♻️تغییرات قابل توجه در #خردساختارهای #مغز #انسان در گذر از #بزرگسالی به #میانسالی
#Microstructural #Changes of the #Human #Brain from Early to #Mid-Adulthood
دانشمندان نوروسانیس دانشگاه پک 🇨🇳 در پژوهشی که به تازگی نتایج آن منتشر شده است، دریافتند از شروع بزرگسالی تا میانسالی، تغییرات معتنابهی در ساختارهای خرد مغزی صورت می گیرد تا حدی که می توان بر اساس ساختار مغزی فرد، سن وی را به طور دقیق تخمین زد.
🔬این پژوهش بر #DTI (نوع خاصی از #MRI) بیش از 111 داوطلب بین 18 تا 55 سال اجرا شد ت. در روش DTI می توان به #تصویربرداری و #نقشه پردازی #ساختار #مغز برای سنجش شاخص هایی نظیر #ناهمسانگردی های خرد پرداخت که بر اساس #ابعاد، #چگالی و #اتصال #رشته های #عصبی در بخش های مختلف مغز محاسبه می شود. نواحی مغزی تغییرات ثبت شده در این پژوهش مرتبط با موارد #زوال #شناختی نظیر افزایش #زمان #واکنش، #توانایی های #استدلال، و #حافظه هستند.
Abstract
The aim of this study was to investigate the #microstructural #changes of the human brain from early to mid-adulthood. We performed two sets of analyses based on the #diffusion #tensor #imaging (#DTI) data of 111 adults aged 18–55 years. Specifically, we first correlated age with #skeletonized #fractional #anisotropy (#FA), #mean #diffusivity (#MD), #axial diffusivity (#AD) and #radial diffusivity (#RD) at global and #regional level, and then estimated individuals’ ages based on each DTI #metric using #elastic #net, a kind of #multivariate #pattern #analysis (#MVPA) method that aims at selecting the model that achieves the best trade-off between #goodness of #fit and #model #complexity. We observed statistically significant negative age-vs-FA correlations and relatively less changes of MD. The negative age-vs-FA correlations were associated with negative age-vs-AD and positive age-vs-RD correlations. Regional negative age-vs-FA correlations were observed in the #bilateral #genu of the #corpus #callosum (#CCg), the #corticospinal #tract (#CST), the #fornix and several other tracts, and these negative correlations may indicate the earlier changes of the fibers with #aging. In brain age estimation, the chronological-vs-estimated-age correlations based on FA, MD, AD and RD were R = 0.62, 0.44, 0.63 and 0.69 (P = 0.002, 0.008, 0.002 and 0.002 based on 500 permutations), respectively, and these results indicate that even the microstructural changes from early to mid-adulthood alone are sufficiently specific to decode individuals’ ages. Overall, the current results not only demonstrated statistically significant FA decreases from early to mid-adulthood and clarified the driving factors of the FA decreases (RD increases and AD decreases, in contrast to increases of both measures in late-adulthood), but highlighted the necessity of considering age effects in related studies.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2017.00393/full
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Microstructural #Changes of the #Human #Brain from Early to #Mid-Adulthood
دانشمندان نوروسانیس دانشگاه پک 🇨🇳 در پژوهشی که به تازگی نتایج آن منتشر شده است، دریافتند از شروع بزرگسالی تا میانسالی، تغییرات معتنابهی در ساختارهای خرد مغزی صورت می گیرد تا حدی که می توان بر اساس ساختار مغزی فرد، سن وی را به طور دقیق تخمین زد.
🔬این پژوهش بر #DTI (نوع خاصی از #MRI) بیش از 111 داوطلب بین 18 تا 55 سال اجرا شد ت. در روش DTI می توان به #تصویربرداری و #نقشه پردازی #ساختار #مغز برای سنجش شاخص هایی نظیر #ناهمسانگردی های خرد پرداخت که بر اساس #ابعاد، #چگالی و #اتصال #رشته های #عصبی در بخش های مختلف مغز محاسبه می شود. نواحی مغزی تغییرات ثبت شده در این پژوهش مرتبط با موارد #زوال #شناختی نظیر افزایش #زمان #واکنش، #توانایی های #استدلال، و #حافظه هستند.
Abstract
The aim of this study was to investigate the #microstructural #changes of the human brain from early to mid-adulthood. We performed two sets of analyses based on the #diffusion #tensor #imaging (#DTI) data of 111 adults aged 18–55 years. Specifically, we first correlated age with #skeletonized #fractional #anisotropy (#FA), #mean #diffusivity (#MD), #axial diffusivity (#AD) and #radial diffusivity (#RD) at global and #regional level, and then estimated individuals’ ages based on each DTI #metric using #elastic #net, a kind of #multivariate #pattern #analysis (#MVPA) method that aims at selecting the model that achieves the best trade-off between #goodness of #fit and #model #complexity. We observed statistically significant negative age-vs-FA correlations and relatively less changes of MD. The negative age-vs-FA correlations were associated with negative age-vs-AD and positive age-vs-RD correlations. Regional negative age-vs-FA correlations were observed in the #bilateral #genu of the #corpus #callosum (#CCg), the #corticospinal #tract (#CST), the #fornix and several other tracts, and these negative correlations may indicate the earlier changes of the fibers with #aging. In brain age estimation, the chronological-vs-estimated-age correlations based on FA, MD, AD and RD were R = 0.62, 0.44, 0.63 and 0.69 (P = 0.002, 0.008, 0.002 and 0.002 based on 500 permutations), respectively, and these results indicate that even the microstructural changes from early to mid-adulthood alone are sufficiently specific to decode individuals’ ages. Overall, the current results not only demonstrated statistically significant FA decreases from early to mid-adulthood and clarified the driving factors of the FA decreases (RD increases and AD decreases, in contrast to increases of both measures in late-adulthood), but highlighted the necessity of considering age effects in related studies.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2017.00393/full
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Frontiers
Microstructural Changes of the Human Brain from Early to Mid-Adulthood
Despite numerous studies on the microstructural changes of the human brain throughout life, we have indeed little direct knowledge about the changes from early to mid-adulthood. The aim of this study was to investigate the microstructural changes of the human…
♻️#حداکثرسازی استفاده از #توانایی های #مغز: اصلاح #الگوهای #امواج #مغزی #دلتا
On #optimal #spatial #filtering for the #detection of #phase #coupling in #multivariate #neural #recordings
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه خیریه پزشکی برلین 🇩🇪، انستیتو ماکس پلانک 🇩🇪، و دانشگاه ملی اقتصاد مسکو 🇷🇺 در پژوهشی مشترک که به تازگی منتشر شده است روشی جدید برای شناسایی #فرآیند های #نورونی مرتبط با #پاسخ #بهینه به #محرک ها یافته اند.
🔬در پژوهش حاضر که توسط شیوه جدیدی از محاسبه امواج مغزی، که بهینه سازی همراه سازی فاز (#PCO) نام دارد، صورت گرفت، 13 نوار مغزی 96 کاناله مورد تحلیل قرار گرفتند. نتایج نشان دادند که اصلاح و بهینه سازی #امواج #آهسته #دلتا (کمتر از 1 هرتز) در #لوب های #پیشانی و #آهیانه بدلیل #تمرکز #حسی-حرکتی منجر به حداکثرسازی پاسخ های #رفتاری به محرک ها و کاهش #زمان #واکنش (#RT) خواهد شد.
یافته های این پژوهش که بر اساس داده های #QEEG است کاربردهای بسیار در حوزه های #یادگیری، #آموزش، #ورزش، و #بیماری های #نورودژنراتیو (#آلزایمر، #پارکینسون، #زوال #عقل، #MS و ...) خواهند داشت. بر این اساس #نوروتراپی ها بویژه روش های #نوروفیدبک را می توان برای بهبود حافظه و یادگیری بکار برد.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917304949
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
On #optimal #spatial #filtering for the #detection of #phase #coupling in #multivariate #neural #recordings
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه خیریه پزشکی برلین 🇩🇪، انستیتو ماکس پلانک 🇩🇪، و دانشگاه ملی اقتصاد مسکو 🇷🇺 در پژوهشی مشترک که به تازگی منتشر شده است روشی جدید برای شناسایی #فرآیند های #نورونی مرتبط با #پاسخ #بهینه به #محرک ها یافته اند.
🔬در پژوهش حاضر که توسط شیوه جدیدی از محاسبه امواج مغزی، که بهینه سازی همراه سازی فاز (#PCO) نام دارد، صورت گرفت، 13 نوار مغزی 96 کاناله مورد تحلیل قرار گرفتند. نتایج نشان دادند که اصلاح و بهینه سازی #امواج #آهسته #دلتا (کمتر از 1 هرتز) در #لوب های #پیشانی و #آهیانه بدلیل #تمرکز #حسی-حرکتی منجر به حداکثرسازی پاسخ های #رفتاری به محرک ها و کاهش #زمان #واکنش (#RT) خواهد شد.
یافته های این پژوهش که بر اساس داده های #QEEG است کاربردهای بسیار در حوزه های #یادگیری، #آموزش، #ورزش، و #بیماری های #نورودژنراتیو (#آلزایمر، #پارکینسون، #زوال #عقل، #MS و ...) خواهند داشت. بر این اساس #نوروتراپی ها بویژه روش های #نوروفیدبک را می توان برای بهبود حافظه و یادگیری بکار برد.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917304949
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani