#вакансия #dataengineering #teamlead #москва #skyeng #удалёнка
Data Engineering Team Lead @ Skyeng , Москва
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Удаленная работа, Москва
Специализация: Data Science
Уровень: Lead
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1001+
Skyeng — это интерактивная онлайн-школа изучения английского языка. Продукты компаниии: онлайн-платформа Vimbox, Android и iOS-приложения, словари, браузерные расширения, внутренние CRM и финансовые системы. Ищут Data Engineering Team Lead, который поможем гильдии аналитики стать еще продуктивнее.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Технологии/инструменты: ETL, Airflow, OLTP, OLAP, Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse.
Руководитель: Chief Analytics Officer.
Почему рекомендуем:
— Skyeng входит в топ 15 IT-компаний России.
Вам предстоит сформировать структуру отдела под команду дата-инженеров, которая сможет полностью взять на себя все ETL-процессы школы.
— Можно работать удаленно из любой точки мира или в офисе в Москве.
Чем предстоит заниматься?
— Поддержка и развитие аналитических инструментов и хранилищ.
— Организация ETL-процессов.
— Планирование бюджета аналитической инфраструктуры.
— Менеджмент дата-инженеров.
Кого ищут:
— Опыт проектирования и реализации ETL-процессов (опыт с Airflow будет плюсом).
— Опыт проектирования и реализации инфраструктуры под событийную аналитику.
— Опыт работы и администрирования OLTP и OLAP баз данных (знание Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse будет плюсом).
— Базовые навыки разработки на каком-либо из языков программирования, желательно Python.
— Базовые навыки системного администрирования (будет плюсом опыт работы с Linux, nginx, Haproxy, AWS, Docker и т.п.).
— Опыт управления небольшой командой.
Что предлагают:
— Хакатоны и командные сборы в разных уголках мира — каждая команда выезжает на 2 недели вместе работать и отдыхать, хакатон объединяет всю команду IT.
— Скидка 50% на уроки английского каждому сотруднику и другу.
— Конференции, профессиональные курсы с оплатой от компании.
— Оплачиваемые отпуск и больничный.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: беседа с Chief Analytics Officer, беседа с командой, возможно тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/aQNpYsDR
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Data Engineering Team Lead @ Skyeng , Москва
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Удаленная работа, Москва
Специализация: Data Science
Уровень: Lead
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1001+
Skyeng — это интерактивная онлайн-школа изучения английского языка. Продукты компаниии: онлайн-платформа Vimbox, Android и iOS-приложения, словари, браузерные расширения, внутренние CRM и финансовые системы. Ищут Data Engineering Team Lead, который поможем гильдии аналитики стать еще продуктивнее.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Технологии/инструменты: ETL, Airflow, OLTP, OLAP, Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse.
Руководитель: Chief Analytics Officer.
Почему рекомендуем:
— Skyeng входит в топ 15 IT-компаний России.
Вам предстоит сформировать структуру отдела под команду дата-инженеров, которая сможет полностью взять на себя все ETL-процессы школы.
— Можно работать удаленно из любой точки мира или в офисе в Москве.
Чем предстоит заниматься?
— Поддержка и развитие аналитических инструментов и хранилищ.
— Организация ETL-процессов.
— Планирование бюджета аналитической инфраструктуры.
— Менеджмент дата-инженеров.
Кого ищут:
— Опыт проектирования и реализации ETL-процессов (опыт с Airflow будет плюсом).
— Опыт проектирования и реализации инфраструктуры под событийную аналитику.
— Опыт работы и администрирования OLTP и OLAP баз данных (знание Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse будет плюсом).
— Базовые навыки разработки на каком-либо из языков программирования, желательно Python.
— Базовые навыки системного администрирования (будет плюсом опыт работы с Linux, nginx, Haproxy, AWS, Docker и т.п.).
— Опыт управления небольшой командой.
Что предлагают:
— Хакатоны и командные сборы в разных уголках мира — каждая команда выезжает на 2 недели вместе работать и отдыхать, хакатон объединяет всю команду IT.
— Скидка 50% на уроки английского каждому сотруднику и другу.
— Конференции, профессиональные курсы с оплатой от компании.
— Оплачиваемые отпуск и больничный.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: беседа с Chief Analytics Officer, беседа с командой, возможно тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/aQNpYsDR
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #dataengineering #Лимассол #релокейт #senior
Senior Data Engineer @ Exness, Лимассол
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Лимассол)
Специализация: Data Science
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Банки/Финтех
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 201 - 500
Международная финтех компания Exness ищет Data Engineer в BI команду. Переезд в Лимассол.
Технологии/инструменты: Python, Vertica, BigQuery, PostgreSQL, ETL.
Руководитель: Data Operations Team Lead.
Чем предстоит заниматься?
— Разрабатывать, конструировать и поддерживать архитектуру для управления данными.
— Создание инфраструктуры, необходимой для оптимального извлечения, преобразования и загрузки данных из широкого спектра источников данных с использованием пакетной и потоковой обработки.
— Сбор больших, сложных наборов данных, которые соответствуют функциональным / нефункциональным бизнес-требованиям (бизнес-кейсам).
Кого ищут:
— Проектирование базы данных с использованием параллельных устройств обработки: Vertica, BigQuery, PostgreSQL и аналогичных.
— Экспертные знания языка структурированных запросов (SQL).
— Опыт работы с Python, Java, с ETL и обработкой данных.
— Разработка базы данных СУБД в контексте хранилища данных (SQL Server, Oracle, Postgres) и оптимизация запросов.
