✅ مقاله ای مناسب برای کسایی که قصد ورود به آموزش معماری شبکه عصبی دارند

How deep is deep enough? - Optimizing deep neural network architecture

#آموزش #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی

🔔 Link Review

❇️ @AI_Python

📣 لیست کلاس های آموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از یکی پژوهشگران ارشد گوگل Andrej Karpathy

#کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین #یادگیری_تقویتی #آموزش #فیلم #شبکه_عصبی_کانولووشن #شبکه_عصبی #منابع

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

📣 آموزش گام به گام شبکه های عصبی

#منابع #شبکه_عصبی #آموزش #فیلم

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

✅ آموزش کلاسی یادگیری «منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی »

#شبکه_عصبی_مصنوعی #آموزش #فیلم #منطق_فازی #آموزش_کلاسی

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

📣 فیلم های کوتاه و آموزش یادگیری عمیق شبکه عصبی با ماژول کراس

#فیلم #آموزش #کراس #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #پایتون #منابع

🌎 Link Review

❇️@AI_Python

کتاب الکترونیکی

A birds-eye view of optimization algorithms

#کتاب #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی

By Fabian Pedregosa: https://lnkd.in/d9cXkVZ

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

آموزش خلاصه ای از شبکه های عصبی کانوولوشنی


#منابع #الگوریتمها #یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی

❇️ @AI_Python

#مقاله خیلی خوبی برای ترکیب RNN و Transformars ها

Block-Recurrent Transformers

#شبکه_عصبی_بازگشتی #شبکه_عصبی

❇️ @AI_Python

خلاصه #بینایی_کامپیوتر و شبکه های عصبی کانولوشنی
#منابع #شبکه_عصبی_کانولوشن

❇️ @AI_Python

📣 فیلم های کوتاه و آموزش یادگیری عمیق شبکه عصبی با ماژول کراس

#فیلم #آموزش #کراس #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #پایتون #منابع

🌎 Link Review

❇️@AI_Python

📣 فیلم های کوتاه و آموزش یادگیری عمیق شبکه عصبی با ماژول کراس

#فیلم #آموزش #کراس #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #پایتون #منابع

🌎 Link Review

❇️@AI_Python

❗️ مطلب داغ روز

مقایسه تفاوت « شبکه های عصبی و درخت تصمیم»

#NeuralNetworks #decisiontree
#شبکه_عصبی #درخت_تصمیم #آموزش #منابع


❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

چگونه اولین شبکه عصبی مصنوعی را در پایتون درست کنیم ؟؟

#مقاله #کتاب #آموزش #شبکه_عصبی_مصنوعی #منابع #فیلم #پایتون

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

آموزش های شبکه عصبی با Andrej Karpathy

https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqhIrjkxbuWI23v9cThsA9GvCAUhRvKZ

#منابع #فیلم #شبکه_عصبی #آموزش_کلاسی

✳️ @AI_Python

معماری شبکه عصبی گراف ها

https://theaisummer.com/gnn-architectures/

#شبکه_عصبی #منابع

✳️ @ai_python

آموزشهای دکتر اله یاری

🔸 RNN and LSTM Networks Tutorial Part 2

🔸 RNN and LSTM Networks Tutorial Part 1

🔸 Seq2seq Learning Example Part 2

🔸 Seq2seq Learning Example Part 1

🔸 Autoencoders Tutorial Part 3 final

🔸 Autoencoders Tutorial Part 2

🔸 Autoencoders Tutorial Part 1

🔸 CNNs Tutorial Part 2 final

🔸 CNNs Tutorial Part 1

🔸 Logistic Regression Part 4 final

🔸 Logistic Regression Part 3

🔸 Linear Regression Part 2

🔸 Linear Regression Part 1

🔸 Neural Network Part 5 final

🔸 Neural Network Part 4

🔸 Neural Network Part 3

🔸 Neural Network Part 1

🔸 Neural Network Part 2

#شبکه_عصبی #منابع #فیلم #دانشگاه #الگوریتمها #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین


❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

❗️ مطلب داغ روز

مقایسه تفاوت « شبکه های عصبی و درخت تصمیم»

#NeuralNetworks #decisiontree
#شبکه_عصبی #درخت_تصمیم #آموزش #منابع


❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین

📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره

✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر

📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره

✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی

📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره

✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک

📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw

✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv

❇️ @AI_Python

✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
قدم اول برای یادگیری عمیق
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک

📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه
❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲
❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا

📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...

🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه
👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک

❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک

🔔@AI_Python