Разбираем использование open-source Wunjo AI в ваших проектах с искусственным интеллектом и просто нейронные сети
Привет, дорогой Хабр! Давно не общались. Сегодня мы рассмотрим проект с открытым исходным кодом, позволяющий создавать дипфейки, клонировать речь, генерировать видео, удалять текст и объекты, а также получать изображения без фона, прямо на вашем компьютере. Поговорим о Wunjo AI и его возможностях для тех, кто еще не в курсе. В начале статьи ссылки на открытый код GitHub и установочные файлы, чтобы воспользоваться готовыми сборками. А в конце статьи я добавлю видео, в котором расскажу, какие нейронные сети применяются для работы с видео или со звуком, и как эти нейронные сети устроены и работают, либо можно спросить бота в блоге и получить ответ текстом. Почитать
#wunjo #api #postman #open_source #deepfake #voice #video #tutorial #ai #github | @habr_ai
Привет, дорогой Хабр! Давно не общались. Сегодня мы рассмотрим проект с открытым исходным кодом, позволяющий создавать дипфейки, клонировать речь, генерировать видео, удалять текст и объекты, а также получать изображения без фона, прямо на вашем компьютере. Поговорим о Wunjo AI и его возможностях для тех, кто еще не в курсе. В начале статьи ссылки на открытый код GitHub и установочные файлы, чтобы воспользоваться готовыми сборками. А в конце статьи я добавлю видео, в котором расскажу, какие нейронные сети применяются для работы с видео или со звуком, и как эти нейронные сети устроены и работают, либо можно спросить бота в блоге и получить ответ текстом. Почитать
#wunjo #api #postman #open_source #deepfake #voice #video #tutorial #ai #github | @habr_ai
Хабр
Разбираем использование open-source Wunjo AI в ваших проектах с искусственным интеллектом и просто нейронные сети
Привет, дорогой Хабр! Давно не общались. Сегодня мы рассмотрим проект с открытым исходным кодом, позволяющий создавать дипфейки, клонировать речь, генерировать видео, удалять текст и объекты, а также...
Запускаем Stable Diffusion на GPU AMD Radeon в Docker
Для запуска нам понадобится Ubuntu с установленными: git, make, docker и ROCm.
Инструкция по запуску короткая и простая, поэтому дополнительно разберём пример генерации изображения для этой статьи и продеманстрируем работу Stable Diffusion на AMD Radeon.
Читать далее
#stable_diffusion #tutorial #radeon #amd #rx_7900_xtx #docker #rocm | @habr_ai
Для запуска нам понадобится Ubuntu с установленными: git, make, docker и ROCm.
Инструкция по запуску короткая и простая, поэтому дополнительно разберём пример генерации изображения для этой статьи и продеманстрируем работу Stable Diffusion на AMD Radeon.
Читать далее
#stable_diffusion #tutorial #radeon #amd #rx_7900_xtx #docker #rocm | @habr_ai
Хабр
Запускаем Stable Diffusion на GPU AMD Radeon в Docker
Для запуска нам понадобится Ubuntu с установленными: git, make, docker и ROCm. Инструкция по запуску короткая и простая, поэтому дополнительно разберём пример генерации изображения для этой статьи и...
Запускаем ComfyUI на GPU AMD Radeon в Docker
В этой статье я хочу рассказать об опыте контейнеризации с использованием видеокарты Radeon от AMD. В качестве примера возьмём ComfyUI и поместим его в контейнер. А в конце, для демонстрации успешной работы, создадим видео в стиле аниме.
Читать далее
#comfyui #tutorial #radeon #amd #rx_7900_xtx #docker #rocm | @habr_ai
В этой статье я хочу рассказать об опыте контейнеризации с использованием видеокарты Radeon от AMD. В качестве примера возьмём ComfyUI и поместим его в контейнер. А в конце, для демонстрации успешной работы, создадим видео в стиле аниме.
Читать далее
#comfyui #tutorial #radeon #amd #rx_7900_xtx #docker #rocm | @habr_ai
Хабр
Запускаем ComfyUI на GPU AMD Radeon в Docker
В этой статье я хочу рассказать об опыте контейнеризации с использованием видеокарты Radeon от AMD. В качестве примера возьмём ComfyUI и поместим его в контейнер. А в конце, для демонстрации успешной...
