Data Science Jobs
14.7K subscribers
52 photos
2 videos
1 file
636 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
#cvengineer #datascience #Казахстан

Вакансия: Senior Сomputer Vision Engineer
Компания: Eurasian Resources Group (ERG)
Локация: Нур-Султан / Алматы (рассматривается удаленный формат работы)
Вилка: 800 000 - 1 200 000 net

Набираем команду для решения производственных задач. Команда будет заниматься контролем соблюдения мер безопасности, контролем качества продукции, обнаружением дефектов продукции и тд.

Задачи:
- Изучение, адаптация и внедрение State-Of-The-Art алгоритмов
- Представление и оценка практических результатов
- Оптимизация алгоритмов
- Обработка данных с производственных камер для детекции предметов
- Налаживать мониторинг работы моделей
- Применение анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач

Навыки и опыт:
- Практический опыт использования Deep Learning в задачах Image Classification, Object Detection, Semantic Segmentation, Video Object Tracking
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Python, OpenCV, PyTorch и/или TensorFlow
- Опыт программирования под Linux
- TensorRT
- CI/CD, Git, Bash, Docker
- Приветствуется успешное участие в соревнованиях по машинному обучению и алгоритмам (Kaggle, DrivenData, Topcoder etc.)

Контакты: shokan.iliyas@btsdigital.kz
#Вакансия #Казахстан #cvengineer #Нур-Султан #c++

Junior Computer Vision Engineer
Компания: TengriLab
Локация: Нур-Султан

Требования:
- Хорошее знание языков: C++/C, Python, SQL;
- Опыт работы с библиотеками компьютерного зрения (OpenCV, skimage, etc.);
- Знание одного или нескольких фреймворков по глубокому обучению (Tensorflow, PyTorch, MxNet, и т.д.);
- Знание и умение применять алгоритмы и архитектуры (Mask R-CNN, RPN, RetinaNet, etc.).

Желательно:
- Умение читать чужой код и писать хороший код;
- Опыт работы с библиотеками для работы с GPU (cuda, nppi);
- Опыт работы с бэкенд разработкой (для написания API) и БД (умение писать SQL запросы);
- Опыт в области разработки ПО по данному направлению в продакшн;
- Хороший английский (читать и понимать статьи, документацию).

Обязанности:
- Обучение и подготовка CV моделей для разных целей (detection, classification, segmentation, recognition) в продакшн;
- Разработка/доработка/оптимизация алгоритмов обработки изображений;
- Написание API для работы с обученными моделями;
- Участие в сборе/подготовке датасетов.

Условия:
- 250-400 000 тг

email: tanekeyev@tengrilab.kz, islamgozhayev@tengrilab.kz
WhatsApp, Telegram: +7 775 103 33 11
#вакансия #удаленка #cvengineer #deeplearning #machinelearning

Должность: CV/DL engineer ⚡️
Компания: Haut.AI
Локация: Москва или удаленно
Вилка: junior: 120 000-180 000, middle - 180 000-250 000.
Компания Haut.AI – эстонский стартап, разрабатывающий SaaS платформу для анализа и сбора высококачественных данных о коже. Наш продукт помогает брендам по уходу за кожей создавать интерактивные рекомендации продуктов на платформах электронной коммерции. Наши разработки основаны на самых современных алгоритмах компьютерного зрения и машинного обучения. Мы поставляем нашу SaaS-услуги брендам на нескольких рынках в ЕС, Северной Америке и Юго-Восточной Азии. Среди наших клиентов Unilever, Beiersdorf, Amway, Almirall.
В настоящее время мы ищем талантливого и целеустремленного инженера по компьютерному зрению/глубокому обучению для нашего московского офиса.
Мы готовы рассмотреть Junior специалиста с профильным высшим образованием, готового погружаться в проект.

