Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏)
✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python
December 15, 2018
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏)
✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python
December 27, 2018
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻)
✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python
February 21, 2019
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻)
✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python
March 27, 2019
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻)
✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python
April 1, 2019
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌 TabNine
TabNine is the all-language #autocompleter. It uses #machine_learning to provide responsive, reliable, and relevant suggestions
https://tabnine.com/
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
TabNine is the all-language #autocompleter. It uses #machine_learning to provide responsive, reliable, and relevant suggestions
https://tabnine.com/
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
July 25, 2019
Forwarded from DLeX: AI Python (Deleted Account)
✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python
December 11, 2019
✳️ کد تخفیف کارگاه های پیش نیاز و مدرسه زمستانه هوش مصنوعی پژوهشگاه دانش های بنیادی (IPM) ویژه اعضا:
💯 ai_python
📣 https://t.me/convent/4110
📣 https://t.me/convent/4109
🔗 evand.com/events/aiws
🔗 evand.com/events/aiws-unix
🔗 evand.com/events/aiws-py
💯 ai_python
📣 https://t.me/convent/4110
📣 https://t.me/convent/4109
🔗 evand.com/events/aiws
🔗 evand.com/events/aiws-unix
🔗 evand.com/events/aiws-py
Telegram
رویدادهای ملی و بین المللی
📌 مدرسه زمستانه هوش مصنوعی IPM از 7 تا 9 اسفند
🎓 اعطای مدرک معتبر و رسمی
✅ ثبت نام برای عموم آزاد است
💯 تخفیف ویژه ثبت نام زودهنگام و گروهی
#اسفند1398
#Winter_School #Artificial_Intelligence
#Workshop #Linux #Python #Machine_Vision #Machine_Learning #Deep_Learning…
🎓 اعطای مدرک معتبر و رسمی
✅ ثبت نام برای عموم آزاد است
💯 تخفیف ویژه ثبت نام زودهنگام و گروهی
#اسفند1398
#Winter_School #Artificial_Intelligence
#Workshop #Linux #Python #Machine_Vision #Machine_Learning #Deep_Learning…
February 15, 2020
Forwarded from آرمان بهنام (آرمان بهنام)
#course #coursera #deeplearning #bayesian #machine_learning
🔳 برای توسعه توانایی و دانش و مهارت خود در زمینه یادگیری ماشینی می توانیم با یادگیری ماشین بیزین که یکی از کاربردی ترین شاخه های ML است، در این زمینه خود را متخصص تر و آشنا تر کنیم.
به همین منظور به سراغ مشهورترین دوره در این زمینه یعنی دوره یادگیری ماشین بیزین سایت کورسرا می رویم.
🟣یکی از زیبا ترین و کاربردی ترین موضوعات در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین مبتنی بر قانون بیز و احتمالات شرطی می باشد.
در زیر به بررسی این دوره پرداخته ام.
ضمن اینکه با کوییز های کامل و مناسب،توانسته در قالب مسائل و سوالات واقعی ، تسلط خوبی را برای دانشجو ایجاد کند.
🔴 اطلاعات و تحلیل دوره
http://www.armanbehnam.com/about-me/education/bayesian-ml-advanced/
📍محتوای این پست در لینکدین :
https://plink.ir/qFB7l
📌فایل های آموزشی و تمرین های این دوره در لینک گیت هاب :
https://plink.ir/Xuw1r
_______
📚@BigDataServe
🔳 برای توسعه توانایی و دانش و مهارت خود در زمینه یادگیری ماشینی می توانیم با یادگیری ماشین بیزین که یکی از کاربردی ترین شاخه های ML است، در این زمینه خود را متخصص تر و آشنا تر کنیم.
به همین منظور به سراغ مشهورترین دوره در این زمینه یعنی دوره یادگیری ماشین بیزین سایت کورسرا می رویم.
🟣یکی از زیبا ترین و کاربردی ترین موضوعات در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین مبتنی بر قانون بیز و احتمالات شرطی می باشد.
در زیر به بررسی این دوره پرداخته ام.
ضمن اینکه با کوییز های کامل و مناسب،توانسته در قالب مسائل و سوالات واقعی ، تسلط خوبی را برای دانشجو ایجاد کند.
🔴 اطلاعات و تحلیل دوره
http://www.armanbehnam.com/about-me/education/bayesian-ml-advanced/
📍محتوای این پست در لینکدین :
https://plink.ir/qFB7l
📌فایل های آموزشی و تمرین های این دوره در لینک گیت هاب :
https://plink.ir/Xuw1r
_______
📚@BigDataServe
September 18, 2020
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻)
✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python
March 21, 2023
📚 Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics
👤 Kevin Patrick Murphy
🔗 github.com/probml/pml-book
#Machine_Learning #Books
@ai_python
👤 Kevin Patrick Murphy
🔗 github.com/probml/pml-book
#Machine_Learning #Books
@ai_python
April 30, 2023
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌 Segment Anything Model (SAM)
مدل جدید هوش مصنوعی منتشر شده توسط meta که بهتون کمک میده هر شئ رو شناسایی و از تصویر جدا کنید.
a new AI model from Meta AI that can "cut out" any object, in any image, with a single click
🔗 segment-anything.com
🔗 arXiv Link
#Computer_Vision #Machine_Learning #Pattern_Recognition #RealWorldProjects
@ai_python
مدل جدید هوش مصنوعی منتشر شده توسط meta که بهتون کمک میده هر شئ رو شناسایی و از تصویر جدا کنید.
a new AI model from Meta AI that can "cut out" any object, in any image, with a single click
🔗 segment-anything.com
🔗 arXiv Link
#Computer_Vision #Machine_Learning #Pattern_Recognition #RealWorldProjects
@ai_python
April 30, 2023
📚 Mathematics for Machine Learning | University of California, Berkeley
کتاب آموزش ریاضیات برای یادگیری ماشین. خلاصه بودن کتاب می‌تونه توی روند آموزش مفید باشه.
