Баг универсальной инициализации
В С++11 нам завезли прекрасную фичу - автоматический вывод типов с помощью ключевого слова auto. Теперь мы можем не беспокоится по поводу выяснения типа итераторов для какой-нибудь мапы от мапы о вектора и написания этого типа. Вместо этого можно просто сделать вот так:
И тогда же ввели еще одну замечательную фичу - braced initialization. Она предотвращает парсинг вашей инициализации, как объявления функции, и убирает эффекты неявного приведения типов. Например, при компиляции такого кода
компилятор выдаст что-то такое: warning: empty parentheses interpreted as a function declaration.
Ну вот захотел я вызвать дефолтный конструктор явно. А мое определение трактуют как объявление функции(most vexing parse). Если круглые скобки заменить на фигурные, то все будет пучком.
Однако эта универсальная инициализация, как ее называет Майерс, принесла с собой и несколько багов. Один из них мы уже обсуждали в этом посте. Но сегодня посмотрим еще на один.
Вот хотим мы объявить целочисленную переменную и вдруг забыли как пишется int. Да, здесь мы сильно натягваем даже не сову, а прям воробья на глобус.
А что, имеем право. auto ведь из инициализатора выводит тип, да?. Передали в качестве инициализатора целочисленный литерал.
Какой тип будет у i?
i будет иметь тип std::initializer_list<int>. Снова проблема именно в синтаксисе определения std::initializer_list и фигурными скобками.
Такое поведение совсем контринтуитивное. Считается, что фигурноскобочная инициализация - более предпочитаемый паттерн для использования, но такие приколюхи сильно снижают универсальность этого паттерна.
Да, в будущих стандартах эту "особенность" убрали, но не все могут пользоваться самими современными стандартами. Но хорошие новости, что, скорее всего, на современных версиях компиляторов при -std=c++11 вы не получите этого бага. Этот момент я объясню в следующем посте.
Don't be confusing. Stay cool.
#cpp11 #cppcore
В С++11 нам завезли прекрасную фичу - автоматический вывод типов с помощью ключевого слова auto. Теперь мы можем не беспокоится по поводу выяснения типа итераторов для какой-нибудь мапы от мапы о вектора и написания этого типа. Вместо этого можно просто сделать вот так:
const auto it = map_of_map_of_vectors_by_string_key.find(value);
И тогда же ввели еще одну замечательную фичу - braced initialization. Она предотвращает парсинг вашей инициализации, как объявления функции, и убирает эффекты неявного приведения типов. Например, при компиляции такого кода
struct MyClass {
int a = 0;
};
int main() {
MyClass x();
std::cout << x.a << std::endl;
}
компилятор выдаст что-то такое: warning: empty parentheses interpreted as a function declaration.
Ну вот захотел я вызвать дефолтный конструктор явно. А мое определение трактуют как объявление функции(most vexing parse). Если круглые скобки заменить на фигурные, то все будет пучком.
Однако эта универсальная инициализация, как ее называет Майерс, принесла с собой и несколько багов. Один из них мы уже обсуждали в этом посте. Но сегодня посмотрим еще на один.
Вот хотим мы объявить целочисленную переменную и вдруг забыли как пишется int. Да, здесь мы сильно натягваем даже не сову, а прям воробья на глобус.
auto i{0};
А что, имеем право. auto ведь из инициализатора выводит тип, да?. Передали в качестве инициализатора целочисленный литерал.
Какой тип будет у i?
i будет иметь тип std::initializer_list<int>. Снова проблема именно в синтаксисе определения std::initializer_list и фигурными скобками.
Такое поведение совсем контринтуитивное. Считается, что фигурноскобочная инициализация - более предпочитаемый паттерн для использования, но такие приколюхи сильно снижают универсальность этого паттерна.
Да, в будущих стандартах эту "особенность" убрали, но не все могут пользоваться самими современными стандартами. Но хорошие новости, что, скорее всего, на современных версиях компиляторов при -std=c++11 вы не получите этого бага. Этот момент я объясню в следующем посте.
Don't be confusing. Stay cool.
#cpp11 #cppcore
👍30🔥11❤🔥4❤1🎄1
Фикс баги с инициализацией инта
В прошлом посте говорили об одной неприятности при использовании универсальной инициализации интов. При таком написании:
auto i = {0};
i будет иметь тип std::initializer_list<int>.
С++17 исправил такое поведение. Но для полного понимания мы должны определить два способа инициализации: копирующая и прямая. Приведу примеры
Для прямой инициализации вводятся следующие правила:
• Если внутри скобок 1 элемент, то тип инициализируемого объекта - тип объекта в скобках.
• Если внутри скобок больше одного элемента, то тип инициализируемого объекта просто не может быть выведен.
Примеры:
Этот фикс компиляторы реализовали задолго до того, как стандарт с++17 был окончательно утвержден. Поэтому даже с флагом -std=c++11 вы можете не увидеть некорректное поведение. Оно воспроизводится только на древних версиях. Можете убедиться тут.
Fix your flaws. Stay cool.
#cpp11 #cpp17 #compiler
В прошлом посте говорили об одной неприятности при использовании универсальной инициализации интов. При таком написании:
auto i = {0};
i будет иметь тип std::initializer_list<int>.
С++17 исправил такое поведение. Но для полного понимания мы должны определить два способа инициализации: копирующая и прямая. Приведу примеры
auto x = foo(); // копирующая инициализация
auto x{foo()}; // прямая инициализация,
// проинициализирует initializer_list (до C++17)
int x = foo(); // копирующая инициализация
int x{foo()}; // прямая инициализация
Для прямой инициализации вводятся следующие правила:
• Если внутри скобок 1 элемент, то тип инициализируемого объекта - тип объекта в скобках.
• Если внутри скобок больше одного элемента, то тип инициализируемого объекта просто не может быть выведен.
Примеры:
auto x1 = { 1, 2 }; // decltype(x1) - std::initializer_list<int>
auto x2 = { 1, 2.0 }; // ошибка: тип не может быть выведен,
// потому что внутри скобок объекты разных типов
auto x3{ 1, 2 }; // ошибка: не один элемент в скобках
auto x4 = { 3 }; // decltype(x4) - std::initializer_list<int>
auto x5{ 3 }; // decltype(x5) - int
Этот фикс компиляторы реализовали задолго до того, как стандарт с++17 был окончательно утвержден. Поэтому даже с флагом -std=c++11 вы можете не увидеть некорректное поведение. Оно воспроизводится только на древних версиях. Можете убедиться тут.
Fix your flaws. Stay cool.
#cpp11 #cpp17 #compiler
❤19👍11🔥4❤🔥1👎1
Допотопный доступ к многомерному массиву Ч3
Последний пост из серии. Сегодня речь пойдет о не очень красивом, но довольно необычном способе многоаргументной индексации элементов в многомерных структурах.
Благодаря появившейся в С++11 аггрегированной инициализации, мы можем инициализировать структуры с помощью фигурных скобок:
Этим можно воспользоваться для индексирования многомерных массивов. Определяем оператор[], который принимает на вход структуру, а вызываем мы этот оператор с помощью списка инициализации, который превращается в структуру.
Получается, что мы индексируем элемент матрицы с помощью двух индексов в операторе квадратные скобки! Единственное, что надо добавлять еще и фигурные.
Не самый элегантный способ, но довольно просто реализуется.
У него есть недостаток, что нельзя переопределить опретора[] для другой структуры, которая может принимать другое число параметров.
Например, мы хотим по одному индексу получать всю строку сразу. Можно попробовать определить другую структуру с одним полем и также через {} инициализировать эту структуру в квадратных скобках.
Но такое не прокатит. Компилятор не сможет определить, какой конкретно оператор ему нужно вызвать.
Дело в том, что аггрегированно инициализировать типы можно и меньшим количеством аргументов. То есть с помощью {1} я могу создать и объект Index, и объект Indexes.
Поэтому способ довольно ограниченный.
Вообще, про эта небольшая серия была не про то, чтобы захейтить наследованный от С оператор[] с его одним аргументом. Я хотел показать интересные решения, до которых доходили люди в условиях ограничений стандарта. Возможно, в них было то, о чем вы никогда не думали. И это расширило ваш плюсовый кругозор.
Don't be limited. Stay cool.
#cppcore #cpp11
Последний пост из серии. Сегодня речь пойдет о не очень красивом, но довольно необычном способе многоаргументной индексации элементов в многомерных структурах.
Благодаря появившейся в С++11 аггрегированной инициализации, мы можем инициализировать структуры с помощью фигурных скобок:
struct Example {
int i, j;
};
Example test{1, 2};
std::cout << test.i << " " << test.j << std::endl;
// OUTPUT:
// 1 2
Этим можно воспользоваться для индексирования многомерных массивов. Определяем оператор[], который принимает на вход структуру, а вызываем мы этот оператор с помощью списка инициализации, который превращается в структуру.
struct Indexes {
size_t row;
size_t col;
};
template <typename T>
struct Matrix {
Matrix() = default;
Matrix(size_t rows, size_t cols, T init)
: ROWS{rows}, COLS{cols}
, data(ROWS * COLS, init) {}
Matrix(Matrix const&) = default;
// MAGIC HERE
T& operator[](Indexes indexes) {
return data[indexes.row * COLS + indexes.col];
}
std::vector<T>& underlying_array() { return data; }
size_t row_count() const { return ROWS;}
size_t col_count() const { return COLS;}
private:
size_t ROWS;
size_t COLS;
std::vector<T> data;
};
int main() {
Matrix mtrx(4, 5, 0);
auto& interval_buffer = mtrx.underlying_array();
std::iota(interval_buffer.begin(), interval_buffer.end(), 0);
for (size_t i = 0; i < mtrx.row_count(); ++i) {
for (size_t j = 0; j < mtrx.col_count(); ++j) {
std::cout << std::setw(2) << mtrx[{i, j}] << " "; // MAGIC HERE
}
std::cout << std::endl;
}
}
Получается, что мы индексируем элемент матрицы с помощью двух индексов в операторе квадратные скобки! Единственное, что надо добавлять еще и фигурные.
Не самый элегантный способ, но довольно просто реализуется.
У него есть недостаток, что нельзя переопределить опретора[] для другой структуры, которая может принимать другое число параметров.
Например, мы хотим по одному индексу получать всю строку сразу. Можно попробовать определить другую структуру с одним полем и также через {} инициализировать эту структуру в квадратных скобках.
struct Index {
size_t row;
};
template<typename T>
T& Matrix<T>::operator[](Index index) {
return ArraySpan{data.data() + index.row * COLS, COLS};
}
auto row = mtrx[{1}];
Но такое не прокатит. Компилятор не сможет определить, какой конкретно оператор ему нужно вызвать.
Дело в том, что аггрегированно инициализировать типы можно и меньшим количеством аргументов. То есть с помощью {1} я могу создать и объект Index, и объект Indexes.
