Forwarded from Russian OSINT
Исследователь Александр Ханфф обнаружил, что приложение Claude Desktop для macOS от компании Anthropic тайно и без согласия пользователей устанавливает незадокументированный мост Native Messaging.В ходе отладки он нашел в папке своего браузера
com.anthropic.claude_browser_extension.json), который заранее дает разрешение трем конкретным расширениям chrome-native-host) вне защищенной «песочницы» браузера на уровне привилегий пользователя. Утверждается, что скрытая установка бэкдора происходит в момент установки десктопного приложения, даже если пользователь никогда не устанавливал сами браузерные расширения Claude.При установке и запуске Claude Desktop (macOS) приложение автоматически (без какого-либо уведомления, галочки или запроса согласия) создаёт в папках браузеров файл: ~/Library/Application Support/[Browser]/NativeMessagingHosts/com.anthropic.claude_browser_extension.json
— возмущается исследователь.
Приложение целенаправленно и массово внедряет этот манифест в системные пути семи различных браузеров на базе Chromium (Chrome, Edge, Brave, Arc, Chromium, Vivaldi, Opera), причем создает нужные папки даже для тех браузеров, которые вообще не установлены на компьютере. Журналы (логи) самого Claude Desktop подтверждают эти действия.
В случае активации хотя бы одним из указанных расширений этот мост предоставляет Anthropic пугающе широкие возможности по контролю над браузером. Согласно собственной документации компании, функционал включает использование текущих авторизованных сессий пользователя (без необходимости повторного входа на сайты), чтение отрендеренного DOM-дерева и автоматическое заполнение форм. На практике это означает, что мост способен считывать в виде простого текста пароли в момент их ввода, номера кредитных карт и расшифрованные личные сообщения прямо с экрана, обходя защиту HTTPS и сводя на нет изоляцию между различными пользовательскими профилями.
По мнению исследователя, наличие такого «спящего» бэкдора создает критические угрозы безопасности компьютера, значительно расширяя поверхность атаки. Если хотя бы одно из трех разрешенных расширений будет скомпрометировано (например, через атаку на цепочку поставок, взлом аккаунта разработчика или вредоносное обновление), злоумышленники получат прямой доступ к выполнению кода вне песочницы браузера на устройстве жертвы. Ситуация усугубляется тем, что по собственным данным Anthropic расширение Claude для Chrome уязвимо к атакам типа «инъекция промпта» (с вероятностью успеха до 23,6%), что дает потенциальный вектор атаки от вредоносного веб-сайта прямо к операционной системе.
⚖️Ханфф утверждает, что подобные действия нарушают статью 5(3) Директивы ЕС о конфиденциальности электронных коммуникаций (ePrivacy Directive), которая требует получения явного согласия пользователя перед сохранением информации на его устройстве, за исключением случаев, когда это строго необходимо для предоставления услуги. Исследователь пока не подал официальную жалобу в регулирующие органы, но заявляет, что планирует сделать это, если Anthropic не примет должные меры.
👆Anthropic пока никак не отреагировали.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10😱5👍2
Как внедрять ИИ так, чтобы он реально приносил результат, а не «для галочки»?
Почему у одних компаний ИИ приносит деньги, а у других — только расходы?
Ответы дадут на бесплатной конференции KARPOV.CONF’26 (28 апреля).
Покажут реальные кейсы:
— как запускали ИИ-агентов
— где слили бюджеты
— как это исправили
Это бесплатная онлайн-конференция с экспертами из топовых компаний: Сбера, Avito, Magnit Tech и других. Они расскажут:
— как компании экономят сотни часов с помощью ИИ
— почему генеративный ИИ часто не работает
— как запускать ИИ-решения без лишних затрат
Если ты в IT, аналитике, продукте или в теме ИИ — пропускать нельзя. Регистрируйся здесь: https://karpov.courses/conf
Реклама
Почему у одних компаний ИИ приносит деньги, а у других — только расходы?
Ответы дадут на бесплатной конференции KARPOV.CONF’26 (28 апреля).
Покажут реальные кейсы:
— как запускали ИИ-агентов
— где слили бюджеты
— как это исправили
Это бесплатная онлайн-конференция с экспертами из топовых компаний: Сбера, Avito, Magnit Tech и других. Они расскажут:
— как компании экономят сотни часов с помощью ИИ
— почему генеративный ИИ часто не работает
— как запускать ИИ-решения без лишних затрат
Если ты в IT, аналитике, продукте или в теме ИИ — пропускать нельзя. Регистрируйся здесь: https://karpov.courses/conf
Реклама
❤3👍1🔥1
ohmo is a personal AI agent built on OpenHarness — not another chatbot, but an assistant that actually works for you over long sessions.
