#вакансия #middle #Analyst #Datascientist #senior #ABtests #digital #digitalреклама #аналитикданных
Ведущий Аналитик данных (Python)
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: обсуждается
Зарплата: 250000 на руки, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой big-data компании (технологический вендор). Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
🔎Ищем сотрудника с опытом работы желательно на рынке digital рекламы (но не критично), который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
Условия работы
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas) - опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
📨Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
Ведущий Аналитик данных (Python)
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: обсуждается
Зарплата: 250000 на руки, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой big-data компании (технологический вендор). Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
🔎Ищем сотрудника с опытом работы желательно на рынке digital рекламы (но не критично), который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
Условия работы
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas) - опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
📨Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
#вакансия #middle #senior #bigdata #Analyst #Datascientist #senior #ABtests #digital #digitalреклама #аналитик
Ведущий Аналитик данных (Python)
Локация: Москва (сотруднику важно находится на территории России)
Занятость: полная
Формат работы: обсуждается
Зарплата: 250000 на руки, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой big-data компании (технологический вендор). Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
🔎Ищем опытного Аналитика данных, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
🔎Условия работы
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas) - опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
📨Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
Ведущий Аналитик данных (Python)
Локация: Москва (сотруднику важно находится на территории России)
Занятость: полная
Формат работы: обсуждается
Зарплата: 250000 на руки, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой big-data компании (технологический вендор). Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
🔎Ищем опытного Аналитика данных, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
🔎Условия работы
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas) - опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
📨Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
#вакансия #middle #senior #bigdata #Analyst #Datascientist #senior #ABtests #digital #digitalреклама #аналитик
Ведущий Аналитик данных (Python)
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: обсуждается
Зарплата: 250000 на руки, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой big-data компании (технологический вендор). Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
🔎Ищем опытного Аналитика данных, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
📍Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
🔎Условия работы
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas) - опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
📨Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
Ведущий Аналитик данных (Python)
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: обсуждается
Зарплата: 250000 на руки, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой big-data компании (технологический вендор). Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
🔎Ищем опытного Аналитика данных, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
📍Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
🔎Условия работы
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas) - опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
📨Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
#вакансия # удаленно#Datascientist #middle
Вакансия Data Scientist открыта в аккредитованной IT-компании
Занятость: полная
Формат работы: удаленно
Зарплата: 250000 на руки, годовой бонус 30%, ДМС, в т.ч. стоматология
Требования:
· Хорошее знание математической статистики и математического аппарата современных ML/DL алгоритмов
· Наличие релевантного опыта работы в областях Data Mining и Data Science от 2-х лет
· Знание принципов организации обработки и хранения больших объемов данных
· Знание математических библиотек и библиотек работы с данными Python (numpy, scikit-learn, matplotlib, pandas)
· Знание DL фреймворков (PyTorch, TensorFlow)
· Уверенное знание SQL
· Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи
· Опыт проработки задач от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде
Будет преимуществом:
· Опыт вывода ML-моделей в production
· Опыт back-end разработки
Обязанности:
· Разработка аналитических моделей с использованием инструментария машинного обучения, интерпретация результатов, моделирование прототипов, оценка качества результата модели, построение архитектуры решения
· Проведение тестирования разработанных аналитических моделей на производственных площадках
· Формирование и проверка гипотез, определение необходимых источников данных
· Применение алгоритмов и инструментов для сбора и трансформации данных в удобный для анализа вид
· Проведение аналитики с целью поиска аномалий и паттернов
· Разработка, внедрение и поддержка ИТ-инфраструктуры, необходимой для интеграции решений по оптимизации бизнес-процессов на основе технологий анализа данных
· Эффективная коммуникация с заказчиком и остальной командой
Условия:
· Работа в крупной Федеральной Компании
· Достойный уровень заработной платы, премия по итогам года
· Соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.)
· ДМС, в т.ч. стоматология
Пожалуйста, присылайте резюме @olgatsypk
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
Вакансия Data Scientist открыта в аккредитованной IT-компании
Занятость: полная
Формат работы: удаленно
Зарплата: 250000 на руки, годовой бонус 30%, ДМС, в т.ч. стоматология
Требования:
· Хорошее знание математической статистики и математического аппарата современных ML/DL алгоритмов
· Наличие релевантного опыта работы в областях Data Mining и Data Science от 2-х лет
· Знание принципов организации обработки и хранения больших объемов данных
· Знание математических библиотек и библиотек работы с данными Python (numpy, scikit-learn, matplotlib, pandas)
· Знание DL фреймворков (PyTorch, TensorFlow)
· Уверенное знание SQL
· Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи
· Опыт проработки задач от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде
Будет преимуществом:
· Опыт вывода ML-моделей в production
· Опыт back-end разработки
Обязанности:
· Разработка аналитических моделей с использованием инструментария машинного обучения, интерпретация результатов, моделирование прототипов, оценка качества результата модели, построение архитектуры решения
· Проведение тестирования разработанных аналитических моделей на производственных площадках
· Формирование и проверка гипотез, определение необходимых источников данных
· Применение алгоритмов и инструментов для сбора и трансформации данных в удобный для анализа вид
· Проведение аналитики с целью поиска аномалий и паттернов
· Разработка, внедрение и поддержка ИТ-инфраструктуры, необходимой для интеграции решений по оптимизации бизнес-процессов на основе технологий анализа данных
· Эффективная коммуникация с заказчиком и остальной командой
Условия:
· Работа в крупной Федеральной Компании
· Достойный уровень заработной платы, премия по итогам года
· Соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.)
· ДМС, в т.ч. стоматология
Пожалуйста, присылайте резюме @olgatsypk
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
#Вакансия #Ищу #Работа #Удаленка #DataScientist #Python
Вакансия: Data Scientist (middle+)
Компания: ВГК
Формат: Удаленная работа, полная занятость.
Зарплата: 200 000 руб. на руки
⚡️Восточная горнорудная компания - является одним из крупнейших российских экспортеров бурого угля в страны АТР. Компания контролирует всю цепочку от добычи до отгрузки продукции в Азиатско-Тихоокеанский регион. Компания вкладывается в повышение операционной эффективности за счет цифровизации. IT отдел компании создают инструменты, которые помогают определить проблемы, решать проблемы с точки зрения операционного управления.
