#Вакансия #ML #DL #speechsyntesis #researching #bert NLP
Research Engineer / Инженер-исследователь в области NLP

Компания: #КрупнаяКитайскаяСГуглНеДружит
Локация: #Москва #Динамо
Вилка : 150k-300k rur
Уровень: Senior

Задачи:
• Разработка базовой функциональности будущего голосового ассистента;
• Возможность публиковаться на ведущих научных конференциях (ACL или ICML);

Необходимая квалификация для позиции:
• Высшее техническое образование;
• Отличное знание ML/DL ;
• Опыт работы с DL моделями для обработки естественного языка (NLP)
• Понимание современных подходов NLP (языковые модели, классификация текстов, суммаризация, вопросно-ответные системы,алгоритмы ведения диалога и проч.);
• Знание английского языка не ниже Intermediate;

Будет плюсом:
• Наличие исследовательских работ/ публикаций на тему ML\DL
• Опыт коммерческой разработки NLP моделей
Условия:
• График 5/2, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кода;
• ДМС со стоматологией для сотрудника и членов семьи;
• Возможность выгодного приобретения опционов компании.

Если заинтересовало - пиши @zovutmashei

#Вакансия #Офис #Python #BigData #MachineLearning #ML #Middle #Senior #Junior #DL #DeepLearning

Всем привет! Нахожусь в поиске специалистов по направлению Data Science (Готовы рассмотреть от Junior до Senior)

Локация: Нижний Новгород

Компания: один из крупных представителей нефтехимической отрасли.

Заработная плата: 100 000 – 350 000 рублей gross

Режим работы: офис

Задачи:
- Разработкой моделей, которые позволяют предсказать внеплановую остановку оборудования.
- Задачами, направленными на улучшение показателей стабильности режима, что в конечном счете позволяет увеличить выпуск готовой продукции.
- Оптимизация бизнес-процессов, сокращение ручного труда, и как следствие, показывающее экономический эффект.

Требования:
- Опыта работы в области анализа данных и машинном обучении.
- Знание стека технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, а также линейной алгебры, статистики, комбинаторики, теории вероятности.
- Умения работать с данными, желательно иметь знания SQL и владеть инструментами BigData.
- Плюсом будет знание нейронных сетей (deep learning).

Условия:
- Конкурентоспособная заработная плата с премиями по результатам работы;
- Работа в отличной команде;
- Хороший социальный пакет.
- Релокация

Контакты: @AlexHeadH (Telegram)
Почта: Aleksandr.alekseyenok@antalrussia.com

Hey there! 👋

#ml #dl #nlp #robotics #spb #rl

Title: Senior Machine Learning Engineer
Location: Saint-Petersburg, office
Salary: 3500 USD - 5000 USD

We’re Giant.AI - an American startup with HQ in California and a small but rapidly growing team in Saint-Petersburg. Today we have everything to become the best employer for ML professionals ever, because we have: 
- Mind-blowing product which has all odds to change the world and truly make a difference
-  Fabulous team with great scientists and best engineers
-   Support of VC investors, including Bill Gates’ Investment Fund!🔥

Today we’re announcing an opening of Senior ML Engineer position, which suggests not only active development but also deep research. We deal with reinforcement learning, representation and adversarial learning. 

Desired Qualifications:
-          Experience with Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP and Computer Vision
-          Experience with PyTorch and TensorFlow
-          Strong Python or C++
-          Good English, enough for speaking and writing
-          Highly organized and responsible. We don’t micromanage and expect proactive approach to work.
-          Ability to look at things from different angles and on different levels.
-          Passion for robotics, machine learning, computer vision.

We are ready to discuss the product and the tasks during an interview in detail, including video demonstrations. However, today we are ready to share those details only after the NDA signing. What we can tell right now is that we offer to work on a completely new project (no legacy code!) and participate in developing new unique solutions in robotics and ML.

Our offer includes (but is not limited to):
-          Options for all employees
-          Competitive salary
-          Flexible working hours
-          Medical insurance
-          Possibility to participate in conferences, meetups etc.
-          Our main treasure: the team, which consists of brilliant engineers and scientists

If you’re not sure that you fully qualify, feel free to contact us anyway. We’re open and happy to start a conversation about your career at Giant.AI!

@ivankina
Polina.Ivankina@giant.ai

Всем привет!👋

#ml #dl #nlp #robotics #spb #rl

Компания: Giant.ai, (USA, CA)
Вакансия: Senior Machine Learning Engineer
Офис: Санкт-Петербург, Бертгольд-центр
График: remote (пока карантиним, потом в офисе)
Вилка: 3000 $ - 6000 $ (в зависимости от опыта) + опционы! 🔥

Ищем в команду Senior ML Engineers.

О компании:
Сфера: Робототехника. 🤖 Если коротко, то: создаем робота и пишем софт к нему (подробнее после подписания NDA).
Стартап основан в 2017 году by Adrian Kaehler
Сейчас у нас 3 офиса: Сан-Франциско, Лос Анджелес и Санкт-Петербург.
Наши инвесторы: Gates Frontier (Bill Gates investment fund) и Khosla Ventures.

Открыто несколько вакансий, команде нужны инженеры-исследователи с фокусом в Deep Learning, Computer Vision, Reinforcement Learning.
Стек: PyTorch, TensorFlow.

