#вакансия #DE #датаинженер #remote #fulltime #senior #удаленка
Data-инженер Senior
🚩Локация: любая
Формат работы: Удаленный
Занятость: полная
Срок привлечения: 3+ мес (с возможностью продления)
Оформление: ИП
💰ЗП: 350-400 К руб./мес.
📌 Обязательные требования
- Релевантный опыт работы не менее З-х лет;
- Знание принципов построения хранилищ данных;
- Понимание архитектур MPP систем;
- Опыт работы с экосистемой Hadoop навыки Data Engineer (HDFS,YARN,Spark,kafka,Nifi,Sqoop,flume и т.д.);
- Опыт работы с ELT-процессами;
- Опыт работы с системами контроля версий (git, Gitlab, Bitbucket);
- Знание SQL (DDL, DML, ANSI, PL), опыт оптимизации запросов;
- Опыт работы с Greenplum либо отличное знание PostgreSQL;
- Практический опыт работы с SAS DIS, Informatica PowerCenter;
- Опыт использования системам ведения проектов и документации, сопровождения и мониторинга информационных систем, находящихся в зоне ответственности;
- Навык работы с Git, Jira, Confluence.
☑️ Задачи на проекте
- Проектирование и разработка потоков данных на ETL, ELT инструментах;
- Имплементация кастомных трансформаций;
- Проектирование и построение прототипов, витрин
- Анализ производительности, масштабирование существующих систем;
- Оптимизация SQL запросов и структур баз данных;
- Разработка процедур на языке PL, pgSQL;
- Развитие архитектуры DWH, анализ и выбор оптимальных технологий, методологий, инструментов;
- Создание и актуализация базы знаний для пользователей DWH.
👌 За подробностями, прошу в лс.
Контакты: @tenedius
Data-инженер Senior
🚩Локация: любая
Формат работы: Удаленный
Занятость: полная
Срок привлечения: 3+ мес (с возможностью продления)
Оформление: ИП
💰ЗП: 350-400 К руб./мес.
📌 Обязательные требования
- Релевантный опыт работы не менее З-х лет;
- Знание принципов построения хранилищ данных;
- Понимание архитектур MPP систем;
- Опыт работы с экосистемой Hadoop навыки Data Engineer (HDFS,YARN,Spark,kafka,Nifi,Sqoop,flume и т.д.);
- Опыт работы с ELT-процессами;
- Опыт работы с системами контроля версий (git, Gitlab, Bitbucket);
- Знание SQL (DDL, DML, ANSI, PL), опыт оптимизации запросов;
- Опыт работы с Greenplum либо отличное знание PostgreSQL;
- Практический опыт работы с SAS DIS, Informatica PowerCenter;
- Опыт использования системам ведения проектов и документации, сопровождения и мониторинга информационных систем, находящихся в зоне ответственности;
- Навык работы с Git, Jira, Confluence.
☑️ Задачи на проекте
- Проектирование и разработка потоков данных на ETL, ELT инструментах;
- Имплементация кастомных трансформаций;
- Проектирование и построение прототипов, витрин
- Анализ производительности, масштабирование существующих систем;
- Оптимизация SQL запросов и структур баз данных;
- Разработка процедур на языке PL, pgSQL;
- Развитие архитектуры DWH, анализ и выбор оптимальных технологий, методологий, инструментов;
- Создание и актуализация базы знаний для пользователей DWH.
👌 За подробностями, прошу в лс.
Контакты: @tenedius
#вакансия #job #remote #удаленно #системныйаналитик #senior #middle #systemanalyst
📢 Вакансия: Системный или Бизнес-аналитик (Кредитные системы) 📢
Компания: PlaceHR
Тип занятости: Гибридный график (3 дня в офисе, 2 дня удаленно) - обсуждаемо.
Локация: Ереван
Описание вакансии:
Мы ищем талантливого системного или бизнес-аналитика с опытом работы в кредитных системах (кредитный конвейер). Если у тебя есть желание влиять на развитие инновационных финансовых решений и работать в динамичной команде, то эта вакансия для тебя!
Требования:
Опыт работы аналитиком - не менее 3 лет
Отличное владение BPM
Опыт работы в банковской сфере
Опыт работы с системой электронного кредитования
Твердые знания в области интеграций и REST API
Понимание современной микро-сервисной архитектуры
Свободное владение данными и моделирование
Понимание процесса тестирования
Отличные коммуникативные навыки и устойчивость к стрессу
Задачи:
Участие в построении и развитии современной и технологически продвинутой системы для кредитования
Моделирование процессов и структур данных
Интеграция со смежными системами и ядром
Участие в тестировании
Постановка задач для разработчиков и контроль их выполнения
Условия работы:
Гибридный график работы (3 дня в офисе, 2 дома)
Официальное оформление с возможностью получения ВНЖ (если его нет)
Сервис контракт / испытательный срок 3 месяца
8-часовой рабочий день с 9:30 до 18:30
Отпуск 4 недели с первого рабочего дня
Дополнительно: DAY OFF 32 часа в году с сохранением зарплаты
Бонусы:
Корпоративная скидка в спортзал/фитнес-центр 7 Cloud
Скидки в ресторанах, домах отдыха, магазинах через app In-one
Годовой бонус в размере примерно одного оклада (выплачивается по результатам KPI и общему времени работы в течение года)
Медицинская страховка
Контакт для связи: @envydany.
📢 Вакансия: Системный или Бизнес-аналитик (Кредитные системы) 📢
Компания: PlaceHR
Тип занятости: Гибридный график (3 дня в офисе, 2 дня удаленно) - обсуждаемо.
