Вакансия: # teamlead
#senior #teamlead
Компания: #билайн
Локация: #москва #новосибирск #спб #воронеж
#краснодар #рнд
Привет! Мы разыскиваем Тим лида в любом городе РФ.
Возможна 100% удаленка.
Тим лид будет:
· Лидировать и развивать компетенции по инженерии данных;
· Определять с архитекторами устройство создаваемых решений;
· Организовывать и проводить оценку сроков задач;
· Осуществлять ревью кода под Spark, запросов на HQL/SQL;
· Осуществлять ревью пайплайнов в NiFi и Oozie/ Airflow;
· Личным участием в проектах задавать уровень качества;
· Проводить собеседования инженеров данных.
Ждем от тебя:
· Опыт работы не менее 3 лет в качестве инженера данных;
· Опыт руководства от 1 года небольшой группой инженеров данных или разработчиков;
· Продвинутые знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Hive) со стороны инженера данных / разработчика;
· Навыки разработки под Spark на Scala;
· Продвинутое знание SQL или HQL;
· Опыт коммерческого использования Oozie / Airflow;
· Умение пользоваться Jira, Confluence, Gitlab;
· Хорошие навыки работы в Linux.
З/п: 260 - 340к
Наши проекты:
- универсальный идентификатор Клиентов Билайн: как существующих, так и потенциальных, для всех линий бизнеса, процессов и систем Компании;
- подключение источника по детальным онлайн метрикам качества предоставления связи;
- противодействие фроду на стороне клиентских устройств сотовой связи;
- создание набора дашбордов для принятия решений по подбору персонала;
- интеллектуально планирование постройки базовых станций;
- предсказание оттока и next-best-action для клиентов;
- создание набора дашбордов для оценки качества предоставляемых услуг;
- создание инструмента управления взаимодействиями со стартапами;
- миграция между кластерами Hadoop.
Вопросы и резюме: MUdalova@rnd.beeline.ru, @Mari_Udalova
#senior #teamlead
Компания: #билайн
Локация: #москва #новосибирск #спб #воронеж
#краснодар #рнд
Привет! Мы разыскиваем Тим лида в любом городе РФ.
Возможна 100% удаленка.
Тим лид будет:
· Лидировать и развивать компетенции по инженерии данных;
· Определять с архитекторами устройство создаваемых решений;
· Организовывать и проводить оценку сроков задач;
· Осуществлять ревью кода под Spark, запросов на HQL/SQL;
· Осуществлять ревью пайплайнов в NiFi и Oozie/ Airflow;
· Личным участием в проектах задавать уровень качества;
· Проводить собеседования инженеров данных.
Ждем от тебя:
· Опыт работы не менее 3 лет в качестве инженера данных;
· Опыт руководства от 1 года небольшой группой инженеров данных или разработчиков;
· Продвинутые знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Hive) со стороны инженера данных / разработчика;
· Навыки разработки под Spark на Scala;
· Продвинутое знание SQL или HQL;
· Опыт коммерческого использования Oozie / Airflow;
· Умение пользоваться Jira, Confluence, Gitlab;
· Хорошие навыки работы в Linux.
З/п: 260 - 340к
Наши проекты:
- универсальный идентификатор Клиентов Билайн: как существующих, так и потенциальных, для всех линий бизнеса, процессов и систем Компании;
- подключение источника по детальным онлайн метрикам качества предоставления связи;
- противодействие фроду на стороне клиентских устройств сотовой связи;
- создание набора дашбордов для принятия решений по подбору персонала;
- интеллектуально планирование постройки базовых станций;
- предсказание оттока и next-best-action для клиентов;
- создание набора дашбордов для оценки качества предоставляемых услуг;
- создание инструмента управления взаимодействиями со стартапами;
- миграция между кластерами Hadoop.
Вопросы и резюме: MUdalova@rnd.beeline.ru, @Mari_Udalova
#Вакансия #TeamLead #DataScientist #Москва #numpy #pandas #scipy #clickhouse #PostgreSQL
Team Lead Data Science в Clover Group (Москва / Казань)
📌 Белая зарплата от 280К
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
📌 Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL.
💥 Также готовы заплатить за успешную рекомендацию (за выход на работу) 130К руб.
Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий. Решение помогает предсказывать неисправности, своевременно производить ремонты, повышать экономическую эффективность производства.
Ищем специалиста с опытом внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию; самостоятельным опытом разработки моделей на Python и управления командой.
✏️ Пишите в личку: @olgakazarina
🚂 Подробнее о проектах на сайте нашей управляющей компании: https://ctrl2go.com/
📌 Что нужно делать:
• Управление командой (6 человек, будет больше)
• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
• Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований
• Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей
• Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников
• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании
📌 Ожидания:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт руководства командой (от 3-х человек)
• Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы анализа временных рядов
• Знание языка Python и умение писать эффективный код
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
• Знание инструментов визуализации данных
• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
• Высшее образование (математика /физика).
• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования.
📌 Будет плюсом:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Опыт в моделировании физических процессов
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Опыт работы в интеграторах
• Успешный опыт решения задач на Кaggle
📌 Мы предлагаем:
• Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом, оклад от 280К
• Работа над проектами федерального значения
• Плоская структура компании, участие в принятии решений
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
• Гибкое начало рабочего дня, сейчас большую часть времени на удаленке.
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока);
• Офис в Москве на ст.м. Шаболовская рядом с метро, либо офис в центре Казани.
✉️ Контакты: @olgakazarina
Team Lead Data Science в Clover Group (Москва / Казань)
📌 Белая зарплата от 280К
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
📌 Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL.
💥 Также готовы заплатить за успешную рекомендацию (за выход на работу) 130К руб.
Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий. Решение помогает предсказывать неисправности, своевременно производить ремонты, повышать экономическую эффективность производства.
Ищем специалиста с опытом внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию; самостоятельным опытом разработки моделей на Python и управления командой.
✏️ Пишите в личку: @olgakazarina
🚂 Подробнее о проектах на сайте нашей управляющей компании: https://ctrl2go.com/
📌 Что нужно делать:
• Управление командой (6 человек, будет больше)
• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
• Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований
• Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей
• Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников
• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании
📌 Ожидания:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт руководства командой (от 3-х человек)
• Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы анализа временных рядов
• Знание языка Python и умение писать эффективный код
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
• Знание инструментов визуализации данных
• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
• Высшее образование (математика /физика).
• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования.
📌 Будет плюсом:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Опыт в моделировании физических процессов
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Опыт работы в интеграторах
• Успешный опыт решения задач на Кaggle
📌 Мы предлагаем:
• Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом, оклад от 280К
• Работа над проектами федерального значения
• Плоская структура компании, участие в принятии решений
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
• Гибкое начало рабочего дня, сейчас большую часть времени на удаленке.
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока);
• Офис в Москве на ст.м. Шаболовская рядом с метро, либо офис в центре Казани.
✉️ Контакты: @olgakazarina
#vacancy #Java #ML #AI #remote #teamlead #senior #middle
Company: b2b product for poker apps analytics with ML
Position: Team Lead\ Senior \ Middle Java developer
Format: remote fulltime
Salary: 450k+ based on $
Requirements:
Good Java Knowledge (SE)
Good knowledge of the OOP
Understanding the principles of creating multithreaded applications
English at the level of reading of technical documentation
Will be a plus:
Experience with sockets
Experience with PHP, MySQL, Git
Basic knowledge C/C++
Terms:
Full-time remote work
Flexible working arrangements
Salary based on interview and test results
Test task (paid if all points are completed)
You can bring your team with you (up to 2)
Contacts: @yussupovaida
Company: b2b product for poker apps analytics with ML
Position: Team Lead\ Senior \ Middle Java developer
Format: remote fulltime
Salary: 450k+ based on $
Requirements:
Good Java Knowledge (SE)
Good knowledge of the OOP
Understanding the principles of creating multithreaded applications
English at the level of reading of technical documentation
Will be a plus:
Experience with sockets
Experience with PHP, MySQL, Git
Basic knowledge C/C++
Terms:
Full-time remote work
Flexible working arrangements
Salary based on interview and test results
Test task (paid if all points are completed)
You can bring your team with you (up to 2)
Contacts: @yussupovaida
#teamlead #Москва #DataPlatform #Hadoop #Spark #Kafka
Team Lead Data Platform в Актион-Технологии
Расположение: Москва
Формат: full-time, работа в офисе + удалёнка
Зарплатная вилка: 250-350 тысяч на руки
Кто мы?
Мы большой медиахолдинг с более, чем 25-летней историей, миллиардной выручкой, и гигантскими планами по развитию компании!
Мы разрабатываем полезные сервисы и продукты для 15 профессиональных аудиторий.
В 2020 году мы вошли в ТОП-10 EdTech компаний по мнению РБК.
И для этого нам не хватает только тебя - человека, которому полностью сможем доверить направление Data Platform
Что уже успели поделать:
- Мы подготовили инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных
- Описали и загрузили данные нескольких продуктов холдинга и приступили к описанию и загрузке следующих
И на этом все не заканчивается, но для вводной о том, что мы не совсем дилетанты в работе с данными, пожалуй, достаточно)
И у нас еще много планов - будем развивать и масштабировать инфраструктуру, запускать потоковое получение данных и увеличивать количество подключенных источников и доверие к данным
Что планируем сделать
- Сбор данных real time - строим click-stream платформу
- Третий уровень хранилища, описав в нем все сущности, для работы аналитиков
- Структурировать хранилище, все сущности должны наименоваться по одному стандарту и быть понятными пользователям, удобными для навигации
- Доработать систему сверок, начать проливать данные, методически доведя расхождения до нуля
А еще у нас есть задачи на стыке DWH и ML
- подготовка данных для обучения разнообразных моделей (у нас тут громадьё планов)
- написание веб-сервисов для интеграции данных, полученных от ML с продуктами холдинга
Что для нас важно в тебе
- Базовые знания SQL
- Любой язык программирования (но лучше python))
- Опыт работы с системами контроля версий (Git)
- Умение организовать процесс загрузки, обработки и доставки обработанных данных конечным потребителям
- Высокий уровень самообучения
- Умение поддержать и дотюнить существующий процесс
Не обязательно, но будет очень здорово, если
- Знаешь Open Source фреймворки Big Data: (Hadoop, MapReduce, Spark & Spark Streaming, Hive, Kafka)
- Знаком с Apache Nifi и Apache Airflow
Что есть у нас и чем готовы делиться
- Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата
- ДМС (включая стоматологию)
- Удобное место для работы и современное “железо” (хочешь с яблоком, хочешь без)
- Гибкий график. Начало работы с 8 до 11
- У нас не нужно приходить 5 дней в неделю в офис. Мы внутри команд сами определяем, когда туда приехать
- Профессиональный рост (у нас есть внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы, мы спонсируем))
- Корпоративная библиотека (огромное количество профессиональной литературы - бери, читай, наслаждайся)
- Мы понимаем, что переезд - штука непростая, поэтому мы готовы всячески помочь уже сейчас) Мы оплатим билеты для тебя и твоего багажа, услуги риэлтора для поиска жилья и первый месяц арендной платы. Мы же команда)
Звучит здорово? Откликается?)
Напиши нам обязательно, давай обсудим)
Для этого нам всего-то нужно твое CV, а начать коммуникацию можем тут, Telegram - @brauerone
p.s. если ты еще не Team Lead, но уже готов и очень хочешь сделать следующий шаг, или ты из разработки, но очень хотел бы немного сменить направление - абсолютно точно пиши нам, мы готовы научить!)
Team Lead Data Platform в Актион-Технологии
Расположение: Москва
Формат: full-time, работа в офисе + удалёнка
Зарплатная вилка: 250-350 тысяч на руки
Кто мы?
Мы большой медиахолдинг с более, чем 25-летней историей, миллиардной выручкой, и гигантскими планами по развитию компании!
Мы разрабатываем полезные сервисы и продукты для 15 профессиональных аудиторий.
В 2020 году мы вошли в ТОП-10 EdTech компаний по мнению РБК.
И для этого нам не хватает только тебя - человека, которому полностью сможем доверить направление Data Platform
Что уже успели поделать:
- Мы подготовили инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных
- Описали и загрузили данные нескольких продуктов холдинга и приступили к описанию и загрузке следующих
И на этом все не заканчивается, но для вводной о том, что мы не совсем дилетанты в работе с данными, пожалуй, достаточно)
И у нас еще много планов - будем развивать и масштабировать инфраструктуру, запускать потоковое получение данных и увеличивать количество подключенных источников и доверие к данным
Что планируем сделать
- Сбор данных real time - строим click-stream платформу
- Третий уровень хранилища, описав в нем все сущности, для работы аналитиков
- Структурировать хранилище, все сущности должны наименоваться по одному стандарту и быть понятными пользователям, удобными для навигации
- Доработать систему сверок, начать проливать данные, методически доведя расхождения до нуля
А еще у нас есть задачи на стыке DWH и ML
- подготовка данных для обучения разнообразных моделей (у нас тут громадьё планов)
- написание веб-сервисов для интеграции данных, полученных от ML с продуктами холдинга
Что для нас важно в тебе
- Базовые знания SQL
- Любой язык программирования (но лучше python))
- Опыт работы с системами контроля версий (Git)
- Умение организовать процесс загрузки, обработки и доставки обработанных данных конечным потребителям
- Высокий уровень самообучения
- Умение поддержать и дотюнить существующий процесс
Не обязательно, но будет очень здорово, если
- Знаешь Open Source фреймворки Big Data: (Hadoop, MapReduce, Spark & Spark Streaming, Hive, Kafka)
- Знаком с Apache Nifi и Apache Airflow
Что есть у нас и чем готовы делиться
- Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата
- ДМС (включая стоматологию)
- Удобное место для работы и современное “железо” (хочешь с яблоком, хочешь без)
- Гибкий график. Начало работы с 8 до 11
- У нас не нужно приходить 5 дней в неделю в офис. Мы внутри команд сами определяем, когда туда приехать
- Профессиональный рост (у нас есть внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы, мы спонсируем))
- Корпоративная библиотека (огромное количество профессиональной литературы - бери, читай, наслаждайся)
- Мы понимаем, что переезд - штука непростая, поэтому мы готовы всячески помочь уже сейчас) Мы оплатим билеты для тебя и твоего багажа, услуги риэлтора для поиска жилья и первый месяц арендной платы. Мы же команда)
Звучит здорово? Откликается?)
Напиши нам обязательно, давай обсудим)
Для этого нам всего-то нужно твое CV, а начать коммуникацию можем тут, Telegram - @brauerone
p.s. если ты еще не Team Lead, но уже готов и очень хочешь сделать следующий шаг, или ты из разработки, но очень хотел бы немного сменить направление - абсолютно точно пиши нам, мы готовы научить!)
#вакансия #работа #москва #moscow #удаленка #ML #MachineLearning #компьютерноезрение #предиктивнаяаналитика #deeplearning #datascientist #dataanalyst #IoT #DS #DA #teamlead
🧲Мы в поиске Teamlead Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 250К-350К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща)
✅тел. +7 926 238 27 24
📩e-mail: grishakovaog@yandex.ru
📱телеграмм: @olgagrishakova_HR
🧲Мы в поиске Teamlead Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 250К-350К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща)
✅тел. +7 926 238 27 24
📩e-mail: grishakovaog@yandex.ru
📱телеграмм: @olgagrishakova_HR
#Вакансия #TeamLead #DataScientist #Москва #vacancy
▫️Team Lead Data Science (Москва)
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 300.000-350.000
▫️Занятость: full time
▫️Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL.
Чем занимается наше подразделение Data Science:
• Разработка предиктивных моделей промышленного оборудования (выявление аномалий в работе, прогнозирование отказов)
• Оптимизация технологических процессов (повышение качества продукции, уменьшение расхода сырья, энергии и др.)
• Оптимизация бизнес-процессов на предприятиях (например, оптимизация логистических цепочек поставок)
Что нужно делать:
• Управление командой (4 чел, будет больше).
• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
• Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований
• Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей
• Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников
• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании
Требования:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт руководства командой разработки
• Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы анализа временных рядов
• Знание языка Python и умение писать эффективный код
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
• Знание инструментов визуализации данных
• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence
• Английский на уровне чтения статей
• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования
Будет плюсом:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Опыт в моделировании физических процессов
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Опыт работы в интеграторах
• Успешный опыт решения задач на Кaggle
Мы предлагаем:
• Уровень дохода обсуждается с кандидатом
• Работа над проектами федерального значения
• Плоская структура компании, участие в принятии решений
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
• Гибкое начало рабочего дня
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока)
✏️ По всем вопросам пишите в личку:@nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions
▫️Team Lead Data Science (Москва)
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 300.000-350.000
▫️Занятость: full time
▫️Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL.
Чем занимается наше подразделение Data Science:
• Разработка предиктивных моделей промышленного оборудования (выявление аномалий в работе, прогнозирование отказов)
• Оптимизация технологических процессов (повышение качества продукции, уменьшение расхода сырья, энергии и др.)
• Оптимизация бизнес-процессов на предприятиях (например, оптимизация логистических цепочек поставок)
Что нужно делать:
• Управление командой (4 чел, будет больше).
• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
• Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований
• Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей
• Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников
• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании
Требования:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт руководства командой разработки
• Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы анализа временных рядов
• Знание языка Python и умение писать эффективный код
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
• Знание инструментов визуализации данных
• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence
• Английский на уровне чтения статей
• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования
Будет плюсом:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Опыт в моделировании физических процессов
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Опыт работы в интеграторах
• Успешный опыт решения задач на Кaggle
Мы предлагаем:
• Уровень дохода обсуждается с кандидатом
• Работа над проектами федерального значения
• Плоская структура компании, участие в принятии решений
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
• Гибкое начало рабочего дня
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока)
✏️ По всем вопросам пишите в личку:@nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions
#Вакансия #Senior #TeamLead #Удаленка #Python #Pytorch #DataScience #MachineLearning #Flask #FastAPI
Компания: drom . ru
Должность: ML developer
Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Город: удаленно
Контакты: @dobrkakbobr8
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Компания: drom . ru
Должность: ML developer
Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Город: удаленно
Контакты: @dobrkakbobr8
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
#удаленка #удаленно #MLEngineer #ML #TeamLead #Senior #РостовнаДону
💻Компания: Roonyx
👨🏻💻Должность: Team Lead/ Senior Machine Learning Engineer
💵Зарплатная вилка: до 300 000₽ (Обсуждаем индивидуально, рассмотрим ожидания)
📍Город: Удаленная работа Full-time
Контакты: @Khamenko
Условия работы:
- Полностью удаленная работа full-time
- Регулярный пересмотр ЗП с фидбеком
- Корпоративный английский
🔺Мы ожидаем:
· Более 3 лет опыта создания первоклассных технических решений, включая высокопроизводительные продукты ML
· Знание принципов работы основных ml моделей и нейронных сетей.
· Понимание отличий основных архитектур нейронных сетей (cnn, rnn, transformer).
· Понимание и опыт решения классических задач из nlp и computer vision.
· Английский не ниже upper-intermediate.
🔺Проект и Задачи, которые предстоит решать:
Наши проекты в основном включают в себя решение задач из области computer vision, nlp и обработки звука.
· Менторство менее опытных коллег, составление планов развития ML инженеров.
· Осуществление технического руководства командой ML инженеров
· Анализ данных.
· Разработка и обучение моделей машинного обучения.
· Оптимизация и поиск способов улучшения имеющихся решений.
· Поиск решений для нестандартных задач. Чтение статей и быстрое прототипирование.
· Выступление в роли тех.эксперта на созвонах с заказчиком на английском языке.
· Участие в формировании команды.
💻Компания: Roonyx
👨🏻💻Должность: Team Lead/ Senior Machine Learning Engineer
💵Зарплатная вилка: до 300 000₽ (Обсуждаем индивидуально, рассмотрим ожидания)
📍Город: Удаленная работа Full-time
Контакты: @Khamenko
Условия работы:
- Полностью удаленная работа full-time
- Регулярный пересмотр ЗП с фидбеком
- Корпоративный английский
🔺Мы ожидаем:
· Более 3 лет опыта создания первоклассных технических решений, включая высокопроизводительные продукты ML
· Знание принципов работы основных ml моделей и нейронных сетей.
· Понимание отличий основных архитектур нейронных сетей (cnn, rnn, transformer).
· Понимание и опыт решения классических задач из nlp и computer vision.
· Английский не ниже upper-intermediate.
🔺Проект и Задачи, которые предстоит решать:
Наши проекты в основном включают в себя решение задач из области computer vision, nlp и обработки звука.
· Менторство менее опытных коллег, составление планов развития ML инженеров.
· Осуществление технического руководства командой ML инженеров
· Анализ данных.
· Разработка и обучение моделей машинного обучения.
· Оптимизация и поиск способов улучшения имеющихся решений.
· Поиск решений для нестандартных задач. Чтение статей и быстрое прототипирование.
· Выступление в роли тех.эксперта на созвонах с заказчиком на английском языке.
· Участие в формировании команды.
#Вакансия #Senior #TeamLead #Удаленка #Python #Pytorch #DataScience #MachineLearning #Flask #FastAPI #ML
Компания: drom точка ru
Позиция: ML developer (Team Lead)
Зарплатная вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Контакты:
TG: @dobrkakbobr8
E-mail: sergeyrecruter@gmail.com
Для более точной идентификации, укажите, что вакансию увидели в @datasciencejobs
Компания: drom точка ru
Позиция: ML developer (Team Lead)
Зарплатная вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Контакты:
TG: @dobrkakbobr8
E-mail: sergeyrecruter@gmail.com
Для более точной идентификации, укажите, что вакансию увидели в @datasciencejobs
#вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #Machinelearning #NLP
Вакансия: Data Science Team Lead
Локация: Москва
Компания: «Сеть партнерств» – FinTech компания, мы создаем и развиваем новые продукты, технологические и маркетинговые решения.
В июле 2021 мы запустили наш флагманский продукт – подписку «Огонь». Это B2C сервис, который объединяет продуктовые предложения независимых друг от друга партнеров в различных потребительских категориях.
Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: 300 000 – 450 000 на руки (net) + бонусы в течение года до +30% к окладу
Для связи: setpartnerstv@mail.ru
Задачи:
✳️ Прогнозирование активности и действий пользователей:
* выдвижение и проверка гипотез для увеличения конверсий и вовлечения
* прогнозирование оттока и покупок пользователей
✳️ Развитие рекомендательных систем:
* создание, поддержка и развитие соответствующих рекомендательных моделей: content-based, коллаборативная фильтрация, user-based и knowledge-based, гибриды.
✳️ Управление и развитие data science команды
✳️ поиск и проверка гипотез по улучшению качества рекомендаций;
✳️ помощь продукту в реализации идей при помощи машинного обучения;
Требования:
🔵 Опыт управления data science командой от 2 лет.
🔵 Знание PyTorch/TensorFlow/Keras.
🔵 Опыт c AutoML, Git, Docker
🔵 Знание библиотек Pandas, Numpy, Scipy, Scikit, Plotly, Statsmodels.
График работы (условия):
гибридный формат работы, офис+удаленная работа;
❇️белая заработная плата от 300 000 до 450 000 на руки+ бонусы в течение года до +30% к окладу;
❇️надежность проекта глобальной компании и гибкость ИТ-стартапа;
❇️ДМС расширенный;
❇️увеличенный размер отпуска - 31 день.
Для связи:
setpartnerstv@mail.ru
Вакансия: Data Science Team Lead
Локация: Москва
Компания: «Сеть партнерств» – FinTech компания, мы создаем и развиваем новые продукты, технологические и маркетинговые решения.
В июле 2021 мы запустили наш флагманский продукт – подписку «Огонь». Это B2C сервис, который объединяет продуктовые предложения независимых друг от друга партнеров в различных потребительских категориях.
Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: 300 000 – 450 000 на руки (net) + бонусы в течение года до +30% к окладу
Для связи: setpartnerstv@mail.ru
Задачи:
✳️ Прогнозирование активности и действий пользователей:
* выдвижение и проверка гипотез для увеличения конверсий и вовлечения
* прогнозирование оттока и покупок пользователей
✳️ Развитие рекомендательных систем:
* создание, поддержка и развитие соответствующих рекомендательных моделей: content-based, коллаборативная фильтрация, user-based и knowledge-based, гибриды.
✳️ Управление и развитие data science команды
✳️ поиск и проверка гипотез по улучшению качества рекомендаций;
✳️ помощь продукту в реализации идей при помощи машинного обучения;
Требования:
🔵 Опыт управления data science командой от 2 лет.
🔵 Знание PyTorch/TensorFlow/Keras.
🔵 Опыт c AutoML, Git, Docker
🔵 Знание библиотек Pandas, Numpy, Scipy, Scikit, Plotly, Statsmodels.
График работы (условия):
гибридный формат работы, офис+удаленная работа;
❇️белая заработная плата от 300 000 до 450 000 на руки+ бонусы в течение года до +30% к окладу;
❇️надежность проекта глобальной компании и гибкость ИТ-стартапа;
❇️ДМС расширенный;
❇️увеличенный размер отпуска - 31 день.
Для связи:
setpartnerstv@mail.ru
#вакансия #Scientist #ML #TeamLead #москва #Спб #гибрид
Team Lead DS/ML (RecSys)
Удаленка\гибрид или:
Москва, (м. Достоевская)
Санкт-Петербург (м. Чернышевская)
Контакты @tanyazaj
Газпром ID.
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about
Нам буквально несколько месяцев, и в данный момент мы начинаем формировать Data Science команду и для этого нам нужен Team Lead DS.
Что делать:
•Сформировать и управлять командой Рекомендательной системы
•Планирование спринтов и задач, управление бэклогом разработки
•Генерация и проверка гипотез
•Разработка новых ML-моделей
•Разработка контентной рекомендательной системы
•Написание понятного, поддерживаемого кода
•Написание тестов и документации
От вас:
•Опыт работы в DS от 3-х лет
•Опыт создания и управления командой в режиме стартапа (как плюс)
•Опыт разработки end-to-end решений: от предобработки данных до вывода в прод
•Опыт работы с основными алгоритмами RecSys: collaborative filtering, matrix factorization, svd
•Понимание современных архитектур для построения моделей рекомендаций/ранжирования
Будет плюсом:
•Опыт решения NLP задач
•Понимание работы алгоритма MapReduce
•Опыт работы с HDFS, Spark, Hive
•Опыт с RL
•Результаты на Kaggle
Взамен:
•ТК РФ, ДМС
•Новый социально значимый проект в начальной стадии разработки с 500к пользователями
•Скидки на спорт, кино, языковые курсы
•Москва, (м. Достоевская) /гибрид/удаленка
•Санкт-Петербург (м. Чернышевская) /гибрид/удаленка
Team Lead DS/ML (RecSys)
Удаленка\гибрид или:
Москва, (м. Достоевская)
Санкт-Петербург (м. Чернышевская)
Контакты @tanyazaj
Газпром ID.
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about
Нам буквально несколько месяцев, и в данный момент мы начинаем формировать Data Science команду и для этого нам нужен Team Lead DS.
Что делать:
•Сформировать и управлять командой Рекомендательной системы
•Планирование спринтов и задач, управление бэклогом разработки
•Генерация и проверка гипотез
•Разработка новых ML-моделей
•Разработка контентной рекомендательной системы
•Написание понятного, поддерживаемого кода
•Написание тестов и документации
От вас:
•Опыт работы в DS от 3-х лет
•Опыт создания и управления командой в режиме стартапа (как плюс)
•Опыт разработки end-to-end решений: от предобработки данных до вывода в прод
•Опыт работы с основными алгоритмами RecSys: collaborative filtering, matrix factorization, svd
•Понимание современных архитектур для построения моделей рекомендаций/ранжирования
Будет плюсом:
•Опыт решения NLP задач
•Понимание работы алгоритма MapReduce
•Опыт работы с HDFS, Spark, Hive
•Опыт с RL
•Результаты на Kaggle
Взамен:
•ТК РФ, ДМС
•Новый социально значимый проект в начальной стадии разработки с 500к пользователями
•Скидки на спорт, кино, языковые курсы
•Москва, (м. Достоевская) /гибрид/удаленка
•Санкт-Петербург (м. Чернышевская) /гибрид/удаленка
gid.ru
Газпром ID - Ваш ключ к вселенной возможностей
Открывайте новое, настраивайте под себя и наслаждайтесь преимуществами единого аккаунта.
#vacancy #ML #job #Limassol #Data #relocation #jobincyprus #relocate #teamlead
🔥 Vacancy: ML Engineer Team Lead
❤️ Company: Tango.me
🇨🇾 Office: Limassol
🕙 Fulltime
💶 Salary: competitive salary🔝+ stock options 📈!!!
Tango is a privately-held company headquartered in Mountain View, California with an attractive option/stock plan. Our platform allows thousands of talented people all around the world to find fans and monetize talents.
We are looking for an experienced ML Engineer Team Lead, who can lead and design our big data infrastructure, using the most advanced tools on the market. The ideal candidate is a data leader who enjoys building data systems from the ground up while also leading a team of engineers and enabling them to grow.
Our day-to-day responsibilities will include:
• Architecture of an ML platform, lifecycle management, orchestration and processes
• Design data pipelines (automation of collecting, structuring and cleaning data for training and assessing the quality of models)
• Planning of monitoring and analytics services
• Management of a team containing 5-6 ML engineers, as well as other functions such as Integration Developers and QA
• Collaboration with many partners such as DevOps and Product
• Work in a Google Cloud Platform environment
Please note: the position is open for for those who are already in Cyprus or ready to relocate to our Cyprus office. Visa and relocation packaged are offered to successful candidates (Company pays all relocation expenses including: tickets, hotel for 2 weeks, all expenses for documents).
CV and more details: @ODolaberidze
🔥 Vacancy: ML Engineer Team Lead
❤️ Company: Tango.me
🇨🇾 Office: Limassol
🕙 Fulltime
💶 Salary: competitive salary🔝+ stock options 📈!!!
Tango is a privately-held company headquartered in Mountain View, California with an attractive option/stock plan. Our platform allows thousands of talented people all around the world to find fans and monetize talents.
We are looking for an experienced ML Engineer Team Lead, who can lead and design our big data infrastructure, using the most advanced tools on the market. The ideal candidate is a data leader who enjoys building data systems from the ground up while also leading a team of engineers and enabling them to grow.
Our day-to-day responsibilities will include:
• Architecture of an ML platform, lifecycle management, orchestration and processes
• Design data pipelines (automation of collecting, structuring and cleaning data for training and assessing the quality of models)
• Planning of monitoring and analytics services
• Management of a team containing 5-6 ML engineers, as well as other functions such as Integration Developers and QA
• Collaboration with many partners such as DevOps and Product
• Work in a Google Cloud Platform environment
Please note: the position is open for for those who are already in Cyprus or ready to relocate to our Cyprus office. Visa and relocation packaged are offered to successful candidates (Company pays all relocation expenses including: tickets, hotel for 2 weeks, all expenses for documents).
CV and more details: @ODolaberidze
#вакансия #teamlead #DWH #architecture #Datalake
Привет! Мы в СберМаркете активно ищем Data Engineering Team Lead в нашу дружную команду💚🛒
🛒Формат работы - удаленно/офис/гибрид.
🛒Зарплата - от 300.000 обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от опыта.
🚀Мы строим нашу инфраструктуру данных без легаси с использованием современного стека и подходов. У нас есть как задачи классического DWH, так и задачи развитие DataLake и потоковой обработки данных, так что применить свои знания и умения можно практически в любом направлении обработки данных на уровне всей компании.
💻Чем предстоит заниматься:
- принимать участие в стратегических и тактических инициативах руководящей команды.
- декомпозировать бизнес-требования на задачи, распределять их в команде и контролировать выполнение.
- Оптимизировать процессы хранения и обработки данных с использованием облачные технологии и подходов.
- Осуществить миграцию текущей облачной инфраструктуры на собственную инфраструктуру (вплоть до bare metal).
🛠Стек:
SQL, PostgreSQL , Greenplum, Airflow, Python, Java/Scala.
💪 Мы ждем, что у тебя есть:
- опыт в проектировании и разработке DWH (у нас DataVault на Greenplum).
- глубокое понимание организации процессов обмена информацией.
- опыт работы с Apache Kafka.
- опыт с Apache Airflow.
- опыт работы с Clickhouse.
- опыт работы с реляционными СУБД (у нас Mysql и Postgres).
🦾 Что требуется дополнительно:
- проработка целевой архитектуры потоков данных на уровне компании.
- управление командой от 10 человек.
- навыки организации сбора требований и управления ожиданиями.
- коммуникация с основными стейкхолдерами, планирование и реализация внутренних проектов.
Контакты HR: @juliamomo
Чтобы диалог был более предметный, пожалуйста, откликайтесь с резюме🙏
Привет! Мы в СберМаркете активно ищем Data Engineering Team Lead в нашу дружную команду💚🛒
🛒Формат работы - удаленно/офис/гибрид.
🛒Зарплата - от 300.000 обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от опыта.
🚀Мы строим нашу инфраструктуру данных без легаси с использованием современного стека и подходов. У нас есть как задачи классического DWH, так и задачи развитие DataLake и потоковой обработки данных, так что применить свои знания и умения можно практически в любом направлении обработки данных на уровне всей компании.
💻Чем предстоит заниматься:
- принимать участие в стратегических и тактических инициативах руководящей команды.
- декомпозировать бизнес-требования на задачи, распределять их в команде и контролировать выполнение.
- Оптимизировать процессы хранения и обработки данных с использованием облачные технологии и подходов.
- Осуществить миграцию текущей облачной инфраструктуры на собственную инфраструктуру (вплоть до bare metal).
🛠Стек:
SQL, PostgreSQL , Greenplum, Airflow, Python, Java/Scala.
💪 Мы ждем, что у тебя есть:
- опыт в проектировании и разработке DWH (у нас DataVault на Greenplum).
- глубокое понимание организации процессов обмена информацией.
- опыт работы с Apache Kafka.
- опыт с Apache Airflow.
- опыт работы с Clickhouse.
- опыт работы с реляционными СУБД (у нас Mysql и Postgres).
🦾 Что требуется дополнительно:
- проработка целевой архитектуры потоков данных на уровне компании.
- управление командой от 10 человек.
- навыки организации сбора требований и управления ожиданиями.
- коммуникация с основными стейкхолдерами, планирование и реализация внутренних проектов.
Контакты HR: @juliamomo
Чтобы диалог был более предметный, пожалуйста, откликайтесь с резюме🙏
#вакансия #job #NLP #Teamlead #удаленка #remote
Вакансия: руководитель группы обработки данных (NLP)
Компания: Seldon (https://company.myseldon.com)
Занятость: full time
Локация: удаленно (есть офис в Москве и Нижнем Новгороде)
Зп: формируем вилку вместе с вами
Задачи
- Управление командой обработки данных (лингвисты, аналитики по обработке данных - 10 человек),
-Общение со стейкхолдерами по вопросам обработки данных;
-Участие в проектном пресейле;
-Подготовка и проведение презентаций по технологиям и возможностям продуктов компании на уровне первых лиц компаний-заказчиков (B2B, B2G);
-Проведение пилотных проектов совместно с заказчиками по обработке данных, NLP, AI, ML;
Какие навыки мы хотим видеть:
-Опыт работы на проектах с NLP-разработкой;
-Базовые знания SQL;
-Хорошее понимание работы технологий интеллектуальной обработки данных и обработки естественного языка;
-Опыт подготовки датасетов для обучения алгоритмов машинного обучения;
-Опыт управления распределенной кросс-функциональной командой;
-Знание технологий машинного обучения, нейросетей на уровне понимания применимости алгоритмов для различных задач, знание основных трендов в области NLP;
О компании:
Seldon - продуктовая компания, делаем софт с 2007 года. Разрабатываем мультиязычные сервисы для бизнеса (на 12 языках), входим в число мировых лидеров в области обработки естественного языка.