👤 Garrett Thomas
🔗 http://gwthomas.github.io/docs/math4ml.pdf
#Machine_Learning #Mathematics
#Books
@ai_python
کتاب آموزش ریاضیات برای یادگیری ماشین. خلاصه بودن کتاب می‌تونه توی روند آموزش مفید باشه.
👤 Garrett Thomas
🔗 http://gwthomas.github.io/docs/math4ml.pdf
#Machine_Learning #Mathematics
#Books
@ai_python
May 2, 2023
📎 MLCopilot: Unleashing the Power of Large Language Models in Solving Machine Learning Tasks.
تیم نویسنده مقاله MLCopilot رو با هدف پر کردن فاصله بین دانش‌انسانی و هوش مصنوعی منتشر کردن که به نظر راه حل جالبی میرسه!
🔗 arxiv.org/abs/2304.14979
#LLM #Machine_Learning
#Papers
@ai_python
تیم نویسنده مقاله MLCopilot رو با هدف پر کردن فاصله بین دانش‌انسانی و هوش مصنوعی منتشر کردن که به نظر راه حل جالبی میرسه!
🔗 arxiv.org/abs/2304.14979
#LLM #Machine_Learning
#Papers
@ai_python
May 3, 2023
📽 Machine Learning Explainability Workshop I Stanford
ورکشاپ دانشگاه استنفورد با موضوع Explainable Ai
🔗 Link to workshop
👤 Hima Lakkaraju
#Machine_Learning #Explainable_Ai
#Workshop
@ai_python
ورکشاپ دانشگاه استنفورد با موضوع Explainable Ai
🔗 Link to workshop
👤 Hima Lakkaraju
#Machine_Learning #Explainable_Ai
#Workshop
@ai_python
May 7, 2023
📽 Neural Networks for Machine Learning | Coursera
دوره آموزش شبکه‌های عصبی از کورسرا
🔗 Link to Course
👤 Prof. Geoffrey Hinton
#Neural_Networks #Machine_learning
#Courses
@ai_python
دوره آموزش شبکه‌های عصبی از کورسرا
🔗 Link to Course
👤 Prof. Geoffrey Hinton
#Neural_Networks #Machine_learning
#Courses
@ai_python
May 12, 2023
✔️ چطور تیم‌های ماشین لرنینگ بسازیم و اون رو مدیریت کنیم؟ ماشین‌لرنینگ‌آپس
Learn how to build and manage MLOps teams.
🔗 https://nimblebox.ai/blog/mlops-team-structure
#MlOps #Machine_Learning
#TeamStructures #ML
@ai_python
Learn how to build and manage MLOps teams.
🔗 https://nimblebox.ai/blog/mlops-team-structure
#MlOps #Machine_Learning
#TeamStructures #ML
@ai_python
May 20, 2023
✔️ All Cheat Sheets: Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence.
برگه تقلب و خلاصه مفاهیم یادگیری‌ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی از MiT و Stanford.
🔗 DLeX Archive
#CheatSheet #Machine_Learning
#Deep_Learning #Ai
@ai_python
برگه تقلب و خلاصه مفاهیم یادگیری‌ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی از MiT و Stanford.
🔗 DLeX Archive
#CheatSheet #Machine_Learning
#Deep_Learning #Ai
@ai_python
June 17, 2023
توضیح استفاده از Gradient Descent برای پیش بینی به زبان ساده - فقط در 2 دقیقه :
@ai_python
https://youtu.be/QoK1nNAURw4?si=el1igwrupd17FxkB
@ai_python
https://youtu.be/QoK1nNAURw4?si=el1igwrupd17FxkB
YouTube
Machine Learning Crash Course: Gradient Descent
Gradient descent is an algorithm used to train machine learning models by iteratively optimizing their parameter values.
In this Machine Learning Crash Course video, you'll learn how to use gradient descent to train a linear regression model to predict travel…
In this Machine Learning Crash Course video, you'll learn how to use gradient descent to train a linear regression model to predict travel…
September 2, 2024
اُورفیتینگ یا جنرالایز شدن مدل به زبان ساده در 2 دقیقه :
@ai_python
https://youtu.be/TyT8i8YIcwI?si=gA8tYUibUOnc9dMW
#Google #LLM
#مدل_زبانی
@ai_python
https://youtu.be/TyT8i8YIcwI?si=gA8tYUibUOnc9dMW
#Google #LLM
#مدل_زبانی
YouTube
Machine Learning Crash Course: Generalization
The quality of a machine learning model hinges on its ability to generalize: to make good predictions on never-before-seen data.
In this Machine Learning Crash Course video, you'll explore a scenario where a machine learning model fails to generalize, and…
In this Machine Learning Crash Course video, you'll explore a scenario where a machine learning model fails to generalize, and…
September 3, 2024