Локальная REST-служба, или как за 5 минут интегрировать Smart ID Engine

Сегодня мы расскажем, как встроить нашу систему распознавания документов, удостоверяющих личность, Smart ID Engine в виде локально работающей службы с интерфейсом  REST API.

Читать далее

#restful #rest_api #распознавание #ocr_технологии #распознавание_паспорта | @habr_ai

Бьем автоматизацией по ручной работе с данными: как мы избавились от рутины с ML-моделями

Всем привет! Это DS-ы Павел Парфенов и Максим Шаланкин из команды Финтеха Big Data МТС. Мы и наши коллеги Data Scientists и Data Analysts ежедневно обрабатываем огромные массивы информации, строим модели и выделяем целевые сегменты, чтобы принимать обоснованные решения. Наши рутинные задачи — предварительный анализ данных (EDA), обучение ML-моделей и сегментация аудитории — часто отнимают кучу времени и ресурсов. 

Для себя и коллег с другими компетенциями мы решили сделать инструмент, который сэкономит время на рутинных задачах. В этой публикации мы подробно расскажем, что именно оптимизировали с помощью автоматизации и на каких этапах рабочего процесса применяем нашу командную платформу. Используя этот опыт, вы сможете освободиться от монотонных действий при работе с данными и сосредоточиться на по-настоящему важных вещах.

Читать далее

#автоматизация_работы_с_данными #autoeda #automl #сегментация_аудитории #аналитика_данных #rest_api #mongodb #обработка_данных #ai_агент | @habr_ai

Говорим с Битрикс24 на языке ИИ: представляем опенсорс MCP-сервер для LLM-интеграции

Привет! Мы — партнеры Битрикс24 и создаем для бизнеса приложения с генеративным ИИ, интегрируя их с корпоративными порталами.

В этой статье мы расскажем о созданном нами решении, которое позволяет любым разработчикам легко подключать свои чаты и другие приложения с LLM-моделями к Битрикс24. Речь идет о MCP-сервере — помощнике для ИИ, который позволяет получать из портала Битрикс24, например из раздела CRM, точные данные для ответа пользователю. Читать далее

#битрикс24 #опенсорс #python #openai #anthropic #mcp #api #rest_api #crm #llm | @habr_ai

n8n – всё, что нужно знать о сервисе

Привет!

Если вы ищете способ автоматизировать рутину, интегрировать любимые сервисы и работать с ИИ без сложной настройки — вам в особенности подойдёт n8n.

n8n.io - платформа для автоматизации рабочих процессов (workflow automation) с открытым исходным кодом. Платформа. позволяет не зная программирования и, не написав ни одной строчки кода, создавать различные инструменты для вашей работы.

В неё встроено более 400 готовых узлов (nodes) для популярных сервисов и множество AI агентов, поддержка RAG.

Ранее мы уже разбирали эту платформу в нашей предыдущей статье и, прочитав её, вы уже сможете самостоятельно развернуть ТГ чат-бота с ChatGPT.

В этой же статье разберёмся, как всё устроено чуть глубже и ответим на часто задаваемые вопросы в сети. Читать далее

#n8n #n8n_компоненты #n8n_триггеры #n8n_шаблоны #n8n_как_установить_на_сервер #api_n8n #webhooks_n8n #http_request_n8n #rest_api_n8n #развернуть_n8n_локально | @habr_ai

[Перевод] Как работает ACP — интернет-протокол для ИИ-агентов

ИИ-агенты стремительно проникают в реальную инфраструктуру — от автономных ассистентов до сложных цепочек ML-процессов. Но чем больше агентов, тем острее проблема: они говорят на разных «языках», работают на несовместимых фреймворках и требуют кастомных интеграций, которые сложно поддерживать. В статье рассказываем о ACP — открытом протоколе, который предлагает системный подход к взаимодействию агентов. Это попытка сделать для ИИ то, что HTTP сделал для интернета: единый стандарт, простое взаимодействие, масштабируемость. Читать далее

#мультиагентные_системы #взаимодействие_агентов #протокол_acp #стандартизация_ии #коммуникация_между_агентами #rest_api #автоматизация_ml #оркестрация_агентов | @habr_ai

Vibe-Coding и ИИ-революция: как нейросети собирают бэкенд за минуту, освобождая разработчику время на смысл

Немного фантазии: вы садитесь к компьютеру, бросаете в окно IDE обычную фразу — «собери бэкенд-черновик на Postgres, REST и авторизацию по JWT» — и видите, как через минуту нейросеть выкладывает готовый репозиторий. Руки почти не касаются клавиатуры. Кажется магией, но работает уже сегодня. Карпаты назвал этот трюк «vibe-coding», а я — удобной эволюцией мышления: мы перестаём быть набором пальцев и становимся постановщиками задач.

Подобный сдвиг человечество переживало и раньше. Генри Форд однажды переставил людей вдоль движущейся ленты, и время сборки «Т-мобиля» рухнуло в восемь раз. Тогда станок взял на себя физическую рутину, теперь языковая модель забирает рутину интеллектуальную. Инженер больше не крутит гайки кода, а думает о траектории всего продукта.

ТРИЗ давно мечтала о таком эффекте и называла его «идеальным конечным результатом»: система сама выполняет функцию, человек лишь задаёт направление. Алгоритм-ассистент делает это буквально — перебирает решения быстрее, чем мы успеем сварить кофе, а нам остаётся выбирать лучшие.

Когда ручной труд тает, становится важным, на что тратится освобождённое время. Почти век назад Джон Мейнард Кейнс предсказывал: избыток богатства превратит работу в редкую практику, а люди «оценят лилии полевые, что не трудятся, не прядут». Кода действительно меньше, но вопросов «зачем»-и-«для кого» становится больше. Мы вытаскиваем из стека не очередной баг, а этику, мотивацию, дизайн опыта.

Здесь вмешивается стоическая дихотомия: контролируй своё суждение, оставь в покое то, что от тебя не зависит. Нейросеть может промахнуться, выдать мимо, упрямо не понимать промпт. Кричать на неё бесполезно. Проще переформулировать вопрос и спокойно протестировать ответ. Три-четыре итерации — и багов как не бывало. Спокойствие экономит часы и нервы. Читать далее

#vibe_coding #ии_революция #нейросети_собирают_бэкенд #postgres_rest_jwt #генерация_бэкенда_за_минуту #автоматическая_разработка #ai_assisted_backend #backend_на_postgres #rest_api_генерация #авторизация_по_jwt | @habr_ai