Data Science Jobs
14.6K subscribers
43 photos
2 videos
1 file
630 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
#вакансия #vacancy #middle #python #python_developer #web_developer #москва #fulltime #удаленка #django #flask #fastapi #Postgresql #asyncio #docker #aerospike #redis #fastapi #elasticsearch #rabbitMQ

Всем привет, ищем двух питон разработчиков, если ты считаешь, что подходишь, то пиши.
Быстрый выход на собеседование и оффер.

Компания: Nlogic
Позиция:
1. Middle Python Developer
2. Middle Python Web-developer
Локация: Москва, м. Новокузнецкая
ЗП: 150-200к (в зависимости от уровня)

Описание компании
Мы в nlogic создаем продукты на основе ML, которые решают рутинные и обременительные для человека задачи.
Мы соединили AI и юриспруденцию, и так появились наши решения для автоматизации задач юристов. Затем мы сделали то же самое для бухгалтерии и HR, и пришли к тому, что на созданных нами архитектуре и подходе к анализу данных мы можем быстро предоставлять решения, работающие для любых документов.

Описание работы
Тебе предстоит участвовать в разработке и поддержке инфраструктурной части платформы, которая позволяет распознавать, сравнивать и валидировать документы. На данной платформе мы строим единый продукт, который за счет автоматизации документооборота у клиентов позволит им сократить расходы на выполнении рутинных задач и сосредоточиться на действительно важных вещах.

Стек и технологии
flask, fastapi, Postgresql, asyncio, docker, aerospike, redis, elasticsearch, rabbitMQ

Обязательные требования
- Опыт разработки на Python от 2х лет
- Опыт разработки бэкенда для веб-приложений (для web-developer)

Будет плюсом
- Опыт работы с aerospike или redis
- Опыт работы с fastapi
- Опыт работы с elasticsearch

Почему Nlogic:
- Участие в разработке интересного сложного продукта
- Ориентируемся на современные мировые достижения в своей области, чтобы делать проекты, которыми можно гордиться
- Проводим митапы, чтобы подтягивать друг друга в новых технологиях
- Действительно крутая команда, средний возраст 28 лет
- Предоставляем ДМС
- Возможность гибкого начала рабочего дня и удаленной работы
- Оплачиваем корпоративное такси

Контакты:
@a_bogomolov
#Вакансия #FinTech #DevOps #Linux #Jenkins #k8s #Ansible #Docker #Удаленка #fulltime

DevOps инженер

Описание проекта:
Крупный банк РФ начинает масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS).
Набираем команду DevOps, которая заложит архитектуру и реализует автоматизацию платформы.
Проект создаётся с нуля, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов.
У тебя есть возможность повлиять на создание архитектуры, пользоваться которой будут миллионы пользователей.
Вы сможете многому научиться в нашей команде, где уже работают опытные специалисты, за плечами которых, большое количество успешных проектов.

Основные требования:

• Навыки администрирования Linux;
• Опыт создания Jenkins Pipelines, знание best practice;
• Написание деплоймент конфигураци openshift/k8s;
• Знание одного из скриптовых языков (bash, python, groovy);
• Опыт работы с одной из систем управления конфигурациями (Ansible/Puppet, Chief), предпочтительно Ansible;
• Навыки автоматизации процессов разработки и развёртывания на базе инструментов: Jira, Bitbucket, Jenkins, SonarQube, Nexus.

Дополнительные (желательные) требования:

• Опыт в настройке production Hashicorp Vault;
• Опыт в создании системы трассировки траектории в микросервисной архитектуре.

Должностные обязанности:

• Автоматизация рутинных задач, чтобы больше времени оставалось на творчество;
• Создание Jenkins pipelines;
• Создание custom контейнеров Docker;
• Deploy в OpenShift, VM (при помощи ansible);
• Подготовка и развёртывание стендов: terraform(Iac), packer;
• Участие в release lifecycle;
• Работа с секретами: Hashicorp Vault;
• Сопровождение JAVA, NodeJS приложений: build, deploy, scale.

Почему мы можем быть вам интересны:

• Полностью удаленный формат работы. Но если вдруг будет желание приходить в офис с удовольствием предложим место в современном бизнес центре на локациях компании: Москва (м. Кожуховская), Нижний-Новгород, Пенза, Уфа и многие другие города.
• Достойный уровень оплаты, все прозрачно указано в договоре, все строго по ТК РФ.
• Мы заинтересованы в росте квалификации специалиста, готовы оплатить сертификации по согласованию с менеджером.
• По-настоящему профессиональная и опытная команда, где есть у кого поучиться.

Контакты: @work20202020
#вакансия #dba #enterprise #datawarehousesql

Разработчик корпоративного хранилища данных Enterprise Data Warehouse Python SQL

от 250 000 до 350 000 руб. на руки
Компания: ТехноНиколь

Стеки:
- #Python
- #Git
- #PostgreSQL
- #Linux
- #SQL
- #Django Framework
- #Docker
- Полная занятость, полный день, #гибридный график, #удалённая работа.

Почему ищем?
Новая команда, активная разработка Data Lake и Enterprise Data Warehouse. Проект стартовал с нуля в январе, много интересных и нестандартных задач! В команде уже 5 человек. Преимущество работы в Технониколь - развитый соцпакет (от стандартных условий до возможности получать компенсацию по ипотеке), системное, высокое финансирование проектов. Компания является одним из крупнейших производителей в своем сегменте не только в России и странах СНГ, но и за рубежом. Ежегодно проводятся большие конференции с выездом для IT специалистов. Ознакомьтесь с вакансией, оставьте отклик, мы связываемся сразу. ТЕХНОНИКОЛЬ – золотой работодатель по версии Forbes и аудиторской компании KPMG.

Обязанности:
· Проектирование и разработка Корпоративного хранилища данных (EDWH) «ТехноНиколь».
· Проектирование и разработка Технологических компонентов EDWH (Система управления метаданными; Система извлечения, трансформации и загрузки данных, Cистема мониторинга обработки данных; Cистема оркестрации обработки данных).
· Реализация интеграционного контура с источниками данных, создание ETL-процедур сбора, обработки и загрузки данных для EDWH.
· Разработка системы безопасности и управления доступом на уровне строк (пользователи, бизнес-объекты, привилегии, роли).
· Формирование требований к источникам данных (инкремент, режимы и частота обновления данных, интеграция с Kafka).
· Разработка стандартов доступа к данным EDWH, создание системы репликации и подписки данных EDWH.

Требования:
1) Разработка:
- Python (уверенное знание языка и библиотек Python)
- Flask (приветствуется Django / Pyramid / Tornado)
- AsyncIO
- приветствуется Docker | Docker-compose
- приветствуется Unit и интеграционные тесты
2) Работа с БД:
- SQL (на уровне ANSI SQL 1999 или выше)
- ERD (понимание диаграмм «Сущность - Связь»)
- PostgreSQL или Greenplum (или опыт работы с другими реляционными базами данных)
3) Интеграция систем:
- Брокер сообщений Kafka (или Rabbit MQ)
4) Оркестрация и управление обработкой данных:
- Airflow
5) Общие навыки:
- Проектирование backend-приложений (консольные приложения / службы на Python и Node JS)
- Контроль версий – Git | Gitlab
- Понимание и навыки CI | CD
- Навыки работы в Linux системах

Условия:
· Офис в центре Москвы, если хотите работать in-house
· ТЕХНОНИКОЛЬ – золотой работодатель по версии Forbes и аудиторской компании KPMG
· Расширенный соцпакет, включающий возможность компенсации ипотеки, материальную помощь, оплату корпоративной связи, страхование жизни
· Активное развитие и бюджетирование цифровизации
· Колоссальные возможности для роста
· Сформированная команда с комфортным управлением

Контакты:
@Svetlana_Guseva_HR
Мы – компания Sense Machine - лидеры на российском рынке нейробиологических исследований. Изучаем эмоциональный отклик на рекламные ролики, ТВ контент, прототипы приложений и многое другое, вплоть до дизайна интерьера банков с использованием собственной facial coding платформы. Являемся сердцем крупнейшей в Европе UX - лаборатории Альфа – банка и работаем с самыми большими клиентами российского рынка, такими как Альфа-банк, МТС, Danone, Ozon, Мail.ru, Lamoda, Самокат, Sokolov

Компания представляет из себя команду людей, по-настоящему увлечённых наукой и её технической интерпретацией, которая делает уникальный продукт, меняющий представление о познании и востребованный самыми крупными игроками. Этот продукт показывает рост в одном из наиболее востребованных сегментов современного наукоёмкого бизнеса - нейробиологических исследованиях, которые до 2024 года по оценке Gartner будут применяться в 50% всех маркетинговых тестов.

Мы строим настоящий двигатель того, как будут совершаться открытия о человеческом восприятии в ближайшее время и уверены, что талантливые и открытые знаниям люди – это то, что нам нужно на этом пути

На данном этапе, мы в поиске профессионального Lead Data Scientist в нашу драйвовую команду.

Требования к кандидату:
- Высшее профильное образование (инженерное или математическое)
- Опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python
- Наличие успешных коммерческих проектов или проектов в эксплуатации
- Опыт поддержки и развития продуктов находящихся в эксплуатации
- Уверенные знания и опыт работы с #Python для анализа данных, включая основные библиотеки ( #numpy, #scipy, #pandas, #Scikit-learn)
- Опыт работы с технологиями Face Detection, Face Analyze, Computer Vision.
- Опыт работы с #Tensorflow / #PyTorch / #OpenVINO
- Умение разбираться в чужом коде
- Опыт постановки задач

Желательно:
- Опыт работы с #SQL
- Опыт работы с Apache Spark ( #Pyspark / Scala, #Spark SQL)
- Знание #Docker

Ваши обязанности:
• Рефакторинг существующей системы
• Создание улучшенного решения на основании текущего
• Постановка и контроль выполнения задач
• Построение процессов тестирования решений на базе технологий обработки видео с помощью нейросетевых моделей
• Разработка алгоритмов преобразования данных
• Организация процессов разработки и руководство командой ML-специалистов
• Взаимодействие с командой аналитики и разработки инфраструктуры
• Контроль исполнения задач

Что предлагаем мы:
- Работа в команде разработчиков, сердцем которой является data science. - Большое количество очень интересных гипотез, которые основаны на современных научных теориях и большой простор в их проверке, освоение которого будет поддержано профессиональными и увлечёнными коллегами
- Амбициозные задачи, масштабные проекты и возможность создать по-настоящему уникальный продукт, который сможет быть стандартом индустрии.
- Большую продуктовую команду мечты – все ребята ладят с методами изучения данных и ходят не с проблемами, но с предложениями
- Всю нужную инфраструктуру и поддержку в экспериментах
Участие в работе крупнейшей в Европе ux лаборатории
- Оплата обучения и тренингов для вашего профессионального роста
- Белая заработная плата.
- Фиксированный, достойный оклад от 300 до 500 k ( обсуждаем на собеседовании)
- Возможность работать удаленно
Уютный "pet-frendly" офис, в 2-минутах от метро Парк Культуры (да, можно приносить/приводить с собой пушистых любимцев)
- Официальное трудоустройство с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ
- Отсутствие строгого дресс-кода и бюрократии, открытость и лояльность руководства, общение на - "ты"

Мы всегда готовы принять в команду талантливых и перспективных сотрудников, готовых стать частью нашей классной команды и делать мир рекламы лучше с помощью нашей платформы. В свою очередь мы готовы делится своим опытом, экспертностью, всячески направлять и поддерживать

Откликайтесь или отправляйте свое резюме:
https://t.me/hr_sensemachine
почта- hr@sensemachine.net

Просьба в письме указывать желаемый уровень заработной платы!
Привет друзья!👋 Меня зовут Лена, я HR компании NeofleX.
Наш отдел Data Science в поиске специалиста по компьютерному зрению для работы над проектом, цель которого — повышение эффективности обслуживания клиентов в розничной торговле. Мы ищем эксперта, способного самостоятельно разрабатывать решения и вести за собой команду, вкладываться в повышение наших внутренних компетенций и способствовать развитию основы для будущих проектов.
Этот ПРОЕКТ — лишь один из многих, в рамках которого вы сможете проявить свои навыки и внести свой вклад в нашу работу в области компьютерного зрения.

#vacancy #job #вакансия #удаленка # Python# NumPy# Scikit Learn# PyTorch #DeepLearning #OpenCV #Docker #ONNX #DataScientist #ComputerVision
Вакансия: Data Scientist (Computer Vision)

Компания: NEOFLEX
Опыт работы: от 3 лет
🔥 ПРОЕКТ: Команда занимается разработкой ETL-процессов для заполнения витрин в кластере Hadoop, необходимых для построения регуляторной ЦБ и внутренней банковской отчетности. Разработка потоков ведется с помощью Java с использованием Spark. Оптимизация запросов. Взаимодействие с системными аналитиками по прототипам.
Город: Любой
Формат работы: удалёнка
Занятость: full time
З/п: от 200 000 - 350 000 net

📌 ЧЕМ ТЫ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ:
• Применением и адаптацией современных методов глубокого обучения в области компьютерного зрения для анализа данных с камер.
• Оптимизацией существующих моделей для улучшения точности и скорости обработки данных.
• Тесным взаимодействием с командой разработчиков для интеграции созданных моделей в рабочую среду.
• Активным участием в пилотных и R&D проектах.

📌 ТЫ НАШ ИДЕАЛЬНЫЙ КАНДИДАТ, ЕСЛИ У ТЕБЯ ЕСТЬ:
• Уверенное владение Python.
• Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения.
• Понимание алгоритмов, применяемых в компьютерном зрении.
• Хорошая математическая подготовка, знание теории вероятностей и математической статистики.

📌 СОВСЕМ КРУТО, ЕСЛИ:
• Опыт работы в CV проектах для розничной торговли.
• Навыки работы с облачными платформами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
• Желание работать в команде, так как для нас важно поддерживать коммуникацию с коллегами.
• Наличие научных публикаций / ученой степени / призовых мест в соревнованиях.

📌Что мы предлагаем Вам:
•Официальное трудоустройство по ТК РФ.
•График работы 5/2.
•Гибкое утро.
•Подключение к программе ДМС (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний, теле-медицина, Полис ВЗР), а также возможность страхования родственников по корпоративной цене.
•Насыщенная корпоративная жизнь: яркие корпоративы, праздники для детей сотрудников, корпоративные спортивные мероприятия; мотивационные награждения.
•Прозрачную системы карьерного развития в компании.
•Персонального наставника с первого дня работы.
•Возможность развития личной экспертизы и экспертизы компании.
•Собственную платформу внутренних и внешних образовательных программ.
•Возможность пройти сертификацию.
100% УДАЛЁННЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ !!!

Контакт для связи: телеграмм https://t.me/HelenaList 🥰

👉 Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM