DLeX: AI Python
23.8K subscribers
4.72K photos
1.21K videos
763 files
3.94K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

ارتباط :
https://twitter.com/NaviDDariya
Download Telegram
🔰#مطالب_مهم کانال


🌐#آموزش 🌐#آموزش_کلاسی
📚#کتاب ⬅️#علم_داده
#اپتیک_کوانتومی
#یادگیری_کوانتومی #فیزیک
#اپتیک_کوانتومی
#یادگیری_کوانتومی
#محاسبات_کوانتومی
#سخنرانی #فیلم #بازی_سازی
#اینترنت_اشیا #طبقه‌بندی_تصاویر #بایوفیزیک 🔗#یادگیری_ماشین
📒#شبکه_عصبی_مصنوعی
📔#شبکه_عصبی 📕#پردازش_زبان_طبیعی
📕#هوش_مصنوعی 📎#یادگیری_عمیق
📎#منابع 🖇#پایتون 🔍#دیتاست 🔔 #آمار 🔔 #ریاضی
🔔 #شبکه_عصبی_کانوولوشن
🔔 #احتمال 🔔#سخنرانی
🔔#تحلیل_احساس
🔔#یادگیری_عمیق_تقویتی
🔍#dataset
#تشخیص_چهره
#تنسرفلو #دکتر_رضوی #دکترـرضوی

#آموزشـتصویریـیادگیریـعمیقـباـپایتون
✳️#neurochallenge ✳️#Bigdata
💠#expertsfamily
✳️#جنگو
✳️#Book ✳️#Django
🌐#جلسه 🌐#موقعیت_تحصیلی
🌐#یادگیری_تقویتی 🌐#پردازش_تصویر
🌐#پردازش_عکس 💠#مقاله
❗️#داده_کاوی ❗️#بیگ_دیتا
❗️#آموزش_پایتون ♈️#زیپرشین
♈️#Latex ♈️ #Linux ♈️#Python
♈️#لینوکس ♈️#علوم_پزشکی ♈️#یادگیری_تقویتی_عمیق

♈️ #سخنرانی ♈️ #کنفرانس
◀️#تشخیص_اشیا ◀️#پردازش_صدا
◀️#پردازش_فیلم ◀️ #لاتکس
♈️#تشخیص_حرکت ♈️ #xepersian
🔍#تعریف🔍#دسته‌بندی_تصویر
❇️ @AI_Python
✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
قدم اول برای یادگیری عمیق
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک

📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه
آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲
شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا

📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...

🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه
👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک

❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
یادگیری مدل VANs
👈 لینک
مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈
لینک کدها
استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک

🔔@AI_Python
🔰#مطالب_مهم کانال


🌐#آموزش 🌐#آموزش_کلاسی
📚#کتاب ⬅️#علم_داده #کلان_داده
#اپتیک_کوانتومی
#یادگیری_کوانتومی #فیزیک
#اپتیک_کوانتومی
#یادگیری_کوانتومی
#محاسبات_کوانتومی
#سخنرانی #فیلم #بازی_سازی
#اینترنت_اشیا #طبقه‌بندی_تصاویر #بایوفیزیک 🔗#یادگیری_ماشین
📒#شبکه_عصبی_مصنوعی
📔#شبکه_عصبی 📕#پردازش_زبان_طبیعی
📕#هوش_مصنوعی 📎#یادگیری_عمیق
📎#منابع 🖇#پایتون 🔍#دیتاست 🔔 #آمار 🔔 #ریاضی
🔔 #شبکه_عصبی_کانوولوشن
🔔 #احتمال 🔔#سخنرانی
🔔#تحلیل_احساس
🔔#یادگیری_عمیق_تقویتی
🔍#dataset
#تشخیص_چهره
#تنسرفلو #دکتر_رضوی #دکترـرضوی

#آموزشـتصویریـیادگیریـعمیقـباـپایتون
✳️#neurochallenge ✳️#Bigdata
💠#expertsfamily
✳️#جنگو
✳️#Book ✳️#Django
🌐#جلسه 🌐#موقعیت_تحصیلی
🌐#یادگیری_تقویتی 🌐#پردازش_تصویر
🌐#پردازش_عکس 💠#مقاله
❗️#داده_کاوی ❗️#بیگ_دیتا
❗️#آموزش_پایتون ♈️#زیپرشین
♈️#Latex ♈️ #Linux ♈️#Python
♈️#لینوکس ♈️#علوم_پزشکی ♈️#یادگیری_تقویتی_عمیق

♈️ #سخنرانی ♈️ #کنفرانس
◀️#تشخیص_اشیا ◀️#پردازش_صدا
◀️#پردازش_فیلم ◀️ #لاتکس
♈️#تشخیص_حرکت ♈️ #xepersian
🔍#تعریف🔍#دسته‌بندی_تصویر
❇️ @AI_Python
یادگیری ماشین برای هنرمندان

#یادگیری_ماشین #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی

🔸 نگاهی به درون شبکه عصبی
🔸 شبکه های عصبی چگونه آموزش می بینند
🔸 شبکه عصبی کانولوشن

🔔 Link Review

❇️ @AI_Python
منابع و کلاس آموزش بینایی ماشین شبکه های عصبی کانوولوشن یزای شناسایی مصورسازی از دانشگاه استنفورد

#منابع #آموزش #بینایی_ماشین #کلاس_آموزشی #بینایی_کامپیوتر #شبکه_عصبی_کانوولوشن #فیلم

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏)
✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
قدم اول برای یادگیری عمیق
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی
1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی 👈 لینک
تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT 👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی 👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک

📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه
آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و... ⁉️ لینک
وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری ⁉️ لینک
پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین ⁉️لینک
مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲
شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا

📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا 👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها 👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...

🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP 👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind 👈 لینک

❇️ یادگیری عمیق تقویتی 👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM 👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN 👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs 👈لینک
یادگیری مدل VANs 👈 لینک
مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN 👈 لینک
مقاله نوشته شده LAPGAN 👈 لینک
مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈 لینک کدها
استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا 👈 لینک
فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر 👈 لینک
🌐 ساخت پروژه 👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک و با استفاده از CNN 👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی 👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie 👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق 👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی 👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد 👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق 👈 لینک

🔔@AI_Python
انتشار هفتگی کلاسهای « مبانی یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانوولوشنی و کامپیوتر ویژن» دانشگاه MIT در سال 2019

#DeepLearning
#فیلم #منابع #آموزش_کلاسی #دکترـرضوی #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #بینایی_کامپیوتر

🌎 Lecture Video
🌎 MIT course schedule and slides

✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
Forwarded from DLeX: AI Python (Deleted Account)
یادگیری ماشین برای هنرمندان

#یادگیری_ماشین #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی

🔸 نگاهی به درون شبکه عصبی
🔸 شبکه های عصبی چگونه آموزش می بینند
🔸 شبکه عصبی کانولوشن

🔔 Link Review

❇️ @AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅)
✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
قدم اول برای یادگیری عمیق
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک

📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه
آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲
شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا

📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...

🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک

❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
یادگیری مدل VANs
👈 لینک
مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈
لینک کدها
استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک

🔔@AI_Python
✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
قدم اول برای یادگیری عمیق
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک

📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه
آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲
شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا

📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...

🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه
👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک

❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
یادگیری مدل VANs
👈 لینک
مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈 لینک کدها
استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک

🔔@AI_Python