#вакансия #парттайм #удалённо
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Мы ожидаем, что вы:
• используете для анализа данных Python;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 15 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Мы ожидаем, что вы:
• используете для анализа данных Python;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 15 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru
#вакансия #парттайм #удалённо #DataScience #DataAnalyst #english
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в США в Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Проверяет написанный студентом международного потока код и даёт обратную связь на английском языке. Именно код-ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Вся коммуникация проходит на английском языке.
Мы ожидаем, что вы:
• работали аналитиком на Python;
• имеете опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• владеете английским языком на уровне не ниже B1 — Intermediate;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 6 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в США в Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Проверяет написанный студентом международного потока код и даёт обратную связь на английском языке. Именно код-ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Вся коммуникация проходит на английском языке.
Мы ожидаем, что вы:
• работали аналитиком на Python;
• имеете опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• владеете английским языком на уровне не ниже B1 — Intermediate;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 6 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru