#вакансия #dataengineering #Лимассол #релокейт #senior
Senior Data Engineer @ Exness, Лимассол
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Лимассол)
Специализация: Data Science
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Банки/Финтех
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 201 - 500
Международная финтех компания Exness ищет Data Engineer в BI команду. Переезд в Лимассол.
Технологии/инструменты: Python, Vertica, BigQuery, PostgreSQL, ETL.
Руководитель: Data Operations Team Lead.
Чем предстоит заниматься?
— Разрабатывать, конструировать и поддерживать архитектуру для управления данными.
— Создание инфраструктуры, необходимой для оптимального извлечения, преобразования и загрузки данных из широкого спектра источников данных с использованием пакетной и потоковой обработки.
— Сбор больших, сложных наборов данных, которые соответствуют функциональным / нефункциональным бизнес-требованиям (бизнес-кейсам).
Кого ищут:
— Проектирование базы данных с использованием параллельных устройств обработки: Vertica, BigQuery, PostgreSQL и аналогичных.
— Экспертные знания языка структурированных запросов (SQL).
— Опыт работы с Python, Java, с ETL и обработкой данных.
— Разработка базы данных СУБД в контексте хранилища данных (SQL Server, Oracle, Postgres) и оптимизация запросов.
— Опыт создания систем потоковой обработки с использованием таких решений, как Flink, является плюсом.
— Английский на уровне С1.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа интервью и тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/MRX0EH3R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Data Engineer @ Exness, Лимассол
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Лимассол)
Специализация: Data Science
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Банки/Финтех
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 201 - 500
Международная финтех компания Exness ищет Data Engineer в BI команду. Переезд в Лимассол.
Технологии/инструменты: Python, Vertica, BigQuery, PostgreSQL, ETL.
Руководитель: Data Operations Team Lead.
Чем предстоит заниматься?
— Разрабатывать, конструировать и поддерживать архитектуру для управления данными.
— Создание инфраструктуры, необходимой для оптимального извлечения, преобразования и загрузки данных из широкого спектра источников данных с использованием пакетной и потоковой обработки.
— Сбор больших, сложных наборов данных, которые соответствуют функциональным / нефункциональным бизнес-требованиям (бизнес-кейсам).
Кого ищут:
— Проектирование базы данных с использованием параллельных устройств обработки: Vertica, BigQuery, PostgreSQL и аналогичных.
— Экспертные знания языка структурированных запросов (SQL).
— Опыт работы с Python, Java, с ETL и обработкой данных.
— Разработка базы данных СУБД в контексте хранилища данных (SQL Server, Oracle, Postgres) и оптимизация запросов.
— Опыт создания систем потоковой обработки с использованием таких решений, как Flink, является плюсом.
— Английский на уровне С1.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа интервью и тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/MRX0EH3R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #datascience #senior #Минск #релокейт
Senior Data Scientist @ FLO, Минск
≈ 250,000 — 400,000 ₽
Релокейт (Минск)
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $25-50М
Размер компании: 101 - 1000
Flo, самое скачиваемое health-приложение в Европе и США в 2019, более 120М пользователей, ищет Data Scientist, который будет участвовать в создании продвинутой AI экосистемы диагностики здоровья. Она дает пользователям простое и персонализированное понимание на основе проверенных с медицинской точки зрения алгоритмов.
Технологии/инструменты: Python, Neural networks, RNNs, ML algorithms (SVM, trees, clustering, etc.), Redshift, HDFS/S3, Spark, Kafka/Kinesis.
Руководитель: Director of Engineering.
Почему рекомендуем:
— Отличные перспективы профессионального и карьерного роста. Flo очень быстро растет: самое скачиваемое health-приложение в США и Европе в 2019г, 120М пользователей.
— Глобальный продукт с аудиторией по всему миру.
Чем предстоит заниматься:
— Разработка алгоритмов ML.
— Развертывание для миллионов пользователей.
Кого ищут:
— Хорошее понимание neural networks, особенно RNNs, классических ML алгоритмов ( SVM, trees, clustering).
— Хорошие навыки программирования (Python в приоритете).
— Опыт работы с большими дата сетами (≥ 1Tb).
Будет плюсом:
— Опыт деплоя ML моделей в продакшн.
— Опыт с визуализацией данных.
— Знание big data технологий (Redshift, HDFS/S3, Spark, Kafka/Kinesis).
— Опыт в области med tech.
Что предлагают:
— Гибкий график работы.
— 60$ в месяц на спорт, ДМС для сотрудника и семьи или английский.
— Корпоративная библиотека, конференции и тренинги.
— Зарплата пересматривается раз в год.
— Performance review проводится раз в полгода и влияет на количество опционов, которые получает сотрудник.
— Дополнительные дни к отпуску.
Как устроен процесс найма?
Возможно тестовое задание.
3 этапа интервью HR (1) , Director of Engineering (2), Data science team (3).
Контакты: https://your.gms.tech/v/8l8eKUyR
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Data Scientist @ FLO, Минск
≈ 250,000 — 400,000 ₽
Релокейт (Минск)
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $25-50М
Размер компании: 101 - 1000
Flo, самое скачиваемое health-приложение в Европе и США в 2019, более 120М пользователей, ищет Data Scientist, который будет участвовать в создании продвинутой AI экосистемы диагностики здоровья. Она дает пользователям простое и персонализированное понимание на основе проверенных с медицинской точки зрения алгоритмов.
Технологии/инструменты: Python, Neural networks, RNNs, ML algorithms (SVM, trees, clustering, etc.), Redshift, HDFS/S3, Spark, Kafka/Kinesis.
Руководитель: Director of Engineering.
Почему рекомендуем:
— Отличные перспективы профессионального и карьерного роста. Flo очень быстро растет: самое скачиваемое health-приложение в США и Европе в 2019г, 120М пользователей.
— Глобальный продукт с аудиторией по всему миру.
Чем предстоит заниматься:
— Разработка алгоритмов ML.
— Развертывание для миллионов пользователей.
Кого ищут:
— Хорошее понимание neural networks, особенно RNNs, классических ML алгоритмов ( SVM, trees, clustering).
— Хорошие навыки программирования (Python в приоритете).
— Опыт работы с большими дата сетами (≥ 1Tb).
Будет плюсом:
— Опыт деплоя ML моделей в продакшн.
— Опыт с визуализацией данных.
— Знание big data технологий (Redshift, HDFS/S3, Spark, Kafka/Kinesis).
— Опыт в области med tech.
Что предлагают:
— Гибкий график работы.
— 60$ в месяц на спорт, ДМС для сотрудника и семьи или английский.
— Корпоративная библиотека, конференции и тренинги.
— Зарплата пересматривается раз в год.
— Performance review проводится раз в полгода и влияет на количество опционов, которые получает сотрудник.
— Дополнительные дни к отпуску.
Как устроен процесс найма?
Возможно тестовое задание.
3 этапа интервью HR (1) , Director of Engineering (2), Data science team (3).
Контакты: https://your.gms.tech/v/8l8eKUyR
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #datascience #machinelearning #productanalyst #Минск #релокейт #удалёнка
Product Analyst @ FLO, Минск
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Минск), Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $25-50М
Размер компании: 101 - 1000
Flo, самое скачиваемое health-приложение в Европе и США в 2019, более 120М пользователей, ищет Product Analyst в 2 направления: health или commercial. Первое - про основные продукты (трекер и режим беременности), второе - про монетизацию и дискавери.
Временная зона команды: (GMT+3), Минск.
Технологии/инструменты: SQL, Python, R.
Руководители: руководитель одного из направлений. Например, Андрей Михайлюк, Product Director.
Почему рекомендуем:
— Отличные перспективы профессионального и карьерного роста. Flo очень быстро растет: самое скачиваемое health-приложение в США и Европе в 2019г, 120М пользователей.
— Текущая оценка компании $300 млн.
Чем предстоит заниматься?
— Поиск информации о поведении пользователей и превращение их в рекомендации по продукту.
— Разрабатывать и оценивать эксперименты для определения UX и бизнес-показателей.
— Проверка данных исследований и результатов исследований.
— Анализ бизнес-кейсов, оценка влияния новых функций на пользователей.
Кого ищут:
— Опыт работы аналитиком данных / продуктов не менее 3 лет.
— Знать, как измерить то, что имеет значение.
— Навыки визуализации и анализа данных.
— Хорошее понимание статистики.
— Сильное знание SQL.
— Опыт работы с большими платформами данных (например, Redshift, Presto, BigQuery).
Будет плюсом:
— Знание Python.
— Опыт работы с инструментами панели инструментов будет преимуществом.
— Знание сервиса мобильной аналитики и инструментов A / B-тестирования.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 интервью: HR, Head of analytics, техническое с 2 Senior analytics, 2 Product Directors.
Контакты: https://your.gms.tech/v/lg8xtNYw
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Product Analyst @ FLO, Минск
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Минск), Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $25-50М
Размер компании: 101 - 1000
Flo, самое скачиваемое health-приложение в Европе и США в 2019, более 120М пользователей, ищет Product Analyst в 2 направления: health или commercial. Первое - про основные продукты (трекер и режим беременности), второе - про монетизацию и дискавери.
Временная зона команды: (GMT+3), Минск.
Технологии/инструменты: SQL, Python, R.
Руководители: руководитель одного из направлений. Например, Андрей Михайлюк, Product Director.
Почему рекомендуем:
— Отличные перспективы профессионального и карьерного роста. Flo очень быстро растет: самое скачиваемое health-приложение в США и Европе в 2019г, 120М пользователей.
— Текущая оценка компании $300 млн.
Чем предстоит заниматься?
— Поиск информации о поведении пользователей и превращение их в рекомендации по продукту.
— Разрабатывать и оценивать эксперименты для определения UX и бизнес-показателей.
— Проверка данных исследований и результатов исследований.
— Анализ бизнес-кейсов, оценка влияния новых функций на пользователей.
Кого ищут:
— Опыт работы аналитиком данных / продуктов не менее 3 лет.
— Знать, как измерить то, что имеет значение.
