Data Science Jobs
14.8K subscribers
49 photos
2 videos
1 file
638 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
#вакансия #remote #Russia #ETL #DWH #SSIS #SSAS #MSSQL #TSQL

➡️ Head of DWH ⬅️

Компания Банк З-Е-Н-И-Т
Формат работы: удаленка/гибрид (при желании)
Вилка 250-280К рублей гросс

Задачи:

☑️Разработка баз данных, хранимых процедур, триггеров
☑️Работа над производительностью запросов
☑️Разработка интеграционных решений, ETL пакетов служб SSIS
☑️Разработка и сопровождение хранилищ данных (ядро хранения)
☑️Сопровождение и модернизация существующих баз данных
☑️Разработка технической документации
☑️Консультирование аналитиков и ключевых пользователей

Пожелания по опыту:

✔️Опыт с СУБД MS SQL Server 2014 и выше
✔️Опыт с T-SQL (сложные запросы, процедуры и функции)
✔️Оптимизация БД (запросы, индексы, статистика и т.п.)
✔️Опыт проектирования БД (нормализация БД, построение хранилищ данных (как плюс)
✔️Знание MDS, C#, VBA, SSRS, SSAS является преимуществом
✔️MS SQL Server 2014

Nice to have:

Банковский учет, обязательная отчетность, управленческая отчетность, МСФО

Резюме можно сюда: @mironovayana
yana.mironova@antalrussia.com
#Казань #вакансия #ml #работа #job #Россия #Russia #datascientist #гибрид #удаленно

Вакансия: ML инженер
Грейд: Middle
Формат работы: Гибрид/Удаленно
Опыт работы : от 2 лет
Уровень зп: 170 000

Компания, разрабатывающая и внедряющая интеллектуальную транспортную систему для обеспечения безопасности дорожного движения сейчас в поисках ML-инженера.

Обязанности:
- разработка и доработка модулей и глобальных проектов компании связанных с оценкой, контролем и анализом автомобильной дорожной сцены (ML-модели, рекомендательные системы, агрегация и предобработка данных)
подбор и тюнинг ML моделей для компьютерного зрения (распознавания объектов в видеопотоке, сегментация, классификация)
- подготовка и развертывание Docker-контейнеров для разработанных моделей (включая задачи демонстрации моделей заказчикам)
- сбор и постановка задач на разметку данных в CVAT (собственные операторы обработки)
- активное использование legasy-системы для ML-разработки (журнал разработки; GitLab: issue, tasks, wiki, CI/CD; ML DevOps)

Требования:
- python ML разработка (PyTorch, PyCharm, OpenVINO, ONNX models, Streamlit)
- знание основных архитектур нейронных сетей для работы с графическими данными (Deeplab3plus, EfficientNet, Yolo, Mobilenet, Unet) и метрик к ним
- опыт работы с openCV
- опыт использования DevOps практик (юнит-тесты, линтеры, GitLab CI/CD, Gitlab Runners, Docker, main-UAT-DEV структура git проектов)
- понимание работы API и json-объектов
- работа в Linux-системах и знание команд командной строки
- умение оптимизировать ML системы с точки зрения их быстродействия (прунинг, квантизация)
- уверенное использование git

Будет плюсом (и возможно, придется столкнуться в будущем):
- опыт работы с PostgreSQL и SQL запросами
- опыт работы в legacy-инфраструктуре
- знание С++
- знакомство с гео-фреймфорками python и понимание пересчета координат в расстояния (WSG-84 и т.п.)
- знание основ backend и серверной архитектуры

Условия работы:
- аккредитованная IT-компания.
- комфортный офис (возможность работать гибридно или полностью удалённо )
- пятидневная рабочая неделя.
- оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
- уровень заработной платы определяется по результатам собеседования.

Вопросы/резюме: @HR_R_K