Поэтому способ довольно ограниченный.
Вообще, про эта небольшая серия была не про то, чтобы захейтить наследованный от С оператор[] с его одним аргументом. Я хотел показать интересные решения, до которых доходили люди в условиях ограничений стандарта. Возможно, в них было то, о чем вы никогда не думали. И это расширило ваш плюсовый кругозор.
Don't be limited. Stay cool.
#cppcore #cpp11
👍24🔥13❤4⚡1❤🔥1
Еще один плюс RAII
#опытным
Основная мотивации использования raii - вам не нужно думать об освобождении ресурсов. Мол ручное управление ресурсами небезопасно, так как можно забыть освободить их и вообще не всегда понятно, когда это нужно делать.
Но не все всегда зависит от вашего понимания программы. Вы можете в правильных местах расставить все нужные освобождения, но код будет все равно небезопасен. В чем проблема? В исключениях.
Это такие противные малявки, которые прерывают нормальное выполнение программы в исключительных ситуациях. Так вот вы рассчитываете на "нормальное выполнение программы" и, исходя из этого, расставляете освобождения. А тут бац! И программа просто не доходит до нужной строчки.
Простой код запроса к базе с кэшом. Что будет в том случае, если метод Select бросит исключение? unlock никогда не вызовется и мьютекс коннектора к базе будет навсегда залочен! Это очень печально, потому что ни один поток больше не сможет получить доступ к критической секции. Даже может произойти deadlock текущего потока, если он еще раз попытается захватить этот мьютекс. А это очень вероятно, потому что на запросы к базе скорее всего есть ретраи.
Мы могли бы сделать обработку исключений и руками разлочить замок:
Однако самое обидное, что исключения, связанные с работой с базой, мы даже обработать не может внутри метода SelectWithCache. Это просто не его компетенция и код сверху некорректен с этой точки зрения.
А снаружи метода объекта мы уже не сможем разблокировать мьютекс при обработке исключения, потому что это приватное поле.
Выход один - использовать RAII.
При захвате исключения происходит раскрутка стека и вызов деструкторов локальных объектов. Это значит, что в любом случае вызовется деструктор lg и мьютекс освободится.
Спасибо Михаилу за идею)
Stay safe. Stay cool.
#cpp11 #concurrency #cppcore #goodpractice
#опытным
Основная мотивации использования raii - вам не нужно думать об освобождении ресурсов. Мол ручное управление ресурсами небезопасно, так как можно забыть освободить их и вообще не всегда понятно, когда это нужно делать.
Но не все всегда зависит от вашего понимания программы. Вы можете в правильных местах расставить все нужные освобождения, но код будет все равно небезопасен. В чем проблема? В исключениях.
Это такие противные малявки, которые прерывают нормальное выполнение программы в исключительных ситуациях. Так вот вы рассчитываете на "нормальное выполнение программы" и, исходя из этого, расставляете освобождения. А тут бац! И программа просто не доходит до нужной строчки.
std::shared_ptr<Value> DB::SelectWithCache(const Key& key) {
mtx_.lock();
if (auto it = cache.find(key); it != cache_.end()) {
mtx_.unlock();
return it->second;
} else {
std::shared_ptr<Value> result = Select(key);
cache.insert({key, result});
mtx_.unlock();
return result;
}
}
Простой код запроса к базе с кэшом. Что будет в том случае, если метод Select бросит исключение? unlock никогда не вызовется и мьютекс коннектора к базе будет навсегда залочен! Это очень печально, потому что ни один поток больше не сможет получить доступ к критической секции. Даже может произойти deadlock текущего потока, если он еще раз попытается захватить этот мьютекс. А это очень вероятно, потому что на запросы к базе скорее всего есть ретраи.
Мы могли бы сделать обработку исключений и руками разлочить замок:
std::shared_ptr<Value> DB::SelectWithCache(const Key& key) {
try {
mtx_.lock();
if (auto it = cache.find(key); it != cache_.end()) {
mtx_.unlock();
return it->second;
} else {
std::shared_ptr<Value> result = Select(key);
cache.insert({key, result});
mtx_.unlock();
return result;
}
}
catch (...) {
Log("Caught an exception");
mtx_.unlock();
}
}
Однако самое обидное, что исключения, связанные с работой с базой, мы даже обработать не может внутри метода SelectWithCache. Это просто не его компетенция и код сверху некорректен с этой точки зрения.
А снаружи метода объекта мы уже не сможем разблокировать мьютекс при обработке исключения, потому что это приватное поле.
Выход один - использовать RAII.
std::shared_ptr<Value> DB::SelectWithCache(const Key& key) {
std::lock_guard lg{mtx_};
if (auto it = cache.find(key); it != cache_.end()) {
return it->second;
} else {
std::shared_ptr<Value> result = Select(key);
cache.insert({key, result});
return result;
}
}
При захвате исключения происходит раскрутка стека и вызов деструкторов локальных объектов. Это значит, что в любом случае вызовется деструктор lg и мьютекс освободится.
Спасибо Михаилу за идею)
Stay safe. Stay cool.
#cpp11 #concurrency #cppcore #goodpractice
🔥33👍12❤6⚡2
Наследование? От лямбды? Ч1
#опытным
Наследованием в языке С++ никого не удивить. Все постоянно его видят в коде и используют. Но что, если я вам скажу, что вы можете наследоваться от лямбды! Как? Давайте разбираться.
Как это вообще возможно?
Ну это не удивительно для тех, кто знает, чем на самом деле являются лямбды. Это по сути своей классы, чей тип знает только сам компилятор, с перегруженным оператором(). То, что ее называют безымянной функцией, это не совсем правда. Все у нее есть.
То есть это класс, у которого есть вполне конкретный метод и даже поля(тут зависит от того, что захватила лямбда).
Значит это вполне легальный кандидат на наследование!
Придется конечно немного поколдовать вокруг отсутствия имени, но для С++ это не проблема.
Ничего особенного. Мы просто создали класс-обертку над каким-то функциональным объектом и используем его оператор(), как свой.
Дальше создаем лямбду и создаем объект обертки, просто передавая лямбду в конструктор. Мы специально не указываем явно шаблонный параметр DerivedFromLambda, потому что мы не знаем настоящего имени лямбды. Мы даем возможность компилятору самому вывести нужный шаблонный тип на основании инициализатора. Это возможно благодаря фиче С++17 Class Template Argument Deduction.
Но даже и на С++11-14 можно написать подобное. Ведь у нас есть оператор decltype, который возвращает в точности тип того выражения, которое мы в него передали. Тогда мы бы создавали объект так:
Зачем это нужно только? К этому мы будем потихоньку подбираться следующие пару постов.
Do surprising things. Stay cool.
#template #cppcore #cpp11 #cpp17
#опытным
Наследованием в языке С++ никого не удивить. Все постоянно его видят в коде и используют. Но что, если я вам скажу, что вы можете наследоваться от лямбды! Как? Давайте разбираться.
Как это вообще возможно?
Ну это не удивительно для тех, кто знает, чем на самом деле являются лямбды. Это по сути своей классы, чей тип знает только сам компилятор, с перегруженным оператором(). То, что ее называют безымянной функцией, это не совсем правда. Все у нее есть.
То есть это класс, у которого есть вполне конкретный метод и даже поля(тут зависит от того, что захватила лямбда).
Значит это вполне легальный кандидат на наследование!
Придется конечно немного поколдовать вокруг отсутствия имени, но для С++ это не проблема.
template<class Lambda>
struct DerivedFromLambda : public Lambda
{
DerivedFromLambda(Lambda lambda) : Lambda(std::move(lambda)) {}
using Lambda::operator();
};
int main(){
auto lambda = []{return 42;};
DerivedFromLambda child{lambda};
std::cout << child() << std::endl;
}
// OUTPUT:
// 42
Ничего особенного. Мы просто создали класс-обертку над каким-то функциональным объектом и используем его оператор(), как свой.
Дальше создаем лямбду и создаем объект обертки, просто передавая лямбду в конструктор. Мы специально не указываем явно шаблонный параметр DerivedFromLambda, потому что мы не знаем настоящего имени лямбды. Мы даем возможность компилятору самому вывести нужный шаблонный тип на основании инициализатора. Это возможно благодаря фиче С++17 Class Template Argument Deduction.
Но даже и на С++11-14 можно написать подобное. Ведь у нас есть оператор decltype, который возвращает в точности тип того выражения, которое мы в него передали. Тогда мы бы создавали объект так:
auto lambda = []{return 42;};
DerivedFromLambda<decltype(lambda)> child{lambda};
Зачем это нужно только? К этому мы будем потихоньку подбираться следующие пару постов.
Do surprising things. Stay cool.
#template #cppcore #cpp11 #cpp17
👍30❤20🔥12🤯10💯2
ref-qualified методы
#опытным
В С++ можно довольно интересными способами перегружать методы класса. Один из самых малоизвестных и малоиспользуемых - помечать методы квалификатором ссылочности.
Чтобы было понятнее. Примерно все знают, что бывают константные и неконстантные методы.
Константные объекты могут вызывать только константные методы. Поэтому мы можем перегрузить метод класса, чтобы он мог работать с константными объектами.
В примере видно что у константного объекта вызывается константная перегрузка.
По аналогии с cv-квалификаторами методов начиная с С++11 существуют ref-квалификаторы. Мы можем перегрузить метод так, чтобы он мог раздельно обрабатывать левые и правые ссылки.
Обратим внимание на сигнатуру методов. Метки ссылочных квалификаторов ожидаемо принимают форму одного и двух амперсандов, по аналогии с типами данных левых и правых сслылок соотвественно. Располагаются они после скобок с аргументами метода.
Работают они примерно также, как вы и ожидаете. lvalue-ref перегрузка вызывается на именованном объекте, rvalue-ref перегрузка - на временном.
Зачем это придумано?
Здесь на самом деле большие параллели с cv-квалификацией методов. Допустим, у вас класс - это какая-то коллекция. И вы хотите давать пользователям доступ к элементам этой коллекции через оператор[]. Для неконстантных объектов удобно возвращать ссылку. А вот для константных возвращение ссылки - потенциальное нарушение неизменяемости объекта. Поэтому в таких случаях константный оператор может возвращать элемент по значению или по константной ссылке.
Также и с ссылочностью. В каких-то случаях оптимально или просто необходимо использовать для правых ссылок иную логику метода.
Подробнее об этом чуде-юде будем разбираться в следующих постах.
Stay flexible. Stay cool.
#cpp11 #design
#опытным
В С++ можно довольно интересными способами перегружать методы класса. Один из самых малоизвестных и малоиспользуемых - помечать методы квалификатором ссылочности.