Какие скиллы и навыки нам требуются:
Для инженера-исследователя:
- Профильное образование. Уверенная алгоритмическая подготовка;
- 2+ лет опыта разработки в области deep learning;
- 2+ лет опыта работы с Computer Vision;
- Уверенные навыки написания кода на Python;
- Рабочий английский (читать, писать, общаться).
Будет плюсом:
- Опыт работы с reinforcement learning;
- Публикации, патенты;
- PhD.
Для инженера-разработчика (есть пара таких вакансий тоже):
- Профильное образование. Уверенная алгоритмическая подготовка;
- Опыт разработки в области deep learning;
- Опыт работы с Computer Vision;
- Уверенные навыки написания кода на Python / C++;
- Рабочий английский (читать, писать, общаться).

Мы предлагаем:
- Участие в создании реального продукта, который имеет все шансы изменить мир (не шутка);
- Команду из сильных специалистов, программистов, всемирно-известных ученых;
- Внутренние митапы - обсуждаем лучшие решения;
- Прозрачные процессы, отсутствие микроменеджмента;
- Официальная зарплата с привязкой к курсу (да, так можно);
- Внешние митапы, конференции, книги, все, что нужно для развития;
- Компенсация затрат на спорт;
- Опционы;
- Удобный график работы, на время карантина работаем из дома;
- Бонус на релокацию, если вы живете в другом городе.

Резюме отправляйте на адрес polina.ivankina@giant.ai или в телеграм @ivankina 📧

Привет) Меня зовут Алина, я hr Okko)
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка

Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовые обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)

🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
▫️моделирование входных данных;
▫️имплементация исследованных моделей.
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, catboost, xgboost, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️Базы данных и SQL: Trino, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Для автоматизации процессов: Airflow, FlaskAPI/FastAPI, Python демоны;
▫️BI-инструменты: Splunk;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch);
▫️понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей;
▫️навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
▫️способность проанализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️знание SOTA в рекомендательных системах;
▫️знания Python3.7+.
🟣Будет плюсом: Computer Vision или NLP.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров;
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.

Если позиция интересна, тогда пиши нашему hr @alina_katkova 😊

Привет! Меня зовут Лейсан, я рекрутер в международной FMCG компании.
Мы ищем Data Scientist с опытом работы с классическим ML и опытом запуска моделей в
production в команду Data Monetization дата-офиса одного из направлений бизнеса.
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid
Цель команды Data Monetization - повышение эффективности компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые полностью закрывают задачи проверки: от data-гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды - драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.
Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, YCP, Airflow, Power BI, Yandex DataLens.
ЗП: 270 000 – 400 000т гросс (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🔷Обязанности: end-to-end процесс от сбора датасета до вывода моделей в продакшн.
🔷Требования:
• Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики
• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в
продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального
времени)
• Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS
SageMaker, Yandex Cloud Platform) и развертывания аналитики в продуктивной среде;
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
• Самостоятельного специалиста, с высокой ответственностью, готового привносить
структуру в неструктурированные ситуации;
• Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и
письменный).
🔹Будет плюсом:
• Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly
• Опыт работы со стеком Azure (Data Lake, Database, Data Factory, Data Brick и т. д.) и/или
Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т. д.)
🔷Условия:
• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы

Если позиция интересна, пиши в личку https://t.me/leysanakch 😊

#вакансия #ml #cv #pytorch #numpy #opencv #SOTA #DL #удалённо

Senior ML Engineer (Computer Vision)
от 450 000 ₽ на руки

Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа

Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.

Gradient — мобильное приложение для редактирования фото и видео:
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по мнению Apple

Persona — передовой бьюти фото и видео редактор с уникальными технологиями обработки селфи

Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей

Наш идеальный кандидат:
- Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет
- Идеально знает Pytorch, numpy, opencv
- Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript)
- Имеет опыт обучения production ready GAN моделей
- Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации
- Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
- Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи.

Будет плюсом, если:
- Вы работали с задачами в области face beautification
- У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории

Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @axcher

#вакансия #ml #cv #ComputerVision #pytorch #numpy #opencv #SOTA #DL #удалённо #fulltime

Вакансия: Python Developer (Computer Vision)

Компания: Megainsight

Полная занятость, удаленная работа

Зарплатная вилка: от 3000 usd

Megainsight — динамично развивающаяся команда специалистов, создающая продукт для оптимизации и увеличения LTV клиентов в торговых сетях. Наше решение SAAS включает в себя технологии машинного обучения и компьютерного зрения, которые позволяют розничным сетям расширять и поддерживать базу данных лояльных клиентов, а также оптимизировать маркетинговые кампании.

Основные задачи:

Мы разрабатываем систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа поведения покупателей в розничной торговле.

- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения, а также участия в решении задач детекции и трекинга объектов;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;

Требования:

- Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет в качестве CV Engineer/ML Engineer;
- Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения от сбора данных до внедрения в продакшен;
- Опыт настройки межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации, multithreading, multiprocessing;
- Уверенные знания фреймворков для решения задач компьютерного зрения (Pytorch/Keras/Tensorflow, opencv, numpy), хорошая математическая подготовка;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse;
- Опыт работы с Linux, Docker and Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.

Будет преимуществом:

- Знакомство с Triton, ClearML/MLFlow, K8s
- Опыт мониторинга сервисов, а также оценки качества работы моделей в продакшен-среде

Контакты для связи: k.lifirenko@itmegainsight.com