5 бесплатных программ для масштабирования видео как альтернатива платному Topaz Video AI

Хочешь увеличить качество видео, но ценник у Topaz Video AI вызывает сердечный приступ? Спокойно! Сегодня разберём 5 БЕСПЛАТНЫХ программ, которые помогут улучшить твои видео. И да, результат может удивить! Дочитай до конца, потому что в конце я покажу таблицу, какая из них даёт лучший результат (на примере масштабирования исходного видео в разрешении FullHD 1080х1920 30fps до 4к 30fps). Поехали!

(Сразу хотел бы предупредить - статья длинная, в Word при шрифте = 12 она заняла 28 страниц).

Примечание 1.

В рамках статьи «Бесплатный, но с закрытым исходным кодом» и «Бесплатный и при этом OpenSource» равны между собой — конечному пользователю в большинстве своём всё равно закрытый код или нет — главное, что он может свободно использовать те функции какие ему нужны.

Примечание 2.

В рамках статьи: Python = Питон, Visual Studio Code = VSCode, Нейросеть = ИИ = AI.

Примечание 3.

В рамках данной статьи считается, что вы не умеете работать: с кодом, GitHub-ом и прочее. Поэтому все действия будут объяснены детально. Читать далее

#waifu2x #video2x #realscaler #qualityscaler #github #обучение #туториал #туториал_для_пользователей #обработка_видео #python | @habr_ai

Лучшие нейросети для написания кода и программирования

На заре вычислительных устройств программисты писали код самостоятельно — полностью с нуля и в одиночку. Режим хардкор! Единственное, что могло облегчить их труд, — бумажные справочники, описывающие синтаксические особенности отдельного языка.

Сегодня всё иначе. Помимо многочисленных электронных документаций, гайдов, статей, видео и форумов существуют нейросети — похоже, одна из самых прорывных технологий начала 21 века.

Обученные на больших объемах данных, теперь они — основные поставщики справочного материала.

Преимущества очевидны. AI для кодинга ускоряют процесс программирования, «взваливая» на свои плечи объемный пласт рутинной работы по написанию кода. Они позволяют разработчикам сосредоточиться на архитектуре и логике, а не синтаксических ошибках и неоптимальных конструкциях.

Часть из них генерирует код с нуля, часть — анализирует и дополняет уже написанный.

Вот только в последние годы появилось настолько много проектов с искусственным интеллектом, что неподготовленному человеку довольно сложно разобраться, какая нейросеть лучше всех программирует.

Ведь есть как специальные, так и общие нейросети. Одни генерируют данные только определенного типа (код, например), другие — данные любых типов (и текст, и код, и изображения). А еще есть платные и бесплатные.

Чтобы ответить точно, какая нейросеть лучше для программирования (и почему), сперва необходимо составить список топ ИИ для программирования, после чего разобрать достоинства и недостатки каждого из них.

Читать далее

#timeweb_статьи #нейросети #github_copilot #tabnine #chatgpt #claude #snyk #mintlify #codeium #gemini | @habr_ai

Мифы и реальность: GitHub звезды, трафик и продвижение продукта

В этой статье я делюсь реальным опытом продвижения Open Source проекта на GitHub за 2 года. Мы развенчаем мифы о быстром наборе звезд и узнаем из моего опыта, как я на самом деле привлекал трафик и продвигал проект Wunjo. Поговорим о том, что реально работает для увеличения видимости на GitHub и как маркетологи, разработчики пет-проектов и владельцы продуктов могут применить эти методы для продвижения.

Погрузиться в детали

#github #развитие_стартапа #стартап #продвижение_продукта #ранние_последователи #open_source #трафик_из_социальных_сетей #пет_проект | @habr_ai

[Перевод] Новая уязвимость в GitHub Copilot и Cursor: как хакеры могут превратить AI-агентов в оружие

Исследователи Pillar Security обнаружили новый опасный вектор атак на цепочку поставок, который назвали «Бэкдор файла правил» («Rules File Backdoor»). Этот метод позволяет хакерам незаметно компрометировать код, сгенерированный ИИ, путем внедрения скрытых вредоносных инструкций в, казалось бы, безобидные файлы конфигурации, используемые Cursor и GitHub Copilot — ведущими в мире редакторами кода на базе ИИ.

Читать далее

#cursor #github #copilot #ai #ии_ассистент #информационная_безопасность #уязвимости | @habr_ai

[Перевод] Cursor vs Windsurf vs GitHub Copilot

Искусственный интеллект уже давно перестал быть лишь трендом и стал важным инструментом для разработчиков. В этой статье мы сравним три популярных AI-помощника для программирования: GitHub Copilot, Cursor и Windsurf. Каждый из них предлагает уникальные возможности для автоматизации рутинных задач, таких как автозаполнение кода, его генерация и улучшение рабочих процессов в IDE. Мы подробно рассмотрим, как эти решения помогают ускорить разработку и какие особенности отличают их друг от друга, чтобы вы могли выбрать подходящий инструмент для своих задач.

Читать далее

#github_copilot #cursor #windsurf #ии_помощники #разработка | @habr_ai

AI Code Reviewer: автоматизация код ревью

Мы, в компании Anymaint, сделали скрипт для код ревью с помощью ChatGPT или Gemini.

Это Python-скрипт с открытым исходным кодом, который использует ChatGPT или Gemini для анализа пул-реквестов на GitHub.

Он умеет рассказывать о чем вообще пул реквест, выявлять проблемы или автоматически добавлять комментарии в PR. Скрипт доступен на github.com/AnyMaint/code-reviewer под лицензией BSD 3-Clause.

О компании AnyMaint

AnyMaint — стартап, который занимается созданием веб-системы управления техническим обслуживанием (CMMS) с применением машинного обучения. Мы ориентированы на такие отрасли, как фармацевтика и производство медицинских устройств, где автоматизация мониторинга оборудования и рабочих процессов играет ключевую роль. Разработка требует значительных усилий, и часть задач мы передали автоматическим инструментам, включая AI Code Reviewer.

Вручную или через GitHub Actions

Скрипт можно запускать через GitHub Actions, но я думаю, что основное использование - ручное. Во первых можно проверить свой PR перед тем, как посылать коллегам, во вторых перед оценкой чьего то PR полезно посмотреть на мнение ChatGPT о чем он вообще и в третьих лучше отсеять вручную комментарии скрипта, которые не релевантны или не интересны.

Где взять скрипт?

Скрипт доступен на github.com/AnyMaint/code-reviewer под лицензией BSD 3-Clause. Можно скачивать, изменять, использовать.

Примеры использования

AI Code Reviewer поддерживает несколько режимов работы и параметров. Для запуска вам будут нужны переменные окружения GITHUB_TOKEN для доступа к PR и OPENAI_API_KEY или GOOGLE_API_KEY (смотря какой LLM будете пользоваться)

Читать далее

#code_review #pull_request #github #github_actions #chatgpt #python #ревью_кода #программирование | @habr_ai

Как мы собираем SWE-bench на других языках

Современная разработка ПО — это плавильный котел языков: Java, C#, JS/TS, Go, Kotlin… список можно продолжать. Но когда дело доходит до оценки ИИ-агентов, способных помогать в написании и исправлении кода, мы часто упираемся в ограничения. Популярный бенчмарк SWE-bench, например, долгое время поддерживал только Python.

Чтобы преодолеть разрыв между реальностью разработки и возможностями оценки ИИ, наша команда в Doubletapp взялась за адаптацию SWE-bench для множества языков программирования. Меня зовут Кирилл Увенс, и в этой статье я расскажу, как мы подходим к этой задаче и почему считаем ее важной для всей индустрии.

В статье расскажем:

• Что такое SWE-Bench

• Какие сложности возникают при сборе данных и тестировании

• Наш опыт: какие языки поддерживает SWE-bench

• Ручная перепроверка, или SWE-bench Verified

• Сравниваем SWE-bench с другими бенчмарками для разработки ПО

• Ценообразование SWE-bench: как формируется стоимость одного датапойнта Читать далее

#swe_bench #ии #нейросети #ml #машинное_обучение #искусственный_интеллект #github #open_source | @habr_ai

Как я ушёл с Kotlin (Spring Boot) на Go (Gin) и сделал AI-чат с WebSocket и GPT-4

Меня зовут Артём, я занимаюсь коммерческой разработкой с 2019 года. Последние несколько лет я активно использовал Spring Boot для создания backend-сервисов на Java и Kotlin.

