Топ-5 инструментов c AI для начинающих (или не очень) разработчиков
Однозначного ответа на вопрос «заменит ли ИИ человека» нет до сих пор. Ясно лишь одно — человек, умеющий правильно использовать искусственный интеллект, рано или поздно сместит того, кто ИИ пользоваться не умеет.
Мы собрали подборку из 5 AI-инструментов, которые могут быть полезны при разработке. Приятного чтения!
Читать далее
#ии #chatgpt #подборка #подборка_инструментов #инструменты_ии #copilot #mintlify #uizard #adrenaline #нейросети | @habr_ai
Однозначного ответа на вопрос «заменит ли ИИ человека» нет до сих пор. Ясно лишь одно — человек, умеющий правильно использовать искусственный интеллект, рано или поздно сместит того, кто ИИ пользоваться не умеет.
Мы собрали подборку из 5 AI-инструментов, которые могут быть полезны при разработке. Приятного чтения!
Читать далее
#ии #chatgpt #подборка #подборка_инструментов #инструменты_ии #copilot #mintlify #uizard #adrenaline #нейросети | @habr_ai
Хабр
Топ-5 инструментов c AI для начинающих (или не очень) разработчиков
В последние несколько лет на рынке появилось множество продуктов, которые так или иначе используют технологии искусственного интеллекта. ИИ сейчас практически везде — начиная от простых приложений для...
Лучшие нейросети для написания кода и программирования
На заре вычислительных устройств программисты писали код самостоятельно — полностью с нуля и в одиночку. Режим хардкор! Единственное, что могло облегчить их труд, — бумажные справочники, описывающие синтаксические особенности отдельного языка.
Сегодня всё иначе. Помимо многочисленных электронных документаций, гайдов, статей, видео и форумов существуют нейросети — похоже, одна из самых прорывных технологий начала 21 века.
Обученные на больших объемах данных, теперь они — основные поставщики справочного материала.
Преимущества очевидны. AI для кодинга ускоряют процесс программирования, «взваливая» на свои плечи объемный пласт рутинной работы по написанию кода. Они позволяют разработчикам сосредоточиться на архитектуре и логике, а не синтаксических ошибках и неоптимальных конструкциях.
Часть из них генерирует код с нуля, часть — анализирует и дополняет уже написанный.
Вот только в последние годы появилось настолько много проектов с искусственным интеллектом, что неподготовленному человеку довольно сложно разобраться, какая нейросеть лучше всех программирует.
Ведь есть как специальные, так и общие нейросети. Одни генерируют данные только определенного типа (код, например), другие — данные любых типов (и текст, и код, и изображения). А еще есть платные и бесплатные.
Чтобы ответить точно, какая нейросеть лучше для программирования (и почему), сперва необходимо составить список топ ИИ для программирования, после чего разобрать достоинства и недостатки каждого из них.
Читать далее
#timeweb_статьи #нейросети #github_copilot #tabnine #chatgpt #claude #snyk #mintlify #codeium #gemini | @habr_ai
На заре вычислительных устройств программисты писали код самостоятельно — полностью с нуля и в одиночку. Режим хардкор! Единственное, что могло облегчить их труд, — бумажные справочники, описывающие синтаксические особенности отдельного языка.
Сегодня всё иначе. Помимо многочисленных электронных документаций, гайдов, статей, видео и форумов существуют нейросети — похоже, одна из самых прорывных технологий начала 21 века.
Обученные на больших объемах данных, теперь они — основные поставщики справочного материала.
Преимущества очевидны. AI для кодинга ускоряют процесс программирования, «взваливая» на свои плечи объемный пласт рутинной работы по написанию кода. Они позволяют разработчикам сосредоточиться на архитектуре и логике, а не синтаксических ошибках и неоптимальных конструкциях.
Часть из них генерирует код с нуля, часть — анализирует и дополняет уже написанный.
Вот только в последние годы появилось настолько много проектов с искусственным интеллектом, что неподготовленному человеку довольно сложно разобраться, какая нейросеть лучше всех программирует.
Ведь есть как специальные, так и общие нейросети. Одни генерируют данные только определенного типа (код, например), другие — данные любых типов (и текст, и код, и изображения). А еще есть платные и бесплатные.
Чтобы ответить точно, какая нейросеть лучше для программирования (и почему), сперва необходимо составить список топ ИИ для программирования, после чего разобрать достоинства и недостатки каждого из них.
Читать далее
#timeweb_статьи #нейросети #github_copilot #tabnine #chatgpt #claude #snyk #mintlify #codeium #gemini | @habr_ai