Создаем решения для интеллектуальной обработки данных для мониторинга медиа, семантического поиска, автоматизации документооборота
Подробно расскажу в лс @Anna_anna_Ta
Вакансия: руководитель группы обработки данных (NLP)
Компания: Seldon (https://company.myseldon.com)
Занятость: full time
Локация: удаленно (есть офис в Москве и Нижнем Новгороде)
Зп: формируем вилку вместе с вами
Задачи
- Управление командой обработки данных (лингвисты, аналитики по обработке данных - 10 человек),
-Общение со стейкхолдерами по вопросам обработки данных;
-Участие в проектном пресейле;
-Подготовка и проведение презентаций по технологиям и возможностям продуктов компании на уровне первых лиц компаний-заказчиков (B2B, B2G);
-Проведение пилотных проектов совместно с заказчиками по обработке данных, NLP, AI, ML;
Какие навыки мы хотим видеть:
-Опыт работы на проектах с NLP-разработкой;
-Базовые знания SQL;
-Хорошее понимание работы технологий интеллектуальной обработки данных и обработки естественного языка;
-Опыт подготовки датасетов для обучения алгоритмов машинного обучения;
-Опыт управления распределенной кросс-функциональной командой;
-Знание технологий машинного обучения, нейросетей на уровне понимания применимости алгоритмов для различных задач, знание основных трендов в области NLP;
О компании:
Seldon - продуктовая компания, делаем софт с 2007 года. Разрабатываем мультиязычные сервисы для бизнеса (на 12 языках), входим в число мировых лидеров в области обработки естественного языка.
Создаем решения для интеллектуальной обработки данных для мониторинга медиа, семантического поиска, автоматизации документооборота
Подробно расскажу в лс @Anna_anna_Ta
Myseldon
Seldon — Поиск закупок, обоснование цены, аналитика рынка
Закупки, контрагенты, цены и события для участников торгов, госкомпаний и предпринимателей. Сервисы для бизнеса и государства
#вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #Machinelearning #NLP
Вакансия: Руководитель группы машинного обучения
Локация: Москва
Компания: VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.
Чтобы сделать сервис еще более полезным и увлекательным для зрителей и помогать авторам находить свою аудиторию, мы ищем руководителя команды машинного обучения.
Занятость: полная (офисный или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: По результатам собеседования
Для связи: d.fomichev@corp.mail.ru
Задачи:
✳️ развивать качество наполнения главной видеовитрины;
✳️разрабатывать, валидировать и внедрять ML-системы ранжирования контента;
✳️ находить инсайты в больших объемах данных;
✳️ совместно с продуктовой командой генерировать гипотезы для будущих экспериментов;
✳️ проверять гипотезы в экспериментах, измерять эффект от их внедрений;
✳️ оптимизировать решения для работы в условиях больших нагрузок.
✳️ Управление и развитие data science команды
✳️ поиск и проверка гипотез по улучшению качества рекомендаций;
✳️ помощь продукту в реализации идей при помощи машинного обучения;
Требования:
🔵 имеете опыт промышленной разработки в области машинного обучения в роли ведущего программиста или тимлида — от 3 лет;
🔵 знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
🔵 можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать ее и выделить главное;
🔵 способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты;
🔵 программируете на Python, разбираетесь в парадигме MapReduce, умеете SQL;
🔵 умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
График работы (условия):
❇️ возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
❇️ амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
❇️ совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
❇️ работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
❇️ программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
Для связи: d.fomichev@corp.mail.ru
Вакансия: Руководитель группы машинного обучения
Локация: Москва
Компания: VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.
Чтобы сделать сервис еще более полезным и увлекательным для зрителей и помогать авторам находить свою аудиторию, мы ищем руководителя команды машинного обучения.
Занятость: полная (офисный или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: По результатам собеседования
Для связи: d.fomichev@corp.mail.ru
Задачи:
✳️ развивать качество наполнения главной видеовитрины;
✳️разрабатывать, валидировать и внедрять ML-системы ранжирования контента;
✳️ находить инсайты в больших объемах данных;
✳️ совместно с продуктовой командой генерировать гипотезы для будущих экспериментов;
✳️ проверять гипотезы в экспериментах, измерять эффект от их внедрений;
✳️ оптимизировать решения для работы в условиях больших нагрузок.
✳️ Управление и развитие data science команды
✳️ поиск и проверка гипотез по улучшению качества рекомендаций;
✳️ помощь продукту в реализации идей при помощи машинного обучения;
Требования:
🔵 имеете опыт промышленной разработки в области машинного обучения в роли ведущего программиста или тимлида — от 3 лет;
🔵 знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
🔵 можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать ее и выделить главное;
🔵 способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты;
🔵 программируете на Python, разбираетесь в парадигме MapReduce, умеете SQL;
🔵 умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
График работы (условия):
❇️ возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
❇️ амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
❇️ совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
❇️ работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
❇️ программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
Для связи: d.fomichev@corp.mail.ru
#удаленка #вакансия #аналитик #fulltime #вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #job #remote #dataanalyst #senior
Junior+ / Middle / Middle+ / Senior dataanalys, business analyst, system analyst - Синергия
Корпорация «Синергия» включает в себя Университет, Школу Бизнеса и еще более 50 организаций. Это компании в самых разных областях: от диджитал-маркетинга до разработки собственных IT-решений и стратегического консалтинга.
Мы реализуем амбициозные проекты, многие из которых опережают тренды рынка. Единственный российский университет, у кого есть филиал в Дубае.
О нашей команде ИТ:
- 200 разработчиков,
- около 20 основных ИТ продуктов,
- 200 тыс. - большое число пользователей систем, наличие успешных коммерческих продуктов,
- своя производственная модель для сокращения бюрократии,
- инженерный подход в принятии решений.
80 000 - 400 000 RUB на руки Удаленка/офис
Tg: @anutakosolapova
Junior+ / Middle / Middle+ / Senior dataanalys, business analyst, system analyst - Синергия
Корпорация «Синергия» включает в себя Университет, Школу Бизнеса и еще более 50 организаций. Это компании в самых разных областях: от диджитал-маркетинга до разработки собственных IT-решений и стратегического консалтинга.
Мы реализуем амбициозные проекты, многие из которых опережают тренды рынка. Единственный российский университет, у кого есть филиал в Дубае.
О нашей команде ИТ:
- 200 разработчиков,
- около 20 основных ИТ продуктов,
- 200 тыс. - большое число пользователей систем, наличие успешных коммерческих продуктов,
- своя производственная модель для сокращения бюрократии,
- инженерный подход в принятии решений.
80 000 - 400 000 RUB на руки Удаленка/офис
Tg: @anutakosolapova
#vacancy #вакансия #job #teamlead #machinelearning #ml #remote #удаленно
Team Lead ML
Занятость: Full-time
Заработная плата: $7500-8500
Локация: офис в Ереване, гибрид или удалёнка
Приветствую! 🙂 Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).
Наша команда растет и мы ищем Senior/Lead ML инженера который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!
Требования:
⁃ Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
⁃ Опыт управления командой 5+ человек
⁃ Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
⁃ Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
⁃ Опыт в компьютерном зрении;
⁃ Умение работать с git;
⁃ Базовое представление GAN;
⁃ Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
Обязанности:
- Использование машинного обучения для прогнозирования поведения пользователя и достижения целевых метрик;
- Работа с данными, формирование test и train выборок;
- Организация ML pipeline разработки моделей;
- Управление командой: постановка задач, контроль сроков исполнения.
Мы предлагаем:
- Опцион до 0.5%
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста.
Телеграм для связи: @vshekhurdina
Team Lead ML
Занятость: Full-time
Заработная плата: $7500-8500
Локация: офис в Ереване, гибрид или удалёнка
Приветствую! 🙂 Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).
Наша команда растет и мы ищем Senior/Lead ML инженера который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!
Требования:
⁃ Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
⁃ Опыт управления командой 5+ человек
⁃ Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
⁃ Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
⁃ Опыт в компьютерном зрении;
⁃ Умение работать с git;
⁃ Базовое представление GAN;
⁃ Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
Обязанности:
- Использование машинного обучения для прогнозирования поведения пользователя и достижения целевых метрик;
- Работа с данными, формирование test и train выборок;
- Организация ML pipeline разработки моделей;
- Управление командой: постановка задач, контроль сроков исполнения.
Мы предлагаем:
- Опцион до 0.5%
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста.
Телеграм для связи: @vshekhurdina
#вакансия #Москва #Mlops #teamlead #fulltime
Компания: Альфа-Банк 🅰️
Должность: Team Lead python developer
Город: Москва, м. Технопарк удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / erazborova@alfabank.ru
Ищем в нашу команду Руководителя направления внедрения моделей машинного обучения (Team Lead python developer)
Чем предстоит заниматься:
📍 Поддерживать и оптимизировать процесс по вводу моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
📍 Организовывать разработку высоконагруженных end-to-end web-сервисов (на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами)
📍 Осуществлять построение DAGов
📍 Оптимизировать существующие web-сервисы
📍 Осуществлять контроль за CI/CD приложений, создавать новые процессы и ставить задачи на devops
📍 Настраивать мониторинг метрик качества моделей
📍 Обеспечивать высокий стандарт написания и тестирования кода; ведения прозрачного бэклога задач и планирования
📍 Управлять командой: задачи коммуникации, роста и развития сотрудников, целеполагания
Наши пожелания к кандидатам:
▪️Опыт в разработке высоконагрузочных сервисов и выкатки их в бой
▪️Подтверждённый опыт доработок крупных систем с целью интеграции в них моделей со значимым финансовым/операционным эффектом
▪️Опыт руководства командой обязателен
▪️ Владение Python/ Java/ C++, SQL, NoSQL
▪️ Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт внедрения/ применения в промышленных системах контейнеризации (например, Docker или Kubernetes), непрерывной интеграцией (Jenkins, GitLab CI, Bamboo), CI/CD, систем операционного мониторинга
▪️ Хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами
▪️ Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
▪️ Опыт написания BRD, технической документации; опыт защиты технологических решений на проектных комитетах
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Наличие высшего образования в области математического моделирования/ информатики/машинного обучения
▪️ Опыт реализации полного цикла внедрения и поддержки моделей машинного обучения для крупной организации
▪️ Опыт проектного управления
▪️ Наличие опыта работы в крупном банке/ телекоммуникационной компании, связанного с разработкой и внедрением микросервисной архитектуры и/ или внутреннего сквозного API на базе OpenAPI
▪️ Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
▪️ Знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT)
Мы предлагаем:
📍 Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная.
📍 Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
📍 Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
📍 Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
📍 Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам
📍 ДМС со стоматологией
📍 Скидки на сервисы банка и его партнёров
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту erazborova@alfabank.ru
Компания: Альфа-Банк 🅰️
Должность: Team Lead python developer
Город: Москва, м. Технопарк удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / erazborova@alfabank.ru
Ищем в нашу команду Руководителя направления внедрения моделей машинного обучения (Team Lead python developer)
Чем предстоит заниматься:
📍 Поддерживать и оптимизировать процесс по вводу моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
📍 Организовывать разработку высоконагруженных end-to-end web-сервисов (на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами)
📍 Осуществлять построение DAGов
📍 Оптимизировать существующие web-сервисы
📍 Осуществлять контроль за CI/CD приложений, создавать новые процессы и ставить задачи на devops
📍 Настраивать мониторинг метрик качества моделей
📍 Обеспечивать высокий стандарт написания и тестирования кода; ведения прозрачного бэклога задач и планирования
📍 Управлять командой: задачи коммуникации, роста и развития сотрудников, целеполагания
Наши пожелания к кандидатам:
▪️Опыт в разработке высоконагрузочных сервисов и выкатки их в бой
▪️Подтверждённый опыт доработок крупных систем с целью интеграции в них моделей со значимым финансовым/операционным эффектом
▪️Опыт руководства командой обязателен
▪️ Владение Python/ Java/ C++, SQL, NoSQL
▪️ Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт внедрения/ применения в промышленных системах контейнеризации (например, Docker или Kubernetes), непрерывной интеграцией (Jenkins, GitLab CI, Bamboo), CI/CD, систем операционного мониторинга
▪️ Хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами
▪️ Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
▪️ Опыт написания BRD, технической документации; опыт защиты технологических решений на проектных комитетах
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Наличие высшего образования в области математического моделирования/ информатики/машинного обучения
▪️ Опыт реализации полного цикла внедрения и поддержки моделей машинного обучения для крупной организации
▪️ Опыт проектного управления
▪️ Наличие опыта работы в крупном банке/ телекоммуникационной компании, связанного с разработкой и внедрением микросервисной архитектуры и/ или внутреннего сквозного API на базе OpenAPI
▪️ Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
▪️ Знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT)
Мы предлагаем:
📍 Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная.
📍 Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
📍 Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
📍 Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
📍 Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам
📍 ДМС со стоматологией
📍 Скидки на сервисы банка и его партнёров
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту erazborova@alfabank.ru
#вакансия #teamlead #Москва #ML #DS
Формат: гибрид или ремоут(страны рублевой зоны)
Роль: Lead Data Scientist
Мы ищем опытного Teamlead DS в компанию, разрабатывающей ИИ решения для горнодобывающей и металлургической промышленности.
Как Teamlead DS вы будете выстраивать алгоритмы машинного обучения для оптимизации, обнаружения аномалий, регрессии, которые будут масштабироваться на многих заводах по всему миру, и будут тонко настраивать управление оборудованием и целыми процессами в режиме реального времени.
Круг задач:
- Разработка инновационных алгоритмов машинного обучения для анализа временных рядов, генерируемых промышленными процессами;
- Анализировать узкие места в работе алгоритмов и предлагать решения по их улучшению и оптимизации;
- Подготовка новых алгоритмов к внедрению и поддержка внедрения в производство;
- Мониторинг метрик, статистики и производительности алгоритмов;
- Работать в команде и сотрудничать с другими коллегами;
- Управление приоритетами проектов, сроками и результатами;
- Менторить и развивать команду в направлении решения задач, оставляя пространство для творчества;
- Планировать проект и отслеживать его ход, следить за тем, чтобы все работы были завершены в установленные сроки и с высоким качеством;
- Проявлять инициативу, предлагать возможные улучшения работы команды.
Важно для команды:
- Степень бакалавра/магистра/доктора наук в области компьютерных наук, физики, математики или аналогичной области;
- Сильная математическая подготовка в ML и DL областях;
- Более 3 лет опыта работы в области машинного обучения;
- Опыт работы с временными рядами;
- Понимание принципов алгоритмов и структур данных, осведомлённость в математических вычислениях, включая статистические модели, линейную алгебру (но не ограничиваясь ими);
- Опыт обнаружения аномалий;
- Отличное знание Python;
- Практическое знание ML/DL фреймворков (Scikit, PyData stack, Tensorflow, PyTorch и т.д.);
Будет плюсом:
- Опыт в промышленной сфере;
- Опыт с reinforcement learning.
Компания предлагает:
- Работа с ведущей в мире командой машинного обучения, которая решает задачи в промышленной сфере;
- Удаленная работа из РФ и ближайших стран;
- Официальное оформление по ТК РФ;
- Возможность оказать влияние на самую фундаментальную и самую крупную отрасль в мире;
- Конкурентная заработная плата;
- Расширенный ДМС со стоматологией.
e-mail: losiev@aimers.net
телеграмм: @v_losiev
Формат: гибрид или ремоут(страны рублевой зоны)
Роль: Lead Data Scientist
Мы ищем опытного Teamlead DS в компанию, разрабатывающей ИИ решения для горнодобывающей и металлургической промышленности.
Как Teamlead DS вы будете выстраивать алгоритмы машинного обучения для оптимизации, обнаружения аномалий, регрессии, которые будут масштабироваться на многих заводах по всему миру, и будут тонко настраивать управление оборудованием и целыми процессами в режиме реального времени.
Круг задач:
- Разработка инновационных алгоритмов машинного обучения для анализа временных рядов, генерируемых промышленными процессами;
- Анализировать узкие места в работе алгоритмов и предлагать решения по их улучшению и оптимизации;
- Подготовка новых алгоритмов к внедрению и поддержка внедрения в производство;
- Мониторинг метрик, статистики и производительности алгоритмов;
- Работать в команде и сотрудничать с другими коллегами;
- Управление приоритетами проектов, сроками и результатами;
- Менторить и развивать команду в направлении решения задач, оставляя пространство для творчества;
- Планировать проект и отслеживать его ход, следить за тем, чтобы все работы были завершены в установленные сроки и с высоким качеством;
- Проявлять инициативу, предлагать возможные улучшения работы команды.
Важно для команды:
- Степень бакалавра/магистра/доктора наук в области компьютерных наук, физики, математики или аналогичной области;
- Сильная математическая подготовка в ML и DL областях;
- Более 3 лет опыта работы в области машинного обучения;
- Опыт работы с временными рядами;
- Понимание принципов алгоритмов и структур данных, осведомлённость в математических вычислениях, включая статистические модели, линейную алгебру (но не ограничиваясь ими);
- Опыт обнаружения аномалий;
- Отличное знание Python;
- Практическое знание ML/DL фреймворков (Scikit, PyData stack, Tensorflow, PyTorch и т.д.);
Будет плюсом:
- Опыт в промышленной сфере;
- Опыт с reinforcement learning.
Компания предлагает:
- Работа с ведущей в мире командой машинного обучения, которая решает задачи в промышленной сфере;
- Удаленная работа из РФ и ближайших стран;
- Официальное оформление по ТК РФ;
- Возможность оказать влияние на самую фундаментальную и самую крупную отрасль в мире;
- Конкурентная заработная плата;
- Расширенный ДМС со стоматологией.
e-mail: losiev@aimers.net
телеграмм: @v_losiev
#вакансия #аналитик #teamlead #product #marketing #analyst #remote
Всем привет! Лента Онлайн и Утконос (сервис доставки продуктов, онлайн-направление ведущего продуктового ритейлера “Лента”) ищет руководителя группы продуктовой и маркетинговой аналитики
Позиция: Руководитель группы продуктовой и маркетинговой аналитики
Локация: Москва, гибрид или полная удаленка из любой точки мира
Заработная плата: от 400-450к gross+ полугодовые бонусы, открыты к диалогу, чтобы обсудить ваши ожидания
Мы ищем руководителя который будет играть ключевую роль в достижении стратегических целей компании. Эта позиция подразумевает ведение больших инфраструктурных проектов в аналитике а также амбициозные бизнесовые и продуктовые задачи.
Мы хотим сделать лучшее на рынке приложение с точки зрения персонализации, которое предугадывает пожелания пользователя.
Для достижения этой цели необходимо выстраивать плотное взаимодействие между заказчиками и аналитиками, повышать проактивность аналитиков и помогать им влиять на бизнесовые решения.
💻 Наш стек: данные лежат в ClickHouse и Postgresql, расчеты делаем в Python, ставим на расписание в Airflow, дашборды делаем в SuperSet и PowerBI.
👨🏼 Каким мы тебя видим:
• опыт в роли руководителя продуктовой аналитики от 3-х лет
• опыт выстраивания проактивной аналитики, построение планов развития аналитиков
• опыт работы в проектах по аналитике цифровых продуктов, цифровых каналов
• имеете богатый опыт проведения и анализа А/В-тестов
• уверенные знания Python и SQL
• знание Яндекс.Метрика/ GA360/ App.Metrika/ AppsFlyer, OWOX/ BigQuery/ ClickHouse
• знаешь, что такое бизнес-фокус, есть опыт и умение понять бизнес-задачу, сделать выводы из данных и предложить решение
➕ Будет плюсом: опыт анализа с помощью эконометрических методов и ML
💰 Что предлагаем:
• масштабные задачи, прямое влияние на продуктовые решения высоконагруженного сервиса
• оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
• ДМС класс Люкс со стоматологией
📩 Быстро связаться со мной и обсудить детали можно https://t.me/hrvsit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Всем привет! Лента Онлайн и Утконос (сервис доставки продуктов, онлайн-направление ведущего продуктового ритейлера “Лента”) ищет руководителя группы продуктовой и маркетинговой аналитики
Позиция: Руководитель группы продуктовой и маркетинговой аналитики
Локация: Москва, гибрид или полная удаленка из любой точки мира
Заработная плата: от 400-450к gross+ полугодовые бонусы, открыты к диалогу, чтобы обсудить ваши ожидания
Мы ищем руководителя который будет играть ключевую роль в достижении стратегических целей компании. Эта позиция подразумевает ведение больших инфраструктурных проектов в аналитике а также амбициозные бизнесовые и продуктовые задачи.
Мы хотим сделать лучшее на рынке приложение с точки зрения персонализации, которое предугадывает пожелания пользователя.
Для достижения этой цели необходимо выстраивать плотное взаимодействие между заказчиками и аналитиками, повышать проактивность аналитиков и помогать им влиять на бизнесовые решения.
💻 Наш стек: данные лежат в ClickHouse и Postgresql, расчеты делаем в Python, ставим на расписание в Airflow, дашборды делаем в SuperSet и PowerBI.
👨🏼 Каким мы тебя видим:
• опыт в роли руководителя продуктовой аналитики от 3-х лет
• опыт выстраивания проактивной аналитики, построение планов развития аналитиков
• опыт работы в проектах по аналитике цифровых продуктов, цифровых каналов
• имеете богатый опыт проведения и анализа А/В-тестов
• уверенные знания Python и SQL
• знание Яндекс.Метрика/ GA360/ App.Metrika/ AppsFlyer, OWOX/ BigQuery/ ClickHouse
• знаешь, что такое бизнес-фокус, есть опыт и умение понять бизнес-задачу, сделать выводы из данных и предложить решение
➕ Будет плюсом: опыт анализа с помощью эконометрических методов и ML
💰 Что предлагаем:
• масштабные задачи, прямое влияние на продуктовые решения высоконагруженного сервиса
• оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
• ДМС класс Люкс со стоматологией
📩 Быстро связаться со мной и обсудить детали можно https://t.me/hrvsit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs