #Data #MachineLearning #ComputerVision #Python

👀 Ищем Senior Computer Vision Engineer

▪️ЗП:250-350т
▪️Формат работы : релокация на Кипр
▪️Занятость : полная
▪️Оформление : официальное
▪️Компания : ZERO10

ZERO10 – платформа для примерки digital одежды в режиме реального времени с помощью AR

Нашей R&D команде не хватает рук для проверки и реализации всех идей и гипотез. Поэтому мы ищем еще крутых специалистов, чтобы ускорить этот процесс. Можете ожидать большую вовлеченность во все процессы в команде.


🔸 Кого мы ищем:
Специалиста, который поможет нам с аппроксимацией модели человека в пространстве. Сюда входят задачи сегментации, трекинга, object detection, 2D/3D pose estimation и др. Помимо этого, вам предстоит:

🔸 Что нужно будет делать:
- Участвовать в разборе последних статей по Computer Vision и Deep Learning.
- Адаптировать нейросетевые архитектур под наши задачи.
- Искать компромисс между скоростью и качеством работы.
- Внедрять новые архитектурные фишки и решения в существующие сети.
- Заниматься профилированием и оптимизацией скорости работы сетей.

🔸Требования:
- Отличная математическая подготовка.
- Знание классических алгоритмов и структуры данных.
- Понимание современных технологий компьютерного зрения и серьезный опыт их применения на практике.
- Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
- Интерес к изучению научных статей, умение вычленять самые важные идеи и быстро их имплементировать.

🔸 Что предлагаем:
- Релокация на Кипр
- Работа над интересным, международным продуктом.
- Сильная команда, топовое железо и софт для работы.


Узнать больше и откликнуться 👉 @grd89

#вакансия #работавсочи #datascientist #ML #machinelearning В лабораторию искусственного интеллекта и нейронных сетей сочинского филиала R&D центра ОЦРВ требуется ведущий специалист по анализу данных (группа структурированных данных)

Обязанности:
• Общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности.
• Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач.
• Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта.
• Составление плана исследования и дизайн экспериментов.
• Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review.
• Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования.
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов
• Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам.
• Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.
Требования:
• Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года.
• Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет.
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет.
• Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур.
• Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности.
• Уверенное владение Git, Docker.
• Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.
• Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Желательно:
• Опыт разработки на языках С++ / С#.
• Опыт проектирование и настройки баз данных.
• Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
• Опыт преподавательской деятельности.
• Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.
• Профильное техническое высшее образование.
• Основное или дополнительное образование в транспортном вузе.
Условия:
• Оклад 300 000 рублей gross + гарантированная годовая премия от 30% годового оклада;
• Релокационный бонус в размере оклада;
• Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.
• Новейшее оборудование и комфортный офис на территории Олимпийского парка, в 10 минутах пешком от берега моря.

Если вакансия вам интересна, дайте знать: @AnnaR123 raav@vizavi.ru Анна

#вакансия #DataScience #DataScientist #ComputerVision #AI #vacancy #проектная #machinelearning #ML

🔎 Data Scientist (Technical specialist for interviews)
🚀 Company: Rocketech.it
📆 Employment: Freelance
💲 Rate: 30$-40$/hour
🔥 About Project:
Creation of artificial intelligence in medicine based on user data (photos of the eye and a completed questionnaire)
The key idea is early diagnosis of the presence of infection by the image of the eyes
Purpose: to determine whether a person is healthy or has an infection (COVID) based on the photos and metadata provided from the patient's card
Data collection (photos and questionnaires)
💪 Hard skills:
- Experience with Computer Vision at least 3 years;
- Proven experience in dealing with various Computer Vision tasks: object detection and recognition, instance segmentation, feature extraction;
- Deep understanding of algorithms for image processing and analysis;
- Knowledge of deep learning models for Computer Vision;
- Knowledge of math and statistics;
- Experience in Python programming at least 3 years;
- Experience in conducting technical interviews at least 1 year;
🦾 Responsibilities:
Conducting a technical interview with a Senior Data Scientist for a project
👤 Soft skills:
- Team Player;
- Communication skills (ability to listen and hear);
- Responsibility for the quality of work;
- Active position in solving problems;
- Meeting deadlines;
- Qualitative assessment of the task working with risks
📩 Send CV: @maks_rocket

#вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #Machinelearning #NLP
Вакансия: Руководитель группы машинного обучения
Локация: Москва
Компания: VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.
Чтобы сделать сервис еще более полезным и увлекательным для зрителей и помогать авторам находить свою аудиторию, мы ищем руководителя команды машинного обучения.