— Навыки визуализации и анализа данных.
— Хорошее понимание статистики.
— Сильное знание SQL.
— Опыт работы с большими платформами данных (например, Redshift, Presto, BigQuery).
Будет плюсом:
— Знание Python.
— Опыт работы с инструментами панели инструментов будет преимуществом.
— Знание сервиса мобильной аналитики и инструментов A / B-тестирования.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 интервью: HR, Head of analytics, техническое с 2 Senior analytics, 2 Product Directors.
Контакты: https://your.gms.tech/v/lg8xtNYw
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #DataAnalyst #Минск #релокейт #удалёнка #tableau #sql
Data analyst
Город: Минск, есть варианты для релокейта и/или удаленки
Формат работы: офис
Занятость: полная
Вилка: до 2500 USD на руки
Ищем грамотных data analyst со знанием Tableau для работы на долгосрочном проекте нашего клиента - американской data analyss платформы.
Мы предлагаем:
- Разнообразные задачи и возможности применения различных навыков в Data Analysis
- Дружный коллектив и отличную атмосферу- Адекватный и опытный менеджмент
- Офис в центре Минска + возможности для релокейта
Основные требования:
- Эксперт в Tableau
- Хорошее знание SQL
- Хорошее знание Excel
- Отличный устный и письменный English (B2+)
За подробной информацией - сюда:
@zhenyalevanovich
Data analyst
Город: Минск, есть варианты для релокейта и/или удаленки
Формат работы: офис
Занятость: полная
Вилка: до 2500 USD на руки
Ищем грамотных data analyst со знанием Tableau для работы на долгосрочном проекте нашего клиента - американской data analyss платформы.
Мы предлагаем:
- Разнообразные задачи и возможности применения различных навыков в Data Analysis
- Дружный коллектив и отличную атмосферу- Адекватный и опытный менеджмент
- Офис в центре Минска + возможности для релокейта
Основные требования:
- Эксперт в Tableau
- Хорошее знание SQL
- Хорошее знание Excel
- Отличный устный и письменный English (B2+)
За подробной информацией - сюда:
@zhenyalevanovich
#вакансия #ремоут #релокейт #Варшава #job #remote
🚀 Позиция: Data Analyst
🌾 Компания: OneSoil
📍 Где: Варшава или ремоут из любой точки
👨🏻💻 Занятость: full-time
🌾 Кто мы?
Мы разрабатываем бесплатное мобильное и веб-приложение для фермеров, агрономов и агроконсультантов. Помогаем следить за состоянием посевов дистанционно, экономить удобрения и семена. И, конечно, повышать урожай. Всё это — при помощи анализа спутниковых снимков и собственных алгоритмов машинного обучения.
👀 Что ты будешь делать:
- Сегментировать пользователей
- Анализировать App Features
- Анализировать User Aquisition
- Сопоствалять user ID из разных источников
- Генерировать и проверять гипотезы о разработке продукта
- Работать с dev командой по техническим вопросам
- Контрибьютить в Data Quality
- Разрабатывать новые дэшборды
👍 Как понять, что ты подходишь?
- Отлично разбираешься в теории вероятностей и статистике
- Боженька SQL
- Знаешь Python, Git
- Отличные скиллы в Data Visualization
- Умеешь интересно презентовать и красиво доносить мысли
- Если работал GIS - получай большой плюс 🙂
Больше про нас можно почитать на https://onesoil.ai, а еще посмотреть, какие эксперименты мы делаем на https://blog.onesoil.ai.
Стучись к @krppb (Кристина) и welcome 🤗
🚀 Позиция: Data Analyst
🌾 Компания: OneSoil
📍 Где: Варшава или ремоут из любой точки
👨🏻💻 Занятость: full-time
🌾 Кто мы?
Мы разрабатываем бесплатное мобильное и веб-приложение для фермеров, агрономов и агроконсультантов. Помогаем следить за состоянием посевов дистанционно, экономить удобрения и семена. И, конечно, повышать урожай. Всё это — при помощи анализа спутниковых снимков и собственных алгоритмов машинного обучения.
👀 Что ты будешь делать:
- Сегментировать пользователей
- Анализировать App Features
- Анализировать User Aquisition
- Сопоствалять user ID из разных источников
- Генерировать и проверять гипотезы о разработке продукта
- Работать с dev командой по техническим вопросам
- Контрибьютить в Data Quality
- Разрабатывать новые дэшборды
👍 Как понять, что ты подходишь?
- Отлично разбираешься в теории вероятностей и статистике
- Боженька SQL
- Знаешь Python, Git
- Отличные скиллы в Data Visualization
- Умеешь интересно презентовать и красиво доносить мысли
- Если работал GIS - получай большой плюс 🙂
Больше про нас можно почитать на https://onesoil.ai, а еще посмотреть, какие эксперименты мы делаем на https://blog.onesoil.ai.
Стучись к @krppb (Кристина) и welcome 🤗
onesoil.ai
OneSoil | Free App for Precision Farming
Monitor crops remotely, find problem areas, and use variable-rate application for seeding and fertilizer in your fields.