✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین

📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره

✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر

📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره

✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی

📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره

✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک

📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw

✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv

❇️ @AI_Python

✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین

📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره

✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر

📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره

✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی

📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره

✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک

📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw

✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv

❇️ @AI_Python

✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین

📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره

✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر

📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره

✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی

📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره

✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک

📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw

✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv

❇️ @AI_Python

✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین

📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره

✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر

📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره

✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی

📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره

✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک

📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw

✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv

❇️ @AI_Python

✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین

📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره

✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر

📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره

✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی

📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره

✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک

📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw

✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv

❇️ @AI_Python

📌 TabNine

TabNine is the all-language #autocompleter. It uses #machine_learning to provide responsive, reliable, and relevant suggestions


https://tabnine.com/

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین

📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره

✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر

📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره

✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی

📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره

✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک

📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw

✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv

❇️ @AI_Python

✳️ کد تخفیف کارگاه های پیش نیاز و مدرسه زمستانه هوش مصنوعی پژوهشگاه دانش های بنیادی (IPM) ویژه اعضا:
💯 ai_python

📣 https://t.me/convent/4110
📣 https://t.me/convent/4109
🔗 evand.com/events/aiws
🔗 evand.com/events/aiws-unix
🔗 evand.com/events/aiws-py

#course #coursera #deeplearning #bayesian #machine_learning
🔳 برای توسعه توانایی و دانش و مهارت خود در زمینه یادگیری ماشینی می توانیم با یادگیری ماشین بیزین که یکی از کاربردی ترین شاخه های ML است، در این زمینه خود را متخصص تر و آشنا تر کنیم.
به همین منظور به سراغ مشهورترین دوره در این زمینه یعنی دوره یادگیری ماشین بیزین سایت کورسرا می رویم.

🟣یکی از زیبا ترین و کاربردی ترین موضوعات در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین مبتنی بر قانون بیز و احتمالات شرطی می باشد.
در زیر به بررسی این دوره پرداخته ام.

ضمن اینکه با کوییز های کامل و مناسب،توانسته در قالب مسائل و سوالات واقعی ، تسلط خوبی را برای دانشجو ایجاد کند.

🔴 اطلاعات و تحلیل دوره
http://www.armanbehnam.com/about-me/education/bayesian-ml-advanced/
📍محتوای این پست در لینکدین :
https://plink.ir/qFB7l
📌فایل های آموزشی و تمرین های این دوره در لینک گیت هاب :
https://plink.ir/Xuw1r
_______
📚@BigDataServe

✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین

📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره

✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر

📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره

✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی

📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره

✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک

📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw

✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv

❇️ @AI_Python

📚 Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics

👤 Kevin Patrick Murphy

🔗 github.com/probml/pml-book

#Machine_Learning #Books

@ai_python

📌 Segment Anything Model (SAM)

مدل جدید هوش مصنوعی منتشر شده توسط meta که بهتون کمک میده هر شئ رو شناسایی و از تصویر جدا کنید.
a new AI model from Meta AI that can "cut out" any object, in any image, with a single click

🔗 segment-anything.com
🔗 arXiv Link

#Computer_Vision #Machine_Learning #Pattern_Recognition #RealWorldProjects

@ai_python

📚 Mathematics for Machine Learning | University of California, Berkeley
کتاب آموزش ریاضیات برای یادگیری ماشین. خلاصه بودن کتاب می‌تونه توی روند آموزش مفید باشه.

👤 Garrett Thomas

🔗 http://gwthomas.github.io/docs/math4ml.pdf

#Machine_Learning #Mathematics
#Books

@ai_python

📎 MLCopilot: Unleashing the Power of Large Language Models in Solving Machine Learning Tasks.
تیم نویسنده مقاله MLCopilot رو با هدف پر کردن فاصله بین دانش‌انسانی و هوش مصنوعی منتشر کردن که به نظر راه حل جالبی میرسه!

🔗 arxiv.org/abs/2304.14979

#LLM #Machine_Learning
#Papers

@ai_python

📽 Machine Learning Explainability Workshop I Stanford
ورکشاپ دانشگاه استنفورد با موضوع Explainable Ai

🔗 Link to workshop

👤 Hima Lakkaraju
#Machine_Learning #Explainable_Ai
#Workshop

@ai_python

📽 Neural Networks for Machine Learning | Coursera
دوره آموزش شبکه‌های عصبی از کورسرا

🔗 Link to Course

👤 Prof. Geoffrey Hinton
#Neural_Networks #Machine_learning
#Courses

@ai_python

✔️ چطور تیم‌های ماشین لرنینگ بسازیم و اون رو مدیریت کنیم؟ ماشین‌لرنینگ‌آپس
Learn how to build and manage MLOps teams.

🔗 https://nimblebox.ai/blog/mlops-team-structure

#MlOps #Machine_Learning
#TeamStructures #ML

@ai_python

✔️ All Cheat Sheets: Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence.
برگه تقلب و خلاصه مفاهیم یادگیری‌ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی از MiT و Stanford.

🔗 DLeX Archive

#CheatSheet #Machine_Learning
#Deep_Learning #Ai

@ai_python

توضیح استفاده از Gradient Descent برای پیش بینی به زبان ساده - فقط در 2 دقیقه :
@ai_python
https://youtu.be/QoK1nNAURw4?si=el1igwrupd17FxkB

اُورفیتینگ یا جنرالایز شدن مدل به زبان ساده در 2 دقیقه :
@ai_python
https://youtu.be/TyT8i8YIcwI?si=gA8tYUibUOnc9dMW

#Google #LLM
#مدل_زبانی