Как запустить локальную LLM (AI) в Android Studio

Привет! Если вы мобильный разработчик и следите за AI-трендами, наверняка задумывались о том, как интегрировать языковые модели (LLM) в свои приложения прямо из Android Studio. В этой статье я расскажу, как это можно сделать быстро и просто, не полагаясь на внешние API и облачные решения. Читать далее

#kotlin #android_studio #continue_dev #lmstudio #local_llm | @habr_ai

Как научить нейросеть работать руками: создание полноценного ИИ-агента с MCP и LangGraph за час

Надоели чат-боты, которые только болтают? Создаём настоящего ИИ-помощника: читает файлы, ищет в сети, запоминает всё. LangGraph + MCP — пошаговый гайд для Python-разработчиков. Меньше теории, больше работающего кода.

- Два готовых агента: классификатор вакансий + файловый помощник

- Поддержка Ollama, OpenAI, DeepSeek — выбирайте любую модель

- Асинхронная архитектура с обработкой ошибок

- Полная интеграция в Python-проекты без no-code конструкторов

- Код готов к продакшену: логирование, retry-механизмы, конфигурация

От настройки окружения до рабочего агента за час. Читать далее

#python #langchain #langgraph #mcp #mcp_server #ollama #local_llm #ии_ассистент #ии_агенты #ии | @habr_ai