📌 ResearchGPT: automated data analysis and interpretation

ResearchGPT is an LLM-powered product that writes analytics code for your data. It also takes the results of its analysis and helps interpret them for you

🔗 Github Link

#LLM #GPT
#RealWorldProjects

@ai_python

📌 Prompt Engineering Guide
راهنمای کامل پرامپت انجینرینگ

اگه با پرامپت انجینرینگ آشنا نیستید؛ به شکلی از ارتباط، همراهِ مهارت با مدل‌های زبانی گفته می‌شه تا به بهتر شدن خروجی مدل‌ها کمک بده.
🔗 Github Link

#LLM #Prompt_Engineering

@ai_python

📎 MLCopilot: Unleashing the Power of Large Language Models in Solving Machine Learning Tasks.
تیم نویسنده مقاله MLCopilot رو با هدف پر کردن فاصله بین دانش‌انسانی و هوش مصنوعی منتشر کردن که به نظر راه حل جالبی میرسه!

🔗 arxiv.org/abs/2304.14979

#LLM #Machine_Learning
#Papers

@ai_python

📌 Open LLMs: These LLMs (Large Language Models) are all licensed for commercial use (e.g., Apache 2.0, MIT, OpenRAIL-M).
لیستی از ریپو‌های مدل‌های زبانی اوپن سورس که می‌تونید توی پروژه‌ها ازشون استفاده کنید.

🔗 https://github.com/eugeneyan/open-llms

#LLMs #LLM

@ai_python

راهنمای تصمیم درباره Tune کردن یا Tune نکردن داده ها

https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/to-tune-or-not-to-tune-a-guide-to-leveraging-your-data-with-llms

#LLM
#Google

یک Survey مختصر و مفید درباره تولید #داده_مصنوعی با استفاده از #LLM ها

https://arxiv.org/pdf/2406.15126