#вакансия #ml #cv #ComputerVision #pytorch #numpy #opencv #SOTA #DL #удалённо #fulltime
Вакансия: Python Developer (Computer Vision)
Компания: Megainsight
Полная занятость, удаленная работа
Зарплатная вилка: от 3000 usd
Megainsight — динамично развивающаяся команда специалистов, создающая продукт для оптимизации и увеличения LTV клиентов в торговых сетях. Наше решение SAAS включает в себя технологии машинного обучения и компьютерного зрения, которые позволяют розничным сетям расширять и поддерживать базу данных лояльных клиентов, а также оптимизировать маркетинговые кампании.
Основные задачи:
Мы разрабатываем систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа поведения покупателей в розничной торговле.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения, а также участия в решении задач детекции и трекинга объектов;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет в качестве CV Engineer/ML Engineer;
- Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения от сбора данных до внедрения в продакшен;
- Опыт настройки межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации, multithreading, multiprocessing;
- Уверенные знания фреймворков для решения задач компьютерного зрения (Pytorch/Keras/Tensorflow, opencv, numpy), хорошая математическая подготовка;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse;
- Опыт работы с Linux, Docker and Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с Triton, ClearML/MLFlow, K8s
- Опыт мониторинга сервисов, а также оценки качества работы моделей в продакшен-среде
Контакты для связи: k.lifirenko@itmegainsight.com
Вакансия: Python Developer (Computer Vision)
Компания: Megainsight
Полная занятость, удаленная работа
Зарплатная вилка: от 3000 usd
Megainsight — динамично развивающаяся команда специалистов, создающая продукт для оптимизации и увеличения LTV клиентов в торговых сетях. Наше решение SAAS включает в себя технологии машинного обучения и компьютерного зрения, которые позволяют розничным сетям расширять и поддерживать базу данных лояльных клиентов, а также оптимизировать маркетинговые кампании.
Основные задачи:
Мы разрабатываем систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа поведения покупателей в розничной торговле.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения, а также участия в решении задач детекции и трекинга объектов;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет в качестве CV Engineer/ML Engineer;
- Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения от сбора данных до внедрения в продакшен;
- Опыт настройки межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации, multithreading, multiprocessing;
- Уверенные знания фреймворков для решения задач компьютерного зрения (Pytorch/Keras/Tensorflow, opencv, numpy), хорошая математическая подготовка;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse;
- Опыт работы с Linux, Docker and Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с Triton, ClearML/MLFlow, K8s
- Опыт мониторинга сервисов, а также оценки качества работы моделей в продакшен-среде
Контакты для связи: k.lifirenko@itmegainsight.com
Outlines Tech – это аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем ПО и проекты для корпораций, а также подбираем сотрудников высокого класса.
Ссылка на наш сайт https://outlines.tech/ru
Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды – Технического писателя MLOPs
Формат работы – полностью удаленный
Зарплатная вилка 250-280 тыс.
Почему мы:
- Outlines Tech — аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам.
- Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки.
- Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК.
- Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек.
Ваша зона ответственности:
- Подготовка документации систем МDP и FS
- Сопровождения документации систем и вывод в промышленную эксплуатацию
Необходимые навыки:
- Понимание инструментов ML-разработки и MLOps-практики
- Понимание работы Feature Store
- Опыт на MLOps проектах от 1 года
- Опыт на devops проектах от 1 года
- Опыт вывода систем в промышленную эксплуатация в крупных банках или крупных финтех организациях
- Высокая самоорганизованность и проактивность
Жду Ваших откликов! @ElenaBelyaevskaya
Ссылка на наш сайт https://outlines.tech/ru
Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды – Технического писателя MLOPs
Формат работы – полностью удаленный
Зарплатная вилка 250-280 тыс.
Почему мы:
- Outlines Tech — аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам.
- Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки.
- Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК.
- Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек.
Ваша зона ответственности:
- Подготовка документации систем МDP и FS
- Сопровождения документации систем и вывод в промышленную эксплуатацию
Необходимые навыки:
- Понимание инструментов ML-разработки и MLOps-практики
- Понимание работы Feature Store
- Опыт на MLOps проектах от 1 года
- Опыт на devops проектах от 1 года
- Опыт вывода систем в промышленную эксплуатация в крупных банках или крупных финтех организациях
- Высокая самоорганизованность и проактивность
Жду Ваших откликов! @ElenaBelyaevskaya
#вакансия
Data Scientist | Middle
Компания: Perfluence
Город: Москва/ гибрид/ удаленка
Вилка: 150-270k net
Всем привет! DS-команда инфлюенс-маркетинга ищет дата-сайентиста для покорения новых волн информационного серфа. Создаем инвест-портфели из блогеров, позволяя компаниям оптимизировать окупаемость рекламы. Результатом команды являются ML-модели улучшающие финансовые показатели.
Чем предстоит заниматься:
• Обучать модели, придумывать где найти качественную разметку: LLM, краудсорс или открытые источники
• Разработка API для ML-моделей, развернуть на CPU и GPU
• Cобирать и автоматизировать сбор данных из различных БД
• Оптимизировать и ускорять работу моделей;
Что ожидаем от кандидата:
• Умение декомпозировать ML задачи, хорошая база по классическому ML (если есть опыт в СV - вообще супер!)
• Практический опыт полного цикла решения ML задачи: сбор и предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, мониторинг и внедрение в продакшен
• Отличное знание python: asyncio, flask/fastapi, pip
• базовые знания MLOps (оценка и оптимизация производительности сервисов, настройка мониторинга)
• Умение быстро оценивать и внедрять опенсорсные решения
Плюсом будут знания в Go, разметке в Яндекс.Толоке, ускорении моделей в OpenVino, ONNX Runtime, квантизация, дистилляция классический Computer Vision
Стек: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, MLFlow, Docker
Что предлагаем:
• Стать частью молодого проекта в развитой бизнес-структуре
• Опыт работы в быстрорастущем проекте с гибким финансированием
• Уютный офис, возможность работать удаленно со всего мира (но большинство команды в UTC+2-4) оплата в рублях
• Достойную и конкурентную зарплату, соцпакет обсуждаем
Писать @altyn_re
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Data Scientist | Middle
Компания: Perfluence
Город: Москва/ гибрид/ удаленка
Вилка: 150-270k net
Всем привет! DS-команда инфлюенс-маркетинга ищет дата-сайентиста для покорения новых волн информационного серфа. Создаем инвест-портфели из блогеров, позволяя компаниям оптимизировать окупаемость рекламы. Результатом команды являются ML-модели улучшающие финансовые показатели.
Чем предстоит заниматься:
• Обучать модели, придумывать где найти качественную разметку: LLM, краудсорс или открытые источники
• Разработка API для ML-моделей, развернуть на CPU и GPU
• Cобирать и автоматизировать сбор данных из различных БД
• Оптимизировать и ускорять работу моделей;
Что ожидаем от кандидата:
• Умение декомпозировать ML задачи, хорошая база по классическому ML (если есть опыт в СV - вообще супер!)
• Практический опыт полного цикла решения ML задачи: сбор и предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, мониторинг и внедрение в продакшен
• Отличное знание python: asyncio, flask/fastapi, pip
• базовые знания MLOps (оценка и оптимизация производительности сервисов, настройка мониторинга)
• Умение быстро оценивать и внедрять опенсорсные решения
Плюсом будут знания в Go, разметке в Яндекс.Толоке, ускорении моделей в OpenVino, ONNX Runtime, квантизация, дистилляция классический Computer Vision
Стек: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, MLFlow, Docker
Что предлагаем:
• Стать частью молодого проекта в развитой бизнес-структуре
• Опыт работы в быстрорастущем проекте с гибким финансированием
• Уютный офис, возможность работать удаленно со всего мира (но большинство команды в UTC+2-4) оплата в рублях
• Достойную и конкурентную зарплату, соцпакет обсуждаем
Писать @altyn_re
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #vacancy #job #timeseries
#datasciense #remote
Вакансия: Middle/ Senior Data Scientist
Кадровое агентство: DevHunt
ЗП: от 150.000 до 250.000 руб на руки
Формат: удаленка
Почему стоит выбрать именно эту позицию:
- Удаленка с гибким началом рабочего дня
- Свобода в принятии решений
- Возможности для роста
- Никакого тайм-трекинга
- Неформальная атмосфера с минимальным числом бюрократии
- Проекты не "в стол"
- Плюшки IT-аккредитации
- Годовые бонусы: х1, х1.5
- ДМС после испытательного срока
Чек-лист идеального кандидата:
- Опыт ML-разработки на Python от 3х лет
- Опыт работы с Pandas, NumPy, SсiPy, scikit-learn, Keras/TensoFlow
- Опыт работы с XGboost, LightGBM, Random Forest, линейными моделями, основными архитектурами нейронных сетей. Понимание механизмов их работы
- Знание SQL на продвинутом уровне, опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL и пр.)
Опыт работы с *nix системами
- Навыки работы с Git и с Conda окружениями
Будет плюсом:
- Опыт разработки проектной документации в части подготовки разделов по предиктивному анализу
- Опыт разработки архитектуры данных и структур баз данных
- Знание и опыт работы с ETL/ELT инструментами
Знание TimescaleDB, InfluxDB, AVEVA (OSIsoft) PI System
- Понимание специфики работы IT-интегратора (outsource)
- Опыт работы в нефтегазовой или смежной области
Задачи:
- Реализации проектов по предиктивной аналитике на промышленных предприятиях
- Анализ и прогнозирование временных рядов
- Анализ производственных процессов и выработка требований к сбору данных
Выбор и обоснование моделей машинного обучения для решения бизнес-задач
- Конструирование признаков для ML-моделей (feature engineering)
Выбор и обоснование метрик для оценки моделей машинного обучения
- Интерпретация результатов функционирования моделей машинного обучения
- Разработка и автоматизация ML-пайплайнов
Контакт: @barnes_recruiter
#datasciense #remote
Вакансия: Middle/ Senior Data Scientist
Кадровое агентство: DevHunt
ЗП: от 150.000 до 250.000 руб на руки
Формат: удаленка
Почему стоит выбрать именно эту позицию:
- Удаленка с гибким началом рабочего дня
- Свобода в принятии решений
- Возможности для роста
- Никакого тайм-трекинга
- Неформальная атмосфера с минимальным числом бюрократии
- Проекты не "в стол"
- Плюшки IT-аккредитации
- Годовые бонусы: х1, х1.5
- ДМС после испытательного срока
Чек-лист идеального кандидата:
- Опыт ML-разработки на Python от 3х лет
- Опыт работы с Pandas, NumPy, SсiPy, scikit-learn, Keras/TensoFlow
- Опыт работы с XGboost, LightGBM, Random Forest, линейными моделями, основными архитектурами нейронных сетей. Понимание механизмов их работы
- Знание SQL на продвинутом уровне, опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL и пр.)
Опыт работы с *nix системами
- Навыки работы с Git и с Conda окружениями
Будет плюсом:
- Опыт разработки проектной документации в части подготовки разделов по предиктивному анализу
- Опыт разработки архитектуры данных и структур баз данных
- Знание и опыт работы с ETL/ELT инструментами
Знание TimescaleDB, InfluxDB, AVEVA (OSIsoft) PI System
- Понимание специфики работы IT-интегратора (outsource)
- Опыт работы в нефтегазовой или смежной области
Задачи:
- Реализации проектов по предиктивной аналитике на промышленных предприятиях
- Анализ и прогнозирование временных рядов
- Анализ производственных процессов и выработка требований к сбору данных
Выбор и обоснование моделей машинного обучения для решения бизнес-задач
- Конструирование признаков для ML-моделей (feature engineering)
Выбор и обоснование метрик для оценки моделей машинного обучения
- Интерпретация результатов функционирования моделей машинного обучения
- Разработка и автоматизация ML-пайплайнов
Контакт: @barnes_recruiter
Аналитики данных, отзовитесь! 🔍
В Авито сильная культура использования данных и удобная развитая инфраструктура для аналитиков:
1️⃣ Руководитель группы аналитики в Core Analytics
2️⃣ Аналитик данных в команду антифрода
3️⃣ BI-разработчик в команду Core Analytics
Вас ждут интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды.
А ещё:
– достойная зарплата, размер которой обсуждается на собеседовании;
– много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо;
– талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
– удалёнка и классный офис в 2-х минутах от метро «Белорусская»;
– ДМС со стоматологией с первого дня;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
Скорее переходите по ссылкам и откликайтесь!
В Авито сильная культура использования данных и удобная развитая инфраструктура для аналитиков:
1️⃣ Руководитель группы аналитики в Core Analytics
2️⃣ Аналитик данных в команду антифрода
3️⃣ BI-разработчик в команду Core Analytics
Вас ждут интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды.
А ещё:
– достойная зарплата, размер которой обсуждается на собеседовании;
– много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо;
– талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
– удалёнка и классный офис в 2-х минутах от метро «Белорусская»;
– ДМС со стоматологией с первого дня;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
Скорее переходите по ссылкам и откликайтесь!
#вакансия #удаленка #ecom #productanalyst #product_analyst #analyst
#продуктовыйаналитик #vacancy #remote #продуктовый_аналитик #аналитик_продукта
Senior Product Analyst / ЦУМ
📍Компания: ЦУМ
📍Проект: E-com, fashion, web + mobile
📍Формат: #удаленка из России или гибрид
📍Доход: от 350 фикс в месяц + квартальный бонус 20 %
ЦУМ — tech лидер luxury-сегмента e-com, ищет опытного Product Analyst.
📌 Чем предстоит заниматься, основные блоки задач:
• Аналитическое сопровождение проектов в сфере e-commerce: включая наш веб-сайт и мобильные приложения;
• Проведение А/В тестирования механик персонализации и ML алгоритмов для оценки эффективности и влияния на ключевые метрики
• Изучение бизнес-процессов и данных компании для создания аналитических витрин и дашбордов
• Инициация и проведение кросс-функциональных исследований для выявления точек роста
• Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей
• Оценка эффективности нового функционала и фичей, помощь в выборе метрик и налаживании сбора данных
• Прогнозирование и моделирование значений ключевых метрик для постановки целей и отслеживания прогресса
• Исследование эффективности вариантов алгоритмов и выработка рекомендаций по их улучшению
• Совместная работа по внедрению передовых AI решений
• Визуализация данных с использованием DataStudio и PowerBI, написание SQL-запросов для BigQuery, MSSQL, PostgreSQL.
📌 Почему это может быть интересно?
• Вы будете работать над core приложением ЦУМ, совершенствуя продукт персонализации. Это ключевая роль в совершенствовании стратегии персонализации.
• В ЦУМ у Вас есть возможность построить карьеру и влиять на развитие продукта с мировым именем
• Мы используем технологии, подходящие под задачи, и, при необходимости, привлекаем дополнительные ресурсы для комфортной работы каждого сотрудника
• Наши команды активно расширяются, а процессы и коммуникации всегда остаются эффективными
📌 Какого человека мы ждем? какими навыками и опытом он обладает?
• Опыт работы от 3 лет в области продуктовой аналитики, в сфере E-com или рекомендательных систем
• Сильные навыки статистического анализа и продуктового мышления
• Уверенное владение SQL и Python для работы с данными и автоматизации аналитических задач
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Looker или PowerBI
• Знакомство с методами машинного обучения и их применением в персонализации
• Опыт проведения А/В тестов и оценки их результатов
• Отличные коммуникативные навыки и бизнес-ориентированность, умение эффективно сотрудничать с кросс-функциональными командами
• Страсть к аналитике данных и желание развиваться в области персонализации пользовательского опыта
• Способность четко и доступно излагать результаты аналитической работы;
• Эмпатичный, честный, умеет гибко и широко мыслить, любознательный
📌 Что мы предлагаем? Как мы работаем?
• Работа в компании-лидере рынка в сфере торговли класса люкс, более 100 лет истории, традиций и новаторства в сфере торговли;
• Официальное оформление, льготы и компенсации в соответствии с ТК РФ;
• Гибкий график работы 5/2 с 09:00 до 18:00, 10:00 до 19:00, 11:00 до 20:00;
• Неограниченный доступ к офлайн и онлайн курсам «ЦУМ Академия»;
• Бесплатный корпоративный доступ к электронной и аудио библиотеке;
• Полис ДМС, включающий стоматологию и страхование выезжающих за рубеж;
• Корпоративное кафе с разнообразным меню ;
• Корпоративные скидки для сотрудников компании по программе лояльности от партнеров (курсы английского языка, кафе и рестораны, спорт, путешествия, салоны красоты, флористика, и иные полезные услуги);
• Возможность принимать участие в амбициозных и высокотехнологичных активностях и проектах компании;
• Место работы в центре Москвы или удаленно;
📌Связаться со мной:
Ольга Речкалова — @lovemyriver
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#продуктовыйаналитик #vacancy #remote #продуктовый_аналитик #аналитик_продукта
Senior Product Analyst / ЦУМ
📍Компания: ЦУМ
📍Проект: E-com, fashion, web + mobile
📍Формат: #удаленка из России или гибрид
📍Доход: от 350 фикс в месяц + квартальный бонус 20 %
ЦУМ — tech лидер luxury-сегмента e-com, ищет опытного Product Analyst.
📌 Чем предстоит заниматься, основные блоки задач:
• Аналитическое сопровождение проектов в сфере e-commerce: включая наш веб-сайт и мобильные приложения;
• Проведение А/В тестирования механик персонализации и ML алгоритмов для оценки эффективности и влияния на ключевые метрики
• Изучение бизнес-процессов и данных компании для создания аналитических витрин и дашбордов
• Инициация и проведение кросс-функциональных исследований для выявления точек роста
• Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей
• Оценка эффективности нового функционала и фичей, помощь в выборе метрик и налаживании сбора данных
• Прогнозирование и моделирование значений ключевых метрик для постановки целей и отслеживания прогресса
• Исследование эффективности вариантов алгоритмов и выработка рекомендаций по их улучшению
• Совместная работа по внедрению передовых AI решений
• Визуализация данных с использованием DataStudio и PowerBI, написание SQL-запросов для BigQuery, MSSQL, PostgreSQL.
📌 Почему это может быть интересно?
• Вы будете работать над core приложением ЦУМ, совершенствуя продукт персонализации. Это ключевая роль в совершенствовании стратегии персонализации.
• В ЦУМ у Вас есть возможность построить карьеру и влиять на развитие продукта с мировым именем
• Мы используем технологии, подходящие под задачи, и, при необходимости, привлекаем дополнительные ресурсы для комфортной работы каждого сотрудника
• Наши команды активно расширяются, а процессы и коммуникации всегда остаются эффективными
📌 Какого человека мы ждем? какими навыками и опытом он обладает?
• Опыт работы от 3 лет в области продуктовой аналитики, в сфере E-com или рекомендательных систем
• Сильные навыки статистического анализа и продуктового мышления
• Уверенное владение SQL и Python для работы с данными и автоматизации аналитических задач
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Looker или PowerBI
• Знакомство с методами машинного обучения и их применением в персонализации
• Опыт проведения А/В тестов и оценки их результатов
• Отличные коммуникативные навыки и бизнес-ориентированность, умение эффективно сотрудничать с кросс-функциональными командами
• Страсть к аналитике данных и желание развиваться в области персонализации пользовательского опыта
• Способность четко и доступно излагать результаты аналитической работы;
• Эмпатичный, честный, умеет гибко и широко мыслить, любознательный
📌 Что мы предлагаем? Как мы работаем?
• Работа в компании-лидере рынка в сфере торговли класса люкс, более 100 лет истории, традиций и новаторства в сфере торговли;
• Официальное оформление, льготы и компенсации в соответствии с ТК РФ;
• Гибкий график работы 5/2 с 09:00 до 18:00, 10:00 до 19:00, 11:00 до 20:00;
• Неограниченный доступ к офлайн и онлайн курсам «ЦУМ Академия»;
• Бесплатный корпоративный доступ к электронной и аудио библиотеке;
• Полис ДМС, включающий стоматологию и страхование выезжающих за рубеж;
• Корпоративное кафе с разнообразным меню ;
• Корпоративные скидки для сотрудников компании по программе лояльности от партнеров (курсы английского языка, кафе и рестораны, спорт, путешествия, салоны красоты, флористика, и иные полезные услуги);
• Возможность принимать участие в амбициозных и высокотехнологичных активностях и проектах компании;
• Место работы в центре Москвы или удаленно;
📌Связаться со мной:
Ольга Речкалова — @lovemyriver
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Data Scientists / ML Engineers / Interexy
Remote EU
Join our team for AI Transformation on Databricks! We're hiring 4 skilled professionals to drive innovation in Finance. 🚀
Expectations:
🔹 Collaborate in existing Scrum teams
🔹 Focus on delivering AI solutions on Databricks
🔹 Test and validate ML model workflows (including llama index)
🔹 Deploy AI and ML use cases
🔹 Implement automated processes (e.g., document checking/summaries)
Additional Responsibilities:
Required Skills:
🔹 English Level: B2-C1
🔹 Strong Python skills (PySpark, scikit-learn, PyTorch)
🔹 Databricks familiarity (MLFlow, etc.)
🔹 Gen AI expertise
🔹 Solution architecture knowledge
Desirable Skills:
🔹Stakeholder engagement
🔹 Problem-solving
🔹Compliance awareness
🔹Banking knowledge
Contact HR:
Ready to shape the future of AI in Finance? Apply now! 📝 DM @Recruiter_Interexy
Remote EU
Join our team for AI Transformation on Databricks! We're hiring 4 skilled professionals to drive innovation in Finance. 🚀
Expectations:
🔹 Collaborate in existing Scrum teams
🔹 Focus on delivering AI solutions on Databricks
🔹 Test and validate ML model workflows (including llama index)
🔹 Deploy AI and ML use cases
🔹 Implement automated processes (e.g., document checking/summaries)
Additional Responsibilities:
Required Skills:
🔹 English Level: B2-C1
🔹 Strong Python skills (PySpark, scikit-learn, PyTorch)
🔹 Databricks familiarity (MLFlow, etc.)
🔹 Gen AI expertise
🔹 Solution architecture knowledge
Desirable Skills:
🔹Stakeholder engagement
🔹 Problem-solving
🔹Compliance awareness
🔹Banking knowledge
Contact HR:
Ready to shape the future of AI in Finance? Apply now! 📝 DM @Recruiter_Interexy
#vacancy #вакансия #remote #Cyprus #ML #LLM #machinelearning #mlengineer #backend #Python
💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Python Software Engineer - ML/LLM (Middle/Senior) for our team.
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation
💰Salary: 5,800-8,300 EUR gross
📩Contact: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)
⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 40+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing a data-driven platform for US insurance brokers and agents which helps them to work with their data more efficiently.
🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
🛠Technologies:
- Python; ML frameworks (pytorch, tensorflow, scikit-learn); LLMs (GPT, Llama, Mistral); AWS
⚙️Job responsibilities:
- Design, develop, and deploy ML/LLM based systems
- Take end-to-end ownership of AI services: data pipelines, feature/prompt engineering, model training, integration into our production systems
- Collaborate with internal teams to analyze data, refine AI algorithms and integrate AI solutions into Ennabl’s platform
📌Requirements:
- 4+ years of relevant experience
- Proficiency in Python ecosystem
- Experience with modern ML frameworks
- Experience with LLMs and AWS is an advantage
- English (B1+)
💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Python Software Engineer - ML/LLM (Middle/Senior) for our team.
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation
💰Salary: 5,800-8,300 EUR gross
📩Contact: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)
⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 40+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing a data-driven platform for US insurance brokers and agents which helps them to work with their data more efficiently.
🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
🛠Technologies:
- Python; ML frameworks (pytorch, tensorflow, scikit-learn); LLMs (GPT, Llama, Mistral); AWS
⚙️Job responsibilities:
- Design, develop, and deploy ML/LLM based systems
- Take end-to-end ownership of AI services: data pipelines, feature/prompt engineering, model training, integration into our production systems
- Collaborate with internal teams to analyze data, refine AI algorithms and integrate AI solutions into Ennabl’s platform
📌Requirements:
- 4+ years of relevant experience
- Proficiency in Python ecosystem
- Experience with modern ML frameworks
- Experience with LLMs and AWS is an advantage
- English (B1+)
#вакансия
Вакансия в Лаборатории Машинного Интеллекта ( г. Долгопрудный) МФТИ
Должность: Middle Researcher в команду Research (MobileHealth)
Вилка: 140-220к net за full-time
Формат: full-time или part-time (20 часов/неделю), удаленка (в тч не РФ) или офис в МФТИ
Описание:
Делаем MobileHealth решения для тех. гигантов на основе нейросетей. Наши решения сейчас работают на миллионах устройств разных компаний по всему миру.
Задачи нетривиальные, в них сильная исследовательская составляющая. Наша задача сделать модель, в продукт её упаковывает заказчик.
У нас курируемые и чистые датасеты + большой R&D опыт. Как следствие, мало MLops и Data Engineering задач, основной упор на качество и эффективность ML модели.
Тем не менее, инженерную культуру стараемся держать высоко: нужно разрабатывать инфраструктуру для быстрого тестирования очень разных гипотез. Плохой код создает трение в ресерче.
Проект на стыке трёх областей: Computer Vision, Time-Series Analysis и Edge Computing (в том числе комперссия модели: quantization, pruning, distillation etc.)
Какими задачами предстоит заниматься:
- Кодить инфраструктуру для DL экспериментов в области CV, Time-Series и Model Compression.
- Готовить и запускать воспроизводимые и продуманные вычислительные эксперименты.
- Решать возникающие по пути инженерные и исследовательские задачи: эвристику придумать, написать кастомную архитектуру или лосс, проинтерпретировать неочевидные результаты итп.
- Читать научные статьи по теме проекта.
- Открыто и тесно коммуницировать с командой и заказчиком в устном и письменном виде на русском и английском.
Знания, умения, навыки:
-Опыт в DL 2+ лет, желательно СV или сигналы.
-Свободные Python, Linux, Git, работа на удалённом сервере.
-Свободно изъясняться на pytorch, numpy, pandas, визуализировать данные.
-Хорошая математическая база: линал, теорвер, матан.
-Способность чисто и читаемо писать код.
-Творческий подход, смелость в идеях и майндсет исследователя.
-Понимание внутренностей нейросетей, подкованность в архитектурах, эвристиках и метриках.
-Опыт в сжатии моделей приветствуется.
-Опыт в публикации научных статей приветствуется.
-Управленческий опыт приветствуется, на проект открыта одна лидерская позиция.
-Отдельный респект за бэкграунд в digital signal processing.
-Английский B2+
Условия:
-Работа удаленно или из офиса в Долгопрудном.
-Плоская структура, хорошие возможности для роста в тимлида.
-Возможность работать парт-тайм.
По всем вопросам обращаться: @SashaKulagina
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Вакансия в Лаборатории Машинного Интеллекта ( г. Долгопрудный) МФТИ
Должность: Middle Researcher в команду Research (MobileHealth)
Вилка: 140-220к net за full-time
Формат: full-time или part-time (20 часов/неделю), удаленка (в тч не РФ) или офис в МФТИ
Описание:
Делаем MobileHealth решения для тех. гигантов на основе нейросетей. Наши решения сейчас работают на миллионах устройств разных компаний по всему миру.
Задачи нетривиальные, в них сильная исследовательская составляющая. Наша задача сделать модель, в продукт её упаковывает заказчик.
У нас курируемые и чистые датасеты + большой R&D опыт. Как следствие, мало MLops и Data Engineering задач, основной упор на качество и эффективность ML модели.
Тем не менее, инженерную культуру стараемся держать высоко: нужно разрабатывать инфраструктуру для быстрого тестирования очень разных гипотез. Плохой код создает трение в ресерче.
Проект на стыке трёх областей: Computer Vision, Time-Series Analysis и Edge Computing (в том числе комперссия модели: quantization, pruning, distillation etc.)
Какими задачами предстоит заниматься:
- Кодить инфраструктуру для DL экспериментов в области CV, Time-Series и Model Compression.
- Готовить и запускать воспроизводимые и продуманные вычислительные эксперименты.
- Решать возникающие по пути инженерные и исследовательские задачи: эвристику придумать, написать кастомную архитектуру или лосс, проинтерпретировать неочевидные результаты итп.
- Читать научные статьи по теме проекта.
- Открыто и тесно коммуницировать с командой и заказчиком в устном и письменном виде на русском и английском.
Знания, умения, навыки:
-Опыт в DL 2+ лет, желательно СV или сигналы.
-Свободные Python, Linux, Git, работа на удалённом сервере.
-Свободно изъясняться на pytorch, numpy, pandas, визуализировать данные.
-Хорошая математическая база: линал, теорвер, матан.
-Способность чисто и читаемо писать код.
-Творческий подход, смелость в идеях и майндсет исследователя.
-Понимание внутренностей нейросетей, подкованность в архитектурах, эвристиках и метриках.
-Опыт в сжатии моделей приветствуется.
-Опыт в публикации научных статей приветствуется.
-Управленческий опыт приветствуется, на проект открыта одна лидерская позиция.
-Отдельный респект за бэкграунд в digital signal processing.
-Английский B2+
Условия:
-Работа удаленно или из офиса в Долгопрудном.
-Плоская структура, хорошие возможности для роста в тимлида.
-Возможность работать парт-тайм.
По всем вопросам обращаться: @SashaKulagina
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #Python #Fulltime #remote
◾️Компания: Аккредитованная ИТ компания Devim - FinTech, 9+ лет на рынке
◾️Вакансия: Data Engineer (python)
🌏Формат работы: удаленка откуда угодно (офис по желанию в СПБ, м. Старая деревня), главное - иметь РФ счет для ЗП
💳 Вилка: очень примерная - 250 000-400 000 руб NET, готовы отталкиваться от ожиданий кандидатов
🙏Пожелания к кандидату: 3+ лет опыта с данными в качестве Data Engineer; понимание принципов построения DWH и ETL процесса
➕Как плюс: опыт с оркестрацией ETL на Airflow или аналогах, опыт вывода моделей в прод
🪄Стек: Python, Airflow, PostgreSQL, Clickhouse, Docker, k8s
📍Задачи: строить хранилище данных для DS команды и продуктового офиса, разрабатывать инфраструктуру обработки данных и ML (MLFlow, DBT, Superset). Проект на начальной стадии, нет легаси, только новые фичи и можно будет собрать data фреймворк под себя
🧠 Этапы: всего 2 - тех интервью и финальная встреча с CPO
📬 Кидать резюме сюда: @k_shvt 🖖
◾️Компания: Аккредитованная ИТ компания Devim - FinTech, 9+ лет на рынке
◾️Вакансия: Data Engineer (python)
🌏Формат работы: удаленка откуда угодно (офис по желанию в СПБ, м. Старая деревня), главное - иметь РФ счет для ЗП
💳 Вилка: очень примерная - 250 000-400 000 руб NET, готовы отталкиваться от ожиданий кандидатов
🙏Пожелания к кандидату: 3+ лет опыта с данными в качестве Data Engineer; понимание принципов построения DWH и ETL процесса
➕Как плюс: опыт с оркестрацией ETL на Airflow или аналогах, опыт вывода моделей в прод
🪄Стек: Python, Airflow, PostgreSQL, Clickhouse, Docker, k8s
📍Задачи: строить хранилище данных для DS команды и продуктового офиса, разрабатывать инфраструктуру обработки данных и ML (MLFlow, DBT, Superset). Проект на начальной стадии, нет легаси, только новые фичи и можно будет собрать data фреймворк под себя
🧠 Этапы: всего 2 - тех интервью и финальная встреча с CPO
📬 Кидать резюме сюда: @k_shvt 🖖
Senior ML Engineer
Компания: Пик Digital, удаленный формат работы
Вилка: 250-350 net
ПИК Digital — аккредитованная IT-компания крупнейшего в России застройщика ПИК.
Мы занимаемся автоматизацией всех функций компании и делаем строительную отрасль технологичной: разрабатываем системы, хранилища данных, мобильные приложения, сайты, боты. Всё это для того, чтобы создавать лучшие дома.
Твои будущие задачи:
- Погружение в область промышленных и бизнес процессов;
- Проверка гипотез, а также решение задач оптимизации;
- Визуализация и представление данных;
- Построение пайплайнов;
- Получение данных (Data mining);
- Обработка данных (очистка, пополнение и тд);
- Выбор моделей и определение необходимых ресурсов;
- Обучение и валидация;
- Внедрение в прод;
- Мониторинг и последующее развитие;
- Участие в построении работы отдела (сами строим свой процесс).
Справиться с задачами поможет:
- Знание Python;
- Практический опыт использования библиотек/фреймворков ML (PyTorch, Tensorflow, Scikit, Pandas, etc.);
- Знания классических и современных алгоритмов ML и зон их применимости;
- Опыт работы в направлении от 2 лет;
- Высшее образование.
С нами хорошо:
- Быстрый рост и развитие;
- Система адаптации — за новичком закрепляется ментор;
- Home office из любой точки. По желанию можно приехать в офис, если ты в Москве (м. Баррикадная);
- Электронная библиотека от МИФ;
- Официальное трудоустройство, годовой бонус;
- Скидки и бонусы от партнёров по программе лояльности: спорт, обучение, путешествия, сервисы ПИК.
Контакт для связи: @katya_cv
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Компания: Пик Digital, удаленный формат работы
Вилка: 250-350 net
ПИК Digital — аккредитованная IT-компания крупнейшего в России застройщика ПИК.
Мы занимаемся автоматизацией всех функций компании и делаем строительную отрасль технологичной: разрабатываем системы, хранилища данных, мобильные приложения, сайты, боты. Всё это для того, чтобы создавать лучшие дома.
Твои будущие задачи:
- Погружение в область промышленных и бизнес процессов;
- Проверка гипотез, а также решение задач оптимизации;
- Визуализация и представление данных;
- Построение пайплайнов;
- Получение данных (Data mining);
- Обработка данных (очистка, пополнение и тд);
- Выбор моделей и определение необходимых ресурсов;
- Обучение и валидация;
- Внедрение в прод;
- Мониторинг и последующее развитие;
- Участие в построении работы отдела (сами строим свой процесс).
Справиться с задачами поможет:
- Знание Python;
- Практический опыт использования библиотек/фреймворков ML (PyTorch, Tensorflow, Scikit, Pandas, etc.);
- Знания классических и современных алгоритмов ML и зон их применимости;
- Опыт работы в направлении от 2 лет;
- Высшее образование.
С нами хорошо:
- Быстрый рост и развитие;
- Система адаптации — за новичком закрепляется ментор;
- Home office из любой точки. По желанию можно приехать в офис, если ты в Москве (м. Баррикадная);
- Электронная библиотека от МИФ;
- Официальное трудоустройство, годовой бонус;
- Скидки и бонусы от партнёров по программе лояльности: спорт, обучение, путешествия, сервисы ПИК.
Контакт для связи: @katya_cv
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#AI #remote #conversationquality #AIleader #AIlead
Приглашает сильного AI leader занять роль в компании, которая уже много лет развивает продукты в сфере генеративного искуссвтенного интеллекта!
Чем предстоит заниматься:
Сейчас нам нужен специалист, который поможет сделать лучший флоу мультимодального общения с персонажами внутри приложения, и в итоге, вывести продукт в топы своего направления! Нужно будет погружаться в тонкости dating, изучать конкурентов, делать модели, опираясь на потребности бизнеса, и предлагать хорошие инженерные решения. У нас уже есть сильная команда и понимание, как двигаться дальше, но не хватает рук.
Что нам важно:
— Опыт работы с conversation quality
— Сейчас команда делает большую ставку на инструмент ImageGen, который может помочь полностью кастомизировать персоналити разных AI-собеседников, поэтому будет очень классно, если наш будущий кандидат пользовался этим инструментом или готов его освоить.
— Также, нам максимально важно, чтобы специалист имел хороший уровень английского языка для понимания тонкостей tone of voice персонажей.
— Важно уметь работать с векторными базами, чтобы персонажи могли знать актуальные данные про себя и мир вокруг.
— Опыт с ревёрс-инженирингом, MVP и костылями.
— Готовность быть hands-on: писать доработки на Python / Kotlin (опционально) / Scala (опционально), делать production для backend сервисов, использовать векторные базы данных в контексте AI.
— Уметь быстро собрать сервис или скрипт по процессингу данных на Python.
— Опыт с fine-tuning, LLM в целом.
Что готовы предложить:
— Небольшая талантливая команда, открытая любым идеям и обсуждениям.
— 35 рабочих дней отпуска в год и больничные в свободном формате.
— Оплачиваемое участие в профессиональных конференциях 1-2 раза в год.
— Командные поездки несколько раз в год. Команда уже побывала в Сан-Франциско, Лос-Анджелесе, Барселоне, Сицилии, Турции, Грузии и Черногории.
— Корпоративные программы для поддержки ментального здоровья и изучения английского языка.
-Зарплата: готовы обсуждать максимально гибко, стартуем от 6000 USD gross
— Важно: периодические звонки с 8 a.m по Сан-Франциско.
Присылайте ваши CV мне в тг: @NastyaSereb
До встречи!
Приглашает сильного AI leader занять роль в компании, которая уже много лет развивает продукты в сфере генеративного искуссвтенного интеллекта!
Чем предстоит заниматься:
Сейчас нам нужен специалист, который поможет сделать лучший флоу мультимодального общения с персонажами внутри приложения, и в итоге, вывести продукт в топы своего направления! Нужно будет погружаться в тонкости dating, изучать конкурентов, делать модели, опираясь на потребности бизнеса, и предлагать хорошие инженерные решения. У нас уже есть сильная команда и понимание, как двигаться дальше, но не хватает рук.
Что нам важно:
— Опыт работы с conversation quality
— Сейчас команда делает большую ставку на инструмент ImageGen, который может помочь полностью кастомизировать персоналити разных AI-собеседников, поэтому будет очень классно, если наш будущий кандидат пользовался этим инструментом или готов его освоить.
— Также, нам максимально важно, чтобы специалист имел хороший уровень английского языка для понимания тонкостей tone of voice персонажей.
— Важно уметь работать с векторными базами, чтобы персонажи могли знать актуальные данные про себя и мир вокруг.
— Опыт с ревёрс-инженирингом, MVP и костылями.
— Готовность быть hands-on: писать доработки на Python / Kotlin (опционально) / Scala (опционально), делать production для backend сервисов, использовать векторные базы данных в контексте AI.
— Уметь быстро собрать сервис или скрипт по процессингу данных на Python.
— Опыт с fine-tuning, LLM в целом.
Что готовы предложить:
— Небольшая талантливая команда, открытая любым идеям и обсуждениям.
— 35 рабочих дней отпуска в год и больничные в свободном формате.
— Оплачиваемое участие в профессиональных конференциях 1-2 раза в год.
— Командные поездки несколько раз в год. Команда уже побывала в Сан-Франциско, Лос-Анджелесе, Барселоне, Сицилии, Турции, Грузии и Черногории.
— Корпоративные программы для поддержки ментального здоровья и изучения английского языка.
-Зарплата: готовы обсуждать максимально гибко, стартуем от 6000 USD gross
— Важно: периодические звонки с 8 a.m по Сан-Франциско.
Присылайте ваши CV мне в тг: @NastyaSereb
До встречи!
#вакансия #финтех #тестирование #ml #модели #mlops #techwriter #postgres #python #удалённо #банк
В один из крупнейших банков — лидеров отрасли, требуется специалист по тестированию ML моделей, с опытом ручного функционального и интеграционного тестирования в проектах MLOps и внедрением ML моделей в прод.
🌟 Требуемые знания и опыт:
- Опыт ручного функционального и интеграционного тестирования от 2 лет
- Опыт написания тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы)
- Уверенные знания теории тестирования
- Опыт применения техник тест-дизайна на проекте
- Опыт диагностики ошибок в браузере
- Опыт работы с git, jenkins, postman, lens, airflow или аналог
- Опыт работы с задачами в Jira или аналог
- Опыт работы с документацией в Confluence или аналог
- Опыт работы с БД postgress, умение писать простые запросы к базе
- Опыт тестирования API
- Опыт оценки трудоемкости задач
- Умение заводить полный, понятный и воспроизводимый дефект
- Опыт разработки автотестов на Python Личные качества
- Умение работать самостоятельно, искать недостающую информацию
- Искать ответы на вопросы перед тем как эскалировать их
- Внимательность в процессе тестирования задач
💥 Мы предлагаем:
- Оформление по ИП, но можно и в штат компании (ставка обсуждается индивидуально с каждым кандидатом, вилка ~350к net)
- Работа в крупном российском банке (опыт финтеха!)
- Удаленка по РФ
- Есть возможность влиять на процессы тестирования
- Разноплановость задач и проектов
- Нет токсичности в команде, всегда готовы помочь
- Ежемесячные 1to1
- Возможность поработать с уникальными и хайповыми технологиями ML
✍️ По всем вопросам и с резюме пишите @hitmaker
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
В один из крупнейших банков — лидеров отрасли, требуется специалист по тестированию ML моделей, с опытом ручного функционального и интеграционного тестирования в проектах MLOps и внедрением ML моделей в прод.
🌟 Требуемые знания и опыт:
- Опыт ручного функционального и интеграционного тестирования от 2 лет
- Опыт написания тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы)
- Уверенные знания теории тестирования
- Опыт применения техник тест-дизайна на проекте
- Опыт диагностики ошибок в браузере
- Опыт работы с git, jenkins, postman, lens, airflow или аналог
- Опыт работы с задачами в Jira или аналог
- Опыт работы с документацией в Confluence или аналог
- Опыт работы с БД postgress, умение писать простые запросы к базе
- Опыт тестирования API
- Опыт оценки трудоемкости задач
- Умение заводить полный, понятный и воспроизводимый дефект
- Опыт разработки автотестов на Python Личные качества
- Умение работать самостоятельно, искать недостающую информацию
- Искать ответы на вопросы перед тем как эскалировать их
- Внимательность в процессе тестирования задач
💥 Мы предлагаем:
- Оформление по ИП, но можно и в штат компании (ставка обсуждается индивидуально с каждым кандидатом, вилка ~350к net)
- Работа в крупном российском банке (опыт финтеха!)
- Удаленка по РФ
- Есть возможность влиять на процессы тестирования
- Разноплановость задач и проектов
- Нет токсичности в команде, всегда готовы помочь
- Ежемесячные 1to1
- Возможность поработать с уникальными и хайповыми технологиями ML
✍️ По всем вопросам и с резюме пишите @hitmaker
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Вакансия: AI/ML Product owner
Требуемый опыт работы: 3-6 лет
Полная занятость, офис Москва
Всем привет, продуктовая команда РУВИКИ ищет классных ребят с опытом работы в Data science в роли держателя продукта в направлении ИИ.
Цель: Развивать опыт пользователей онлайн-энциклопедии и оптимизировать бизнес-процессы при помощи AI/ML сервисов и продуктов, существующих на рынке. Работать над вовлеченностью пользователей.
Обязанности:
- Активное отслеживание и оценка последних тенденций и инноваций в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, с учетом их применимости и потенциального влияния на деятельность интернет-энциклопедии.
- Проведение анализа деятельности интернет-энциклопедии, конкурентного анализа рынка и предложить идеи по улучшению бизнес-процессов с применением технологий машинного обучения и ИИ в интернет-энциклопедии;
- Составить технические требования для новых функций ИИ и машинного обучения в продукте.
- Контроль над командой разработки ИИ и внедрение новых функций и возможностей, основанных на технологиях ML и AI.
- Проведение тестирования и оценка результатов для обеспечения высокого качества продукта.
Мы ожидаем:
- Глубокие знания в области ИИ, машинного обучения и анализа данных.
- Умение работать с большими наборами данных.
- Опыт работы с технологиями ИИ и программами, используемыми для разработки и тестирования моделей ИИ.
- Умение работать с базами данных и знание языков запросов SQL.
- Знание основ маркетинга, рыночных исследований и бизнес-стратегий.
- Креативное мышление: способность генерировать инновационные идеи и решения.
- Навыки коммуникации и презентации: способность убедительно представлять свои идеи и находки команде, партнерам и стейкхолдерам.
Технологии/инструменты
Объем хранилища: 10TB текстовый контент + 60TB графика и видео.
Чем мы можем Вас заинтересовать:
- Интересные задачи, крутые кейсы, возможность выйти на новый профессиональный уровень.
- 100% «белая» заработная плата по результатам собеседования, официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня.
- Полная занятость, офисный или комбинированный формат работы.
- Пятидневная рабочая неделя, с пн-пт.
Контакты: @Valeriya_Shiroyan
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Требуемый опыт работы: 3-6 лет
Полная занятость, офис Москва
Всем привет, продуктовая команда РУВИКИ ищет классных ребят с опытом работы в Data science в роли держателя продукта в направлении ИИ.
Цель: Развивать опыт пользователей онлайн-энциклопедии и оптимизировать бизнес-процессы при помощи AI/ML сервисов и продуктов, существующих на рынке. Работать над вовлеченностью пользователей.
Обязанности:
- Активное отслеживание и оценка последних тенденций и инноваций в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, с учетом их применимости и потенциального влияния на деятельность интернет-энциклопедии.
- Проведение анализа деятельности интернет-энциклопедии, конкурентного анализа рынка и предложить идеи по улучшению бизнес-процессов с применением технологий машинного обучения и ИИ в интернет-энциклопедии;
- Составить технические требования для новых функций ИИ и машинного обучения в продукте.
- Контроль над командой разработки ИИ и внедрение новых функций и возможностей, основанных на технологиях ML и AI.
- Проведение тестирования и оценка результатов для обеспечения высокого качества продукта.
Мы ожидаем:
- Глубокие знания в области ИИ, машинного обучения и анализа данных.
- Умение работать с большими наборами данных.
- Опыт работы с технологиями ИИ и программами, используемыми для разработки и тестирования моделей ИИ.
- Умение работать с базами данных и знание языков запросов SQL.
- Знание основ маркетинга, рыночных исследований и бизнес-стратегий.
- Креативное мышление: способность генерировать инновационные идеи и решения.
- Навыки коммуникации и презентации: способность убедительно представлять свои идеи и находки команде, партнерам и стейкхолдерам.
Технологии/инструменты
Объем хранилища: 10TB текстовый контент + 60TB графика и видео.
Чем мы можем Вас заинтересовать:
- Интересные задачи, крутые кейсы, возможность выйти на новый профессиональный уровень.
- 100% «белая» заработная плата по результатам собеседования, официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня.
- Полная занятость, офисный или комбинированный формат работы.
- Пятидневная рабочая неделя, с пн-пт.
Контакты: @Valeriya_Shiroyan
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#Вакансия #ETL / #DWH Developer
Островок — travel-tech компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств.
Мы ищем ETL / DWH Developer в команду Data Infrastructure. Команда Data Infrastructure отвечает за сбор, хранение и качество всех данных компании, разработку и поддержку аналитических сервисов и инструментов.
На этой позиции у тебя будет возможность отвечать за выделенную доменную область внутри нашего хранилища и улучшать ее структуру. Для этого необходимо иметь опыт работы с колоночными СУБД и доменными областями (финансы / продукт или другими).
Обязанности:
- Подготовка витрин данных;
- Оптимизация SQL-запросов;
- Коммуникация с бизнес-аналитиками и формализация задач;
- Участие в улучшении архитектуры аналитического хранилища;
- Настройка транспортов данных из внешних источников.
Обязательные требования:
- От 3х лет опыта работы на схожей позиции;
- Понимание принципов оптимизации SQL запросов;
- Знание Python;
- Знания в области архитектуры хранилищ данных (нормальные формы, схема Звезда, Data Vault);
- Опыт работы с GIT;
- Знание Английского не ниже B1.
Будет плюсом:
- Опыт работы с колоночными СУБД (у нас Vertica);
- Опыт работы с Docker и Airflow;
- Опыт работы с Postgres;
- Опыт работы с Hadoop
Взамен мы предлагаем:
- Удаленная работа и/или комфортный офис в центре Москвы с зонами отдыха, безлимитным чаем/кофе и питанием;
- Гибридный формат работы: удалённо, из офиса или оба варианта;
- Гибкий график — мы не требуем в 9:00 быть в сети или в офисе. Можешь начинать работать в комфортное для тебя время;
- Интересные амбициозные задачи, которые выведут тебя на новый профессиональный уровень;
- Обучение: семинары, тренинги, конференции. Если ты сам хочешь выступать на конференциях — поможем всё организовать;
- ДМС;
- Корпоративный английский, а также скидки на SkyEng;
- Крутые активности с коллегами: киновечера, викторины, тематические вечеринки, ежегодные выезды на природу, игры в футбол/волейбол;
- Корпоративные скидки на отели и другие услуги;
- Молодая активная команда классных специалистов.
До встречи в Островке!
Контакты: @stleona27
Островок — travel-tech компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств.
Мы ищем ETL / DWH Developer в команду Data Infrastructure. Команда Data Infrastructure отвечает за сбор, хранение и качество всех данных компании, разработку и поддержку аналитических сервисов и инструментов.
На этой позиции у тебя будет возможность отвечать за выделенную доменную область внутри нашего хранилища и улучшать ее структуру. Для этого необходимо иметь опыт работы с колоночными СУБД и доменными областями (финансы / продукт или другими).
Обязанности:
- Подготовка витрин данных;
- Оптимизация SQL-запросов;
- Коммуникация с бизнес-аналитиками и формализация задач;
- Участие в улучшении архитектуры аналитического хранилища;
- Настройка транспортов данных из внешних источников.
Обязательные требования:
- От 3х лет опыта работы на схожей позиции;
- Понимание принципов оптимизации SQL запросов;
- Знание Python;
- Знания в области архитектуры хранилищ данных (нормальные формы, схема Звезда, Data Vault);
- Опыт работы с GIT;
- Знание Английского не ниже B1.
Будет плюсом:
- Опыт работы с колоночными СУБД (у нас Vertica);
- Опыт работы с Docker и Airflow;
- Опыт работы с Postgres;
- Опыт работы с Hadoop
Взамен мы предлагаем:
- Удаленная работа и/или комфортный офис в центре Москвы с зонами отдыха, безлимитным чаем/кофе и питанием;
- Гибридный формат работы: удалённо, из офиса или оба варианта;
- Гибкий график — мы не требуем в 9:00 быть в сети или в офисе. Можешь начинать работать в комфортное для тебя время;
- Интересные амбициозные задачи, которые выведут тебя на новый профессиональный уровень;
- Обучение: семинары, тренинги, конференции. Если ты сам хочешь выступать на конференциях — поможем всё организовать;
- ДМС;
- Корпоративный английский, а также скидки на SkyEng;
- Крутые активности с коллегами: киновечера, викторины, тематические вечеринки, ежегодные выезды на природу, игры в футбол/волейбол;
- Корпоративные скидки на отели и другие услуги;
- Молодая активная команда классных специалистов.
До встречи в Островке!
Контакты: @stleona27
Senior Data Engineer
(Remote)
Формат: Удаленно
ЗП: от 4000 до 5500 $
Международная IT-компания MarfaTech ищет Senior DE инженера.
Разрабатываем высоконагруженную игровую платформу, меняем индустрию без бюрократии и легаси с большой свободой и минимумом рутины!
Обязанности/задачи:
⁃ Разрабатывать BI экосистему компании;
⁃ Разработка ETL процессов;
⁃ Следить за качеством данных.
Предлагаем:
⁃ Удаленную работу из любой точки мира, либо офис из нескольких стран на выбор: Москва, Армения, Кипр, Болгария.
⁃ Для офисной работы кухню с оплаченными завтраками, обедами, разнообразием фруктов/снеков и напитков;
⁃ Достойный уровень заработной платы и разный формат оплаты в том числе в валюте;
⁃ Обеспечим технику для работы по твоему желанию (стандартно у нас Apple MBP);
⁃ Сильную техническую команду с инженерами из Яндекс, VK, Сбер;
⁃ Сложные задачи и использование новых технологий;
⁃ Полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу;
⁃ Прозрачный карьерный рост;
⁃ Профессиональное развитие (конференции, литература);
⁃ Оформление возможно как по ТК РФ, так и другие варианты для удаленных сотрудников;
⁃ ДМС;
⁃ 50% компенсация оплаты изучения английского языка;
⁃ 10 бесплатных сессий и 50% компенсация оплаты консультаций психолога;
⁃ Корпоративные и спортивные мероприятия
⁃ График работы: по ТК РФ пять дней в неделю (гибкое начало дня) + возможность удаленного или гибридного графика;
⁃ Отпуск 28 календарных дней;
Требования к кандидатам:
⁃ 5+ лет опыта в data engineering;
⁃ Отличное знание SQL, Python;
⁃ Опыт создания сервисов с помощью обьектно-ориентированных языков программирования;
⁃ Опыт работы с dbt;
⁃ Опыт работы с OLAP хранилищами данных: Snowflake;
⁃ Отличное понимание структур и форматов хранения данных;
⁃ Опыт работы с распределенными системами обмена сообщениями, Apache Kafka или аналоги;
⁃ Опыт работы с Apache Airflow или аналогами;
⁃ Опыт работы с облачными системами и сервисами AWS;
⁃ Отличные навыки письменной и устной коммуникации.
Дополнительным плюсом будет:
⁃ Опыт работы и знание особенностей Clickhouse
Если ты хочешь стать частью нашей команды, то отправляй резюме @viktoria_kolina
(Remote)
Формат: Удаленно
ЗП: от 4000 до 5500 $
Международная IT-компания MarfaTech ищет Senior DE инженера.
Разрабатываем высоконагруженную игровую платформу, меняем индустрию без бюрократии и легаси с большой свободой и минимумом рутины!
Обязанности/задачи:
⁃ Разрабатывать BI экосистему компании;
⁃ Разработка ETL процессов;
⁃ Следить за качеством данных.
Предлагаем:
⁃ Удаленную работу из любой точки мира, либо офис из нескольких стран на выбор: Москва, Армения, Кипр, Болгария.
⁃ Для офисной работы кухню с оплаченными завтраками, обедами, разнообразием фруктов/снеков и напитков;
⁃ Достойный уровень заработной платы и разный формат оплаты в том числе в валюте;
⁃ Обеспечим технику для работы по твоему желанию (стандартно у нас Apple MBP);
⁃ Сильную техническую команду с инженерами из Яндекс, VK, Сбер;
⁃ Сложные задачи и использование новых технологий;
⁃ Полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу;
⁃ Прозрачный карьерный рост;
⁃ Профессиональное развитие (конференции, литература);
⁃ Оформление возможно как по ТК РФ, так и другие варианты для удаленных сотрудников;
⁃ ДМС;
⁃ 50% компенсация оплаты изучения английского языка;
⁃ 10 бесплатных сессий и 50% компенсация оплаты консультаций психолога;
⁃ Корпоративные и спортивные мероприятия
⁃ График работы: по ТК РФ пять дней в неделю (гибкое начало дня) + возможность удаленного или гибридного графика;
⁃ Отпуск 28 календарных дней;
Требования к кандидатам:
⁃ 5+ лет опыта в data engineering;
⁃ Отличное знание SQL, Python;
⁃ Опыт создания сервисов с помощью обьектно-ориентированных языков программирования;
⁃ Опыт работы с dbt;
⁃ Опыт работы с OLAP хранилищами данных: Snowflake;
⁃ Отличное понимание структур и форматов хранения данных;
⁃ Опыт работы с распределенными системами обмена сообщениями, Apache Kafka или аналоги;
⁃ Опыт работы с Apache Airflow или аналогами;
⁃ Опыт работы с облачными системами и сервисами AWS;
⁃ Отличные навыки письменной и устной коммуникации.
Дополнительным плюсом будет:
⁃ Опыт работы и знание особенностей Clickhouse
Если ты хочешь стать частью нашей команды, то отправляй резюме @viktoria_kolina
#DataEngineer #ContractPosition #Remote # GCP #ThoughtSpot #BigData #Affinity #Slack #Looker #Snowflake
Разыскиваем #DataEngineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, но возможны варианты.
Стек технологий: GCP, ETL, Snowflake, CRM Affinity, SQL, Airflow, ThoughtSpot (preferred) or Looker , Python, SQL (нужен full stack!)
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата $5000 – 6500 NET
Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии: просим откликаться в том случае, если у вас есть полный стек и присылать резюме в формате Word.
Для связи: https://t.me/Tary_bird
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably San Francisco Bay Area, or remotely in the Pacific or Central Time zone.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What to expect:
Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations.
Responsibilities:
Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, NoSQL, and big data technologies.
Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
Automating the process of collecting and visualizing user engagement data from CRM/UI.
Developing and supporting ETL (Extract, Transform, Load) processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
Extracting data from the Affinity CRM system, ensuring its correctness and relevance.
Integrating notifications into Slack to improve communication within the team.
If necessary, developing and supporting analytical reports and dashboards in BI tools such as ThoughtSpot (preferred) or Looker to make data-driven decisions.
What we are looking for:
Qualifications:
• Experience of at least 3 years as a data engineer or full stack in the field of data warehousing, data monitoring, and building and maintaining ETL pipelines, including experience with Google Cloud and Snowflake.
• Deep experience with data pipeline and workflow management tools (Airflow).
• Strong proficiency in SQL and Python
• Experience with BigQuery.
• experience extracting data out of Affinity CRM and integrate notifications back to Slack
• Solid knowledge and experience with database design, setup, and maintenance.
• Proven ability to work in highly dynamic environments with high product velocity
• Strong communication skills, both orally and in writing.
Nice to have:
• BI tool experience on ThoughtSpot (preferred) or Looker
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
For those who pay close attention and thoroughly read through job descriptions: please only apply if you possess full-stack capabilities and send your resume in Word format.
Разыскиваем #DataEngineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, но возможны варианты.
Стек технологий: GCP, ETL, Snowflake, CRM Affinity, SQL, Airflow, ThoughtSpot (preferred) or Looker , Python, SQL (нужен full stack!)
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата $5000 – 6500 NET
Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии: просим откликаться в том случае, если у вас есть полный стек и присылать резюме в формате Word.
Для связи: https://t.me/Tary_bird
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably San Francisco Bay Area, or remotely in the Pacific or Central Time zone.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What to expect:
Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations.
Responsibilities:
Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, NoSQL, and big data technologies.
Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
Automating the process of collecting and visualizing user engagement data from CRM/UI.
Developing and supporting ETL (Extract, Transform, Load) processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
Extracting data from the Affinity CRM system, ensuring its correctness and relevance.
Integrating notifications into Slack to improve communication within the team.
If necessary, developing and supporting analytical reports and dashboards in BI tools such as ThoughtSpot (preferred) or Looker to make data-driven decisions.
What we are looking for:
Qualifications:
• Experience of at least 3 years as a data engineer or full stack in the field of data warehousing, data monitoring, and building and maintaining ETL pipelines, including experience with Google Cloud and Snowflake.
• Deep experience with data pipeline and workflow management tools (Airflow).
• Strong proficiency in SQL and Python
• Experience with BigQuery.
• experience extracting data out of Affinity CRM and integrate notifications back to Slack
• Solid knowledge and experience with database design, setup, and maintenance.
• Proven ability to work in highly dynamic environments with high product velocity
• Strong communication skills, both orally and in writing.
Nice to have:
• BI tool experience on ThoughtSpot (preferred) or Looker
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
For those who pay close attention and thoroughly read through job descriptions: please only apply if you possess full-stack capabilities and send your resume in Word format.
#вакансия #datascience #fulltime #remote #senior
Вакансия: Senior Data Scientist
Формат: удалённый
Занятость: полная
Оплата: 4000- 4200$ net
Аутсорсинговая компания Ptolemay приглашает Senior Data Science специалиста на полную занятость для участия в аутстафф-проекте на долгосрочной основе.
Задачи:
- Работать над технологическим развитием продукта с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды).
- Разрабатывать код и тесты на python, участвовать в код-ревью.
- Создавать архитектуру систем, использующих машинное обучение.
- Заниматься аналитикой и проверкой гипотез, подготавливать данные для моделирования (получение, очистка).
- Проводить расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов, построение моделей машинного обучения, развивать инструменты для проведения A/B тестов.
- Разворачивать модели и сервисы в контуре х5 (hadoop/k8s/airflow).
- Писать запросы на SQL, оптимизировать запросы (spark, в частности).
- Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками.
Требования:
- Знание Python, алгоритмов и структур данных.
- Знание продвинутых методов машинного обучения.
- Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком.
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез.
- Опыт с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow.
- Умение оценивать сложность алгоритмов.
- Понимание ML-алгоритмов, включая SOTA-методы и адаптация их для задач.
- Построение моделей из стандартных компонентов.
- Понимание жизненного цикла ML-разработки и взаимодействие этапов в проекте, разработка архитектуры.
- Понимание мониторинга бизнес-метрик для модели.
Условия:
- Полная занятость.
- Удаленная работа.
- Гибкий график для выбора максимальной продуктивности в удобные часы.
- Прозрачная коммуникация, которая помогает быстрее прийти к решению.
- Возможность профессионального роста и развития в рамках крупного проекта.
- Оплата $4000 - 4200 net по итогам собеседования.
Будем рады ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @rinapina_ptolemay
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Вакансия: Senior Data Scientist
Формат: удалённый
Занятость: полная
Оплата: 4000- 4200$ net
Аутсорсинговая компания Ptolemay приглашает Senior Data Science специалиста на полную занятость для участия в аутстафф-проекте на долгосрочной основе.
Задачи:
- Работать над технологическим развитием продукта с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды).
- Разрабатывать код и тесты на python, участвовать в код-ревью.
- Создавать архитектуру систем, использующих машинное обучение.
- Заниматься аналитикой и проверкой гипотез, подготавливать данные для моделирования (получение, очистка).
- Проводить расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов, построение моделей машинного обучения, развивать инструменты для проведения A/B тестов.
- Разворачивать модели и сервисы в контуре х5 (hadoop/k8s/airflow).
- Писать запросы на SQL, оптимизировать запросы (spark, в частности).
- Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками.
Требования:
- Знание Python, алгоритмов и структур данных.
- Знание продвинутых методов машинного обучения.
- Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком.
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез.
- Опыт с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow.
- Умение оценивать сложность алгоритмов.
- Понимание ML-алгоритмов, включая SOTA-методы и адаптация их для задач.
- Построение моделей из стандартных компонентов.
- Понимание жизненного цикла ML-разработки и взаимодействие этапов в проекте, разработка архитектуры.
- Понимание мониторинга бизнес-метрик для модели.
Условия:
- Полная занятость.
- Удаленная работа.
- Гибкий график для выбора максимальной продуктивности в удобные часы.
- Прозрачная коммуникация, которая помогает быстрее прийти к решению.
- Возможность профессионального роста и развития в рамках крупного проекта.
- Оплата $4000 - 4200 net по итогам собеседования.
Будем рады ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @rinapina_ptolemay
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Вакансия в топ-3 банков
ЗП: до 370 000 на руки
Технический писатель MLOPs
Задачи:
- Подготовка документации систем МDP и FS
- Сопровождения документации систем и вывод в промышленную эксплуатацию
Что ожидаем:
- Понимание инструментов ML-разработки и MLOps-практики
- Понимание работы Feature Store
- Опыт на MLOps проектах от 1 года
- Опыт на devops проектах от 1 года
Условия:
- Удаленный формат работы из любой точки мира
- Возможность оформления по ТК, ИП, ГПХ
- ДМС расширенная со стоматологией
- Предоставление техники
По всем вопросам: ТГ @ElizarenkovKirill
ЗП: до 370 000 на руки
Технический писатель MLOPs
Задачи:
- Подготовка документации систем МDP и FS
- Сопровождения документации систем и вывод в промышленную эксплуатацию
Что ожидаем:
- Понимание инструментов ML-разработки и MLOps-практики
- Понимание работы Feature Store
- Опыт на MLOps проектах от 1 года
- Опыт на devops проектах от 1 года
Условия:
- Удаленный формат работы из любой точки мира
- Возможность оформления по ТК, ИП, ГПХ
- ДМС расширенная со стоматологией
- Предоставление техники
По всем вопросам: ТГ @ElizarenkovKirill
#вакансия #ml #ds #lead
Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer
Город: Ростов-на-Дону, Москва
Формат работы: офис/ гибрид/ удаленка
ЗП: до 400.000 руб.net
Компания БЕТСИТИ в поисках сильного и самостоятельного Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer, который сформирует команду DS, сможет организовать процессы по разработке ML решений.
Чем предстоит заниматься:
- Формирование, координация и развитие команды Data Scientists;
- Организация процессов по разработке ML решений;
- Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей;
- Анализ, исследование и, при необходимости, создание новых данных для решения бизнес-задач или нахождения ответов на вопросы бизнеса.
Мы ожидаем от тебя:
- Опыт работы в ML от 3х лет;
Python, SQL в совершенстве;
- Знание теоретических основ и практический опыт полного цикла решения ML задачи: сбор и предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, мониторинг и внедрение в прод;
- Способность самоорганизовываться и организовать команду на каждом этапе разработки;
- Коммуникативные навыки, достаточные для взаимодействия с бизнес-аналитиками с целью уточнения поставленных задач;
- Особое внимание будет уделяться сервисам ранжирования, рекомендаций и прогнозов.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ с первого дня работы или по договору ГПХ (в зависимости от договоренностей);
- Ежегодный отпуск 28 дней, оплата больничных;
- Аккредитованная ИТ-компания;
- ДМС со стоматологией;
- Гибкий рабочий день;
-Карьерный рост – формирование и развитие команды Data Scientist и направления в целом.
Контакты: @ElenaN_1
naumchik.ea@betcity.ru
Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer
Город: Ростов-на-Дону, Москва
Формат работы: офис/ гибрид/ удаленка
ЗП: до 400.000 руб.net
Компания БЕТСИТИ в поисках сильного и самостоятельного Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer, который сформирует команду DS, сможет организовать процессы по разработке ML решений.
Чем предстоит заниматься:
- Формирование, координация и развитие команды Data Scientists;
- Организация процессов по разработке ML решений;
- Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей;
- Анализ, исследование и, при необходимости, создание новых данных для решения бизнес-задач или нахождения ответов на вопросы бизнеса.
Мы ожидаем от тебя:
- Опыт работы в ML от 3х лет;
Python, SQL в совершенстве;
- Знание теоретических основ и практический опыт полного цикла решения ML задачи: сбор и предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, мониторинг и внедрение в прод;
- Способность самоорганизовываться и организовать команду на каждом этапе разработки;
- Коммуникативные навыки, достаточные для взаимодействия с бизнес-аналитиками с целью уточнения поставленных задач;
- Особое внимание будет уделяться сервисам ранжирования, рекомендаций и прогнозов.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ с первого дня работы или по договору ГПХ (в зависимости от договоренностей);
- Ежегодный отпуск 28 дней, оплата больничных;
- Аккредитованная ИТ-компания;
- ДМС со стоматологией;
- Гибкий рабочий день;
-Карьерный рост – формирование и развитие команды Data Scientist и направления в целом.
Контакты: @ElenaN_1
naumchik.ea@betcity.ru