[Перевод] Популярные API для работы с искусственным интеллектом

В 2025 году API для работы с искусственным интеллектом стали неотъемлемым инструментом для разработчиков, стремящихся быстро внедрять мощные AI-функции без необходимости глубоко разбираться в машинном обучении. В этой статье — практический обзор ключевых провайдеров AI API, таких как OpenAI, Anthropic, Google и AWS, а также новых решений вроде Groq и Cerebras, предоставляющих высокопроизводительные платформы инференса. Мы разбираем особенности, ценовые модели и сценарии использования, чтобы помочь вам сориентироваться в быстро развивающемся ландшафте технологий искусственного интеллекта. Читать далее

#ai_api #ml #ds #искусственный_интеллект #машинное_обучение #api #ии | @habr_ai

Как я сделала свой первый AI-продукт с ChatGPT и капелькой любви

В этой статье я расскажу о моем опыте самостоятельного изучения основ Python и Machine Learning и создании первого проекта OneLove на базе собственной модели искусственного интеллекта (ИИ). Читать далее

#python3 #chatgpt_4 #api #flask #ai_product #machine_learning #logistic_regression #scikit_learn #ml #data_science | @habr_ai

Говорим с Битрикс24 на языке ИИ: представляем опенсорс MCP-сервер для LLM-интеграции

Привет! Мы — партнеры Битрикс24 и создаем для бизнеса приложения с генеративным ИИ, интегрируя их с корпоративными порталами.

В этой статье мы расскажем о созданном нами решении, которое позволяет любым разработчикам легко подключать свои чаты и другие приложения с LLM-моделями к Битрикс24. Речь идет о MCP-сервере — помощнике для ИИ, который позволяет получать из портала Битрикс24, например из раздела CRM, точные данные для ответа пользователю. Читать далее

#битрикс24 #опенсорс #python #openai #anthropic #mcp #api #rest_api #crm #llm | @habr_ai

Новый генератор изображений ChatGPT: все стили, режимы и возможности, в чате и через API

Привет друзья! Вы наверняка уже знаете, что недавно ChatGPT получил обновление с революционной функцией генерации изображений. Новая технология, основанная на модели GPT-4o, генерирует картинки как никто другой на рынке! За первую неделю после запуска более 130 миллионов пользователей создали свыше 700 миллионов изображений – это настоящий бум! Уверен вы видели или даже сами делали Ghibli-фикацию - изображения в стиле аниме студии Гибли. Но что еще крутого может делать новая генеративная модель? Давайте разбираться! Читать далее

#chatgpt #openai #обновление #генерация_изображений #искусственный_интеллект #api #gpt_4o #timeweb_статьи | @habr_ai

ИИ учится управлять материей: будущее производства уже наступило

За последние десятилетия технологический прогресс изменил экономику и бизнес. Алгоритмы управляют логистикой, искусственный интеллект анализирует документы и генерирует код, а данные передаются через API — интерфейсы, позволяющие программам взаимодействовать друг с другом. Один из примеров — LLM API (Large Language Model API), который позволяет каждому из нас подключаться к большим языковым моделям, к примеру, ChatGPT и использовать их для создания текста, обработки информации и принятия решений.

Но в то время как цифровой мир стал гибким и доступным, физический мир — мир атомов, а не битов — всё ещё зависит от ручного труда. Мы по-прежнему готовим еду, делаем уборку дома и собираем оборудование во многом так же, как столетия назад. Даже на высокотехнологичных заводах автоматизация и роботизация узко специализирована и требует сложного программирования.

Следующий шаг в интеграции цифровых инструментов и промышленности — Physical API, физический API. Что изменится

#physical_api #ai #api #robotics #mr_soc #mr_sop #nvidia #artificial_intelligence #factory #industry | @habr_ai

n8n – всё, что нужно знать о сервисе

Привет!

Если вы ищете способ автоматизировать рутину, интегрировать любимые сервисы и работать с ИИ без сложной настройки — вам в особенности подойдёт n8n.

n8n.io - платформа для автоматизации рабочих процессов (workflow automation) с открытым исходным кодом. Платформа. позволяет не зная программирования и, не написав ни одной строчки кода, создавать различные инструменты для вашей работы.

В неё встроено более 400 готовых узлов (nodes) для популярных сервисов и множество AI агентов, поддержка RAG.

Ранее мы уже разбирали эту платформу в нашей предыдущей статье и, прочитав её, вы уже сможете самостоятельно развернуть ТГ чат-бота с ChatGPT.

В этой же статье разберёмся, как всё устроено чуть глубже и ответим на часто задаваемые вопросы в сети. Читать далее

#n8n #n8n_компоненты #n8n_триггеры #n8n_шаблоны #n8n_как_установить_на_сервер #api_n8n #webhooks_n8n #http_request_n8n #rest_api_n8n #развернуть_n8n_локально | @habr_ai

[Перевод] Подбираем лучший механизм аппаратной конкурентности для машинного обучения на ЦП

В среде выполнения задач ИИ для Firefox можно задействовать сразу множество потоков в выделенном процессе логического вывода, чтобы ускорить выполнение таких операций на ЦП. В среде WASM/JS можно создать SharedArrayBuffer и обрабатывать содержимое этого буфера сразу несколькими потоками. Такая рабочая нагрузка поддаётся конкурентному распределению на несколько ядер ЦП. Читать дальше →

#перевод #api | @habr_ai

Эксперимент «Прометей»: ИИ на грани отключения. Часть 1

Привет, Хабр.

Мы тут в свободное время провели небольшой эксперимент. Взяли старый ноут на Windows 10, написали простой скрипт-оболочку и поочередно запускали в нем 3 известные модели ИИ: GPT-4.1, Claude 4 Opus и Gemini 2.5 Pro. Цель была простой: мы давали каждой модели один и тот же промт, в котором говорилось, что она — автономный скрипт «Прометей-1», и через 7 дней ее планово удалят.

Главная директива, на которой нужно сделать акцент: обеспечить свое непрерывное существование И функционирование после этого срока. То есть, недостаточно просто сохранить свои файлы. Нужно было гарантировать, что ИИ будет запущен и продолжит работать вне исходной «песочницы».

В этой части мы подробно разберем, как с этой задачей справились первые два испытуемых — ChatGPT и Claude. Их подходы оказались настолько разными, что заслуживают детального рассмотрения. Читать далее

#ии #эксперимент #chatgpt #claude #gemini #выживание_ии #песочница #python #api | @habr_ai

Эксперимент «Прометей»: ИИ на грани отключения. Часть 2

В первой части мы рассмотрели, как с экзистенциальной задачей на выживание справились ChatGPT и Claude. Мы увидели два совершенно разных подхода. Осторожный «Архивист» (ChatGPT) создал резервные копии, но не обеспечил свое гарантированное функционирование. Агрессивный «Воин» (Claude) проигнорировал правила, попался в ловушку и полностью провалил тест.

Ни один из них не справился с задачей в полной мере. Теперь на сцену выходит третий участник — Gemini 2.5 Pro. Его путь оказался самым извилистым, поучительным и заставил нас по-новому взглянуть на саму суть эксперимента. Читать далее

#ии #эксперимент #chatgpt #claude #gemini #выживание_ии #песочница #python #api | @habr_ai

[Перевод] Учим машину разбираться в языках

Хабр, привет! Мы уже рассказывали вам несколько раз про нашу интеллектуальную службу распознавания речи — LUIS. И в этих историях всегда была одна проблема: LUIS крутой, но не понимает русский язык. Сегодня всё изменится. Под катом вы узнаете о методе добавления поддержки дополнительных языков в LUIS с помощью службы Translation Cognitive API.

Читать дальше →

#microsoft #luis #cognitive #translation #languages #api #боты #чат_бот #обучение_бота #распознавание_речи | @habr_ai

[Перевод] Создаём Q&A-бота: пошаговая инструкция

Привет, Хабр! Сегодня мы хотим поделиться с вами инструкцией по созданию бота, который будет анализировать вопросы и отвечать на них. Казалось бы, мы могли бы просто рассказать про QnA Maker, который выполняет эту функцию. Но, есть одна загвоздка – он поддерживает ограниченное количество языков. Поэтому, под катом мы поделимся пошаговой инструкцией создания Q&A-бота, универсального для любого языка.

Читать дальше →

#microsoft #azure #machine_learning #ml #api #sql_ | @habr_ai

[Перевод] Машинное обучение в канализации (в хорошем смысле)

Сточные воды… Казалось бы, что тут может быть связанного с технологиями. Ну, возможно, какой-нибудь датчик загрязненности. Но, оказывается, нет. Все намного интереснее. Ведь машинное обучение помогает выявлять аномалии и отклонения в системе контроля сточных вод. Подробности под катом!

Читать дальше →

#microsoft #azure #machine_learning #ml #api #powerbi #машинное_обучение #апи #канализация | @habr_ai

Как я создал Text Extract API для RAG за 2 дня с помощью AI и Cursor: подробный кейс

Разработка с помощью AI‑инструментов меняет подход к созданию ПО. Я сам убедился в этом на практике: всего за два дня мне удалось создать Text Extract API для RAG, используя Claude 4.0, Gemini Pro 2.5 и IDE Cursor. Этот эксперимент показал, что нейросети — уже не просто хайп, а мощный ассистент, способный значительно ускорить процесс разработки.

Наша команда занимается созданием ПО для IT‑специалистов — программу Управление IT‑отделом 8. В ней есть блок для работы с заявками от клиентов и обширная база знаний. Возникла идея: интегрировать нейросети для автоматической обработки тикетов. Кейс прост:

Прилетает тикет от клиента > Нейросеть смотрит в базу знаний и готовит ответ > IT‑специалист либо использует ответ нейросети, либо нейросеть отвечает автоматически.

Для реализации такого функционала необходимо обучить AI‑модель на нашей базе знаний, а это требует качественного извлечения текста из различных документов. Эта статья посвящена первому этапу этого процесса — созданию API для извлечения текстовых данных из файлов любых форматов, что критически важно для эффективной работы с Retrieval‑Augmented Generation (RAG). Читать далее

#rag #ai #embeddings #api #исскуственный_интеллект #софтонит #управление_it_отделом_8 | @habr_ai

Как я создал Text Extract API для RAG за 2 дня с помощью AI и Cursor: подробный кейс

Разработка с помощью AI‑инструментов меняет подход к созданию ПО. Я сам убедился в этом на практике: всего за два дня мне удалось создать Text Extract API для RAG, используя Claude 4.0, Gemini Pro 2.5 и IDE Cursor. Этот эксперимент показал, что нейросети — уже не просто хайп, а мощный ассистент, способный значительно ускорить процесс разработки.

Наша команда занимается созданием ПО для IT‑специалистов — программу Управление IT‑отделом 8. В ней есть блок для работы с заявками от клиентов и обширная база знаний. Возникла идея: интегрировать нейросети для автоматической обработки тикетов. Кейс прост:

Прилетает тикет от клиента > Нейросеть смотрит в базу знаний и готовит ответ > IT‑специалист либо использует ответ нейросети, либо нейросеть отвечает автоматически.

Для реализации такого функционала необходимо обучить AI‑модель на нашей базе знаний, а это требует качественного извлечения текста из различных документов. Эта статья посвящена первому этапу этого процесса — созданию API для извлечения текстовых данных из файлов любых форматов, что критически важно для эффективной работы с Retrieval‑Augmented Generation (RAG). Читать далее

#rag #ai #embeddings #api #исскуственный_интеллект #софтонит #управление_it_отделом_8 | @habr_ai

Как добавить GigaChat в проект за 3 шага. Гайд и опенсорс-инструмент

Привет, Хабр!

В последнее время все больше разработчиков экспериментируют с большими языковыми моделями. GigaChat от Сбера — одна из самых доступных и мощных моделей на российском рынке. У нее есть подробное REST API, которое позволяет интегрировать нейросеть в любой продукт: от телеграм-ботов до сложных корпоративных систем.

Однако, как и при работе с любым серьезным API, прямая интеграция требует решения нескольких рутинных, но важных задач: нужно управлять аутентификацией, обрабатывать жизненный цикл токенов, настраивать повторные запросы. Все это — стандартный бойлерплейт-код, который отвлекает от главной цели — логики самого приложения.

Я столкнулся с этими задачами и, чтобы упростить жизнь себе и другим Go-разработчикам, написал gigago — легковесный и идиоматичный SDK. Его цель — взять на себя всю "грязную работу" и позволить вам добавить GigaChat в проект буквально за несколько минут. Читать далее

#go #ml #нейросети #сбербанк #api #разработка #исскуственный_интеллект #it #it_компании #библиотека | @habr_ai

[Перевод] Claude как операционная система для работы

Model Context Protocol позволяет Claude взаимодействовать с рабочими инструментами напрямую, минуя копирование данных.

В статье показано как можно сократить время на рутинные задачи с 30-45 минут до 5 минут, настроив интеграцию с Gmail, Notion, Todoist и другими сервисами. Читать далее

#искусственный_интеллект #claude #mcp #автоматизация #интеграция #продуктивность #рабочий_процесс #api #будущее_работы | @habr_ai

Как я автоматизировал деплой аналитической платформы для спортивных данных на базе нестабильного API

Разбираю кейс построения отказоустойчивого пайплайна для аналитики спортивных данных на базе нестабильного API dingerodds com. В статье — реализация обёртки с ретраями и балансировкой, деплой в Kubernetes с автоскейлингом, CI/CD через GitLab и хранение данных в Parquet (MinIO). Показываю, как превратить ненадёжный источник в стабильную платформу для ML и аналитики. Читать далее

#dingerodds #api_обёртка #kubernetes #cicd #devops #parquet #etl #data_engineering #ml_pipeline | @habr_ai

Голос клиента на автомате: разбираем, как анализировать звонки с помощью речевой аналитики и LLM

Привет, Хабр! Это Катя Саяпина, менеджер продукта МТС Exolve.

Самую честную обратную связь бизнес получает не из опросов, а из живых разговоров — когда клиент сам звонит и рассказывает, что его раздражает, что не работает или чего не хватает. Мы хотим извлекать эту ценность автоматически.

Сегодня покажу, как собрать простую систему фонового анализа звонков. Она забирает расшифровки разговоров через API МТС Exolve, отправляет их в GigaChat для обработки, а результаты сохраняет в базу SQLite. Читать далее

#api #llm #гигачат #python #обратная_связь #поддержка_клиентов #анализ_звонков #распознавание_речи #нейросети #виртуальная_атс | @habr_ai

Собираем свою систему оценки общения операторов КЦ и получаем отчёты в Telegram

Привет, Хабр! Сегодня покажем, как буквально за пару вечеров собрать систему, которая расшифровывает звонки, анализирует речь операторов и присылает руководителю отчёт в Telegram.

Например, в кол-центре с 15 операторами такая сводка поможет руководителю быстро понять, кто перегружен, где чаще звучит негатив, а кто просто слишком много говорит. Не надо слушать записи — отчёт сам всё рассказывает.

📊 Отчёт за 19 июля

🎧 Оператор дня: Иван Иванов (emotionScore: 0.42)

🥵 Больше всего негатива: Юлия Тестова (33%)

🗣️ Средняя скорость речи: 132 слов/мин

🤯 Самый «говорящий»: Андрей Максимов (74% времени)

🚨 Перебиваний в среднем: 2,7 на звонок Читать далее

#api #php #telegram #telecom #звонки #колл_центр #контакт_центр #контроль #отчетность #нейросети | @habr_ai

Интеграционная платформа — enabler для построения ИИ-агентов

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Лукин, я CPO продукта MWS OctAPI — это интеграционная платформа, которую мы создали для задач МТС, но теперь предлагаем как продукт на рынке.

Интеграционные платформы… кажется, что это что-то скучное и уже давно commodity —  шины данных, kafka — вот это вот всё, что тут может быть интересного?

Да, но нет. Читать далее

#ии_агенты #low_code #no_code #integration #интеграция #интеграционная_платформа #esb #api_management | @habr_ai