Чтобы было понятнее. Примерно все знают, что бывают константные и неконстантные методы.
struct SomeClass {
void foo() {std::cout << "Non-const member function" << std::endl;}
void foo() const {std::cout << "Const member function" << std::endl;}
};
SomeClass nonconst_obj;
const SomeClass const_obj;
nonconst_obj.foo();
const_obj.foo();
// OUTPUT
// Non-const member function
// Const member function
Константные объекты могут вызывать только константные методы. Поэтому мы можем перегрузить метод класса, чтобы он мог работать с константными объектами.
В примере видно что у константного объекта вызывается константная перегрузка.
По аналогии с cv-квалификаторами методов начиная с С++11 существуют ref-квалификаторы. Мы можем перегрузить метод так, чтобы он мог раздельно обрабатывать левые и правые ссылки.
struct SomeClass {
void foo() & {std::cout << "Call on lvalue reference" << std::endl;}
void foo() && {std::cout << "Call on rvalue reference" << std::endl;}
};
SomeClass lvalue;
lvalue.foo();
SomeClass{}.foo();
// OUTPUT
// Call on lvalue reference
// Call on rvalue reference
Обратим внимание на сигнатуру методов. Метки ссылочных квалификаторов ожидаемо принимают форму одного и двух амперсандов, по аналогии с типами данных левых и правых сслылок соотвественно. Располагаются они после скобок с аргументами метода.
Работают они примерно также, как вы и ожидаете. lvalue-ref перегрузка вызывается на именованном объекте, rvalue-ref перегрузка - на временном.
Зачем это придумано?
Здесь на самом деле большие параллели с cv-квалификацией методов. Допустим, у вас класс - это какая-то коллекция. И вы хотите давать пользователям доступ к элементам этой коллекции через оператор[]. Для неконстантных объектов удобно возвращать ссылку. А вот для константных возвращение ссылки - потенциальное нарушение неизменяемости объекта. Поэтому в таких случаях константный оператор может возвращать элемент по значению или по константной ссылке.
Также и с ссылочностью. В каких-то случаях оптимально или просто необходимо использовать для правых ссылок иную логику метода.
Подробнее об этом чуде-юде будем разбираться в следующих постах.
Stay flexible. Stay cool.
#cpp11 #design
🔥27👍12❤4🤯3
auto аргументы функций
#опытным
Проследим историю с возможностью объявлять аргументы функций, как auto.
До С++14 у нас были только шаблонные параметры в функциях и лямбда выражения, без возможности передавать в них значения разных типов
Начиная с С++14, мы можем объявлять параметры лямбда выражения auto и передавать туда значения разных типов:
Это круто повысило вариативность лямбд, предоставив им некоторые плюшки шаблонов.
У обычных функции, тем не менее, так и остались обычные шаблонные параметры.
Но! Начиная с С++20, параметры обычных функций можно также объявлять auto:
Если для лямбд это было необходимым решением из-за того, что их не хотели делать шаблонными(хотя в С++20 их уже можно делать такими), то auto параметры обычных функций призваны немного упростить шаблонную логику там, где не нужно использовать непосредственно тип шаблонного параметра. Так сказать, шаблоны на чилле и расслабоне.
Осталось только добавить, что параметры auto работают по принципу выведения типов для шаблонов, а не по принципу выведения типов auto переменных.
История небольшая, но становится понятно, что С++ все больше уходит в неявную типизацию. С одной стороны это хорошо, проще писать код и не задумываться над типами. С другой стороны, чтобы этим пользоваться на высоком уровне, нужно знать всякие маленькие нюансики, которых становится все больше и больше.
Кому нравится, тот обрадуется и будет пользоваться. Кому не нравится, может писать в стиле С++03 и все будет у него прекрасно.
Hide unused details. Stay cool.
#cpp11 #cpp14 #cpp20 #template
#опытным
Проследим историю с возможностью объявлять аргументы функций, как auto.
До С++14 у нас были только шаблонные параметры в функциях и лямбда выражения, без возможности передавать в них значения разных типов
Начиная с С++14, мы можем объявлять параметры лямбда выражения auto и передавать туда значения разных типов:
auto print = [](auto& x){std::cout << x << std::endl;};
print(42);
print(3.14);
Это круто повысило вариативность лямбд, предоставив им некоторые плюшки шаблонов.
У обычных функции, тем не менее, так и остались обычные шаблонные параметры.
Но! Начиная с С++20, параметры обычных функций можно также объявлять auto:
void sum(auto a, auto b)
{
auto result = a + b;
std::cout << a << " + " << b << " = " << result << std::endl;
}
sum(1, 3);
sum(3.14, 42);
sum(std::string("123"), std::string("456));
// OUTPUT:
// 1 + 3 = 4
// 3.14 + 42 = 45.14
// 123 + 456 = 123456
Если для лямбд это было необходимым решением из-за того, что их не хотели делать шаблонными(хотя в С++20 их уже можно делать такими), то auto параметры обычных функций призваны немного упростить шаблонную логику там, где не нужно использовать непосредственно тип шаблонного параметра. Так сказать, шаблоны на чилле и расслабоне.
Осталось только добавить, что параметры auto работают по принципу выведения типов для шаблонов, а не по принципу выведения типов auto переменных.
История небольшая, но становится понятно, что С++ все больше уходит в неявную типизацию. С одной стороны это хорошо, проще писать код и не задумываться над типами. С другой стороны, чтобы этим пользоваться на высоком уровне, нужно знать всякие маленькие нюансики, которых становится все больше и больше.
Кому нравится, тот обрадуется и будет пользоваться. Кому не нравится, может писать в стиле С++03 и все будет у него прекрасно.
Hide unused details. Stay cool.
#cpp11 #cpp14 #cpp20 #template
🔥31👍15❤3👎2❤🔥1⚡1
Рекурсивные лямбды. Хакаем систему
#опытным
Конечно же вчерашний пост был первоапрельской шуткой. Не волнуйтесь, мы вас не бросим и без контента не оставим.
Поэтому возвращаемся к нашим баранам. То есть рекурсивным лямбдам. В прошлый раз мы узнали, что лямбды не могут захватывать себя, поэтому не могут быть рекурсивными. Сегодня поговорим о способах, как обойти эту проблему.
1️⃣ Вместо использования auto, явно приводим лямбду к std::function. Тогда компилятор будет знать точный тип функционального объекта и сможет его захватить в лямбду:
Но использование std::function очень затратно по всем критериям. Компиляция ощутимо замедляется, асма намного больше становится, и std::function обычно сильно медленнее обычных функций и лямбд. А еще и динамические аллокации.
Поэтому не самый хороший способ.
2️⃣ Используем С++14 generic лямбды:
Тут надо разобраться. Мы не могли захватывать лямбду в себя, потому что мы не знали ее тип. Сейчас мы тоже не знаем ее тип, но нам это и не нужно, потому что мы используем дженерик лямбду, которая под капотом превращается в замыкание с шаблонным оператором(). Благодаря cppinsides мы можем заглянуть под капот:
У класса есть шаблонный оператор, но это полностью завершенный тип. После объявления лямбды компилятор уже знает конкретный тип замыкания и может инстанцировать с ним шаблонный метод.
Форма использования такой лямбды оставляет желать лучшего, потому что нам нужно постоянно передавать ее в качестве параметра. Полечить это, как всегда, можно введением дополнительного уровня индирекции. Обернем лямбду в лямбду!
Теперь не нужно передавать доп параметры.
3️⃣ Если лямбда ничего не захватывает, то ее можно приводить к указателю на функцию. На этом основан следующий метод:
Статическая локальная переменная видна внутри лямбды, поэтому такой трюк прокатывает.
Если у вас есть какие-то еще подобные приемы - пишите в комменты.
Но это все какие-то обходные пути. Хочется по-настоящему рекурсивные лямбды.
И их есть у меня!
Об этом в следующий раз.
Always find a way out. Stay cool.
#template #cppcore #cpp11 #cpp14
#опытным
Конечно же вчерашний пост был первоапрельской шуткой. Не волнуйтесь, мы вас не бросим и без контента не оставим.
Поэтому возвращаемся к нашим баранам. То есть рекурсивным лямбдам. В прошлый раз мы узнали, что лямбды не могут захватывать себя, поэтому не могут быть рекурсивными. Сегодня поговорим о способах, как обойти эту проблему.
1️⃣ Вместо использования auto, явно приводим лямбду к std::function. Тогда компилятор будет знать точный тип функционального объекта и сможет его захватить в лямбду:
std::function<int(int)> factorial = [&factorial](int n) -> int {
return (n) ? n * factorial(n-1) : 1;
};
Но использование std::function очень затратно по всем критериям. Компиляция ощутимо замедляется, асма намного больше становится, и std::function обычно сильно медленнее обычных функций и лямбд. А еще и динамические аллокации.
Поэтому не самый хороший способ.
2️⃣ Используем С++14 generic лямбды:
auto factorial = [](int n, auto&& factorial) {
if (n <= 1) return n;
return n * factorial(n - 1, factorial);
};
auto i = factorial(7, factorial);
Тут надо разобраться. Мы не могли захватывать лямбду в себя, потому что мы не знали ее тип. Сейчас мы тоже не знаем ее тип, но нам это и не нужно, потому что мы используем дженерик лямбду, которая под капотом превращается в замыкание с шаблонным оператором(). Благодаря cppinsides мы можем заглянуть под капот:
class __lambda_24_20
{
public:
template<class type_parameter_0_0>
inline /*constexpr */ auto operator()(int n, type_parameter_0_0 && factorial) const
{
if(n <= 1) {
return n;
}
return n * factorial(n - 1, factorial);
}
#ifdef INSIGHTS_USE_TEMPLATE
template<>
inline /*constexpr */ int operator()<__lambda_24_20 &>(int n, __lambda_24_20 & factorial) const
{
if(n <= 1) {
return n;
}
return n * factorial.operator()(n - 1, factorial);
}
#endif
};
У класса есть шаблонный оператор, но это полностью завершенный тип. После объявления лямбды компилятор уже знает конкретный тип замыкания и может инстанцировать с ним шаблонный метод.
Форма использования такой лямбды оставляет желать лучшего, потому что нам нужно постоянно передавать ее в качестве параметра. Полечить это, как всегда, можно введением дополнительного уровня индирекции. Обернем лямбду в лямбду!
auto factorial_impl = [](int n, auto&& factorial) {
if (n <= 1) return n;
return n * factorial(n - 1, factorial);
};
auto factorial = [&](int n) { return factorial_impl(n, factorial_impl); };
auto i = factorial(7);
Теперь не нужно передавать доп параметры.
3️⃣ Если лямбда ничего не захватывает, то ее можно приводить к указателю на функцию. На этом основан следующий метод:
using factorial_t = int(*)(int);
static factorial_t factorial = [](int n) {
if (n <= 1) return n;
return n * factorial(n - 1);
};
auto i = factorial(7);
Статическая локальная переменная видна внутри лямбды, поэтому такой трюк прокатывает.
Если у вас есть какие-то еще подобные приемы - пишите в комменты.
Но это все какие-то обходные пути. Хочется по-настоящему рекурсивные лямбды.
И их есть у меня!
Об этом в следующий раз.
Always find a way out. Stay cool.
#template #cppcore #cpp11 #cpp14
❤38🔥16👍12
Виртуальные функции в compile-time
#опытным
Виртуальные функции являются средством реализации динамического полиморфизма в С++. Почему он вообще называется динамическим?
Да потому что выбор конкретной реализации происходит в рантайме, а не во время компиляции.
Но что, если я вам скажу, что мы можем реализовывать полиморфизм времени компиляции с помощью виртуальных функций?
Выглядит как оксюморон, но подождите кидаться грязными тряпками. Сейчас все разберем.
Начиная с С++11 у нас есть constexpr функции. Эти функции могут быть вычислены на этапе компиляции, если их аргументы также известны на этом этапе. Аргументы могут быть константами, литералами, constexpr переменными или результатом вычисления других constexpr функций.
В примере мы определяем constexpr функцию double_me и проверяем с помощью static_assert'а то, что она вычисляется во время компиляции.
Изначально constexpr функции были довольно ограничены по возможностям своего применения. Однако с новыми стандартами спектр применений расширяется, так как все больше операций из стандартной библиотеки можно проводить в compile-time. Сейчас даже с контейнерами в complie-time можно работать. Но мы сейчас не об этом.
Начиная с С++20 constexpr функции могут быть виртуальными!
Все как мы привыкли: делаем иерархию классов с виртуальной функцией, только везде на всех этапах приписываем constexpr. И это работает!
А где это может быть использовано, посмотрим в следующий раз.
Increase your usability. Stay cool.
#cpp11 #cpp20 #cppcore
#опытным
Виртуальные функции являются средством реализации динамического полиморфизма в С++. Почему он вообще называется динамическим?
Да потому что выбор конкретной реализации происходит в рантайме, а не во время компиляции.
Но что, если я вам скажу, что мы можем реализовывать полиморфизм времени компиляции с помощью виртуальных функций?
Выглядит как оксюморон, но подождите кидаться грязными тряпками. Сейчас все разберем.
Начиная с С++11 у нас есть constexpr функции. Эти функции могут быть вычислены на этапе компиляции, если их аргументы также известны на этом этапе. Аргументы могут быть константами, литералами, constexpr переменными или результатом вычисления других constexpr функций.
constexpr int double_me(int n)
{
return n * 2;
}
// условие верное и мы не падаем
static_assert(double_me(4) == 8);
// условие ложно и компиляция прервется на этой строчке
static_assert(double_me(4) == 7);
В примере мы определяем constexpr функцию double_me и проверяем с помощью static_assert'а то, что она вычисляется во время компиляции.
Изначально constexpr функции были довольно ограничены по возможностям своего применения. Однако с новыми стандартами спектр применений расширяется, так как все больше операций из стандартной библиотеки можно проводить в compile-time. Сейчас даже с контейнерами в complie-time можно работать. Но мы сейчас не об этом.
Начиная с С++20 constexpr функции могут быть виртуальными!
struct VeryComplicatedCaclulation
{
constexpr virtual int double_me(int n) const = 0;
};
struct Impl: VeryComplicatedCaclulation
{
constexpr virtual int double_me(int n) const override
{
return 2 * n;
}
};
constexpr auto impl = Impl{};
// для полиморфизма с виртуальными функциями нужна ссылка
constexpr const VeryComplicatedCaclulation& impl_ref = impl;
constexpr auto a = impl_ref.double_me(4);
static_assert(a == 8); // true
Все как мы привыкли: делаем иерархию классов с виртуальной функцией, только везде на всех этапах приписываем constexpr. И это работает!
А где это может быть использовано, посмотрим в следующий раз.
Increase your usability. Stay cool.
#cpp11 #cpp20 #cppcore
11❤26🔥11👍8🤯4🤔2🐳1
noexcept
#новичкам
Гарантии безопасности исключений - важная штука в С++. И если мы как-то на уровне кода можем показать коллегам и компилятору, что функция не бросает исключений - это надо делать.
Эту задачу решает спецификатор noexcept. С его помощью мы указываем, что не предполагается, что функция может бросать исключения.
noexcept также принимает опциональный булевый параметр - выражение. В основном это показывают примерно так:
Но в этом виде это особо не имеет практического смысла. Этот опциональный параметр реально может сыграть роль в шаблонном коде, когда для одних типов выражение вычисляется в true, а для других в false. Тогда мы можем гибко генерировать более безопасный с точки зрения исключений код для первых типов и обычный для вторых.
Внимание! Очень важное уточнение. Если мы пометили функцию noexcept, это не значит, что она не бросает исключений! Она может это делать, только будут последствия. При вылете любого исключения из небросающей функции будет вызван std::terminate. И никакие try-catch вам не помогут.
Также стандарт не гарантирует раскрутку стека и вызов деструкторов локальных объектов в этом случае.
Именно поэтому помечайте функции noexcept только тогда, когда точно знаете, что ни при каких условиях она не выбросит. Иначе приложение просто упадет без какой-либо внятной ошибки.
Если вы не уверены в гарантиях безопасности исключений функции, просто не помечайте ее и все. Ничего плохого в этом нет. Если мы живем с исключениями, то надо свыкнуться с мыслью, что каждая функция может бросить исключение.
Ходят слухи, что пометка noexcept разрешает компилятору некоторые оптимизации. Может в каких-то кейсах это и так, но бежать, сломя голову, метить свои функции noexcept, мечтая, что код ваш код будет бежать быстрее скорости звука, не стоит.
Вот где noexcept действительно важен - это специальные методы класса, а конкретно мув-конструктор и перемешающий оператор присваивания. Пометив их noexcept, вы разрешаете вектору при реаллокации перемещать элементы, функции своп менять местами переменные с помощью мув-семантики и многое другое. Стандартная библиотека старается давать сильную гарантию исключений(commit or rollback), поэтому для нее очень важны небросающие перемещающие методы класса.
Stay safe. Stay cool.
#cppcore #cpp11 #STL
#новичкам
Гарантии безопасности исключений - важная штука в С++. И если мы как-то на уровне кода можем показать коллегам и компилятору, что функция не бросает исключений - это надо делать.
Эту задачу решает спецификатор noexcept. С его помощью мы указываем, что не предполагается, что функция может бросать исключения.
void doSomething() noexcept;
noexcept также принимает опциональный булевый параметр - выражение. В основном это показывают примерно так:
void doSomething() noexcept(true);
void doSomething() noexcept(false);
Но в этом виде это особо не имеет практического смысла. Этот опциональный параметр реально может сыграть роль в шаблонном коде, когда для одних типов выражение вычисляется в true, а для других в false. Тогда мы можем гибко генерировать более безопасный с точки зрения исключений код для первых типов и обычный для вторых.
Внимание! Очень важное уточнение. Если мы пометили функцию noexcept, это не значит, что она не бросает исключений! Она может это делать, только будут последствия. При вылете любого исключения из небросающей функции будет вызван std::terminate. И никакие try-catch вам не помогут.
Также стандарт не гарантирует раскрутку стека и вызов деструкторов локальных объектов в этом случае.
Именно поэтому помечайте функции noexcept только тогда, когда точно знаете, что ни при каких условиях она не выбросит. Иначе приложение просто упадет без какой-либо внятной ошибки.
Если вы не уверены в гарантиях безопасности исключений функции, просто не помечайте ее и все. Ничего плохого в этом нет. Если мы живем с исключениями, то надо свыкнуться с мыслью, что каждая функция может бросить исключение.
Ходят слухи, что пометка noexcept разрешает компилятору некоторые оптимизации. Может в каких-то кейсах это и так, но бежать, сломя голову, метить свои функции noexcept, мечтая, что код ваш код будет бежать быстрее скорости звука, не стоит.
Вот где noexcept действительно важен - это специальные методы класса, а конкретно мув-конструктор и перемешающий оператор присваивания. Пометив их noexcept, вы разрешаете вектору при реаллокации перемещать элементы, функции своп менять местами переменные с помощью мув-семантики и многое другое. Стандартная библиотека старается давать сильную гарантию исключений(commit or rollback), поэтому для нее очень важны небросающие перемещающие методы класса.
Stay safe. Stay cool.
#cppcore #cpp11 #STL
2👍36❤11🔥9
Что будет если бросить исключение в деструкторе? Ч1
#новичкам
Вопрос, который часто задают на собеседованиях, но боюсь, что мало кто понимает правильный ответ.
Значит единственный адекватный ответ - вызовется std::terminate. И здесь даже не нужно упоминать никаких double exception. То есть:
В этом случае исключение не поймается, а просто вызовется std::terminate. И точка. Никаких дополнений.
Первое надо понимать, что все деструкторы неявно компилятором помечены, как noexcept. То есть не предполагается, что он выбрасывает исключения.
Если вы определяете деструктор дефолтным, то он noexcept. И даже если вы определяете кастомный деструктор, но не указываете ему политику исключений, он все равно помечен noexcept.
Однако мы можем сделать деструктор бросающим. Мы должны явно прописывать политику исключений:
Только в этом случае на консоли появится
И вот здесь уже можно говорить, что будет при раскрутке стека, втором исключении и прочем. Можете сами проверить на годболте.
Пока вы явно не пометили деструктор бросающим, при вылете исключения из деструктор будет вызван std::terminate.
Be explicit in your intentions. Stay cool.
#cppcore #cpp11 #interview
#новичкам
Вопрос, который часто задают на собеседованиях, но боюсь, что мало кто понимает правильный ответ.
Значит единственный адекватный ответ - вызовется std::terminate. И здесь даже не нужно упоминать никаких double exception. То есть:
struct Class {
~Class() {throw 1;}
};
int main() {
try {
{Class cl;}
} catch(...) {
std::cout << "caught exception" << std::endl;
}
}
В этом случае исключение не поймается, а просто вызовется std::terminate. И точка. Никаких дополнений.
Первое надо понимать, что все деструкторы неявно компилятором помечены, как noexcept. То есть не предполагается, что он выбрасывает исключения.
Если вы определяете деструктор дефолтным, то он noexcept. И даже если вы определяете кастомный деструктор, но не указываете ему политику исключений, он все равно помечен noexcept.
Однако мы можем сделать деструктор бросающим. Мы должны явно прописывать политику исключений:
struct Class {
// HERE
~Class() noexcept(false) {throw 1;}
};
int main() {
try {
{Class cl;}
} catch(...) {
std::cout << "caught exception" << std::endl;
}
}
Только в этом случае на консоли появится
caught exception
.И вот здесь уже можно говорить, что будет при раскрутке стека, втором исключении и прочем. Можете сами проверить на годболте.
Пока вы явно не пометили деструктор бросающим, при вылете исключения из деструктор будет вызван std::terminate.
Be explicit in your intentions. Stay cool.
#cppcore #cpp11 #interview
1👍37❤🔥19🔥6❤4
Что будет если бросить исключение в деструкторе? Ч2
#новичкам
Теперь мы разобрались с основным кейсом. Давайте подробнее рассмотрим, что будет, если мы будет работать с явно бросающими деструктором.
Единственный важный вопрос, который здесь можно задать: а что будет, если деструктор вызовется при раскрутке стека?
Вот так:
В этом случае при бросании 1.0, исключение увидит блок catch и перед входом в него начнет раскручивать стек, вызывая деструкторы всех локальных объектов во всех фреймах, которые пролетело исключение.
В нашем коде деструктор Class будет вызван до блока catch и получается, что у нас ситуация, в которой есть 2 необработанных исключения. Эта ситуация называется double exception и она приводит к немедленному вызову std::terminate.
Именно поэтому вы не должны бросать исключения в деструкторах. Именно поэтому все деструкторы по умолчанию noexcept. Потому что невозможно безопасно работать с классом, у которого бросающий деструктор, в мире, где другие сущности тоже могут сгенерировать исключения.
Теперь вы профессионально будете отвечать всем интервьюерам, заслужите много уважения и конфеты(но это не точно).
Stay safe. Stay cool.
#cppcore #cpp11 #interview
#новичкам
Теперь мы разобрались с основным кейсом. Давайте подробнее рассмотрим, что будет, если мы будет работать с явно бросающими деструктором.
Единственный важный вопрос, который здесь можно задать: а что будет, если деструктор вызовется при раскрутке стека?
Вот так:
struct Class {
// HERE
~Class() noexcept(false) {throw 1;}
};
int main() {
try {
Class cl;
throw 1.0;
} catch(...) {
std::cout << "caught exception" << std::endl;
}
}
В этом случае при бросании 1.0, исключение увидит блок catch и перед входом в него начнет раскручивать стек, вызывая деструкторы всех локальных объектов во всех фреймах, которые пролетело исключение.
В нашем коде деструктор Class будет вызван до блока catch и получается, что у нас ситуация, в которой есть 2 необработанных исключения. Эта ситуация называется double exception и она приводит к немедленному вызову std::terminate.
Именно поэтому вы не должны бросать исключения в деструкторах. Именно поэтому все деструкторы по умолчанию noexcept. Потому что невозможно безопасно работать с классом, у которого бросающий деструктор, в мире, где другие сущности тоже могут сгенерировать исключения.
Теперь вы профессионально будете отвечать всем интервьюерам, заслужите много уважения и конфеты(но это не точно).
Stay safe. Stay cool.
#cppcore #cpp11 #interview
2👍37❤12❤🔥7🔥4
Лямбды без захвата
#опытным
Сегодня немного проясню ситуацию с лямбдами без захвата.
Повторю предыдущий пост, лямбды без захвата - это объекты с определенным оператором приведения к указателю на функцию. Так как лямбды ничего не захватывают, то их замыкания не содержат полей, поэтому, в целом, для их вызова необязателен объект. Но как именно это реализовано в лямбдах? Сейчас и посмотрим.
Давайте взглянем на простую лямбду:
У нее очевидно нет захвата, поэтому она как раз наш абонент. С помощью cppinsights можно посмотреть под капот компилятора и то, во что лямбды и другие сущности превращаются. Примерно вот такую сущность сгенерируют компилятор для этой лямбды:
И тут много интересного!
Например, у лямбды без захвата все же генерируется оператор вызова operator().
В добавок к этому определяется оператор приведения к указателю на функцию operator retType_11_15 (), который фактически приводит приватный статический метод класса к указателю. А для переиспользования кода, статический метод на лету конструирует объект и вызывает у него operator().
То есть вот примерно как это работает:
Здесь у нас 2 вида использования лямбды: через объект замыкания и через коллбэк в apply_function. Посмотрим, что будет вызываться в каждом конкретном случае:
В случае вызова через объект замыкания триггерится operator(), а при передаче в другую функцию - оператора приведения к указателю на функцию.
Зачем два способа вызова? Почему нельзя обойтись просто приведением к указателю на функцию?
Вызывать лямбду через указатель на функцию - это лишить себя основной оптимизации компилятора - инлайнинга. Если передавать лямбду, как полноценный тип замыкания, то компилятор будет знать, как встроить код его operator() внутрь callee, потому что все типы определены на этапе компиляции. А по указателю на функцию можно передать все, что угодно. В простых случаях, как в apply_function, может и все хорошо будет. Но в более сложных - вы лишитесь оптимизации.
Но благо указатели на функции используются преимущественно в сишном апи и по-другому просто не получится. В С++ есть шаблоны и объекты и надобность в использовании указателей на функции практически отпадает.
Надеюсь, теперь вы чуть больше о лямбдах знаете)
Know more. Stay cool.
#cppcore #cpp11
#опытным
Сегодня немного проясню ситуацию с лямбдами без захвата.
Повторю предыдущий пост, лямбды без захвата - это объекты с определенным оператором приведения к указателю на функцию. Так как лямбды ничего не захватывают, то их замыкания не содержат полей, поэтому, в целом, для их вызова необязателен объект. Но как именно это реализовано в лямбдах? Сейчас и посмотрим.
Давайте взглянем на простую лямбду:
auto fun = [](int i) { return i*2;};
У нее очевидно нет захвата, поэтому она как раз наш абонент. С помощью cppinsights можно посмотреть под капот компилятора и то, во что лямбды и другие сущности превращаются. Примерно вот такую сущность сгенерируют компилятор для этой лямбды:
class __lambda_11_15
{
public:
inline int operator()(int i) const
{
return i * 2;
}
using retType_11_15 = int (*)(int);
inline constexpr operator retType_11_15 () const noexcept
{
return __invoke;
}
private:
static inline /*constexpr */ int __invoke(int i)
{
return __lambda_11_15{}.operator()(i);
}
};
И тут много интересного!
Например, у лямбды без захвата все же генерируется оператор вызова operator().
В добавок к этому определяется оператор приведения к указателю на функцию operator retType_11_15 (), который фактически приводит приватный статический метод класса к указателю. А для переиспользования кода, статический метод на лету конструирует объект и вызывает у него operator().
То есть вот примерно как это работает:
int apply_function(int (*func)(int), int value) {
return func(value); // Вызываем переданную функцию
}
int main() {
auto fun = [](int i) { return i2;};
fun(42);
apply_function(fun, 42);
return 0;
}
Здесь у нас 2 вида использования лямбды: через объект замыкания и через коллбэк в apply_function. Посмотрим, что будет вызываться в каждом конкретном случае:
int main()
{
__lambda_11_15 fun = __lambda_11_15{};
fun.operator()(42);
apply_function(fun.operator __lambda_11_15::retType_11_15(), 42);
return 0;
}
В случае вызова через объект замыкания триггерится operator(), а при передаче в другую функцию - оператора приведения к указателю на функцию.
Зачем два способа вызова? Почему нельзя обойтись просто приведением к указателю на функцию?
Вызывать лямбду через указатель на функцию - это лишить себя основной оптимизации компилятора - инлайнинга. Если передавать лямбду, как полноценный тип замыкания, то компилятор будет знать, как встроить код его operator() внутрь callee, потому что все типы определены на этапе компиляции. А по указателю на функцию можно передать все, что угодно. В простых случаях, как в apply_function, может и все хорошо будет. Но в более сложных - вы лишитесь оптимизации.
Но благо указатели на функции используются преимущественно в сишном апи и по-другому просто не получится. В С++ есть шаблоны и объекты и надобность в использовании указателей на функции практически отпадает.
Надеюсь, теперь вы чуть больше о лямбдах знаете)
Know more. Stay cool.
#cppcore #cpp11
🔥18👍10❤5❤🔥1
Разница между std::stoi+std::to_string и std::from_chars+std::to_chars
#опытным
В C++ есть два основных подхода к конвертации чисел в строки и обратно:
Старомодный — std::stoi, std::to_string (C++11)
Модномолодежный — std::from_chars, std::to_chars (C++17)
В чем принципиальная разница между ними и когда какой подход использовать? Сегодня мы широкими мазками ответим на эти вопросы.
Особенности старомодного подхода:
👉🏿 Основное - это исключения. Все нештатные ситуации обрабатываются с их помощью, что ведет к неким накладным расходам.
👉🏿 Работа в высокоуровневом ООП стиле. Используются классы и возвращаются классы, без всяких сырых буферов.
👉🏿 Нет контроля над парсингом. Нет возможности задать формат, основание системы счисления или точность. Но для большинства кейсов это и не нужно.
👉🏿 Поддержка локалей. Грубо говоря, это механизм для учёта региональных особенностей представления данных. То есть std::stoi, std::to_string реализованы с учетом возможности спецификации локалей и соотвественно изменения результатов конвертации. С локалями возможна такая штука:
// В США (локаль "en_US"):
std::to_string(3.14); // "3.14" (точка как разделитель)
// В Германии (локаль "de_DE"):
std::to_string(3.14); // Может вернуть "3,14" (запятая)!
Естественно, что поддержка такой фичи чего-то да стоит.
Особенности модномолодежного подхода:
👉🏿 Функции std::from_chars, std::to_chars спроектированы быть настолько легкими и быстрыми, насколько это возможно на таком уровне абстракции.
👉🏿 Отсутствие намеренных динамических аллокаций. Только вы решаете, где расположена память по данные.
👉🏿 Отсутствие исключений. Функции возвращает объект ошибки, который явно нужно проверять руками.
👉🏿 Не проверяет локали.
👉🏿 Поддерживают частичный парсинг.
👉🏿 Поддержка явной гарантии round-trip. Если вы запишите в строку число с помощью std::to_chars и прочитаете его с помощью std::from_chars, то вы всегда получите изначальный результат. Главное, чтобы обе функции были вызваны с использованием одинаковой реализации стандартной библиотеки. Но у std::stoi, std::to_string и этого нет.
Если вы работаете в высоконагруженном или ограниченном по производительности окружении, то ваш выбор явно std::from_chars, std::to_chars. Обычно в коде таких приложений отказываются от использования исключений, поэтому проблем с код-стайлом не будет.
Возможность поэтапного парсинга также не оставляет выбора - используйте std::from_chars.
Если вы не паритесь за производительность, любите объекты, вам не нужен частичный парсинг или каждый раз при виде слова exception у вас не начинает идти пена изо рта, то придерживайтесь старого подхода.
Choose the right tool. Stay cool.
#cppcore #cpp11 #cpp17
#опытным
В C++ есть два основных подхода к конвертации чисел в строки и обратно:
Старомодный — std::stoi, std::to_string (C++11)
Модномолодежный — std::from_chars, std::to_chars (C++17)
В чем принципиальная разница между ними и когда какой подход использовать? Сегодня мы широкими мазками ответим на эти вопросы.
Особенности старомодного подхода:
👉🏿 Основное - это исключения. Все нештатные ситуации обрабатываются с их помощью, что ведет к неким накладным расходам.
👉🏿 Работа в высокоуровневом ООП стиле. Используются классы и возвращаются классы, без всяких сырых буферов.
👉🏿 Нет контроля над парсингом. Нет возможности задать формат, основание системы счисления или точность. Но для большинства кейсов это и не нужно.
👉🏿 Поддержка локалей. Грубо говоря, это механизм для учёта региональных особенностей представления данных. То есть std::stoi, std::to_string реализованы с учетом возможности спецификации локалей и соотвественно изменения результатов конвертации. С локалями возможна такая штука:
// В США (локаль "en_US"):
std::to_string(3.14); // "3.14" (точка как разделитель)
// В Германии (локаль "de_DE"):
std::to_string(3.14); // Может вернуть "3,14" (запятая)!
Естественно, что поддержка такой фичи чего-то да стоит.
Особенности модномолодежного подхода:
👉🏿 Функции std::from_chars, std::to_chars спроектированы быть настолько легкими и быстрыми, насколько это возможно на таком уровне абстракции.
👉🏿 Отсутствие намеренных динамических аллокаций. Только вы решаете, где расположена память по данные.
👉🏿 Отсутствие исключений. Функции возвращает объект ошибки, который явно нужно проверять руками.
👉🏿 Не проверяет локали.
👉🏿 Поддерживают частичный парсинг.
👉🏿 Поддержка явной гарантии round-trip. Если вы запишите в строку число с помощью std::to_chars и прочитаете его с помощью std::from_chars, то вы всегда получите изначальный результат. Главное, чтобы обе функции были вызваны с использованием одинаковой реализации стандартной библиотеки. Но у std::stoi, std::to_string и этого нет.
Если вы работаете в высоконагруженном или ограниченном по производительности окружении, то ваш выбор явно std::from_chars, std::to_chars. Обычно в коде таких приложений отказываются от использования исключений, поэтому проблем с код-стайлом не будет.
Возможность поэтапного парсинга также не оставляет выбора - используйте std::from_chars.
Если вы не паритесь за производительность, любите объекты, вам не нужен частичный парсинг или каждый раз при виде слова exception у вас не начинает идти пена изо рта, то придерживайтесь старого подхода.
Choose the right tool. Stay cool.
#cppcore #cpp11 #cpp17
12🔥20❤11👍10😱1
Capture this
#новичкам
Бывают ситуации, когда вы хотите зарегистрировать коллбэк, в котором будет выполняться метод текущего класса.
Например, вы пишите класс приложения. Правила хорошего тона говорят вам, что нужно добавить поддержку graceful shutdown. Для этого получаем объект обработчика сигнала и регистрируем коллбэк на SIGINT и SIGTERM:
Сработает ли такой код?
Он не соберется. Будет ошибка:
Для этого в С++11 вместе с лямбдами ввели захват this. Это значит, что в лямбду сохраняется указатель на текущий объект. А синтаксис лямбды позволяет в таком случае не использовать явно this в ее теле:
До С++20 кстати можно было захватывать this в лямбду с помощью дефолтного захвата по значению и по ссылке:
Однако в С++20 запретили неявный захват this по значению(что очень хорошо). Теперь либо явных захват this, либо через default capture by reference.
Be explicit. Stay cool.
#cppcore #cpp11 #cpp20
#новичкам
Бывают ситуации, когда вы хотите зарегистрировать коллбэк, в котором будет выполняться метод текущего класса.
Например, вы пишите класс приложения. Правила хорошего тона говорят вам, что нужно добавить поддержку graceful shutdown. Для этого получаем объект обработчика сигнала и регистрируем коллбэк на SIGINT и SIGTERM:
struct Application {
Application() {
SignalHandler::GetSignalHandler().RegisterHandler({SIGINT, SIGTERM}, [](){
Shutdown();
});
}
void Shutdown() {...}
};
Сработает ли такой код?
Он не соберется. Будет ошибка:
'this' was not captured for this lambda function
. Методу Shutdown нужен объект, на котором его нужно вызвать.Для этого в С++11 вместе с лямбдами ввели захват this. Это значит, что в лямбду сохраняется указатель на текущий объект. А синтаксис лямбды позволяет в таком случае не использовать явно this в ее теле:
struct Application {
Application() {
SignalHandler::GetSignalHandler().RegisterHandler({SIGINT, SIGTERM}, [this](){
// this->Shutdown(); - don't need this syntax
Shutdown();
});
}
void Shutdown() {...}
};
До С++20 кстати можно было захватывать this в лямбду с помощью дефолтного захвата по значению и по ссылке:
SignalHandler::GetSignalHandler().RegisterHandler({SIGINT, SIGTERM}, [= /*& also works*/](){ // works
Shutdown();
});
Однако в С++20 запретили неявный захват this по значению(что очень хорошо). Теперь либо явных захват this, либо через default capture by reference.
Be explicit. Stay cool.
#cppcore #cpp11 #cpp20
👍22❤5❤🔥3🔥2👏1
Почему еще важен std::forward
#опытным
Подписчик @Ivaneo предложил новую рубрику #ЧЗХ, в рамках которой мы будем рассматривать мозголомательные примеры кода и пытаться объяснить, почему они работают так криво.
Также спасибо ему за предоставление следующего примера:
Как думаете, что выведется на консоль? Подумайте пару секунд.
Ну нормальный человек ответит:
Однако командная строка вам выдаст следующее:
Если не верите, по посмотрите в годболте. И можете уже сейчас написать в комментах: "ЧЗХ", "WTF", "WAT" и прочее.
А нам пораразбирацца.
Тут используется auto в аргументах функции, значит эта функция неявно шаблонная. Посмотрим, что нам выдаст cppinsights по этому коду:
Просто прекрасно. Какого черта компилятор кастит переменные к противоположным типам?
Первое, что важно понимать: внутри функции foo переменная v - это уже lvalue, так как имеет имя. Значит просто так вызвать перегрузки для правых ссылок он не может.
Но у компилятора в кармане есть стандартные преобразования, которые и идут в ход, когда нет подходящих перегрузок. Обычно это неявные преобразования из одного типа в другой. Не преобразования из одного типа ссылочности в другой тип ссылочности, а прям в другие типы данных.
То есть происходит следующее: компилятор понимает, что подходящей перегрузки нет, поэтому начинает применять стандартные преобразования в другие типы. Любой каст дает временный объект. А временный объект типа int легко биндится к float&&, как и временный объект float легко биндится к int&&.
Вот и получается обмен вызовами.
Чтобы такого не происходило, применяйте перед сном std::forward. Если есть контекст вывода типов, то он помогает правильно передавать категорию выражения объекта во внутренние вызовы.
В этом случае вывод будет ожидаемым.
Be amazed. Stay cool.
#cppcore #cpp11 #template
#опытным
Подписчик @Ivaneo предложил новую рубрику #ЧЗХ, в рамках которой мы будем рассматривать мозголомательные примеры кода и пытаться объяснить, почему они работают так криво.
Также спасибо ему за предоставление следующего примера:
#include <iostream>
void bar(float&& x) { std::cout << "float " << x << "\n"; }
void bar(int&& x) { std::cout << "int " << x << "\n"; }
void foo(auto&& v) { bar(v); }
int main() {
foo(1);
foo(2.0f);
}
Как думаете, что выведется на консоль? Подумайте пару секунд.
Ну нормальный человек ответит:
int 1
float 2
Однако командная строка вам выдаст следующее:
float 1
int 2
Если не верите, по посмотрите в годболте. И можете уже сейчас написать в комментах: "ЧЗХ", "WTF", "WAT" и прочее.
А нам пораразбирацца.
Тут используется auto в аргументах функции, значит эта функция неявно шаблонная. Посмотрим, что нам выдаст cppinsights по этому коду:
#ifdef INSIGHTS_USE_TEMPLATE
template<>
void foo<int>(int && v)
{
bar(static_cast<float>(v));
}
#endif
#ifdef INSIGHTS_USE_TEMPLATE
template<>
void foo<float>(float && v)
{
bar(static_cast<int>(v));
}
#endif
Просто прекрасно. Какого черта компилятор кастит переменные к противоположным типам?
Первое, что важно понимать: внутри функции foo переменная v - это уже lvalue, так как имеет имя. Значит просто так вызвать перегрузки для правых ссылок он не может.
Но у компилятора в кармане есть стандартные преобразования, которые и идут в ход, когда нет подходящих перегрузок. Обычно это неявные преобразования из одного типа в другой. Не преобразования из одного типа ссылочности в другой тип ссылочности, а прям в другие типы данных.
То есть происходит следующее: компилятор понимает, что подходящей перегрузки нет, поэтому начинает применять стандартные преобразования в другие типы. Любой каст дает временный объект. А временный объект типа int легко биндится к float&&, как и временный объект float легко биндится к int&&.
Вот и получается обмен вызовами.
Чтобы такого не происходило, применяйте перед сном std::forward. Если есть контекст вывода типов, то он помогает правильно передавать категорию выражения объекта во внутренние вызовы.
#include <iostream>
void bar(float&& x) { std::cout << "float " << x << "\n"; }
void bar(int&& x) { std::cout << "int " << x << "\n"; }
void foo(auto&& v) { bar(std::forward<decltype(v)>(v)); }
int main() {
foo(1);
foo(2.0f);
}
В этом случае вывод будет ожидаемым.
Be amazed. Stay cool.
#cppcore #cpp11 #template
🔥46🤯29❤7👍7❤🔥2
Засовываем исключение в исключение
#опытным
Вы знали, что в плюсах есть вложенные исключения? Такие исключения могут хранить в себе несколько исключений. Сегодня мы посмотрим, что это за зверь такой.
Начнем с применения. В прошлом посте мы создавали новое исключение на основе строки ошибки обрабатываемого исключения. В этом случае нужно писать определенное количество бойлерплейта и теряется информация о типе изначального исключения. Чтобы избежать этих проблем, мы можем бросить новое исключение, которое будет в себе содержать старое:
Теперь исключение, которое вылетит из HandlingCalculations будет на самом деле содержать 3 исключения: от базы данных, от ComplicatedCalculations и от HandlingCalculations.
Вложенные исключения существуют с С++11 и очень интересно устроены. Рассмотрим несколько упрощенные версии сущностей, которые находятся под капотом механизма вложенных исключений. Есть класс std::nested_exception:
Этот класс ответственен за захват текущего исключения с помощью вызова std::current_exception().
Дальше имеется класс, который хранит в себе все множество исключений:
Объекты этого класса наследуются от nested_exception, в котором захвачено старое исключение, и от Except - нового исключения.
