Первый опыт создания Open Source с ИИ

Думаю, что многие уже используют ИИ в работе, но пока еще не все. Так что поделюсь опытом. В старой версии проекта я использовал Kendo JS, и при портировании не нашел в Angular компонента, который бы позволял выбрать цвет. Вернее, такие компоненты нашлись, но были слишком сложны как в реализации, так и в использовании. Мне всего лишь нужно было олдскульно выбрать один цвет из нескольких одним кликом, т.к. у меня не графический редактор, а просто быстрый маркер. Не нужны никакие выпадающие окна. При этом все должно быть просто и компактно.

Собственно говоря, примерно за 2–3 часа запросов GPT4o и тестирования был создан Color Picker, который решает мои задачи. Я все же немного расширил его логику, сделав отображение не только в одну строку, но и в несколько строк, а также добавив кое-какую логику управления самой палитрой (добавление новых цветов, контроль переполнения).

Я создавал этот компонент несколько месяцев назад, когда еще только знакомился с Angular, тем не менее он оказался довольно удачным.

Посмотреть можно тут: https://www.npmjs.com/package/palette-picker. Также есть ссылка на репозиторий и Live sample.

Кроме того, ИИ написал и документацию.

Теперь по поводу опыта с Open Source. Честно сказать, мне не очень понятно, в чем мотивация людей. Я не получил ничего. В первый день был резкий рост скачиваний до 800 в день, что, собственно, и мотивировало меня оформить компонент, но скачивания быстро сошли на нет. Сейчас это 1–2 скачивания ежедневно. Я понимаю, что это не тот код, который поменяет мир, но даже если бы было 10 000+ скачиваний, это бы ничего не поменяло для меня. Как-то странно таким самоутверждаться, а материальной выгоды нет.

Читать далее

#npmjs_com #angular #open_source #gpt_4 | @habr_ai

Yandex GPT и речевая аналитика: от поиска ключевых фраз — к пониманию смысла

Речевая аналитика в контакт-центре, или в отделе продаж — это ключевой инструмент для оценки качества обслуживания и соблюдения стандартов общения. С развитием больших языковых моделей (LLM), таких как Yandex GPT, подход к анализу диалогов кардинально изменился. Теперь вместо поиска словосочетаний и настройки сложных шаблонов — достаточно передать весь диалог модели и задать ей понятные вопросы Читать далее

#yandexgpt #речевая_аналитика #node_js #angular | @habr_ai

[Перевод] Эффективные практики программирования с использованием ИИ чат-бота

В этой статье мы разберём, как использовать агентов в процессе разработки ПО и какие изменения это влечёт в повседневной работе разработчика. Чтобы показать, как может выглядеть подобный новый рабочий процесс на практике, мы создадим простое Angular-приложение, которое ищет статьи в Википедии и выводит результаты в виде списка, используя «режим агента» GitHub Copilot. Назовём его «Search wiki app». Читать далее

#агентный_ии #github_copilot #claude_sonnet #генерация_кода #контроль_качества #angular #архитектура_приложений #пошаговая_разработка #instruction_files | @habr_ai