Хабр / ML & AI
525 subscribers
6.18K links
Telegram-канал, где вы можете найти публикации из RSS-фидов тематических хабов "Машинное обучение" и "Искусственный интеллект" портала Хабр.

Данный канал не является официальным представительством платформы Хабр.

Администратор - @evilfreelancer
Download Telegram
VLM vs IDP (хайп vs конвейер): кто выигрывает в гонке за точностью и эффективностью

Еще десять лет назад автоматизация обработки документов опиралась на OCR и жесткие шаблоны. Сегодня в этой сфере все активнее заявляют о себе VLM — технологии, способные понимать контекст и быстро адаптироваться к новым задачам. Но меняют ли они правила игры полностью или лишь дополняют существующие? 

Мы провели исследование и выяснили, что правила изменились, но говорить о полном забвении классических IDP-решений рано. Более того, будущее будет за гибридом, который сочетает эффективность IDP с новыми возможностями VLM. Читать далее

#ocr #idp #vlm #llm #ai #обработка_изображений #обработка_данных | @habr_ai
«Общество не допустит» — иллюзия в эпоху ИИ

Мы привыкли думать, что «общество не допустит» появления опасного ИИ. Но что, если это иллюзия - такая же, как вера Германии в 1940-м, что атомная бомба невозможна? История показывает: технологии не ждут морального одобрения. Они распространяются тогда, когда становятся возможными - независимо от этики, запретов и «общественного мнения».

Сегодня ИИ уже здесь. Он открыт, глобален и децентрализован. Llama 3, Mistral, Qwen - доступны любому студенту. А миллионы решений о кредитах, найме и даже приговорах уже принимаются алгоритмами без участия человека.

Но главная угроза - не в «восстании машин». Она в том, что мы сами перестаём думать, делегируя всё больше решений системам, которые «знают лучше». И даже те, кто имеет доступ к самым продвинутым ИИ, часто не понимают, как они работают. Это не сознание - это статистическая интуиция, «инопланетный разум», который эффективен, но непрозрачен.

В статье мы разбираем:

почему «подпольный ИИ» - худший сценарий, а открытость - единственный шанс на контроль;

как формируется эпистемологическое неравенство: массовый ИИ для всех, а элитный - для избранных;

почему даже CEO не понимают, как работает их собственный ИИ;

и как избежать судьбы «ученика Герострата» - человека, который разрушил будущее, не осознавая, что делает.

Это не призыв к запретам. Это призыв к ответственности: развивать не только ИИ, но и наш собственный разум, чтобы научиться понимать то, что мы не понимаем.

Потому что наивность - роскошь, которую человечество не может себе позволить в эпоху ИИ. Читать далее

#исскуственный_интеллект #управление_проектами_и_командой #этика #эффективность #стратегия_развития_ии #стратегия_развития #стратегия_личного_развития #стратегическое_мышление #стратегия_бизнеса #стратегическое_планирование | @habr_ai
Нейросеть для генерации текста (изи райтер на ботхабе)

Ещё пару лет назад искусственный интеллект ассоциировался с чем угодно, только не с творчеством. Его использовали в банках, аналитике, промышленности. Но сегодня ИИ всё чаще появляется там, где важен не расчёт, а идея.

Да, на Хабре вы не привыкли доверять таким инструментам, я все понимаю. Здесь делятся статьями, которые написаны вручную. Но давайте не будем торопиться с выводами. ИИ не заменит хорошего писателя, но, возможно, станет вашим помощником. 

Приятного прочтения! Читать далее

#ии #нейросети #машинное_обучение #ai #openai #gemini #grok #claude #chatgpt #написание_статей | @habr_ai
Cursor: Обзор и возможности

Cursor — это не просто новая IDE, а умная среда разработки с полноценными AI-агентами, способная понимать проект, анализировать код и помогать разработчикам, аналитикам и продакт-менеджерам работать быстрее и точнее. В этой статье я подробно расскажу, как Cursor помогает ускорять разработку, автоматизировать рутину и улучшать качество кода за счёт интеграции искусственного интеллекта в повседневные процессы. Читать далее

#cursor #искусственный_интеллект #ai_инструменты #ide #разработка #программирование #интеграция #автоматизация #код #тестирование | @habr_ai
Как мы создали решение для автоматизации обработки документов с помощью искусственного интеллекта

В современном бизнесе обработка больших объемов текстовой информации остается серьезным вызовом.В практике искусственного интеллекта и анализа данных компании «Технологии Доверия» мы регулярно сталкиваемся с запросами клиентов на оптимизацию процессов работы с документами.Сегодня мы хотим поделиться историей создания инновационного решения, которое помогло нашему бизнесу и бизнесу наших клиентов справиться с этой задачей. Читать далее

#автоматизация #обработка_документов #искусственный_интеллект #технологии | @habr_ai
Генеративный ИИ как штатный инженер техподдержки: настройка, внедрение, реальные ошибки

Эксперимент, начавшийся как попытка автоматизировать ответы на тикеты, закончился созданием почти самостоятельного "сотрудника" службы поддержки. В статье рассказываю, как мы внедряли генеративную модель в техподдержку, как настраивали контекст, ловили баги. Много практики, немного самоиронии и код, который заставил rethink-нуть наш пайплайн поддержки. Читать далее

#генеративный_ии #автоматизация_поддержки #llm #техподдержка #обработка_запросов #python #архитектура #контекстная_память | @habr_ai
Парсинг HH.ru: от /vacancies до асинхронных очередей и боли с ConversationHandler'ами

Привет, Хабр.

