#Brain #Imaging in #Substance #Abuse: #Research, #Clinical and #Forensic #Applications
#Marc_J_Kaufman
@DrAmirMohammadShahsavarani
http://bookzz.org/book/511534/6df26e
#Marc_J_Kaufman
@DrAmirMohammadShahsavarani
http://bookzz.org/book/511534/6df26e
bookzz.org
Brain Imaging in Substance Abuse. Research, Clinical and Forensic Applns | Marc J. Kaufman | digital library bookzz
Brain Imaging in Substance Abuse. Research, Clinical and Forensic Applns | Marc J. Kaufman | digital library bookzz | bookzz. Download books for free. Find books
♻️ارتباط بین مشکلات #قلبی_عروقی #میانسالی با #دمانس #آلزایمر #سالمندی
Association Between #Midlife #Vascular #Risk #Factors and Estimated #Brain #Amyloid Deposition
در پژوهشی که پژوهشگران حوزه نوروساینس دانشگاه جانز هاپیکنز 🇺🇸 به تازگی منتشر نموده اند، مشخص شده است که مشکلات #عروقی در #میانسالی رابطه مستقیمی با افزایش سطح #پلاک های #آمیلویید در #مغز و بروز دمانس آلزایمر در سالمندی دارند.
🔬در این پژوهش طولی که بر 346 نفر شرکت کننده (322 نفر بدون دمانس در حین ورود به پژوهش) صورت گرفت، فاز اول سال های 1987-1989 میلادی آزمایش های کامل پزشکی و فاز دوم همراه با #PET scan در سال های 2011-2013 صورت پذیرفتند. سن شرکت کنندگان حین ورود به پژوهش 45-64 سال بود.
🔍نتایج نشان دادند که تعداد #تراکمی عوامل #خطرساز عروقی در میانسالی ارتباط مستقیمی با افزایش #پلاک های #بتاآمیلویید #مغز در سالمندی دارند. شکل و میزان این ارتباط در #نژادهای مختلف تفاوتی نداشت. همچنین، تفاوتی بین افراد حامل و غیر حامل آلل #APOE ε4 مشاهده نشد. عوامل خطرساز عروقی در سالمندی ارتباطی با افزایش پلاک های بتاآمیلویید مغزی در سالمندی نداشت.
Abstract
Objective:To determine if #midlife #vascular risk factors are associated with late-life #brain #amyloid deposition, measured using florbetapir #positron emission #tomography (#PET).
Design, Setting, and Participants: The #Atherosclerosis Risk in Communities (#ARIC)–#PET Amyloid #Imaging Study, a prospective cohort study among 346 participants without dementia in 3 US communities (Washington County, Maryland; Forsyth County, North Carolina; and Jackson, Mississippi) who have been evaluated for vascular risk factors and markers since 1987-1989 with #florbetapir PET scans in 2011-2013. Positron emission tomography image analysis was completed in 2015.
Exposures: Vascular risk factors at ARIC baseline (age 45-64 years; risk factors included body mass index ≥30, current smoking, hypertension, diabetes, and total cholesterol ≥200 mg/dL) were evaluated in multivariable models including #age, #sex, #race, #APOE #genotype, and #educational level.
Results: Among 322 participants without dementia and with nonmissing midlife vascular risk factors at baseline (mean age, 52 years; 58% female; 43% black), the SUVR (elevated in 164 [50.9%] participants) was measured more than 20 years later (median follow-up, 23.5 years; interquartile range, 23.0-24.3 years) when participants were between 67 and 88 (mean, 76) years old. Elevated body mass index (#BMI) in midlife was associated with elevated SUVR (odds ratio [OR], 2.06; 95% CI, 1.16-3.65). At baseline, 65 participants had no vascular risk factors, 123 had 1, and 134 had 2 or more; a higher number of midlife risk factors was associated with elevated amyloid SUVR at follow-up (30.8% [n = 20], 50.4% [n = 62], and 61.2% [n = 82], respectively). In adjusted models, compared with 0 midlife vascular risk factors, the OR for elevated SUVR associated with 1 vascular risk factor was 1.88 (95% CI, 0.95-3.72) and for 2 or more vascular risk factors was 2.88 (95% CI, 1.46-5.69). No significant race × risk factor interactions were found. Late-life vascular risk factors were not associated with late-life brain amyloid deposition (for ≥2 late-life vascular risk factors vs 0: OR, 1.66; 95% CI, 0.75-3.69).
Conclusions and Relevance: An increasing number of midlife vascular risk factors was significantly associated with elevated #amyloid SUVR; this association was not significant for late-life risk factors. These findings are consistent with a role of vascular disease in the development of #Alzheimer disease.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://jamanetwork.com/journals/jama/article-abstract/2616396
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Association Between #Midlife #Vascular #Risk #Factors and Estimated #Brain #Amyloid Deposition
در پژوهشی که پژوهشگران حوزه نوروساینس دانشگاه جانز هاپیکنز 🇺🇸 به تازگی منتشر نموده اند، مشخص شده است که مشکلات #عروقی در #میانسالی رابطه مستقیمی با افزایش سطح #پلاک های #آمیلویید در #مغز و بروز دمانس آلزایمر در سالمندی دارند.
🔬در این پژوهش طولی که بر 346 نفر شرکت کننده (322 نفر بدون دمانس در حین ورود به پژوهش) صورت گرفت، فاز اول سال های 1987-1989 میلادی آزمایش های کامل پزشکی و فاز دوم همراه با #PET scan در سال های 2011-2013 صورت پذیرفتند. سن شرکت کنندگان حین ورود به پژوهش 45-64 سال بود.
🔍نتایج نشان دادند که تعداد #تراکمی عوامل #خطرساز عروقی در میانسالی ارتباط مستقیمی با افزایش #پلاک های #بتاآمیلویید #مغز در سالمندی دارند. شکل و میزان این ارتباط در #نژادهای مختلف تفاوتی نداشت. همچنین، تفاوتی بین افراد حامل و غیر حامل آلل #APOE ε4 مشاهده نشد. عوامل خطرساز عروقی در سالمندی ارتباطی با افزایش پلاک های بتاآمیلویید مغزی در سالمندی نداشت.
Abstract
Objective:To determine if #midlife #vascular risk factors are associated with late-life #brain #amyloid deposition, measured using florbetapir #positron emission #tomography (#PET).
Design, Setting, and Participants: The #Atherosclerosis Risk in Communities (#ARIC)–#PET Amyloid #Imaging Study, a prospective cohort study among 346 participants without dementia in 3 US communities (Washington County, Maryland; Forsyth County, North Carolina; and Jackson, Mississippi) who have been evaluated for vascular risk factors and markers since 1987-1989 with #florbetapir PET scans in 2011-2013. Positron emission tomography image analysis was completed in 2015.
Exposures: Vascular risk factors at ARIC baseline (age 45-64 years; risk factors included body mass index ≥30, current smoking, hypertension, diabetes, and total cholesterol ≥200 mg/dL) were evaluated in multivariable models including #age, #sex, #race, #APOE #genotype, and #educational level.
Results: Among 322 participants without dementia and with nonmissing midlife vascular risk factors at baseline (mean age, 52 years; 58% female; 43% black), the SUVR (elevated in 164 [50.9%] participants) was measured more than 20 years later (median follow-up, 23.5 years; interquartile range, 23.0-24.3 years) when participants were between 67 and 88 (mean, 76) years old. Elevated body mass index (#BMI) in midlife was associated with elevated SUVR (odds ratio [OR], 2.06; 95% CI, 1.16-3.65). At baseline, 65 participants had no vascular risk factors, 123 had 1, and 134 had 2 or more; a higher number of midlife risk factors was associated with elevated amyloid SUVR at follow-up (30.8% [n = 20], 50.4% [n = 62], and 61.2% [n = 82], respectively). In adjusted models, compared with 0 midlife vascular risk factors, the OR for elevated SUVR associated with 1 vascular risk factor was 1.88 (95% CI, 0.95-3.72) and for 2 or more vascular risk factors was 2.88 (95% CI, 1.46-5.69). No significant race × risk factor interactions were found. Late-life vascular risk factors were not associated with late-life brain amyloid deposition (for ≥2 late-life vascular risk factors vs 0: OR, 1.66; 95% CI, 0.75-3.69).
Conclusions and Relevance: An increasing number of midlife vascular risk factors was significantly associated with elevated #amyloid SUVR; this association was not significant for late-life risk factors. These findings are consistent with a role of vascular disease in the development of #Alzheimer disease.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://jamanetwork.com/journals/jama/article-abstract/2616396
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️روشی جدید برای تشخیص #طول #عمر
#Precision #Radiology: #Predicting #longevity using feature #engineering and #deep #learning methods in a #radiomics framework
پژوهشگران دانشگاه آدلاید، دانشگاه کوینزلند، و انستیتو تکنیک های پیشرفته لیسبون در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند سیستم های هوش مصنوعی قادرتند طول عمر افراد را با مرور #CTاسکن های #اندام های آنان پیش بینی کنند.
در این پژوهش که بر CTاسکن #سینه 48 بیمار صورت گرفت، سیستم های #هوش #مصنوعی (#AI) بر اساس #الگوریتم های #یادگیری #عمیق توانستند با 69 درصد دقت (همانند پیش بینی های معمول پزشکان) احتمال #مرگ #بیمار را در 5 سال آتی پیش بینی کنند. پژوهشگران نتوانستند مشخص کنند که برنامه های هوش مصنوعی دقیقاً بر اساس بررسی کدام بخش از تصاویر CTاسکن پیش بینی را صورت داده اند، اما پیش بینی ها در بیماری های وخیم مزمن (همچون #آمفیزم و بیماری های #قلبی) دقیق تر بود.
Abstract
#Precision #medicine approaches rely on obtaining precise knowledge of the true state of #health of an individual patient, which results from a combination of their #genetic risks and #environmental exposures. This approach is currently limited by the lack of effective and efficient non-invasive medical tests to define the full range of #phenotypic variation associated with individual #health. Such knowledge is critical for improved early intervention, for better #treatment #decisions, and for ameliorating the steadily worsening epidemic of chronic disease. We present proof-of-concept experiments to demonstrate how routinely acquired #cross-sectional #CT #imaging may be used to predict patient #longevity as a proxy for overall individual health and disease status using #computer image analysis techniques. Despite the limitations of a modest dataset and the use of off-the-shelf machine learning methods, our results are comparable to previous ‘manual’ clinical methods for longevity prediction. This work demonstrates that #radiomics techniques can be used to extract #biomarkers relevant to one of the most widely used outcomes in #epidemiological and #clinical research – #mortality, and that #deep #learning with convolutional #neural #networks can be usefully applied to radiomics research. Computer image analysis applied to routinely collected medical images offers substantial potential to enhance #precision #medicine initiatives.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-01931-w
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Precision #Radiology: #Predicting #longevity using feature #engineering and #deep #learning methods in a #radiomics framework
پژوهشگران دانشگاه آدلاید، دانشگاه کوینزلند، و انستیتو تکنیک های پیشرفته لیسبون در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند سیستم های هوش مصنوعی قادرتند طول عمر افراد را با مرور #CTاسکن های #اندام های آنان پیش بینی کنند.
در این پژوهش که بر CTاسکن #سینه 48 بیمار صورت گرفت، سیستم های #هوش #مصنوعی (#AI) بر اساس #الگوریتم های #یادگیری #عمیق توانستند با 69 درصد دقت (همانند پیش بینی های معمول پزشکان) احتمال #مرگ #بیمار را در 5 سال آتی پیش بینی کنند. پژوهشگران نتوانستند مشخص کنند که برنامه های هوش مصنوعی دقیقاً بر اساس بررسی کدام بخش از تصاویر CTاسکن پیش بینی را صورت داده اند، اما پیش بینی ها در بیماری های وخیم مزمن (همچون #آمفیزم و بیماری های #قلبی) دقیق تر بود.
Abstract
#Precision #medicine approaches rely on obtaining precise knowledge of the true state of #health of an individual patient, which results from a combination of their #genetic risks and #environmental exposures. This approach is currently limited by the lack of effective and efficient non-invasive medical tests to define the full range of #phenotypic variation associated with individual #health. Such knowledge is critical for improved early intervention, for better #treatment #decisions, and for ameliorating the steadily worsening epidemic of chronic disease. We present proof-of-concept experiments to demonstrate how routinely acquired #cross-sectional #CT #imaging may be used to predict patient #longevity as a proxy for overall individual health and disease status using #computer image analysis techniques. Despite the limitations of a modest dataset and the use of off-the-shelf machine learning methods, our results are comparable to previous ‘manual’ clinical methods for longevity prediction. This work demonstrates that #radiomics techniques can be used to extract #biomarkers relevant to one of the most widely used outcomes in #epidemiological and #clinical research – #mortality, and that #deep #learning with convolutional #neural #networks can be usefully applied to radiomics research. Computer image analysis applied to routinely collected medical images offers substantial potential to enhance #precision #medicine initiatives.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-01931-w
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Nature
Precision Radiology: Predicting longevity using feature engineering and deep learning methods in a radiomics framework
Scientific Reports - Precision Radiology: Predicting longevity using feature engineering and deep learning methods in a radiomics framework
♻️تفاوت های #افسردگی در #مردان و #زنان
#Adolescent #Major #Depressive #Disorder: #Neuroimaging Evidence of #Sex #Difference during an #Affective Go/No-Go Task
در پژوهشی که به تازگی توسط متخصصان نوروساینس دانشگاه منچستر 🇬🇧 صورت گرفته است مشخص شد مغز افراد مبتلا به #اختلال #افسردگی #عمیق (#MDD) بسته به #جنس، تغییرات متفاوتی دارد.
📗اختلال افسردگی عمیق (MDD) که یکی از مشکلات عمده در #نوجوانی است، در حدود سنین 15 سالگی #دختران را دو برابر #پسران مبتلا می کند، دلایل بسیاری دارد که شامل مواردی چون #نوسانات #هورمونی، مسایل مربوط به #تصویربدنی، پیش زمینه ها و استعداد #ژنتیک است. بطور معمول افسردگی در زنان دوره ای بوده اما در مردان بصورت یکنواخت و پایدار است. اما تفاوت بین دو جنس، تنها به دلیل تفاوت در ریسک ابتلا به MDD نیست، بلکه شکل بروز و #فنوتیپ آن در دو جنس نیز متفاوت است.
🔬در پژوهش حاضر که شامل 82 زن و 24 مرد بین سنین 11 تا 18 سال مبتلا به MDD و 24 زن و 10 مرد سالم بود، با استفاده از #fMRI #فعالیت #مغزی حین اجرای #تکالیف شناسایی #هیجانی بررسی شد. تحلیل نتایج نشان از تفاوت های معنادار وابسته به جنس در بخش های #کرتکس شکنج فوق حاشیه ای و #سینگولیت پسین مشاهده شد. همچنین، مردان افسرده نسبت به مردان سالم فعالیت بسیار کمتری در #مخچه داشتند که بر حسب گروه های سنی نیز این تفاوت معنادار بود.
📚نتایج این پژوهش نشانگر دو نکته مهم در #پروتکل های #درمانی افسردگی هستند:
1. برای هرجنس لازم است رویه های درمانی کاملاً جداگانه ای برای MDD طراحی شوند.
2. تفاوت های سنی در برنامه ها و پروتکل های درمانی MDD هر جنس لازم است در نظر گرفته شده و ماژول های درمانی تغییرات متناسبی داشته باشند تا با سن و نحوه فعالیت مغز و مخچه منطبق باشند.
Abstract
Compared to female major depressive disorder (#MDD), male MDD often receives less attention. However, research is warranted since there are significant sex differences in the clinical presentation of MDD and a higher rate of #suicide in depressed men. To the best of our knowledge, this is the first #functional #magnetic #resonance #imaging (#fMRI) study with a large sample addressing putative sex differences in MDD during adolescence, a period when one of the most robust findings in #psychiatric #epidemiology emerges; that females are twice as likely to suffer from MDD than males. Twenty-four depressed and 10 healthy male adolescents, together with 82 depressed and 24 healthy female adolescents, aged 11–18 years, undertook an #affective #go/no-go #task during fMRI acquisition. In response to sad relative to neutral distractors, #significant #sex #differences (in the #supramarginal #gyrus) and group-by-sex interactions (in the #supramarginal #gyrus and the #posterior #cingulate #cortex) were found. Furthermore, in contrast to the #healthy male adolescents, #depressed male adolescents showed decreased activation in the #cerebellum with a significant group-by-age interaction in connectivity. Future research may consider altered developmental #trajectories and the possible implications of #sex-specific treatment and prevention strategies for #MDD.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00119/full
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Adolescent #Major #Depressive #Disorder: #Neuroimaging Evidence of #Sex #Difference during an #Affective Go/No-Go Task
در پژوهشی که به تازگی توسط متخصصان نوروساینس دانشگاه منچستر 🇬🇧 صورت گرفته است مشخص شد مغز افراد مبتلا به #اختلال #افسردگی #عمیق (#MDD) بسته به #جنس، تغییرات متفاوتی دارد.
📗اختلال افسردگی عمیق (MDD) که یکی از مشکلات عمده در #نوجوانی است، در حدود سنین 15 سالگی #دختران را دو برابر #پسران مبتلا می کند، دلایل بسیاری دارد که شامل مواردی چون #نوسانات #هورمونی، مسایل مربوط به #تصویربدنی، پیش زمینه ها و استعداد #ژنتیک است. بطور معمول افسردگی در زنان دوره ای بوده اما در مردان بصورت یکنواخت و پایدار است. اما تفاوت بین دو جنس، تنها به دلیل تفاوت در ریسک ابتلا به MDD نیست، بلکه شکل بروز و #فنوتیپ آن در دو جنس نیز متفاوت است.
🔬در پژوهش حاضر که شامل 82 زن و 24 مرد بین سنین 11 تا 18 سال مبتلا به MDD و 24 زن و 10 مرد سالم بود، با استفاده از #fMRI #فعالیت #مغزی حین اجرای #تکالیف شناسایی #هیجانی بررسی شد. تحلیل نتایج نشان از تفاوت های معنادار وابسته به جنس در بخش های #کرتکس شکنج فوق حاشیه ای و #سینگولیت پسین مشاهده شد. همچنین، مردان افسرده نسبت به مردان سالم فعالیت بسیار کمتری در #مخچه داشتند که بر حسب گروه های سنی نیز این تفاوت معنادار بود.
📚نتایج این پژوهش نشانگر دو نکته مهم در #پروتکل های #درمانی افسردگی هستند:
1. برای هرجنس لازم است رویه های درمانی کاملاً جداگانه ای برای MDD طراحی شوند.
2. تفاوت های سنی در برنامه ها و پروتکل های درمانی MDD هر جنس لازم است در نظر گرفته شده و ماژول های درمانی تغییرات متناسبی داشته باشند تا با سن و نحوه فعالیت مغز و مخچه منطبق باشند.
Abstract
Compared to female major depressive disorder (#MDD), male MDD often receives less attention. However, research is warranted since there are significant sex differences in the clinical presentation of MDD and a higher rate of #suicide in depressed men. To the best of our knowledge, this is the first #functional #magnetic #resonance #imaging (#fMRI) study with a large sample addressing putative sex differences in MDD during adolescence, a period when one of the most robust findings in #psychiatric #epidemiology emerges; that females are twice as likely to suffer from MDD than males. Twenty-four depressed and 10 healthy male adolescents, together with 82 depressed and 24 healthy female adolescents, aged 11–18 years, undertook an #affective #go/no-go #task during fMRI acquisition. In response to sad relative to neutral distractors, #significant #sex #differences (in the #supramarginal #gyrus) and group-by-sex interactions (in the #supramarginal #gyrus and the #posterior #cingulate #cortex) were found. Furthermore, in contrast to the #healthy male adolescents, #depressed male adolescents showed decreased activation in the #cerebellum with a significant group-by-age interaction in connectivity. Future research may consider altered developmental #trajectories and the possible implications of #sex-specific treatment and prevention strategies for #MDD.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00119/full
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Frontiers
Adolescent Major Depressive Disorder: Neuroimaging Evidence of Sex Difference during an Affective Go/No-Go Task
Compared to female major depressive disorder, male major depressive disorder often receives less attention. However, research is warranted since there are significant sex differences in the clinical presentation of major depressive disorder and a higher rate…
♻️سنجش #چشم می تواند سالها پیش از بروز نشانه های #آلزایمر، وقوع آن را پیش بینی نماید.
#Retinal #amyloid #pathology and #proof-of-concept #imaging #trial in #Alzheimer’s disease
پژوهشگران چشم پزشکی و نوروساینس مرکز سدراس سینای 🇺🇸 در پژوهش خود که به تازگی منتشر شده است گزارش کردند #پلاک های #بتاآمیلویید که در #مغز افراد مبتلا به آلزایمر مشاهده می شود، در اطراف #شبکیه #چشم این بیماران بیابند. بنظر می رسد پلاکهای بتاآمیولیید چشم سالها قبل از بروز بیماری مشاهده وجود داشته و میزان آن با میزان پلاک های بتاآمیلویید در مغز (#کرتکس اولیه #بینایی) همبسته است.
📚مهمترین ویژگی های این روش علاوه بر پایای نتایج، بازه زمانی پیش از بروز بیماری، غیرتهاجمی بودن، ارزان تر بودن و نیز قابلیت تکرار به سهولت است که آن را نسبت روش های موجود بسیار شاخص می نماید.
Abstract
BACKGROUND. #Noninvasive detection of #Alzheimer’s disease (#AD) with high #specificity and #sensitivity can greatly facilitate identification of at-risk populations for earlier, more effective intervention. AD patients exhibit a myriad of #retinal pathologies, including hallmark #amyloid #β-protein (#Aβ) deposits.
METHODS. Burden, distribution, #cellular layer, and structure of retinal #Aβ #plaques were analyzed in flat mounts and cross sections of definite AD #patients and controls (n = 37). In a proof-of-concept retinal imaging trial (n = 16), amyloid probe curcumin formulation was determined and protocol was established for #retinal #amyloid #imaging in #live patients.
RESULTS. #Histological examination uncovered classical and #neuritic-like Aβ deposits with increased retinal Aβ42 plaques (4.7-fold; P = 0.0063) and neuronal loss (P = 0.0023) in AD patients versus matched controls. Retinal Aβ plaque mirrored brain pathology, especially in the #primary #visual #cortex (P = 0.0097 to P = 0.0018; Pearson’s r = 0.84–0.91). Retinal deposits often associated with #blood vessels and occurred in hot spot #peripheral regions of the #superior #quadrant and innermost retinal layers. #Transmission #electron #microscopy revealed retinal Aβ assembled into #protofibrils and #fibrils. Moreover, the ability to image retinal amyloid deposits with #solid-lipid curcumin and a modified #scanning #laser #ophthalmoscope was demonstrated in live patients. A fully automated calculation of the retinal amyloid index (#RAI), a quantitative measure of increased curcumin fluorescence, was constructed. Analysis of RAI scores showed a 2.1-fold increase in AD patients versus controls (P = 0.0031).
CONCLUSION. The #geometric distribution and increased burden of retinal amyloid pathology in AD, together with the feasibility to noninvasively detect discrete retinal amyloid deposits in living patients, may lead to a practical approach for large-scale AD diagnosis and monitoring.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://insight.jci.org/articles/view/93621
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Retinal #amyloid #pathology and #proof-of-concept #imaging #trial in #Alzheimer’s disease
پژوهشگران چشم پزشکی و نوروساینس مرکز سدراس سینای 🇺🇸 در پژوهش خود که به تازگی منتشر شده است گزارش کردند #پلاک های #بتاآمیلویید که در #مغز افراد مبتلا به آلزایمر مشاهده می شود، در اطراف #شبکیه #چشم این بیماران بیابند. بنظر می رسد پلاکهای بتاآمیولیید چشم سالها قبل از بروز بیماری مشاهده وجود داشته و میزان آن با میزان پلاک های بتاآمیلویید در مغز (#کرتکس اولیه #بینایی) همبسته است.
📚مهمترین ویژگی های این روش علاوه بر پایای نتایج، بازه زمانی پیش از بروز بیماری، غیرتهاجمی بودن، ارزان تر بودن و نیز قابلیت تکرار به سهولت است که آن را نسبت روش های موجود بسیار شاخص می نماید.
Abstract
BACKGROUND. #Noninvasive detection of #Alzheimer’s disease (#AD) with high #specificity and #sensitivity can greatly facilitate identification of at-risk populations for earlier, more effective intervention. AD patients exhibit a myriad of #retinal pathologies, including hallmark #amyloid #β-protein (#Aβ) deposits.
METHODS. Burden, distribution, #cellular layer, and structure of retinal #Aβ #plaques were analyzed in flat mounts and cross sections of definite AD #patients and controls (n = 37). In a proof-of-concept retinal imaging trial (n = 16), amyloid probe curcumin formulation was determined and protocol was established for #retinal #amyloid #imaging in #live patients.
RESULTS. #Histological examination uncovered classical and #neuritic-like Aβ deposits with increased retinal Aβ42 plaques (4.7-fold; P = 0.0063) and neuronal loss (P = 0.0023) in AD patients versus matched controls. Retinal Aβ plaque mirrored brain pathology, especially in the #primary #visual #cortex (P = 0.0097 to P = 0.0018; Pearson’s r = 0.84–0.91). Retinal deposits often associated with #blood vessels and occurred in hot spot #peripheral regions of the #superior #quadrant and innermost retinal layers. #Transmission #electron #microscopy revealed retinal Aβ assembled into #protofibrils and #fibrils. Moreover, the ability to image retinal amyloid deposits with #solid-lipid curcumin and a modified #scanning #laser #ophthalmoscope was demonstrated in live patients. A fully automated calculation of the retinal amyloid index (#RAI), a quantitative measure of increased curcumin fluorescence, was constructed. Analysis of RAI scores showed a 2.1-fold increase in AD patients versus controls (P = 0.0031).
CONCLUSION. The #geometric distribution and increased burden of retinal amyloid pathology in AD, together with the feasibility to noninvasively detect discrete retinal amyloid deposits in living patients, may lead to a practical approach for large-scale AD diagnosis and monitoring.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://insight.jci.org/articles/view/93621
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️رهیافتی جدید برای #ژن_تراپی و #ویرایش #ژنی در #شناخت و #درمان #آتیزم
Altered #neurogenesis and disrupted #expression of #synaptic proteins in #prefrontal #cortex of #SHANK3-deficient #non-human #primate
پژوهشگران نوروساینس آکادمی علوم چین 🇨🇳 و دانشگاه دوک 🇺🇸 در بررسی های اخیر خود با استفاده از تکنیک ژن-تراپی #CRISPR #ژن #Sahnk3 را در #جنین #میمون ها ویرایش کرده اند. این ژن نقشی حیاتی در رشد #مغز و نیز بروز #اختلالات_طیف_درخودماندگی (#ASD) دارد.
📚#اوتیسم یک اختلال شایع #رشدی_عصبی است که با #پسرفت #ارتباط #اجتماعی، و #علایق و #رفتارهای #تکراری و محدود شده شناخته می شود. نرخ #شیوع و #بروز آتیزم در سطح جهانی در حال افزایش است. جهش های ژنی در Shank3 یکی از کاملترین نمودهای بروز این اختلال در افراد است.
🔬تاکنون بررسی بر ژن Shank3 در موش های صورت می پذیرفت که از نظر تکاملی تفاوت معناداری بین مغز آنها و انسان در بروز رفتارها وجود دارد. در پژوهش فعلی، محققان این ژن را در بخش #پیش_پیشانی مغز جنین میمون #سینومولگوس با استفاده از #CRISPR/Cas9 ویرایش کردند و مشخص شد جهش در Shank3 در مغز نخستی ها منجر به کاهش #پروتیئن هایی نظیر #GluN2B, #PSD95, #mGluR5 و افزایش #Homer1b/c سیتوزولی# می شود. این تغییرات مشابه وضعیت مغز در اوتیسم #انسانی است و تفاوت بسیاری با تغییرات ایجاد شده در مغز #موش ها دارد.
Abstract
Despite substantial progress made toward understanding the #molecular changes contributing to #autism #spectrum #disorders (#ASD), the #neuropathophysiology underlying ASD remains poorly understood. #Structural #brain #imaging in #humans is valuable, but lacks resolution at the #cellular level.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.nature.com/cr/journal/vaop/ncurrent/full/cr201795a.html?foxtrotcallback=true
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Altered #neurogenesis and disrupted #expression of #synaptic proteins in #prefrontal #cortex of #SHANK3-deficient #non-human #primate
پژوهشگران نوروساینس آکادمی علوم چین 🇨🇳 و دانشگاه دوک 🇺🇸 در بررسی های اخیر خود با استفاده از تکنیک ژن-تراپی #CRISPR #ژن #Sahnk3 را در #جنین #میمون ها ویرایش کرده اند. این ژن نقشی حیاتی در رشد #مغز و نیز بروز #اختلالات_طیف_درخودماندگی (#ASD) دارد.
📚#اوتیسم یک اختلال شایع #رشدی_عصبی است که با #پسرفت #ارتباط #اجتماعی، و #علایق و #رفتارهای #تکراری و محدود شده شناخته می شود. نرخ #شیوع و #بروز آتیزم در سطح جهانی در حال افزایش است. جهش های ژنی در Shank3 یکی از کاملترین نمودهای بروز این اختلال در افراد است.
🔬تاکنون بررسی بر ژن Shank3 در موش های صورت می پذیرفت که از نظر تکاملی تفاوت معناداری بین مغز آنها و انسان در بروز رفتارها وجود دارد. در پژوهش فعلی، محققان این ژن را در بخش #پیش_پیشانی مغز جنین میمون #سینومولگوس با استفاده از #CRISPR/Cas9 ویرایش کردند و مشخص شد جهش در Shank3 در مغز نخستی ها منجر به کاهش #پروتیئن هایی نظیر #GluN2B, #PSD95, #mGluR5 و افزایش #Homer1b/c سیتوزولی# می شود. این تغییرات مشابه وضعیت مغز در اوتیسم #انسانی است و تفاوت بسیاری با تغییرات ایجاد شده در مغز #موش ها دارد.
Abstract
Despite substantial progress made toward understanding the #molecular changes contributing to #autism #spectrum #disorders (#ASD), the #neuropathophysiology underlying ASD remains poorly understood. #Structural #brain #imaging in #humans is valuable, but lacks resolution at the #cellular level.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.nature.com/cr/journal/vaop/ncurrent/full/cr201795a.html?foxtrotcallback=true
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️تغییرات قابل توجه در #خردساختارهای #مغز #انسان در گذر از #بزرگسالی به #میانسالی
#Microstructural #Changes of the #Human #Brain from Early to #Mid-Adulthood
دانشمندان نوروسانیس دانشگاه پک 🇨🇳 در پژوهشی که به تازگی نتایج آن منتشر شده است، دریافتند از شروع بزرگسالی تا میانسالی، تغییرات معتنابهی در ساختارهای خرد مغزی صورت می گیرد تا حدی که می توان بر اساس ساختار مغزی فرد، سن وی را به طور دقیق تخمین زد.
🔬این پژوهش بر #DTI (نوع خاصی از #MRI) بیش از 111 داوطلب بین 18 تا 55 سال اجرا شد ت. در روش DTI می توان به #تصویربرداری و #نقشه پردازی #ساختار #مغز برای سنجش شاخص هایی نظیر #ناهمسانگردی های خرد پرداخت که بر اساس #ابعاد، #چگالی و #اتصال #رشته های #عصبی در بخش های مختلف مغز محاسبه می شود. نواحی مغزی تغییرات ثبت شده در این پژوهش مرتبط با موارد #زوال #شناختی نظیر افزایش #زمان #واکنش، #توانایی های #استدلال، و #حافظه هستند.
Abstract
The aim of this study was to investigate the #microstructural #changes of the human brain from early to mid-adulthood. We performed two sets of analyses based on the #diffusion #tensor #imaging (#DTI) data of 111 adults aged 18–55 years. Specifically, we first correlated age with #skeletonized #fractional #anisotropy (#FA), #mean #diffusivity (#MD), #axial diffusivity (#AD) and #radial diffusivity (#RD) at global and #regional level, and then estimated individuals’ ages based on each DTI #metric using #elastic #net, a kind of #multivariate #pattern #analysis (#MVPA) method that aims at selecting the model that achieves the best trade-off between #goodness of #fit and #model #complexity. We observed statistically significant negative age-vs-FA correlations and relatively less changes of MD. The negative age-vs-FA correlations were associated with negative age-vs-AD and positive age-vs-RD correlations. Regional negative age-vs-FA correlations were observed in the #bilateral #genu of the #corpus #callosum (#CCg), the #corticospinal #tract (#CST), the #fornix and several other tracts, and these negative correlations may indicate the earlier changes of the fibers with #aging. In brain age estimation, the chronological-vs-estimated-age correlations based on FA, MD, AD and RD were R = 0.62, 0.44, 0.63 and 0.69 (P = 0.002, 0.008, 0.002 and 0.002 based on 500 permutations), respectively, and these results indicate that even the microstructural changes from early to mid-adulthood alone are sufficiently specific to decode individuals’ ages. Overall, the current results not only demonstrated statistically significant FA decreases from early to mid-adulthood and clarified the driving factors of the FA decreases (RD increases and AD decreases, in contrast to increases of both measures in late-adulthood), but highlighted the necessity of considering age effects in related studies.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2017.00393/full
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Microstructural #Changes of the #Human #Brain from Early to #Mid-Adulthood
دانشمندان نوروسانیس دانشگاه پک 🇨🇳 در پژوهشی که به تازگی نتایج آن منتشر شده است، دریافتند از شروع بزرگسالی تا میانسالی، تغییرات معتنابهی در ساختارهای خرد مغزی صورت می گیرد تا حدی که می توان بر اساس ساختار مغزی فرد، سن وی را به طور دقیق تخمین زد.
🔬این پژوهش بر #DTI (نوع خاصی از #MRI) بیش از 111 داوطلب بین 18 تا 55 سال اجرا شد ت. در روش DTI می توان به #تصویربرداری و #نقشه پردازی #ساختار #مغز برای سنجش شاخص هایی نظیر #ناهمسانگردی های خرد پرداخت که بر اساس #ابعاد، #چگالی و #اتصال #رشته های #عصبی در بخش های مختلف مغز محاسبه می شود. نواحی مغزی تغییرات ثبت شده در این پژوهش مرتبط با موارد #زوال #شناختی نظیر افزایش #زمان #واکنش، #توانایی های #استدلال، و #حافظه هستند.
Abstract
The aim of this study was to investigate the #microstructural #changes of the human brain from early to mid-adulthood. We performed two sets of analyses based on the #diffusion #tensor #imaging (#DTI) data of 111 adults aged 18–55 years. Specifically, we first correlated age with #skeletonized #fractional #anisotropy (#FA), #mean #diffusivity (#MD), #axial diffusivity (#AD) and #radial diffusivity (#RD) at global and #regional level, and then estimated individuals’ ages based on each DTI #metric using #elastic #net, a kind of #multivariate #pattern #analysis (#MVPA) method that aims at selecting the model that achieves the best trade-off between #goodness of #fit and #model #complexity. We observed statistically significant negative age-vs-FA correlations and relatively less changes of MD. The negative age-vs-FA correlations were associated with negative age-vs-AD and positive age-vs-RD correlations. Regional negative age-vs-FA correlations were observed in the #bilateral #genu of the #corpus #callosum (#CCg), the #corticospinal #tract (#CST), the #fornix and several other tracts, and these negative correlations may indicate the earlier changes of the fibers with #aging. In brain age estimation, the chronological-vs-estimated-age correlations based on FA, MD, AD and RD were R = 0.62, 0.44, 0.63 and 0.69 (P = 0.002, 0.008, 0.002 and 0.002 based on 500 permutations), respectively, and these results indicate that even the microstructural changes from early to mid-adulthood alone are sufficiently specific to decode individuals’ ages. Overall, the current results not only demonstrated statistically significant FA decreases from early to mid-adulthood and clarified the driving factors of the FA decreases (RD increases and AD decreases, in contrast to increases of both measures in late-adulthood), but highlighted the necessity of considering age effects in related studies.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2017.00393/full
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Frontiers
Microstructural Changes of the Human Brain from Early to Mid-Adulthood
Despite numerous studies on the microstructural changes of the human brain throughout life, we have indeed little direct knowledge about the changes from early to mid-adulthood. The aim of this study was to investigate the microstructural changes of the human…
♻️#رفتاردرمانی شناختی (#CBT) می تواند #ساختارهای #مغزی در افراد دارای #وسواس را اصلاح کند.
Mechanisms of #cognitive-behavioral therapy for #obsessive-compulsive disorder involve robust and extensive increases in brain network connectivity
در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، پژوهشگران روانشناسی و روانپزشکی UCLA 🇺🇸 بواسطه تصویربرداری های مغزی دریافتند رفتاردرمانی شناختی(CBT) چنانچه بصورت #روزانه برای افراد دارای #اختلال های #وسواس (#OCD) اجرا شود، تاثیرات شگرفی در اصلاح ساختارهای مغزی دارد.
🔬در این پژوهش که بر 43 فرد دارای OCD (تقسیم بندی تصادفی در دو گروه لیست انتظار و دریافت 4 هفته درمان فشرده) و 24 فرد سالم در گروه کنترل صورت گرفت، بررسی #fMRI پیش و پس از مداخله درمانی CBT نشان داد در 8 #مدار #عصبی در #مغز تغییرات فاحشی پس از 4 هفته مداخله درمانی ایجاد شده است. بیشترین تغییرات در نیرومند شدن ارتباط بین #مخچه و #هسته #دمی/پوتامن، و بین مخچه و #کرتکس #پشتی-جانبی/شکمی-جانبی #پیش پیشانی مشاهده شد. این نیرومندی ارتباطی رابطه مستقیم با افزایش مقاومت به #رفتارهای #اجباری بود. نتایج این پژوهش دیدگاه کلاسیک در مورد مدارهای عصبی درگیر در OCD را تغییر می دهد.
Abstract
#Cognitive-behavioral #therapy (#CBT) is effective for #obsessive #compulsive #disorder (#OCD); however, little is understood about its mechanisms related to brain network connectivity. We examined connectivity changes from #resting-state #functional #magnetic #resonance #imaging data pre-to-post-CBT in 43 #OCD participants, randomized to receive either 4 weeks of intensive CBT or 4 weeks waitlist followed by 4 weeks of CBT, and 24 healthy controls before and after 4 weeks of no treatment. Network-based-statistic analysis revealed large-magnitude increases in OCD #connectivity in eight #networks. Strongest increases involved connectivity between the #cerebellum and #caudate/putamen, and between the cerebellum and #dorsolateral/ventrolateral #prefrontal #cortices. Connectivity increases were associated with increased #resistance to #compulsions. Mechanisms of CBT may involve enhanced #cross-network integration, both within and outside of #classical #cortico-striatal-thalamo-cortical regions; those involving cerebellar to striatal and #prefrontal regions may reflect acquisition of new non-compulsive goal-directed behaviors and thought patterns. Our findings have implications for identifying targets for enhancing treatment efficacy and monitoring treatment progress.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.nature.com/tp/journal/v7/n9/full/tp2017192a.html?foxtrotcallback=true
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Mechanisms of #cognitive-behavioral therapy for #obsessive-compulsive disorder involve robust and extensive increases in brain network connectivity
در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، پژوهشگران روانشناسی و روانپزشکی UCLA 🇺🇸 بواسطه تصویربرداری های مغزی دریافتند رفتاردرمانی شناختی(CBT) چنانچه بصورت #روزانه برای افراد دارای #اختلال های #وسواس (#OCD) اجرا شود، تاثیرات شگرفی در اصلاح ساختارهای مغزی دارد.
🔬در این پژوهش که بر 43 فرد دارای OCD (تقسیم بندی تصادفی در دو گروه لیست انتظار و دریافت 4 هفته درمان فشرده) و 24 فرد سالم در گروه کنترل صورت گرفت، بررسی #fMRI پیش و پس از مداخله درمانی CBT نشان داد در 8 #مدار #عصبی در #مغز تغییرات فاحشی پس از 4 هفته مداخله درمانی ایجاد شده است. بیشترین تغییرات در نیرومند شدن ارتباط بین #مخچه و #هسته #دمی/پوتامن، و بین مخچه و #کرتکس #پشتی-جانبی/شکمی-جانبی #پیش پیشانی مشاهده شد. این نیرومندی ارتباطی رابطه مستقیم با افزایش مقاومت به #رفتارهای #اجباری بود. نتایج این پژوهش دیدگاه کلاسیک در مورد مدارهای عصبی درگیر در OCD را تغییر می دهد.
Abstract
#Cognitive-behavioral #therapy (#CBT) is effective for #obsessive #compulsive #disorder (#OCD); however, little is understood about its mechanisms related to brain network connectivity. We examined connectivity changes from #resting-state #functional #magnetic #resonance #imaging data pre-to-post-CBT in 43 #OCD participants, randomized to receive either 4 weeks of intensive CBT or 4 weeks waitlist followed by 4 weeks of CBT, and 24 healthy controls before and after 4 weeks of no treatment. Network-based-statistic analysis revealed large-magnitude increases in OCD #connectivity in eight #networks. Strongest increases involved connectivity between the #cerebellum and #caudate/putamen, and between the cerebellum and #dorsolateral/ventrolateral #prefrontal #cortices. Connectivity increases were associated with increased #resistance to #compulsions. Mechanisms of CBT may involve enhanced #cross-network integration, both within and outside of #classical #cortico-striatal-thalamo-cortical regions; those involving cerebellar to striatal and #prefrontal regions may reflect acquisition of new non-compulsive goal-directed behaviors and thought patterns. Our findings have implications for identifying targets for enhancing treatment efficacy and monitoring treatment progress.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.nature.com/tp/journal/v7/n9/full/tp2017192a.html?foxtrotcallback=true
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Nature
Translational Psychiatry - Mechanisms of cognitive-behavioral therapy for obsessive-compulsive disorder involve robust and extensive…
Translational Psychiatry explores the more translational area between the research in neuroscience and conceptually novel treatments
♻️کشف شبکه #لنفاوی در پرده #مننژ #مغز #انسان: تغییر بنیادی دانش #ایمنی شناسی انسان
#Human and #nonhuman #primate #meninges harbor #lymphatic vessels that can be #visualized #noninvasively by #MRI
متخصصان نوروساینس دانشگاه ویرجینیا 🇺🇸در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند مغز در انسان ها و سایر #نخستی های #غیرانسان از طریق سیستم #لنفی در بخش های #اندوتلیال #مننژ به #پاکسازی مواد زاید خود می پردازد.
🔬در این پژوهش که توسط #MRI بر مغز 5 انسان داوطلب و 3 میمون مارموسِت صورت گرفت، مشخص شد شبکه و #گره های #لنفاوی بطور کامل در #سخت شامه (#دورا) #مننژ بطور کامل گسترده اند. این یافته بسیار شگفت انگیز است، زیرا پیشتر تصور می شد که سیستم لنفاوی در مغز وجود ندارد (کشف دیگری نیز سال گذشته در زمینه ارتباط سیستم لنفاوی با ساختارهای قاعده جمجه صورت گرفته بود).
📚همچنین، در فاز بعدی مطالعه، یافته های کالبدشکافی و نمونه برداری از سخت شامه مغز نشانگر وجود شبکه لنفاوی در این بافت مننژ است. به این ترتیب، یافته های پژوهش فعلی به همراه پژوهش پیشین این حوزه، به طور کلی دانش در حوزه #ایمنی_شناسی انسان و ارتباط مغز و دستگاه ایمنی را تغییر می دهد و به احتمال زیاد سبب شناسی بیماری #MS و سایر اختلالات #التهابی و #عفونی دستگاه #اعصاب #مرکزی (#CNS) تغییر یافته و اصلاح خواهند شد.
