Хабр / ML & AI
478 subscribers
5.46K links
Telegram-канал, где вы можете найти публикации из RSS-фидов тематических хабов "Машинное обучение" и "Искусственный интеллект" портала Хабр.

Данный канал не является официальным представительством платформы Хабр.

Администратор - @evilfreelancer
Download Telegram
Нужна ли будет профессия разработчика через пять лет?

В 2004 году вышел фильм «Я, робот», который оброс мемами. Один из ключевых эпизодов картины — сцена, где робота спрашивают, может ли он написать симфонию или создать какой-либо шедевр. Робот отвечает: «А вы?» Сегодня искусственный интеллект рисует обложки для журналов, сочиняет музыку, пишет книги. Что вообще происходит? Предлагаю обсудить, как изменится деятельность разработчиков ПО в ближайшие годы в связи с широким распространением ИИ.

Читать далее

#genai #development #code_assistant #ml | @habr_ai
Linux, LogSpace, ML: как SIEM обретал новую технологичность

Помните, когда-то мы раскрыли неочевидную связь между гастритом… и системой выявления инцидентов? За это время MaxPatrol SIEM обновился 17 раз (не считая хотфиксов), перешагнул отметку в 650 инсталляций, включая географически распределенные, и приобрел множество новых фич. Я, Иван Прохоров, отвечаю за развитие этой SIEM-системы. Вместе с коллегой Романом Сергеевым, который трудится над архитектурой MaxPatrol SIEM и не только, мы решили, что пора — пора писать новую главу о разработке продукта.

Как удалось создать по-настоящему экспертную SIEM-систему и сделать ее более отзывчивой для аналитиков, заместить общедоступные технологии собственными (снизив при этом hardware footprint), сколько было подходов к снаряду и что получилось воплотить вопреки обстоятельствам — узнаете под катом.

Как изменился MaxPatrol SIEM?

#cybersecurity #siem #maxpatrol #development #linux #logspace #windows #net #разработка #postgresql | @habr_ai
[Перевод] Неожиданный результат: ИИ замедляет опытных разработчиков

Мы провели рандомизированное контролируемое исследование (RCT), чтобы оценить, как инструменты искусственного интеллекта начала 2025 года влияют на продуктивность опытных open-source разработчиков, работающих в своих собственных репозиториях. Неожиданно оказалось, что при использовании ИИ-инструментов разработчики выполняют задачи на 19% дольше, чем без них — то есть ИИ замедляет их работу.

Мы рассматриваем этот результат как срез текущего уровня возможностей ИИ в одном из прикладных сценариев. Поскольку системы продолжают стремительно развиваться, мы планируем использовать аналогичную методологию в будущем, чтобы отслеживать, насколько ИИ способен ускорять работу в сфере автоматизации R&D[1].

Подробности — в полной версии статьи. Читать далее

#ai #ai_agent #ai_tools #benchmark #benchmarking #development #open_source #developer #ии #ии_помощник | @habr_ai