#вакансия #СПб #fulltime #python #developer #asyncio #ETL #Postgres #NumPy #git
Вакансия: Python Developer
Локация: Санкт-Петербург
Компания: Quantum Brains — высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 150 000 - 400 000 руб.
Для связи: tg: @pav_zhar
⠀
⠀⠀
ЗАДАЧИ
🔸Создание полномасштабной high-load системы учета данных как основного продукта;
🔸Сбор данных через API рыночных площадок, разработка компонентов ETL, OLAP;
🔸Проектирование, разработка BI решений и интерфейса на основе системы учета;
🔸Прикладная автоматизация бизнес операций
🔸Разработка специальных вспомогательных инструментов (частичный мониторинг и риск-контроль, взаимодействие с торговой платформой фонда и прочий ad hoc инструментарий)
ТРЕБОВАНИЯ
Tech:
🔹2+ года опыта работы в Python с asyncio, pandas;
🔹Опыт построения ETL процессов;
🔹Отличное знание структур данных;
🔹Опыт работы с реляционными DBMS (e.g. Postgres, MySQL, etc.);
🔹Возможность предоставить пример code base за последние 6 мес.
Soft:
🔹Интерес к high load системам;
🔹Интерес к финансовым рынкам и задачам из смежных областей;
🔹Готовность к интенсивной работе;
🔹Готовность к проектной работе и умение работать в команде;
ПРЕИМУЩЕСТВА
🔺 Сложные задачи, а также возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
🔺Конкурентоспособная заработная плата;
🔺Гибкий рабочий график (начало рабочего дня с 9 до 13);
🔺Команда высококлассных профессионалов, топ-программистов, призеров олимпиад, кандидатов наук;
🔺Комфортный офис в пешей доступности от ст. м. Беговая с лаунж-зоной, душевой и кухней.
Кого видит на этой позиции руководитель проекта: разработчика с опытом на подобной позиции от 2 лет и хорошим знанием Python, готового делиться своей экспертизой, улучшать продукт и развиваться вместе с нами.
Для связи:
tg: @pav_zhar, wa: 79967656511
Вакансия: Python Developer
Локация: Санкт-Петербург
Компания: Quantum Brains — высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 150 000 - 400 000 руб.
Для связи: tg: @pav_zhar
⠀
⠀⠀
ЗАДАЧИ
🔸Создание полномасштабной high-load системы учета данных как основного продукта;
🔸Сбор данных через API рыночных площадок, разработка компонентов ETL, OLAP;
🔸Проектирование, разработка BI решений и интерфейса на основе системы учета;
🔸Прикладная автоматизация бизнес операций
🔸Разработка специальных вспомогательных инструментов (частичный мониторинг и риск-контроль, взаимодействие с торговой платформой фонда и прочий ad hoc инструментарий)
ТРЕБОВАНИЯ
Tech:
🔹2+ года опыта работы в Python с asyncio, pandas;
🔹Опыт построения ETL процессов;
🔹Отличное знание структур данных;
🔹Опыт работы с реляционными DBMS (e.g. Postgres, MySQL, etc.);
🔹Возможность предоставить пример code base за последние 6 мес.
Soft:
🔹Интерес к high load системам;
🔹Интерес к финансовым рынкам и задачам из смежных областей;
🔹Готовность к интенсивной работе;
🔹Готовность к проектной работе и умение работать в команде;
ПРЕИМУЩЕСТВА
🔺 Сложные задачи, а также возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
🔺Конкурентоспособная заработная плата;
🔺Гибкий рабочий график (начало рабочего дня с 9 до 13);
🔺Команда высококлассных профессионалов, топ-программистов, призеров олимпиад, кандидатов наук;
🔺Комфортный офис в пешей доступности от ст. м. Беговая с лаунж-зоной, душевой и кухней.
Кого видит на этой позиции руководитель проекта: разработчика с опытом на подобной позиции от 2 лет и хорошим знанием Python, готового делиться своей экспертизой, улучшать продукт и развиваться вместе с нами.
Для связи:
tg: @pav_zhar, wa: 79967656511
#вакансия #Scientist #ML #удаленка #москва #Спб
Senior Data Scientist от 300к
Удаленка полностью или:
Москва, (м. Достоевская)
Санкт-Петербург (м. Чернышевская)
Контакты @tanyazaj
Газпром ID.
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about
Проект новый, команда только формируется, легаси нет)
Что делать:
• Генерация и проверка гипотез;
• Разработка новых ML-моделей;
• Написание понятного, поддерживаемого кода;
• Написание тестов и документации;
• Взаимодействие с другими командами разработчиков и продуктовыми командами.
•
НАШ СТЕК:
Hadoop, Clickhouse, PostgreSQL, Python, Spark, Airflow, Kafka.
От вас:
• Опыт работы на позиции Data Scientist/Data Analyst или подобных от 3х лет;
• Отличное знание статистики и теории вероятностей;
• Практический опыт в реализации проектов, использующих ML;
• Желательно дополнительное образование или курсы в Data Science - Coursera, ШАД, Соревнования: Kaggle.
Взамен:
Гибкий график, работа в офисе либо удаленка, ДМС, MAC, корпоративные скидки и идейная команда))
Senior Data Scientist от 300к
Удаленка полностью или:
Москва, (м. Достоевская)
Санкт-Петербург (м. Чернышевская)
Контакты @tanyazaj
Газпром ID.
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about
Проект новый, команда только формируется, легаси нет)
Что делать:
• Генерация и проверка гипотез;
• Разработка новых ML-моделей;
• Написание понятного, поддерживаемого кода;
• Написание тестов и документации;
• Взаимодействие с другими командами разработчиков и продуктовыми командами.
•
НАШ СТЕК:
Hadoop, Clickhouse, PostgreSQL, Python, Spark, Airflow, Kafka.
От вас:
• Опыт работы на позиции Data Scientist/Data Analyst или подобных от 3х лет;
• Отличное знание статистики и теории вероятностей;
• Практический опыт в реализации проектов, использующих ML;
• Желательно дополнительное образование или курсы в Data Science - Coursera, ШАД, Соревнования: Kaggle.
Взамен:
Гибкий график, работа в офисе либо удаленка, ДМС, MAC, корпоративные скидки и идейная команда))
#python #tensorflow #javascript #bodytracking #posereconstruction
#vacancy #remote #spb #вакансия #удаленно #спб
Компания: CLO-Z
Вакансия: Computer Vision Engineer (Tensorflow)
Заработная плата: 200-300к на руки
Формат: #удаленка
Контакт для связи: @Daria_IT_HR
Всем привет!
Ребята из CLO-Z в поисках активного и интересующегося современными технологиями разработчика машинного обучения, специализирующегося на CV.
CLO-Z — это технология виртуальной примерки одежды в режиме реального времени. Различные бренды уже используют технологию CLO-Z для увеличения конверсии продаж и уменьшения расходов на возвраты.
😎 Что мы предлагаем будущему коллеге:
- Удаленный формат работы, офис в СПб
- Любой удобный формат трудоустройства
- Заработная плата 200000-300000 руб. на руки
- Опционная программа
- 100% оплата больничных и отпусков
⭐️ Кого мы ищем?
- Разработчика CV с опытом от 2-х лет
- С хорошими знаниями Python и TensorFlow
- Если есть опыт с JS/TS - замечательно!
💻 Чем придется заниматься?
- Разработкой и внедрением моделей машинного обучения в конечный продукт
- Разрабатывать новые методы Body Tracking, 3D pose reconstruction и т.д.
- Получать удовольствие от работы над современным проектом с классными ребятами в команде!
😁 Будем рады рассказать подробности и ответить на все вопросы!
@Daria_IT_HR
#vacancy #remote #spb #вакансия #удаленно #спб
Компания: CLO-Z
Вакансия: Computer Vision Engineer (Tensorflow)
Заработная плата: 200-300к на руки
Формат: #удаленка
Контакт для связи: @Daria_IT_HR
Всем привет!
Ребята из CLO-Z в поисках активного и интересующегося современными технологиями разработчика машинного обучения, специализирующегося на CV.
CLO-Z — это технология виртуальной примерки одежды в режиме реального времени. Различные бренды уже используют технологию CLO-Z для увеличения конверсии продаж и уменьшения расходов на возвраты.
😎 Что мы предлагаем будущему коллеге:
- Удаленный формат работы, офис в СПб
- Любой удобный формат трудоустройства
- Заработная плата 200000-300000 руб. на руки
- Опционная программа
- 100% оплата больничных и отпусков
⭐️ Кого мы ищем?
- Разработчика CV с опытом от 2-х лет
- С хорошими знаниями Python и TensorFlow
- Если есть опыт с JS/TS - замечательно!
💻 Чем придется заниматься?
- Разработкой и внедрением моделей машинного обучения в конечный продукт
- Разрабатывать новые методы Body Tracking, 3D pose reconstruction и т.д.
- Получать удовольствие от работы над современным проектом с классными ребятами в команде!
😁 Будем рады рассказать подробности и ответить на все вопросы!
@Daria_IT_HR
#вакансия #Scientist #ML #TeamLead #москва #Спб #гибрид
Team Lead DS/ML (RecSys)
Удаленка\гибрид или:
Москва, (м. Достоевская)
Санкт-Петербург (м. Чернышевская)
Контакты @tanyazaj
Газпром ID.
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about
Нам буквально несколько месяцев, и в данный момент мы начинаем формировать Data Science команду и для этого нам нужен Team Lead DS.
Что делать:
•Сформировать и управлять командой Рекомендательной системы
•Планирование спринтов и задач, управление бэклогом разработки
•Генерация и проверка гипотез
•Разработка новых ML-моделей
•Разработка контентной рекомендательной системы
•Написание понятного, поддерживаемого кода
•Написание тестов и документации
От вас:
•Опыт работы в DS от 3-х лет
•Опыт создания и управления командой в режиме стартапа (как плюс)
•Опыт разработки end-to-end решений: от предобработки данных до вывода в прод
•Опыт работы с основными алгоритмами RecSys: collaborative filtering, matrix factorization, svd
•Понимание современных архитектур для построения моделей рекомендаций/ранжирования
Будет плюсом:
•Опыт решения NLP задач
•Понимание работы алгоритма MapReduce
•Опыт работы с HDFS, Spark, Hive
•Опыт с RL
•Результаты на Kaggle
Взамен:
•ТК РФ, ДМС
•Новый социально значимый проект в начальной стадии разработки с 500к пользователями
•Скидки на спорт, кино, языковые курсы
•Москва, (м. Достоевская) /гибрид/удаленка
•Санкт-Петербург (м. Чернышевская) /гибрид/удаленка
Team Lead DS/ML (RecSys)
Удаленка\гибрид или:
Москва, (м. Достоевская)
Санкт-Петербург (м. Чернышевская)
Контакты @tanyazaj
Газпром ID.
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about
Нам буквально несколько месяцев, и в данный момент мы начинаем формировать Data Science команду и для этого нам нужен Team Lead DS.
Что делать:
•Сформировать и управлять командой Рекомендательной системы
•Планирование спринтов и задач, управление бэклогом разработки
•Генерация и проверка гипотез
•Разработка новых ML-моделей
•Разработка контентной рекомендательной системы
•Написание понятного, поддерживаемого кода
•Написание тестов и документации
От вас:
•Опыт работы в DS от 3-х лет
•Опыт создания и управления командой в режиме стартапа (как плюс)
•Опыт разработки end-to-end решений: от предобработки данных до вывода в прод
•Опыт работы с основными алгоритмами RecSys: collaborative filtering, matrix factorization, svd
•Понимание современных архитектур для построения моделей рекомендаций/ранжирования
Будет плюсом:
•Опыт решения NLP задач
•Понимание работы алгоритма MapReduce
•Опыт работы с HDFS, Spark, Hive
•Опыт с RL
•Результаты на Kaggle
Взамен:
•ТК РФ, ДМС
•Новый социально значимый проект в начальной стадии разработки с 500к пользователями
•Скидки на спорт, кино, языковые курсы
•Москва, (м. Достоевская) /гибрид/удаленка
•Санкт-Петербург (м. Чернышевская) /гибрид/удаленка
gid.ru
Газпром ID - Ваш ключ к вселенной возможностей
Открывайте новое, настраивайте под себя и наслаждайтесь преимуществами единого аккаунта.
#вакансия #DataScientist #remote #spb #спб #fulltime #python #rtb #realtime #reinforcement #cpa
🧑🏻💻 Вакансия: Senior/Lead Data Scientist
💼 Компания: Click
💸 Заработная плата: 300 000 - 500 000₽ на руки, обсуждается индивидуально
🏖 Формат: удаленно, при желании офис в СПб, Армении или на Кипре
🙋🏼♀️Контакт для связи: @daryaclick
Привет! Мы - крутая команда команда Click, мы разрабатываем многофункциональную высоконагруженную рекламную платформу, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
Мы постоянно растем, наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем опытного Data Scientist, который усилит нашу команду!
👩🏻💻У нас:
• Официальное оформление, полностью белая заработная плата по вашим ожиданиям
• Удаленный формат, несколько офисов - в России и за границей
• Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
• CI/CD и низкий time to market
• Крутая команда специалистов и высокая свобода в принятии решений, мы всегда открыты к новым идеям
• Корпоративные мероприятия, о которых с радостью расскажем на интервью. Команда для нас - основная ценность!
🔎Что мы хотели бы видеть в кандидате:
• Опыт работы в data science от 2-х лет
• Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД)
• Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики
• Желателен опыт руководства командой или менторства младших коллег
📝Основные задачи:
• Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений
• Определять критерии успешности релизов, прогнозировать результат и отслеживать показатели
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы
Оставляйте свои отклики @daryaclick
Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии!
🧑🏻💻 Вакансия: Senior/Lead Data Scientist
💼 Компания: Click
💸 Заработная плата: 300 000 - 500 000₽ на руки, обсуждается индивидуально
🏖 Формат: удаленно, при желании офис в СПб, Армении или на Кипре
🙋🏼♀️Контакт для связи: @daryaclick
Привет! Мы - крутая команда команда Click, мы разрабатываем многофункциональную высоконагруженную рекламную платформу, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
Мы постоянно растем, наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем опытного Data Scientist, который усилит нашу команду!
👩🏻💻У нас:
• Официальное оформление, полностью белая заработная плата по вашим ожиданиям
• Удаленный формат, несколько офисов - в России и за границей
• Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
• CI/CD и низкий time to market
• Крутая команда специалистов и высокая свобода в принятии решений, мы всегда открыты к новым идеям
• Корпоративные мероприятия, о которых с радостью расскажем на интервью. Команда для нас - основная ценность!
🔎Что мы хотели бы видеть в кандидате:
• Опыт работы в data science от 2-х лет
• Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД)
• Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики
• Желателен опыт руководства командой или менторства младших коллег
📝Основные задачи:
• Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений
• Определять критерии успешности релизов, прогнозировать результат и отслеживать показатели
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы
Оставляйте свои отклики @daryaclick
Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии!
Okko ищет Senior Data Analyst, который любит кино 🎦
#вакансия #vacancy #dataanalyst #мск #спб #гибрид
В нашем департаменте анализа данных почти 50 человек (data scientists, data analysts и data engineers). Ищем коллегу в отдел контентной аналитики. Также важно подчеркнуть, что мы аккредитованная ИТ-компания.
ЗП: 250 000-350 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удалённо (как в РФ, так и за пределами)
🟣Обязанности:
▫️Анализ пользовательского поведения с целью поиска точек роста в работе с контентом;
▫️Глубинное исследование контента и зрительских предпочтений;
▫️Разработка системы метрик для оценки успешности контента;
▫️Создание отчетов / дашбордов для мониторинга основных показателей;
▫️Подготовка данных для подбора и создания нового контента;
▫️Совместная работа с контентной редакцией, продюсерским центром и отделом лицензирования;
▫️Развитие команды: код-ревью, менторство текущих сотрудников, участие в рекрутинге;
▫️Управлением задачами отдела: приоритизация текущих задач; стратегическое планирование.
🟣Требования:
▫️Профильное образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика) или релевантный опыт работы;
▫️Хорошее знание математической статистики;
▫️Умение читать и писать код на Python;
▫️Уверенное владение SQL;
▫️Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
▫️Понимание и умение оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес;
▫️Будет плюсом знание методов машинного обучения
🟣Условия:
▫️Топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, компенсация мобильной связи, корпоративные скидки;
▫️Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️Насыщенная корпоративная жизнь.
На данной позиции нужно будет заниматься не только анализом данных, но и оказывать влияние на контент онлайн-кинотеатра. Интересно? Если да, тогда пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться 😊
#вакансия #vacancy #dataanalyst #мск #спб #гибрид
В нашем департаменте анализа данных почти 50 человек (data scientists, data analysts и data engineers). Ищем коллегу в отдел контентной аналитики. Также важно подчеркнуть, что мы аккредитованная ИТ-компания.
ЗП: 250 000-350 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удалённо (как в РФ, так и за пределами)
🟣Обязанности:
▫️Анализ пользовательского поведения с целью поиска точек роста в работе с контентом;
▫️Глубинное исследование контента и зрительских предпочтений;
▫️Разработка системы метрик для оценки успешности контента;
▫️Создание отчетов / дашбордов для мониторинга основных показателей;
▫️Подготовка данных для подбора и создания нового контента;
▫️Совместная работа с контентной редакцией, продюсерским центром и отделом лицензирования;
▫️Развитие команды: код-ревью, менторство текущих сотрудников, участие в рекрутинге;
▫️Управлением задачами отдела: приоритизация текущих задач; стратегическое планирование.
🟣Требования:
▫️Профильное образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика) или релевантный опыт работы;
▫️Хорошее знание математической статистики;
▫️Умение читать и писать код на Python;
▫️Уверенное владение SQL;
▫️Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
▫️Понимание и умение оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес;
▫️Будет плюсом знание методов машинного обучения
🟣Условия:
▫️Топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, компенсация мобильной связи, корпоративные скидки;
▫️Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️Насыщенная корпоративная жизнь.
На данной позиции нужно будет заниматься не только анализом данных, но и оказывать влияние на контент онлайн-кинотеатра. Интересно? Если да, тогда пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться 😊
#вакансия #datascience #fulltime #спб #питер
‼️DATA SCIENCE‼️
Компания: ООО «Газпромнефть-Снабжение»
Вилка: 100-300тр, обсуждается индивидуально с кандидатом
Формат работы: офис/гибрид/ Санкт-Петербург
Занятость: fulltime
Наше RND подразделение занимается поиском идей по разработке новых продуктов и сервисов, их оценке и прототипировании, пилотировании в рамках логистической деятельности.
Мы разрабатываем продукты на базе данных, ML, AI, Blockchain IoT и других цифровых технологий.
📌Обязанности:
- Проведение исследований и создание ML/DL моделей
- Предварительная обработка и анализ данных
- Разработка архитектуры решений
- Генерация и тестирования гипотез в рамках воронки исследований и разработок
- Экспериментирование со state-of-the-art методами машинного обучения
- Оценка и интерпретация результатов экспериментов, подготовка выводов для бизнес-заказчика.
- Участие в реализаций, как клиентской, так и серверной стороны прототипов решений
📌Требования:
- Высшее техническое или физико-математическое образование
- Релевантный опыт от 3 лет
- Знание классического Machine Learning
- Хорошее владение DS стэком на Python (Pandas, Numpy, Keras, Pytorch, SciPy, Flask )
- Знание теории Deep Learning: полносвязные сети, рекуррентные, свёрточные, автоэнкодеры, GAN, трансформеры;
- Опыт обучения ML-моделей: выбор и обоснование подходящих к задаче и данным модели, функционала ошибки, метрик качества.
- Знание алгоритмов и структур данных
- Опыт разработки на Python, опыт работы с различными форматами и хранилищами данных
- Знание и Опыт в Fullstack разработке (будет преимуществом)
📌Условия:
- Официальное оформление
- Работа в Спб в стабильной, динамично развивающейся компании
- Перспектива профессионального роста
- Соц пакет, включающий ДМС, стоматология
📌По всем вопросам @Olga_Samo
‼️DATA SCIENCE‼️
Компания: ООО «Газпромнефть-Снабжение»
Вилка: 100-300тр, обсуждается индивидуально с кандидатом
Формат работы: офис/гибрид/ Санкт-Петербург
Занятость: fulltime
Наше RND подразделение занимается поиском идей по разработке новых продуктов и сервисов, их оценке и прототипировании, пилотировании в рамках логистической деятельности.
Мы разрабатываем продукты на базе данных, ML, AI, Blockchain IoT и других цифровых технологий.
📌Обязанности:
- Проведение исследований и создание ML/DL моделей
- Предварительная обработка и анализ данных
- Разработка архитектуры решений
- Генерация и тестирования гипотез в рамках воронки исследований и разработок
- Экспериментирование со state-of-the-art методами машинного обучения
- Оценка и интерпретация результатов экспериментов, подготовка выводов для бизнес-заказчика.
- Участие в реализаций, как клиентской, так и серверной стороны прототипов решений
📌Требования:
- Высшее техническое или физико-математическое образование
- Релевантный опыт от 3 лет
- Знание классического Machine Learning
- Хорошее владение DS стэком на Python (Pandas, Numpy, Keras, Pytorch, SciPy, Flask )
- Знание теории Deep Learning: полносвязные сети, рекуррентные, свёрточные, автоэнкодеры, GAN, трансформеры;
- Опыт обучения ML-моделей: выбор и обоснование подходящих к задаче и данным модели, функционала ошибки, метрик качества.
- Знание алгоритмов и структур данных
- Опыт разработки на Python, опыт работы с различными форматами и хранилищами данных
- Знание и Опыт в Fullstack разработке (будет преимуществом)
📌Условия:
- Официальное оформление
- Работа в Спб в стабильной, динамично развивающейся компании
- Перспектива профессионального роста
- Соц пакет, включающий ДМС, стоматология
📌По всем вопросам @Olga_Samo
#вакансия #OpenCV #middli #senior #удаленнаяработа #job #спб #проекты
Программист, OpenCV специалист
ABN Software Inc - Американская IT-компания, разработчик популярных веб-серверных продуктов ищет в команду специалиста по компьютерному зрению.
Мы занимаемся разработкой программного обеспечения на заказ с 2009 года. Сотрудничаем с бизнес проектами и компаниями по Чарлидингу в США, благотворительными фондами и др.
Мы создаем, дорабатываем продукт, решающий комплексные задачи конкретных пользователей и коллективов.
Какие у нас требования к кандидатам:
• Умение и желание писать красивый код;
• Хорошее знание
• Опыт работы с OpenCV
• Готовность к взаимодействию с коллегами при разработке;
• Желание работать как над краткосрочными, так и долгосрочными проектами;
• Написание unit-тестов;
• Внимание к деталям и высокая степень самостоятельности.
С# или С++ будет вашим преимуществом.
Обязанности:
• Доработка существующего кода;
• Участие в интеграционном тестировании.
Что мы предлагаем:
• Гибкий/свободный график, полностью удаленная работа;
• Возможна проектная занятость;
• Интересные задания;
• Сдельная заработная плата, обсуждается на собеседовании. Вилка: от 1000 до 2500 $ за проект.
Контакты: @Kler3l
Программист, OpenCV специалист
ABN Software Inc - Американская IT-компания, разработчик популярных веб-серверных продуктов ищет в команду специалиста по компьютерному зрению.
Мы занимаемся разработкой программного обеспечения на заказ с 2009 года. Сотрудничаем с бизнес проектами и компаниями по Чарлидингу в США, благотворительными фондами и др.
Мы создаем, дорабатываем продукт, решающий комплексные задачи конкретных пользователей и коллективов.
Какие у нас требования к кандидатам:
• Умение и желание писать красивый код;
• Хорошее знание
• Опыт работы с OpenCV
• Готовность к взаимодействию с коллегами при разработке;
• Желание работать как над краткосрочными, так и долгосрочными проектами;
• Написание unit-тестов;
• Внимание к деталям и высокая степень самостоятельности.
С# или С++ будет вашим преимуществом.
Обязанности:
• Доработка существующего кода;
• Участие в интеграционном тестировании.
Что мы предлагаем:
• Гибкий/свободный график, полностью удаленная работа;
• Возможна проектная занятость;
• Интересные задания;
• Сдельная заработная плата, обсуждается на собеседовании. Вилка: от 1000 до 2500 $ за проект.
Контакты: @Kler3l
Привет) Меня зовут Алина, я hr Okko)
Okko ищет Senior Data Scientist на «Поиск»
#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote
Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов.
Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов.
В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.
ЗП: 250 000-430 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
🟣Обязанности:
▫️проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
▫️продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
▫️участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
▫️уверенное владение и опыт разработки на Python;
▫️уверенное владение SQL;
▫️опыт в разработке и выкатке в продакшн ML моделей.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Занимая данную должность, у тебя будет возможность напрямую влиять на сервис, совершенствуя строку поиска Okko, а также находиться среди соратников в благоприятной атмосфере.
Если заинтересован(а), пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться
Okko ищет Senior Data Scientist на «Поиск»
#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote
Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов.
Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов.
В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.
ЗП: 250 000-430 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
🟣Обязанности:
▫️проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
▫️продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
▫️участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
▫️уверенное владение и опыт разработки на Python;
▫️уверенное владение SQL;
▫️опыт в разработке и выкатке в продакшн ML моделей.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Занимая данную должность, у тебя будет возможность напрямую влиять на сервис, совершенствуя строку поиска Okko, а также находиться среди соратников в благоприятной атмосфере.
Если заинтересован(а), пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться
#вакансия #спб
Вакансия: Data Scientist (Middle)
Компания: ATI.SU
Вилка: 180 000 - 230 000 net
Город: Санкт-Петербург
Опыт: от 2 лет
Формат работы: Гибрид в Спб
О компании: ATI.SU ― крупнейшая в России Биржа грузоперевозок и разработчик цифровых сервисов для транспортной логистики.
Задачи:
💡Исследовать данные и находить полезные инсайты;
💡Строить аналитические отчеты, считать продуктовые и бизнес метрики;
💡Разбираться и поддерживать готовые аналитические продукты;
💡Строить новые предиктивные и статистические модели.
Требования:
💡Знание SQL и умение писать сложные запросы. У нас используется MS SQL, ClickHouse и PostgreSQ
💡Знание Python/R для работы с данными;
💡Умение применять методы статистики на практике для проверки гипотез.
Условия:
💡Официальное оформление/аккредитованная it-компания;
💡Белая заработная плата;
💡Профессиональное обучение и командные мероприятия;
💡ДМС со стоматологией,психологом
💡Оплата спорта и иностранного языка.
