#вакансия #гибрид #MLops #kubernetes #fulltime

Компания: «Сеть партнерств» , подписка «Огонь» https://ogon.ru/
Вакансия: MLOps
Формат: гибридный график/частичная удаленка
ЗП вилка: 250-350к
Контакты: @dianna_91

Обязанности
- Администрирование, обеспечение работоспособности, мониторинга и отказоустойчивости DS архитектуры
- Устранение нештатных ситуаций и анализ причин их возникновения
- Поддержка и развитие CI/CD под ML

Стек технологий:
Linux (CentOS)
FreeIPA (LDAP, IDM, CA, DNS, HBAC, SUDO)
OpenVPN
GitLab, GitLab Registry, GitLabCI, CML, DVC
Ansible, AWX, Bash, Python
ClickHouse, PostgreSQL
Kafka
Zookeeper, Consul, ETCD
HAProxy, NGinx
Prometheus + Grafana
GrayLog + MongoDB + Elasticsearch, FileBeat, Fluentd
Kubernetes + Docker
Python, Java
Nifi, Tableau
MLflow, JupyterHub
S3


Требования:
- Опыт работы с оркестраторами, системами контейнеризации;
- Написание CI/CD pipelines под ML;
- Использование резервного копирования;
- Настройка мониторинга, алертинга и визуализации метрик;
- Использование централизованного логирования;
- Использования LDAP для авторизации и настройки RBAC;
- Умение дебажить и находить причины возникающих ситуаций.

Условия:
- Работа в проекте с современным стеком и отсутствием легаси;
- Белую заработную плату + годовые бонусы до 30% к годовому доходу (13 з/п + премия по итогам года);
- График работы 5/2;
- Гибридный формат работы: удаленно / офис (м. Калужская), Москва;
- Расширенная программа ДМС;
- Увеличенный размер отпуска - 31 день.

#вакансия #vacancy #DataEngineer #MLOps #python #C++ #Senior #AWS #Kubernetes #k8s #PyTorch #Linux #ML #Spark #CICD #ApacheAirflow

Вакансия: MLOps/Data Engineer
Компания: Уже более 10 лет успешно занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлей (HFT). Работаем в 7 странах на крупнейших фондовых и криптовалютных биржах от Чикаго до Токио, где наша деятельность охватывает торговлю акциями, облигациями, фьючерсами, опционами, валютой и всеми производными цифровых активов. В цифрах это: 20+ дата-центров, 2000+ торговых стратегий, которые применяем на 3000+ инструментах, где в среднем совершаем 150 млн сделок с оборотом сотни млрд $ в месяц.
Офисы компании расположены в городах Санкт-Петербург, Лимасол (Кипр) и Савона (Италия).
Уровень зп: 400 000 руб net;
Формат: Гибкий график, г. Санкт-Петербург
Занятость: полная занятость, 5/2;
📍Какие задачи предстоит решать:
• Разработка, развитие и поддержка пайплайна для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей;
• Поддержка и развитие слоя выгрузки данных из самописного хранилища в Python для обучения моделей (С++ и Python);
• Настраивать необходимую под задачи инфраструктуру (AWS) и заниматься DevOps-поддержкой ML-разработки;
• Помощь в проведении исследовний — внедрение тулов для ML Experiment Tracking;
• Миграция существующих моделей из Python в С++ и оптимизация перфоманса моделей в проде (борьба за 10-ки мкс).

🖇Наши ожидания :
• Питонист уровня анаконда, который умеет в дата-инженерию и MLOps;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Опыт написания оберток Python к С++ или встраивания в С++;
• Опыт с PyTorch, AWS, Airflow, Kubernetes и Spark.
Будет преимуществом:
• Знание Linux на продвинутом уровне;
• Интерес к нашей кухне.

🧸Что готовы предложить:
• Отсутствие формализма и бюрократии, широкий спектр нетривиальных задач и возможностей для реализации собственных идей;
• Нет жестких сроков и чрезмерного прессинга сверху - мы не контролируем рабочий процесс, но создаем условия, чтобы каждый был заинтересован в результате;
• Набор бенефитов, поддержку релокации, оплачиваемые командировки в Европейский офис и не только;
• Современное оборудование и ПО в производстве, новое железо и все необходимое для продуктивной работы.
Отправляйте свое CV: @Madam_Sophie

#вакансия #Москва #Mlops #teamlead #fulltime
Компания: Альфа-Банк 🅰️
Должность: Team Lead python developer
Город: Москва, м. Технопарк удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / erazborova@alfabank.ru

Ищем в нашу команду Руководителя направления внедрения моделей машинного обучения (Team Lead python developer)

Чем предстоит заниматься:
📍 Поддерживать и оптимизировать процесс по вводу моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
📍 Организовывать разработку высоконагруженных end-to-end web-сервисов (на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами)
📍 Осуществлять построение DAGов
📍 Оптимизировать существующие web-сервисы
📍 Осуществлять контроль за CI/CD приложений, создавать новые процессы и ставить задачи на devops
📍 Настраивать мониторинг метрик качества моделей
📍 Обеспечивать высокий стандарт написания и тестирования кода; ведения прозрачного бэклога задач и планирования
📍 Управлять командой: задачи коммуникации, роста и развития сотрудников, целеполагания

Наши пожелания к кандидатам:
▪️Опыт в разработке высоконагрузочных сервисов и выкатки их в бой
▪️Подтверждённый опыт доработок крупных систем с целью интеграции в них моделей со значимым финансовым/операционным эффектом
▪️Опыт руководства командой обязателен
▪️ Владение Python/ Java/ C++, SQL, NoSQL
▪️ Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт внедрения/ применения в промышленных системах контейнеризации (например, Docker или Kubernetes), непрерывной интеграцией (Jenkins, GitLab CI, Bamboo), CI/CD, систем операционного мониторинга
▪️ Хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами
▪️ Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
▪️ Опыт написания BRD, технической документации; опыт защиты технологических решений на проектных комитетах

Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Наличие высшего образования в области математического моделирования/ информатики/машинного обучения
▪️ Опыт реализации полного цикла внедрения и поддержки моделей машинного обучения для крупной организации
▪️ Опыт проектного управления
▪️ Наличие опыта работы в крупном банке/ телекоммуникационной компании, связанного с разработкой и внедрением микросервисной архитектуры и/ или внутреннего сквозного API на базе OpenAPI
▪️ Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
▪️ Знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT)

Мы предлагаем:
📍 Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная.
📍 Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
📍 Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
📍 Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
📍 Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам
📍 ДМС со стоматологией
📍 Скидки на сервисы банка и его партнёров

Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту erazborova@alfabank.ru

#вакансия #Москва #fulltime #BigData #python #MLOps
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Python Developer Big Data
Город: Москва, м. Технопарк, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / erazborova@alfabank.ru

Ищем разработчика Python в команду MLOps (Machine Learning Operations), для разработки инструментов внедрения моделей машинного обучения. Наш основной продукт - Feature Store:
1. фреймворк на python для DE для создания ETL процессов
2. web приложение - каталог описанных фичей и мониторинг ETL процессов
3. фреймворк на python для MLOps инженеров для получения фичей в промышленных средах

Мы постоянно думаем как упорядочить, автоматизировать и облегчить работу коллег, для ускорения вывода моделей в банке.

Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Реализовывать высоко нагруженные и производительные сервисы на Python
📌 Разрабатывать компоненты SDK для расчета фичей на Hadoop(Spark), запуска задач на Airflow
📌 Участвовать в проектировании архитектуры, выработке решений по бизнес задачам
📌 Консультировать DE и DS по работе продуктов и выявлять технические потребности
📌 Проводить code review, писать автотесты
📌 Разбирать инциденты

Что ожидаем от кандидата:
▪ Опыт разработки на Python 3.X
▪️ Опыт работы c фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт работы с web фреймворками fastapi/ aiohttp/ django
▪️ Опыт работы с Docker, представление/ владение kubernetes
▪️ Опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL) через ОРМ (SqlAlchemy) и не только
▪️ Опыт работы с брокерами сообщений Kafka
▪️ Опыт работы с Spark
▪️ Готовность и умение работать в команде

Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Опыт разработки библиотек и SDK
▪️ Опыт разработки ETL процессов
▪️ Опыт разработки инфраструктурных решений для интеграции моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
▪️ Опыт работы с cassandra, tarantool, clickhouse
▪️ Опыт написания документации

Что предлагаем:
▪️ Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная
▪️ Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
▪️ Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
▪️ Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение

Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту erazborova@alfabank.ru

#vacancy #job #senior #DataEngineer #MLOps #lithuania #portugal
Hi, I’m Katya, Talent Sourcer representing Wanna. We’re looking for a Senior Data Engineer (MLOps) to join one of our teams in Portugal or Lithuania!

What we’re doing essentially is an AI that allows customers to try certain fashion products on themselves without ever leaving their homes!

Who we’re looking for:
⁃ Experience building data-pipelines
⁃ Experience with orchestration tools such as Airflow or others
⁃ Good knowledge of Python, Linux, Git, docker, etc.
⁃ Basic understanding of common ML algorithms

Nice-to-haves:
⁃ Experience with image/video data domains
⁃ Experience with annotation platforms such as Scale, Toloka, Turk etc.
⁃ Experience with MLOps tools such as DVC, ClearML, MLFlow

What we offer:
⁃ Employee stock options
⁃ 13th and 14th salaries
⁃ Paid insurance
⁃ Full relocation support (visas, residence permits, temporal accommodation, etc.) to Porto or Vilnius


Should you have any questions ping @ketyassup

#вакансия #job #ML #datascience #deeplearning #MLOps #MLEngineer #remote

Role: ML Engineer at Data Monsters

Fully remote, flexible work hours
Remuneration: $1,1-2,5K

Contact: @mipt_nz

We are seeking a highly motivated Machine Learning Developer to join our team. The successful candidate will be responsible for developing and deploying ML models to solve complex business problems. In particular, the new colleague will work on an algorithm for predicting the cost of services based on a set of factors that influence the price. The ideal candidate should be familiar with handling large datasets, have strong knowledge of Python, SQL, and experience working with NN and classical ML algorithms.

Responsibilities:
- Develop, test, and deploy ML models to solve complex business problems.
- Collect and preprocess large datasets to ensure data quality.
- Use SQL to extract data from databases, manipulate data, and perform data analysis.
- Develop and implement NN models to improve the accuracy of predictions.
- Develop, test, and implement classical ML algorithms such as linear regression, decision trees, and k-means clustering.
- Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and provide insights.
- Monitor and evaluate model performance and make adjustments as necessary.
- Stay up-to-date with the latest ML and data science techniques.

Requirements:
- At least 2 years of experience in ML development.
- Strong knowledge of SQL, and experience working with databases such as PostgreSQL, MySQL.
- Python and popular data science libraries such (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.)
- Knowledge of NN architectures such as Convolutional NN, Recurrent NN, and Deep NN.
- Strong knowledge of basic ML algorithms (linear regression, decision trees, and k-means clustering, etc.).
- Experience with data visualization tools such as Matplotlib and Seaborn
- English speaking equivalent to at least B2.

As a plus:
- Experience with cloud-based ML platforms such as AWS or GCP and MLOps.

If you are a passionate ML developer willing to work with cutting-edge technology, and looking for a new challenge, we would love to hear from you 👍🏻

please DM @mipt_nz

#ML #DevOps #MLOps
ML OPS middle-senior

Формат работы - удаленка (в РФ)
💰ЗП - до 300 000 net

Компания- Selecty IT

Всем привет!👋

Нахожусь в поиске ML OPS инженера в отдел моделирования одной из крупнейших страховых компаний России🇷🇺.

👀  Задачи, которые будут на тебя возложены:

🔨Создание CI/CD для ML-моделей;

🔨Создавать систему обработки, хранения, очистки и валидации данных для сред моделирования;

🔨Участвовать в разработке data pipe-line – от обсуждения с источниками данных формата получения данных, до презентации результатов обработки данных и новых фичей и эмбедингов;

🔨Создание коннекторов с API к данным, моделям, внешним источникам;

🔨Писать интеграционные юнит тесты, разрабатывать автоматизированные средства валидации и мониторинга моделей;

🔨Дизайн и разработка Spark сервисов.

⚙️Технологический стек: Kubeflow, Helm chart, Kubernetes, Airflow, MLFlow, DVC, Python, Spark, SparkML/MLlib, Hadoop, ML (Scikit-learn, TensorFlow etc.).

❗️Требования:

📍Опыт работы DevOps;

📍Экспертиза ML OPS для высоконагруженных систем;

📍Уверенное владение Linux; Работа с Docker, Kubernetes/OpenShift, навыки деплоя приложений;

📍Управление жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление);

📍Разработка и/или поддержка ML моделей;

📍Поддержка CI/CD конвейера поставки моделей;

📍Высокий уровень программирования Python, Spark в сборке проектов для внедрения;

📍Умение создавать пайплайны, писать роли и конфигурировать исполнение;

📍Опыт работы со средами репозиториев и версионностью моделей;

📍Опыт в настройке и администрировании MLFlow, Airflow, Kubeflow.


🟢Что предлагаем:

📌Работу в команде профессионалов и творческих людей;

📌Позитивная, неформальная атмосфера в коллективе;

📌Оформление по ТК РФ;

📌Работа в ТОП-10 страховых компаний РФ;

📌 Формат работы: удаленный график работы, 5/2 с 09:00 до 18:00.

📌ДМС сразу после испытательного срока;

📌Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов + бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке;

📌Предложения от партнёров: уникальные скидки на приобретение недвижимости, фитнес и изучение языков (Skyeng), каршеринг и покупку авто, и пр.;

📌Активную спортивную жизнь внутри компании: бассейн, бег, волейбол, йога и многое другое;

📌Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР);

📌Сильную команду вовлеченных профессионалов.

📥 жду ваших откликов @DmitryMishenkov

#вакансия #vacancy #mlops #ml #ops #lead #fulltime #moscow

Позиция: MLOps Lead
Компания: kts.studio
Локация: Москва / Московская область
Тип: Гибрид, full-time
Офис: 150м от м. технопарк
Вилка: 350 000 - 450 000 руб

Мы - KTS, разрабатываем и внедряем собственные B2B-сервисы, автоматизируем бизнес-процессы больших компаний и стартапов.
Что нужно будет делать:
· Координировать команду (проработка, распределение задач)
· Взаимодействовать с хабами и непосредственным руководством
· Взаимодействие и постановка задач со смежными командами (системного и функционального сопровождения)
· Поддержка документации
Общий стэк:
Kubernetes, kube-vip, istio, Airflow, Spark, Seldon, Hadoop (+ Yarn)
HDFS, Cassandra, Posgresql, Kafka
Ansible, ArgoCD
Jenkins
Artifactory
VictoriaMetrics, Grafana
Grafana Loki
Что нам важно:
· Опыт управления DevOps командой
· Опыт работы в MLOps-проектах
· Крут в Kubernetes, Airflow, Spark, Hadoop, HDFS, Ansible
Большим плюсом:
· Опыт управления в MLOps проектах
· Опыт работы с GPGPU
Предлагаем:
· 1 день в неделю в офисе (на старте, далее по согласованию)
· Оформление по ТК
· Широкий бонусный пакет (дмс, спортзал и тд)
Контакт:
@idcsusema - Арсений

#вакансия #удалённо #parttime #MLOps #преподаватель

Время делиться знаниями!

OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.

Вакансия: преподаватель онлайн-курса MLOps

Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.

Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.

С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

#вакансия #финтех #тестирование #ml #модели #mlops #techwriter #postgres #python #удалённо #банк

В один из крупнейших банков — лидеров отрасли, требуется специалист по тестированию ML моделей, с опытом ручного функционального и интеграционного тестирования в проектах MLOps и внедрением ML моделей в прод.

🌟 Требуемые знания и опыт:
- Опыт ручного функционального и интеграционного тестирования от 2 лет
- Опыт написания тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы)
- Уверенные знания теории тестирования
- Опыт применения техник тест-дизайна на проекте
- Опыт диагностики ошибок в браузере
- Опыт работы с git, jenkins, postman, lens, airflow или аналог
- Опыт работы с задачами в Jira или аналог
- Опыт работы с документацией в Confluence или аналог
- Опыт работы с БД postgress, умение писать простые запросы к базе
- Опыт тестирования API
- Опыт оценки трудоемкости задач
- Умение заводить полный, понятный и воспроизводимый дефект
- Опыт разработки автотестов на Python Личные качества
- Умение работать самостоятельно, искать недостающую информацию
- Искать ответы на вопросы перед тем как эскалировать их
- Внимательность в процессе тестирования задач

💥 Мы предлагаем:
- Оформление по ИП, но можно и в штат компании (ставка обсуждается индивидуально с каждым кандидатом, вилка ~350к net)
- Работа в крупном российском банке (опыт финтеха!)
- Удаленка по РФ
- Есть возможность влиять на процессы тестирования
- Разноплановость задач и проектов
- Нет токсичности в команде, всегда готовы помочь
- Ежемесячные 1to1
- Возможность поработать с уникальными и хайповыми технологиями ML

✍️ По всем вопросам и с резюме пишите @hitmaker
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs