دکتر امیر محمد شهسوارانی

♻️#بهترین ساعات #یادگیری برای #دانشجویان 11-12صبح تا 9 شب است.

Identifying the best #times for #cognitive #functioning using new methods: Matching #university times to #undergraduate #chronotypes

پژوهشگران دانشگاه نوادای امریکا🇺🇸 و اوپن یونیورسیتی انگلستان 🇬🇧 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است در بررسی از 190 #دانشجوی سال اول و دوم #دانشگاه دریافتند ساعت های مطلوب برای کارکردهای مغزی بین 11-12صبح تا 9 شب است و برنامه های فعلی آموزشی دانشگاهی کارایی چندانی برای یادگیری (بویژه در #سال های #اول) ندارند.
در این پژوهش در ابتدا به #پیمایش (#نظرسنجی) از دانشجویان در مورد بهترین ساعات #یادگیری و #مطالعه و نیز اوج #راندمان درک مطالب سوال شد. سپس در ساعت مختلف روز بر اساس #ریتم های #شبانه روزی، #الگوهای #خواب و #بیداری، و #محرومیت از خواب، #کارکردهای #شناختی و #پردازش های #اجرایی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج هر دو روش نشانگر این امر هستند که نه تنها شروع ساعت های آموزشی پیش از 11-12صبح، برای یادگیری سودمند نیستند، بلکه حتی بیداری در ساعات اولیه بامداد نقش موثری در تخریب #توانمندی های شناختی و یادگیری دارد.
نتایج این پژوهش در سه بخش اصلی مورد بررسی قرار گرفته است:
1. شروع ساعات آموزشی از 11-12صبح به بعد (تا 9 شب)
2. در صورت ارائه برنامه ای ثابت برای تمامی دانشجویان، با توجه به ریتم های متفاوت #ساعت #درونی (3 ریتم اصلی) در نهایت فقط برای یک دسته کارایی داشته و به دیگران آسیب می رساند.
3. بهترین گزینه، ارائه سه زمان بندی برنامه آموزشی با ساعت های شروع متفاوت است که در کلاس های عصر با هم مشترکند.
⚠️این پژوهشگران نتایجی مشابه را نیز پیشتر برای #دانش آموزان #دبیرستانی بدست آورده بودند.

Abstract
#University days generally start at fixed times in the #morning, often early morning, without regard to #optimal #functioning times for #students with different #chronotypes. Research has shown that later starting times are crucial to high school students' #sleep, #health, and #performance. Shifting the focus to university, this study used two new approaches to determine ranges of start times that #optimize for #undergraduates. The first is a #survey-based, empirical model (#SM), and the second a #neuroscience-based, theoretical model (#NM). The SM focused on students' #self-reported #chronotype and times they feel at their best. Using this approach, data from 190 mostly first and second year university students were collected and analyzed to determine optimal times when #cognitive #performance can be expected to be at its #peak. The NM synthesized research in sleep, #circadian #neuroscience, #sleep #deprivation’s impact on #cognition and practical considerations to create a generalized solution to determine the best learning hours. Strikingly the SM and NM results align with each other and confirm other recent research in indicating later start times. They add several important points: 1) They extend our understanding by showing that much later starting times (after 11am or 12 noon) are optimal; 2) Every single start time disadvantages one or more #chronotypes; and 3) The best practical model may involve three alternative starting times with one afternoon shared session. The implications are briefly considered.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2017.00188/abstract

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

Frontiers

Identifying the best times for cognitive functioning using new methods: Matching university times to undergraduate chronotypes

University days generally start at fixed times in the morning, often early morning, without regard to optimal functioning times for students with different chronotypes. Research has shown that later starting times are crucial to high school students' sleep…

1.9K views19:25

دکتر امیر محمد شهسوارانی

♻️#خواب #عمیق منجر به #تقویت #یادگیری #مهارت های #حرکتی جدید می شود.

#Neural reactivations# during #sleep determine #network #credit #assignment

بر اساس پژوهش متخصصان نوروساینس دانشگاه دولتی کالیفرنیا واقع در سانفرانسیسکو 🇺🇸 که گزارش آن به تازگی منتشر شده است، در خواب #non-REM #الگوهای #نورونی سودمندی که به تازگی آموخته شده اند تکرار و تمرین می شوند.

در این پژوهش که بر پایه #سیستم #مغز-ماشین (#BMI) و در مدل #موش صورت گرفته است، فعالیت های #مغزی موش توسط #QEEG ثبت شد. نتایج نشان دادند نواحی نورونی که حین یادگیری های جدید حرکتی فعال شده اند، زمان خواب عمیق و با امواج آهسته مجدداً همانند زمان یادگیری در بیداری، فعال می شوند.
بر اساس این نتایج، بنظر می رسد ورزشکاران برای یادگیری بهتر مهارت ها و نیز تسریع یادگیری های حرکتی خود، خواب کافی و مناسب شبانه (حداقل 8 ساعت) داشته باشند.

Abstract
A fundamental goal of #motor learning is to establish the #neural #patterns that produce a desired #behavioral #outcome. It remains unclear how and when the #nervous #system solves this '#credit #assignment' problem. Using #neuroprosthetic #learning, in which we could control the causal relationship between neurons and behavior, we found that sleep-dependent processing was required for credit assignment and the establishment of task-related functional connectivity reflecting the casual neuron–behavior relationship. Notably, we observed a strong link between the microstructure of sleep reactivations and credit assignment, with #downscaling of non-causal activity. Decoupling of #spiking to #slow #oscillations using #optogenetic methods eliminated rescaling. Thus, our results suggest that coordinated firing during sleep is essential for establishing sparse activation patterns that reflect the #causal #neuron-behavior relationship.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.nature.com/neuro/journal/vaop/ncurrent/full/nn.4601.html?foxtrotcallback=true

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

486 views20:17

دکتر امیر محمد شهسوارانی

♻️#حداکثرسازی استفاده از #توانایی های #مغز: اصلاح #الگوهای #امواج #مغزی #دلتا

On #optimal #spatial #filtering for the #detection of #phase #coupling in #multivariate #neural #recordings

پژوهشگران نوروساینس دانشگاه خیریه پزشکی برلین 🇩🇪، انستیتو ماکس پلانک 🇩🇪، و دانشگاه ملی اقتصاد مسکو 🇷🇺 در پژوهشی مشترک که به تازگی منتشر شده است روشی جدید برای شناسایی #فرآیند های #نورونی مرتبط با #پاسخ #بهینه به #محرک ها یافته اند.
🔬در پژوهش حاضر که توسط شیوه جدیدی از محاسبه امواج مغزی، که بهینه سازی همراه سازی فاز (#PCO) نام دارد، صورت گرفت، 13 نوار مغزی 96 کاناله مورد تحلیل قرار گرفتند. نتایج نشان دادند که اصلاح و بهینه سازی #امواج #آهسته #دلتا (کمتر از 1 هرتز) در #لوب های #پیشانی و #آهیانه بدلیل #تمرکز #حسی-حرکتی منجر به حداکثرسازی پاسخ های #رفتاری به محرک ها و کاهش #زمان #واکنش (#RT) خواهد شد.

یافته های این پژوهش که بر اساس داده های #QEEG است کاربردهای بسیار در حوزه های #یادگیری، #آموزش، #ورزش، و #بیماری های #نورودژنراتیو (#آلزایمر، #پارکینسون، #زوال #عقل، #MS و ...) خواهند داشت. بر این اساس #نوروتراپی ها بویژه روش های #نوروفیدبک را می توان برای بهبود حافظه و یادگیری بکار برد.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917304949

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

95 views20:08

دکتر امیر محمد شهسوارانی

♻️#مغز، #رشد #عضلات و #اعصاب #بدن را زودتر از آنچه پنداشته می شد، هدایت می کند.

The #brain is required for #normal #muscle and #nerve patterning during early #Xenopus development

پژوهشگران زیست شناسی دانشگاه تافت 🇺🇸 در گزارش تحقیقی که به تازگی منتشر شده است بیان داشتند مغز نقشی فعال در رشد و فعالیت #ماهیچه و #اعصاب دارد و این نقش بسیار زودتز از آنچه قبلاً پنداشته می شد، آغاز می شود.
🔬در این پژوهش که بر #وزغ صورت گرفت، پژوهشگران مغز #جنین یک روزه وزغ را برداشتند؛ درست 27.5 ساعت پس از #باروری #تخم و بسیار پیشتر از فعالیت مستقل جنینی.

📚جنین های بدون مغز در سه حوزه اصلی مشکل داشتند. مهمترین امر رشد غیرطبیعی و نابهنجار ماهیچه های و #اعصاب #محیطی (#PNS) بود:
1. چگالی #کلاژن ها کاهش بسیار زیادی نشان داد و #فیبرهای ماهیچه ای کوتاهتر شده و #الگوهای #شِورون را نداشتند.
2. اعصاب پیرامونی (PNS) خارج از محل های #طبیعی و بگونه ای هرج و مرج گونه در بدن جنین رشد کردند.

همچنین، در مواجهه به موادی که در حال عادی منجر به نقایص تولدی نمی شوند، جنین های بدون مغز نقایصی نظیر خم شدن نخاع و دم را بروز دادند.

🔆پژوهشگران هنگامی که به جنین های بدون مغز #اسکوپولامین، و یا #RNAپیامبر رمزگذاری کانال یونی #HCN2 را تزریق کردند، جنین ها بطور طبیعی رشد کردند.

🔑نتایج پژوهش حاضر از سه جهت حائز اهمیتند:
1. این تحقیق اولین تحقیق در نوع خود برای بررسی نقش کنترلی مغز بر رشد بهنجار اعصاب و ماهیچه های مهره داران است.
2. پژوهش حاضر نشان می دهد در اولین لحظات تشکیل جنین نیز مغز نقش بسیار مهمی در شکل گیری طبیعی و بهنجار اعصاب محیطی و ماهیچه ها دارد، آن هم در محلهایی بسیار دورتر از موقعیت مکانی مغز
3. در این پژوهش مشخص شد چگونه می توان #آسیب های بسیار جنینی در حوزه #ماهیچه ای و #عصبی را با #دارودرمانی برطرف ساخت و این دارودرمانی در بعد از تولد نیز در اصلاح فعالیت های ماهیچه ای و اعصاب پیرامونی (PNS) موثر است.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41467-017-00597-2

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

Nature

The brain is required for normal muscle and nerve patterning during early Xenopus development

Nature Communications - Functions of the embryonic brain prior to regulating behavior are unclear. Here, the authors use an amputation assay in Xenopus laevis to demonstrate that removal of the...

83 views21:09

دکتر امیر محمد شهسوارانی

♻️#مدیریت #هیجان و #اصلاح #الگوهای #تفکر می توانند #استرس را به شکل موثری کاهش دهند.

Specific reduction in #cortisol #stress #reactivity after #social but not #attention-based #mental #training

پژوهشگران نوروساینس انستیتو ماکس پلانک 🇩🇪، بیمارستان کودکان آقیا صوفیا 🇬🇷، و دانشگاه علوم پزشکی آتن 🇬🇷 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است دریافتند #تمرینات #ذهنی می توانند ساختارهای #مغز را تغییر داده و استرس های اجتماعی را کاهش دهند.
🔬در این پژوهش #آزمایشی #طولی، 313 داوطلب طی 9 ماه به شیوه های مختلف در پژوهش شرکت نمودند. سطح #استرس توسط #سنجش #کورتیزول و نیز آزمون های کاغذ و مدادی و #مصاحبه سنجیده شد. همچنین میزان فعالیت محور #هیپوتالاموس-هیپوفیز-فوق کلیه (#HPA axis)
📚نتایج نشان دادند:
1. تمرینات سه ماهه #ذهن_آگاهی به تنهایی منجر به کاهش استرس نمی شوند.
2. مداخلات #اصلاح #پردازش #هیجانی 32 تا 36 درصد استرس افراد را کاهش می دهند.
3. ترکیب مداخلات اصلاح پردازش هیجانی با تمرینات ذهن آگاهی منجر به کاهش 48 درصدی استرس می شود.
4. تمرینات #اصلاح #الگوی #تفکر 31 تا 39 درصد منجر به کاهش استرس در افراد می شوند.
5. ترکیب مداخلات اصلاح الگو تفکر و ذهن آگاهی منجر به 48 تا 51 درصد کاهش استرس خواهد شد.
6. میزان تاثیر مداخلات اصلاح پردازش هیجانی و اصلاح الگوهای تفکر به یک اندازه منجر به کاهش استرس در افراد می شوند و در صورت ترکیب آنها با تمرینات ذهن آگاهی می توان بازدهی این روش ها را افزایش داد.

🔆نتایج این پژوهش نشانگر روش هایی ساده، ارزان، موثر و پایدار جهت کاهش استرس فردی و اجتماعی هستند که قابلیت بکارگیری در محیط های عادی و آکادمیک را دارند.

Abstract
#Psychosocial #stress is a #public #health burden in #modern #societies. #Chronic #stress–induced #disease processes are, in large part, mediated via the activation of the #hypothalamic-pituitary-adrenal (#HPA) #axis and the #sympathetic-adrenal-medullary system. We asked whether the contemplative mental training of different practice types targeting #attentional, #socio-affective (for example, compassion), or #socio-cognitive abilities (for example, perspective-taking) in the context of a 9-month #longitudinal training study offers an #effective means for #psychosocial #stress #reduction. Using a #multimethod approach including #subjective, #endocrine, #autonomic, and #immune markers and testing 313 participants in a #standardized psychosocial #laboratory #stressor, we show that all three practice types markedly reduced self-reported stress reactivity in healthy participants. However, only the training of #intersubjective skills via socio-affective and socio-cognitive routes attenuated the physiological stress response, specifically the #secretion of the HPA axis end-product #cortisol, by up to 51%. The assessed autonomic and innate immune markers were not influenced by any practice type. Mental training focused on #present-moment #attention and #interoceptive #awareness as implemented in many #mindfulness-based intervention programs was thus limited to stress reduction on the level of #self-report. However, its effectiveness was equal to that of intersubjective practice types in boosting the association between subjective and endocrine stress markers. Our results reveal a broadly accessible #low-cost approach to acquiring #psychosocial #stress #resilience. Short daily intersubjective practice may be a promising method for minimizing the incidence of chronic social stress–related disease, thereby reducing individual suffering and relieving a substantial financial burden on society.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://advances.sciencemag.org/content/3/10/e1700495

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

Science

Specific reduction in cortisol stress reactivity after social but not attention-based mental training

Psychosocial stress is a public health burden in modern societies. Chronic stress–induced disease processes are, in large part, mediated via the activation of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis and the sympathetic-adrenal-medullary system. We asked…

113 views19:41

دکتر امیر محمد شهسوارانی

♻️#مدلسازی و #پیش_بینی #توجه #مستمر

#Connectome-based #predictive #modeling of #attention: Comparing different #functional #connectivity features and #prediction methods across #datasets

در گزارشی که به تازگی منتشر شده است، پژوهشگران نوروساینس دانشگاه ییل 🇺🇸 روشی جدید برای #مدلسازی، #طبقه بندی و #پیش بینی #الگوهای توجه در افراد یافته اند.
🔬در این پژوهش 294 داوطلب تکالیف توجهی مختلفی را در وضعیت های مختلف و حین #fMRI انجام دادند.
📚بر اساس یافته های پژوهش حاضر، می توان در حوزه #توجه #پایدار در افراد، بر اساس #تفاوتهای #فردی 12 الگوی مختلف وجود دارد که بر اساس آن #کنشوری و #عملکرد کارکردهای اجرایی افراد با دقت بالایی قابل پیش بینی است.

Abstract
#Connectome-based predictive #modeling was recently developed to predict #individual #differences in #traits and #behaviors, including #fluid #intelligence and #sustained #attention, from #functional #brain #connectivity (#FC) measured with #fMRI. Here, using the #CPM framework, we compared the #predictive power of three different measures of FC (#Pearson's #correlation, #accordance, and #discordance) and two different #prediction #algorithms (#linear and #partial #least #square [#PLS] #regression) for attention #function. Accordance and discordance are recently proposed FC measures that respectively track #in-phase #synchronization and #out-of-phase #anti-correlation. We defined connectome-based models using task-based or #resting-state FC data, and tested the effects of (1) functional connectivity measure and (2) feature-selection/prediction algorithm on individualized attention predictions. Models were #internally #validated in a training dataset using leave-one-subject-out cross-validation, and externally validated with three independent datasets. The training dataset included fMRI data collected while participants performed a sustained attention task and rested. The validation datasets included: 1) data collected during performance of a #stop-signal task and at rest (N = 83, including 19 participants who were administered #methylphenidate prior to scanning;) data collected during #Attention #Network #Task performance and rest (N = 41), and 3) resting-state data and #ADHD symptom severity from the #ADHD-200 Consortium (N = 113). Models defined using all combinations of functional connectivity measure (Pearson's correlation, accordance, and discordance) and prediction algorithm (linear and PLS regression) predicted attentional abilities, with correlations between predicted and observed measures of attention as high as 0.9 for internal validation, and 0.6 for external validation (all p's < 0.05). Models trained on task data outperformed models trained on rest data. Pearson's correlation and accordance features generally showed a small numerical advantage over discordance features, while PLS regression models were usually better than linear regression models. Overall, in addition to correlation features combined with linear models, it is useful to consider accordance features and PLS regression for CPM.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.010

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

61 views15:49

دکتر امیر محمد شهسوارانی