MCP: революция в мире искусственного интеллекта

Model Context Protocol — это не просто очередной технический стандарт. Это фундаментальное изменение парадигмы в разработке систем искусственного интеллекта. Если раньше языковые модели были подобны сверхразумным, но изолированным существам, то теперь они могут стать активными участниками цифровой экосистемы, взаимодействующими с окружающим миром в реальном времени. Читать далее

#mcp #mcp_server #mcp_servers #ai #artificial_intelligence #ии | @habr_ai

Как все рынки мира оказались уязвимы конкуренции с любым умным айтишником

история о том, как в текущем моменте истории, по сути любой разработчик может в одиночку задизраптить любой вертикальный рынок и даже отрасль Читать далее

#продукт #фриланс #ии_агенты #мультиагентные_системы #мультиагентная_система #llm #llm_архитектура #llm_приложения #mcp_server #mcp | @habr_ai

[Перевод] Что скрывается за MCP-сервером и почему он может заменить RAG

Область искусственного интеллекта стремительно развивается, открывая новые способы повышения эффективности их работы и интеграции с данными в реальном времени. Одним из последних достижений стал Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт, позволяющий AI-моделям напрямую обращаться к файлам, API и инструментам без необходимости в промежуточных этапах, таких как создание эмбеддингов или векторный поиск. В этой статье мы рассмотрим, что такое MCP-сервер, как он работает и почему он может изменить будущее AI. Читать далее

#ai #mcp #mcp_server #model_context_protocol #rag #ии #искусственный_интеллект | @habr_ai

[Перевод] MCP-серверы: зачем они нужны и почему о них скоро будут говорить все

Область искусственного интеллекта развивается, их работа теперь выходит за рамки простого ответа на вопросы и начинает напрямую взаимодействовать с нашими данными и инструментами. Если в последнее время вы слышали обсуждения MCP-серверов, вы не одиноки. MCP-серверы уже называют следующим крупным этапом в интеграции ИИ. Но что это такое, и почему вокруг них столько шума?

В этой статье мы разберемся в новом тренде, изложим суть простыми словами, рассмотрим примеры из практики, сравним с традиционными архитектурами ИИ и покажем, как начать работу с MCP. К концу материала вы будете понимать, что такое MCP-серверы, почему они важны и как они трансформируют текущий ландшафт AI. Читать далее

#mcp #mcp_server #model_context_protocol #ai #ии #искусственный_интеллект #ai_ассистент | @habr_ai

[Перевод] MCP — новая эра в AI или просто модное слово?

TL;DR: MCP стремительно набирает обороты. Сейчас уже существуют тысячи MCP-"серверов", и хотя эту концепцию изначально предложила Anthropic, всего несколько дней назад к ней присоединилась и OpenAI. Серверы — это что-то вроде "приложений" для ИИ, но, что важно, они гораздо более гибко сочетаются между собой. Мы наблюдаем зарождение полноценной AI-экосистемы — аналогично тому, как это происходило с мобильными платформами десять лет назад.

Подробности:

MCP (Model Context Protocol) был представлен Anthropic в ноябре 2024 года как открытый стандарт. Хотя поначалу реакция сообщества была сдержанной, за последние месяцы протокол стал развиваться. В конце марта даже OpenAI — главный конкурент Anthropic — официально внедрила его.

Но что это такое и почему это важно? Читать далее

#mcp #mcp_server #model_context_protocol #ai #ии #llm #искусственный_интеллект | @habr_ai

MCP(Model Context Protocol) для неискушенных

Побудительный мотив был как обычно в виде хакатона, в котором я, если признаться честно, участвовать не стал по ряду причин, но тем не менее в новой технологии решил разобраться и сформировать минимальные представления. Все что попадалось на глаза выглядело не очень обнадеживающе и скорее однообразно. С места все сдвинулось после публикации https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/907448/ . Пример оказался несложным и легко повторяемым, что и позволило начать копать вглубь темы. Вопросы на которые все таки хотелось ответить выглядели так: Читать дальше

#mcp_server #langchain | @habr_ai

[Перевод] MCP и будущее AI: что стоит знать сегодня, чтобы не отстать завтра

С тех пор как OpenAI внедрила функцию function calling в 2023 году, я всё чаще задумываюсь о том, что потребуется, чтобы по-настоящему разблокировать экосистему агентов и инструментов. По мере того как базовые модели становятся всё более интеллектуальными, возможности агентов взаимодействовать с внешними инструментами, данными и API всё больше фрагментируются: разработчики вынуждены реализовывать агентов с индивидуальной бизнес-логикой под каждую отдельную систему, в которой агент работает или с которой интегрируется.

Очевидно, что необходим единый стандартный интерфейс для исполнения, извлечения данных и вызова инструментов. API стали первым универсальным стандартом для Интернета — общим языком, с помощью которого взаимодействуют программные системы. Но у AI-моделей до сих пор нет эквивалента такого унифицированного протокола.

Model Context Protocol (MCP), представленный в ноябре 2024 года, привлек большое внимание в сообществе разработчиков и AI-энтузиастов как потенциальное решение этой проблемы. В этой статье мы разберем, что такое MCP, как он меняет способ взаимодействия AI с инструментами, что уже создают разработчики на его основе и какие задачи еще предстоит решить.

Поехали. Читать далее

#mcp #mcp_server #model_context_protocol #ai #ии #llm #lsp #language_server_protocol #ai_агенты #ии_агенты | @habr_ai

[Перевод] MCP: новая игра на рынке искусственного интеллекта

Всё, что нужно знать о Model Context Protocol (MCP)

«Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах и легаси-системах».

— Anthropic о важности интеграции контекста

Сегодняшние большие языковые модели (LLM) невероятно умны, но находятся в вакууме. Как только им требуется информация вне их «замороженных» обучающих данных, начинаются проблемы. Чтобы AI-агенты действительно были полезны, им нужно получать актуальный контекст в нужный момент — будь то файлы, базы знаний, инструменты — и даже уметь совершать действия: обновлять документы, отправлять письма, запускать пайплайны.

Так сложилось, что подключение модели ко всем этим внешним источникам данных было хаотичным и нестабильным: разработчикам приходилось писать кастомные интеграции или использовать узкоспециализированные плагины под каждый API или хранилище. Такие «сделанные на коленке» решения были хрупкими и плохо масштабировались.

Чтобы упростить это, Anthropic представила Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт, предназначенный для того, чтобы связать AI-ассистентов с данными и инструментами, подключая любые источники контекста. MCP был анонсирован в ноябре 2024 года. Тогда реакция была сдержанной. Но сегодня MCP — на волне: он уже обогнал LangChain по популярности и, по прогнозам, скоро обойдёт OpenAPI и CrewAI.

Крупные игроки AI-индустрии и open source-сообщества начали активно поддерживать MCP, видя в нем потенциально революционный инструмент для построения агентных систем на базе LLM. Читать далее

#mcp #mcp_server #model_context_protocol #ai #llm #ai_agent #ai_assistant #ии #ии_ассистент | @habr_ai

Как научить нейросеть работать руками: создание полноценного ИИ-агента с MCP и LangGraph за час

Надоели чат-боты, которые только болтают? Создаём настоящего ИИ-помощника: читает файлы, ищет в сети, запоминает всё. LangGraph + MCP — пошаговый гайд для Python-разработчиков. Меньше теории, больше работающего кода.

- Два готовых агента: классификатор вакансий + файловый помощник

- Поддержка Ollama, OpenAI, DeepSeek — выбирайте любую модель

- Асинхронная архитектура с обработкой ошибок

- Полная интеграция в Python-проекты без no-code конструкторов

- Код готов к продакшену: логирование, retry-механизмы, конфигурация

От настройки окружения до рабочего агента за час. Читать далее

#python #langchain #langgraph #mcp #mcp_server #ollama #local_llm #ии_ассистент #ии_агенты #ии | @habr_ai

Учим LM Studio ходить в интернет при ответах на вопросы

Мне очень нравится LM Studio, так как она позволяет локально запускать ИИ модели. Что позволяет сохранить приватность того о чем ты беседуешь с ИИ. Но по сравнению с коммерческими онлайн моделями, LM Studio не умеет ходить в интернет "из коробки". Те модели не могут использовать актуальную информацию из Интернета для ответов на вопросы.

Не так давно в LM Studio было добавлено возможность подключать MCP-сервера к моделям. Самое первое, что я сделал это, написал небольшой MCP-сервер, который позволяет извлекать текст из URL-адреса. Также может извлекать ссылки, которые есть на странице. Это дает возможность в запросе к ИИ указать адрес и попросить извлечь текст оттуда или ссылки, что бы использовать при ответе.

Что бы это все работало, для начала создаем pyproject.toml в папке mcp-server. Читать далее

#lm_studio #brave_search #mcp_server #python | @habr_ai

Вайб кодинг 1С 3. Лучшие нейросети для генерации кода

Попробовал все актуальные на сегодняшний день сети и провёл их бенчмарк на приближенным к реалиям задачах.

Рассмотрены сети: Читать далее

#1с #вайб_кодинг #вайбкодинг #cursor #gpt_5 #нейросети #mcp_server | @habr_ai

Explyt 4.1: поддержка Python и MCP, пользовательские Rules и Workflows

Привет, Хабр! Отправив детей в школы и детские сады (а кто-то из нас сам идет преподавать в ИТМО и СПбГУ), делимся первым релизом этой осени. Теперь вы можете использовать возможности ассистента в PyCharm. С поддержкой MCPсерверов больше не нужно реализовывать отдельные интеграции для каждого инструмента. Пользовательские Rules и Workflkows помогут сделать работу агента более удобной и корректной. Другие улучшения + поддержка OpenAI GPT-5

#агенты #ai_ассистент #intellij_idea_plugin #тестирование #java #программирование #искусственный_интеллект #intellij_idea #mcp #mcp_server | @habr_ai