Локация: Ереван
Описание вакансии:
Мы ищем талантливого системного или бизнес-аналитика с опытом работы в кредитных системах (кредитный конвейер). Если у тебя есть желание влиять на развитие инновационных финансовых решений и работать в динамичной команде, то эта вакансия для тебя!
Требования:
Опыт работы аналитиком - не менее 3 лет
Отличное владение BPM
Опыт работы в банковской сфере
Опыт работы с системой электронного кредитования
Твердые знания в области интеграций и REST API
Понимание современной микро-сервисной архитектуры
Свободное владение данными и моделирование
Понимание процесса тестирования
Отличные коммуникативные навыки и устойчивость к стрессу
Задачи:
Участие в построении и развитии современной и технологически продвинутой системы для кредитования
Моделирование процессов и структур данных
Интеграция со смежными системами и ядром
Участие в тестировании
Постановка задач для разработчиков и контроль их выполнения
Условия работы:
Гибридный график работы (3 дня в офисе, 2 дома)
Официальное оформление с возможностью получения ВНЖ (если его нет)
Сервис контракт / испытательный срок 3 месяца
8-часовой рабочий день с 9:30 до 18:30
Отпуск 4 недели с первого рабочего дня
Дополнительно: DAY OFF 32 часа в году с сохранением зарплаты
Бонусы:
Корпоративная скидка в спортзал/фитнес-центр 7 Cloud
Скидки в ресторанах, домах отдыха, магазинах через app In-one
Годовой бонус в размере примерно одного оклада (выплачивается по результатам KPI и общему времени работы в течение года)
Медицинская страховка
Контакт для связи: @envydany.
#DataScientist #Senior #relocation #remote
We are expanding our DS team again and are looking for another talented Senior Data Scientist to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services and ML models
- Participation in the creation of the DS ecosystem
Requirements:
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Proven work experience of at least 3 years in a similar role
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Practical experience of Python 3, packages: numpy, pandas, pydantic
- Good level of SQL
- Familiar with one of: shell/bash/powershell
- Bachelor's degree in statistics, applied mathematics, or related discipline
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Professional level of Python 3 (type hints, logging, profiling, and code modularity)
- Experience with columnar/graph/document-oriented DBs
- Experience with Docker, k8s, AirFlow
If you're driven by innovation, passionate about blockchain, and ready to embrace the challenges of shaping the future, we want to hear from you!
Contact us:
Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank
We are expanding our DS team again and are looking for another talented Senior Data Scientist to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services and ML models
- Participation in the creation of the DS ecosystem
Requirements:
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Proven work experience of at least 3 years in a similar role
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Practical experience of Python 3, packages: numpy, pandas, pydantic
- Good level of SQL
- Familiar with one of: shell/bash/powershell
- Bachelor's degree in statistics, applied mathematics, or related discipline
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Professional level of Python 3 (type hints, logging, profiling, and code modularity)
- Experience with columnar/graph/document-oriented DBs
- Experience with Docker, k8s, AirFlow
If you're driven by innovation, passionate about blockchain, and ready to embrace the challenges of shaping the future, we want to hear from you!
Contact us:
Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank
#вакансия #remote #ml #cv #job
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
#вакансия #remote #ml #cv #job #junior
Junior ML Developer в "Открытый лес"
Мы делаем Арборитм. Это программа позволяет лесорубам узнать, сколько древесины есть в лесу по лазерному сканированию с дрона.
Примеры задач
1. Развитие алгоритма классификации деревьев автокластеризацией по спектральным параметрам
2. Тестирование растровых алгоритмов сегментации и фильтров
3. Миграция части рантайма программы с R на Python
Ожидания
1. Вы можете писать код на Питоне и как минимум понимать код на R. Приложите ссылку на Гитхаб.
2. Вы понимаете возможности и ограничения основных алгоритмов ML (классификации, детекции) и можете их реализовать.
3. Вы стремитесь развиваться в технологиях пространственного ИИ. Не страшно, если вы раньше не работали с облаками точек и картами высот, но вы готовы изучать технологию.
Предпочтения
1. Вы пользуетесь ллмками (чатгпт) в своей работе. Доступ к Claude 3.5 и GPT-4 выдадим.
2. Вы знаете что такое лидар, как выглядят его результаты — огромный плюс.
3. Образование (в т.ч. получаемое сейчас) в области компьютерных наук либо ГИС.
Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, полная удаленка
- участие в компании после испытательного срока
Контакты
@glebdementev
Junior ML Developer в "Открытый лес"
Мы делаем Арборитм. Это программа позволяет лесорубам узнать, сколько древесины есть в лесу по лазерному сканированию с дрона.
Примеры задач
1. Развитие алгоритма классификации деревьев автокластеризацией по спектральным параметрам
2. Тестирование растровых алгоритмов сегментации и фильтров
3. Миграция части рантайма программы с R на Python
Ожидания
1. Вы можете писать код на Питоне и как минимум понимать код на R. Приложите ссылку на Гитхаб.
2. Вы понимаете возможности и ограничения основных алгоритмов ML (классификации, детекции) и можете их реализовать.
3. Вы стремитесь развиваться в технологиях пространственного ИИ. Не страшно, если вы раньше не работали с облаками точек и картами высот, но вы готовы изучать технологию.
Предпочтения
1. Вы пользуетесь ллмками (чатгпт) в своей работе. Доступ к Claude 3.5 и GPT-4 выдадим.
2. Вы знаете что такое лидар, как выглядят его результаты — огромный плюс.
3. Образование (в т.ч. получаемое сейчас) в области компьютерных наук либо ГИС.
Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, полная удаленка
- участие в компании после испытательного срока
Контакты
@glebdementev
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse
🟣Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
🟣Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.
🟣Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.
🟣Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.
Контакты: @alina_katkova 😊
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse
🟣Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
🟣Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.
🟣Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.
🟣Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.
Контакты: @alina_katkova 😊
#вакансия #job #Кипр #Cyprus #ds #datascientist #office #fulltime #релокация #relocation #удаленка #remote
Позиция: Senior Data Scientist (Recommender Systems)
Компания: FunCorp
Формат работы: офис (Лимасол, Кипр) или удаленка
Вилка: 5000-6500€
Занятость: полная
FunCorp — продуктовая команда, с 2004-го года мы создаем развлекательные мобильные приложения с мемами. Наша главная цель — заряжать людей смехом. Да, мы буквально смотрим мемы на работе каждый день и мы все еще успешны, потому что это и есть наша работа!
Сегодня ищем в команду опытного Senior Data Scientist для работы с построением рекомендательной системы.
Нам по пути, если вы:
- Работаете в качестве DS более 4 лет.
- Имеете опыт построения рекомендательных систем.
- Имеете практический опыт проведения A/B-тестов и понимание теоретических основ.
Технологический стэк:
Python 3, ClickHouse, PyTorch, Jenkins, Airflow, ONNX, PySpark.
Полная занятость, работа удаленно или в офисе в Лимасоле. Помогаем с релокацией.
Присылайте ваши резюме: @it_anastasia🙌🏼
Позиция: Senior Data Scientist (Recommender Systems)
Компания: FunCorp
Формат работы: офис (Лимасол, Кипр) или удаленка
Вилка: 5000-6500€
Занятость: полная
FunCorp — продуктовая команда, с 2004-го года мы создаем развлекательные мобильные приложения с мемами. Наша главная цель — заряжать людей смехом. Да, мы буквально смотрим мемы на работе каждый день и мы все еще успешны, потому что это и есть наша работа!
Сегодня ищем в команду опытного Senior Data Scientist для работы с построением рекомендательной системы.
Нам по пути, если вы:
- Работаете в качестве DS более 4 лет.
- Имеете опыт построения рекомендательных систем.
- Имеете практический опыт проведения A/B-тестов и понимание теоретических основ.
Технологический стэк:
Python 3, ClickHouse, PyTorch, Jenkins, Airflow, ONNX, PySpark.
Полная занятость, работа удаленно или в офисе в Лимасоле. Помогаем с релокацией.
Присылайте ваши резюме: @it_anastasia🙌🏼
#datascience #remote #ML
Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$ до 12000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$ до 12000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
#DataEngineer #ContractPosition #Remote #GCP #Snowflake #dbt #Fintech #API #Airflow #GitHub
Разыскивается Data Engineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, минимальное время пересечения – 4 часа.
Стек технологий: GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, API/SFTP, Python, SQL.
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Опыт работы в финтех/банковском секторе - условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата: $5000 – 7000 NET.
Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии:
• Пожалуйста, откликайтесь только в том случае, если у вас есть необходимый опыт по всему стеку (GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, Python and SQL, API/SFTP), а также опыт работы в финтех/банковском секторе.
• Присылайте резюме в формате Word.
Спасибо!
Для связи: https://t.me/Tary_bird
____________________________________
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably Pacific Time Zone, with at least 4 hours overlap with working hours.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What to expect:
Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations in the fintech/banking sector.
Responsibilities:
• Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, and big data technologies.
• Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
• Automating the process of collecting and visualizing user engagement data.
• Developing and supporting data processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
• Extracting data via API/SFTP and ensuring its correctness and relevance.
What we are looking for:
Qualifications:
• Fintech/Bank working experience (must have).
• Minimum 6 years of professional experience as a data engineer/data analyst in the fintech/banking sector.
• Deep knowledge of GCP, Snowflake, dbt, Airflow, and GitHub.
• Strong proficiency in Python and SQL.
• Experience in data intake via API/SFTP.
• Attention to detail and strong communication skills, both orally and in writing.
Nice to have:
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
Please send the completed application form together with your CV.
• How many years of experience do you have with Google Cloud Platform (GCP)?
• How many years of experience do you have with Snowflake?
• How many years of experience do you have with dbt?
• How many years of experience do you have with Airflow?
• How many years of experience do you have with GitHub?
• Do you have experience working with data intake through API/SFTP? If yes, please describe.
• How many years of experience do you have with Python?
• How many years of experience do you have with SQL?
• What salary USD is expected?
Разыскивается Data Engineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, минимальное время пересечения – 4 часа.
Стек технологий: GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, API/SFTP, Python, SQL.
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Опыт работы в финтех/банковском секторе - условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата: $5000 – 7000 NET.
Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии:
• Пожалуйста, откликайтесь только в том случае, если у вас есть необходимый опыт по всему стеку (GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, Python and SQL, API/SFTP), а также опыт работы в финтех/банковском секторе.
• Присылайте резюме в формате Word.
Спасибо!
Для связи: https://t.me/Tary_bird
____________________________________
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably Pacific Time Zone, with at least 4 hours overlap with working hours.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What to expect:
Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations in the fintech/banking sector.
Responsibilities:
• Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, and big data technologies.
• Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
• Automating the process of collecting and visualizing user engagement data.
• Developing and supporting data processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
• Extracting data via API/SFTP and ensuring its correctness and relevance.
What we are looking for:
Qualifications:
• Fintech/Bank working experience (must have).
• Minimum 6 years of professional experience as a data engineer/data analyst in the fintech/banking sector.
• Deep knowledge of GCP, Snowflake, dbt, Airflow, and GitHub.
• Strong proficiency in Python and SQL.
• Experience in data intake via API/SFTP.
• Attention to detail and strong communication skills, both orally and in writing.
Nice to have:
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
Please send the completed application form together with your CV.
• How many years of experience do you have with Google Cloud Platform (GCP)?
• How many years of experience do you have with Snowflake?
• How many years of experience do you have with dbt?
• How many years of experience do you have with Airflow?
• How many years of experience do you have with GitHub?
• Do you have experience working with data intake through API/SFTP? If yes, please describe.
• How many years of experience do you have with Python?
• How many years of experience do you have with SQL?
• What salary USD is expected?
#вакансия #remote #productdatascietist #yoloprice
YoloPrice – AI ассистент для покупок на самых выгодных условиях из более чем 140 магазинов и маркетплейсов
- Всегда актуальные цены и полный каталог товаров (в отличие от Яндекс Товары, Price.ruи любого другого сервиса-агрегатора на YMLфидах) за счёт собственной запатентованной в РФ и других странах технологии метапоиска;
- Поддержка персональных цен на товары для конкретного Пользователя, например в Яндекс Маркет или Ozon или Wildberries;
- Собственный мультимодальный алгоритм ранжирования и данные для его обучения (размеченные 5+ млн поисков);
- Команда 14 человек с опытом создания, масштабирования до годового оборота 2 млдр руб.+ и успешного exitбизнеса в MLдомене (для Fintechи Ecom);
- Приложение уже доступно в GooglePlay и Appstore.
Наша миссия – Экономим не только деньги, но и время
Поэтому для нас критически важно:
-Смотреть с тз продукта на DoD еще в процессе формирования аналитических гипотез
-Эффективно использовать лучшие мировые практики и готовые аналитические инструменты
-Мы ищем для долгосрочного сотрудничества Senior Data Scientist (Analytical Product Owner)
Чем предстоит заниматься:
-Отвечать за аналитические показатели продукта (точность, охват, конверсия и пр.): мониторить актуальные значения, ставить целевые показатели для развития
-Формировать, согласовывать с бизнес оунерами, и реализовывать родмап достижения целевых аналитических показателей продукта
-Самостоятельно формировать и собирать необходимую для развития продукта разметку и фактические данные
-Самостоятельно улучшать существующие модели и алгоритмы для достижения целевых показателей продукта
-Самостоятельно имплементировать лучшие на рынке модели обработки текстов и изображений для решения задач продукта
-Исследовать лучшие решения стоящих перед продуктом задач на российском и международном рынках
-Улучшать производительность кода продукта самостоятельно и с привлечением смежных команд
Какие навыки и знания потребуются:
-Инженерное и/или математическое образование
-От 3 лет опыта работы в ecom/fintech с аналитическими продуктами
-Опыт построения нейронных сетей для текстов или изображений
-Знание SQL для работы с логами
-Знания Python для написания кода
-Опыт участия в развитии продукта, желание развиваться в продуктовом направлении.
Что уже есть:
-Полностью рабочая платформа мета-поиска и обученные алгоритмы ранжирования, объединения и фильтрации товаров на основе нейронных сетей (бэкенд)
-17 магазинов, маркетплейсов и сервисов сравнения цен в 2х странах
-MVP приложения на Android и IOSв 2х странах
Условия работы:
-Полная занятость в проекте
-Оформление договорных отношений по удобной сторонам схеме сотрудничества
-Работа из любой точки мира в удобное время
-Обязательное участие в рабочих встречах по ВКС
-Вилка 450 000₽ с минимально низкой налоговой ставкой до 6%
Контакт в тг: @mashanozh
Почта m.nozhnikova@yoloprice.com
YoloPrice – AI ассистент для покупок на самых выгодных условиях из более чем 140 магазинов и маркетплейсов
- Всегда актуальные цены и полный каталог товаров (в отличие от Яндекс Товары, Price.ruи любого другого сервиса-агрегатора на YMLфидах) за счёт собственной запатентованной в РФ и других странах технологии метапоиска;
- Поддержка персональных цен на товары для конкретного Пользователя, например в Яндекс Маркет или Ozon или Wildberries;
- Собственный мультимодальный алгоритм ранжирования и данные для его обучения (размеченные 5+ млн поисков);
- Команда 14 человек с опытом создания, масштабирования до годового оборота 2 млдр руб.+ и успешного exitбизнеса в MLдомене (для Fintechи Ecom);
- Приложение уже доступно в GooglePlay и Appstore.
Наша миссия – Экономим не только деньги, но и время
Поэтому для нас критически важно:
-Смотреть с тз продукта на DoD еще в процессе формирования аналитических гипотез
-Эффективно использовать лучшие мировые практики и готовые аналитические инструменты
-Мы ищем для долгосрочного сотрудничества Senior Data Scientist (Analytical Product Owner)
Чем предстоит заниматься:
-Отвечать за аналитические показатели продукта (точность, охват, конверсия и пр.): мониторить актуальные значения, ставить целевые показатели для развития
-Формировать, согласовывать с бизнес оунерами, и реализовывать родмап достижения целевых аналитических показателей продукта
-Самостоятельно формировать и собирать необходимую для развития продукта разметку и фактические данные
-Самостоятельно улучшать существующие модели и алгоритмы для достижения целевых показателей продукта
-Самостоятельно имплементировать лучшие на рынке модели обработки текстов и изображений для решения задач продукта
-Исследовать лучшие решения стоящих перед продуктом задач на российском и международном рынках
-Улучшать производительность кода продукта самостоятельно и с привлечением смежных команд
Какие навыки и знания потребуются:
-Инженерное и/или математическое образование
-От 3 лет опыта работы в ecom/fintech с аналитическими продуктами
-Опыт построения нейронных сетей для текстов или изображений
-Знание SQL для работы с логами
-Знания Python для написания кода
-Опыт участия в развитии продукта, желание развиваться в продуктовом направлении.
Что уже есть:
-Полностью рабочая платформа мета-поиска и обученные алгоритмы ранжирования, объединения и фильтрации товаров на основе нейронных сетей (бэкенд)
-17 магазинов, маркетплейсов и сервисов сравнения цен в 2х странах
-MVP приложения на Android и IOSв 2х странах
Условия работы:
-Полная занятость в проекте
-Оформление договорных отношений по удобной сторонам схеме сотрудничества
-Работа из любой точки мира в удобное время
-Обязательное участие в рабочих встречах по ВКС
-Вилка 450 000₽ с минимально низкой налоговой ставкой до 6%
Контакт в тг: @mashanozh
Почта m.nozhnikova@yoloprice.com
#job #вакансия #удаленка #analyst #аналитик #Middle #Senior #fulltime #remote #BI #DWH
📌Вакансия: BI-аналитик/ Аналитик хранилищ данных
📌Компания: DPD IT 📦 (SDS RUS аккредитованная IT компания)
❗️Грейд: middle-senior (опыт от 2х лет работы аналитиком BI)
📌Формат работы: удалённо
📌 Гражданство РФ
📌ЗП: до 280т.р.
📌Занятость: Полная занятость по ТК РФ
Ищем в команду
Аналитика данных для построения централизованной платформы данных.
Продуктово-ориентированная команда с функциями развития новых технологических направлений, отражающих современный подход компании к данным и их дальнейшему использованию (аналитика/BI). Команда будет заниматься созданием и развитием решений на базе MPP Vertica и их интеграции в ИТ-ландшафт Компании.
📌 Ваши задачи:
- Сбор и формализация требований заказчиков к программному обеспечению (DWH);
- Оценка объёмов работ по поступающим задачам;
- Проектирование моделей данных, базовых сущностей и витрин (DWH);
4 Подготовка функциональных требований и технических спецификаций на загрузку и обработку данных (ETL);
5 Контроль выполнения работ (приемочное тестирование);
6 Создание наборов данных и аналитических отчетов/дашбордов (Power BI Report server + SSAS);
7 Анализ поступающих инцидентов.
📌Наши ожидания:
1 Знание/понимание архитектурных принципов построения корпоративных хранилищ данных и аналитических систем;
- Хорошее знание SQL;
- Навыки разработки отчетов/дашбордов средствами Power BI Report server + SSAS;
- Опыт написания технической документации.
Будет плюсом:
- Знание методов и инструментов распределенного хранения и анализа данных (MPP/Vertica);
- Знание бизнес-процессов и продуктов логистики;
- Понимание принципов финансового анализа.
📌 Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы (или офис в Мск, м.Электрозаводская);
- График работы: 9:30-18:00 (по МСК), в пятницу до 16:00;
- Оформление по ТК РФ;
- Возможности для профессионального роста;
- Работа в команде профессионалов, атмосфера взаимопомощи и поддержки в коллективе;
- Преимущества аккредитованной IT-компании;
- Предоставляем ДМС;
- Поддерживаем участие в профильных конференциях и другое обучение;
- Корпоративная библиотека, инструменты для саморазвития;
- Скидки от компаний-партнеров, ДМС.
✏️ Александра @al_v1a
📌Вакансия: BI-аналитик/ Аналитик хранилищ данных
📌Компания: DPD IT 📦 (SDS RUS аккредитованная IT компания)
❗️Грейд: middle-senior (опыт от 2х лет работы аналитиком BI)
📌Формат работы: удалённо
📌 Гражданство РФ
📌ЗП: до 280т.р.
📌Занятость: Полная занятость по ТК РФ
Ищем в команду
Аналитика данных для построения централизованной платформы данных.
Продуктово-ориентированная команда с функциями развития новых технологических направлений, отражающих современный подход компании к данным и их дальнейшему использованию (аналитика/BI). Команда будет заниматься созданием и развитием решений на базе MPP Vertica и их интеграции в ИТ-ландшафт Компании.
📌 Ваши задачи:
- Сбор и формализация требований заказчиков к программному обеспечению (DWH);
- Оценка объёмов работ по поступающим задачам;
- Проектирование моделей данных, базовых сущностей и витрин (DWH);
4 Подготовка функциональных требований и технических спецификаций на загрузку и обработку данных (ETL);
5 Контроль выполнения работ (приемочное тестирование);
6 Создание наборов данных и аналитических отчетов/дашбордов (Power BI Report server + SSAS);
7 Анализ поступающих инцидентов.
📌Наши ожидания:
1 Знание/понимание архитектурных принципов построения корпоративных хранилищ данных и аналитических систем;
- Хорошее знание SQL;
- Навыки разработки отчетов/дашбордов средствами Power BI Report server + SSAS;
- Опыт написания технической документации.
Будет плюсом:
- Знание методов и инструментов распределенного хранения и анализа данных (MPP/Vertica);
- Знание бизнес-процессов и продуктов логистики;
- Понимание принципов финансового анализа.
📌 Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы (или офис в Мск, м.Электрозаводская);
- График работы: 9:30-18:00 (по МСК), в пятницу до 16:00;
- Оформление по ТК РФ;
- Возможности для профессионального роста;
- Работа в команде профессионалов, атмосфера взаимопомощи и поддержки в коллективе;
- Преимущества аккредитованной IT-компании;
- Предоставляем ДМС;
- Поддерживаем участие в профильных конференциях и другое обучение;
- Корпоративная библиотека, инструменты для саморазвития;
- Скидки от компаний-партнеров, ДМС.
✏️ Александра @al_v1a
#вакансия #удаленка #релокация #remote #DataEngineer
Senior Data Engineer
💚 Компания: Fundraise Up
⏱ Формат работы: удаленка
💻 Занятость: полная
💰 Вилка: $3,800 - $6,400
💌 Контакты для связи: tg @mmatveeva_FRU
💫Делаем продукт для сбора донатов на сайтах. Совершаем транзакции на $10M ежемесячно, храним миллиарды событий и имеем сотни счастливых клиентов.
⭐Ищем Senior Data Engineer Делимся экспертизой и долей компании. Обеспечиваем всем необходимым для комфортной работы.
✈ Позиция предполагает релокацию из РФ и РБ. При желании вы можете воспользоваться нашей программой релокации, которая распространяется на Европу, Сербию и Грузию.
♦Кого ищем
Мы ищем опытного дата-инженера с 5+ годами опыта, которому предстоит стать первым дата-инженером в компании и работать над созданием и оптимизацией масштабируемых конвейеров данных и ETL процессов.
-5+ лет опыта работы на позиции Data Engineer
-3+ лет опыта разработки на Python
-Понимание алгоритмов и принципов обработки данных
-Опыт работы с Clickhouse, MongoDB, Airflow
-Навыки оптимизации запросов и работы с большими объемами данных
♦Формальный список того, что нужно делать
-Проектирование, разработка, тестирование и оркестрирование масштабируемых конвейеров данных и ETL-процессов
-Поддержка и развитие Data Warehouse
-Участие в проектировании системы и разработке архитектурных решений совместно с командой разработки и аналитики
-Настройка мониторинга и алертов
-Оптимизация и написание запросов к MongoDB и ClickHouse
-Управление и поддержка рабочих процессов в Airflow
-Работа с Docker и другими связанными технологиями для обеспечения стабильности и масштабируемости решений
♦Бонусы
Нам важно чтобы работая удаленно, вы чувствовали себя комфортно. Обычно мы отправляем сотрудникам Macbook и нужное число мониторов. Если ваше рабочее место не обустроено, то пришлем стол, удобное кресло и все что нужно для продуктивной работы.
Полностью оплачиваем необходимое ПО, книги и коворкинг, если не хотите работать из дома. Помогаем с оплатой спортзала и бассейна, курсов английского и любого профильного образования.
Senior Data Engineer
💚 Компания: Fundraise Up
⏱ Формат работы: удаленка
💻 Занятость: полная
💰 Вилка: $3,800 - $6,400
💌 Контакты для связи: tg @mmatveeva_FRU
💫Делаем продукт для сбора донатов на сайтах. Совершаем транзакции на $10M ежемесячно, храним миллиарды событий и имеем сотни счастливых клиентов.
⭐Ищем Senior Data Engineer Делимся экспертизой и долей компании. Обеспечиваем всем необходимым для комфортной работы.
✈ Позиция предполагает релокацию из РФ и РБ. При желании вы можете воспользоваться нашей программой релокации, которая распространяется на Европу, Сербию и Грузию.
♦Кого ищем
Мы ищем опытного дата-инженера с 5+ годами опыта, которому предстоит стать первым дата-инженером в компании и работать над созданием и оптимизацией масштабируемых конвейеров данных и ETL процессов.
-5+ лет опыта работы на позиции Data Engineer
-3+ лет опыта разработки на Python
-Понимание алгоритмов и принципов обработки данных
-Опыт работы с Clickhouse, MongoDB, Airflow
-Навыки оптимизации запросов и работы с большими объемами данных
♦Формальный список того, что нужно делать
-Проектирование, разработка, тестирование и оркестрирование масштабируемых конвейеров данных и ETL-процессов
-Поддержка и развитие Data Warehouse
-Участие в проектировании системы и разработке архитектурных решений совместно с командой разработки и аналитики
-Настройка мониторинга и алертов
-Оптимизация и написание запросов к MongoDB и ClickHouse
-Управление и поддержка рабочих процессов в Airflow
-Работа с Docker и другими связанными технологиями для обеспечения стабильности и масштабируемости решений
♦Бонусы
Нам важно чтобы работая удаленно, вы чувствовали себя комфортно. Обычно мы отправляем сотрудникам Macbook и нужное число мониторов. Если ваше рабочее место не обустроено, то пришлем стол, удобное кресло и все что нужно для продуктивной работы.
Полностью оплачиваем необходимое ПО, книги и коворкинг, если не хотите работать из дома. Помогаем с оплатой спортзала и бассейна, курсов английского и любого профильного образования.
#вакансия #remote #fulltime #ML #machinelearning
Позиция: ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-15,000$ net
Друзья, дата-гении, добрый вечер!
Мое предложение будет весьма нестандартным, я нахожусь в поиске Machine Learning Engineer. На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения. Проект подразумевает собой платформу, построенную по принципу Kaggle, где размещаются научно-практические проекты с использованием ИИ. Ваша задача - создавать и оптимизировать решения для этих проектов, конкурируя за лидерство в рейтинге.
Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Осуществлять оптимизацию и deploy рекомендательных систем, систем анализа временных рядов.
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.
Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.
Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.
Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Диплом об окончании Yandex Data School.
Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до15,000$) на старте.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию (ИП).
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.
Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️
Позиция: ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-15,000$ net
Друзья, дата-гении, добрый вечер!
Мое предложение будет весьма нестандартным, я нахожусь в поиске Machine Learning Engineer. На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения. Проект подразумевает собой платформу, построенную по принципу Kaggle, где размещаются научно-практические проекты с использованием ИИ. Ваша задача - создавать и оптимизировать решения для этих проектов, конкурируя за лидерство в рейтинге.
Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Осуществлять оптимизацию и deploy рекомендательных систем, систем анализа временных рядов.
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.
Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.
Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.
Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Диплом об окончании Yandex Data School.
Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до15,000$) на старте.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию (ИП).
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.
Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️
#datascience #remote #ML
Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$ до 12000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$ до 12000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
#Russia #remote #вакансия #ML #Грузия #Сербия
ML engineer
Формат работы: гибрид или удаленка
Уровень: senior
Оформление: официальное по ТК РФ/Грузии/Армении/Казахстана/Сербии
Занятость:полная
ЗП: от 300 000
xStack - финтех-компания, которая занимается разработкой платежных решений на международном рынке и осуществляет проектную деятельность в сфере платежных решений для среднего и крупного бизнеса.
Мы ищем ML Engineer в команду, которая создает сервисы для детекции аномалий, задачами антифрода и обработки финансовых транзакций.
Стек: python, prophet, catboost, fast api, Docker, Airflow.
✔️Чем предстоит заниматься:
•развивать и улучшать текущий стек технологий на основе python, prophet, catboost, fast api, Docker, Airflow;
•активно участвовать в генерации и проверке гипотез по улучшению качества текущих алгоритмов и экспериментов с новыми подходами;
•обогащать принятые в команде практики MLOps (Code Review, CI/CD, deployment, monitoring, alerting).
✔️Наши ожидания от кандидата:
•опыт работы на аналогичной должности от 3-х лет;
•опыт работы над проектами с классическим ML библиотеками (sklearn, catboot, prophet, xgboost);
•опыт работы с нейронными сетями (pytorch, keras);
•опыт работы с git;
•умение делать не только анализ в jupyter - ноутбуке, но и писать production-код;
•умение работать в команде.
•Будет плюсом: опыт работы с детекцией аномалий.
✅Что мы предлагаем:
•программы обучения;
•частичная компенсация занятий в фитнес зале;
•внутренняя программа поддержки сотрудников: психологическая поддержка, юридические консультации, коучинг, консультации по здоровому образу жизни;
•программа ДМС со стоматологией;
•литрес профессиональная литература.
Контакты: @StasySu4
ML engineer
Формат работы: гибрид или удаленка
Уровень: senior
Оформление: официальное по ТК РФ/Грузии/Армении/Казахстана/Сербии
Занятость:полная
ЗП: от 300 000
xStack - финтех-компания, которая занимается разработкой платежных решений на международном рынке и осуществляет проектную деятельность в сфере платежных решений для среднего и крупного бизнеса.
Мы ищем ML Engineer в команду, которая создает сервисы для детекции аномалий, задачами антифрода и обработки финансовых транзакций.
Стек: python, prophet, catboost, fast api, Docker, Airflow.
✔️Чем предстоит заниматься:
•развивать и улучшать текущий стек технологий на основе python, prophet, catboost, fast api, Docker, Airflow;
•активно участвовать в генерации и проверке гипотез по улучшению качества текущих алгоритмов и экспериментов с новыми подходами;
•обогащать принятые в команде практики MLOps (Code Review, CI/CD, deployment, monitoring, alerting).
✔️Наши ожидания от кандидата:
•опыт работы на аналогичной должности от 3-х лет;
•опыт работы над проектами с классическим ML библиотеками (sklearn, catboot, prophet, xgboost);
•опыт работы с нейронными сетями (pytorch, keras);
•опыт работы с git;
•умение делать не только анализ в jupyter - ноутбуке, но и писать production-код;
•умение работать в команде.
•Будет плюсом: опыт работы с детекцией аномалий.
✅Что мы предлагаем:
•программы обучения;
•частичная компенсация занятий в фитнес зале;
•внутренняя программа поддержки сотрудников: психологическая поддержка, юридические консультации, коучинг, консультации по здоровому образу жизни;
•программа ДМС со стоматологией;
•литрес профессиональная литература.
Контакты: @StasySu4
#vacancy #вакансия #fulltime #remote #Cyprus #relocation #dataanalyst #data #SQL
💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Data Analyst (middle/senior).
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation (relocation is mandatory)
💰Salary: EUR 3,300-5,000 net/month
📩Contact: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)
⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 45+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Cyprus, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing analytical B2B product for US insurance brokers. We collect their data, enrich it, and then provide analytical tools and recommendations.
🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
- Equipment for work (MacBook Pro, etc)
🛠 Stack we use:
- databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL); programming (SQL, Python, DAX); visualization (Power BI, Tableau); Amazon (AWS, S3)
⚙️Job responsibilities:
- Explore, collect, organize, and analyze large data sets to provide actionable insights
- Dive into customers’ management systems to create tailored engineering solutions
- Validate and rectify clients’ data to help them produce clean, reliable datasets
- Translate customers’ business requirements into actionable items
- Structure and “clean” data by reviewing reports and performance indicators to correct code problems
- Create custom reports and data solutions to help our clients grow
📌Requirements:
- 3+ years of relevant experience
- Strong communication and analytical skills for effective client interaction
- Proficiency in SQL, reporting packages, databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL, etc.)
- Experience with ETL pipelines, data models, database design, data mining and segmentation techniques
- English (B2+)
💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Data Analyst (middle/senior).
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation (relocation is mandatory)
💰Salary: EUR 3,300-5,000 net/month
📩Contact: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)
⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 45+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Cyprus, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing analytical B2B product for US insurance brokers. We collect their data, enrich it, and then provide analytical tools and recommendations.
🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
- Equipment for work (MacBook Pro, etc)
🛠 Stack we use:
- databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL); programming (SQL, Python, DAX); visualization (Power BI, Tableau); Amazon (AWS, S3)
⚙️Job responsibilities:
- Explore, collect, organize, and analyze large data sets to provide actionable insights
- Dive into customers’ management systems to create tailored engineering solutions
- Validate and rectify clients’ data to help them produce clean, reliable datasets
- Translate customers’ business requirements into actionable items
- Structure and “clean” data by reviewing reports and performance indicators to correct code problems
- Create custom reports and data solutions to help our clients grow
📌Requirements:
- 3+ years of relevant experience
- Strong communication and analytical skills for effective client interaction
- Proficiency in SQL, reporting packages, databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL, etc.)
- Experience with ETL pipelines, data models, database design, data mining and segmentation techniques
- English (B2+)
#вакансия #remote #fulltime #ML #machinelearning
Позиция: Senior ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-12,000$ net
Привет! Очень внимательно и тщательно ищем в наш проект Senior Machine Learning Engineer.
Мы динамично развивающийся стартап, решаем различные ML/DL задачи от внешних заказчиков: генерация текста, аудио и видео, распознавание объектов на видео, так же применяем AI-моделей в клинических прогнозах, проводим идентификацию контента, созданного LLM и т.д..
Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения.
Чем предстоит заниматься:
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.
Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.
Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт в области DS от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.
Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Выпускники Yandex Data School.
Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до 12,000$) на старте.
• При достижении результатов премии и бонусы.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию.
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.
Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️
Позиция: Senior ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-12,000$ net
Привет! Очень внимательно и тщательно ищем в наш проект Senior Machine Learning Engineer.
Мы динамично развивающийся стартап, решаем различные ML/DL задачи от внешних заказчиков: генерация текста, аудио и видео, распознавание объектов на видео, так же применяем AI-моделей в клинических прогнозах, проводим идентификацию контента, созданного LLM и т.д..
Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения.
Чем предстоит заниматься:
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.
Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.
Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт в области DS от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.
Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Выпускники Yandex Data School.
Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до 12,000$) на старте.
• При достижении результатов премии и бонусы.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию.
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.
Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️
#вакансия #ML #remote
Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.
Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.
Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.
Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.
Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.
Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек
Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$
Резюме присылать: @viktoria_kolina
Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.
Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.
Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.
Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.
Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.
Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек
Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$
Резюме присылать: @viktoria_kolina
#Lead #MLEngineer #DataScientist #relocation #remote
Job title: Lead ML Engineer
Company: Clain
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time, hybrid working week (for Cyprus) or full remote (not from Russia)
We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Provide technical guidance and mentorship to team members
Requirements:
- Proven experience of at least 5 years in machine learning engineering and/or MLOps
- Proven experience with ML frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Proven experience as ML researcher (publications on argxiv are preferable)
- Strong understanding of MLOps practices and tools (e.g., Kubeflow, Airflow, MLflow)
- Experience with SQL
- Proficiency in programming languages such as Python
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Experience with containerization and orchestration tools (e.g., Docker, Kubernetes)
- Experience with NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain
- Experience with RESTful APIs and web services
- Familiarity with version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Excellent problem-solving and analytical skills
- Strong communication and collaboration skills
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications
Contact us: Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank
Job title: Lead ML Engineer
Company: Clain
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time, hybrid working week (for Cyprus) or full remote (not from Russia)
We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Provide technical guidance and mentorship to team members
Requirements:
- Proven experience of at least 5 years in machine learning engineering and/or MLOps
- Proven experience with ML frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Proven experience as ML researcher (publications on argxiv are preferable)
- Strong understanding of MLOps practices and tools (e.g., Kubeflow, Airflow, MLflow)
- Experience with SQL
- Proficiency in programming languages such as Python
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Experience with containerization and orchestration tools (e.g., Docker, Kubernetes)
- Experience with NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain
- Experience with RESTful APIs and web services
- Familiarity with version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Excellent problem-solving and analytical skills
- Strong communication and collaboration skills
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications
Contact us: Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank
#datascientist #ai #engineer #ml #remote #удаленка #parttime
Senior/Middle AI Engineer
📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час
или фикс до 350 000₽ за проект
Компания AINNOVATOR — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений в бизнес
🔷 Задачи:
- Работа с RAG цепочками на LangChain
- ML моделей на корпоративных датасетах заказчиков
- Работа с опен-сорс и апи LLM, настройка LLM функций
- Деплой кода на локальных и облачных серверах
🔷 Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих браться за интересные заказные проекты в сфере AI и ML
🔷 Ключевой фактор:
- гибкость навыков и ума
💭CV сюда:
- @hr_aisors
Senior/Middle AI Engineer
📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час
или фикс до 350 000₽ за проект
Компания AINNOVATOR — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений в бизнес
🔷 Задачи:
- Работа с RAG цепочками на LangChain
- ML моделей на корпоративных датасетах заказчиков
- Работа с опен-сорс и апи LLM, настройка LLM функций
- Деплой кода на локальных и облачных серверах
🔷 Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих браться за интересные заказные проекты в сфере AI и ML
🔷 Ключевой фактор:
- гибкость навыков и ума
💭CV сюда:
- @hr_aisors