#вакансия #senior #python #ai #ml #ии #llm #datasciense

ML-разработчик / Python-разработчик с опытом внедрения ИИ (Senior)

ЗП: договорная, отталкиваемся от пожеланий кандидата
Формат работы: full-time, удаленно, в офисе или гибрид
Контакт: @pstarasov

❤️ О компании Лайк:
Мы EdTech компания, которая обладает уникальным доменным знанием в области бизнеса.

Мы запускаем проект AI практически с нуля, поэтому в нем не будет раздражающего легаси, зато будет готовая инфраструктура и десятки разработчиков, которые могут воплотить в жизнь любые нужные тебе интерфейсы. Твоя задача – помогать в создании AI архитектуры внутри бизнеса, которая изменит рынок образования

🤔 Чем предстоит заниматься:
• Создание архитектуры, на основе которой компания переедет на рельсы AI
• Писать код руками. Мы ищем играющего тренера, который в будущем будет добирать команду, но основы должны быть заложены самостоятельно
• У нас есть несколько направлений, которые мы успешно апробировали в формате MVP:
– Продукт: верификация и генерация нового контента основываясь на базе знаний
– Сервис-менеджмент: Q&A
– Коммерция: технотрипваеры

👨‍💻Требования:
• Опыт в Data Science от 2-х лет
• Опыт работы с Python от 5-ти лет
• Опыт работы с LLM и фреймворками (LangChain или аналоги)
• Опыт дообучения моделей
• Понимание принципов ООП, паттернов проектирования
• Опыт работы с SQL, REST APIs
• Будет плюсом опыт работы на уровне Deep Learning

👍 Мы предлагаем:
• Возможность работать над интересными и сложными задачами в области ИИ
• Удаленную работу из любой страны или работу в офисе в Москва-Сити
• Конкурентоспособную зарплату
• Работу в компании с IT-аккредитацией
• Компенсацию 50% затрат на образовательные программы для сотрудников
• Отпуск 28 календарных дней

#вакансия #vacancy #job #timeseries
#datasciense #remote

Вакансия: Middle/ Senior Data Scientist
Кадровое агентство: DevHunt
ЗП: от 150.000 до 250.000 руб на руки
Формат: удаленка

Почему стоит выбрать именно эту позицию:
- Удаленка с гибким началом рабочего дня
- Свобода в принятии решений
- Возможности для роста
- Никакого тайм-трекинга
- Неформальная атмосфера с минимальным числом бюрократии
- Проекты не "в стол"
- Плюшки IT-аккредитации
- Годовые бонусы: х1, х1.5
- ДМС после испытательного срока

Чек-лист идеального кандидата:
- Опыт ML-разработки на Python от 3х лет
- Опыт работы с Pandas, NumPy, SсiPy, scikit-learn, Keras/TensoFlow
- Опыт работы с XGboost, LightGBM, Random Forest, линейными моделями, основными архитектурами нейронных сетей. Понимание механизмов их работы
- Знание SQL на продвинутом уровне, опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL и пр.)
Опыт работы с *nix системами
- Навыки работы с Git и с Conda окружениями

Будет плюсом:
- Опыт разработки проектной документации в части подготовки разделов по предиктивному анализу
- Опыт разработки архитектуры данных и структур баз данных
- Знание и опыт работы с ETL/ELT инструментами
Знание TimescaleDB, InfluxDB, AVEVA (OSIsoft) PI System
- Понимание специфики работы IT-интегратора (outsource)
- Опыт работы в нефтегазовой или смежной области

Задачи:
- Реализации проектов по предиктивной аналитике на промышленных предприятиях
- Анализ и прогнозирование временных рядов
- Анализ производственных процессов и выработка требований к сбору данных
Выбор и обоснование моделей машинного обучения для решения бизнес-задач
- Конструирование признаков для ML-моделей (feature engineering)
Выбор и обоснование метрик для оценки моделей машинного обучения
- Интерпретация результатов функционирования моделей машинного обучения
- Разработка и автоматизация ML-пайплайнов

Контакт: @barnes_recruiter