Но в какой-то момент захотелось попробовать что-то новое. Не потому что Spring надоел, а просто чтобы выйти из зоны комфорта и узнать, как чувствует себя проект на другом языке. Я решил: возьму уже начатый pet-проект, перепишу его на Go — и посмотрю, как изменится подход, скорость разработки, ощущения. Читать далее

#go #gpt_4 #websocket #docker #github_actions #pet_project #jwt #kotlin | @habr_ai

[Перевод] Обзор OpenAI Codex на практике

Codex от OpenAI обещает революцию в рабочем процессе разработчика, но реальность пока разочаровывает.

Разбираем, почему этот инструмент пока не обеспечивает заявленные улучшения продуктивности и что ему мешает. Читать далее

#openai #codex #github #ai #разработка #llm #автоматизация #productivity #devtools #cicd | @habr_ai

Claude vs ChatGPT + Codex: Кто лучше решит комплексную задачу? Тестируем 6 моделей

Могут ли схожие по уровню модели выдать в результат в 10 раз лучше?

Сравниваю 3 последние модели Claude vs 3 последние модели ChatGPT на одном наглядном примере

Давайте посмотрим на результат, который каждая из 6 моделей сделала всего лишь из одного промпта

Разница между первым и последним местом вас точно удивит 🤯 Узнать результат соревнований 💫

#claude #chatgpt #github #ai #llm #code | @habr_ai

[Перевод] Андрей Карпатый: «ПО снова меняется (и опять радикально)»

Представьте карту всего кода в мире: GitHub, Hugging Face... Но что, если я скажу, что самая захватывающая часть этой карты сейчас даже не код, а промпты? Программное обеспечение снова меняется радикально, и на этот раз естественный язык становится новым языком программирования.

В этой статье, записанной по выступлению Андрея Карпатого на конференции AI Startup School, мы разберём, как радикально меняются парадигмы разработки, почему LLM — это не просто «новое электричество», а сложные экосистемы и как концепция «частичной автономии» определяет будущее приложений. Будущее ПО уже здесь, и оно говорит на вашем языке. Читать далее

#андрей_карпатый #eureka_labs #openai #tesla #github #llm #агенты #автономные_системы | @habr_ai

Python’ом по машинлернингу

Сегодня только ленивый не говорит (пишет, думает) про машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект в целом. Всего лишь в прошлом году ML сравнили с подростковым сексом — все хотят, но никто не занимается. Сегодня все озабочены тем, что ИИ нас оставит без работы. Хотя, судя по последним исследованиям Gartner, можно успокоиться, так как к 2020 году благодаря ИИ появится больше рабочих мест, чем ликвидируется. Так что, дорогой друг, учи ML, и будет тебе счастье.

Читать дальше →

#azure #functions #ml #microsoft #python #ai #хакер #xaker #github #vs #vs_code #machine_learning #машинное_обучение #питон | @habr_ai

Исследование METR: использование Cursor замедляет опытных разработчиков на 19 %

Считается устоявшейся истиной, что инструменты автодополнения кода и прочая помощь от больших языковых моделей помогают программировать быстрее. Исследование организации METR ставит это фактоид под сомнение и даже демонстрирует обратный эффект.

В рамках анализа труда 16 программистов обнаружилось, что ИИ замедляет человека на 19 %. Это противоречит мнению экспертов индустрии машинного обучения, экономистов и самих участников эксперимента. Важно, что проверка шла не на очередных бенчмарках или предложениях решать алгоритмические задачи на скорость, а в обычной работе людей. Читать далее

#metr #model_evaluation_threat_research #научные_исследования #большие_языковые_модели #бям #сursor #программирование #github #git #автодополнение_кода | @habr_ai

Вайбкодинг для маркетплейсов

Как удалось с помощью GitHub Copilot автоматизировать отслеживание изменений в базе знаний Ozon. Мой опыт создания собственного сервиса для мониторинга и сравнения обновлений без знаний программирования, с пошаговым описыванием создания архитектуры процесса. Вайбкодить далее

#вайб_кодинг #вайбкодинг #github_pages #cursor #github_copilot #ozon #автоматизация #парсер #краулер | @habr_ai

AI-генератор сайтов на ChatGPT и Next.js 15: Создаем SEO-оптимизированные страницы с нуля (аналог v0)

Представьте дизайн-агентство, которое создает не просто красивые макеты, а целые технологические экосистемы. Один раз вложившись в разработку уникальных компонентов и фирменного стиля, дизайнеры получают возможность генерировать профессиональные сайты со скоростью 50+ проектов в час.

На практике это сводится к простому циклу: вы отправляете промпт в ChatGPT, получаете в ответ конфигурационный файл, загружаете его в приложение и одной командой сборки создаёте готовые, стилизованные страницы. Всё это уже настроено в стартовом шаблоне, включая авторизацию и многоязычный AI-чат.

Или используйте полную автоматизацию так же как в v0, но с прицелом под крупные корпоративные интеграции. Читать далее

#next #chatgpt #ai #v0 #open_source #github #ai_generator | @habr_ai

Githab CLI и Github Actions на страже вайб кодинга с мобильными агентами Cursor

В этой статье, я расскажу, про опыт работы с агентами Cursor, github actions и великолепный Github Cli. Статья не претендует на истину и является частным практическим опытом.

Вступление

Лето. Время отпусков. Делать не фиг.

Можно залипать в рилсах или сериальчиках на пляже, но зачем, если можно создать что-то прикольное с мобильниого телефона, с помощью агентов. А конкретно, с помощью https://cursor.com/agents (стоит 20 баксов в месяц https://docs.cursor.com/account/pricing или 3к рублей в год, если немного поискать).

Итак, создаем репозиторий (В моем случае github.com/RobotAvi/MoneyGame) или берем готовый. Даем задачу агенту. Читать далее

#llm #cursor #агент #github #github_actions #github_cli | @habr_ai

[Перевод] Эффективные практики программирования с использованием ИИ чат-бота

В этой статье мы разберём, как использовать агентов в процессе разработки ПО и какие изменения это влечёт в повседневной работе разработчика. Чтобы показать, как может выглядеть подобный новый рабочий процесс на практике, мы создадим простое Angular-приложение, которое ищет статьи в Википедии и выводит результаты в виде списка, используя «режим агента» GitHub Copilot. Назовём его «Search wiki app». Читать далее

#агентный_ии #github_copilot #claude_sonnet #генерация_кода #контроль_качества #angular #архитектура_приложений #пошаговая_разработка #instruction_files | @habr_ai

Как я улучшил свой промпт для генерации кода в OpenAI 4.1 — простой трюк, который РАБОТАЕТ

Несмотря на обилие моделей (а я время от времени использую четыре топовые), всё-таки на стыке моих технологий GPT-4.1 даёт лучший результат по сравнению с другими.

 ... я каждый раз сохраняю эти компоненты в файл Google Документы. И каждый раз при генерации новой функции или целого компонента я "вскармливаю" текст из этого документа именно в формате текста. В общем, эта штука работает хорошо.

Пожалуйста, объясни как ты понял мою проблему, почему я считаю что это важно, как ты собираешься это решать и что будет правильным решением. Читать далее

#nextjs #openaai #chatgpt #aifa #ai #open_source #github #react_js | @habr_ai

Как внедрить автоматическое ревью кода с помощью ИИ: опыт Microsoft, Google и ByteDance + практическое руководство

TL;DR

Автоматическое ревью кода с помощью ИИ уже работает в продакшене крупнейших компаний. Microsoft обрабатывает 600 000 пулл-реквестов в месяц, экономя сотни тысяч часов. ByteDance достигла 75% точности с 12 000 активных пользователей еженедельно. Google автоматизировал 7,5% всех комментариев ревьюеров. В статье — детальный разбор архитектур, метрики эффективности и пошаговое руководство по внедрению с расчётом окупаемости. Читать далее

#artificial_intelligence #code_review #devops #machine_learning #github #cicd #software_engineering #software_development #automation | @habr_ai

Новости кибербезопасности за неделю с 1 по 7 сентября 2025

Всё самое интересное из мира кибербезопасности /** с моими комментариями.

На этой неделе новости про не совсем суверенный цифровой суверенитет, Минцифры хочет легализовать DDOS, но не для всех, почему стоит держать web-камеру закрытой и про то, что можно стать учёным, просто делая инструменты для пентеста с использованием ИИ, а также другие только самые важные и интересные новости из мира информационной безопасности. Читать далее

#информационная_безопасность #суверенитет #https #ddos #stealerium #github #android #a2 #cve #chrome | @habr_ai