Ну и последний компонент - std::throw_with_nested:
При вызове throw_with_nested создается объект Nested_exception на основе переданного типа исключения и, неявно, nested_exception, которых сохраняет в себе указатель на старое исключение.
Получается, что мы при каждом вызове throw_with_nested подмешиваем новое исключение к старому с помощью множественного наследования.
Очень прикольная техника, которая позволяет строить цепочки объектов. Это как тупл, только расширяемый в рантайме.
Это все хорошо и интересно. Прокидывать вложенные исключения мы научились. Но рано или поздно их придется обработать. Как это сделать? Об этом будем говорить в следующем посте.
Inherit knowledge from your ancestor. Stay cool.
#cppcore #cpp11
#опытным
Вы знали, что в плюсах есть вложенные исключения? Такие исключения могут хранить в себе несколько исключений. Сегодня мы посмотрим, что это за зверь такой.
Начнем с применения. В прошлом посте мы создавали новое исключение на основе строки ошибки обрабатываемого исключения. В этом случае нужно писать определенное количество бойлерплейта и теряется информация о типе изначального исключения. Чтобы избежать этих проблем, мы можем бросить новое исключение, которое будет в себе содержать старое:
void ComplicatedCalculations() try {
// use db
} catch (std::exception& ex) {
std::throw_with_nested(std::runtime_error("Complicated Calculations Error"));
}
void HandlingCalculations() try {
ComplicatedCalculations();
} catch (std::exception& ex) {
std::throw_with_nested(std::runtime_error("Handling Calculations Error"));
}
Теперь исключение, которое вылетит из HandlingCalculations будет на самом деле содержать 3 исключения: от базы данных, от ComplicatedCalculations и от HandlingCalculations.
Вложенные исключения существуют с С++11 и очень интересно устроены. Рассмотрим несколько упрощенные версии сущностей, которые находятся под капотом механизма вложенных исключений. Есть класс std::nested_exception:
class nested_exception
{
exception_ptr _M_ptr;
public:
/// The default constructor stores the current exception (if any).
nested_exception() noexcept : _M_ptr(current_exception()) { }
...
};
Этот класс ответственен за захват текущего исключения с помощью вызова std::current_exception().
Дальше имеется класс, который хранит в себе все множество исключений:
template<typename Except>
struct Nested_exception : public Except, public nested_exception
{
explicit Nested_exception(const Except& ex)
: Except(ex) { }
};
Объекты этого класса наследуются от nested_exception, в котором захвачено старое исключение, и от Except - нового исключения.
Ну и последний компонент - std::throw_with_nested:
template<typename Tp>
[[noreturn]]
inline void throw_with_nested(Tp&& t)
{
throw Nested_exception<remove_cvref_t<Tp>>{std::forward<Tp>(t)};
}
При вызове throw_with_nested создается объект Nested_exception на основе переданного типа исключения и, неявно, nested_exception, которых сохраняет в себе указатель на старое исключение.
Получается, что мы при каждом вызове throw_with_nested подмешиваем новое исключение к старому с помощью множественного наследования.
Очень прикольная техника, которая позволяет строить цепочки объектов. Это как тупл, только расширяемый в рантайме.
Это все хорошо и интересно. Прокидывать вложенные исключения мы научились. Но рано или поздно их придется обработать. Как это сделать? Об этом будем говорить в следующем посте.
Inherit knowledge from your ancestor. Stay cool.
#cppcore #cpp11
🔥15❤8👍5
Раскрываем вложенное исключение
#опытным
Каша заварилась, пришло время расхлебывать. В прошлом посте мы успешно завернули кучу исключений в одно, теперь нужно как-то все обратно развернуть. Для этого существует функция std::rethrow_if_nested. Работает она вот так:
Так как объект вложенного исключения - это наследник std::nested_exception, то мы имеем право динамически привести указатель переданного в rethrow_if_nested исключения к std::nested_exception. Если каст прошел успешно, то бросается исключение, сохраненное в nested_exception. Если каст провалился, значит
Обычно в статьях по этой теме приводят мягко говоря странные примеры того, как надо обрабатывать вложенные исключения:
Встречайте вложенные try-catch с заранее известной глубиной вложенности. Это конечно никуда не годится.
В реальности при повсеместном использовании вложенных исключений мы не знаем, сколько раз нам нужно сделать rethrow_if_nested. Но при этом мы точно знаем, что если исключение последнее в цепочке, то rethrow_if_nested ничего не сделает. Это же идеальное условие для остановки рекурсии!
Рекурсия решает проблему неопределенного количества уровней вложенности исключений и помогает удобно подряд печатать соответствующие сообщения об ошибках:
В этом случае на добавление дополнительной информации к исключению вы тратите всего 1 строчку, которая мало чем отличается от возбуждения нового исключения. Плюс в коде логики проекта вы одной строчкой обрабатываете все вложенные исключения. Красота!
Очень нишевая функциональность, которую вы вряд ли встретите в реальных проектах. Однако будет прикольно попробовать ее в своих пет-проектах, если вы не гнушаетесь исключений.
Have a good error handling system. Stay cool.
#cppcore #cpp11
#опытным
Каша заварилась, пришло время расхлебывать. В прошлом посте мы успешно завернули кучу исключений в одно, теперь нужно как-то все обратно развернуть. Для этого существует функция std::rethrow_if_nested. Работает она вот так:
class nested_exception
{
exception_ptr _M_ptr;
public:
/// The default constructor stores the current exception (if any).
nested_exception() noexcept : _M_ptr(current_exception()) { }
[[noreturn]] void rethrow_nested() const {
if (_M_ptr)
// just throw _M_ptr
rethrow_exception(_M_ptr);
std::terminate();
}
...
};
template<class E>
void rethrow_if_nested(const E& e) {
if (auto p = dynamic_cast<const std::nested_exception*>(std::addressof(e)))
p->rethrow_nested();
}
Так как объект вложенного исключения - это наследник std::nested_exception, то мы имеем право динамически привести указатель переданного в rethrow_if_nested исключения к std::nested_exception. Если каст прошел успешно, то бросается исключение, сохраненное в nested_exception. Если каст провалился, значит
E
- это уже не наследник nested_exception и у нас в руках самое первое исключение в цепочке.Обычно в статьях по этой теме приводят мягко говоря странные примеры того, как надо обрабатывать вложенные исключения:
int main() {
try {
Login("test@example.com", "secret");
} catch (SecurityError &e) {
std::cout << "Caught a SecurityError";
try {
std::rethrow_if_nested(e);
} catch (AuthenticationError &e) {
std::cout << "\nNested AuthenticationError: " << e.Email;
}
}
std::cout << "\nProgram recovered";
}
Встречайте вложенные try-catch с заранее известной глубиной вложенности. Это конечно никуда не годится.
В реальности при повсеместном использовании вложенных исключений мы не знаем, сколько раз нам нужно сделать rethrow_if_nested. Но при этом мы точно знаем, что если исключение последнее в цепочке, то rethrow_if_nested ничего не сделает. Это же идеальное условие для остановки рекурсии!
Рекурсия решает проблему неопределенного количества уровней вложенности исключений и помогает удобно подряд печатать соответствующие сообщения об ошибках:
void print_exception(const std::exception &e, int level = 0) {
std::cerr << std::string(level, ' ') << "exception: " << e.what() << '\n';
try {
std::rethrow_if_nested(e);
} catch (const std::exception &nestedException) {
print_exception(nestedException, level + 1);
} catch (...) {
}
}
void ComplicatedCalculations() try {
// use db
} catch (std::exception &ex) {
std::throw_with_nested(std::runtime_error("Complicated Calculations Error"));
}
void HandlingCalculations() try { ComplicatedCalculations(); } catch (std::exception &ex) {
std::throw_with_nested(std::runtime_error("Handling Calculations Error"));
}
int main() {
try {
HandlingCalculations();
} catch (const std::exception &e) {
print_exception(e);
}
}
// OUTPUT:
// Handling Calculations Error
// Complicated Calculations Error
// Some DB Error
В этом случае на добавление дополнительной информации к исключению вы тратите всего 1 строчку, которая мало чем отличается от возбуждения нового исключения. Плюс в коде логики проекта вы одной строчкой обрабатываете все вложенные исключения. Красота!
Очень нишевая функциональность, которую вы вряд ли встретите в реальных проектах. Однако будет прикольно попробовать ее в своих пет-проектах, если вы не гнушаетесь исключений.
Have a good error handling system. Stay cool.
#cppcore #cpp11
2🔥12❤11👍7🤣1
Отличия volatile от std::atomic
#опытным
Кратко пробежимся по особенностям volatile переменных и атомиков, чтобы было side-by-side сравнение.
volatile переменные:
- Компилятору запрещается выкидывать операции над volatile переменными. Грубо говоря, компилятору запрещается "запоминать" значение таких переменных и он обязан их каждый раз читать из памяти.
- Это происходит, потому что операции над volatile переменными становятся видимыми сайд-эффектами. Такие операции в программе влияют на другие потоки и внешние системы. Компилятор в принципе может крутить ваш код на всех продолговатых инструментах, которых он хочет. Главное, чтобы видимое внешнему миру исполнение осталось прежним. Поэтому просто выкинуть из кода использование volatile переменной он не может.
- Физически это значит, что volatile переменные запрещается кэшировать в регистрах и их всегда нужно честно читать из памяти.
- Запрещается реордеринг операций volatile переменных с другими операциями с видимыми спец-эффектами, расположенных выше и ниже по коду.
- Любой другой реордеринг разрешен.
- Операции над такими переменными не являются гарантированно атомарными в том плане, что есть возможность увидеть их промежуточное состояние. В целом, ничто не мешает пометить volatile объект std::unordered_map и конечно же операции над мапой не будут атомарными. Они могут быть атомарными на определенных архитектурах для тривиальных типов с правильным выравниванием памяти, но это никто не гарантирует.
- Запись и чтение volatile переменных не связаны между собой отношением synchronized-with, поэтому на их основе нельзя выстроить межпотоковое отношение happens-before. А это значит, что по стандарту С++ доступ к volatile переменной из разных потоков - это гонка данных и ub.
std::atomic:
- Операции над атомиками - это также видимые спецэффекты, только ситуация немного другая. Запись в атомике и других переменных, синхронизируемые атомиком, становятся видимыми сайд эффектами только для потоков, которые прочитают последнюю запись в атомик.
- По сути, если компилятор докажет, что поток будет всегда читать одно и то же значение атомика, то он может его закэшировать. Если ваш код только читает из memory mapped io, то компилятор теоритически может выкинуть чтение и заменить заранее вычисленным значением. Поэтому атомик нельзя использовать, как замену volatile.
- Вы можете контролировать, какой барьер памяти хотите поставить атомарной операцией, и соответственно можете контролировать реордеринг. Самый сильный порядок предполагает, полный барьер памяти - никакие инструкции до атомика не могут быть переупорядочены ниже по коду и наоборот. Самый слабый порядок не предполагает никаких барьеров.
- Операции над атомарными переменными гарантировано являются атомарными в том смысле, что невозможно увидеть их промежуточное состояние. Это могут быть реально lock-free операции или в кишках операций могут использоваться мьютексы, но все это дает эффект атомарности.
- Запись и чтение атомиков связаны между собой отношением synchronized-with, поэтому на их основе можно построить межпотоковое отношение happens-before. Это значит, что по стандарту операции непосредственно над атомарными переменными не могут приводить к гонке данных.
- При использовании правильных порядков и барьеров памяти вы можете добиться того, что с помощью атомарных переменных вы сможете соединять операции над неатомиками отношением happens-before. Это значит, что атомики можно использовать для корректной синхронизации неатомарных переменных и предотвращения гонки данных над ними.
Про атомики можно говорить еще долго, но эти разговоры уже будут сильно оторваны от volitile. В этом посте хотелось бы сравнить их, чтобы можно быть проследить отличия по одним и тем же характеристикам.
Compare things. Stay cool.
#cppcore #cpp11 #multitasking
#опытным
Кратко пробежимся по особенностям volatile переменных и атомиков, чтобы было side-by-side сравнение.
volatile переменные:
- Компилятору запрещается выкидывать операции над volatile переменными. Грубо говоря, компилятору запрещается "запоминать" значение таких переменных и он обязан их каждый раз читать из памяти.
- Это происходит, потому что операции над volatile переменными становятся видимыми сайд-эффектами. Такие операции в программе влияют на другие потоки и внешние системы. Компилятор в принципе может крутить ваш код на всех продолговатых инструментах, которых он хочет. Главное, чтобы видимое внешнему миру исполнение осталось прежним. Поэтому просто выкинуть из кода использование volatile переменной он не может.
- Физически это значит, что volatile переменные запрещается кэшировать в регистрах и их всегда нужно честно читать из памяти.
- Запрещается реордеринг операций volatile переменных с другими операциями с видимыми спец-эффектами, расположенных выше и ниже по коду.
- Любой другой реордеринг разрешен.
- Операции над такими переменными не являются гарантированно атомарными в том плане, что есть возможность увидеть их промежуточное состояние. В целом, ничто не мешает пометить volatile объект std::unordered_map и конечно же операции над мапой не будут атомарными. Они могут быть атомарными на определенных архитектурах для тривиальных типов с правильным выравниванием памяти, но это никто не гарантирует.
- Запись и чтение volatile переменных не связаны между собой отношением synchronized-with, поэтому на их основе нельзя выстроить межпотоковое отношение happens-before. А это значит, что по стандарту С++ доступ к volatile переменной из разных потоков - это гонка данных и ub.
std::atomic:
- Операции над атомиками - это также видимые спецэффекты, только ситуация немного другая. Запись в атомике и других переменных, синхронизируемые атомиком, становятся видимыми сайд эффектами только для потоков, которые прочитают последнюю запись в атомик.
- По сути, если компилятор докажет, что поток будет всегда читать одно и то же значение атомика, то он может его закэшировать. Если ваш код только читает из memory mapped io, то компилятор теоритически может выкинуть чтение и заменить заранее вычисленным значением. Поэтому атомик нельзя использовать, как замену volatile.
- Вы можете контролировать, какой барьер памяти хотите поставить атомарной операцией, и соответственно можете контролировать реордеринг. Самый сильный порядок предполагает, полный барьер памяти - никакие инструкции до атомика не могут быть переупорядочены ниже по коду и наоборот. Самый слабый порядок не предполагает никаких барьеров.
- Операции над атомарными переменными гарантировано являются атомарными в том смысле, что невозможно увидеть их промежуточное состояние. Это могут быть реально lock-free операции или в кишках операций могут использоваться мьютексы, но все это дает эффект атомарности.
- Запись и чтение атомиков связаны между собой отношением synchronized-with, поэтому на их основе можно построить межпотоковое отношение happens-before. Это значит, что по стандарту операции непосредственно над атомарными переменными не могут приводить к гонке данных.
- При использовании правильных порядков и барьеров памяти вы можете добиться того, что с помощью атомарных переменных вы сможете соединять операции над неатомиками отношением happens-before. Это значит, что атомики можно использовать для корректной синхронизации неатомарных переменных и предотвращения гонки данных над ними.
Про атомики можно говорить еще долго, но эти разговоры уже будут сильно оторваны от volitile. В этом посте хотелось бы сравнить их, чтобы можно быть проследить отличия по одним и тем же характеристикам.
Compare things. Stay cool.
#cppcore #cpp11 #multitasking
❤19👍13🔥7❤🔥1
const vs constexpr переменные
#новичкам
Хоть constexpr появился в С++11, многие так до конца и не понимают смысла этого ключевого слова. Давайте сегодня на базовом уровне посмотрим, чем отличаются const и constexpr, чтобы наглядно увидеть разницу.
Начнем с const. Наш старый добрый друг с первых дней C++ (а также C), может быть применен к объектам, чтобы указать на их неизменяемость. Попытка изменить const переменную напрямую приведет к ошибке компиляции, а через грязные хаки может привести к UB.
И все. Здесь ничего не говорится о том, когда инициализируется такая переменная. Компилятор может оптимизировать код и выполнить инициализацию на этапе компиляции. А может и не выполнить. Но в целом объекты const инициализируются во время выполнения:
const иногда даже может использоваться в compile-time вычислениях, если она имеет интегральный тип и инициализировано compile-time значением. В любых других случаях это не так.
Есть простой способ проверить, может ли переменная быть использована в compile-time вычислениях - попробовать инстанцировать с ней шаблон:
Отсюда мы приходим к понятию constant expression - выражение, которое может быть вычислено во время компиляции. Такие выражения могут использоваться как нетиповые шаблонные параметры, размеры массивов и в других контекстах, которые требуют compile-time значений. Если такое выражение используется в других вычислениях, которые требуют compile-time значений, то оно гарантировано вычислится в compile-time.
Видно, что просто пометив переменную const нам никто не гарантирует, что ее можно будет использовать в качестве constant expression, кроме пары случаев.
Хотелось бы четко говорить компилятору, что мы собираемся использовать данную переменную в compile-time вычислениях.
И ровно для этой цели можно помечать переменную constexpr. Вы так приказываете компилятору попытаться вычислить переменную в compile-time. Главное, чтобы инициализатор также был constant expression:
Просто const double шаблон не переварил, а constexpr double - спокойно.
constant expression - не обязан быть какого-то рода одной чиселкой. С каждым стандартом constexpr все больше распространяется на стандартные классы и их операции и мы можем даже создать constexpr std::array, вызвать у него метод и все это в compile-time:
Есть принципиальные ограничения на constexpr объекты. Например, довольно сложно и непонятно, как работать в compile-time с динамическими аллокациями. Поэтому нельзя например создать constexpr объект std::unordered_map. В некоторых случаях с большими оговорками динамические аллокации возможны, но это для другого поста.
Но в целом, в сочетании с constexpr функциями вы можете делать намного больше, чем просто создавать массивы из даблов.
Don't be confused. Stay cool.
#cpp11
#новичкам
Хоть constexpr появился в С++11, многие так до конца и не понимают смысла этого ключевого слова. Давайте сегодня на базовом уровне посмотрим, чем отличаются const и constexpr, чтобы наглядно увидеть разницу.
Начнем с const. Наш старый добрый друг с первых дней C++ (а также C), может быть применен к объектам, чтобы указать на их неизменяемость. Попытка изменить const переменную напрямую приведет к ошибке компиляции, а через грязные хаки может привести к UB.
И все. Здесь ничего не говорится о том, когда инициализируется такая переменная. Компилятор может оптимизировать код и выполнить инициализацию на этапе компиляции. А может и не выполнить. Но в целом объекты const инициализируются во время выполнения:
// might be optimized to compile-time if compiled decides...
const int importantNum = 42;
std::map<std::string, double> buildMap() { /.../ }
// will be inited at runtime 100%
const std::map<std::string, double> countryToPopulation = buildMap();
const иногда даже может использоваться в compile-time вычислениях, если она имеет интегральный тип и инициализировано compile-time значением. В любых других случаях это не так.
Есть простой способ проверить, может ли переменная быть использована в compile-time вычислениях - попробовать инстанцировать с ней шаблон:
const int count = 3;
std::array<double, count> doubles {1.1, 2.2, 3.3}; // int with literal initializer is OK
// при использовании const переменной в compile-time контексте она инициализируется в compile-time
// but not double:
const double dCount = 3.3;
std::array<double, static_cast<int>(dCount)> moreDoubles {1.1, 2.2, 3.3};
// error: the value of 'dCount' is not usable in a constant expression
// не то, чтобы double нельзя было использовать как constant expression, просто const double - не constant expression.
Отсюда мы приходим к понятию constant expression - выражение, которое может быть вычислено во время компиляции. Такие выражения могут использоваться как нетиповые шаблонные параметры, размеры массивов и в других контекстах, которые требуют compile-time значений. Если такое выражение используется в других вычислениях, которые требуют compile-time значений, то оно гарантировано вычислится в compile-time.
Видно, что просто пометив переменную const нам никто не гарантирует, что ее можно будет использовать в качестве constant expression, кроме пары случаев.
Хотелось бы четко говорить компилятору, что мы собираемся использовать данную переменную в compile-time вычислениях.
И ровно для этой цели можно помечать переменную constexpr. Вы так приказываете компилятору попытаться вычислить переменную в compile-time. Главное, чтобы инициализатор также был constant expression:
// fine now:
constexpr double dCount = 3.3; // literal is a constant expression
std::array<double, static_cast<int>(dCount)> doubles2 {1.1, 2.2, 3.3};
Просто const double шаблон не переварил, а constexpr double - спокойно.
constant expression - не обязан быть какого-то рода одной чиселкой. С каждым стандартом constexpr все больше распространяется на стандартные классы и их операции и мы можем даже создать constexpr std::array, вызвать у него метод и все это в compile-time:
constexpr std::array<int, 3> modify() {
std::array<int, 3> arr = {1, 2, 3};
arr[0] = 42; // OK в C++20 (изменение в constexpr)
return arr;
}
constexpr auto arr1 = modify(); // arr == {42, 2, 3}
static_assert(arr1.size() == 3);
static_assert(arr1[0] == 42);
Есть принципиальные ограничения на constexpr объекты. Например, довольно сложно и непонятно, как работать в compile-time с динамическими аллокациями. Поэтому нельзя например создать constexpr объект std::unordered_map. В некоторых случаях с большими оговорками динамические аллокации возможны, но это для другого поста.
Но в целом, в сочетании с constexpr функциями вы можете делать намного больше, чем просто создавать массивы из даблов.
Don't be confused. Stay cool.
#cpp11
❤21👍8🔥5