Хабр / ML & AI
473 subscribers
5.43K links
Telegram-канал, где вы можете найти публикации из RSS-фидов тематических хабов "Машинное обучение" и "Искусственный интеллект" портала Хабр.

Данный канал не является официальным представительством платформы Хабр.

Администратор - @evilfreelancer
Download Telegram
Как ИИ помог создать систему видеонаблюдения на Android

Привет, Хабр!

Прежде чем я начну рассказ о своем проекте, хочу выразить огромную благодарность всем тем бесчисленным программистам, разработчикам и энтузиастам, которые на протяжении многих лет делились своим кодом, знаниями и опытом в интернете. Ваши открытые проекты, ответы на Stack Overflow, статьи, туториалы и обсуждения на форумах стали той самой питательной средой, на которой обучались большие языковые модели (LLM), включая и ту, что помогала мне. Без вашего вклада в общее дело, такие мощные ИИ‑ассистенты, которые сегодня так сильно облегчают и ускоряют разработку, были бы просто невозможны. Спасибасвам за то, что делаете мир разработки открытее и доступнее!

Исходный код проекта «Storog» полностью открыт и доступен на GitHub. Читать далее

#android #ai #ии_ассистент #ии #open_source #open_source #vibecoding #vibe_coding | @habr_ai
Обнаружение новых небесных объектов с помощью ML: стартап СТРАЖ для астрономов

Только один телескоп LSST за ночь может собрать более 15 ТБ данных — это как 30 тысяч фильмов в HD. Без ИИ астрономы просто тонут в научных данных. Студенты МФТИ придумали решение: их ML-система «Страж» может ускорить поиск новых объектов в 5 раз — и с точностью до 98%. 

На днях АиФ, ТАСС и другие СМИ опубликовали новости о «Страже», но только мы знаем, как все начиналось, как работает решение «под капотом» и почему проект поддержал Yandex Cloud. Об этом и рассказываем в статье. Читать статью

#ml #магистратура #астрономия #облачные_технологии #облачная_инфраструктура #машинное_обучение_нейросети #студенческий_стартап #open_source #новые_звезды #yandex_cloud | @habr_ai
Что будет, если пригласить на свидание OCR и GPT?

Привет, Хабр! Снова на связи Кирилл Пронин, разработчик PIX RPA из PIX Robotics, со мной Александр Сулейкин, Founder DUC Technologies и сегодня мы с вами затронем тему «Что будет, если объединить OCR и GPT?».

Признайтесь честно, видели какие ужасные результаты распознавания выдают современные open source решения для кириллицы? Вряд ли из коробки, можно что-то использовать сразу в своих решениях роботизации и автоматизации. Но что же будет, если мы обучим модель не через стандартные методы машинного обучения, а через GPT? Каков будет результат? Стоит ли это исследовать и браться за реализацию? Обо всем подробно в этой статье. Читать далее

#open_source #искусственный_интеллект #машинное_обучение #машинное_зрение #оптическое_распознавание #ocr_технологии #idp #ocr #обучение_нейронных_сетей | @habr_ai
Gaunt Sloth — Open Source AI CLI утилита

Прошло довольно много времени с тех пор, как я в последний раз что-либо публиковал на Хабре, около 10 лет или около того, и сегодня настал день, чтобы поделиться своим небольшим Open Source проектом.

Проект под названием Gaunt Sloth Assistant — это CLI-клиент для ИИ (AI), созданный на TypeScript (LangChain.js), распространяемый через npm и работающий в Linux, Windows и Mac. Пользователь полностью контролирует промпты, и рекомендуется формировать свои собственные системные промпты, но у него также есть и стандартный.

основные команды:

- Review PR 42 сверяя с требованиями из issue 12 gth pr 42 12

- Review local diff git --no-pager diff | gth review

- Interactive chat gth chat (filesystem read access)

- Interactive code gth code (filesystem write access) Читать далее

#open_source #искусственный_интеллект #cli #cross_platform | @habr_ai
Запускаем личный АИ-инфоконвейер: как я строю систему смыслового мониторинга с YAML и GPT

Мне приходится тратить много времени на мониторинг арбитража, госзакупок и других документов: PDF на сотни страниц, новости с «водой», RSS при этом отсутствует.

Поэтому я решил разработать open-source инструмент, который сам проверяет сайты, скачивает документы и с помощью локального ИИ (GPT4All / DeepSeek) делает краткую смысловую выжимку по YAML-шаблону.

Он должен работать как конвейер: источник → шаблон → интерпретация → результат. Локально, без облаков. И объединять всё в единую ленту новостей.

Сейчас я дорабатываю MVP — и я хочу понять, какие шаблоны наблюдения наиболее востребованы: законопроекты, торги, релизы, или что-то ещё? Читать далее

#ai #парсинг #llm #gpt4all #yaml #open_source #self_hosted #cli #automation #documents | @habr_ai
AI-генератор сайтов на ChatGPT и Next.js 15: Создаем SEO-оптимизированные страницы с нуля (аналог v0)

Представьте дизайн-агентство, которое создает не просто красивые макеты, а целые технологические экосистемы. Один раз вложившись в разработку уникальных компонентов и фирменного стиля, дизайнеры получают возможность генерировать профессиональные сайты со скоростью 50+ проектов в час.

На практике это сводится к простому циклу: вы отправляете промпт в ChatGPT, получаете в ответ конфигурационный файл, загружаете его в приложение и одной командой сборки создаёте готовые, стилизованные страницы. Всё это уже настроено в стартовом шаблоне, включая авторизацию и многоязычный AI-чат.

Или используйте полную автоматизацию так же как в v0, но с прицелом под крупные корпоративные интеграции. Читать далее

#next #chatgpt #ai #v0 #open_source #github #ai_generator | @habr_ai
Новости кибербезопасности за неделю с 21 по 27 июля 2025

Всё самое интересное из мира кибербезопасности /** с моими комментариями.

На этой неделе новости про милый вредонос для Linux, Америка рассказала о своих стратегических планах в ИИ, Британия запретила платить хакерам, Google занялась безопасностью open source и другие только самые важные и интересные новости из мира информационной безопасности. Читать далее

#информационная_безопасность #linux #open_source #wordpress #майнинг #искусственный_интеллект #google #вымогатели #кибербезопасность #кибератаки | @habr_ai
Как я улучшил свой промпт для генерации кода в OpenAI 4.1 — простой трюк, который РАБОТАЕТ

Несмотря на обилие моделей (а я время от времени использую четыре топовые), всё-таки на стыке моих технологий GPT-4.1 даёт лучший результат по сравнению с другими.

 ... я каждый раз сохраняю эти компоненты в файл Google Документы. И каждый раз при генерации новой функции или целого компонента я "вскармливаю" текст из этого документа именно в формате текста. В общем, эта штука работает хорошо.

Пожалуйста, объясни как ты понял мою проблему, почему я считаю что это важно, как ты собираешься это решать и что будет правильным решением. Читать далее

#nextjs #openaai #chatgpt #aifa #ai #open_source #github #react_js | @habr_ai
Пилим стартап, часть 2.5. Мини-гайд по Claude Code, причесываем UI

Да, я убрал из заголовка "за выходные", потому что проект чутка растянулся. Но идёт весело! У него и веб-версия теперь есть: https://mini.qyp.ai

Напомню: я давно хотел пощупать Tauri v2, и новомодные фреймворки для построения AI-агентов (ai-sdk / mastra / llamaindex).

Идея простая: десктопное приложение, дешборд на весь экран, справа интерфейс чата. Просим ИИ вывести на дешборд какую-то информацию в духе "сколько новых юзеров за последнюю неделю" - ИИ пишет код виджета, и размещает его на дешборде. Под капотом - runtime компиляция React.js + sql-коннекторы.

Полный open-source, весь код в репозитории: https://github.com/ElKornacio/qyp-mini Читать далее

#tauri #tailwind #typeorm #ai_agent #open_source | @habr_ai
Наше общение нам больше не принадлежит. Размышляю как ИИ создаст альтернативу для Telegram без VPN и прослушки

Интернет-свободы сжимаются как шагреневая кожа. То, что еще недавно было естественным правом - свободно общаться, - превращается в привилегию. А мессенджеры? Они давно перестали быть мессенджерами. Это социальные сети, замаскированные под простое общение.

Сижу, листаю новости, читаю очередное "заблокировали", "ограничили", "запретили". И думаю: блин, а только меня это раздражает?

Сегодня размышляю об искусственном интеллекте и вдруг понимаю: технологии уже готовы. Читать далее

#telegram #whatsapp #ai #vpn #chatg #open_source #next_js | @habr_ai
Вайб кодинг- обязательный навык, который нужен каждому

В эпоху стремительных технологических изменений владение традиционными языками программирования уже не единственный путь в IT. На смену им приходит вайбкодинг – подход, который позволяет создавать приложения, сайты и автоматизировать задачи буквально «на лету», используя только свою идею и конечно же ИИ. Читать далее

#cursor #kilo_code #ии #ии_ассистент #vibecoding #open_source #pet_project #pet_проекты | @habr_ai
AI-ассистенты для кодинга: сравнение инструментов

AI-редакторы и агенты становятся частью повседневной разработки. Но у каждого свои сильные и слабые стороны: где-то упор на автономность, где-то на глубокое понимание кода, а где-то на гибкость за счёт open source. Ниже — обзор самых заметных решений.

Я протестировал каждый из них и выявил плюсы и минусы каждого из решений. Читать далее

#ai_ide_для_программирования #лучшие_ai_кодовые_ассистенты_2025 #trae_vs_cursor_сравнение #open_source_ai_агент_для_кодинга #cline_roo_code_void_обзор #ai_автодополнение_кода_vs_code #windsurf_ide_ai_агент #geminicli_ai_код_через_терминал | @habr_ai
[Перевод] Неожиданный результат: ИИ замедляет опытных разработчиков

Мы провели рандомизированное контролируемое исследование (RCT), чтобы оценить, как инструменты искусственного интеллекта начала 2025 года влияют на продуктивность опытных open-source разработчиков, работающих в своих собственных репозиториях. Неожиданно оказалось, что при использовании ИИ-инструментов разработчики выполняют задачи на 19% дольше, чем без них — то есть ИИ замедляет их работу.

Мы рассматриваем этот результат как срез текущего уровня возможностей ИИ в одном из прикладных сценариев. Поскольку системы продолжают стремительно развиваться, мы планируем использовать аналогичную методологию в будущем, чтобы отслеживать, насколько ИИ способен ускорять работу в сфере автоматизации R&D[1].

Подробности — в полной версии статьи. Читать далее

#ai #ai_agent #ai_tools #benchmark #benchmarking #development #open_source #developer #ии #ии_помощник | @habr_ai
Воспроизводимый рейтинг: можно ли с помощью краудсорсинга предсказать выбор пользователей LLM?

Всем привет! Сегодня хотим поделиться историей нашего эксперимента, который начался с простого вопроса: а можно ли с помощью краудсорсинга воссоздать рейтинг нейросетей, который мы получаем от тысяч реальных пользователей на нашем сайте LLM Arena

Причём не в жёсткой парадигме «оцени по инструкции», а приближаясь к реальному user preference, когда пользователь выбирает то, что ему субъективно больше нравится.

TL/DR: 

* Мы можем за 3 дня воспроизвести пользовательский рейтинг LLM с точностью 90%+;

* У нас есть отобранная команда аннотаторов и автоматический фильтр качества;

* Мы научились фильтровать фрод и мусорные промпты лучше, чем стандартные крауд-платформы;;

* Теперь мы можем быстро тестировать новые модели и выдавать предрейтинг до массового запуска. Читать далее

#llm #llmarena #краудсорсинг #ии #ai #оценка_моделей #нейросети #machinelearning #ml #open_source | @habr_ai
ElizaOS v2: из мемного AI-фонда в полноценную систему для агентов

Помните ai16z, тот самый “хедж-фонд на ИИ” с отсылкой к Andreessen Horowitz? Так вот, из шутки он вырос в ElizaOS v2 — open-source фреймворк, который реально позволяет собирать автономных агентов.

Сегодня это уже не набор скриптов, а полноценная операционная система для цифровых компаньонов: с собственной памятью, мозгом (LLM) и возможностью работать напрямую с Web3 и внешними сервисами. Короче, из бот-игрушки он превратился в инструмент для серьёзных автономных агентов в Web3. В этой статье я разберу архитектуру ElizaOS v2, покажу ключевые компоненты и объясню, зачем она нужна нам, разработчикам. Читать далее

#elizaos #ai_агент #автономные_агенты #искусственный_интеллект #машинное_обучение #блокчейн #web3 #децентрализация #open_source | @habr_ai
ИИ против Open Source: что реально поменялось и где проходит граница

Последние годы у нас был рефлекс: нужна мелочь - ставим библиотеку; нужен каркас - берём шаблон; надо что-то «на лету» - подключаем генератор кода. С появлением рабочих моделей кода появился более приземлённый путь: сформулировать требование, написать тесты и получить небольшой, понятный модуль без лишних зависимостей. Это не война с OSS, а сдвиг точки равновесия: сложное и критичное остаётся за проверенными библиотеками, а утилитарное всё чаще выгоднее сгенерировать под себя. Дальше - что именно поменялось, где ИИ «откусил» повседневные задачи, где границы и какие практики работают. При этом пишу с позиции алготрейдинга - поэтому примеры и формулировки из этой области; но сам подход уже заметно работает почти во всех направлениях разработки. Читать далее

#ai #ии #open_source #quantconnect #stocksharp | @habr_ai