DLeX: AI Python
22.9K subscribers
4.96K photos
1.22K videos
765 files
4.3K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

ارتباط با نوید داریا در توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya

اراتباط با لی لی علوی در تلگرام :
@lilylawww
Download Telegram
📌 Explore over 8000+ datasets for machine learning research.
بیش‌از ۸ هزار دیتاست یادگیری ماشین همراه با مقالات در حوزه‌های مختلف یادگیری ‌ماشین/ پردازش زبان، تسک‌ها، مدل‌ها و زبان‌های مختلف.

🔗 paperswithcode.com/datasets

#MachineLearning #DataSets
#ML #NLP

@ai_python
اگر با دید بزرگ‌تری به توسعه مدل‌های هوش مصنوعی نگاه کنیم، به مفهوم طراحی مدل‌ها میرسیم؛ تفاوت توسعه و طراحی وجود ارتباط با انسان‌هاست. توسعه، رسیدن به نتایج و کار کردنِ مدل هاست اما طراحی، در نظر گرفتن چگونگی توسعه مدل‌ها برای تعامل با انسان هاست.
این ورکشاپ با موضوع یادگیری ماشین انسان محور درباره این مفهوم بیشتر صحبت می‌کنه و دیدنش مفیده.

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=OZtuVKWqhl0

#HumanCentric #MachineLearning
#Ml #Workshops

@ai_python
📌 Scikit Learn Tips Repository
این ریپازیتوری منبع مفیدی برای یادگیری و افزایش مهارت‌هاتون در کتابخانه Scikit Learn درست شده. مخزن حاوی نکات عملی و سورس‌کد های مختلف برای بهبود مهارت هاست.

🔗 https://github.com/justmarkham/scikit-learn-tips

#Python #Scikit_Learn
#MachineLearning #ML

@ai_python
📽 Applied DataScinece Course | Persian 
دوره رایگان و فارسی دیتاساینس کاربردی
در این دوره طی ۱۰ هفته یک پروژه ساده دیتاساینس از ابتدا تا مرحله آموزش مدل‌های ماشین لرنینگ و مقایسه آنها به زبان ساده آموزش داده ‌می‌شه.

🔗 https://youtube.com/playlist?list=PLqSHXnD2ijRKNz6vpPcKhO5q1xxx2sMVS&si=fVP_81pr_OOg9ZOb

#DataScience #Data
#MachineLearning #ML
#Courses

@ai_python
Scikit-Learn-Infographic.pdf
408.4 KB
📚 Scikit learn Cheat Sheet
برگه تقلب کتابخانه Scikit Learn یادگیری ماشین

#ScikitLearn #MachineLearning
#ML #CheatSheets

@ai_python
📌 Carton: Run any ML model from any programming language.
با این کتابخونه می‌تونید هر نوع مدل یادگیری ماشین رو فارغ از زبان برنامه‌نویسی اون اجرا کنید. اینجا می‌تونید مدل‌هایی که با استفاده از این کتابخونه اجرا شده رو ببینید.

🔗 https://github.com/VivekPanyam/carton

#MachineLearning #ML
#Libraries #RealWorldProjects

@ai_python
📌 Machine Learning Tutorials Repository!
ریپازیتوری‌ آموزش یادگیری ماشین؛
شامل مباحث:
Python, Computer Vision, NLP, Matpolib, NumPy, Pandas, MLOps, LLMs, PyTorch, TensorFlow.

🔗 https://github.com/patchy631/machine-learning

#MachineLearning #ML
#Python #Libraries
#MLOps

@ai_python
📌 Oxen: Oxen is a lightning fast unstructured data version control system for machine learning datasets.
تیم‌های شما چطور نسخه مجموعه‌ داده‌ها و مدل‌ها رو کنترل می‌کنن؟ Oxen یک سیستم کنترل نسخه‌ بدون ساختار مدل‌های یادگیری ماشین هست که احتمالا بدردتون می‌خوره.

🔗 https://github.com/Oxen-AI/oxen-release

📑 https://docs.oxen.ai/getting-started/intro

#DataScience #Data_Engineering
#MachineLearning #ML

@ai_python
📽 Machine Learning for beginners | Persian Course
دوره آموزش یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته فارسی.
یکی از دوستان لطف کردن و این دوره فارسی رو معرفی کردن، اگه خوب بود شماهم بازنشر کنید.

🔗 https://youtube.com/playlist?list=PLs74m7pSWiut8T1HUKuBBLI7ldMMYZurw&si=a_Ui3QMZaIr1unBr

#MachineLearning #ML
#Courses #Ai

@ai_python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌 Optimization Packages in Python
یک لیست کامل از پکیج‌های بهینه‌سازی در پایتون.
بسته‌های معرفی شده می‌تونن انواع مسائل بهینه‌سازی مانند:
MIQP, CP, LP, IP, NLP, MILP,
رو با استفاده از برنامه‌نویسی در پایتون حل کنن.

🔗 https://ktafakkori.github.io/list-of-optimization-packages-in-python-update-2023/

#Python #Optimization
#ML #NLP

@ai_python
📌 List of machine learning packages in Python
یک لیست کامل از پکیج‌های یادگیری‌ماشین در پایتون.

🔗 https://ktafakkori.github.io/list-of-machine-learning-packages-in-python-update-2022/

#MachineLearning #ML
#Python #Packages

@ai_python
✔️ Machine Learning Courses & Resources I Recommend
یک لیست از منابع(کتاب، آموزش، پروژه) مفید یادگیری ماشین که تمرکزشون بر کدنویسی و مباحث پایه‌ای این حوزه هست.

🔗 https://www.mrdbourke.com/ml-resources/

#MachineLearning #ML
#DataScience #Data

@ai_python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌 DataGran: Analyze data, build ML models, and automate workflows with the power of AI, all without spending a second on setup.
دیتاگرن ابزاری برای ایجاد گردش کار بدون نوشتن کد هست. شما می‌تونید با این ابزار داده‌هارو تجزیه و تحلیل کنید، مدل‌های یادگیری ماشین بسازید و ورک‌فلو‌های خودکار طراحی کنید.

🔗 https://www.datagran.io/

#DataScience #DataAnalisys
#MachineLearning #ML

@ai_python
📌 SHAP (SHapley Additive exPlanations): a game theoretic approach to explain the output of any machine learning model. 
این ماژول روشی مبتنی بر تئوری بازی‌های مشارکتی هست که برای افزایش شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شه.

🔗 https://shap.readthedocs.io/en/latest/

#MachineLearning #ML
#Shap #libraries

@ai_python
✔️ ML system design: 300 case studies to learn from
۳۰۰ راهنما و کیس‌استادی درباره طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین.

🔗 https://www.evidentlyai.com/ml-system-design

#MachineLearning #ML
#SystemDesign

@ai_python
📚 Dive into Deep learning
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions.
یک کتاب مناسب برای آموزش یادگیری‌عمیق. این کتاب حاوی ۱۱۵۰ صفحه آموزش تعاملی به همراه مثال‌های متعدد در پای‌تورچ اصول و تکنیک‌های یادگیری عمیق رو بهتون آموزش می‌ده.

🔗 https://d2l.ai/
🔗 https://d2l.ai/d2l-en.pdf
🔗 https://github.com/d2l-ai/d2l-en

#DataScience #MachineLearning
#ML #DeepLearning

@ai_python
✔️ NLP Course | YSDA course in Natural Language Processing
یک
دوره متنی ۶ تا ۸ هفته‌ای درباره پردازش زبان‌ها

🔗 https://lena-voita.github.io/nlp_course.html

#MachineLearning #ML
#NLP

@ai_python