— Опыт создания систем потоковой обработки с использованием таких решений, как Flink, является плюсом.
— Английский на уровне С1.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа интервью и тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/MRX0EH3R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Data Engineer @ Exness, Лимассол
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Лимассол)
Специализация: Data Science
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Банки/Финтех
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 201 - 500
Международная финтех компания Exness ищет Data Engineer в BI команду. Переезд в Лимассол.
Технологии/инструменты: Python, Vertica, BigQuery, PostgreSQL, ETL.
Руководитель: Data Operations Team Lead.
Чем предстоит заниматься?
— Разрабатывать, конструировать и поддерживать архитектуру для управления данными.
— Создание инфраструктуры, необходимой для оптимального извлечения, преобразования и загрузки данных из широкого спектра источников данных с использованием пакетной и потоковой обработки.
— Сбор больших, сложных наборов данных, которые соответствуют функциональным / нефункциональным бизнес-требованиям (бизнес-кейсам).
Кого ищут:
— Проектирование базы данных с использованием параллельных устройств обработки: Vertica, BigQuery, PostgreSQL и аналогичных.
— Экспертные знания языка структурированных запросов (SQL).
— Опыт работы с Python, Java, с ETL и обработкой данных.
— Разработка базы данных СУБД в контексте хранилища данных (SQL Server, Oracle, Postgres) и оптимизация запросов.
— Опыт создания систем потоковой обработки с использованием таких решений, как Flink, является плюсом.
— Английский на уровне С1.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа интервью и тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/MRX0EH3R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#DataAnalyst #датааналитик #анализданных #DataEngineering
Ищем Дата-аналитика на задачи, связанные анализом данных и работой с дата-пайпланами.
Вакансия: Data Analyst (middle <-> senior)
Опыт работы: 2+ лет
Локация: офис в Москве или Спб
📗 Подробности:
Команда Data Factory обеспечивает и поддерживает data driven маркетинг КИБ в Сбере. Основная наша цель оптимизация бизнес рекламы, маркетинговых проектов и коммуникации на основе данных.
Мы отвечаем за развитие инфраструктуры (ETL-процессы, хранилища данных, кастомные витрины) и RUN-аналитику (аналитические отчёты, дашборды, анализ эффективности маркетинговых активностей, поиск инсайтов и точек роста). Из чего складывается глобальная задача - обеспечить внутреннего заказчика качественной аналитикой с помощью:
1. Выстраивания ETL-процессов (от получения данных из сторонних систем до доставки);
2. Контроль качества и своевременности данных, а также оптимизация запросов.
3. Обработка полученных данных, их анализ и презентация результатов в виде дашбордов и отчётов
🌱 Вам предстоит:
- Поддержка API коннекторов для рекламных систем (ЯД, ВК, GA, MY, FB);
- Развитие сервиса мониторинга аномалий в генерируемых данных;
- Решение ETL - задач для нужд заказчика и коллег из команды;
- Анализа данных и сопровождение разработки моделей;
- Создание аналитических дашбордов (SQL витрины).
✳️ Что мы ожидаем:
- Уверенный Python (Pandas, Beautiful Soup, NumPy);
- SQL на продвинутом уровне (CTE, оптимизированные запросы);
- Умение проектировать систему обработки данных (Data Modeling);
- Знание веб-аналитики и инструментов Google Analytics / Яндекс Метрика / BigQuery;
- Понимание современных web-технологий, HTML, JavaScript (желательно).
🍀 Условия:
- Работа в крупнейшей компании России;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Регулярное корпоративное обучение;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
Присылайте резюме и краткую информацию о себе в телеграм @abozhkov
Ищем Дата-аналитика на задачи, связанные анализом данных и работой с дата-пайпланами.
Вакансия: Data Analyst (middle <-> senior)
Опыт работы: 2+ лет
Локация: офис в Москве или Спб
📗 Подробности:
Команда Data Factory обеспечивает и поддерживает data driven маркетинг КИБ в Сбере. Основная наша цель оптимизация бизнес рекламы, маркетинговых проектов и коммуникации на основе данных.
Мы отвечаем за развитие инфраструктуры (ETL-процессы, хранилища данных, кастомные витрины) и RUN-аналитику (аналитические отчёты, дашборды, анализ эффективности маркетинговых активностей, поиск инсайтов и точек роста). Из чего складывается глобальная задача - обеспечить внутреннего заказчика качественной аналитикой с помощью:
1. Выстраивания ETL-процессов (от получения данных из сторонних систем до доставки);
2. Контроль качества и своевременности данных, а также оптимизация запросов.
3. Обработка полученных данных, их анализ и презентация результатов в виде дашбордов и отчётов
🌱 Вам предстоит:
- Поддержка API коннекторов для рекламных систем (ЯД, ВК, GA, MY, FB);
- Развитие сервиса мониторинга аномалий в генерируемых данных;
- Решение ETL - задач для нужд заказчика и коллег из команды;
- Анализа данных и сопровождение разработки моделей;
- Создание аналитических дашбордов (SQL витрины).
✳️ Что мы ожидаем:
- Уверенный Python (Pandas, Beautiful Soup, NumPy);
- SQL на продвинутом уровне (CTE, оптимизированные запросы);
- Умение проектировать систему обработки данных (Data Modeling);
- Знание веб-аналитики и инструментов Google Analytics / Яндекс Метрика / BigQuery;
- Понимание современных web-технологий, HTML, JavaScript (желательно).
🍀 Условия:
- Работа в крупнейшей компании России;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Регулярное корпоративное обучение;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
Присылайте резюме и краткую информацию о себе в телеграм @abozhkov