Chat with ohmo in Feishu / Slack / Telegram / Discord, and it forks branches, writes code, runs tests, and opens PRs on its own. ohmo runs on your existing Claude Code or Codex subscription — no extra API key needed.
https://github.com/HKUDS/OpenHarness
Chat with ohmo in Feishu / Slack / Telegram / Discord, and it forks branches, writes code, runs tests, and opens PRs on its own. ohmo runs on your existing Claude Code or Codex subscription — no extra API key needed.
https://github.com/HKUDS/OpenHarness
👍4🔥1
Forwarded from AiRushV
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не знаю, кто автор этого ролика.
Честно, уже пытался найти - везде разные версии и разные авторы.
Но сам факт немного греет:
Уже месяц он гуляет по сети под мой трек
«И солнце взойдёт»
и собирает миллионы просмотров 👀
Странное чувство…
когда ты вроде не причастен,
а музыка всё равно живёт своей жизнью.
Честно, уже пытался найти - везде разные версии и разные авторы.
Но сам факт немного греет:
Уже месяц он гуляет по сети под мой трек
«И солнце взойдёт»
и собирает миллионы просмотров 👀
Странное чувство…
когда ты вроде не причастен,
а музыка всё равно живёт своей жизнью.
❤2🔥2👌1
Forwarded from Machinelearning
🚀 OpenAI представила GPT-5.5
Она заметно сильнее в самом главном: код, ресёрч, аналитика и работа с документами.
GPT 5.5 хороша в многоступенчатых задачах.
И почти во всём обходит конкурентов - например, на Terminal-Bench выбивает 82,7% против 69% у свежей Claude.
GPT-5.5 уже доступна пользователям Plus, Pro, Business и Enterprise - в ChatGPT и Codex.
Модель стала дороже: ~$5 / $30 за млн токенов.
Уже раскатывают на всех подписчиков.
Тестим! 🔥
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/
Она заметно сильнее в самом главном: код, ресёрч, аналитика и работа с документами.
GPT 5.5 хороша в многоступенчатых задачах.
И почти во всём обходит конкурентов - например, на Terminal-Bench выбивает 82,7% против 69% у свежей Claude.
GPT-5.5 уже доступна пользователям Plus, Pro, Business и Enterprise - в ChatGPT и Codex.
Модель стала дороже: ~$5 / $30 за млн токенов.
Уже раскатывают на всех подписчиков.
Тестим! 🔥
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/
👍6🔥2❤1🙏1
Forwarded from База знаний AI
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова и «КваттроЛаб» создали датасет, чтобы обучать ИИ для реанимации
Набор данных позволит более эффективно обучать отечественные ИИ-решения. В датасет внедрены клинические фенотипы — алгоритмические идентификации патофизиологических состояний на основе показателей жизненных функций, лабораторных данных и динамики состояния пациента. Всего их выделено больше 80 на основе 5,3 тыс. случаев.
Как объяснили ученые, главная проблема современных ИИ-систем в реанимационных отделениях — зависимость от неполных или отсутствующих кодов МКБ-10 (международная классификация болезней десятого пересмотра). Менее 30% случаев критических состояний в мире получают код. Клинические фенотипы решают эту проблему. Они позволяют ИИ-моделям обучаться на реальных клинических состояниях пациентов.
На базе датасета создали ML-модель, которая способна прогнозировать развитие сепсиса у пациента за шесть часов до появления клинических признаков. Как считают исследователи, это подтвердило эффективность их подхода к созданию набора данных.
🔗 Источник: https://iz.ru/2083654/denis-gritcenko/novoe-reshenie-pozvolit-ehffektivno-ispolzovat-ii-v-reanimaciyah-po-vsej-strane
Набор данных позволит более эффективно обучать отечественные ИИ-решения. В датасет внедрены клинические фенотипы — алгоритмические идентификации патофизиологических состояний на основе показателей жизненных функций, лабораторных данных и динамики состояния пациента. Всего их выделено больше 80 на основе 5,3 тыс. случаев.
Как объяснили ученые, главная проблема современных ИИ-систем в реанимационных отделениях — зависимость от неполных или отсутствующих кодов МКБ-10 (международная классификация болезней десятого пересмотра). Менее 30% случаев критических состояний в мире получают код. Клинические фенотипы решают эту проблему. Они позволяют ИИ-моделям обучаться на реальных клинических состояниях пациентов.
На базе датасета создали ML-модель, которая способна прогнозировать развитие сепсиса у пациента за шесть часов до появления клинических признаков. Как считают исследователи, это подтвердило эффективность их подхода к созданию набора данных.
🔗 Источник: https://iz.ru/2083654/denis-gritcenko/novoe-reshenie-pozvolit-ehffektivno-ispolzovat-ii-v-reanimaciyah-po-vsej-strane
👏1
Forwarded from Machinelearning
🚀 DeepSeek выкатили V4 и сделали то, к чему все шли последние два года.
Длинный контекст больше не фича для демо. Теперь это базовый уровень.