Занятость: полная (офисный или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: По результатам собеседования
Для связи: d.fomichev@corp.mail.ru

Задачи:

✳️ развивать качество наполнения главной видеовитрины;
✳️разрабатывать, валидировать и внедрять ML-системы ранжирования контента;
✳️ находить инсайты в больших объемах данных;
✳️ совместно с продуктовой командой генерировать гипотезы для будущих экспериментов;
✳️ проверять гипотезы в экспериментах, измерять эффект от их внедрений;
✳️ оптимизировать решения для работы в условиях больших нагрузок.
✳️ Управление и развитие data science команды
✳️ поиск и проверка гипотез по улучшению качества рекомендаций;
✳️ помощь продукту в реализации идей при помощи машинного обучения;

Требования:

🔵 имеете опыт промышленной разработки в области машинного обучения в роли ведущего программиста или тимлида — от 3 лет;
🔵 знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
🔵 можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать ее и выделить главное;
🔵 способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты;
🔵 программируете на Python, разбираетесь в парадигме MapReduce, умеете SQL;
🔵 умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.

График работы (условия):

❇️ возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
❇️ амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
❇️ совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
❇️ работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
❇️ программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
Для связи: d.fomichev@corp.mail.ru

#vacancy #вакансия #job #teamlead #machinelearning #ml #remote #удаленно

Team Lead ML
Занятость: Full-time
Заработная плата: $7500-8500
Локация: офис в Ереване, гибрид или удалёнка

Приветствую! 🙂 Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).

Наша команда растет и мы ищем Senior/Lead ML инженера который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!

Требования:
⁃ Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
⁃ Опыт управления командой 5+ человек
⁃ Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
⁃ Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
⁃ Опыт в компьютерном зрении;
⁃ Умение работать с git;
⁃ Базовое представление GAN;
⁃ Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;

Обязанности:
- Использование машинного обучения для прогнозирования поведения пользователя и достижения целевых метрик;
- Работа с данными, формирование test и train выборок;
- Организация ML pipeline разработки моделей;
- Управление командой: постановка задач, контроль сроков исполнения.

Мы предлагаем:
- Опцион до 0.5%
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста.

Телеграм для связи: @vshekhurdina

#вакансия #remote #relocate
#ML #machinelearning #middle #middle+
Занятость: полная
Формат: офис или удаленная
Локация: Ереван/Удалённо
Вилка: от $3000 до $3500

Позиция: Middle
- Опыт работы от 2-ух лет
- Опыт работы с Docker, AWS S3, CI/CD

Позиция: Middle+
- Опыт разработки в computer vision от 2-ух лет
- Опыт в решении задач классификации, сегментации и детекции.

Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).

Мы предлагаем:
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста

Контакт для отклика: @recruiter_arg

#вакансия #ML #удаленка #DS #MachineLearning
В нашу дружную команду мы приглашаем ML engineer Computer vizion 🔥

Вакансия: ML инженер (middle/senior)
Компания: «Наносемантика» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта https://nanosemantics.ai/

Формат работы: удалённо
Полная занятость
Условия: вилка 140-200 net;
Работа в аккредитованной IT компании;
Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня + ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию).

Чем предстоит заниматься:
✔️Работать с задачами image captioning, детекции объектов, классификации сцен, распознаванию персон и локаций, теггированию фото и видео и редуцированию объектов до wikidata;
✔️Изучение статей и реализация архитектур моделей, функций потерь, оптимизаторов по статьям;
✔️Построение и отладка пайплайнов предобработки данных, обучения и инференса моделей;
✔️Обучение и скоринг моделей;
✔️Сборка сервисов, использующих модели.

Наши ожидания:
✔️Опыт работы 2–3 года в области компьютерного зрения;
✔️Уверенное владение Python 3;
✔️Продвинутый пользователь Linux;
✔️Опыт работы с Git;
✔️Опыт работы по крайней мере с одной из нейросетевых библиотек глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow/Keras;
✔️Опыт квантизации моделей;
✔️Хорошее представление о задачах компьютерного зрения, в частности, о детекции объектов, классификации изображений, трекинге, распознавании лиц, сегментации изображений;
✔️Опыт работы с функционалом библиотеки OpenCV (не только для чтения и записи изображений);

🚀Будет плюсом хорошее представление и опыт обучения хотя бы части различных нейросетевых архитектурах для решения задач компьютерного зрения: (Detectron2, YOLOv…, RetinaNet, SSD, R-CNN, Faster R-CNN, MobileNet (v2), SqueezeNet, EfficientNet, U-Net, U2Net, Mask R-CNN, FastFCN, ResNet-50 (-18, -100), InceptionV3, VGG19 (16), AlexNet, DarkNet-53, …);
Бонусом будет опыт работы с мультимодальными сетями (CLIP и другие).


Контакты для связи: @ViktoriaNano

Привет) Меня зовут Алина, я hr Okko)
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка

Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовые обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)

🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
▫️моделирование входных данных;
▫️имплементация исследованных моделей.
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, catboost, xgboost, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️Базы данных и SQL: Trino, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Для автоматизации процессов: Airflow, FlaskAPI/FastAPI, Python демоны;
▫️BI-инструменты: Splunk;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch);
▫️понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей;
▫️навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
▫️способность проанализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️знание SOTA в рекомендательных системах;
▫️знания Python3.7+.
🟣Будет плюсом: Computer Vision или NLP.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров;
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.

Если позиция интересна, тогда пиши нашему hr @alina_katkova 😊

Привет! Меня зовут Лейсан, я рекрутер в международной FMCG компании.
Мы ищем Data Scientist с опытом работы с классическим ML и опытом запуска моделей в
production в команду Data Monetization дата-офиса одного из направлений бизнеса.
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid
Цель команды Data Monetization - повышение эффективности компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые полностью закрывают задачи проверки: от data-гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды - драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.
Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, YCP, Airflow, Power BI, Yandex DataLens.
ЗП: 270 000 – 400 000т гросс (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🔷Обязанности: end-to-end процесс от сбора датасета до вывода моделей в продакшн.
🔷Требования:
• Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики
• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в
продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального
времени)
• Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS
SageMaker, Yandex Cloud Platform) и развертывания аналитики в продуктивной среде;
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
• Самостоятельного специалиста, с высокой ответственностью, готового привносить
структуру в неструктурированные ситуации;
• Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и
письменный).
🔹Будет плюсом:
• Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly
• Опыт работы со стеком Azure (Data Lake, Database, Data Factory, Data Brick и т. д.) и/или
Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т. д.)
🔷Условия:
• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы

Если позиция интересна, пиши в личку https://t.me/leysanakch 😊

#вакансия #инженер #engineer #DataEngineer #middle #machinelearning #Python #PostgreSQL #SQL #Redis #gitlab #работа #job #удаленно

Компания: Sever X
Формат: удаленно
Занятость: полная, 5/2
💵: от 250 000 руб.

🚀Отличная возможность для опытного Data Engineer реализовать и развить как технические компетенции, так и навыки коммуникации с бизнесом, лидерские качества, навыки формирования команды. С развитием проекта предполагается создание команды под себя, сейчас необходимо возглавить текущие задачи и реализовать их.

🗝задача: поддержка и развитие Data Lake и связанных с ним проектов

📍Основные обязанности

•Интеграция с источниками данных и построение ETL-процессов
•Разработка и поддержка аналитической отчётности системами и API
•Выявление и устранение аномалий в данных
•Взаимодействие с другими членами команды

🛠Стек:
Основной язык разработки – Python 3.8
Платформа разработки – Яндекс.Облако (Managed Services + виртуальные машины)
Хранилища данных – GreenPlum 6.2, PostgreSQL 14, Redis
Оркестратор процессов – Apache Airflow 2.0
Система управления версиями – GitLab
Контейнеризация приложений – Docker + k8s

📍Обязательные требования

•Уверенное владение SQL: базовый синтаксис, транзакции, представления, хранимые процедуры
•Опыт интеграции с различными источниками данных: файловые системы (локальные/ftp/sftp), API, SQL и NoSQL базы данных
•Понимание принципа работы распределённых баз данных
•Знание Python 3: модули pandas, pyodbc (либо другие модули, имплементирующие ODBC), paramiko, requests
•Базовые навыки использования Linux

🔥Преимуществом при отборе будет:
•Опыт работы с распределёнными хранилищами данных: Hadoop (Hive/Impala), GreenPlum, ClickHouse
•Опыт разработки пайплайнов на Apache Airflow
•Навыки оптимизации процессов SQL
•Опыт реализации RestAPI

⚖️ Условия работы и что мы можем предложить взамен:
•Место работы: удаленно
•Возможны различные варианты оформления
•Рассматриваются кандидаты в часовом поясе максимум +5 часов к МСК
•Обязательно наличие гражданства РФ
•Квартальные премии в размере 30% от квартального оклада
•ДМС со стоматологией
•Профессиональная и амбициозная команда
•Открытая корпоративная культура, атмосфера доверия и сотрудничества
•Драйв, высокие скорости, непосредственное влияние на результат

📲контакт: @Oskar17

#AI #python #pytorch #tensorflow #relocation #Germany #Java #finance #cryptocurrency #MachineLearning #NLP
Position: AI Model Engineer
Location: remote / after 6 months relocation to Germany
Employment: full-time, contactor / employee after 6 months

I am looking for AI Model Engineer for AI Crypto adviser for beginner investors, intelligent partner for a smarter, safer, and simpler investment experience that offers an intuitive, conversational interface. It understands the subtleties of human language, converting user queries into actionable transaction instructions. Project is at the white paper stage.
Joining this startup you will have a chance to become part of a powerful stable public company that has been on the market for 5 years and its shares are available on Nasdaq in Stockholm.

🤖 Your challenges:
- Develop novel AI models and algorithms
- Analyze large datasets to identify patterns and trends;
- Create and maintaining databases for AI-powered systems;
- Collaborate with software developers to integrate AI models into broader systems;
- Work with data scientists to ensure that AI systems align with broader business strategy.

🧑‍💻Current team:
AI researcher, Python developer, ML engineer, PM, head of engineering.

⚙️ Our requirements:
- A graduate degree in IT;
- Finance background is required to know how to work and manipulate financial data;
- 4+ years of experience in a similar role;
- Strong programming skills in any of languages: Python, Java, and C++;
- Experience with TensorFlow, PyTorch, and Keras;
- Expertise in data analysis, statistical modeling, and data visualization;
- Ability to design and develop machine learning algorithms and models;
- Fluent English.

🏆What Makes You Stand Out:
- Knowledge and experience with AI/ML algorithm development and dataset generation;
- Familiar with NLP, neural networks, DL or ML algorithms;
- Familiar with large-scale model training;
- Experience with Docker, AWS services. Good to have experience with: Lambda, S3, EC2
- Familiarity with the digital asset/cryptocurrency industry and related data sources.

🤝 We offer:
- Remote work;
- Salary for remote contract is: ±5000 euro;
- Options for tokens and shares of the company, annual bonuses, assistance in relocation to Germany after 6 months of work and significant contribution to the project;

💻 For more details please write me on telegram: @reclutadora

#вакансия #machinelearning #yandex #ml

ML-разработчик в Яндекс Учебник
Москва, Сакнт-Петербург
офис/гибрид
middle, middle+, senior

Яндекс Учебник — это платформа, которая помогает проще и эффективнее осваивать школьную программу. Мы разрабатываем GPT в Учебнике — инструмент, который упростит процесс обучения как для ребёнка, так и для учителя.

Вам предстоит:
- Участвовать в построении практики машинного обучения в Учебнике для улучшения образовательного процесса
- Строить модели рекомендаций обучающего материала и поиска оптимального маршрута обучения
- Обучать GPT и совместно с командой растить из него полноценного помощника для учителей и учеников

Мы ждём, что вы:
- Имеете опыт от 3-х лет в ML-разработке
- Отлично понимаете принципы классического машинного обучения
- Хорошо знаете Python и SQL
- Опыт в рекомендациях и аплифтах будет плюсом

Контакты: @ber_maria

#vacancy #вакансия #remote #Cyprus #ML #LLM #machinelearning #mlengineer #backend #Python

💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Python Software Engineer - ML/LLM (Middle/Senior) for our team.

🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation
💰Salary: 5,800-8,300 EUR gross
📩Contact: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)

⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 40+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing a data-driven platform for US insurance brokers and agents which helps them to work with their data more efficiently.

🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses

🛠Technologies:
- Python; ML frameworks (pytorch, tensorflow, scikit-learn); LLMs (GPT, Llama, Mistral); AWS

⚙️Job responsibilities:
- Design, develop, and deploy ML/LLM based systems
- Take end-to-end ownership of AI services: data pipelines, feature/prompt engineering, model training, integration into our production systems
- Collaborate with internal teams to analyze data, refine AI algorithms and integrate AI solutions into Ennabl’s platform

📌Requirements:
- 4+ years of relevant experience
- Proficiency in Python ecosystem
- Experience with modern ML frameworks
- Experience with LLMs and AWS is an advantage
- English (B1+)

Okko ищет Senior Data Scientist RecSys

#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка

Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.

ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse

🟣Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

🟣Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.

🟣Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.

🟣Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.

Контакты: @alina_katkova 😊

#вакансия #remote #fulltime #ML #machinelearning

Позиция: ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-15,000$ net


Друзья, дата-гении, добрый вечер!

Мое предложение будет весьма нестандартным, я нахожусь в поиске Machine Learning Engineer. На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения. Проект подразумевает собой платформу, построенную по принципу Kaggle, где размещаются научно-практические проекты с использованием ИИ. Ваша задача - создавать и оптимизировать решения для этих проектов, конкурируя за лидерство в рейтинге.

Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Осуществлять оптимизацию и deploy рекомендательных систем, систем анализа временных рядов.
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.

Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.

Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.

Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Диплом об окончании Yandex Data School.

Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до15,000$) на старте.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию (ИП).
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.

Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️

#Python #ML #machinelearning #DL #Senior #developer

Позиция: Python-ML Developer
Компания: BrainShells
Заработная плата : от $5000 (готовы обсуждать по результатам собеседования)
Формат работы: удаленный по всему миру

🔸Мы — команда специалистов, работающая с передовыми технологиями в области искусственного интеллекта. Наша цель — разработка, поддержка и мониторинг высококачественных AI-решений.

В связи с расширением штата ищем Python-разработчика с опытом работы в ML-технологиях в нашу команду.

🔸Требования:
-Коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет.
-Уверенные знания и опыт в deep learning, анализе данных и машинном обучении.
-Понимание и опыт в одной или нескольких областях: NLP, CV, TTS.
-Хорошие знания классических ML-алгоритмов и современных SOTA-решений и архитектур.
-Высшее образование в области компьютерных технологий, прикладной математики или информатики.
-Английский язык на уровне B2 и выше.

🔸Чем предстоит заниматься:
-Применение SOTA deep learning-решений для конкретных задач в области искусственного интеллекта.
-Настройка и дообучение существующих моделей (NN), улучшение алгоритмов и оптимизация производительности.
-Анализ и доработка внешних фреймворков, исправление багов.
-Масштабирование существующих решений для повышения эффективности.

🔸Будет плюсом:
-Участие в соревнованиях на Kaggle.
-Опыт работы с одним из языков: Go, C, C++, C#, Java.
-Опыт работы с текстовыми моделями, такими как Hugging Face или OpenAI API.
-Знание и работа с asyncio, threads, subprocesses, pytest/unittest, pandas, sklearn, pytorch, tensorflow, keras.

🔸Что мы предлагаем:
-Участие в разработке динамичного продукта, работающего в реальном времени.
-Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
-Полностью удаленный формат работы и гибкий график, ориентированный на результат, а не на процесс.
-Молодая команда профессионалов, ценящая честность, открытость и ориентированность на результат.
-Простая структура без бюрократии и «синдрома большого начальника».

Если ты увидел себя в этом описании, не упусти шанс стать частью нашей команды — откликайся!
Контакты @Victoriia_Gol

#вакансия #remote #fulltime #ML #machinelearning

Позиция: Senior ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-12,000$ net

Привет! Очень внимательно и тщательно ищем в наш проект Senior Machine Learning Engineer.

Мы динамично развивающийся стартап, решаем различные ML/DL задачи от внешних заказчиков: генерация текста, аудио и видео, распознавание объектов на видео, так же применяем AI-моделей в клинических прогнозах, проводим идентификацию контента, созданного LLM и т.д..

Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.

На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения.

Чем предстоит заниматься:
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.

Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.

Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт в области DS от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.

Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Выпускники Yandex Data School.

Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до 12,000$) на старте.
• При достижении результатов премии и бонусы.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию.
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.

Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️