Abstract
Here, we report the existence of #meningeal #lymphatic #vessels in #human and #nonhuman #primates (common #marmoset #monkeys) and the feasibility of #noninvasively #imaging and #mapping them in #vivo with #high-resolution, #clinical #MRI. On #T2-FLAIR and #T1-weighted #black-blood #imaging, #lymphatic vessels enhance with #gadobutrol, a #gadolinium-based #contrast #agent with high #propensity to #extravasate across a permeable #capillary #endothelial #barrier, but not with #gadofosveset, a #blood-pool contrast agent. The #topography of these vessels, running alongside #dural #venous #sinuses, recapitulates the meningeal lymphatic system of #rodents. In #primates, #meningeal #lymphatics display a typical panel of lymphatic endothelial markers by #immunohistochemistry. This discovery holds promise for better understanding the normal #physiology of #lymphatic #drainage from the #central #nervous #system and potential aberrations in #neurological diseases.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://elifesciences.org/articles/29738
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Human and #nonhuman #primate #meninges harbor #lymphatic vessels that can be #visualized #noninvasively by #MRI
متخصصان نوروساینس دانشگاه ویرجینیا 🇺🇸در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند مغز در انسان ها و سایر #نخستی های #غیرانسان از طریق سیستم #لنفی در بخش های #اندوتلیال #مننژ به #پاکسازی مواد زاید خود می پردازد.
🔬در این پژوهش که توسط #MRI بر مغز 5 انسان داوطلب و 3 میمون مارموسِت صورت گرفت، مشخص شد شبکه و #گره های #لنفاوی بطور کامل در #سخت شامه (#دورا) #مننژ بطور کامل گسترده اند. این یافته بسیار شگفت انگیز است، زیرا پیشتر تصور می شد که سیستم لنفاوی در مغز وجود ندارد (کشف دیگری نیز سال گذشته در زمینه ارتباط سیستم لنفاوی با ساختارهای قاعده جمجه صورت گرفته بود).
📚همچنین، در فاز بعدی مطالعه، یافته های کالبدشکافی و نمونه برداری از سخت شامه مغز نشانگر وجود شبکه لنفاوی در این بافت مننژ است. به این ترتیب، یافته های پژوهش فعلی به همراه پژوهش پیشین این حوزه، به طور کلی دانش در حوزه #ایمنی_شناسی انسان و ارتباط مغز و دستگاه ایمنی را تغییر می دهد و به احتمال زیاد سبب شناسی بیماری #MS و سایر اختلالات #التهابی و #عفونی دستگاه #اعصاب #مرکزی (#CNS) تغییر یافته و اصلاح خواهند شد.
Abstract
Here, we report the existence of #meningeal #lymphatic #vessels in #human and #nonhuman #primates (common #marmoset #monkeys) and the feasibility of #noninvasively #imaging and #mapping them in #vivo with #high-resolution, #clinical #MRI. On #T2-FLAIR and #T1-weighted #black-blood #imaging, #lymphatic vessels enhance with #gadobutrol, a #gadolinium-based #contrast #agent with high #propensity to #extravasate across a permeable #capillary #endothelial #barrier, but not with #gadofosveset, a #blood-pool contrast agent. The #topography of these vessels, running alongside #dural #venous #sinuses, recapitulates the meningeal lymphatic system of #rodents. In #primates, #meningeal #lymphatics display a typical panel of lymphatic endothelial markers by #immunohistochemistry. This discovery holds promise for better understanding the normal #physiology of #lymphatic #drainage from the #central #nervous #system and potential aberrations in #neurological diseases.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://elifesciences.org/articles/29738
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
eLife
Human and nonhuman primate meninges harbor lymphatic vessels that can be visualized noninvasively by MRI
Meningeal lymphatic vessels are present in human and nonhuman primates (common marmoset monkeys) and they can be noninvasively imaged and mapped in vivo with high-resolution, clinical MRI.
♻️تاثیر #هیجان #صداها بر #تصمیم گیری : خطر فعال شدن #احساسات منفی
#Biased and #unbiased #perceptual #decision-making on #vocal #emotions
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه برن 🇨🇭، دانشگاه زوریخ 🇨🇭، و دانشگاه ژنو 🇨🇭 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است دریافتند نواحی #پیشانی #مغز در #ارزیابی و #تفسیر #هیجاناتی که بصورت #کلامی ابراز می شوند نقش اصلی را دارند.
🔬در این پژوهش که توسط #fMRI صورت گرفت 16 داوطلب سالم حین تصمیم گیری در #تکالیف #هیجانی مورد ارزیابی قرار گرفتند.
📚نتایج نشان دادند:
1️⃣ حین #تصمیم_گیری های #پیچیده #غیرسوگیرانه با صداهای هیجانی، شبکه پیچیده ای در دو #نیمکره مغز شامل #کرتکس پسین پایین پیشانی، کرتکس #اربیتوفرونتال، #آمیگدالا، و بخش های پردازش صدا در کرتکس #شنوایی فعال می شوند.
2️⃣ حین تصمیم گیری های #سوگیرانه با پیچیدگی کمتر با صداهای هیجانی، منجر به فعالیت کرتکس پایینی پیشانی می شوند.
3️⃣ الگوهای فعالیت عصبی نشانگر تاثیر اصوات هیجانی بر فعال شدن کرتکس پیشانی در کنار مدارهای لیمبیک و شنیداری است.
4️⃣ بسته به نوع تصمیم گیری و میزان هیجان اصوات شنیده شده، نحوه فعال شدن مغز و کاربرد مهارتهای شناختی متفاوت است.
Abstract
#Perceptual #decision-making on #emotions involves gathering #sensory information about the #affective state of another person and forming a decision on the likelihood of a particular state. These perceptual decisions can be of varying #complexity as determined by different contexts. We used #functional #magnetic #resonance #imaging (#fMRI) and a region of interest approach to investigate the #brain activation and #functional #connectivity behind two forms of perceptual decision-making. More complex #unbiased #decisions on affective voices recruited an extended #bilateral #network consisting of the #posterior #inferior #frontal #cortex, the #orbitofrontal cortex, the #amygdala, and #voice-sensitive areas in the #auditory cortex. Less complex biased decisions on affective voices distinctly recruited the right mid inferior frontal cortex, pointing to a functional distinction in this region following decisional requirements. Furthermore, task-induced #neural #connectivity revealed stronger connections between these frontal, auditory, and #limbic regions during #unbiased relative to #biased decision-making on #affective #voices. Together, the data shows that different types of perceptual decision-making on auditory emotions have distinct patterns of activations and functional coupling that follow the decisional #strategies and #cognitive #mechanisms involved during these perceptual decisions.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-16594-w
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Biased and #unbiased #perceptual #decision-making on #vocal #emotions
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه برن 🇨🇭، دانشگاه زوریخ 🇨🇭، و دانشگاه ژنو 🇨🇭 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است دریافتند نواحی #پیشانی #مغز در #ارزیابی و #تفسیر #هیجاناتی که بصورت #کلامی ابراز می شوند نقش اصلی را دارند.
🔬در این پژوهش که توسط #fMRI صورت گرفت 16 داوطلب سالم حین تصمیم گیری در #تکالیف #هیجانی مورد ارزیابی قرار گرفتند.
📚نتایج نشان دادند:
1️⃣ حین #تصمیم_گیری های #پیچیده #غیرسوگیرانه با صداهای هیجانی، شبکه پیچیده ای در دو #نیمکره مغز شامل #کرتکس پسین پایین پیشانی، کرتکس #اربیتوفرونتال، #آمیگدالا، و بخش های پردازش صدا در کرتکس #شنوایی فعال می شوند.
2️⃣ حین تصمیم گیری های #سوگیرانه با پیچیدگی کمتر با صداهای هیجانی، منجر به فعالیت کرتکس پایینی پیشانی می شوند.
3️⃣ الگوهای فعالیت عصبی نشانگر تاثیر اصوات هیجانی بر فعال شدن کرتکس پیشانی در کنار مدارهای لیمبیک و شنیداری است.
4️⃣ بسته به نوع تصمیم گیری و میزان هیجان اصوات شنیده شده، نحوه فعال شدن مغز و کاربرد مهارتهای شناختی متفاوت است.
Abstract
#Perceptual #decision-making on #emotions involves gathering #sensory information about the #affective state of another person and forming a decision on the likelihood of a particular state. These perceptual decisions can be of varying #complexity as determined by different contexts. We used #functional #magnetic #resonance #imaging (#fMRI) and a region of interest approach to investigate the #brain activation and #functional #connectivity behind two forms of perceptual decision-making. More complex #unbiased #decisions on affective voices recruited an extended #bilateral #network consisting of the #posterior #inferior #frontal #cortex, the #orbitofrontal cortex, the #amygdala, and #voice-sensitive areas in the #auditory cortex. Less complex biased decisions on affective voices distinctly recruited the right mid inferior frontal cortex, pointing to a functional distinction in this region following decisional requirements. Furthermore, task-induced #neural #connectivity revealed stronger connections between these frontal, auditory, and #limbic regions during #unbiased relative to #biased decision-making on #affective #voices. Together, the data shows that different types of perceptual decision-making on auditory emotions have distinct patterns of activations and functional coupling that follow the decisional #strategies and #cognitive #mechanisms involved during these perceptual decisions.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-16594-w
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Nature
Biased and unbiased perceptual decision-making on vocal emotions
Scientific Reports - Biased and unbiased perceptual decision-making on vocal emotions
♻️روشی جدید برای #طبقه_بندی بیماران مبتلا به #آلزایمر
A #comprehensive #analysis of #resting #state #fMRI measures to #classify individual #patients with #Alzheimer's disease
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه لایدن 🇱🇺 و دانشگاه گراتز 🇦🇹 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، شیوه ای نوین برای طبقه بندی بیماران دارای آلزایمر ابداع نموده اند.
🔬در این روش #fMRI وضعیت #استراحت #مغزی 77 فرد مبتلا به آلزایمر با 173 نفر داوطلب سالم کنترل مقایسه شد. برای بررسی و طبقه بندی از الگوهای #ارتباط #کارکردی (FC) و پویش های ارتباط کارکردی (FCD) استفاده شد.
تحلیل ها نشانگر 10 شاخص برای طبقه بندی بیماران بودند. بر این اساس 31 طبقه مختلف از #کارکردمغزی در حالت #استراحت برای #آلزایمر بدست آمد؛ نتایج تفصیلی در لینک منبع ارائه شده اند.
Abstract
#Alzheimer's disease (#AD) patients show altered patterns of #functional #connectivity (#FC) on #resting #state #functional #magnetic #resonance #imaging (#RSfMRI) scans. It is yet unclear which RSfMRI measures are most informative for the individual classification of AD patients. We investigated this using RSfMRI scans from 77 AD patients (MMSE = 20.4 ± 4.5) and 173 controls (MMSE = 27.5 ± 1.8). We calculated i) FC matrices between resting state components as obtained with #independent #component #analysis (#ICA), ii) the dynamics of these FC matrices using a sliding window approach, iii) the graph properties (e.g., connection degree, and clustering coefficient) of the FC matrices, and iv) we distinguished five FC states and administered how long each subject resided in each of these five states. Furthermore, for each voxel we calculated v) FC with 10 resting state networks using #dual #regression, vi) FC with the #hippocampus, vii) #eigenvector centrality, and viii) the #amplitude of #low #frequency #fluctuations (#ALFF). These eight measures were used separately as predictors in an #elastic #net #logistic #regression, and combined in a #group #lasso #logistic #regression model. We calculated the area under the receiver operating characteristic curve plots (#AUC) to determine classification performance. The AUC values ranged between 0.51 and 0.84 and the highest were found for the FC matrices (0.82), FC dynamics (0.84) and ALFF (0.82). The combination of all measures resulted in an AUC of 0.85. We show that it is possible to obtain moderate to good AD classification using RSfMRI scans. FC matrices, FC dynamics and ALFF are most discriminative and the combination of all the resting state measures improves classification accuracy slightly.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.025
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
A #comprehensive #analysis of #resting #state #fMRI measures to #classify individual #patients with #Alzheimer's disease
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه لایدن 🇱🇺 و دانشگاه گراتز 🇦🇹 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، شیوه ای نوین برای طبقه بندی بیماران دارای آلزایمر ابداع نموده اند.
🔬در این روش #fMRI وضعیت #استراحت #مغزی 77 فرد مبتلا به آلزایمر با 173 نفر داوطلب سالم کنترل مقایسه شد. برای بررسی و طبقه بندی از الگوهای #ارتباط #کارکردی (FC) و پویش های ارتباط کارکردی (FCD) استفاده شد.
تحلیل ها نشانگر 10 شاخص برای طبقه بندی بیماران بودند. بر این اساس 31 طبقه مختلف از #کارکردمغزی در حالت #استراحت برای #آلزایمر بدست آمد؛ نتایج تفصیلی در لینک منبع ارائه شده اند.
Abstract
#Alzheimer's disease (#AD) patients show altered patterns of #functional #connectivity (#FC) on #resting #state #functional #magnetic #resonance #imaging (#RSfMRI) scans. It is yet unclear which RSfMRI measures are most informative for the individual classification of AD patients. We investigated this using RSfMRI scans from 77 AD patients (MMSE = 20.4 ± 4.5) and 173 controls (MMSE = 27.5 ± 1.8). We calculated i) FC matrices between resting state components as obtained with #independent #component #analysis (#ICA), ii) the dynamics of these FC matrices using a sliding window approach, iii) the graph properties (e.g., connection degree, and clustering coefficient) of the FC matrices, and iv) we distinguished five FC states and administered how long each subject resided in each of these five states. Furthermore, for each voxel we calculated v) FC with 10 resting state networks using #dual #regression, vi) FC with the #hippocampus, vii) #eigenvector centrality, and viii) the #amplitude of #low #frequency #fluctuations (#ALFF). These eight measures were used separately as predictors in an #elastic #net #logistic #regression, and combined in a #group #lasso #logistic #regression model. We calculated the area under the receiver operating characteristic curve plots (#AUC) to determine classification performance. The AUC values ranged between 0.51 and 0.84 and the highest were found for the FC matrices (0.82), FC dynamics (0.84) and ALFF (0.82). The combination of all measures resulted in an AUC of 0.85. We show that it is possible to obtain moderate to good AD classification using RSfMRI scans. FC matrices, FC dynamics and ALFF are most discriminative and the combination of all the resting state measures improves classification accuracy slightly.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.025
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani