А вот и первая вакансия:
#вакансия #санкт_петербург #питер #ML #MachineLearning
Офис, Выборгская
Оклад: до 250 000 руб. net
Sr Machine Learning Engineer
в команду инженеров робототехники, которые выполняют как инженерные, так и исследовательские работы (#компьютерноезрение, #глубокоеобучение, обучение с подкреплением)
СПб 4+ чел., США 10 чел.
Круг задач:
Разработка алгоритмов компьютерного зрения: визуальная одометрия, детектирование, распознавание и локализация объектов, трекинг объектов
Разработка алгоритмов управления на базе обучения с подкреплением
Планирование экспериментов и направлений для дальнейшего улучшения имеющихся результатов
Тестирование алгоритмов в виртуальной среде и "в поле"
Важно для команды:
#Python + опыт работы с одним из фреймворков для глубокого обучения (pytorch, tensorflow);
Знание прикладной математики: алгоритмы численной оптимизации и численные методы, теория вероятностей и мат.статистика, алгоритмы и структуры данных;
Знание методов и принципов машинного обучения, принципов проведения исследований и дизайна экспериментов в машинном обучении;
Знания Deep Learning, особенно в части CNN: принципы работы и обучения, основные архитектуры и задачи, ими решаемые. Практический опыт решения задач компьютерного зрения методами глубокого обучения (детектирование, сегментация);
Быстрая обучаемость, постоянное изучение новых алгоритмов и методов ML/DL;
Разговорный английский.
Будет плюсом:
Опыт построения алгоритмов компьютерного зрения;
Знания и опыт работы с классическим CV (OpenCV, PCL);
Опыт разработки на C++.
Компания предлагает:
Возможность решать state-of-the-art задачи в Computer Science вместе с самыми технологичными компаниями мира;
Профессиональная команда и минимум бюрократии;
Оформление по ТК, белая з/п;
Оклад готовы обсуждать с учетом Ваших ожиданий;
Уютный офис в Санкт-Петербурге, Выборгская;
Бесплатные обеды в офисе;
Гибкий график.
тел. +7 996 797 89 14
e-mail: cherkesova@hr-profi.ru
телеграмм: @Angelina_chrs
#вакансия #санкт_петербург #питер #ML #MachineLearning
Офис, Выборгская
Оклад: до 250 000 руб. net
Sr Machine Learning Engineer
в команду инженеров робототехники, которые выполняют как инженерные, так и исследовательские работы (#компьютерноезрение, #глубокоеобучение, обучение с подкреплением)
СПб 4+ чел., США 10 чел.
Круг задач:
Разработка алгоритмов компьютерного зрения: визуальная одометрия, детектирование, распознавание и локализация объектов, трекинг объектов
Разработка алгоритмов управления на базе обучения с подкреплением
Планирование экспериментов и направлений для дальнейшего улучшения имеющихся результатов
Тестирование алгоритмов в виртуальной среде и "в поле"
Важно для команды:
#Python + опыт работы с одним из фреймворков для глубокого обучения (pytorch, tensorflow);
Знание прикладной математики: алгоритмы численной оптимизации и численные методы, теория вероятностей и мат.статистика, алгоритмы и структуры данных;
Знание методов и принципов машинного обучения, принципов проведения исследований и дизайна экспериментов в машинном обучении;
Знания Deep Learning, особенно в части CNN: принципы работы и обучения, основные архитектуры и задачи, ими решаемые. Практический опыт решения задач компьютерного зрения методами глубокого обучения (детектирование, сегментация);
Быстрая обучаемость, постоянное изучение новых алгоритмов и методов ML/DL;
Разговорный английский.
Будет плюсом:
Опыт построения алгоритмов компьютерного зрения;
Знания и опыт работы с классическим CV (OpenCV, PCL);
Опыт разработки на C++.
Компания предлагает:
Возможность решать state-of-the-art задачи в Computer Science вместе с самыми технологичными компаниями мира;
Профессиональная команда и минимум бюрократии;
Оформление по ТК, белая з/п;
Оклад готовы обсуждать с учетом Ваших ожиданий;
Уютный офис в Санкт-Петербурге, Выборгская;
Бесплатные обеды в офисе;
Гибкий график.
тел. +7 996 797 89 14
e-mail: cherkesova@hr-profi.ru
телеграмм: @Angelina_chrs
#вакансия #работа #москва #moscow #удаленка #ML #MachineLearning #компьютерноезрение #предиктивнаяаналитика #deeplearning #datascientist #dataanalyst #IoT #DS #DA
Мы в поиске Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 200К-400К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно 1 день в неделю;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Скидки в театры и кинотеатры, музеи и выставки
Сервис дистанционной юридической, финансовой и психологической помощи
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща) с комфортным рабочим пространством, уютной кухней с кофемашиной, столовой, кафе, фитнес залом, салоном красоты, зонами отдыха, свежими фруктами и закусками;
Свой брендированный мерч :)
✅тел. +7 926 238 27 24
e-mail: o.grishakova@spartaint.com
телеграмм: @olgagrishakova_spartaint
Мы в поиске Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 200К-400К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно 1 день в неделю;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Скидки в театры и кинотеатры, музеи и выставки
Сервис дистанционной юридической, финансовой и психологической помощи
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща) с комфортным рабочим пространством, уютной кухней с кофемашиной, столовой, кафе, фитнес залом, салоном красоты, зонами отдыха, свежими фруктами и закусками;
Свой брендированный мерч :)
✅тел. +7 926 238 27 24
e-mail: o.grishakova@spartaint.com
телеграмм: @olgagrishakova_spartaint
#вакансия #работа #москва #moscow #удаленка #ML #MachineLearning #компьютерноезрение #предиктивнаяаналитика #deeplearning #datascientist #dataanalyst #IoT #DS #DA #teamlead
🧲Мы в поиске Teamlead Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 250К-350К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща)
✅тел. +7 926 238 27 24
📩e-mail: grishakovaog@yandex.ru
📱телеграмм: @olgagrishakova_HR
🧲Мы в поиске Teamlead Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 250К-350К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща)
✅тел. +7 926 238 27 24
📩e-mail: grishakovaog@yandex.ru
📱телеграмм: @olgagrishakova_HR
#вакансия #удалённо #job #Компьютерноезрение #ML
ML-Engineer 280к – 400к
Приветствую.
Меня зовут Яковлев Антон, я являюсь HR компании АО «НЕЙРОСЕТИ».
Мы ищем к нам в команду, опытного ML-Инженера, для совместной работы над перспективным проектом.
Компания: АО НЕЙРОСЕТИ
Вакансия: ML-Engineer
Вилка: 280к – 400к на руки (возможны премии)
Формат: Удалённо (возможны, редкие командировки в МСК)
Требуемый опыт: Middle+/Senior
Занятость: Full-time
Наш офис: Москва
Проект: https://drive.google.com/drive/folders/1IZLE6hcgG3kRUMnbx5ejsSjcZmSTcg7O?usp=sharing
Обязанности:
• Разрабатывать модели компьютерного зрения для задач детекции и трекинга объектов, а также других областей;
• Оптимизация моделей компьютерного зрения для эффективного использования в real-time стастистике
• Совместная работа программистами для внедрения моделей в технологический стек проектов кампании.
Требования:
• Высшее техническое образование
• Опыт работы на реальных коммерческих проектах с области computer vision
• Понимание основ компьютерного зрения и обработки изображений.
• Опыт работы с нейронными сетями для анализа и обработки видео.
• Опыт работы решения задач компьютерного зрения с помощью DL-моделей
• Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, OpenCV
Мы предлагаем:
• Юридическое сотрудничество по договору - (ИП; Самозанятый).
• Возможность самореализации и карьерного роста, в рамках нескольких проектов;
• Креативный коллектив, работа в команде с опытными профессионалами;
• Новые незаурядные задачи каждый день;
• +…
Ждем вас, в нашу команду.
Яковлев Антон (HR).
Пишите, всё обсудим и предоставим более подробную информацию.
Telegram: HR_neiroseti (предпочтительно)
Phone: 8-906-065-47-95 (WhatsApp)
ML-Engineer 280к – 400к
Приветствую.
Меня зовут Яковлев Антон, я являюсь HR компании АО «НЕЙРОСЕТИ».
Мы ищем к нам в команду, опытного ML-Инженера, для совместной работы над перспективным проектом.
Компания: АО НЕЙРОСЕТИ
Вакансия: ML-Engineer
Вилка: 280к – 400к на руки (возможны премии)
Формат: Удалённо (возможны, редкие командировки в МСК)
Требуемый опыт: Middle+/Senior
Занятость: Full-time
Наш офис: Москва
Проект: https://drive.google.com/drive/folders/1IZLE6hcgG3kRUMnbx5ejsSjcZmSTcg7O?usp=sharing
Обязанности:
• Разрабатывать модели компьютерного зрения для задач детекции и трекинга объектов, а также других областей;
• Оптимизация моделей компьютерного зрения для эффективного использования в real-time стастистике
• Совместная работа программистами для внедрения моделей в технологический стек проектов кампании.
Требования:
• Высшее техническое образование
• Опыт работы на реальных коммерческих проектах с области computer vision
• Понимание основ компьютерного зрения и обработки изображений.
• Опыт работы с нейронными сетями для анализа и обработки видео.
• Опыт работы решения задач компьютерного зрения с помощью DL-моделей
• Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, OpenCV
Мы предлагаем:
• Юридическое сотрудничество по договору - (ИП; Самозанятый).
• Возможность самореализации и карьерного роста, в рамках нескольких проектов;
• Креативный коллектив, работа в команде с опытными профессионалами;
• Новые незаурядные задачи каждый день;
• +…
Ждем вас, в нашу команду.
Яковлев Антон (HR).
Пишите, всё обсудим и предоставим более подробную информацию.
Telegram: HR_neiroseti (предпочтительно)
Phone: 8-906-065-47-95 (WhatsApp)
#Россия #РФ #удаленка #вакансия #DS #CV #компьютерноезрение #CVEngineer
Формат: удаленка из любой точки России (есть офисы в Москве и СПБ, при желании, можно из них работать)
Должность: CV Engineer
Куда: JSA-Group (IT-дочка Металлоинвеста)
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + Годовой бонус - 18% от совокупного годового дохода.
Наши основные проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях, с текущим акцентом на видеоаналитику и табличные данные.
Площадки большие, проектов много, данные находятся, вычислительные мощности в наличии ;)
Чем предстоит заниматься:
- Поддерживать масштабный проект по видеоаналитике средств индивидуальной защиты и опасных зон
- Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны обработки видео
- Писать алгоритмы пред- и пост- обработки изображений и видео
- Добавлять новые фичи в уже работающие проекты
Ожидания от соискателя:
Опыт работы на Python и базовом инструментарии DS от 3 лет
- Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков (Pytorch, PyTorch Lightning) от 1,5 лет
- Опыт решения задач object detection, classification, segmentation
- Практический опыт в сборе, разметке и препроцессинге данных для CV
- Искренняя любовь к архитектуре YOLO
- Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker, Postgres, системами контроля экспериментов
- Понимание матана — линейная алгебра, теория вероятностей
- Написание читаемого и поддерживаемого кода
- Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей
Будет плюсом:
- Умение реализовать полный цикл разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в прод
- Успешный опыт в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, пет-проект
- Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы
- Хорошая алгоритмическая подготовка
Работа у нас это:
Работа в команде опытных профессионалов
ДМС со стоматологией, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 100% оклада;
Корпоративная мобильная связь;
Гибкое начало рабочего дня;
Возможности для профессионального и карьерного развития.
Контакт: @Nastya_Lukashina
Формат: удаленка из любой точки России (есть офисы в Москве и СПБ, при желании, можно из них работать)
Должность: CV Engineer
Куда: JSA-Group (IT-дочка Металлоинвеста)
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + Годовой бонус - 18% от совокупного годового дохода.
Наши основные проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях, с текущим акцентом на видеоаналитику и табличные данные.
Площадки большие, проектов много, данные находятся, вычислительные мощности в наличии ;)
Чем предстоит заниматься:
- Поддерживать масштабный проект по видеоаналитике средств индивидуальной защиты и опасных зон
- Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны обработки видео
- Писать алгоритмы пред- и пост- обработки изображений и видео
- Добавлять новые фичи в уже работающие проекты
Ожидания от соискателя:
Опыт работы на Python и базовом инструментарии DS от 3 лет
- Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков (Pytorch, PyTorch Lightning) от 1,5 лет
- Опыт решения задач object detection, classification, segmentation
- Практический опыт в сборе, разметке и препроцессинге данных для CV
- Искренняя любовь к архитектуре YOLO
- Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker, Postgres, системами контроля экспериментов
- Понимание матана — линейная алгебра, теория вероятностей
- Написание читаемого и поддерживаемого кода
- Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей
Будет плюсом:
- Умение реализовать полный цикл разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в прод
- Успешный опыт в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, пет-проект
- Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы
- Хорошая алгоритмическая подготовка
Работа у нас это:
Работа в команде опытных профессионалов
ДМС со стоматологией, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 100% оклада;
Корпоративная мобильная связь;
Гибкое начало рабочего дня;
Возможности для профессионального и карьерного развития.
Контакт: @Nastya_Lukashina
#вакансия #удалённо #parttime #CV #компьютерноезрение #преподаватель
OTUS ищет преподавателей на онлайн-курс Компьютерное зрение. Advanced
Мы расширяем команду экспертов (уже более 600 человек) и ищем опытных специалистов в области компьютерного зрения, которым интересно делиться знаниями. Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить best practices.
Требуется практический опыт с CV от 3 лет и знания по некоторым темам из программы курса (на ваш выбор). Примеры тем: рабочее окружение и библиотеки для CV, нейронные сети и глубокое обучение, стандартные задачи CV, продвинутые методы CV, оптимизация, инференс и подготовка к продакшену. В ЛС обсудим подробнее.
Обязанности:
- подготовиться к занятиям (есть материалы для опоры);
- преподавать в Zoom, уделяя большое внимание практике. Здесь вы сможете развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи;
- за доплату возможна проверка домашних заданий.
Условия:
✅ гибкий график, легко совмещать с основной работой, занятия в вечернее время с 20:00 до 21:30, дни на выбор;
✅ оплата 4000 за вебинар (полтора часа) и 350 рублей за проверку 1 домашнего задания;
✅ есть материалы к занятиям;
✅ бонусы: доступ к нашим курсам, нетворкинг, развитие личного бренда, возможность приглашать лучших выпускников в свою команду, участие в воркшопах и конференциях.
Обсудить подробнее: @yu_grin
OTUS ищет преподавателей на онлайн-курс Компьютерное зрение. Advanced
Мы расширяем команду экспертов (уже более 600 человек) и ищем опытных специалистов в области компьютерного зрения, которым интересно делиться знаниями. Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить best practices.
Требуется практический опыт с CV от 3 лет и знания по некоторым темам из программы курса (на ваш выбор). Примеры тем: рабочее окружение и библиотеки для CV, нейронные сети и глубокое обучение, стандартные задачи CV, продвинутые методы CV, оптимизация, инференс и подготовка к продакшену. В ЛС обсудим подробнее.
Обязанности:
- подготовиться к занятиям (есть материалы для опоры);
- преподавать в Zoom, уделяя большое внимание практике. Здесь вы сможете развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи;
- за доплату возможна проверка домашних заданий.
Условия:
✅ гибкий график, легко совмещать с основной работой, занятия в вечернее время с 20:00 до 21:30, дни на выбор;
✅ оплата 4000 за вебинар (полтора часа) и 350 рублей за проверку 1 домашнего задания;
✅ есть материалы к занятиям;
✅ бонусы: доступ к нашим курсам, нетворкинг, развитие личного бренда, возможность приглашать лучших выпускников в свою команду, участие в воркшопах и конференциях.
Обсудить подробнее: @yu_grin