💥Обязанности:
⁃ Разработка алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения для анализа изображений кожи: задачи классификации и сегментации;
⁃ Подготовка кода к развертыванию;
⁃ Подготовка отчетов для исполнительной и проектной групп;
- Мониторинг развернутых моделей в продакшене;
⁃ Подготовка документации;

⭐️Требования:

Теоретические:
⁃ Знание теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры;
⁃ Знание классического CV: обнаружение границ, цветовое пространство,
выравнивание гистограммы, пороговое значение и т. д.
⁃ Знание основных алгоритмов машинного обучения (KMeans, PCA, ICA, log regression, decision
trees, random forest)
⁃ Базовое понимание CNN (например, ResNet, UNet, MobileNet)
⁃ Базовые знания ООП

Практические:
⁃ Умение писать чистый код на Python.
⁃ Опыт работы с numpy, pandas, sklearn, matplotlib, scipy
⁃ Опыт работы хотя бы с одной из библиотек компьютерного зрения: OpenCV, PIL, scikit-image
⁃ Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow
⁃ Возможность написания training pipelines (data preprocessing, augmentation, train loop, validation)
⁃ Базовые знания Git.
⁃ Базовые навыки визуализации данных

Общие:
⁃ Степень бакалавра по математике, физике или компьютерным наукам;
⁃ Коммуникативные навыки на английском языке;

Наш технический стек:
Python, Pytorch, ONNX, TensorFlow, альбументации, OpenCV, Microsoft AzureML, pip, PostgreSQL

🌿Что мы предлагаем:
⁃ Работа в инновационной индустрии и быстро развивающемся рынке цифровой косметики;
⁃ Сотрудничество с ведущими исследовательскими университетами мира;
⁃ Большая часть кода, который мы производим, используется в производственных системах;
⁃ Конкурентное вознаграждение в зависимости от опыта и навыков;
⁃ Дружный, творческий и сплоченный коллектив;

Контакты: @annaloginova23
#Россия #РФ #удаленка #вакансия #DS #CV #компьютерноезрение #CVEngineer

Формат: удаленка из любой точки России (есть офисы в Москве и СПБ, при желании, можно из них работать)
Должность: CV Engineer
Куда: JSA-Group (IT-дочка Металлоинвеста)
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + Годовой бонус - 18% от совокупного годового дохода.


Наши основные проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях, с текущим акцентом на видеоаналитику и табличные данные.
Площадки большие, проектов много, данные находятся, вычислительные мощности в наличии ;)

Чем предстоит заниматься:

- Поддерживать масштабный проект по видеоаналитике средств индивидуальной защиты и опасных зон
- Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны обработки видео
- Писать алгоритмы пред- и пост- обработки изображений и видео
- Добавлять новые фичи в уже работающие проекты

Ожидания от соискателя:

Опыт работы на Python и базовом инструментарии DS от 3 лет
- Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков (Pytorch, PyTorch Lightning) от 1,5 лет
- Опыт решения задач object detection, classification, segmentation
- Практический опыт в сборе, разметке и препроцессинге данных для CV
- Искренняя любовь к архитектуре YOLO
- Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker, Postgres, системами контроля экспериментов
- Понимание матана — линейная алгебра, теория вероятностей
- Написание читаемого и поддерживаемого кода
- Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей

Будет плюсом:
- Умение реализовать полный цикл разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в прод
- Успешный опыт в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, пет-проект
- Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы
- Хорошая алгоритмическая подготовка

Работа у нас это:

Работа в команде опытных профессионалов
ДМС со стоматологией, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 100% оклада;
Корпоративная мобильная связь;
Гибкое начало рабочего дня;
Возможности для профессионального и карьерного развития.

Контакт: @Nastya_Lukashina
#vacancy #startup #fulltime #CVENGINEER #CV #COMPUTERVISION #вакансия

Ищем Computer Vision Engineer

Мы тех. стартап, который занимается разработкой фото-видео редактора с применением ИИ

Зарплатная вилка: до 9000$ на руки + стоки

+ покупка необходимой техники

+ компенсация спортзала

+ компенсация еды

+ ДМС со стоматологией

Локация: remote или возможность переехать по необходимости и работать из офиса (**Тайланд или **Тбилиси)

Формат работы: офис или удаленка (что будет удобнее)

🤓 Задачи

- Активно предлагать и реализовать идеи по улучшению Stable Diffusion Pipelines, GANs
- Читать, понимать и воспроизводить статьи с последних конференций (CVPR, ICCV, etc.)
- Последовательное и эффективное внедрение и поддержка моделей машинного обучения в прод
- Ужимать модели (квантизация, дистилляция и прочее), оптимизировать инференс и воспроизводить результаты на телефоне (таргет платформа iOS / CoreML)
- Приветствуются любые идеи по улучшению продукта: можно затащить свою идеи и протестировать продуктовые метрики за короткое время

👩‍💻 Требования

- Проактивность. Надо самому уметь оценивать текущий результат, предлагать нетривиальные решения, двигать процесс в нужном направлении
- Умение быстро изучать новые технологии и подходы
- Сильные навыки имплементации, тренировки и отладки моделей на PyTorch
- Умение деливерить понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы
- Опыт работы с GAN, Pix2Pix, Nerf, Stable Diffusion, Dreambooth, Deforum
- Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Scrum, CI, etc.)

☺️ Будет плюсом

- Наличие крутых ML проектов и реализация статьей на гитхабе
- Наличие публикаций на топовых ML конференциях
- Знания в CoreML и оптимизации моделей
- Золотые и серебряные медальки на Kaggle

⚙️ Процесс

- Общение с нашим HR-коллегой, который расскажет все про стартап и которому можно задать разные вопросы
- Высылаем тестовое задание на 24 часа в любой удобный для тебя день. В качестве GPU хватит Google Colab или Kaggle Kernel
- Собеседование по ML — задаем технические вопросы, обсуждаем ваш опыт
- Беседа с CEO

Контакт: @SDSMM1

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
#vacancy #startup #fulltime #CVENGINEER #CV #COMPUTERVISION #вакансия

Ищем Computer Vision Engineer (senior)

Мы тех. стартап, который занимается разработкой фото-видео редактора с применением ИИ

Зарплатная вилка: до 6000$ на руки + стоки

+ покупка необходимой техники

+ компенсация спортзала

+ компенсация еды

+ ДМС со стоматологией

Локация: remote или возможность переехать по необходимости и работать из офиса (Тайланд или Тбилиси)

Формат работы: офис или удаленка (что будет удобнее)

🤓 Задачи

- Активно предлагать и реализовать идеи по улучшению Stable Diffusion Pipelines, GANs
- Читать, понимать и воспроизводить статьи с последних конференций (CVPR, ICCV, etc.)
- Последовательное и эффективное внедрение и поддержка моделей машинного обучения в прод
- Ужимать модели (квантизация, дистилляция и прочее), оптимизировать инференс и воспроизводить результаты на телефоне (таргет платформа iOS / CoreML)
- Приветствуются любые идеи по улучшению продукта: можно затащить свою идеи и протестировать продуктовые метрики за короткое время

👩‍💻 Требования

- Проактивность. Надо самому уметь оценивать текущий результат, предлагать нетривиальные решения, двигать процесс в нужном направлении
- Умение быстро изучать новые технологии и подходы
- Сильные навыки имплементации, тренировки и отладки моделей на PyTorch
- Умение деливерить понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы
- Опыт работы с GAN, Pix2Pix, Nerf, Stable Diffusion, Dreambooth, Deforum
- Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Scrum, CI, etc.)

☺️ Будет плюсом

- Наличие крутых ML проектов и реализация статьей на гитхабе
- Наличие публикаций на топовых ML конференциях
- Знания в CoreML и оптимизации моделей
- Золотые и серебряные медальки на Kaggle

⚙️ Процесс

- Общение с нашим HR-коллегой, который расскажет все про стартап и которому можно задать разные вопросы
- Собеседование по ML — задаем технические вопросы, обсуждаем ваш опыт
- Беседа с CEO
- Оффер твой и добро пожаловать на борт :)

Контакт: @SDSMM1