Data Science by ODS.ai 🦜
49.6K subscribers
407 photos
43 videos
7 files
1.55K links
First Telegram Data Science channel. Covering all technical and popular staff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. To reach editors contact: @haarrp
Download Telegram
Deep Learning for Matching in Search and Recommendation

PDF: http://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/sigir18-deep.pdf

#sigir2018 #Tutorial
Complete code examples for Machine Translation with Attention, Image Captioning, Text Generation, and DCGAN implemented with tf.keras and eager execution

β€œComplete code examples for Machine Translation with Attention, Image Captioning, Text Generation…” https://medium.com/tensorflow/complete-code-examples-for-machine-translation-with-attention-image-captioning-text-generation-51663d07a63d

#tensorflow #tutorial
Implementing a ResNet model from scratch.

Well-written and explained note on how to build and train a ResNet model from ground zero.

Link: https://towardsdatascience.com/implementing-a-resnet-model-from-scratch-971be7193718

#ResNet #DL #CV #nn #tutorial
A Recipe for Training Neural Networks by Andrej Karpathy

New article written by Andrej Karpathy distilling a bunch of useful heuristics for training neural nets. The post is full of real-world knowledge and how-to details that are not taught in books and often take endless hours to learn the hard way.

Link: https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/

#tipsandtricks #karpathy #tutorial #nn #ml #dl
β€‹β€‹πŸ£ Conversational AI building tutorial, open-source code & demo!

Building a SOTA Conversational AI with transfer learning & OpenAI GPT models

Code/pretrained model from NeurIPS 2018 ConvAI2 competition model, SOTA on automatic track
Detailed Tutorial w. code

Tutorial: https://medium.com/huggingface/how-to-build-a-state-of-the-art-conversational-ai-with-transfer-learning-2d818ac26313
Demo: http://convai.huggingface.co
Code: https://github.com/huggingface/transfer-learning-conv-ai

#tutorial #novice
Big scandal on popular YouTuber ML course

Siraj Raval, who raised his audience on devliering various YouTube videos, explaning #ML and #DL concepts as long with interviews with leading persons, launched his own course, but failed to provide much value.

His course was built on open and free tutorials, created by passionate enthusiasts, but he failed to attribute them properly and charged money for ununique content without any proper support for students.

He also oversold his course and tried to hide that from students, claiming to provide personal feedbacks, but failing to do so due to being too greedy.


Most of the best online courses and study programms are available online and for free, including those, we gathered here on our channel and attributed with hastags #wheretostart #entrylevel #MOOC #tutorial. Feel free to click these hashtags and browse for best available resources to start learning data science.

Link: https://www.theregister.co.uk/AMP/2019/09/27/youtube_ai_star
​​New tutorial on QA task

The T5 team competed against T5 in a "pub quiz" on (context-free) questions from the TriviaQA/NQ validation sets.
Result: team got 20% right; T5 got 35%.
Colab link: https://colab.research.google.com/github/google-research/text-to-text-transfer-transformer/blob/master/notebooks/t5-trivia.ipynb
Source: twitter

#NLU #NLP #Colab #Tutorial #QA
​​Tutorial on Generative Adversarial Networks (GANs) with Keras and TensorFlow

Nice tutorial with enough theory to understand what you are doing and code to get it done.

Link: https://www.pyimagesearch.com/2020/11/16/gans-with-keras-and-tensorflow/

#Keras #TensorFlow #tutorial #wheretostart #GAN
Forwarded from Machinelearning
πŸ“ŒΠ˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ руководство ΠΏΠΎ Prompt Engineering для Ollama.

Π Π΅ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΉ Π½Π° Github c Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ipynb-Ρ‚ΡƒΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² ΠΏΠΎ Prompt Engineering для освоСния ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² создания ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠΏΡ‚ΠΎΠ² для ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Qwen2.5-14B.

Руководство Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ Π½Π° 9 Π³Π»Π°Π² с практичСскими упраТнСниями ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ с "ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹ΠΌΠΈ" ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ. Π’ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π³Π»Π°Π²Π΅ Π΅ΡΡ‚ΡŒ "Example Playground" для экспСримСнтов с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ ΠΈ наблюдСния Π·Π° измСнСниями Π² инфСрСнсС Ollama.

Руководство ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ модСль Qwen 2.5-14B, Π½ΠΎ всС ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹ подходят ΠΈ для ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Qwen 2.5-7B.

▢️БодСрТаниС:

ΠΠ°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ

πŸŸ’Π“Π»Π°Π²Π° 1: Базовая структура ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠΏΡ‚Π°.
πŸŸ’Π“Π»Π°Π²Π° 2: Π―ΡΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ прямота.
πŸŸ’Π“Π»Π°Π²Π° 3: НазначСниС Ρ€ΠΎΠ»Π΅ΠΉ.

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ

πŸŸ’Π“Π»Π°Π²Π° 4: ΠžΡ‚Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ инструкций.
πŸŸ’Π“Π»Π°Π²Π° 5: Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… инфСрСнса ΠΈ Ρ€Π΅Ρ‡ΡŒ для Ollama.
πŸŸ’Π“Π»Π°Π²Π° 6: РассуТдСниС (шаг Π·Π° шагом).
πŸŸ’Π“Π»Π°Π²Π° 7: ИспользованиС ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ².