👨💻Обязанности:
Функциональная область: участие в разработке ML-решения с использованием данных промышленного интернета вещей (IIoT).
Предметная область включает работу: с временными рядами (телеметрия IIoT), структурированными данными (производственные операции и простои, производственные показатели и данные), геоинформационными данными (местоположение и передвижение техники).
💼Требования:
- Уверенное использование языка Python (pandas, etc) для анализа данных и построения моделей, расширенные функции SQL (Postgres / PostGis).
- Опыт работы от 5 лет в области анализа данных, математического моделирования.
- Будет большим преимуществом, опыт работы в проектах логистической, транспортной оптимизации.
🗓Ты нам подходишь, если:
- Предпочитаешь командную работу
- Тебе близка работа в области логистики, промышленности, транспортировки.
- Будет классно, если ты из ДВФО или Сибирского округа
📈Мы предлагаем:
-Работу в стабильной компании;
-Возможность влиять на процессы, реализовывать свои идеи;
-Официальное оформление по ТК РФ;
-Карьерный и профессиональный рост.
Контакт: @musit
Вакансия: Data Scientist (middle+)
Компания: ВГК
Формат: Удаленная работа, полная занятость.
Зарплата: 200 000 руб. на руки
⚡️Восточная горнорудная компания - является одним из крупнейших российских экспортеров бурого угля в страны АТР. Компания контролирует всю цепочку от добычи до отгрузки продукции в Азиатско-Тихоокеанский регион. Компания вкладывается в повышение операционной эффективности за счет цифровизации. IT отдел компании создают инструменты, которые помогают определить проблемы, решать проблемы с точки зрения операционного управления.
👨💻Обязанности:
Функциональная область: участие в разработке ML-решения с использованием данных промышленного интернета вещей (IIoT).
Предметная область включает работу: с временными рядами (телеметрия IIoT), структурированными данными (производственные операции и простои, производственные показатели и данные), геоинформационными данными (местоположение и передвижение техники).
💼Требования:
- Уверенное использование языка Python (pandas, etc) для анализа данных и построения моделей, расширенные функции SQL (Postgres / PostGis).
- Опыт работы от 5 лет в области анализа данных, математического моделирования.
- Будет большим преимуществом, опыт работы в проектах логистической, транспортной оптимизации.
🗓Ты нам подходишь, если:
- Предпочитаешь командную работу
- Тебе близка работа в области логистики, промышленности, транспортировки.
- Будет классно, если ты из ДВФО или Сибирского округа
📈Мы предлагаем:
-Работу в стабильной компании;
-Возможность влиять на процессы, реализовывать свои идеи;
-Официальное оформление по ТК РФ;
-Карьерный и профессиональный рост.
Контакт: @musit
Привет) Меня зовут Алина, я hr Okko)
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовые обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
▫️моделирование входных данных;
▫️имплементация исследованных моделей.
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, catboost, xgboost, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️Базы данных и SQL: Trino, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Для автоматизации процессов: Airflow, FlaskAPI/FastAPI, Python демоны;
▫️BI-инструменты: Splunk;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch);
▫️понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей;
▫️навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
▫️способность проанализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️знание SOTA в рекомендательных системах;
▫️знания Python3.7+.
🟣Будет плюсом: Computer Vision или NLP.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров;
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Если позиция интересна, тогда пиши нашему hr @alina_katkova 😊
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовые обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
▫️моделирование входных данных;
▫️имплементация исследованных моделей.
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, catboost, xgboost, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️Базы данных и SQL: Trino, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Для автоматизации процессов: Airflow, FlaskAPI/FastAPI, Python демоны;
▫️BI-инструменты: Splunk;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch);
▫️понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей;
▫️навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
▫️способность проанализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️знание SOTA в рекомендательных системах;
▫️знания Python3.7+.
🟣Будет плюсом: Computer Vision или NLP.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров;
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Если позиция интересна, тогда пиши нашему hr @alina_katkova 😊
Привет! Меня зовут Лейсан, я рекрутер в международной FMCG компании.
Мы ищем Data Scientist с опытом работы с классическим ML и опытом запуска моделей в
production в команду Data Monetization дата-офиса одного из направлений бизнеса.
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid
Цель команды Data Monetization - повышение эффективности компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые полностью закрывают задачи проверки: от data-гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды - драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.
Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, YCP, Airflow, Power BI, Yandex DataLens.
ЗП: 270 000 – 400 000т гросс (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🔷Обязанности: end-to-end процесс от сбора датасета до вывода моделей в продакшн.
🔷Требования:
• Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики
• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в
продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального
времени)
• Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS
SageMaker, Yandex Cloud Platform) и развертывания аналитики в продуктивной среде;
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
• Самостоятельного специалиста, с высокой ответственностью, готового привносить
структуру в неструктурированные ситуации;
• Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и
письменный).
🔹Будет плюсом:
• Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly
• Опыт работы со стеком Azure (Data Lake, Database, Data Factory, Data Brick и т. д.) и/или
Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т. д.)
🔷Условия:
• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы
Если позиция интересна, пиши в личку https://t.me/leysanakch 😊
Мы ищем Data Scientist с опытом работы с классическим ML и опытом запуска моделей в
production в команду Data Monetization дата-офиса одного из направлений бизнеса.
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid
Цель команды Data Monetization - повышение эффективности компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые полностью закрывают задачи проверки: от data-гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды - драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.
Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, YCP, Airflow, Power BI, Yandex DataLens.
ЗП: 270 000 – 400 000т гросс (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🔷Обязанности: end-to-end процесс от сбора датасета до вывода моделей в продакшн.
🔷Требования:
• Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики
• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в
продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального
времени)
• Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS
SageMaker, Yandex Cloud Platform) и развертывания аналитики в продуктивной среде;
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
• Самостоятельного специалиста, с высокой ответственностью, готового привносить
структуру в неструктурированные ситуации;
• Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и
письменный).
🔹Будет плюсом:
• Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly
• Опыт работы со стеком Azure (Data Lake, Database, Data Factory, Data Brick и т. д.) и/или
Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т. д.)
🔷Условия:
• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы
Если позиция интересна, пиши в личку https://t.me/leysanakch 😊
Telegram
Лейсан
IT Recruiter | Sbertech https://platformv.sbertech.ru/
#работа #middle #senior #Moscow #Datascientist #digitaladvertisement #digitalреклама #аналитикданных #productanalyst
Руководитель отдела аналитики данных
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: офис / гибрид
Зарплата фиксированная: 230000-350000 на руки (обсуждается в зависимости от опыта), плюс ежеквартальная и годовая премии, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
🔎 Московский офис международной независимой big data-компании, которая разрабатывает и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем Аналитика уровня не ниже middle желательно с опытом работы в сфере Data Science, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
✅Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
✅Условия работы
Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня
Возможность профессионального и карьерного роста
Полностью белая заработная плата
Премии ежеквартальные и годовые
Компенсация обедов
ДМС
Гибридный график работы также рассматривается
✅Требования к кандидату
Опытный специалист (не ниже уровня middle)
Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
SQL - опыт использования в работе
Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
Опыт проведения маркетинговых исследований
Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
✉️Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
Руководитель отдела аналитики данных
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: офис / гибрид
Зарплата фиксированная: 230000-350000 на руки (обсуждается в зависимости от опыта), плюс ежеквартальная и годовая премии, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
🔎 Московский офис международной независимой big data-компании, которая разрабатывает и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем Аналитика уровня не ниже middle желательно с опытом работы в сфере Data Science, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
✅Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
✅Условия работы
Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня
Возможность профессионального и карьерного роста
Полностью белая заработная плата
Премии ежеквартальные и годовые
Компенсация обедов
ДМС
Гибридный график работы также рассматривается
✅Требования к кандидату
Опытный специалист (не ниже уровня middle)
Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
SQL - опыт использования в работе
Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
Опыт проведения маркетинговых исследований
Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
✉️Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
#Казань #вакансия #ml #работа #job #Россия #Russia #datascientist #гибрид #удаленно
Вакансия: ML инженер
Грейд: Middle
Формат работы: Гибрид/Удаленно
Опыт работы : от 2 лет
Уровень зп: 170 000
Компания, разрабатывающая и внедряющая интеллектуальную транспортную систему для обеспечения безопасности дорожного движения сейчас в поисках ML-инженера.
Обязанности:
- разработка и доработка модулей и глобальных проектов компании связанных с оценкой, контролем и анализом автомобильной дорожной сцены (ML-модели, рекомендательные системы, агрегация и предобработка данных)
подбор и тюнинг ML моделей для компьютерного зрения (распознавания объектов в видеопотоке, сегментация, классификация)
- подготовка и развертывание Docker-контейнеров для разработанных моделей (включая задачи демонстрации моделей заказчикам)
- сбор и постановка задач на разметку данных в CVAT (собственные операторы обработки)
- активное использование legasy-системы для ML-разработки (журнал разработки; GitLab: issue, tasks, wiki, CI/CD; ML DevOps)
Требования:
- python ML разработка (PyTorch, PyCharm, OpenVINO, ONNX models, Streamlit)
- знание основных архитектур нейронных сетей для работы с графическими данными (Deeplab3plus, EfficientNet, Yolo, Mobilenet, Unet) и метрик к ним
- опыт работы с openCV
- опыт использования DevOps практик (юнит-тесты, линтеры, GitLab CI/CD, Gitlab Runners, Docker, main-UAT-DEV структура git проектов)
- понимание работы API и json-объектов
- работа в Linux-системах и знание команд командной строки
- умение оптимизировать ML системы с точки зрения их быстродействия (прунинг, квантизация)
- уверенное использование git
Будет плюсом (и возможно, придется столкнуться в будущем):
- опыт работы с PostgreSQL и SQL запросами
- опыт работы в legacy-инфраструктуре
- знание С++
- знакомство с гео-фреймфорками python и понимание пересчета координат в расстояния (WSG-84 и т.п.)
- знание основ backend и серверной архитектуры
Условия работы:
- аккредитованная IT-компания.
- комфортный офис (возможность работать гибридно или полностью удалённо )
- пятидневная рабочая неделя.
- оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
- уровень заработной платы определяется по результатам собеседования.
Вопросы/резюме: @HR_R_K
Вакансия: ML инженер
Грейд: Middle
Формат работы: Гибрид/Удаленно
Опыт работы : от 2 лет
Уровень зп: 170 000
Компания, разрабатывающая и внедряющая интеллектуальную транспортную систему для обеспечения безопасности дорожного движения сейчас в поисках ML-инженера.
Обязанности:
- разработка и доработка модулей и глобальных проектов компании связанных с оценкой, контролем и анализом автомобильной дорожной сцены (ML-модели, рекомендательные системы, агрегация и предобработка данных)
подбор и тюнинг ML моделей для компьютерного зрения (распознавания объектов в видеопотоке, сегментация, классификация)
- подготовка и развертывание Docker-контейнеров для разработанных моделей (включая задачи демонстрации моделей заказчикам)
- сбор и постановка задач на разметку данных в CVAT (собственные операторы обработки)
- активное использование legasy-системы для ML-разработки (журнал разработки; GitLab: issue, tasks, wiki, CI/CD; ML DevOps)
Требования:
- python ML разработка (PyTorch, PyCharm, OpenVINO, ONNX models, Streamlit)
- знание основных архитектур нейронных сетей для работы с графическими данными (Deeplab3plus, EfficientNet, Yolo, Mobilenet, Unet) и метрик к ним
- опыт работы с openCV
- опыт использования DevOps практик (юнит-тесты, линтеры, GitLab CI/CD, Gitlab Runners, Docker, main-UAT-DEV структура git проектов)
- понимание работы API и json-объектов
- работа в Linux-системах и знание команд командной строки
- умение оптимизировать ML системы с точки зрения их быстродействия (прунинг, квантизация)
- уверенное использование git
Будет плюсом (и возможно, придется столкнуться в будущем):
- опыт работы с PostgreSQL и SQL запросами
- опыт работы в legacy-инфраструктуре
- знание С++
- знакомство с гео-фреймфорками python и понимание пересчета координат в расстояния (WSG-84 и т.п.)