Писать: @smirnova_a
Вакансия: Data Scientist (Middle)
Компания: ATI.SU
Вилка: 180 000 - 230 000 net
Город: Санкт-Петербург
Опыт: от 2 лет
Формат работы: Гибрид в Спб
О компании: ATI.SU ― крупнейшая в России Биржа грузоперевозок и разработчик цифровых сервисов для транспортной логистики.
Задачи:
💡Исследовать данные и находить полезные инсайты;
💡Строить аналитические отчеты, считать продуктовые и бизнес метрики;
💡Разбираться и поддерживать готовые аналитические продукты;
💡Строить новые предиктивные и статистические модели.
Требования:
💡Знание SQL и умение писать сложные запросы. У нас используется MS SQL, ClickHouse и PostgreSQ
💡Знание Python/R для работы с данными;
💡Умение применять методы статистики на практике для проверки гипотез.
Условия:
💡Официальное оформление/аккредитованная it-компания;
💡Белая заработная плата;
💡Профессиональное обучение и командные мероприятия;
💡ДМС со стоматологией,психологом
💡Оплата спорта и иностранного языка.
Писать: @smirnova_a
Привет) Меня зовут Алина, я hr Okko)
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовые обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
▫️моделирование входных данных;
▫️имплементация исследованных моделей.
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, catboost, xgboost, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️Базы данных и SQL: Trino, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Для автоматизации процессов: Airflow, FlaskAPI/FastAPI, Python демоны;
▫️BI-инструменты: Splunk;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch);
▫️понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей;
▫️навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
▫️способность проанализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️знание SOTA в рекомендательных системах;
▫️знания Python3.7+.
🟣Будет плюсом: Computer Vision или NLP.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров;
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Если позиция интересна, тогда пиши нашему hr @alina_katkova 😊
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовые обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
▫️моделирование входных данных;
▫️имплементация исследованных моделей.
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, catboost, xgboost, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️Базы данных и SQL: Trino, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Для автоматизации процессов: Airflow, FlaskAPI/FastAPI, Python демоны;
▫️BI-инструменты: Splunk;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch);
▫️понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей;
▫️навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
▫️способность проанализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️знание SOTA в рекомендательных системах;
▫️знания Python3.7+.
🟣Будет плюсом: Computer Vision или NLP.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров;
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Если позиция интересна, тогда пиши нашему hr @alina_katkova 😊
Привет! Меня зовут Лейсан, я рекрутер в международной FMCG компании.
Мы ищем Data Scientist с опытом работы с классическим ML и опытом запуска моделей в
production в команду Data Monetization дата-офиса одного из направлений бизнеса.
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid
Цель команды Data Monetization - повышение эффективности компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые полностью закрывают задачи проверки: от data-гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды - драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.
Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, YCP, Airflow, Power BI, Yandex DataLens.
ЗП: 270 000 – 400 000т гросс (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🔷Обязанности: end-to-end процесс от сбора датасета до вывода моделей в продакшн.
🔷Требования:
• Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики
• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в
продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального
времени)
• Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS
SageMaker, Yandex Cloud Platform) и развертывания аналитики в продуктивной среде;
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
• Самостоятельного специалиста, с высокой ответственностью, готового привносить
структуру в неструктурированные ситуации;
• Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и
письменный).
🔹Будет плюсом:
• Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly
• Опыт работы со стеком Azure (Data Lake, Database, Data Factory, Data Brick и т. д.) и/или
Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т. д.)
🔷Условия:
• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы
Если позиция интересна, пиши в личку https://t.me/leysanakch 😊
Мы ищем Data Scientist с опытом работы с классическим ML и опытом запуска моделей в
production в команду Data Monetization дата-офиса одного из направлений бизнеса.
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid
Цель команды Data Monetization - повышение эффективности компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые полностью закрывают задачи проверки: от data-гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды - драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.
Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, YCP, Airflow, Power BI, Yandex DataLens.
ЗП: 270 000 – 400 000т гросс (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🔷Обязанности: end-to-end процесс от сбора датасета до вывода моделей в продакшн.
🔷Требования:
• Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики
• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в
продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального
времени)
• Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS
SageMaker, Yandex Cloud Platform) и развертывания аналитики в продуктивной среде;
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
• Самостоятельного специалиста, с высокой ответственностью, готового привносить
структуру в неструктурированные ситуации;
• Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и
письменный).
🔹Будет плюсом:
• Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly
• Опыт работы со стеком Azure (Data Lake, Database, Data Factory, Data Brick и т. д.) и/или
Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т. д.)
🔷Условия:
• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы
Если позиция интересна, пиши в личку https://t.me/leysanakch 😊
Telegram
Лейсан
IT Recruiter, SberTech
#вакансия #vacancy #dataengineer #мск #спб #гибрид #hybrid
Вакансия: Data Engineer
Компания: ООО Марс
ЗП: 250 000 - 350 000 гросс (обсуждаем по итогам интервью)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
Занятость: Full-time
Контакт: @leysanakch
Мы ищем Data Engineer в команду Data Management дата-офиса одного из направлений бизнеса.
Цель команды Data Management – внедрить процессы управления данными, а также практики и системы, которые позволят всей компании контролировать свои ресурсы в виде данных и управлять ими. Мы отвечаем за работу всего data-pipeline от исходной системы до отчета.
Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, PySpark, Kafka, YCP, Airflow, NiFi, S3, Power BI, Yandex DataLens, Apache SuperSet.
🟣Обязанности:
• Работать с витринами данных;
• Интегрировать источники данных в DataLake
• Обрабатывать потоковые данные (streaming)
• Контролировать качество загружаемых данных
• Проводить код ревью
• Отвечать за оптимизацию, рефакторинг и поддержку решений
🟣Требования:
• Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных
• Опыт работы с Hadoop (Spark, HDFS, YARN etc.)
• Отличное знание SQL, Python/Scala/Java
• 1+ опыт работы с облачными платформами Yandex Cloud Platform/ Azure/ AWS
• Знание Git
• Английский на уровне intermediate и выше
🟣Будет плюсом:
• Опыт с Docker, Kubernetes
• Знание Nifi, Kafka, Airflow
🟣Условия:
• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы
Вакансия: Data Engineer
Компания: ООО Марс
ЗП: 250 000 - 350 000 гросс (обсуждаем по итогам интервью)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
Занятость: Full-time
Контакт: @leysanakch
Мы ищем Data Engineer в команду Data Management дата-офиса одного из направлений бизнеса.
Цель команды Data Management – внедрить процессы управления данными, а также практики и системы, которые позволят всей компании контролировать свои ресурсы в виде данных и управлять ими. Мы отвечаем за работу всего data-pipeline от исходной системы до отчета.
Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, PySpark, Kafka, YCP, Airflow, NiFi, S3, Power BI, Yandex DataLens, Apache SuperSet.
🟣Обязанности:
• Работать с витринами данных;
• Интегрировать источники данных в DataLake
• Обрабатывать потоковые данные (streaming)
• Контролировать качество загружаемых данных
• Проводить код ревью
• Отвечать за оптимизацию, рефакторинг и поддержку решений
🟣Требования:
• Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных
• Опыт работы с Hadoop (Spark, HDFS, YARN etc.)
• Отличное знание SQL, Python/Scala/Java
• 1+ опыт работы с облачными платформами Yandex Cloud Platform/ Azure/ AWS
• Знание Git
• Английский на уровне intermediate и выше
🟣Будет плюсом:
• Опыт с Docker, Kubernetes
• Знание Nifi, Kafka, Airflow
🟣Условия:
• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы
#вакансия #спб #работа #ai #gpt #llm #project #fulltime
Ищем AI/GPT/LLM – разработчика.
Всем привет, я представляю компанию innoflow.ai
Мы разрабатываем AI – продукты для бизнеса. Нам в команду требуется разработчик, который умеет стоить качественные системы c применением GPT/LLM.
🔘 Обязанности
▫️Глубокое погружение в проект, участие в обсуждении архитектуры
▫️Разработка диалоговых ботов с длинным флоу
▫️Разработка интеллектуальных инструментов, работающих с данными и выборками
🔘 Требования
▫️Опыт коммерческой разработки на Python
▫️Опыт разработки сложных AI/GPT решений (приложите свои кейсы плиз)
▫️Глубокое понимание принципов работы и построения AI/GPT – решений
▫️Опыт работы с LangChain, LLaMa-index и др.
🔘 Будет плюсом
▫️Знание Python 3.6+, Django, Celery, Flask/FastAPI
▫️Docker, Git, Linux (опытный пользователь)
▫️Опыт анализа задач и написании качественного ТЗ
▫️Навыки/опыт разработки на других языках
▫️Опыт работы с инструментами построения качественного API (документирование, ORM, логгирование, обработка ошибок и тд.), опыт построения админ-панелей
🔘Условия
▫️Проектная, удаленная работа
▫️Full-time занятость на время разработки и развития проекта
▫️$2,000–5,000/month
Контакты для связи: @gkozyrev
Ищем AI/GPT/LLM – разработчика.
Всем привет, я представляю компанию innoflow.ai
Мы разрабатываем AI – продукты для бизнеса. Нам в команду требуется разработчик, который умеет стоить качественные системы c применением GPT/LLM.
🔘 Обязанности
▫️Глубокое погружение в проект, участие в обсуждении архитектуры
▫️Разработка диалоговых ботов с длинным флоу
▫️Разработка интеллектуальных инструментов, работающих с данными и выборками
🔘 Требования
▫️Опыт коммерческой разработки на Python
▫️Опыт разработки сложных AI/GPT решений (приложите свои кейсы плиз)
▫️Глубокое понимание принципов работы и построения AI/GPT – решений
▫️Опыт работы с LangChain, LLaMa-index и др.
🔘 Будет плюсом
▫️Знание Python 3.6+, Django, Celery, Flask/FastAPI
▫️Docker, Git, Linux (опытный пользователь)
▫️Опыт анализа задач и написании качественного ТЗ
▫️Навыки/опыт разработки на других языках
▫️Опыт работы с инструментами построения качественного API (документирование, ORM, логгирование, обработка ошибок и тд.), опыт построения админ-панелей
🔘Условия
▫️Проектная, удаленная работа
▫️Full-time занятость на время разработки и развития проекта
▫️$2,000–5,000/month
Контакты для связи: @gkozyrev
#вакансия #Спб #удаленно #аналитикданных
Вакансия: Аналитик данных
Компания: HRlink
Формат работы: удаленка/гибрид/офис
Вилка: от 150 000 net (индивидуально обсуждается)
Привет! Это HRlink — первая в России платформа кадрового электронного документооборота, КЭДО-система №1 по версии РБК и стратегический партнер HeadHunter. У нас важная миссия — мы помогаем бизнесу и его сотрудникам подписывать все HR-документы в цифровом виде и навсегда забыть про бумажную волокиту.
Мы расширяем команду и ищем Аналитика данных для задач команд продаж и маркетинга.
Что предстоит делать:
- Выстраивание системы сбора данных (анализ рынка, конкурентов, партнерской сети, поведения клиентов), формирование выводов на их основе и определение действий/ рычагов воздействия
- Составление прогнозной финансовой модели
- Определение метрик и формирование стратегии влияния на них, расчет unit-экономики
- Сегментация рынка на основе отчетов по отраслям
Подготовка отчетности и ее визуализация
Мы ждем от тебя:
- Опыт построения системы сбора данных и их анализа в b2b IT продуктах
- Умение и готовность самостоятельно собирать отчеты из разных систем, навыки проверки неконсистентности данных
- Опыт системной работы с юнит-экономикой (определение метрик и их обоснование, построение аналитики в разрезе метрик с учетом источников; анализ динамики, выработка стратегии влияния на метрики)
- Стратегическое мышление
Мы предлагаем тебе:
- Комфортное рабочее место: ты можешь работать в нашем офисе с фруктами, кофе и играми в пешей доступности от метро Приморская (г. Санкт-Петербург) либо удаленно
- Всестороннее развитие: мы организуем для сотрудников внутреннее обучение, интересные мероприятия онлайн и офлайн
- Компенсацию спорта, обучения или ДМС
- Возможность работать с востребованным и современным продуктом российской разработки и влиять на его развитие
- Команду, которая готова делиться экспертизой, поддержкой и позитивом
- Возможность предлагать идеи, которые будут услышаны
- Отсутствие бюрократии и бесполезных действий — мы за быстрое принятие решений
Отправить резюме и задать вопросы можно сюда:
@jeanntaunet
Бердникова Жанна, HRG
Вакансия: Аналитик данных
Компания: HRlink
Формат работы: удаленка/гибрид/офис
Вилка: от 150 000 net (индивидуально обсуждается)
Привет! Это HRlink — первая в России платформа кадрового электронного документооборота, КЭДО-система №1 по версии РБК и стратегический партнер HeadHunter. У нас важная миссия — мы помогаем бизнесу и его сотрудникам подписывать все HR-документы в цифровом виде и навсегда забыть про бумажную волокиту.
Мы расширяем команду и ищем Аналитика данных для задач команд продаж и маркетинга.
Что предстоит делать:
- Выстраивание системы сбора данных (анализ рынка, конкурентов, партнерской сети, поведения клиентов), формирование выводов на их основе и определение действий/ рычагов воздействия
- Составление прогнозной финансовой модели
- Определение метрик и формирование стратегии влияния на них, расчет unit-экономики
- Сегментация рынка на основе отчетов по отраслям
Подготовка отчетности и ее визуализация
Мы ждем от тебя:
- Опыт построения системы сбора данных и их анализа в b2b IT продуктах
- Умение и готовность самостоятельно собирать отчеты из разных систем, навыки проверки неконсистентности данных
- Опыт системной работы с юнит-экономикой (определение метрик и их обоснование, построение аналитики в разрезе метрик с учетом источников; анализ динамики, выработка стратегии влияния на метрики)
- Стратегическое мышление
Мы предлагаем тебе:
- Комфортное рабочее место: ты можешь работать в нашем офисе с фруктами, кофе и играми в пешей доступности от метро Приморская (г. Санкт-Петербург) либо удаленно
- Всестороннее развитие: мы организуем для сотрудников внутреннее обучение, интересные мероприятия онлайн и офлайн
- Компенсацию спорта, обучения или ДМС
- Возможность работать с востребованным и современным продуктом российской разработки и влиять на его развитие
- Команду, которая готова делиться экспертизой, поддержкой и позитивом
- Возможность предлагать идеи, которые будут услышаны
- Отсутствие бюрократии и бесполезных действий — мы за быстрое принятие решений
Отправить резюме и задать вопросы можно сюда:
@jeanntaunet
Бердникова Жанна, HRG
#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Junior #Middle
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Middle #Senior
🎯 Вакансия для Data Scientist с опытом разработки чат-ботов
💰 ЗП 250-300
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Разработка чат-ботов для сотрудников компании, которые должны помочь им быстрее получать знания из различных баз данных
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных чат-ботов
- Написание документации о результатах разработки
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет
- Опыт создания чат ботов на базе трансформеров
- Знание устройства больших языковых моделей LLM и способность разобраться в архитектуре языковой модели уровня GPT
- Знание NLP
- Сильные коммуникационные навыки
- Внимание к деталям и срокам выполнения задач
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
🎯 Вакансия для Data Scientist с опытом разработки чат-ботов
💰 ЗП 250-300
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Разработка чат-ботов для сотрудников компании, которые должны помочь им быстрее получать знания из различных баз данных
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных чат-ботов
- Написание документации о результатах разработки
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет
- Опыт создания чат ботов на базе трансформеров
- Знание устройства больших языковых моделей LLM и способность разобраться в архитектуре языковой модели уровня GPT
- Знание NLP
- Сильные коммуникационные навыки
- Внимание к деталям и срокам выполнения задач
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Junior #Middle
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Junior #Middle
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse
🟣Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
🟣Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.
🟣Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.
🟣Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.
Контакты: @alina_katkova 😊
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse
🟣Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
🟣Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.
🟣Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.
🟣Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.
Контакты: @alina_katkova 😊