DETR: Бесконечная история
Всем привет, с вами команда Layer!
Мы рады сообщить, что совсем скоро выйдет наша новая исследовательская работа, посвященная поиску моментов в видео, релевантных пользовательскому запросу. Мы хотим сделать эту работу как можно более доступной для каждого, кто хочет глубже разобраться в теме. Поэтому мы решили написать этот небольшой туториал, посвященный семейству моделей DETR, так как они используются не только для детекции котиков на картинках, но и в таких необычных доменах, как детекция моментов в видео. Мы уверены, что среди читателей многие знакомы с основами DETR, однако подозреваем, что не все могли следить за её развитием. Всё‑таки по сравнению с YOLO, DETRу пиара явно не достает. В этой статье мы предлагаем краткий обзор эволюции модели, чтобы помочь вам лучше ориентироваться в новых исследованиях. Если же вы впервые слышите о DETR или хотите освежить свои знания, то бегом читать — тык, если после прочтения остались вопросы, то можно ознакомиться с этими видео — тык, тык.
Давайте детальнее разберёмся, что ждёт вас в этом туториале. Сначала мы рассмотрим недостатки оригинальной версии DETR, а затем перейдём к архитектурным улучшениям, которые либо устранили эти проблемы, либо заметно их сгладили. Начнём с Deformable DETR — модели, которая оптимизировала вычисления. Затем обратим внимание на Conditional DETR и DAB DETR — архитектуры, которые существенно переосмыслили роль queries в модели. Далее мы погрузимся в особенности DN‑DETR, который стабилизирует one‑to‑one matching. После этого детально разберём DINO DETR — модель, которая объединяет и улучшает идеи DN‑DETR и DAB‑DETR, а также переизобретает RPN для детекционных трансформеров. И в завершение нашего путешествия мы познакомимся с CO‑DETR, который объединил классические детекторы, такие как ATSS, Faster RCNN, и модели типа DETR, установив новые SOTA метрики на COCO.
Читать далее
#detr #machine_learning #deep_learning #detection #tutorial #машинное_обучение #глубокое_обучение #нейронные_сети #детекция | @habr_ai
Всем привет, с вами команда Layer!
Мы рады сообщить, что совсем скоро выйдет наша новая исследовательская работа, посвященная поиску моментов в видео, релевантных пользовательскому запросу. Мы хотим сделать эту работу как можно более доступной для каждого, кто хочет глубже разобраться в теме. Поэтому мы решили написать этот небольшой туториал, посвященный семейству моделей DETR, так как они используются не только для детекции котиков на картинках, но и в таких необычных доменах, как детекция моментов в видео. Мы уверены, что среди читателей многие знакомы с основами DETR, однако подозреваем, что не все могли следить за её развитием. Всё‑таки по сравнению с YOLO, DETRу пиара явно не достает. В этой статье мы предлагаем краткий обзор эволюции модели, чтобы помочь вам лучше ориентироваться в новых исследованиях. Если же вы впервые слышите о DETR или хотите освежить свои знания, то бегом читать — тык, если после прочтения остались вопросы, то можно ознакомиться с этими видео — тык, тык.
Давайте детальнее разберёмся, что ждёт вас в этом туториале. Сначала мы рассмотрим недостатки оригинальной версии DETR, а затем перейдём к архитектурным улучшениям, которые либо устранили эти проблемы, либо заметно их сгладили. Начнём с Deformable DETR — модели, которая оптимизировала вычисления. Затем обратим внимание на Conditional DETR и DAB DETR — архитектуры, которые существенно переосмыслили роль queries в модели. Далее мы погрузимся в особенности DN‑DETR, который стабилизирует one‑to‑one matching. После этого детально разберём DINO DETR — модель, которая объединяет и улучшает идеи DN‑DETR и DAB‑DETR, а также переизобретает RPN для детекционных трансформеров. И в завершение нашего путешествия мы познакомимся с CO‑DETR, который объединил классические детекторы, такие как ATSS, Faster RCNN, и модели типа DETR, установив новые SOTA метрики на COCO.
Читать далее
#detr #machine_learning #deep_learning #detection #tutorial #машинное_обучение #глубокое_обучение #нейронные_сети #детекция | @habr_ai
Хабр
DETR: Бесконечная история
Введение Всем привет, с вами команда Layer ! Мы рады сообщить, что совсем скоро выйдет наша новая исследовательская работа, посвященная поиску моментов в видео, релевантных...
Промптинг: действительно полезное руководство
Промпт-инженеринг - это не просто наука, это настоящее искусство, требующее практики и постоянного совершенствования. Вооружившись знаниями из этого руководства и регулярно применяя их на практике, вы сможете создавать более эффективные промпты и получать именно те результаты, которые вам нужны. Читать далее
#ии #промптинг #llm #prompt_engineering #prompt #tutorial #ai #gpt | @habr_ai
Промпт-инженеринг - это не просто наука, это настоящее искусство, требующее практики и постоянного совершенствования. Вооружившись знаниями из этого руководства и регулярно применяя их на практике, вы сможете создавать более эффективные промпты и получать именно те результаты, которые вам нужны. Читать далее
#ии #промптинг #llm #prompt_engineering #prompt #tutorial #ai #gpt | @habr_ai
Хабр
Промптинг: действительно полезное руководство
Вы знали, что промпт — это не просто текст, который вы вводите в строку? Каждый запрос - это почти магия, где буквально каждое слово влияет на результат. В этой статье — практическое руководство, как...
Probing GPT model
Привет, друзья!
Этот туториал посвящён зондированию (probing) — простому, но мощному методу для изучения внутренней работы LLM (больших языковых моделей). С его помощью можно получить приближенные знания о паттернах, которые выучивает модель и о том, как эти знания распространяются по слоям.
Метод простой, но довольно интересный. К туториалу прилагается ноутбук с кодом. Всех заинтересовавшихся — прошу к чтению! Читать далее
#gpt #deep_learning #tutorial | @habr_ai
Привет, друзья!
Этот туториал посвящён зондированию (probing) — простому, но мощному методу для изучения внутренней работы LLM (больших языковых моделей). С его помощью можно получить приближенные знания о паттернах, которые выучивает модель и о том, как эти знания распространяются по слоям.
Метод простой, но довольно интересный. К туториалу прилагается ноутбук с кодом. Всех заинтересовавшихся — прошу к чтению! Читать далее
#gpt #deep_learning #tutorial | @habr_ai
Хабр
Probing GPT model
Привет, друзья! Этот туториал посвящён зондированию (probing) — простому, но мощному методу для изучения внутренней работы LLM (больших языковых моделей). С его помощью можно получить приближенные...
Установка Stable Diffusion + ComfyUI
В этом материале я бы хотел поделиться инструкцией по установке Stable Diffusion и ComfyUI.
Изначально я писал это как туториал для себя (на случай, если придётся переустанавливать), но друзья просили поделиться туториалом и я подумал, что материал может быть интересен ещё кому-нибудь. Все это, конечно же, можно нагуглить, но только что уже это сделал, погуглил, початогепетил и собрал результаты в виде одной инструкции. Читать далее
#stablediffusion #comfyui #tutorial | @habr_ai
В этом материале я бы хотел поделиться инструкцией по установке Stable Diffusion и ComfyUI.
Изначально я писал это как туториал для себя (на случай, если придётся переустанавливать), но друзья просили поделиться туториалом и я подумал, что материал может быть интересен ещё кому-нибудь. Все это, конечно же, можно нагуглить, но только что уже это сделал, погуглил, початогепетил и собрал результаты в виде одной инструкции. Читать далее
#stablediffusion #comfyui #tutorial | @habr_ai
Хабр
Установка Stable Diffusion + ComfyUI
Дисклеймер Я пишу эту статью, как туториал для себя (на случай, если придётся переустанавливать) и для друзей. Все это, конечно же, можно нагуглить, но только что уже это сделал, погуглил,...