- знание основ backend и серверной архитектуры
Условия работы:
- аккредитованная IT-компания.
- комфортный офис (возможность работать гибридно или полностью удалённо )
- пятидневная рабочая неделя.
- оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
- уровень заработной платы определяется по результатам собеседования.
Вопросы/резюме: @HR_R_K
#вакансия #vacancy #удаленка #аутсор
#DataScientist #DataScientistsenior #ML #Oracle #DataScientistудаленно #аутстафф
🔥 Data Scientist (исследователь данных)
Аутсорсинговая компания Top Selection РФ
Сейчас мы в поиске на аутсорс проект
специалиста Data Scientist
Грейд: middle+/senior
Ставка: middle до 230К, senior до 280К
Локация/Гражданство: Только РФ.
Оформление: только ИП ❕
💻 Требования:
- Требуется специалист по data science уровня не ниже midle.
- Построение ML моделей по ключевым направлениям андеррайтинга (КАСКО, ОСАГО, ДМС) и автоматизация пайплайнов с возможностью их запуска по расписанию.
- Работа с линейными моделями ( GLM) и нелинейными (в основном бустинги catboost, xgboost)
- Обработка данных для построения датасетов MS SQL, Oracle
Telegram: @ali00ars
#DataScientist #DataScientistsenior #ML #Oracle #DataScientistудаленно #аутстафф
🔥 Data Scientist (исследователь данных)
Аутсорсинговая компания Top Selection РФ
Сейчас мы в поиске на аутсорс проект
специалиста Data Scientist
Грейд: middle+/senior
Ставка: middle до 230К, senior до 280К
Локация/Гражданство: Только РФ.
Оформление: только ИП ❕
💻 Требования:
- Требуется специалист по data science уровня не ниже midle.
- Построение ML моделей по ключевым направлениям андеррайтинга (КАСКО, ОСАГО, ДМС) и автоматизация пайплайнов с возможностью их запуска по расписанию.
- Работа с линейными моделями ( GLM) и нелинейными (в основном бустинги catboost, xgboost)
- Обработка данных для построения датасетов MS SQL, Oracle
Telegram: @ali00ars
#DS #вакансия #fulltime #DataScientist
Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.
Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.
Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.
В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥
Чем предстоит заниматься:
✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения;
✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач;
✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты;
✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей;
✔️Участвовать в найме и развитии команды.
Мы ожидаем:
🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет;
🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет;
🔹Опыт управления командой: от 2 лет;
🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production;
🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей;
🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы;
🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV;
🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему;
🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах;
Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых.
➕Будет плюсом:
⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi;
⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция;
⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps);
⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения;
⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём.
✨Мы предлагаем:
Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар);
З/п- от 400-500 руб на руки;
Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня;
Полностью официальная заработная плата;
ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
Испытательный срок - 3 месяца;
Соблюдение норм ТК РФ.
А так же:
Отличный коллектив, интересная и динамичная работа;
Возможности для профессионального роста.
✉️ По любым вопросам @NanoViktoriya
Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.
Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.
Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.
В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥
Чем предстоит заниматься:
✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения;
✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач;
✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты;
✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей;
✔️Участвовать в найме и развитии команды.
Мы ожидаем:
🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет;
🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет;
🔹Опыт управления командой: от 2 лет;
🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production;
🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей;
🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы;
🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV;
🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему;
🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах;
Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых.
➕Будет плюсом:
⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi;
⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция;
⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps);
⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения;
⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём.
✨Мы предлагаем:
Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар);
З/п- от 400-500 руб на руки;
Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня;
Полностью официальная заработная плата;
ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
Испытательный срок - 3 месяца;
Соблюдение норм ТК РФ.
А так же:
Отличный коллектив, интересная и динамичная работа;
Возможности для профессионального роста.
✉️ По любым вопросам @NanoViktoriya
#вакансия #remotely #abroad #удаленка #DataScientist
Вакансия: Senior Data Scientist
Локация: Рассматриваются кандидаты за пределами России и Белоруссии
Занятость: Полная
График работы: Гибкий
Зарплата: $4000 – 4500 на руки
Для связи: https://t.me/Tary_bird, kivanova@braintch.com
Описание:
Ищем опытного Senior Data Scientist для участия в проекте крупного американского маркетингового агентства. Оформление в штат в Армении. Требуется владение английским не ниже уровня B2.
Responsibilities:
• Develop real-time prediction systems using geospatial machine learning algorithms.
• Mine and extract usable data from valuable sources.
• Advanced visualization of geo-temporal algorithms.
• Use machine learning tools to select features, create and optimize classifiers.
• Conduct preprocessing of structured and unstructured data.
• Enhance systems using LLM AI models.
• Improve data collection procedures for comprehensive analytic system development.
Key Skills:
• Programming: Knowledge of statistical programming languages like R, Python, and database query languages like SQL, Hive, Pig is desirable. Familiarity with Scala, Java, or C++ is an added advantage.
• Statistics: Good applied statistical skills, including knowledge of statistical tests, distributions, regression, maximum likelihood estimators, etc.
• Machine Learning: Good knowledge of machine learning methods like k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forests.
• Strong Math Skills: Understanding the fundamentals of Multivariable Calculus and Linear Algebra is important.
• Data Wrangling: Proficiency in handling imperfections in data.
• Data Visualization: Experience with tools like Matplotlib, ggplot, d3.js., Tableau for visually encoding data.
• Communication Skills: Ability to describe findings to both technical and non-technical audiences.
• Software Engineering Background: Strong background in software engineering.
• Hands-on Experience: With data science tools and a problem-solving aptitude.
• Analytical Mind: Strong analytical skills and great business sense.
• Degree: In Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics
Preferred Additional Skills:
• Experience with geospatial analysis and GIS.
• Knowledge of H3 hierarchical geospatial indexing or other geospatial indexes.
• Familiarity with open-source geographical datasets.
• Experience or familiarity with advertising technology concepts.
• Experience with artificial intelligence, especially with LLM and other generative technologies.
Вакансия: Senior Data Scientist
Локация: Рассматриваются кандидаты за пределами России и Белоруссии
Занятость: Полная
График работы: Гибкий
Зарплата: $4000 – 4500 на руки
Для связи: https://t.me/Tary_bird, kivanova@braintch.com
Описание:
Ищем опытного Senior Data Scientist для участия в проекте крупного американского маркетингового агентства. Оформление в штат в Армении. Требуется владение английским не ниже уровня B2.
Responsibilities:
• Develop real-time prediction systems using geospatial machine learning algorithms.
• Mine and extract usable data from valuable sources.
• Advanced visualization of geo-temporal algorithms.
• Use machine learning tools to select features, create and optimize classifiers.
• Conduct preprocessing of structured and unstructured data.
• Enhance systems using LLM AI models.
• Improve data collection procedures for comprehensive analytic system development.
Key Skills:
• Programming: Knowledge of statistical programming languages like R, Python, and database query languages like SQL, Hive, Pig is desirable. Familiarity with Scala, Java, or C++ is an added advantage.
• Statistics: Good applied statistical skills, including knowledge of statistical tests, distributions, regression, maximum likelihood estimators, etc.
• Machine Learning: Good knowledge of machine learning methods like k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forests.
• Strong Math Skills: Understanding the fundamentals of Multivariable Calculus and Linear Algebra is important.
• Data Wrangling: Proficiency in handling imperfections in data.
• Data Visualization: Experience with tools like Matplotlib, ggplot, d3.js., Tableau for visually encoding data.
• Communication Skills: Ability to describe findings to both technical and non-technical audiences.
• Software Engineering Background: Strong background in software engineering.
• Hands-on Experience: With data science tools and a problem-solving aptitude.
• Analytical Mind: Strong analytical skills and great business sense.
• Degree: In Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics
Preferred Additional Skills:
• Experience with geospatial analysis and GIS.
• Knowledge of H3 hierarchical geospatial indexing or other geospatial indexes.
• Familiarity with open-source geographical datasets.
• Experience or familiarity with advertising technology concepts.
• Experience with artificial intelligence, especially with LLM and other generative technologies.
#DS #вакансия #fulltime #DataScientist
Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.
Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.
Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.
В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥
Чем предстоит заниматься:
✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения;
✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач;
✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты;
✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей;
✔️Участвовать в найме и развитии команды.
Мы ожидаем:
🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет;
🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет;
🔹Опыт управления командой: от 2 лет;
🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production;
🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей;
🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы;
🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV;
🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему;
🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах;
Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых.
➕Будет плюсом:
⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi;
⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция;
⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps);
⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения;
⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём.
✨Мы предлагаем:
Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар);
З/п- от 400-500 руб на руки;
Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня;
Полностью официальная заработная плата;
ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
Испытательный срок - 3 месяца;
Соблюдение норм ТК РФ.
А так же:
Отличный коллектив, интересная и динамичная работа;
Возможности для профессионального роста.
✉️По любым вопросам @NanoViktoriya
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.
Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.
Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.
В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥
Чем предстоит заниматься:
✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения;
✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач;
✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты;
✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей;
✔️Участвовать в найме и развитии команды.
Мы ожидаем:
🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет;
🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет;
🔹Опыт управления командой: от 2 лет;
🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production;
🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей;
🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы;
🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV;
🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему;
🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах;
Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых.
➕Будет плюсом:
⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi;
⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция;
⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps);
⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения;
⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём.
✨Мы предлагаем:
Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар);
З/п- от 400-500 руб на руки;
Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня;
Полностью официальная заработная плата;
ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
Испытательный срок - 3 месяца;
Соблюдение норм ТК РФ.
А так же:
Отличный коллектив, интересная и динамичная работа;
Возможности для профессионального роста.
✉️По любым вопросам @NanoViktoriya
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Привет друзья!👋 Меня зовут Лена, я HR компании NeofleX.
Наш отдел Data Science в поиске специалиста по компьютерному зрению для работы над проектом, цель которого — повышение эффективности обслуживания клиентов в розничной торговле. Мы ищем эксперта, способного самостоятельно разрабатывать решения и вести за собой команду, вкладываться в повышение наших внутренних компетенций и способствовать развитию основы для будущих проектов.
Этот ПРОЕКТ — лишь один из многих, в рамках которого вы сможете проявить свои навыки и внести свой вклад в нашу работу в области компьютерного зрения.
#vacancy #job #вакансия #удаленка # Python# NumPy# Scikit Learn# PyTorch #DeepLearning #OpenCV #Docker #ONNX #DataScientist #ComputerVision
Вакансия: Data Scientist (Computer Vision)
Компания: NEOFLEX
Опыт работы: от 3 лет
🔥 ПРОЕКТ: Команда занимается разработкой ETL-процессов для заполнения витрин в кластере Hadoop, необходимых для построения регуляторной ЦБ и внутренней банковской отчетности. Разработка потоков ведется с помощью Java с использованием Spark. Оптимизация запросов. Взаимодействие с системными аналитиками по прототипам.
Город: Любой
Формат работы: удалёнка
Занятость: full time
З/п: от 200 000 - 350 000 net
📌 ЧЕМ ТЫ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ:
• Применением и адаптацией современных методов глубокого обучения в области компьютерного зрения для анализа данных с камер.
• Оптимизацией существующих моделей для улучшения точности и скорости обработки данных.
• Тесным взаимодействием с командой разработчиков для интеграции созданных моделей в рабочую среду.
• Активным участием в пилотных и R&D проектах.
📌 ТЫ НАШ ИДЕАЛЬНЫЙ КАНДИДАТ, ЕСЛИ У ТЕБЯ ЕСТЬ:
• Уверенное владение Python.
• Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения.
• Понимание алгоритмов, применяемых в компьютерном зрении.
• Хорошая математическая подготовка, знание теории вероятностей и математической статистики.
📌 СОВСЕМ КРУТО, ЕСЛИ:
• Опыт работы в CV проектах для розничной торговли.
• Навыки работы с облачными платформами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
• Желание работать в команде, так как для нас важно поддерживать коммуникацию с коллегами.
• Наличие научных публикаций / ученой степени / призовых мест в соревнованиях.
📌Что мы предлагаем Вам:
•Официальное трудоустройство по ТК РФ.
•График работы 5/2.
•Гибкое утро.
•Подключение к программе ДМС (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний, теле-медицина, Полис ВЗР), а также возможность страхования родственников по корпоративной цене.
•Насыщенная корпоративная жизнь: яркие корпоративы, праздники для детей сотрудников, корпоративные спортивные мероприятия; мотивационные награждения.
•Прозрачную системы карьерного развития в компании.
•Персонального наставника с первого дня работы.
•Возможность развития личной экспертизы и экспертизы компании.
•Собственную платформу внутренних и внешних образовательных программ.
•Возможность пройти сертификацию.
100% УДАЛЁННЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ !!!
✅Контакт для связи: телеграмм https://t.me/HelenaList 🥰
👉 Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
Наш отдел Data Science в поиске специалиста по компьютерному зрению для работы над проектом, цель которого — повышение эффективности обслуживания клиентов в розничной торговле. Мы ищем эксперта, способного самостоятельно разрабатывать решения и вести за собой команду, вкладываться в повышение наших внутренних компетенций и способствовать развитию основы для будущих проектов.
Этот ПРОЕКТ — лишь один из многих, в рамках которого вы сможете проявить свои навыки и внести свой вклад в нашу работу в области компьютерного зрения.
#vacancy #job #вакансия #удаленка # Python# NumPy# Scikit Learn# PyTorch #DeepLearning #OpenCV #Docker #ONNX #DataScientist #ComputerVision
Вакансия: Data Scientist (Computer Vision)
Компания: NEOFLEX
Опыт работы: от 3 лет
🔥 ПРОЕКТ: Команда занимается разработкой ETL-процессов для заполнения витрин в кластере Hadoop, необходимых для построения регуляторной ЦБ и внутренней банковской отчетности. Разработка потоков ведется с помощью Java с использованием Spark. Оптимизация запросов. Взаимодействие с системными аналитиками по прототипам.
Город: Любой
Формат работы: удалёнка
Занятость: full time
З/п: от 200 000 - 350 000 net
📌 ЧЕМ ТЫ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ:
• Применением и адаптацией современных методов глубокого обучения в области компьютерного зрения для анализа данных с камер.
• Оптимизацией существующих моделей для улучшения точности и скорости обработки данных.
• Тесным взаимодействием с командой разработчиков для интеграции созданных моделей в рабочую среду.
• Активным участием в пилотных и R&D проектах.
📌 ТЫ НАШ ИДЕАЛЬНЫЙ КАНДИДАТ, ЕСЛИ У ТЕБЯ ЕСТЬ:
• Уверенное владение Python.
• Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения.
• Понимание алгоритмов, применяемых в компьютерном зрении.
• Хорошая математическая подготовка, знание теории вероятностей и математической статистики.
📌 СОВСЕМ КРУТО, ЕСЛИ:
• Опыт работы в CV проектах для розничной торговли.
• Навыки работы с облачными платформами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
• Желание работать в команде, так как для нас важно поддерживать коммуникацию с коллегами.
• Наличие научных публикаций / ученой степени / призовых мест в соревнованиях.
📌Что мы предлагаем Вам:
•Официальное трудоустройство по ТК РФ.
•График работы 5/2.
•Гибкое утро.
•Подключение к программе ДМС (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний, теле-медицина, Полис ВЗР), а также возможность страхования родственников по корпоративной цене.
•Насыщенная корпоративная жизнь: яркие корпоративы, праздники для детей сотрудников, корпоративные спортивные мероприятия; мотивационные награждения.
•Прозрачную системы карьерного развития в компании.
•Персонального наставника с первого дня работы.
•Возможность развития личной экспертизы и экспертизы компании.
•Собственную платформу внутренних и внешних образовательных программ.
•Возможность пройти сертификацию.
100% УДАЛЁННЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ !!!
✅Контакт для связи: телеграмм https://t.me/HelenaList 🥰
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#vacancy #DS #datascientist #nlp #fulltime #job #вакансия
Всем привет!
В NLP-команду крупного российского IT-холдинга ищем Data-Scientist (middle, middle+, senior).
💻 Формат работы: fulltime
🌍 Локация: удаленка/офис/гибрид (из РФ)
💵 ЗП: от 250 000 до 350 000 рублей (net) оплата в рублях
📱 Для быстрой связи: @mrkudr
Основные задачи:
✔️ Извлечение фактов из отзывов компаний, модерация отзывов.
✔️ Майнинг данных, классификация, дедупликация и извлечение характеристик товаров, обнаружение аномалий.
✔️ Исправление опечаток, транслитерации в поисковой строке, увеличение точности и полноты поиска.
✔️ Другие задачи, связанные с парсингом сотен тысяч страниц для поиска и валидации контента на них.
Ожидания от нового сотрудника:
❗️ Опыт работы над NLP-задачами от 2 лет.
❗️ Опыт ведения end2end Data Science проектов.
❗️ Хорошее знание Python (PyTorch/TensorFlow, NumPy, sklearn).
❗️ Опыт работы с рекуррентными и свёрточными сетями, современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.
❗️ Опыт работы с Jenkins/GitLab, rabbitmq, kafka.
❗️ Будет плюсом: опыт участия в Kaggle/Boosters.pro и т.п. по машинному обучению.
Условия:
✅ IT-аккредитация.
✅ Удаленка/гибрид/офис - на выбор.
✅ ЗП + ДМС + предоставление техники + обучение.
Буду рад рекомендациям, пишите @mrkudr
Всем привет!
В NLP-команду крупного российского IT-холдинга ищем Data-Scientist (middle, middle+, senior).
💻 Формат работы: fulltime
🌍 Локация: удаленка/офис/гибрид (из РФ)
💵 ЗП: от 250 000 до 350 000 рублей (net) оплата в рублях
📱 Для быстрой связи: @mrkudr
Основные задачи:
✔️ Извлечение фактов из отзывов компаний, модерация отзывов.
✔️ Майнинг данных, классификация, дедупликация и извлечение характеристик товаров, обнаружение аномалий.
✔️ Исправление опечаток, транслитерации в поисковой строке, увеличение точности и полноты поиска.
✔️ Другие задачи, связанные с парсингом сотен тысяч страниц для поиска и валидации контента на них.
Ожидания от нового сотрудника:
❗️ Опыт работы над NLP-задачами от 2 лет.
❗️ Опыт ведения end2end Data Science проектов.
❗️ Хорошее знание Python (PyTorch/TensorFlow, NumPy, sklearn).
❗️ Опыт работы с рекуррентными и свёрточными сетями, современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.
❗️ Опыт работы с Jenkins/GitLab, rabbitmq, kafka.
❗️ Будет плюсом: опыт участия в Kaggle/Boosters.pro и т.п. по машинному обучению.
Условия:
✅ IT-аккредитация.
✅ Удаленка/гибрид/офис - на выбор.
✅ ЗП + ДМС + предоставление техники + обучение.
Буду рад рекомендациям, пишите @mrkudr
#vacancy #DS #datascientist #nlp #fulltime #job #вакансия
Data scientist (DUC technologies)
Формат работы: fulltime, part-time, почасово
Локация: удаленка
Salary: 170-250k рублей (net) оплата в рублях, возможна почасовая работа
Основные задачи:
- Классификация пользователей/клиентов
- Сегментация
Будет плюсом:
- опыт работы с задачами кластеризации и классификации в ритейле, финтехе
- анализ изображений
Наши ожидания:
- Опыт работы на позиции data scientist от 2х лет
- Будет большим плюсом опыт работы над NLP-задачами.
- Желателен опыт работы с современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.
Условия:
Удаленный формат работы (желательно из РФ, но рассмотрим и за пределами)
График: 5/2
Аккредитованная IT компания
Проектная занятость, part-time, fulltime
Оформление: штат, ИП, самозанятый
Для резюме: @mike179015
Data scientist (DUC technologies)
Формат работы: fulltime, part-time, почасово
Локация: удаленка
Salary: 170-250k рублей (net) оплата в рублях, возможна почасовая работа
Основные задачи:
- Классификация пользователей/клиентов
- Сегментация
Будет плюсом:
- опыт работы с задачами кластеризации и классификации в ритейле, финтехе
- анализ изображений
Наши ожидания:
- Опыт работы на позиции data scientist от 2х лет
- Будет большим плюсом опыт работы над NLP-задачами.
- Желателен опыт работы с современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.
Условия:
Удаленный формат работы (желательно из РФ, но рассмотрим и за пределами)
График: 5/2
Аккредитованная IT компания
Проектная занятость, part-time, fulltime
Оформление: штат, ИП, самозанятый
Для резюме: @mike179015
#Вакансия #DataScientist #удаленно
Классный продукт, телеком, высокая з.п.
Чем предстоит заниматься:
- формулировать с продуктовой командой гипотезы улучшения рекомендаций;
- совершенствовать с операционной командой и командой CV существующую разметку;
- перекладывать бизнес-задачи на язык математики и валидировать результаты через A/B тесты.
Что мы ждем от кандидата:
- знания Python и SQL, а также опыт интеграции с Go сервисами.
- опыт работы с рекомендательными системами для контента или поисковыми системами для маркетплейсов/классифайдов;
- понимание чем look-a-like отличается от response и uplift;
- опыт работы с A/B-тестами и анализа результатов экспериментов.:
- опыт работы с разными методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров, взаимодействие с видео и поиска;
- умение строить текстовый эмбеддинги для разных типов контента, в том числе с использованием вспомогательной ручной и ML-разметки
Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @mmitronova
Классный продукт, телеком, высокая з.п.
Чем предстоит заниматься:
- формулировать с продуктовой командой гипотезы улучшения рекомендаций;
- совершенствовать с операционной командой и командой CV существующую разметку;
- перекладывать бизнес-задачи на язык математики и валидировать результаты через A/B тесты.
Что мы ждем от кандидата:
- знания Python и SQL, а также опыт интеграции с Go сервисами.
- опыт работы с рекомендательными системами для контента или поисковыми системами для маркетплейсов/классифайдов;
- понимание чем look-a-like отличается от response и uplift;
- опыт работы с A/B-тестами и анализа результатов экспериментов.:
- опыт работы с разными методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров, взаимодействие с видео и поиска;
- умение строить текстовый эмбеддинги для разных типов контента, в том числе с использованием вспомогательной ручной и ML-разметки
Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @mmitronova
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #AI #мидл #Middle #синьор #Senior #ai #ии #ml #мл #llm #RAG #fullstack #finetuning #NLP #langchain #DataScientist #DataEngineer #MLengineer #api #aideveloper #python
❇️Вакансия: «AI Developer / ИИ Разработчик» Middle/Senior
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная с переходом в полную
Оплата: до 350.000₽ за проект или почасовая
Мы мультибренд занимающийся разработкой и внедрением AI и ML технологий во всех коммерческих отраслях
В связи с расширением мы ищем новых специалистов в нашу команду, а именно: AI Developer, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ/ML для автоматизации процессов
- Внедрение ИИ/ML в web сервисы, браузерные расширения и приложения(mobile)
- Создание продвинутых функциональных AI-Ассистентов
- Обучение/дообучение моделей
- Разработка AI/ML SaaS
🔸Какие задачи вам предстоит решать:
- Работа с LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI, Llama, Mistral и др)
- Взаимодействие с API различных сервисов/приложений
- Решение задач по автоматизации бизнес-процессов и написанию скриптов на языке Python
- RAG моделей (с использованием Langchain или др.)
- Fine-tuning open-source моделей
- Text-to-text, text-to-speech, speech-to-text NLP
- Работа с облачными платформами(Google Cloud, Yandex Cloud и др.)
- Использование no-code/low-code инструментов для сокращения издержек (Flowise, Make, Zapier Central, Relevance и др.)
🔸Важный навык:
- Свободное владение Английским языком
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок
- Возможность профессионального роста и нетворкинга с экспертами в сфере AI и ML со всего мира
- Карьерный рост до Team Lead или CTO одной из компаний
- Отсутствие привязки к месту и возможности легальной оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
(P.s. вам необязательно быть молодым, но обязательно быть с нами близким по духу)
💬Отправляйте резюме/CV/портфолио: @subscale_ai
❇️Вакансия: «AI Developer / ИИ Разработчик» Middle/Senior
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная с переходом в полную
Оплата: до 350.000₽ за проект или почасовая
Мы мультибренд занимающийся разработкой и внедрением AI и ML технологий во всех коммерческих отраслях
В связи с расширением мы ищем новых специалистов в нашу команду, а именно: AI Developer, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ/ML для автоматизации процессов
- Внедрение ИИ/ML в web сервисы, браузерные расширения и приложения(mobile)
- Создание продвинутых функциональных AI-Ассистентов
- Обучение/дообучение моделей
- Разработка AI/ML SaaS
🔸Какие задачи вам предстоит решать:
- Работа с LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI, Llama, Mistral и др)
- Взаимодействие с API различных сервисов/приложений
- Решение задач по автоматизации бизнес-процессов и написанию скриптов на языке Python
- RAG моделей (с использованием Langchain или др.)
- Fine-tuning open-source моделей
- Text-to-text, text-to-speech, speech-to-text NLP
- Работа с облачными платформами(Google Cloud, Yandex Cloud и др.)
- Использование no-code/low-code инструментов для сокращения издержек (Flowise, Make, Zapier Central, Relevance и др.)
🔸Важный навык:
- Свободное владение Английским языком
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок
- Возможность профессионального роста и нетворкинга с экспертами в сфере AI и ML со всего мира
- Карьерный рост до Team Lead или CTO одной из компаний
- Отсутствие привязки к месту и возможности легальной оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
(P.s. вам необязательно быть молодым, но обязательно быть с нами близким по духу)
💬Отправляйте резюме/CV/портфолио: @subscale_ai
#DataScientist #Senior #Middle+ #relocation #remote
We are expanding our DS team and are looking for a talented Senior Data Scientist to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services and ML models
- Participation in the creation of the DS ecosystem
Requirements:
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Proven work experience of at least 3 years in a similar role
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Practical experience of Python 3, packages: numpy, pandas, pydantic
- Good level of SQL
- Familiar with one of: shell/bash/powershell
- Bachelor's degree in statistics, applied mathematics, or related discipline
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Professional level of Python 3 (type hints, logging, profiling, and code modularity)
- Experience with columnar/graph/document-oriented DBs
- Experience with Docker, k8s, AirFlow
If you're driven by innovation, passionate about blockchain, and ready to embrace the challenges of shaping the future, we want to hear from you!
Contact us:
Elena, Talent acquisition manager - tg @elena_yank
We are expanding our DS team and are looking for a talented Senior Data Scientist to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services and ML models
- Participation in the creation of the DS ecosystem
Requirements:
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Proven work experience of at least 3 years in a similar role
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Practical experience of Python 3, packages: numpy, pandas, pydantic
- Good level of SQL
- Familiar with one of: shell/bash/powershell
- Bachelor's degree in statistics, applied mathematics, or related discipline
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Professional level of Python 3 (type hints, logging, profiling, and code modularity)
- Experience with columnar/graph/document-oriented DBs
- Experience with Docker, k8s, AirFlow
If you're driven by innovation, passionate about blockchain, and ready to embrace the challenges of shaping the future, we want to hear from you!
Contact us:
Elena, Talent acquisition manager - tg @elena_yank
❇️Вакансия: Machine Learning Engineer Middle
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная
Оплата: до 350 000₽ /проект или до 2500₽ /час
Subscale AI - специализируемся на разработке и внедрении AI/ML-решений
🔸Необходимые навыки:
- RAG (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant)
- Fine-tuning (TensorFlow, PyTorch, HF Transformers)
- Базы данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
- API (REST API, FastAPI)
- Деплой (AWS, Azure, Google Cloud)
🔸Индивидуальные требования:
- Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3
- Свободное владение Русским языком
- Владение Английским языком
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ в Отделы Продаж, Маркетинга, HR и др.
- Создание функциональных ИИ-Ассистентов
- Обучение ИИ-моделей с помощью RAG и Fine-tuning
- Разработка ИИ-продуктов(SaaS)
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
- Карьерный рост до Team Lead
- Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
💬Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #мидл #middle #ai #ии #ml #мл #llm #nlp #langchain #datascientist #mlengineer #python
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная
Оплата: до 350 000₽ /проект или до 2500₽ /час
Subscale AI - специализируемся на разработке и внедрении AI/ML-решений
🔸Необходимые навыки:
- RAG (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant)
- Fine-tuning (TensorFlow, PyTorch, HF Transformers)
- Базы данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
- API (REST API, FastAPI)
- Деплой (AWS, Azure, Google Cloud)
🔸Индивидуальные требования:
- Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3
- Свободное владение Русским языком
- Владение Английским языком
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ в Отделы Продаж, Маркетинга, HR и др.
- Создание функциональных ИИ-Ассистентов
- Обучение ИИ-моделей с помощью RAG и Fine-tuning
- Разработка ИИ-продуктов(SaaS)
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
- Карьерный рост до Team Lead
- Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
💬Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #мидл #middle #ai #ии #ml #мл #llm #nlp #langchain #datascientist #mlengineer #python