Думаю, у каждого, кто искал работу, есть этот "любимый" запрос на hh. Вбиваешь "Python Developer", ставишь фильтр "нет опыта", а тебе вываливается 500 вакансий "Senior Analyst", где в требованиях "базовое знание SQL, Python будет плюсом".

Ручной разбор этой каши убивает время и мотивацию. Мой друг Роман (он IT-рекрутер и карьерный консультант) постоянно рассказывает, как кандидаты выгорают еще до первого собеса именно на этом этапе.

Я решил, что хватит. Пора автоматизировать рутину. Казалось бы, 30-минутная задача: дернул API, отфильтровал, откликнулся. Как же я ошибался. Сегодня расскажу, на какие грабли наступил, пока пилил «Аврору» - свой инструмент для автоматизации этого ада. Читать далее

#api #python #hh #telegram #telegrambot #карьера #поиск_работы #поиск_работы_в_it #поиск_работы_в_россии #headhunter | @habr_ai
Кому нужны игровые видеокарты NVIDIA с 48 ГБ VRAM и почему их до сих пор нет

Геймеры, играющие в 4К-игры, энтузиасты генеративного ИИ и все, кто работает с крупными LLM-моделями, всё чаще сталкиваются с серьезным ограничением — недостаточным объемом видеопамяти. Даже топовые игровые видеокарты с 24 ГБ VRAM не всегда справляются с тяжелыми задачами.

Почему же до сих пор нет игровой видеокарты с 48 ГБ памяти? В статье разбираемся, что мешает запустить такие карты в серию и, главное, стоит ли вообще ждать их появления. Читать далее

#видеокарты #gpu #nvidia #5090 #технологии #видеопамять #vram #нейросети #ии #видеомонтаж | @habr_ai
Как создать AI-аналитика во время учебы: кейс выпускного проекта студентов Школы аналитиков данных МТС

Привет, Habr! На связи Максим Шаланкин из команды Школы аналитиков данных МТС. Каждый год наши студенты в качестве итогового проекта решают реальные бизнес-задачи, и этот не стал исключением. Четверо выпускников — Анна Шестакова, Григорий Суханов, Михаил Футьянов, Алексей Жданов — создали InsightFinder, мультиагентную систему для автоматического анализа данных (EDA). Этот проект автоматизирует EDA и бизнес-интерпретацию данных, сокращая рутинный процесс с нескольких часов до пяти минут. 

Добавление бизнес-интерпретации повышает вариативность использования: проект становится полезным инструментом как для специалистов Data Scientist или Data Analyst, так и для менеджеров, которые занимаются развитием продуктов и которым нужна быстрая проверка гипотез.

В этом материале я не только покажу результат работы ребят, но и дам подробное руководство, как создать такое решение самостоятельно. Это будет полезно всем, кто интересуется применением LLM в аналитике, мультиагентными системами и следит за развитием анализа данных. Читать далее

#ai_аналитика #eda #langchain #мультиагентные_системы #llm #data_science #школа_аналитиков_данных_мтс #выпускной_проект #insightfinder | @habr_ai
[Перевод] Обзор проблем и решений в ризонинговых LLM. Часть 1

Как-то раз мы со студентами-переводчиками по ИТ задались вопросом:

А реально ли LLM «думает»? Или она просто, подобно школьнику, подгоняет объяснения под ответ в конце учебника, не имея ни малейшего понятия, ни о том, правилен ли этот ответ или логичны ли ее рассуждения?

Поиски ответов на этот вопрос привели нас к статье-исследованию "Empowering LLMs with Logical Reasoning: A Comprehensive Survey", адаптированный перевод которой мы и предоставляем вашему вниманию.

Статья представляет собой большой обзор подходов к тому, как сделать языковые модели не просто «говорящими машинами», а системами, которые умеют думать, делать выводы и находить логические связи, «не натягивая сову на глобус». Читать о ризонинговых LLM

#ризонинг #языковые_модели #llm_модели #исследование #термины #arxiv_org #ai #искусственный_интеллект #промпт_инжиниринг | @habr_ai
Gemini за полчаса решила то, что не осилили топовые программисты мира

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета zerocoder.ru. Поговорим о прорыве, совершенном Google DeepMind, и о том, можно ли это вообще считать прорывом. 

В сентябре нейросети «обскакали» студентов на Международной студенческой олимпиаде по программированию в Баку. Они были во внеконкурсе, но если бы участвовали на общей основе, то GPT-5 заняла бы первое место, решив 12 заданий из 12, а Gemini 2.5 Deep Think — второе с 10 заданиями из 12. И самое интересное: всего за полчаса «гугловская» нейросеть справилась с задачей «C», которую не смогла решить ни одна из человеческих команд.  Читать далее

#gemini #gemini_2_5_deep_think #олимпиада_для_студентов #программирование #icpc_2025 #agi #искусственный_интеллект #машинное_обучение #общий_искусственный_интеллект #gemini_ai | @habr_ai
Минуты вместо часов: как мы разработали ИИ-анализатор интервью для оценки кандидатов для HT Lab

Час интервью. Два часа на отчет. Раньше это были обсуждения, правки и поиск формулировок. Сегодня ИИ подсказывает выводы и рекомендации, позволяя эксперту сосредоточиться на анализе.

В этом кейсе рассказываем, как за три недели для компании HT Lab разработали сервис на нашей платформе PanteonOS, который автоматизирует обработку интервью и структурирует ответы по компетенциям, помогая экспертам быстрее готовить отчеты. Читать далее

#искусственный_интеллект #ии #ии_чат_бот #hr #hr_процесс #hr_технологии | @habr_ai
Заглянуть в «черный ящик»: как ИИ учат быть понятным человеку

Начну с реального случая: в 2023 году американский юрист Стивен Шварц использовал ChatGPT для подготовки судебного иска. Система уверенно создала юридический документ с многочисленными ссылками на прецеденты. С одним нюансом — все цитируемые дела оказались полностью выдуманными. Более того, когда юрист попросил ChatGPT проверить достоверность источников, система с той же уверенностью «подтвердила» подлинность несуществующих судебных решений.

И это не единичный случай. Современные нейронные сети стали настолько сложными, что мы перестали понимать, как они принимают решения. Почему беспилотный автомобиль внезапно поворачивает не туда? По какой причине система медицинской диагностики пропустила опухоль на рентгеновском снимке? В таких критических случаях простого «доверия» к ИИ недостаточно — важно понимать, почему система принимает то или иное решение. Именно об этом и поговорим в статье. Читать далее

#объяснимый_ии #explainable_ai #интерпретируемый_ии #объяснимость_нейросетей #xai #методы_интерпретации_ml_моделей #нейросети #искусственный_интеллект | @habr_ai
ИИ-пузырь. Боимся?

Салют! Меня зовут Григорий, и я CIO в команде AllSee.

Искусственный интеллект за последние два года стремительно ворвался в бизнес‑процессы компаний по всему миру: по данным Stanford HAI, в 2024 году об использовании ИИ заявили 78% организаций (прирост на 23% относительно 2023). Однако, как показывает отчёт Boston Consulting Group, лишь ~5% из >1250 компаний получают значимую финансовую отдачу от ИИ‑инвестиций; ~60% фиксируют почти нулевой эффект.

В статье разберём это и другие ключевые противоречия и риски, которые потенциально могут обрушить (или как минимум охладить) мировой рынок ИИ, оцениваемый в $391 млрд в 2025 году, и сравним текущую ситуацию с пузырями 2002 и 2007 годов. Читать далее

#ии_пузырь #экономика #искусственный_интеллект #nvidia #openai #antropic #ai_adoption #ai #инвестиции #инвестиционные_пузыри | @habr_ai
Как MCP-серверы помогают бизнесу раскрыть потенциал ИИ

Революция произошла еще в прошлом году, но ее мало кто заметил. В среде бизнеса так уж точно. И зря! Я считаю, что именно стандарту Model Context Protocol от Anthropic суждено сформировать ландшафт внедрений искусственного интеллекта в бизнес в ближайшие несколько лет. Сейчас расскажу, почему. Читать далее

#ии #mcp #mcp_server #внедрение_ии #бизнес_процессы #ai #автоматизация #автоматизация_бизнеса | @habr_ai
Книга: «Строим LLM с нуля»

Привет, Хаброжители! Говорят, что физик Ричард Фейнман однажды сказал: «Я не понимаю того, чего не могу создать». Основываясь на этом же важном принципе, автор бестселлеров Себастьян Рашка шаг за шагом ведет вас к созданию LLM в стиле GPT, которую вы сможете запустить на своем ноутбуке. Это увлекательная книга, которая охватывает каждый этап процесса — от планирования и кодирования до обучения и тонкой настройки. Читать далее

#книга #llm #обработка_данных #хранение_данных #чат_бот #модель #классификатор_текстов #gpt #python | @habr_ai