ΠŸΡ€ΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ

πŸŸ Π“Π»Π°Π²Π° 8: ИзбСганиС Π³Π°Π»Π»ΡŽΡ†ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΉ.
πŸŸ Π“Π»Π°Π²Π° 9: Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ слоТных ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠΏΡ‚ΠΎΠ² (ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ использования для Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡):

πŸŸ’Π‘Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠΏΡ‚Ρ‹ с нуля - Ρ‡Π°Ρ‚Π±ΠΎΡ‚;
πŸŸ’Π‘Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠΏΡ‚Ρ‹ с нуля ΠΏΠΎ ΡŽΡ€ΠΈΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΌ услугам;
πŸŸ’Π£ΠΏΡ€Π°ΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅: Π‘Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠΏΡ‚Ρ‹ для финансовых услуг;
πŸŸ’Π£ΠΏΡ€Π°ΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅: Π‘Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠΏΡ‚Ρ‹ для программирования.

ΠŸΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅: Π—Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°ΠΌΠΈ стандартных подсказок

πŸŸ Π¦Π΅ΠΏΠΎΡ‡ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠΏΡ‚ΠΎΠ².
🟠ИспользованиС инструмСнтов.


πŸ“ŒΠ›ΠΈΡ†Π΅Π½Π·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅: MIT License.


πŸ–₯GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #Github #Tutorial #Ollama
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
βœ”οΈ БСсплатныС ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Π΅ руководства ΠΏΠΎ дистилляции ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ:

1. Руководство ΠΏΠΎ дистилляции ΠΎΡ‚ OpenAI πŸ–₯

Руководство содСрТит ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ описаниС процСсса ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΊ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°ΠΊΡ‚Π½ΠΎΠΉ, c сохранСниСм высокой ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ аспСкты, рассмотрСнныС Π² руководствС:
- Π‘ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ: Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, содСрТащСго прСдсказания большой ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ для обучСния мСньшСй ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.

- ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ: Π‘Ρ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· точности ΠΈ эффСктивности ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠΉ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°ΠΊΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π° основС Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊ.

- Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°ΠΊΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ:
ИспользованиС прСдсказаний ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ для Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ эффСктивному ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ мСньшСй ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.

- ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°ΠΊΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ: ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈ точности ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°ΠΊΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ послС процСсса дистилляции для подтвСрТдСния соотвСтствия трСбованиям.

πŸ”—Π‘ΡΡ‹Π»ΠΊΠ°

2. Π£Ρ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊ ΠΏΠΎ дистилляции Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚ PyTorch πŸ”₯

Руководство ΠΎΡ‚ PyTorch, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ содСрТит практичСскоС Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΡƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ для развёртывания ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π° устройствах с ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ рСсурсами.

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ аспСкты руководства:

- Π˜Π·Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ скрытых прСдставлСний: Π’ Π³Π°ΠΉΠ΄Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ прСдставлСния ΠΈΠ· ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ для дальнСйшСго использования.

- ΠœΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ² обучСния Π² PyTorch: Π—Π΄Π΅ΡΡŒ рассматриваСтся интСграция Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π² стандартныС Ρ†ΠΈΠΊΠ»Ρ‹ обучСния для эффСктивной ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ.

- На ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ процСсс обучСния ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°ΠΊΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, с ипользованиСм прСдсказания Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² качСствС ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€Π°.

Руководство содСрТит ΠΏΠΎΡˆΠ°Π³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ инструкции ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΊΠΎΠ΄Π°, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ Π΅Π³ΠΎ Ρ†Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ рСсурсом, Ссли Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π½Π°ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ свои ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ для использования Π² срСдах с ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ рСсурсами.

β–ͺБсылка

3. Jetson Introduction to Knowledge Distillation ΠΎΡ‚ Nvidia πŸ–₯

Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ руководствС рассматриваСтся процСсс ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ OpenCLIP (vision-language model) ΠΊ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ResNet18 для классификации Π½Π° Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… STL10.

ОсобоС Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ удСляСтся Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ дистилляции ΠΈ Π°Ρ€Ρ…ΠΈΡ‚Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΡ€Π° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‚ Π½Π° ΠΈΡ‚ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΡƒΡŽ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΎΠ±ΡΡƒΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ профилирования ΠΈ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ для ΠΈΡ… развёртывания Π½Π° устройствах NVIDIA Jetson Orin Nano.

πŸ”— Бсылка

4. Π£Ρ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊ ΠΏΠΎ дистилляции Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚ Keras ⭐️

ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎ описываСтся концСпция дистилляции Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ мСдицинских ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.

πŸ”—Github
πŸ”—Π£Ρ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊ Keras

5. Руководство ΠΏΠΎ дистилляции ΠΎΡ‚
huggingface
πŸ€—

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ Π΄ΠΈΡΡ‚ΠΈΠ»Π»ΡΡ†ΠΈΡŽ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ шаг Π·Π° шагом Π½Π° ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅.

πŸ”— Бсылка

6. Дистилляция Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ для Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ зрСния ΠΎΡ‚ huggingface πŸ‘

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ рассматриваСтся, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„Π°ΠΉΠ½Ρ‚ΡŽΠ½ ViT-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² MobileNet с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ API Trainer ΠΈΠ· Transformers.

πŸ”—Π‘ΡΡ‹Π»ΠΊΠ°

#KnowledgeDistillation #Distillation #openai #keras #tutorial #course #freecourses #huggingface #Nvidia #pytorch
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM