ChatGPT и все-все-все. Недорого

Я довольно долго с большим скепсисом смотрел на все эти новомодные нейросети.

Во-первых, меня основательно напрягало то, что они умеют фантазировать, если чего-то не знают.

Во-вторых, я попробовал из любопытства, но не понял зачем это мне.

Но, поскольку тема регулярно всплывает на Хабре и несколько хороших знакомых рекомендовали всё же разобраться и попробовать — я разобрался и попробовал.

И теперь хочу рассказать, как пользоваться с удобством и недорого (бесплатно тоже можно).

TL;DR: ставим OpenWebUI, подключаем к openrouter.ai, опционально — заносим openrouter.ai денег, пользуемся.

Читать далее

#gpt #llm #llm_приложения #self_hosted | @habr_ai

Как я запускаю 15+ самых разных ИИ на своей машине — open-source, self-hosted, с HTTP-доступом

Я написал BrainBox — local-first сервис поддержки open-source ИИ-систем для генерации изображений, распознавания объектов на снимках, озвучки, распознавания текстов, транскрибирования аудиозаписей и других целей. Эти системы запускаются за фасадом веб-сервера, который устанавливает их и затем принимает и выполняет задачи в едином для всех систем формате. Задачи можно ставить из любого языка программирования с помощью отправки веб-запросов на сервер, а для Python дополнительно разработан удобный API. Проект доступен на pypi https://pypi.org/project/kaia-brainbox/ с подробной документацией и инструкцией на английском языке. Я надеюсь, что BrainBox поможет тем, кто хочет сделать небольшой проект с использованием ИИ, но не хочет разбираться в питоне и торче, или просто не знает, с чего начать.

Читать далее

#искусственный_интеллект #python #open_source #self_hosted | @habr_ai

Запускаем личный АИ-инфоконвейер: как я строю систему смыслового мониторинга с YAML и GPT

Мне приходится тратить много времени на мониторинг арбитража, госзакупок и других документов: PDF на сотни страниц, новости с «водой», RSS при этом отсутствует.

Поэтому я решил разработать open-source инструмент, который сам проверяет сайты, скачивает документы и с помощью локального ИИ (GPT4All / DeepSeek) делает краткую смысловую выжимку по YAML-шаблону.

Он должен работать как конвейер: источник → шаблон → интерпретация → результат. Локально, без облаков. И объединять всё в единую ленту новостей.

Сейчас я дорабатываю MVP — и я хочу понять, какие шаблоны наблюдения наиболее востребованы: законопроекты, торги, релизы, или что-то ещё? Читать далее

#ai #парсинг #llm #gpt4all #yaml #open_source #self_hosted #cli #automation #documents | @habr_ai