Пока Запад празднует релизы с пафосными стримами, китайцы из DeepSeek сегодня утром просто выложили в Hugging Face две открытые модели и пошли пить чай. А теперь весь твиттер пытается осознать, что произошло. V4-Pro на 1.6 триллиона параметров с 49 миллиардами активных и V4-Flash на 284 миллиарда с 13 активными. Обе открытые, обе с миллионом контекста по дефолту, обе уже доступны через API и на chat.deepseek.com.
Главная фишка даже не в размере, а в том, что DeepSeek пересобрали внимание. Они запихнули в модель токенную компрессию и свою DeepSeek Sparse Attention, за счёт чего длинный контекст стал буквально дешёвым.
Не «технически возможным за пять долларов за запрос», как у конкурентов, а реально дешёвым. 1М теперь стандарт во всех официальных сервисах, а не премиум-опция за отдельную плату.
По цифрам V4-Pro претендует на открытый SOTA в агентном кодинге, тащит математику и STEM и в общих знаниях уступает только Gemini 3.1 Pro. Flash-версия идёт следом почти вплотную по ризонингу и ровно держит планку Pro на простых агентных задачах, но с меньшей задержкой и смешным прайсом.
Отдельно интересно, что API теперь поддерживает и формат OpenAI ChatCompletions, и Anthropic, с переключением между Thinking и Non-Thinking режимами. Старые deepseek-chat и deepseek-reasoner отключат 24 июля 2026, так что у команд есть три месяца на миграцию.
И конечно, DeepSeek не забыли ткнуть Anthropic в бок: в треде прямо написано, что V4 «бесшовно интегрируется с Claude Code, OpenClaw и OpenCode». То есть пока у Anthropic вчера был пост-мортем про сломанный харнесс, DeepSeek сегодня предлагает подменить им модель и сэкономить.
Закрытые лаборатории будут делать вид, что ничего не случилось, но стоимость миллиона токенов контекста только что стала публичной ценой, и от неё уже не отмотаешь.
📄 Tech Report: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf
🤗 Open Weights: https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
@ai_machinelearning_big_data
#DeepSeek
Длинный контекст больше не фича для демо. Теперь это базовый уровень.
Пока Запад празднует релизы с пафосными стримами, китайцы из DeepSeek сегодня утром просто выложили в Hugging Face две открытые модели и пошли пить чай. А теперь весь твиттер пытается осознать, что произошло. V4-Pro на 1.6 триллиона параметров с 49 миллиардами активных и V4-Flash на 284 миллиарда с 13 активными. Обе открытые, обе с миллионом контекста по дефолту, обе уже доступны через API и на chat.deepseek.com.
Главная фишка даже не в размере, а в том, что DeepSeek пересобрали внимание. Они запихнули в модель токенную компрессию и свою DeepSeek Sparse Attention, за счёт чего длинный контекст стал буквально дешёвым.
Не «технически возможным за пять долларов за запрос», как у конкурентов, а реально дешёвым. 1М теперь стандарт во всех официальных сервисах, а не премиум-опция за отдельную плату.
По цифрам V4-Pro претендует на открытый SOTA в агентном кодинге, тащит математику и STEM и в общих знаниях уступает только Gemini 3.1 Pro. Flash-версия идёт следом почти вплотную по ризонингу и ровно держит планку Pro на простых агентных задачах, но с меньшей задержкой и смешным прайсом.
Отдельно интересно, что API теперь поддерживает и формат OpenAI ChatCompletions, и Anthropic, с переключением между Thinking и Non-Thinking режимами. Старые deepseek-chat и deepseek-reasoner отключат 24 июля 2026, так что у команд есть три месяца на миграцию.
И конечно, DeepSeek не забыли ткнуть Anthropic в бок: в треде прямо написано, что V4 «бесшовно интегрируется с Claude Code, OpenClaw и OpenCode». То есть пока у Anthropic вчера был пост-мортем про сломанный харнесс, DeepSeek сегодня предлагает подменить им модель и сэкономить.
Закрытые лаборатории будут делать вид, что ничего не случилось, но стоимость миллиона токенов контекста только что стала публичной ценой, и от неё уже не отмотаешь.
📄 Tech Report: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf
🤗 Open Weights: https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
@ai_machinelearning_big_data
#DeepSeek
👍10🔥2
Forwarded from Китай.AI
🔥 DeepSeek V4 официально представлен!
Сегодня DeepSeek анонсировал наконец релиз V4: компания одновременно выпустила и полностью открыла исходный код двух версий флагманской модели DeepSeek-V4.
🤖 Две модели под разные задачи
• DeepSeek-V4-Pro (размерность 1.6 трлн параметров, активация 49 млрд, контекст 1M) — топовая модель для самых сложных задач.
• DeepSeek-V4-Flash (размерность 284 млрд параметров, активация 13 млрд, контекст 1M) — более быстрая и экономичная версия.
Контекст в 1 миллион токенов теперь стал стандартом для всех сервисов DeepSeek.
🧠 Ключевые инновации архитектуры
• Гибридная архитектура внимания: сочетание сжатого разреженного внимания (CSA) и высокосжатого внимания (HCA), что значительно сокращает вычислительную сложность при обработке длинных контекстов..
• Muon-оптимизатор: ускоряет схождение и повышает стабильность обучения.
• Пост-тренировочный пайплайн: DeepSeek-V4-Flash обучен на 32 трлн токенов, DeepSeek-V4-Pro — на 33 трлн токенов.
• Эффективность длинного контекста: по сравнению с DeepSeek-V3, FLOPs снижены на 73%, а размер KV-кэша уменьшен на 90%.
📊 Улучшенные способности
• Agent-возможности: внутри компании DeepSeek V4 уже используется как Agentic Coding модель, и по отзывам сотрудников, она превосходит Sonnet 4.5, а по качеству близка к Opus 4.6 (но пока уступает режиму мышления Opus 4.6).
• Мировое знание: значительно превосходит другие открытые модели и лишь немного уступает топовым закрытым аналогам, таким как Gemini-Pro-3.1.
• Логические рассуждения: в тестах по математике, STEM и конкурсному программированию DeepSeek-V4-Pro превосходит все известные открытые модели и сравнима с лучшими закрытыми.
💻 Поддержка AI-агентов
V4 оптимизирован для популярных Agent-платформ: Claude Code, OpenClaw, OpenCode, CodeBuddy. Доступен как через OpenAI ChatCompletions, так и через Anthropic интерфейс.
API уже доступен, цены конкурентные. Для сложных Agent-сценариев рекомендуется использовать режим мышления с параметром
💪 Переход на Huawei Ascend
Подтверждено использование чипов Huawei. Сегодня в в Китае запланирована трансляция запуска DeepSeek V4 на платформе Huawei Ascend. Кроме того, компания Cambricon уже обеспечила Day 0 адаптацию обеих моделей на основе vLLM.
В конце анонса компания процитировала философа Сюнь-цзы: «Не льстись на похвалу, не бойся клеветы, следуй Пути и оставайся собой».
Сайт | HuggingFace | Технический отчет | GitHub
🎙️ Что дальше?
Старые названия моделей «deepseek-chat» и «deepseek-reasoner» будут отключены через три месяца (2026-07-24).
#DeepSeek #DeepSeekV4 #OpenSource #LLM
Сегодня DeepSeek анонсировал наконец релиз V4: компания одновременно выпустила и полностью открыла исходный код двух версий флагманской модели DeepSeek-V4.
🤖 Две модели под разные задачи
• DeepSeek-V4-Pro (размерность 1.6 трлн параметров, активация 49 млрд, контекст 1M) — топовая модель для самых сложных задач.
• DeepSeek-V4-Flash (размерность 284 млрд параметров, активация 13 млрд, контекст 1M) — более быстрая и экономичная версия.
Контекст в 1 миллион токенов теперь стал стандартом для всех сервисов DeepSeek.
🧠 Ключевые инновации архитектуры
• Гибридная архитектура внимания: сочетание сжатого разреженного внимания (CSA) и высокосжатого внимания (HCA), что значительно сокращает вычислительную сложность при обработке длинных контекстов..
• Muon-оптимизатор: ускоряет схождение и повышает стабильность обучения.
• Пост-тренировочный пайплайн: DeepSeek-V4-Flash обучен на 32 трлн токенов, DeepSeek-V4-Pro — на 33 трлн токенов.
• Эффективность длинного контекста: по сравнению с DeepSeek-V3, FLOPs снижены на 73%, а размер KV-кэша уменьшен на 90%.
📊 Улучшенные способности
• Agent-возможности: внутри компании DeepSeek V4 уже используется как Agentic Coding модель, и по отзывам сотрудников, она превосходит Sonnet 4.5, а по качеству близка к Opus 4.6 (но пока уступает режиму мышления Opus 4.6).
• Мировое знание: значительно превосходит другие открытые модели и лишь немного уступает топовым закрытым аналогам, таким как Gemini-Pro-3.1.
• Логические рассуждения: в тестах по математике, STEM и конкурсному программированию DeepSeek-V4-Pro превосходит все известные открытые модели и сравнима с лучшими закрытыми.
💻 Поддержка AI-агентов
V4 оптимизирован для популярных Agent-платформ: Claude Code, OpenClaw, OpenCode, CodeBuddy. Доступен как через OpenAI ChatCompletions, так и через Anthropic интерфейс.
API уже доступен, цены конкурентные. Для сложных Agent-сценариев рекомендуется использовать режим мышления с параметром
reasoning_effort, установленным на max.💪 Переход на Huawei Ascend
Подтверждено использование чипов Huawei. Сегодня в в Китае запланирована трансляция запуска DeepSeek V4 на платформе Huawei Ascend. Кроме того, компания Cambricon уже обеспечила Day 0 адаптацию обеих моделей на основе vLLM.
В конце анонса компания процитировала философа Сюнь-цзы: «Не льстись на похвалу, не бойся клеветы, следуй Пути и оставайся собой».
Сайт | HuggingFace | Технический отчет | GitHub
🎙️ Что дальше?
Старые названия моделей «deepseek-chat» и «deepseek-reasoner» будут отключены через три месяца (2026-07-24).
#DeepSeek #DeepSeekV4 #OpenSource #LLM
Deepseek
DeepSeek | 深度求索
深度求索（DeepSeek），成立于2023年，专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型，并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI 对话，轻松接入 API。
❤6❤🔥2
Forwarded from Китай.AI
⚡️ Huawei представил результаты тестирования новой версии DeepSeek V4 на своём железе Ascend
Тесное взаимодействие инженеров на уровне чипов и моделей позволило Ascend раскрыть весь потенциал DeepSeek V4 — и вот что показали тесты.
📊 Результаты (входной промпт 8K):
• Ascend 950 SuperNode:
- DeepSeek V4-Pro: TPOT ≈ 20 мс, пропускная способность декодирования 4700 токенов/с на карту.
- DeepSeek V4-Flash: TPOT ≈ 10 мс, пропускная способность 1600 токенов/с на карту.
• Ascend A3 SuperNode (64 NPU, vLLM, сценарий 8K→1K):
- DeepSeek V4-Flash: 2000+ токенов/с на одну карту.
- V4-Pro на A3 тоже поддерживается, оптимизация продолжается.
🛠 За счёт чего такие цифры:
1. Архитектурные оптимизации чипа 950:
— Нативная поддержка FP8 / MXFP8 / MXFP4: память экономится на 50 %+, вычислительная мощность удваивается.
— Аппаратная оптимизация разреженного доступа к памяти — устранён bottleneck при маршрутизации экспертов в MoE.
— Объединённая память векторного (Vector) и матричного (Cube) блоков — убраны издержки на передачу данных внутри чипа.
2. Системный уровень:
— Ascend SuperNode решает задачу низкой задержки и высокого throughput на всём диапазоне от 4K до 1M токенов.
— Поддержка NAND SSU для дешёвого, ёмкого и быстрого KV Cache — критично для длинных контекстов.
3. Инструменты разработчика:
— PyPTO: Python-фреймворк для кастомных операторов. Разработка под конкретное железо сокращается до дней, ядра генерируются автоматически. Виртуальный набор инструкций PTO ISA обеспечивает совместимость кода между поколениями чипов без переделок.
— TileLang-Ascend: открытая реализация с Expert- и Developer-режимами. Код DeepSeek V4 уже выложен в сообществе TileAI.
🔗 Полная линейка Ascend (A2, A3, 950) поддерживает обе модели. Все инструкции, оптимизированные операторы и примеры обучения — в открытых репозиториях Huawei (CANN Recipes, MindSpeed-LLM, vLLM Ascend, SGLang).
💡 Раньше Huawei крайне неохотно делился цифрами производительности Ascend. Тот факт, что сейчас результаты публикуются оперативно и с такой детализацией, говорит сам за себя: технологии созрели, и компания больше не стесняется об этом говорить публично.
Подробнее в оригинальной статье
#Huawei #Ascend #DeepSeekV4 #КитайскийИИ #LLM #NPU
Тесное взаимодействие инженеров на уровне чипов и моделей позволило Ascend раскрыть весь потенциал DeepSeek V4 — и вот что показали тесты.
📊 Результаты (входной промпт 8K):
• Ascend 950 SuperNode:
- DeepSeek V4-Pro: TPOT ≈ 20 мс, пропускная способность декодирования 4700 токенов/с на карту.
- DeepSeek V4-Flash: TPOT ≈ 10 мс, пропускная способность 1600 токенов/с на карту.
• Ascend A3 SuperNode (64 NPU, vLLM, сценарий 8K→1K):
- DeepSeek V4-Flash: 2000+ токенов/с на одну карту.
- V4-Pro на A3 тоже поддерживается, оптимизация продолжается.
🛠 За счёт чего такие цифры:
1. Архитектурные оптимизации чипа 950:
— Нативная поддержка FP8 / MXFP8 / MXFP4: память экономится на 50 %+, вычислительная мощность удваивается.
— Аппаратная оптимизация разреженного доступа к памяти — устранён bottleneck при маршрутизации экспертов в MoE.
— Объединённая память векторного (Vector) и матричного (Cube) блоков — убраны издержки на передачу данных внутри чипа.
2. Системный уровень:
— Ascend SuperNode решает задачу низкой задержки и высокого throughput на всём диапазоне от 4K до 1M токенов.
— Поддержка NAND SSU для дешёвого, ёмкого и быстрого KV Cache — критично для длинных контекстов.
3. Инструменты разработчика:
— PyPTO: Python-фреймворк для кастомных операторов. Разработка под конкретное железо сокращается до дней, ядра генерируются автоматически. Виртуальный набор инструкций PTO ISA обеспечивает совместимость кода между поколениями чипов без переделок.
— TileLang-Ascend: открытая реализация с Expert- и Developer-режимами. Код DeepSeek V4 уже выложен в сообществе TileAI.
🔗 Полная линейка Ascend (A2, A3, 950) поддерживает обе модели. Все инструкции, оптимизированные операторы и примеры обучения — в открытых репозиториях Huawei (CANN Recipes, MindSpeed-LLM, vLLM Ascend, SGLang).
💡 Раньше Huawei крайне неохотно делился цифрами производительности Ascend. Тот факт, что сейчас результаты публикуются оперативно и с такой детализацией, говорит сам за себя: технологии созрели, и компания больше не стесняется об этом говорить публично.
Подробнее в оригинальной статье
#Huawei #Ascend #DeepSeekV4 #КитайскийИИ #LLM #NPU
🔥5❤1👍1🤯1
Forwarded from AiRushV
https://www.youtube.com/watch?v=13GCbP277XU
Клип уже доступен к просмотру! Лайки и репосты приветствуем.
VK Video
RuTube
В этой версии песню «И солнце взойдёт» исполняет Ай Гитарист.
Он поёт своим голосом, стараясь передать эмоциональную манеру Виктора Цоя.
Поверх живого вокала добавлена нейросетевая обработка, которая помогает приблизить тембр и подачу к знакомому звучанию.
Поддержать проект можно по ссылке: https://www.donationalerts.com/r/airushv
Клип создан в https://go.syntx.ai/airushv
(по этой ссылке вы получаете 15% скидку на покупку подписки в течение первых 3 дней и другие бонусы).
И дополнительно промокод AiRushV даёт вам 15% скидку на все покупки в течение 14 дней после активации.
Работает без танцев с бубнами!
Послушать трек можно тут: https://zvonko.link/ISVCover
Клип уже доступен к просмотру! Лайки и репосты приветствуем.
VK Video
RuTube
В этой версии песню «И солнце взойдёт» исполняет Ай Гитарист.
Он поёт своим голосом, стараясь передать эмоциональную манеру Виктора Цоя.
Поверх живого вокала добавлена нейросетевая обработка, которая помогает приблизить тембр и подачу к знакомому звучанию.
Поддержать проект можно по ссылке: https://www.donationalerts.com/r/airushv
Клип создан в https://go.syntx.ai/airushv
(по этой ссылке вы получаете 15% скидку на покупку подписки в течение первых 3 дней и другие бонусы).
И дополнительно промокод AiRushV даёт вам 15% скидку на все покупки в течение 14 дней после активации.
Работает без танцев с бубнами!
Послушать трек можно тут: https://zvonko.link/ISVCover
YouTube
"И солнце взойдёт" - новый клип . Ай Гитарист cover
«И солнце взойдёт» - Ай Гитарист cover версия - авторский проект AiRushV и Ай Гитариста, в котором мы переосмыслили песню через живое исполнение, современные технологии и визуальный образ эпохи Виктора Цоя.
В этой работе мы сохранили атмосферу оригинала…
В этой работе мы сохранили атмосферу оригинала…
Forwarded from Practical ML Conf
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обещали напомнить — напоминаем 🩵
19 сентября встречаемся на Practical ML Conf — хардовой конференции по практическому применению ML, где будем обсуждать технологии, которые уже сейчас приносят пользу бизнесу.
🔛 Если у вас есть тема, о которой хочется рассказать сообществу, — заполняйте заявку, чтобы стать спикером конференции. Приём заявок открыт до 22 мая.
Программный комитет отбирает доклады, опираясь на четыре основных критерия: пользу и новизну для сообщества, применимость на практике и хардовый уровень сложности.
Что мы предлагаем со своей стороны:
⚪️ Эксперты программного комитета дадут советы по структуре и содержанию доклада
⚪️ Прогоны материала вместе с тренером по публичным выступлениям
⚪️ Нетворкинг с сильным ML-комьюнити
⚪️ Промо спикеров и докладов до и после конференции
⚪️ И самое главное — вы сможете стать частью главной конференции Яндекса по машинному обучению
🔳 Подать заявку на выступление (до 22 мая)
🔳 Заполнить форму ранней регистрации
Подписывайтесь:
🔗 @Practical_ML_Conf
19 сентября встречаемся на Practical ML Conf — хардовой конференции по практическому применению ML, где будем обсуждать технологии, которые уже сейчас приносят пользу бизнесу.
Программный комитет отбирает доклады, опираясь на четыре основных критерия: пользу и новизну для сообщества, применимость на практике и хардовый уровень сложности.
Что мы предлагаем со своей стороны:
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4❤🔥2🔥2
Forwarded from (sci)Berloga Всех Наук и Технологий
🚀 Серия соревнований по МЛ и научный проект ! Денежный призовой фонд больше 150 000 р и будет расти ! Кому интересен МЛ/RL или математика или пазлы или роботы.
Приглашаем Вас принять участие в серии челленджей и развитии научного опен-соурс проекта.
Соревнование организуется совместно с учеными лаборатории интеллектуальных технологий робототехники МФТИ, (руководит проектом - Илья Осокин), которые поставили себе амбициозную цель создать робота, который побьет мировой рекорд по сборке Мегаминкса ! Узнать больше о робототехнической части проекта Вы можете в сообщении д.ф.-м.н. А. Арутюнова: https://t.me/forodirchNEWS/3165 , или хабре или чате @starkitmega.
Проект CayleyPy предлагает Вам принять участие в решении алгоритмической части задачи - создании алгоритмов - которые смогут получать наиболее короткие (близкие к оптимальным ) решения. Методы решения важны в широком круге проблем от математики до квантовых компьютеров, МЛ/РЛ и теории струн. Для этого мы организовали соревнования на платформе Каггл.
Первый Второй разыгрываемый приз - 10 000 рублей.
Условияпервого второго этапа очень простые.
Есть три челленджа на Каггле
Мегаминкс
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-megaminx/leaderboard
Кубик Рубика 333
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-ihes-cube
Кубик Рубика 444
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-444-cube
Приз будет получен первым, кто достигнет ЛЮБУЮ из целей:
1 Или в конкурсе Мегаминкс - кто достигает скор 75 000 (вы получите 5 000 рублей, 70 000 ещё 5 000 рублей) и опубликует публичное решение. (Первая цель80 000 уже достигнута. Приз уйдёт Владу Кузнецову, МФТИ).
2 Или обогнать Томаса Рокицкого в конкурсах по кубику 333 или 444 (любом из них) и тоже опубликовать публичное решение. (Томас Рокицкий - легендарный специалист по вычислительным аспектам головоломок - именно его команда нашла "число Бога" кубика Рубика в 2010 году - подведя итог более 30 годам усилий большого количества специалистов).
Подробное описание соревнований -- по ссылкам выше. Кратко: даны 1000 состояний пазлов и Вам надо предъявить их решения -- чем короче решение тем лучше (то есть чем меньше шагов/"мувов"). Score на лидерборде = сумма длин решений по всем пазлам. Соревнования полностью аналогичны соревнованию Каггл Санта 2023 -- можно навайбкодить изменения лучших решений оттуда. Также стоит взять наш подход CayleyPy и изменить в нем образующие на мегаминкс. Это сделали те, кто сейчас в топе. Дополнительную информацию, обсуждение и советы - см. чаты - @starkitmega @sberlogacompete @sberlogasci. Вводные лекции: четверг 19.00, пятница 20.00 (время по Москве).
Дополнительным призом будет возможное участие в научных публикациях. Наши цели амбициозны - мы уже добились исключительных результатов, которые имеют приложение в МЛ, математике, теории струн, квантовых вычислениях и т.д. Публикации отмечены NIPS spotlight. Узнать больше Вы можете в наших статьях. Если у Вас есть несколько свободных часов в неделю, знание Питона или математики и Вам интересно принять участие - пишите @alexander_v_c - мы рады всем - начинающим и профи.
Планируется серия челленджей и призов. Первый приз уже разыгран, второй объявлен, скоро будут новые объявления -- оставайтесь с нами !
================
А также мы ищем Cпоносоров.
Вы можете поддержать нас переведя на карту Илье Осокину 2202208362030505
Или напишите @alexander_v_c (Александр Червов)
И кидайте нам, пожалуйста, звезды на гитхаб, Вы нам очень поможите:
https://github.com/cayleypy/cayleypy
================
Выражаем благодарность компании RYBE - толстовки для айтишников: https://rybe.store https://t.me/rybe_store
================
Выражаем благодарность агентству BLASTIM за поддержку:
❤️ Наши курсы: agency.blastim.ru
🥨 Свежие вакансии в биотехе: blastim.ru
🤝 https://t.me/blastim
Приглашаем Вас принять участие в серии челленджей и развитии научного опен-соурс проекта.
Соревнование организуется совместно с учеными лаборатории интеллектуальных технологий робототехники МФТИ, (руководит проектом - Илья Осокин), которые поставили себе амбициозную цель создать робота, который побьет мировой рекорд по сборке Мегаминкса ! Узнать больше о робототехнической части проекта Вы можете в сообщении д.ф.-м.н. А. Арутюнова: https://t.me/forodirchNEWS/3165 , или хабре или чате @starkitmega.
Проект CayleyPy предлагает Вам принять участие в решении алгоритмической части задачи - создании алгоритмов - которые смогут получать наиболее короткие (близкие к оптимальным ) решения. Методы решения важны в широком круге проблем от математики до квантовых компьютеров, МЛ/РЛ и теории струн. Для этого мы организовали соревнования на платформе Каггл.
Условия
Есть три челленджа на Каггле
Мегаминкс
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-megaminx/leaderboard
Кубик Рубика 333
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-ihes-cube
Кубик Рубика 444
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-444-cube
Приз будет получен первым, кто достигнет ЛЮБУЮ из целей:
1 Или в конкурсе Мегаминкс - кто достигает скор 75 000 (вы получите 5 000 рублей, 70 000 ещё 5 000 рублей) и опубликует публичное решение. (Первая цель
2 Или обогнать Томаса Рокицкого в конкурсах по кубику 333 или 444 (любом из них) и тоже опубликовать публичное решение. (Томас Рокицкий - легендарный специалист по вычислительным аспектам головоломок - именно его команда нашла "число Бога" кубика Рубика в 2010 году - подведя итог более 30 годам усилий большого количества специалистов).
Подробное описание соревнований -- по ссылкам выше. Кратко: даны 1000 состояний пазлов и Вам надо предъявить их решения -- чем короче решение тем лучше (то есть чем меньше шагов/"мувов"). Score на лидерборде = сумма длин решений по всем пазлам. Соревнования полностью аналогичны соревнованию Каггл Санта 2023 -- можно навайбкодить изменения лучших решений оттуда. Также стоит взять наш подход CayleyPy и изменить в нем образующие на мегаминкс. Это сделали те, кто сейчас в топе. Дополнительную информацию, обсуждение и советы - см. чаты - @starkitmega @sberlogacompete @sberlogasci. Вводные лекции: четверг 19.00, пятница 20.00 (время по Москве).
Дополнительным призом будет возможное участие в научных публикациях. Наши цели амбициозны - мы уже добились исключительных результатов, которые имеют приложение в МЛ, математике, теории струн, квантовых вычислениях и т.д. Публикации отмечены NIPS spotlight. Узнать больше Вы можете в наших статьях. Если у Вас есть несколько свободных часов в неделю, знание Питона или математики и Вам интересно принять участие - пишите @alexander_v_c - мы рады всем - начинающим и профи.
Планируется серия челленджей и призов. Первый приз уже разыгран, второй объявлен, скоро будут новые объявления -- оставайтесь с нами !
================
А также мы ищем Cпоносоров.
Вы можете поддержать нас переведя на карту Илье Осокину 2202208362030505
Или напишите @alexander_v_c (Александр Червов)
И кидайте нам, пожалуйста, звезды на гитхаб, Вы нам очень поможите:
https://github.com/cayleypy/cayleypy
================
Выражаем благодарность компании RYBE - толстовки для айтишников: https://rybe.store https://t.me/rybe_store
================
Выражаем благодарность агентству BLASTIM за поддержку:
❤️ Наши курсы: agency.blastim.ru
🥨 Свежие вакансии в биотехе: blastim.ru
🤝 https://t.me/blastim
👍1🔥1🤡1
Forwarded from SecurityLab.ru
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Илон обещал убийцу WhatsApp и Signal, а собрал систему слежки в обёртке мессенджера. Выход назначен на 27 апреля. Мы разобрали анонс и нашли в «защищённом шифровании» дыру, через которую пройдёт грузовик.
Ключи шифрования XChat лежат не у вас в телефоне, а на собственных серверах под охраной четырёхзначного ПИН-кода — это десять тысяч комбинаций, которые программа переберёт за секунды. Замок амбарный, ключ под ковриком. Метаданные летят в общую базу X ещё до отправки сообщения: модель телефона, координаты, точка съёмки фотографии из EXIF.
Signal держит ключи у пользователя и открывает исходный код миру. WhatsApp поверх своих изъянов хотя бы реализует Signal Protocol. У XChat закрытый код, серверы с вашими секретами и Илон Маск во главе компании.
Полный разбор рисков — внутри материала. От утечки геопозиции через прикреплённое фото до того, как Grok будет учиться на ваших переписках.
@SecLabNews #XChat, #шифрование, #метаданные
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱1
Forwarded from ODS Events
Привет!
Представляем Вашему вниманию шестнадцатый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие подкаста Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают последние новости в области искусственного интеллекта, включая мифос, модели Anthropic, SpaceX и стратегию Илона Маска, а также анализ текущих трендов и перспектив развития технологий.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
Представляем Вашему вниманию шестнадцатый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие подкаста Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают последние новости в области искусственного интеллекта, включая мифос, модели Anthropic, SpaceX и стратегию Илона Маска, а также анализ текущих трендов и перспектив развития технологий.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).